能源企業綠色會計智能核算平臺構建

姚國輝

【摘要】隨著智能技術逐漸向綠色會計領域全面式、 縱深式滲透， 能源企業綠色會計的組織結構及運行機制實現突破性變革， 促使大量重復、 流程化的綠色會計核算工作漸次被精準、 快速的人工智能所取代。聚焦“雙碳”目標， 能源企業綠色會計智能核算平臺的建設既是維系人類健康生活的基本前提， 也是實現資源循環可持續發展的重要手段。本文立足“雙碳”視域， 圍繞綠色會計智能核算平臺構建邏輯與路徑， 結合Lakehouse系統構建集智能采集、 智能預處理、 智能分析、 智能存儲、 智能共享于一體的能源企業綠色會計智能核算平臺。為確保能源企業綠色會計智能核算平臺順利高效運行， 提出提高科技資源“驅動力”、 發揮法律制度“支撐力”、 提升系統銜接“凝聚力”等針對性建議， 希冀為“雙碳”目標下智能綠色會計核算業務向好發展提供理路鑒照。

【關鍵詞】“雙碳”；能源企業；綠色會計核算；信息披露

【中圖分類號】 F124.5；F230? ? ?【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2023）10-0067-7

一 、引言

推進“雙碳”工作， 是破解資源環境約束突出問題、 實現可持續發展的迫切需要， 亦是推動經濟社會綠色化、 低碳化發展的關鍵環節。2021年9月， 中共中央、 國務院印發《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》（簡稱《意見》）， 正式從戰略高度明確了2030年前實現碳達峰與2060年前實現碳中和的“雙碳”目標， 力爭實現高質量碳達峰， 推進經濟社會發展全面綠色轉型。同時， 《意見》強調把“雙碳”納入經濟社會發展全局， 以能源綠色低碳發展為關鍵， 以經濟社會發展全面綠色轉型為引領， 加速形成保護環境、 節約資源的產業結構， 堅定走綠色低碳高質量發展道路。隨后， 習近平總書記在黨的二十大報告中強調： “積極穩妥推進碳達峰碳中和。”實現“雙碳”目標是一場硬仗， 我國必須立足能源資源稟賦， 堅持穩中求進， 推動“雙碳”工作不斷邁上新臺階。聚焦于此， 圍繞“雙碳”目標， 著力推進低碳能源體系建設與實現產業綠色化轉型成為當前學界研究的重點課題。

作為能源開發、 加工轉換的核心主體， 能源企業面臨嚴格控制碳排放的重要任務。“雙碳”目標下， 能源企業須積極貫徹綠色發展理念， 加大對環境的資金投入， 以促進對環境的治理和保護（牛俊旺，2022）， 從而加快綠色低碳轉型發展進程。為實現新時代綠色發展目標， 能源企業應借助各類手段著力進行綠色會計核算， 并在可控區間內兼顧“雙碳”目標與經濟效益。在這一過程中， 為踐行“雙碳”目標， 能源企業憑借智能信息捕捉、 智慧數據處理等各項智能技術手段， 實現綠色會計智能核算與確保經濟效益有效賦能（宋海濤等，2021）。2022年3月， 國務院國資委印發的《關于中央企業加快建設世界一流財務管理體系的指導意見》中指出， 以數字技術與財務管理深度融合為抓手， 建立健全統一的財務核算體系， 實現會計核算智能化。立足此政策， 能源企業需結合“雙碳”目標， 著力推動綠色會計核算智能化轉型。但在能源企業綠色會計智能核算業務具體運行過程中， 逐漸顯現出核算結果存在偏差、 核算業務監管滯后、 核算數據儲存空間不足等弊端。能源企業可利用Lakehouse智能系統優化、 完善這些綠色會計智能核算系統問題。Lakehouse智能系統內置規則引擎、 機器學習、 作業調度器、 彈性計算引擎、 磁盤擴容器等技術插件， 能夠為能源企業綠色會計智能核算提供數據存儲擴容、 數據實時計算、 流式數據處理、 交互式分析、 數據運行實時監控等技術支持， 從而加強核算業務內容處理質效， 提升數據要素利用率， 加快形成智能協調發展新格局。鑒于此， 本研究結合“雙碳”目標要求， 嘗試性構建綠色會計智能核算平臺， 以期為能源企業的綠色會計核算智能轉型提供理論參照。

二、 理論梳理與回顧

自20世紀70年代以來， 各領域學者已將學術研究轉向協調發展經濟與生態協調發展。1971年， Beams在《控制污染的社會成本轉換研究》中就如何對環境成本核算問題進行探討， 為綠色會計研究提供了理論依據。近些年， 伴隨著全球氣候復雜多變， 我國政府提倡落實“雙碳”目標與推進環保， 有效影響了能源企業綠色會計核算手段及運行模式， 同時引發了眾學者對綠色會計核算的相關研究。因此， 本文立足于“雙碳”目標， 從綠色會計核算的理論基礎、 信息披露、 平臺構建三個層面探析眾學者對綠色會計核算的研究， 以期為本文提供理論基礎。

1. 綠色會計核算的理論基礎。Fatwadi等（2016）認為， 傳統環境會計理論主要建立在經濟理論之上， 即環境會計核算是對單位已發生的經濟活動進行系統、 連續、 完整的監督。在此基礎上， Demdoum Zakaria等（2021）進一步對環境會計進行界定， 指出環境會計核算是會計學的一門分支， 包括環境成本、 環境資產、 環境收益、 環境負債、 環境資本。Gola等（2022）認為， 環境會計核算是實現企業利益、 社會經濟、 自然環境等方面可持續發展的重要工具， 是環境與自然資源會計的常用術語。我國早期的環境會計研究借鑒西方國家理論成果， 在20世紀90年代初綠色會計被引入國內。唐國平等（2012）在前人研究的基礎上提出“環境會計”（又可稱為“綠色會計”）一詞， 至此， “綠色會計”這一名詞正式誕生。王廣立和戴曉紅（2017）通過分析國內外綠色會計的發展， 提出新綠色會計理論。趙海燕和張山（2017）認為， 我國綠色會計應加強理論拓展、? 環境成本控制及提高環境信息披露質量等。相福剛（2018）以綠色會計基礎理論為出發點， 對綠色會計準則及假設的缺陷進行補充和完善， 并對其體系結構進行了論述。馬容（2020）認為， 綠色會計核算重點在于對特定階段的會計主體進行確認和計量， 并對其進行相應的綠色會計核算。

2. “雙碳”視域下綠色會計信息披露理論基礎。關于綠色會計信息披露的研究主要集中于披露內容、 披露方式、 披露應用問題三個層面。第一， 披露內容。Chaklader 和Gulati（2015）將綠色會計信息披露內容分為環境保護目標、 環境治理成本、 環境責任、 環境補貼。聶建平（2018）運用內容分析法， 對384家重污染企業的環境投入、 負債、 成本、 績效等綠色會計信息披露情況進行分析， 研究指出環境成本執行情況最差。秦軍和郭江涵（2020）指出， 定性綠色會計披露內容遠多于定量、 貨幣性披露， 而且定性和定量披露內容均不具有可比性。第二， 披露方式。曾雄旺等（2021）指出， 綠色會計信息披露方式應該與企業規模相符， 而大型企業綠色報告應包括社會責任、 可持續發展和環境報告。華秋紅（2022）利用CiteSpace5.7.R5（可視化分析軟件）， 對610篇綠色會計信息披露學術文獻進行可視化分析， 為研究我國綠色會計信息披露研究熱點和發展趨勢提供了借鑒和參考。沈劍飛和李婧婕（2022）采用SPSSAU分析方式（具有300類智能分析方法）， 探究了企業綠色會計信息披露水平與企業價值， 結果顯示， 企業綠色會計信息披露水平與企業短期價值呈負相關關系， 與長期價值呈正相關關系。第三， 披露應用問題。李婷等（2021）認為， 要健全綠色會計信息披露制度體系， 必須加強政府監督和企業自身環保意識。李濤等（2020）通過投入產出法探索綠色信息計量和披露問題， 指出在生產經營方面采用大眾能夠理解的方式展現綠色信息， 有利于環境資源可持續利用。廖皓杰等和楊華昕（2020）在探究綠色會計信息披露的過程中， 重點揭示了環境污染治理、 環境資源利用等方面存在的問題， 并提出了相應的對策建議。

3. “雙碳”視域下綠色會計智能核算平臺構建的理論基礎。聚焦“雙碳”目標， 綠色會計智能核算平臺能夠提升國家現代化環境治理能力， 滿足我國綠色會計智能核算的發展要求。財政部在發布的《會計信息化發展規劃（2021 ～ 2025年）》《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》中指出， 我國各大企業應積極將人工智能、 RPA、 區塊鏈、 元宇宙等新興技術應用到綠色會計基礎核算、 管理會計、 會計信息平臺建設等層面， 持續賦能企業高質量發展。然而目前我國正處于綠色會計智能核算逐步完善的過程中， 并且關于“雙碳”視域下綠色會計智能核算的研究較為匱乏， 大多研究普遍基于社會科學視角。蔣樂平（2018）將區塊鏈技術與環境會計信息系統進行融合， 并在總部與下屬單位設置兩級安全密鑰數據共享平臺， 用于匯總、 整理、 分析、 處理和查詢財務信息， 實現了環境會計信息自動化運行。楊啟浩（2021）利用大數據技術， 實現了環境會計核算信息數據的集中采集與統一管理， 推動了環境會計核算工作的規范化。于海霞（2022）運用人工智能的動畫、 文字、 計算機、 3D模擬等技術優勢搭建了綠色會計核算系統， 實現了綠色會計核算智能化運轉。綜合上述文獻可知， 多數文獻是從綠色會計核算理論基礎、 信息披露及智能核算平臺構建等層面進行探析， 鮮少有在“雙碳”視域下進行綠色會計核算與智能技術融合的研究。并且， 當前尚未有學者從能源企業層面出發探究綠色會計智能核算平臺搭建， 研究視角存在一定缺陷。因此， 本研究在“雙碳”目標的要求下， 結合智能技術平臺構建思路， 探究能源企業綠色會計智能核算平臺的建設理念與路徑。

三、 “雙碳”視域下綠色會計智能核算平臺構建的現實需求

1. 以“人工智能+數字共享”為依托， 增強綠色會計核算質效。為了滿足“雙碳”目標發展要求、 順應智能化時代需求， 能源企業應積極運用智能技術建立綠色會計核算的數據共享平臺， 加大資源整合力度， 提升數據采集、 存儲、 分析等環節的運轉效率， 提高綠色會計核算監督質效。當前全國各大能源企業逐步嘗試構建綠色智能核算共享平臺， 但此過程中產生了一系列痛點， 如數值錯誤、 數據精準性不足、 數據安全儲存性能不完善等弊端。為此， 我國財政部頒布的《企業會計信息化工作規范》中指出， 對于部門子公司數量較多、 難以進行財務統一化管理的企業， 應建立財務共享中心， 利用信息化技術促進財務會計工作。在“雙碳”目標要求與國家財政部政策的支持下， 能源企業要積極采用人工智能（AI）技術來提升綠色會計智能核算的準確性， 從而滿足綠色會計核算工作需要。人工智能技術使財務共享中心擺脫了傳統單一核算方式局限， 能夠對全部綠色會計信息進行評價和處理， 有效保障綠色會計信息真實性， 強化綠色會計核算共享中心應用效能。同時， 該技術可自動讀取會計核算數據劃分標準， 將大量綠色會計信息進行分類整合， 并進行數據優化處理， 從而保證綠色會計智能核算工作的準確性。總之， 人工智能技術既能滿足財務共享中心的工作需求， 又能有效地處理有關的綠色會計核算信息， 發揮解放人力與減少人力成本的作用， 增強綠色會計核算整體質效。

2. 以“終身學習”理念為圓心， 應對智能化技術多元變革。伴隨著近年智能技術的興起與應用， 能源企業逐漸建立起綠色會計智能核算系統平臺， 實現了日常發票開具、 費用報銷、 憑證填制等業務操作， 使得綠色會計核算工作擺脫時空束縛。但智能技術的運用也取代了能源企業財務人工處理工作事項， 使得財會人員面臨被淘汰的風險， 因而財務人員需具備相關智能處理能力， 積極樹立“終身學習”理念， 跟緊時代發展步伐， 為“雙碳”視域下綠色會計智能核算平臺構建與運行提供助力。對此， 2021年我國財政部印發的《會計行業人才發展規劃（2021-2025）》中言明， 綠色經濟、 數字經濟等的蓬勃發展及智能技術革新， 逐漸催生新模式、 新業態， 要持續更新財會人員知識體系， 提升其分析判斷能力與戰略思維。一方面， 要招納“懂技術+精業務+善管理”三維能力的財會人才， 并在強化能源企業財會人員綠色節能減排意識、 堅持環境保護原則的同時， 培養其智能技術應用能力、 業務能力以及管理能力， 促使能源企業打造環境效益與經濟效益雙贏的文化氛圍。另一方面， 能源企業財會人員要具備持續學習能力， 通過持續學習不斷提高智能技術認知能力， 對環境保護支出、 自然資源耗費、 改善資源環境等層面確認和計量的認識， 優化綠色會計智能核算的管理思想， 迅速成為擁有“新財務思維”的綜合型綠色會計人才。

3. 以實現“環境信息披露”為根本， 加大綠色低碳發展支持力度。當前， 能源企業屬于國家環境保護總局公布的重點污染物排放單位， 其內部總公司和子公司將按照規定披露環境保護現狀。對于故意違反《環境保護法》的規定而造成環境污染的人員， 能源企業會發布環境行政處罰單， 并注明處罰理由和罰款數額， 說明其較為注重環境信息的披露。但目前我國能源企業環境成本支出的披露面比較窄， 環境成本支出披露內容比較單一。隨著“雙碳”目標的持續推行， 風電、 光伏發電等行業的發展將造成能源消耗費用增加， 導致終端電價上漲。從長遠角度來看， 這將對我國能源企業轉型和低碳發展產生重大影響。為此， 在2021年12月， 生態環境部發布《企業環境信息依法披露管理辦法》《企業環境信息依法披露格式準則》， 明確了企業環境信息依法披露規定， 并落實責任、 明確規定、 規范行為。為構建“雙碳”視域下綠色會計智能核算平臺， 能源企業需要具有智能化綠色會計信息收集、 處理和傳遞功能， 確保信息及時有效地流通。同時， 須健全智能化環境披露電子報告， 如電子環境信息披露報告、 電子ESG報告、 電子社會責任報告、 電子碳信息披露報告， 強化金融機構、 能源企業對環境信息披露的意識， 提升開展環境信息披露的動力和積極性， 加大對能源企業綠色低碳發展的支持， 共同助力“雙碳”目標的實現。

四、 “雙碳”視域下能源企業綠色會計智能核算平臺構建邏輯與路徑

伴隨著人工智能、 云計算、 大數據等新一代科學技術的發展及應用， 傳統綠色會計核算系統再次遭受沖擊。能源企業要打破傳統局限性， 亟須將智能技術嵌入綠色會計核算平臺構建中， 實現智能化轉型升級。“雙碳”視域下， 能源企業綠色會計智能核算平臺不僅具備傳統綠色會計核算平臺所有的優勢特征， 而且擁有智能技術所帶來的各種功能。就此， 本文圍繞智能技術打造企業GEP（Gross Ecosystem Product）核算平臺、 重塑核算數據儲存體系、 強化核算數據處理效能、 打通各職能部門業務協同執行壁壘， 為“雙碳”視域下能源企業智能化轉型奠定基石。

1. 第一階段： 打造企業GEP核算平臺， 實現綠水青山一鍵“計價”。“綠水青山就是金山銀山”是對綠色發展理念的生動概括， 也是對能源企業會計核算信息如何全面反映“綠水青山就是金山銀山”提出的新要求。傳統會計核算主要是將GDP（國內生產總值）作為衡量標準， 缺少對能源企業綠色會計核算系統的評估標準。因此， 能源企業如何評估生態環境保護績效、 如何衡量“綠水青山”的價值便成為當前亟需解決的核心問題。現階段， GEP的出現為上述問題提供了解決方案。GEP生態系統生產總值是為經濟社會可持續發展與人類福祉提供的產品， 包括文化服務價值、 調節服務價值、 物質產品價值。換言之， GEP將成為引領能源企業及相關企業未來發展的“綠色指揮棒”， 成為“雙碳”目標推進的重要抓手。從功能上而言， GEP具有核算數據一鍵自動計算、 自動報送、 任意范圍核算結果展示等功能， 能夠實現四十余張統計報表填報、 百余個核算指標數據抄送， 以及十余種生態系統服務價值計算結果空間化展示。并且， 該系統支持在線勾畫統計任意區域的GEP價值結果， 提升綠色會計核算效率。通過核算生態系統為能源企業提供各種產品與服務及其價值總和， 科學評估生態環境的保護成效， 為能源企業發展與生態環境保護提供了新支撐。能源企業相關部門在填報數據時， 只需要打開對應網頁進行數據在線填報及計算。隨后， 數十種生態系統同時核算結果， 實現一鍵計價， 能極大地提高能源企業綠色會計核算效率與精度， 具體功能邏輯及其數據邏輯見圖1。

2. 第二階段： 應用開源Lakehouse技術， 重塑核算數據儲存體系。Lakehouse由“Lake”與“house”組合而成， 其中“Lake”是指數據湖（Delta Lake）， “house”是指數據倉庫（Data Warehouse）， 兩者的結合能夠通過優勢互補充分發揮綠色會計核算數據處理的最大效用。具體而言， 數據倉庫是為了支持BI系統和報表系統而生， 對于半結構化數據（如時序數據和日志）與非結構化數據（如圖片、 文檔）的支持有限， 不適用于類似于機器學習的應用場景。況且在一般情況下， 數據倉庫都是專有系統， 使用成本比較高， 數據遷移和同步的靈活性比較低。故此， 為解決上述問題， 數據湖的架構應運而生。數據湖主要采用的是對象存儲方式， 能夠以低成本將原始數據存儲于OSS、 AWS S3、 Azure Blob Storage等系統上。數據湖還能對半結構化與非結構化數據提供支持， 可將文件直接存儲， 廣泛應用于機器學習場景中。但數據湖對于BI和報表系統的支持比較弱， 通常情況下需要通過ETL將數據轉存到實時數據庫或數據倉庫中， 才能支持BI和報表系統， 而這對于數據的實時性和可靠性均會產生負面影響。可見， 若將兩者分開運用則無法發揮最大效用。Lakehouse同時支持能源企業綠色會計核算的結構化、 半結構化與非結構化數據， 依賴于可以無限擴容的對象存儲服務。Lakehouse元數據處理也依賴于高擴展性的Spark作業， 可避免存儲容量不足問題， 能夠真正做到批流一體， 從而簡化數據架構， 具體數據儲存系統構建邏輯見圖2。

3. 第三階段： 重視非結構化數據， 強化核算數據處理效能。伴隨著Lakehouse系統的不斷優化升級， 該系統對海量非結構化數據的存儲和處理能力同樣在提升。但大批量綠色會計核算數據在實際操作中逐步呈現出數據質量下降、 數據一致性難以保證、 文件大小不一等問題， 加大了綠色會計信息處理和分析難度。面對此困境， Lakehouse系統結合“索引機制”， 可自動整合與分類大小文件， 緩解小文件堆砌的問題。Lakehouse系統結合“事務日志”， 可在系統讀取操作時保證同時讀到所有記錄， 從而保證讀取的一致性， 解決讀寫并行問題。此外， “事務日志”亦能對綠色會計核算數據做細粒度修改。比如， 對下一次操作表中的某些數據進行修改， 在“事務日志”中就會出現刪除原有文件file1和添加修改后文件file3這樣兩條記錄。在讀取的時候， 這兩條記錄也會被同時讀到或者忽略， 使讀取的一致性得到保證。Lakehouse系統結合“數據查詢的管控部件”能夠做到表級別的權限控制， 也提供了權限設置API， 可以根據能源企業財會人員的權限動態地對視圖進行脫敏。Lakehouse系統結合“schema驗證”功能來保證綠色會計智能核算數據質量。所有數據都必須嚴格符合其對應的schema， 其還支持在綠色會計智能核算數據寫入時做schema的合并演化。當輸入數據的schema發生變化時， Data Lake可以自動對表中的schema進行相應演化。對此， 能源企業財會人員有義務遵循國家法律法規， 積極履行“雙碳”目標實施職責， 保護國家綠色資源不受侵犯。

4. 第四階段： 健全核算信息共享平臺， 促進職能部門多方業務協同。為健全能源企業綠色會計智能核算信息共享機制， 使數據不受時間與空間的制約， 能源企業總公司可進行聯網核算， 通過客戶端遠程向下屬單位提供統一會計核算服務。能源企業的下屬單位無需再設立綠色會計部門進行核算工作。從根本上說， “綠色會計核算共享”可以有效地整合下屬單位的綠色會計核算業務， 使核算流程更為規范、 精簡。共享平臺可以為能源企業綠色會計核算提供數據監管和數據傳輸服務， 既能提升數據安全可信性， 也能節省綠色會計數據獲取的成本。同時， 共享平臺能夠對當前異常數據進行動態監控， 打破現有能源企業各部門會計核算信息傳輸壁壘， 提高綠色會計智能核算工作效率。核算信息共享平臺利用Lakehouse存儲器將各自獨立的存儲單元連接起來， 形成一個強大的橫縱向數據網， 能實現能源企業部門之間或上下級之間的數據共享。

五、 “雙碳”視域下能源企業綠色會計智能核算平臺的構建

基于上述能源企業綠色會計智能核算平臺構建邏輯與路徑， 本文將進一步圍繞“雙碳”目標， 創新搭建綠色會計智能核算平臺， 以助力綠色會計核算業務實現智能化運作。大部分能源企業在構建綠色會計智能核算平臺時都是采取靜態批量方式， 這種方式的特點是先存儲后計算， 對數據的完整性、 精確度要求相對較高， 其中Lakehouse系統就是典型代表。本文應用Lakehouse系統， 將綠色會計智能核算平臺分為數據智能存儲、 智能采集、 智能預處理、 智能分析、 智能共享五大系統（見圖3）， 以期推進“雙碳”目標實現進程。

1. 智能存儲系統。智能存儲系統是通過Lakehouse系統下的“索引機制”“事務日志”技術， 對所存能源企業綠色會計核算數據進行歸集、 分類， 用以避免數據散亂式獲取與機械化堆砌。該系統內置不同類型數據儲存槽， 可自動將收集到的綠色會計核算相關數據按照類型存入相應儲存槽。其中， 綠色會計核算數據分為結構化數據（如環境資源收益、 自然資源耗費、 環境保護支出）、 半結構化數據（如Web數據、 預測數據、 日志數據）、 非結構化數據（如文檔、 XML、 核算報表、 HTML、 圖片、 視頻）。總之， 建立智能存儲系統不僅可節省人力和時間成本， 還有益于獲取綠色會計挖掘核算線索、 確定核算重點、 查找核算疑點， 為下次綠色會計核算奠定基礎， 為達成“雙碳”目標提供基礎支撐。

2. 智能采集系統。智能采集系統是能源企業綠色會計核算平臺的關鍵保證， 為實現數據智能預處理奠定基礎。能源企業收集大批量的綠色會計核算相關數據資源， 是通過智能采集系統對綠色會計核算相關數據進行全面、 高效地獲取， 并從中挖掘出有潛力價值的信息， 助力能源企業完成綠色會計核算任務。其中： 數據采集方法包括遠程聯網、 軟件接口、 開放數據庫、 直接復制、 ODBC接口等；采集技術包含網絡爬蟲、 網卡、 PLC、 條碼等。另外， Lakehouse系統下數據智能采集是運用CDC實時捕獲， 通過Flink實時寫入Hudi；運用Redis做變量緩存來實時整合數據源， 再利用Datax穩定異構數據。數據智能采集通過Lakehouse框架的“ACID事務”能夠完成操作讀寫功能， 便于能源企業綠色會計智能核算數據的實時采集。

3. 智能預處理系統。能源企業綠色會計智能核算預處理系統在整體系統中起到承上啟下的作用， 實現了對大量采集數據智能預處理。具體而言， 智能綠色會計預處理系統能夠自動消除重復或誤差的結構化數據， 并將其轉換成可分類、 可分析、 可理解的結構化數據。能源企業綠色會計智能預處理系統涵括三個環節， 即數據清洗、 數據挖掘和數據轉換。第一， 數據清洗。首先， 將多種數據清洗方式有機結合， 以適應能源企業綠色會計核算多元化的特點；其次， 設定規則以保證數據的合規性、 精準性；再次， 通過去除重復數據來提高數據的唯一性；最后， 通過完善資料信息提高資料的完整性。第二， 數據挖掘。主要是通過人工智能技術選取所需數據并整合成用于數據挖掘的數據集， 隨之采用信息檢索、 模式識別、 在線分析、 專家系統、 機器學習等先進智能技術。并且， 人工智能技術可自動分析能源企業的數據整理和過濾情況， 進一步做出歸納性推理， 從中挖掘出潛在信息與核查異常數據， 幫助能源企業綠色會計人員調整核算策略。第三， 數據轉換。數據轉換包括數據模式的轉化、 數據內容的截取、 數據拆分與合并， 是將各種語義和格式的數據轉化為用戶能夠理解的數據集成。

4. 智能分析系統。由于排放處理、 廢棄處置、 環境保護和管理等方面的數據復雜且隱蔽， 能源企業須以“金算工程”為依托， 通過綠色會計核算數據間的關聯分析、 上下級間的縱向分析、 各部門間的橫向分析等， 對環境經濟收益、 環境資金支出、 環境投資項目進行深入查究。對此， 智能分析系統自動開啟RPA智能機器人來調取綠色會計核算智能存儲系統數據庫， 再啟動人工智能來檢測數據潛在的規律及可用信息， 搜集綠色會計核算證據， 為能源企業綠色會計人員實施綠色會計要素的確認與計量提供助力。另外， 能源企業綠色會計人員要時刻保持對綠色會計核算數據的敏感性， 及時發現問題并挖掘異常綠色會計核算數據， 提升綠色會計核算效率， 推進“雙碳”目標的實現進程。為滿足“雙碳”視域下綠色會計智能核算數據分析的需求， 能源企業利用Lakehouse系統中數據科學及機器學習對數據進行智能化分析， 同時利用R語言實時共享分析數據。

5. 智能共享系統。基于“雙碳”目標， 綠色會計核算共享中心應用核心是為能源企業集團總公司與子公司提供高效率業務共享， 實現流程精準化、 標準化和精簡化。就功能層面而言， 一是建設綠色會計核算共享自助服務系統（FSS）標準接口， 實現能源企業外圍系統和FSS系統的有效連接， 完成數據共享。能源企業外圍系統的業務單據按照標準接口形成電子數據包， 同時在能源企業外部系統中完成業務申請單據打印、 業務申請自動創建、 處理狀態查詢等功能。二是共享端在FSS中完成文件掃描、 質量檢查等紙質文件處理， 對能源企業外部系統形成的電子文件， 不再需要打印與紙質掃描。三是共享終端從財務共享服務運營系統（FSO）鏈接到XRTF支持系統。在XRTF支持系統中， 不同外圍系統的業務信息以標準化的操作界面顯示， 通過調取能源企業主數據接口和綠色會計核算接口完成憑證的自動整合。

六、 “雙碳”視域下能源企業綠色會計智能核算平臺應用建議

對于能源企業而言， 推進智能綠色會計核算平臺構建屬于一項極為復雜的系統工程， 并非一蹴而就。由于涉及運行環境、 技術載體、 法律規范等多層面內容， 能源企業人員在具體應用綠色會計智能核算平臺中仍面臨不協調、 不理想、 不完善的問題。對此， 立足“雙碳”視域， 能源企業相關人員還需針對綠色會計智能核算平臺應用弊端進行優化與完善。

1. 全面提高科技資源“驅動力”， 營造優良運行環境。“雙碳”目標下能源企業綠色會計智能核算平臺涉及多領域數據資源， 在應用過程中需配備相關科學技術配件與資金支持。此背景下， 為保障該平臺順暢運行與有效應用， 須全面提高科技資源“驅動力”， 營造良好的運行環境。一方面， 合理配置科學技術。圍繞“雙碳”目標要求， 能源企業應積極引入相關智能技術， 助力會計智能核算平臺實現高質、 高效運行。另一方面， 合理配置資金。在構建綠色會計智能核算平臺的過程中， 能源企業應充分考慮未來資金的持續投入， 可利用財力自主權不斷夯實金融資本“強磁場”， 集聚高端要素， 為平臺常態化運行提供支撐。

2. 充分發揮法律制度“支撐力”， 推進智能技術合理應用。當前， 我國還未形成單獨的綠色會計智能核算法律， 僅有的相關律規范零星分散在《會計法》《注冊會計師法》《預算法》等法律之中。而這些法律在執行程序、 責任等方面仍存在不協調、 不系統等弊端， 無法為能源企業人員有效應用綠色會計智能核算平臺提供制度保障。為此， 應充分發揮法律制度“支撐力”， 推進智能技術的合理應用， 加快“雙碳”視域下能源企業綠色會計智能核算平臺落地。一方面， 各級政府應全面梳理現有法律法規， 厘清相關政策制度架構， 為能源企業綠色會計智能核算平臺構建提供針對性頂層制度支持。另一方面， 圍繞國家“雙碳”政策， 能源企業應制定綠色會計智能核算平臺運行的標準與機制， 確保操作人員合理使用智能核算平臺， 從而提高綠色會計核算工作質量。

3. 著力提升系統銜接“凝聚力”， 強化原始系統兼容性。本文主要在“雙碳”目標基礎上， 將Lakehouse技術與能源企業綠色會計智能核算系統平臺進行有機融合， 并將其分為數據智能存儲、 智能采集、 智能預處理、 智能分析、 智能共享五大系統進行細化分析。為促使舊系統與Lakehouse智能技術間的有效銜接， 應提高原始核算系統的兼容性。首先， 能源企業相關系統操作人員須將綠色會計智能核算系統程序編碼調節統一， 以保證系統間運行的一致性。其次， 工作人員需將綠色會計核算信息與Lakehouse技術接口調整統一， 確保接口可正常使用與安全訪問。最后， 在對接Lakehouse技術和綠色會計智能核算系統的過程中， 須重點維護接口處協議版本的兼容性， 為能源企業人員科學有效地應用綠色會計智能核算平臺提供助力。

七、 結語

現今， 智能化、 科學化、 自動化技術已逐漸滲透到我國各個領域， 以強大沖擊力深刻影響著大眾的思維方式、 工作方式以及生活方式。“雙碳”目標的提出鼓勵能源企業持續增加環保投入， 使得建立能夠全面反映環境收益的核算體系日益迫切。“雙碳”目標與綠色會計智能核算平臺的建設相輔相成、 相互作用， 合力推進我國能源企業綠色會計智能核算的發展。在“雙碳”目標的驅動下， 能源企業應建立綠色會計智能核算平臺， 完善及優化智能儲存、 智能采集、 智能預處理、 智能分析、 智能共享五大系統平臺， 使系統間無縫連接、 相互配合與支持。

【 主 要 參 考 文 獻 】

蔣樂平．區塊鏈視角下環境會計信息系統的優化與融合［ J］．財會月刊，2018（19）：52 ～ 56．

李婷，劉梅娟，周暢等．森林碳匯會計信息披露：研究述評與展望［ J］．財會月刊，2021（4）：75 ～ 81．

廖皓杰，楊華昕．我國企業綠色財務管理研究——評《環境財務會計》［ J］．生態經濟，2020（9）：230 ～ 231．

聶建平．重污染上市公司環境會計信息披露研究——基于低碳經濟背景［ J］．會計之友，2018（5）：18 ～ 22．

牛俊旺．綠色發展背景下新能源企業發展之路［ J］．環境工程，2022（7）：262 ～ 263．

沈劍飛，李婧婕．“雙碳”目標下企業環境會計信息披露質量對企業價值的影響研究——基于電力企業實證分析［ J］．武漢金融，2022（4）：55 ～ 63．

宋海濤，段洪成，崔仙玉．能源工業企業推動管理會計工具變遷與展望研究［ J］．會計之友，2021（1）：55 ～ 60．

于海霞．人工智能環境下環境工程財務會計轉型研究［ J］．環境工程，2022（8）：254 ～ 255．

趙海燕，張山．環境會計理論發展進程與研究展望［ J］．財會月刊，2017（10）：106 ～ 110．

Chaklader B.，Gulati P. A.. A Study of Corporate Environmental Disclosure Practices of Companies Doing Business in India［ J］． Global Business Review，2015（2）：321 ～ 335．

Demdoum Zakaria，Meraghni Oualid，Bekkouche Latifa. The Application of Green Accounting According to Activity-Based Costing for an Orientation Towards a Green Economy： Field Study［ J］．International Journal of Digital Strategy， Governance， and Business Transformation，2021（1）：1 ～ 15．

Fatwadi，Lilik Handajani，Nur Fitriah.Voluntary Report Berbasis Green Accounting［ J］． Journal Akuntansi Multiparadigma，2016（3）：364 ～ 381.

Gola K. R.， Priyam Mendiratta， Gaurav Gupta， Mridul Dharwal. Green Accounting and Its Application： A Study on Reporting Practices of Environmental Accounting in India［ J］． World Review of Entrepreneurship， Management and Sustainable Development，2022（1-2）：23 ～ 39．

（責任編輯·校對： 羅萍? 劉鈺瑩）

【基金項目】江西省教育科學規劃課題“深度產教融合背景下現代產業學院質量管理研究——以財務管理專業為例”（項目編號：22YB314）