考慮知識創新與傳播意愿的企業間知識傳播模型
2023-06-21 17:53:16連卓毅王筱莉張靜錢夢迪陳淑琴
知識管理論壇 2023年1期
連卓毅 王筱莉 張靜 錢夢迪 陳淑琴
摘要：[目的/意義]知識經濟時代，企業知識被認為是企業發展的主要驅動力，如何找到知識傳播規律，進行有效的知識傳播成為學者們日益關心的問題。[方法/過程]在經典的傳染病模型SEIR模型基礎上，將企業分為知識創新型企業與一般知識未知企業，在考慮知識創新型企業能夠進行知識創新的基礎上，結合企業知識傳播意愿對企業知識傳播的影響，構建考慮企業知識傳播意愿的B-STEHIR模型，并給出該模型的平均場方程。同時，通過下一代矩陣法求解基本再生數，使用Matlab2020a對該模型進行仿真模擬。[結果/結論]在創新型企業的知識創新引領下，傳播意愿這一因素在企業知識傳播過程中起到重要作用，對比不考慮傳播意愿的知識傳播模型，在考慮傳播意愿的知識傳播模型中知識傳播得更慢；創新知識傳播意愿越強會使一般知識傳播越慢，企業與政府可采取各種辦法促進企業知識有效傳播。
關鍵詞：企業知識? ? 知識傳播? ? SEIR模型? ? 傳播意愿? ? B-STEHIR模型
分類號：G258.5; G252
引用格式：連卓毅， 王筱莉， 張靜， 等. 考慮知識創新與傳播意愿的企業間知識傳播模型[J/OL]. 知識管理論壇， 2023， 8（1）： 65-76[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/333/.
1? 引言
企業知識被認為是知識經濟時代企業獲取競爭優勢的主要驅動力，能夠對企業發展起到有力的推動作用。1993年，管理學大師德魯克就提出“企業的知識與知識工作者就是企業最重要的資產”[1]這一觀點。隨著知識經濟時代的到來，各領域的學者從心理學、傳播學、管理學、社會學等多個方面對知識傳播進行了研究。找出知識傳播規律并進行有效的知識傳播成為傳播領域的主要研究課題。
對知識產權的保護會影響企業傳播知識的意愿，國外一直較為看重知識產權的保護，國內自黨的十八大以來，知識產權的保護工作被擺在更加突出的位置，十八大前后出臺了《深入實施國家知識產權戰略行動計劃》《國務院關于新形勢下加快知識產權強國建設的若干意見》等一系列政策。習近平總書記指出：創新是引領發展的第一動力，保護知識產權就是保護知識創新。未來知識產權保護勢必會越來越受到重視，逐漸加強的知識產權保護意味著創新知識、創新技術、創新發明等的泄露變得更不可能。在知識產權保護越來越被重視的背景下，知識創新型企業主動將創新知識、創新技術、創新發明等分享給其他企業的意愿很大程度上影響著企業知識傳播。
此外，P. Babcock的研究指出，根據國際數據公司（IDC）的統計，《財富》500強企業每年由于沒有成功傳播知識而造成的損失高達315億美元之多[2]，G. W. Bock和Y. G．Kim認為導致該結果的根本原因是受知識傳播意愿的影響[3]。
2? 文獻綜述
在知識經濟時代，企業知識作為企業知識管理的重要資源，可以為企業創造巨大的競爭優勢以及創造巨大的經濟效益，知識傳播是推動企業發展的動力源泉[4]。很多學者對知識傳播都有不同的見解，大多數學者將知識傳播看作知識未知者與知識擁有者的交互過程，認為知識是在二者之間進行交流、學習、互動過程中進行傳播、接收的。目前，學者們對知識傳播的研究大致分為實證研究和理論研究兩類，具體內容如下：
在實證研究方面，學者們側重于研究影響企業知識傳播的因素，通過實地調研與問卷調查研究對企業有正向作用的因素，如提倡組織文化共享、廣泛應用知識資產與技術發明等[5-7]。比較具有代表性的是S. C. Goh的研究，他認為傳播能力能夠較大程度影響知識傳播，并將各因素綜合為一個概念框架，闡述了影響知識轉移過程有效性的一些關鍵因素[7]。與理論研究不同，實證研究局限性在于實地調研樣本數量過少，問卷調查帶有個體主觀性等，因此目前研究主流一般為理論研究。
在理論研究方面，學者們將研究病毒的傳染病模型引入到對知識傳播的研究當中，并考慮不同的傳播群體、不同的傳播機制不斷改進模型。傳染病模型是最早被用來研究知識傳播動態的方法之一，早在1927年W. O. Kermack等便提出經典的SIR傳染病模型[8]。20世紀60年代，W. Goffman便創造性地將SIR傳染病模型與知識傳播相結合，研究肥大細胞相關科學知識的傳播[9]。S. G. Liao等基于水傳播疾病原理，認為一部分無知者會通過已有的知識庫主動進行學習，構建考慮知識庫的知識傳播網絡，通過數值模擬驗證了理論分析結果[10]；H. Wang等基于人們能夠自主獲取不同于疫情傳播的知識這一事實，構建考慮自我學習機制的知識傳播模型，推導出平均場方程并進行模擬仿真，得出考慮自我學習機制更符合實際情況的結論[11]；S. G. Liao等認為知識存在內化機制，認為知識傳播過程中，節點狀態的轉變會經過隱性知識與顯性知識互相轉化的過程，提出了一種新的RHS模型[12]。Z. Yue等認為知識傳播系統中存在一類掌握知識且暫時不會傳播的潛伏人群，在接受知識過程中需要時間去消化知識，提出知識傳播的SEIR模型[13]。
國內胡緒華等將企業劃分為大小兩類異質企業，構建了企業集群內異質企業間的知識傳播模型，發現企業間接觸率、學習成功率均會影響到知識傳播的再生率[14]；譚建等以企業集群員工為企業集群的網絡節點，建立企業知識傳播模型，分析了員工在企業知識傳播中所起到的作用[15]；綦良群等基于尖端制造業協同創新網絡知識特征及其對知識傳播的影響，構建了尖端制造業、服務組織與第三方用戶的知識共享演化博弈模型，分析均衡策略的實現條件，對關鍵影響因素進行仿真分析[16]；馬宇彤等以SEIR模型為基礎建立知識傳播模型，運用HITS算法改進模型傳播規律，揭示知識傳播“冷啟動”較難、規模受限的規律，最后以知乎平臺動態回答數據驗證結論[17]。已有研究基于經典的傳染病模型討論知識傳播考慮了自我學習機制、內化傳播機制，但所考慮的節點對象不多，將傳播意愿機制考慮在內的模型尚少。在實際生活中，知識傳播網絡是一個復雜網絡，考慮更多狀態節點，會更接近實際情況。國內外的大量研究表明，知識的傳播是存在傳播意愿這一機制的，如馬永紅等研究表明，在Nash非合作博弈和Stackelberg主從博弈條件下，核心企業不愿意改變知識傳播意愿，而在投入知識共享補貼后，企業會增大知識傳播意愿[18]；姚凱等研究表明雇傭關系、分配公平對企業間知識傳播意愿有顯著影響[19]；唐厚興基于市場競爭結構視角構建博弈模型，認為市場競爭結構對知識領先企業的知識傳播意愿具有顯著影響[20]；A. Udin等認為領導者在員工之間具有傳播知識的意愿，以便于創新工作的開展[21]；M. Azeem等的研究表明知識傳播是企業獲得競爭優勢的關鍵驅動力[22]；Hao-Fan Chumg等采用結構方程模型，分析表明企業提升員工的幸福感可以提升企業知識在企業內部傳播的意愿[23]。
I. Ajzen和M. Fishbein提出的理性行為理論（theory of reasoned Action，TRA）認為 ：個體參與特定行為的決定是受意愿決定的行為表現，換而言之，個體決定是否實施某行為是靠自身意愿決定[24]。知識創新型企業在創新出一種新知識（如新的營銷方式、新的生產技術、創新發明等）時，往往不會將所創新的知識公之于眾，習慣于作為商業機密自行使用，但其中一部分創新型企業由于與子公司或商業合作公司之間的合作關系，愿意將創新知識進行共享。因此，考慮到知識創新型企業所經歷的創新過程以及知識創新型企業對創新知識的傳播意愿，筆者將未掌握知識企業劃分為一般知識未知企業與知識創新型企業，考慮知識創新型企業的知識創新過程與知識傳播意愿對企業知識傳播的影響，基于經典的SEIR模型，構建在創新型企業的知識創新引領下，考慮企業知識傳播意愿的知識傳播模型，同時給出平均場方程并進行模擬仿真驗證結論，以幫助更好地掌握企業知識傳播的規律，為企業進行更有效的知識傳播提供策略建議。其中，借鑒《高新技術企業認定管理辦法》中的說明，本文定義知識創新型企業為：研發費用達到收入的一定比例、研發人數占總勞動人數比例10%以上且具有知識創新能力，能夠創造新技術、新方法、新營銷模式等的企業。
3? 考慮傳播意愿的企業知識傳播模型構建
信息技術的快速發展，對知識傳播的方式產生了深刻的影響，互聯網尤其是移動互聯網的出現，使知識的傳播進入到“電子傳播”和“網絡擴散”的新時代[25]。由于企業間的知識傳播過程與病毒在真實世界的傳播具有較強的相似性[26-27]，因此筆者基于經典的SEIR傳染病模型，并假設企業知識傳播是在一個封閉且存在N個節點的混合均勻網絡中進行的，每個節點代表各類企業的狀態，以企業之間的交互過程（如企業之間進行互相考察、學習、合作進行知識共享等）作為企業知識傳播方式，且節點總數N不變。同時考慮創新型企業的知識創造過程以及傳播意愿的影響，把企業知識傳播系統中的企業狀態分為7類：B（知識創新型企業）、S（一般知識未知企業）、T（創新知識掌握企業）、E（一般知識掌握企業）、H（創新知識傳播企業）、I（一般知識傳播企業）、R（企業知識移出企業），構建考慮傳播意愿的知識傳播模型（簡稱“B-STEHIR模型”），具體見圖1。其中，B（知識創新型企業）具有知識創新能力且會經過一個知識創造過程；S（一般知識未知企業）是指未接觸到其他企業知識的群體；T（創新知識掌握企業）是指經過創新型企業的知識創造過程并掌握創新知識的企業或受到創新知
識傳播轉換來的企業；E（一般知識掌握企業）是指掌握一般知識的企業；H（創新知識傳播企業）是指傳播創新知識的企業；I（一般知識傳播企業）是指傳播一般知識的企業；R（知識移出企業）是指追求新知識、淘汰或升級現有知識的企業。
根據圖1可知，企業知識在傳播過程中遵循如下規則：
知識創新型企業勢必經過一個知識創新過程，即創造知識、技術、方法等過程，從圖1可以看出，從B狀態到T狀態，該過程不參與整個企業知識傳播系統的傳播。
一般知識未知企業接收到來自創新知識傳播企業傳播的知識，以α的概率接受該知識并轉變為創新知識掌握企業；在知識傳播系統中，除去創新知識在系統中起到的傳播作用，一般知識也會起到傳播作用。因此，一般知識未知企業也會接收到來自一般知識傳播企業傳播的知識，以β的概率接受該知識并轉變為一般知識掌握企業。
經過B到T的狀態改變后，知識創新型企業會轉變為創新知識掌握企業。由于新營銷方式、新技術、新方法等帶來的企業發展契機，創新知識掌握企業掌握創新知識后存在一定概率會將這類創新知識進行傳播，因為與子公司、合作企業等的合作關系或是其他可能為之帶來利益的關系而將創新知識傳播出去，從而變為創新知識傳播企業，本文定義這種概率為創新知識傳播意愿率δ。創新知識掌握企業以γ的概率追求新知識、淘汰舊知識從而轉變為企業知識移出企業；一般知識掌握企業接收到來自一般知識傳播企業的知識，以μ的概率接受并傳播該知識并轉變為一般知識傳播企業，因知識的淘汰或升級以概率ω轉化為企業知識移出企業。
創新知識傳播企業與一般知識傳播企業由于知識的淘汰或升級，分別以ε、θ的概率轉變為企業知識移出企業。
B代表知識創新型企業創造知識狀態，S（t）、T（t）、E（t）、H（t）、I（t）、R（t）分別代表一般知識未知企業、創新知識掌握企業、一般知識掌握企業、創新知識傳播企業、一般知識傳播企業、企業知識移出企業在t時刻的密度，并且有條件S（t）+T（t）+E（t）+H（t）+I（t）+R（t）=1；0<α，β，δ，γ，μ，ω，ε，θ<1成立。
根據以上假設及企業知識傳播的規則，構建考慮知識創新與傳播意愿的企業知識傳播模型的平均場方程，其中
公式（1）
公式（2）
公式（3）
公式（4）
公式（5）
公式（6）
其中，S（t）、T（t）、E（t）、H（t）、 I（t）、R（t）均為連續可微函數。
4? B-STEHIR企業知識傳播模型分析
4.1? 平衡點求解及平衡點穩定性分析
令、、、
、、得出模型存
在兩個平衡點：①P0（0，0，0，0，0，0）為方程組的一個無知識傳播平衡點；②P1（m1，m2，m3，m4，m5，m6）為方程組的一個有知識傳播平衡點。其中m1–m6的計算如下：
，，
，，
，
其中，P1為有知識傳播平衡點且當βε（γ+δ）-θαδ>0時，公式（1）-（5）是局部漸進穩定的。
證明：公式（1）-（5）在有知識傳播平衡點P1處的雅可比矩陣為：
公式（7）
令， ，
。
令
公式（8）
定義為J的i階順序主子式，
則：，
，
，
，因為J矩陣的4階順序主子式大于零，所以J矩陣的4階子矩陣為正定矩陣，則J的4階子矩陣的特征值均大于0。由矩陣定義，矩陣的跡等于矩陣的特征值之和，因此J矩陣的所有特征值大于或等于0成立，則M矩陣的特征值均小于或等于0成立。根據Routh-Hurwitz判別條件可得，知識傳播平衡點P1局部漸進穩定。
4.2? 基本再生數求解
借鑒基本再生數的定義[27]，定義企業知識傳播模型中的基本再生數為一個一般知識傳播企業在傳播過程中使得一般知識未知企業轉變為一般知識傳播企業的數量，是衡量企業知識傳播的感染能力的重要參數。當R0=1時，為企業知識傳播閾值；當R0<1時，企業知識無法形成傳播趨勢；當R0>1時，企業知識能在一定范圍內形成傳播趨勢。根據O. Driessche和 I. Al-Darabsah采用的再生矩陣譜半徑法[28，30]算基本再生數R0。
令X=（I（t），T（t），E（t），H（t））T，構造出F（x）和V（x），其中F（x）為新增的一般知識傳播企業的密度，V（x）為其他群體的密度，公式（2）-（5）可表示為：dx=F（x）–V（x），若僅將一般知識企業轉變為一般知識傳播企業看作是新的感染，則
公式（9）
公式（10）
當系統中存在企業知識傳播時，此時取平衡點為E0=（m5，m2，m3，m4），則
公式（11）
公式（12）
令，則
公式（13）
，則
公式（14）
則
公式（15）
則。
從R0的表達式看，在θ、δ無法確定時，當增大β、ε、γ或減少α時，即增大對企業一般知識的吸收率，增快知識更新速度或減小創新知識傳播企業的知識傳播能力時，會導致基本再生數增大，在基本再生數不斷增加至1的過程中，一般知識的傳播規模會擴大，而一般知識傳播規模的擴大能夠使得中小企業群整體形成知識共享的良性循環，創造出企業的經濟價值[2]。因此，企業可以通過適當減小創新企業對創新知識的傳播速度、加快更新創新知識、淘汰過時技術與方法等手段使一般企業知識得到傳播。
5? B-STEHIR模型模擬仿真
本節使用Matlab 2020a軟件進行仿真模擬，利用龍格—庫塔方法（Runge—Kuntt）求解公式（1）-（6），對是否考慮傳播意愿、不同傳播意愿率、不同創新知識傳播率、不同創新知識淘汰率下的模型進行仿真模擬。假設企業知識在一個有N個節點的混合均勻網絡中傳播，每個節點代表一個企業，N=100，根據《高新技術企業認定管理辦法》中的說明，結合本文對知識創新型企業的定義，考慮設置知識創新型企業的初始狀態為10個，一般企業知識傳播者的初始狀態為1個，其余為一般知識未知企業，即I（0）=0.01，B（0）=T（0）=0.1，S（0）=0.89，E（0）=H（0）=R（0）=0，以下仿真結果均考慮在此初始狀態下進行。
在α=0.8、β=0.5、γ=0.8、δ=0.2、μ=0.4、ω=0.6、ε=0.05、θ=0.07、
圖3展示了在考慮傳播意愿與不考慮傳播意愿時，一般知識傳播企業與企業知識移出企業的密度變化，狀態轉換概率參數值設置為α=0.8、β=0.5、γ=0.8、δ=0.2、μ=0.4、ω=0.6、ε=0.05、θ=0.07。圖3（a）展示了與考慮傳播意愿相比，不考慮傳播意愿會使一般知識傳播企業的密度峰值更高，達到穩定狀態所需時間更長；圖3（b）展示了考慮傳播意愿情況下，企業知識移出企業的密度達到穩定狀態所需時間更短且穩定狀態密度值更低。仿真結果表明：傳播意愿這一因素對一般知識傳播企業、知識移出企業的密度改變速度以及穩定時的密度大小有較大影響。
圖4展示了在不同的傳播意愿率下，即δ取值不同時，一般知識未知企業、一般知識掌握企業、一般知識傳播企業、企業知識移出企業的密度變化趨勢，狀態轉移參數除δ及δ改變勢必引起改變的γ以外，其余參數均與圖3中一致。圖4（a）展示了隨著傳播意愿的增強，一般知識未知企業的密度會更快達到穩定狀態，下降速度會隨著傳播意愿的增強不斷加快；圖4（b）展示了一般知識掌握企業的密度隨著傳播意愿的減弱，達到峰值所需時間更長且峰值更大，并且在傳播意愿概率δ從0.4改變到0.2過程中，一般知識掌握企業的密度改變更明顯；
圖4（c）展示了一般知識傳播企業的密度隨著傳播意愿的減弱，達到密度峰值更大，并且在傳播意愿概率δ從0.4改變到0.2過程中，一般知識傳播企業的密度改變尤為明顯，達到峰值時間與降低至穩定狀態時間改變不顯著；圖4（d）展示了企業知識移出企業的密度隨著傳播意愿的增強而增大，但達到穩定狀態的時間無明顯變化。仿真結果表明：隨著創新知識掌握企業對創新知識傳播意愿的改變，整個企業知識傳播系統中的一般知識掌握企業、一般知識未知企業、一般知識傳播企業、企業知識移出企業的密度有著較大變化。
圖5展示了在不同創新知識傳播率下，即α取值不同時，一般知識傳播企業、創新知識傳播企業、企業知識移出企業的密度變化趨勢，此時其余參數值設置為β=0.5、γ=0.8、δ=0.2、μ=0.4、ω=0.6、ε=0.05、θ=0.07。圖5（a）展示了創新知識傳播率越小，即α越小，一般知識傳播企業的密度峰值越高且密度改變量越大；圖5（b）展示了企業知識移出企業的密度隨著創新知識傳播率增大而減小，并且在趨于穩定狀態時，創新知識傳播率越大，企業知識移出企業的密度越小；圖5（c）展示了創新知識傳播率越高，即α越大，創新知識傳播企業的密度峰值越大且增長量不大。仿真結果表明：創新知識傳播率對一般知識傳播企業密度變化有顯著影響，對企業知識移出企業密度變化有一定影響，對創新知識傳播企業影響較小。
圖6展示了在不同創新知識淘汰率下，即ε取值不同時，創新知識掌握企業、一般知識傳播企業的密度變化趨勢，此時除ε外，其余參數值設置為α=0.8、β=0.5、γ=0.8、δ=0.2、μ=0.4、ω=0.6、θ=0.07。圖6（a）展示了創新知識掌握企業的密度峰值會隨著創新知識淘汰率的減小而增大且改變不顯著，達到穩定狀態所需要時間更長；圖6（b）展示了一般知識傳播企業的密度會隨著創新知識淘汰率的增大而增大且改變量極小。仿真結果表明：創新知識淘汰率的改變對創新知識掌握企業的密度變化有影響，對一般知識傳播企業密度變化影響很小。
6? 結論
筆者借鑒經典的SEIR傳染病模型的思想，考慮了知識創新型企業創造新知識、新技術、新發明等過程的影響，結合企業知識傳播意愿對企業知識傳播的影響，構建B-STEHIR模型，同時給出平均場方程并求出模型基本再生數，利用龍格—庫塔方法（Runge—Kuntt）對模型進行模擬仿真，分析了企業知識傳播過程，探索了企業知識傳播規律，并對相關參數的影響進行具體分析。仿真結果表明：在創新型企業的知識創新引領下，傳播意愿對企業知識傳播系統有重要影響，相比不考慮傳播意愿，考慮傳播意愿更符合實際情況；知識創新型企業的知識創新過程直接增大了創新知識掌握企業的數量，使得創新知識掌握企業的數量來源增多，即創新知識掌握企業的數量不僅來源于創新知識傳播企業對未知企業的知識傳播過程，也來自創新型企業本身的知識創新行為，這與實際情況更加接近。從而為企業提高競爭優勢，高效傳播企業知識，更好地理解企業知識傳播規律提供了新的思路。通過對基本再生數的求解與仿真模擬，本文得出結論：增大β、γ、ε或減少α可以使企業知識在整個知識傳播網絡中得到傳播，減小δ會使一般知識傳播企業的群體密度增大。在實際生活中，企業可以通過加快企業一般知識傳播速度、加快更新創新知識、淘汰過時技術和方法等手段來實施；政府可以通過出臺政策鼓勵企業進行知識共享，從而促進企業知識的傳播。
企業知識在傳播過程中會受到很多因素的影響，本文將其傳播網絡考慮為均勻網絡存在一定的局限性，無標度網絡可能更符合實際，希望后續研究能夠在無標度網絡中進行并考慮更多因素。
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作者貢獻說明：
連卓毅：確定論文主題，撰寫論文；
王筱莉：指導研究思路，修改論文；
張? 靜：修改論文；
錢夢迪：修改論文；
陳淑琴：修改論文。
Inter-Firm Knowledge Dissemination Model That Considers Knowledge Innovation and the Willingness to Disseminate Knowledge
Lian Zhuoyi? Wang Xiaoli? Zhang Jing? Qian Mengdi? Chen Shuqin
School of Management， Shanghai University of Engineering Science， Shanghai 201620
Abstract： [Purpose/Significance] In the era of knowledge economy， enterprise knowledge is considered to be the main driving force for the development of enterprises， how to find the law of knowledge dissemination and carry out effective knowledge dissemination has become an increasing concern of scholars. [Method/Process] On the basis of the classic infectious disease model SEIR model， enterprises are divided into knowledge innovation enterprises and general knowledge unknown enterprises. On the basis of considering that knowledge innovation enterprises can carry out knowledge innovation， combined with the influence of enterprise knowledge dissemination willingness on enterprise knowledge dissemination， a B-STEHIR model considering the willingness of enterprise knowledge dissemination under the guidance of knowledge innovation of innovative enterprises is constructed， and the average field equation of the model is proposed. At the same time， the basic regeneration number is solved by the next-generation matrix method， and the model is simulated using Matlab2020a. [Result/Conclusion] The results show that under the guidance of knowledge innovation of innovative enterprises， the factor of willingness to disseminate plays an important role in the process of enterprise knowledge dissemination， and knowledge spreads more slowly in the knowledge dissemination model that considers the willingness to spread compared with the knowledge dissemination model that does not consider the willingness to spread The stronger the willingness to disseminate innovative knowledge， the slower the dissemination of general knowledge， and enterprises and governments can take various measures to promote the effective dissemination of corporate knowledge.
Keywords： corporate knowledge? ? knowledge dissemination? ? SEIR model? ? willingness to disseminate? ? B-STEHIR model