基于第一次全國自然災害綜合風險普查成果在綜合防災減災方面的應用研究

童玲　張華杰

作者簡介：童玲（1985- ），女，漢族，云南曲靖人，本科，工程師， 研究方向：地震觀測與信息技術。

*通訊作者：張華杰（1991- ），男，漢族，河南魯山人，碩士研究生，研究方向：安全工程。

摘要：為更好地應用第一次全國自然災害綜合風險普查成果，發揮風險普查成果在自然災害精準防治、減災資源科學配置、智能化應急救援等方面的優勢，文章從自然災害分布、減災資源配置方面著手，結合地理信息系統提出災害風險-減災資源分布地圖。根據災害分布情況提出災害精準治理的思路，并依據普查成果地圖創新性的提出災害智能救援權重方程，為防災減災向科學化、智能化發展提供新的思路和方法。

關鍵詞：自然災害；綜合風險普查；綜合防災減災；智能決策；精準防治

引言

第一次全國自然災害綜合風險普查（以下稱普查）工作是一次重大的國情國力調查，為查明我國不同地區的風險隱患類型差異、摸清災害底數和掌握全國不同地域的防災減災能力提供數據支撐。

當前，普查工作中清查、調查階段工作任務已經全部結束，自然災害、歷史災害及減災能力數據和佐證資料已經全部整理歸檔，眾多的科研工作者及普查工作者都對普查數據的應用及防災減災工作做了相關的研究[1]。張學華等對普查軟件系統的構架、功能、作用做了詳細的介紹[2]；汪明對風險普查的總體技術體系解讀，并闡述其工程背景和重要意義[3-7]；史斌等根據國外在城市防災減災中的經驗，提出我國城市防災減災的問題及應對策略[8]；陳其針對我國十四五時期自然災害綜合防災減災體系提出了新觀點[9]；鄒積亮通過分析國外防災減災建設提出我國防災減災建設的思路[10，11]；巫天豪等從激勵理論的視角對防災減災進行系統性的研究[12]；張磊從鄭州“7.20”特大暴雨災害事故中提出構建防災減災的智能化大數據體系[13]；張英對新時代防災減災的指導思想進行研究[14]；蔡勤禹等對十八大以來我國防災減災的新理念做了全新的闡釋[15]。

但是以上的研究主要在理論上對防災減災工作的概念、方法、路徑和經驗進行闡釋，而對于新時期防災減災工作的具體方法措施以及防災減災向智能化、精準化發展、應急救援科學化決策方面并無創新性方法和建議。

基于此，本文在第一次全國自然災害綜合風險普查數據的基礎上，對普查數據成果應用于防災減災中的研判作用，通過建立決策權重方程進行應用性分析，為普查成果更好的應用于全國防災減災工作提供新的思路。

一、研究思路

文章從風險普查數據成果的類別和災害特征入手，建立以普查數據為支撐的自然災害風險圖和以減災能力為依據的綜合減災水平圖，為自然災害精準防治、科學救災決策、區域救災資源配置、突發事件應急處置方面提供科學依據，研究路線圖如下（見圖1）。

二、理論成果

（一）災害精準防治

不同的自然災害在防治手段、防災資源、救援力量方面存在天然差別。災害精準防治的基礎在于有效掌握災害種類、地理信息，通過對區域災害信息的量化統計，結圖1研究路線圖

合地理信息系統形成多種災害分布圖，根據隱患點的多少形成區域內的災害風險程度分布差異圖，能夠更加直觀地判斷在不同的極端條件下區域內不同災害發生的精確位置，通過分析研判可以提前部署，針對性的對災害防治和災后救援精準施策。

通過風險普查成果，能夠更有針對性的對不同地區的災害情況進行定量化的風險評估，形成全域自然災害風險種類分布圖，為不同類別自然災害隱患的精準防治奠定基礎。

（二）減災能力專業化建設

減災能力建設是在災害發生前對可能發生災害的風險點采取防范措施，降低發生概率，在災害發生后可以更加有效地進行減災行動。傳統的減災能力建設是在地方政府主導的基礎上，有關部門進行救援隊伍建設和應急物資儲備，這種綜合性質的減災能力建設在一定程度上可以應對大部分的災害事故減災工作，但是精準性較差，不能針對特定災種進行有效的減災。

應用風險普查成果可以精準的在地理信息坐標中進行分類別的標識，對減災能力建設具有科學的指導作用。比如：洪澇災害隱患與地質災害、地震災害、森林火災、海洋災害在減災物資儲備、專業救援力量建設方面明顯存在差別。通過應用普查成果可以讓地方政府更加清晰地認識到本行政區域內的風險隱患主要類別和分布情況，對于減災能力的精準建設具有積極的現實意義。

（三）突發災害科學救援

科學決策是突發災害事故救援的核心要義。在突發災害事故發生后，高效的救援工作是降低事故損失、削弱事故社會影響的有力舉措。比如：如何在發生自然災害后迅速掌握受災區域的救災隊伍、救災物資情況是否能夠應對災害救援；在本地救援力量不足時，附近地區的救災力量有哪些，調動哪些救援力量更能有效的幫助救災；在滿足救災需求的基礎上協調哪些救災力量可以少調動其他救災隊伍，降低救災的協調成本和人力資源成本是新時期科學救災的必然要求。

三、應用分析

（一）災害精準防治與減災能力建設

如圖2所示，在設立A-H 8個地域為基礎的示意地圖基礎上，建立以普查數據庫為依托的自然災害風險地圖，結合地理信息系統，在風險地圖中可以清晰地辨別不同災種在不同區域的分布情況和風險程度，為災害的精準防治和減災能力針對性建設提供科學依據。

如圖3所示，通過掌握不同地區不同災種的風險程度和危害程度，一方面，可以根據不同災種的風險程度制定針對性的防治措施，讓風險防范更加精準、隱患治理更具有針對性，有效解決風險防范點多面廣、防治措施針對性不強的問題。另一方面，在減災能力建設的時候，根據不同地域不同災種的風險程度，在救災物資儲備、救災隊伍培訓、救災預案設置及應急演練方面能夠有的放矢地進行針對性設置，能夠極大提升救災物資的使用效率。由此可見，災害發生前進行精準性防災減災具有前瞻性意義。

（二）應急救援科學化決策

應急救援的科學決策是建立在災害風險—減災能力詳細統計的基礎上。在綜合受災地區的受災種類、受災位置、受災人口、受災地減災能力、相鄰區域減災能力、受災地所需的減災資源、可以調集的減災資源到達時間等一系列因素的基礎上，仔細分析，并根據現實情況做出優化選擇。

圖4為減災智能決策系統的流程圖，在智能救災系統綜合受災地的各種相關因素后，再根據救災資源（人力資源和救災物資）發揮其最優效能的基礎上確定應急救援方案，根據要素配置原則擬定出應急救援方案的權重方程。

首先設置救災方案優先級數值為W，所需本地區減災資源為A，權重系數為k；所需某相鄰地區減災資源數量為B，權重系數為j；協調相鄰地區減災資源次數為C，權重系數為l；相鄰地區減災資源到達受災地時間為D，權重系數為h，并根據受災地實際救援情況以及最需要的救援要素擬定救援所需要的各個相關因素的權重系數，得到權重方程W=kA+∑ni=1jiBi+lC+∑mi=1hiDi。

圖4災害救援智能決策示意圖

根據權重方程數值可知，W數值越大反映救災所需的成本越高，W數值越小救災所需成本越低。通過要素分析和實際情況，根據權重方程得出救援所需的最優救援方案（比如：救援力量到達時間最短、調動附近救援力量數量最少、所需救援成本最低等），為智能化救援決策提供科學依據。

結語

通過對第一次全國自然災害綜合風險普查成果進行應用分析，從普查成果在防災減災中的前瞻性應用入手，將普查成果在防災減災和應急救援中的應用進行研究，得到如下結論；

（1）應用風險普查成果在地理信息坐標中的標識建立數據庫，可以讓普查成果在自然災害精準防治變得有據可依，充分利用減災資源在減災工作中的作用，在優化減災資源配置中具有現實作用，讓科學化應急救援變得精準高效。

（2）通過建立不同災害風險的分類地圖，可以將風險的精準防治從理論層面延伸到平臺應用層面，提出災害精準防治系統模型為今后的自然災害精準防治工作提供理論依據。

（3）根據自然災害救援的智能化、科學化發展方向，創新性提出自然災害救援的權重方程，為自然災害應急救援工作向科學化、高效化的現代應急救援發展提供量化標準，為自然災害的科學救援提供指導和前瞻性發展方向。

參考文獻

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