中國(guó)5A級(jí)景區(qū)空間分布特征及影響因素

許小漫 田曉霞 尹妍

摘 要：截至2020年年底，全國(guó)共有302家5A級(jí)景區(qū)，應(yīng)用百度地圖地理坐標(biāo)拾取器拾取地理坐標(biāo)，并將所得數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS軟件進(jìn)行分析。本文主要采用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度、洛倫茲曲線、緩沖區(qū)分析等方法，對(duì)所得地理數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探討中國(guó)5A級(jí)景區(qū)的空間分布特征及影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：①全國(guó)5A級(jí)景區(qū)在空間分布上呈現(xiàn)不均衡狀態(tài)，屬于凝聚型分布類型；②全國(guó)5A級(jí)景區(qū)總體分布呈現(xiàn)出兩個(gè)高密度區(qū)和9個(gè)次級(jí)高密度區(qū)；③5A級(jí)景區(qū)在全國(guó)的分布總體上東部比西部多，南方多于北方，東南沿海地區(qū)明顯多于西北內(nèi)陸地區(qū)；④5A級(jí)景區(qū)大都分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人文和自然資源富集地區(qū)，且以省會(huì)城市為中心；⑤地貌地形、河流水系、交通區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響5A 級(jí)景區(qū)空間分布的主要因素。

關(guān)鍵詞：5A級(jí)景區(qū)；空間分布特征；影響因素

中圖分類號(hào)：TU984.18；F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

國(guó)外學(xué)界對(duì)旅游景區(qū)的研究始于20世紀(jì)60年代；國(guó)內(nèi)研究相對(duì)較晚，吳必虎、唐子穎分析了首批國(guó)家4A級(jí)景區(qū)的空間特征及客源市場(chǎng)特征[1]，后續(xù)關(guān)于國(guó)家A級(jí)景區(qū)空間分布特征[2-6]、時(shí)空動(dòng)態(tài)演變特征[7-9]等的研究成果十分豐富。筆者發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究集中于小尺度區(qū)域，如滇中城市群[10]、西北地區(qū)[11]等；多數(shù)研究以A級(jí)景區(qū)為研究對(duì)象[2，6]。因此，本文選取全國(guó)范圍內(nèi)大尺度區(qū)域，且只選取5A級(jí)景區(qū)作為研究對(duì)象，研究結(jié)論更具代表性。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究的302家5A級(jí)景區(qū)地理坐標(biāo)來自百度地圖坐標(biāo)拾取，將所搜集到的坐標(biāo)導(dǎo)入ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。各地區(qū)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2020》。

（二）研究方法

1.最鄰近指數(shù)

二、中國(guó)5A級(jí)景區(qū)空間分布特征

（一）中國(guó)5A級(jí)景區(qū)空間分布類型

根據(jù)式（1）和式（2），并借助ArcGIS 10.2軟件中的空間統(tǒng)計(jì)工具——平均最近鄰，對(duì)全國(guó)302家5A級(jí)旅游景區(qū)進(jìn)行計(jì)算得到全國(guó)302家5A級(jí)景區(qū)的實(shí)際最鄰近距離、理論最鄰近距離，最鄰近比率為0.60，Z得分為-13.35，P值為0.00，通過了顯著性水平的檢驗(yàn)。全國(guó)302家5A級(jí)景區(qū)的最鄰近指數(shù)小于1，在空間分布上屬于凝聚型分布類型。

筆者利用自然間斷點(diǎn)法將31個(gè)省市自治區(qū)5A級(jí)景區(qū)分為5類，發(fā)現(xiàn)5A級(jí)景區(qū)集中分布在江蘇、浙江兩省，驗(yàn)證了全國(guó)5A級(jí)景區(qū)在空間分布上呈凝聚型分布特征。

（二）中國(guó)5A級(jí)景區(qū)空間分布均衡性

采用地理集中指數(shù)測(cè)度5A級(jí)景區(qū)空間分布集中程度，由式（3）和式（4）得出，G=20.06，G—=5.74。由于G值遠(yuǎn)大于G—值，所以全國(guó)5A級(jí)景區(qū)在各省市之間的分布呈現(xiàn)聚集性狀態(tài)。

由式（5）可以得出，不均衡指數(shù)為0.143。不均衡指數(shù)值較小，表明5A級(jí)景區(qū)在全國(guó)范圍內(nèi)的發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。5A級(jí)景區(qū)在各省市分布洛倫茲曲線，呈明顯的上凸態(tài)勢(shì)，進(jìn)一步論證了5A級(jí)景區(qū)在全國(guó)各省市的分布呈現(xiàn)非均衡狀態(tài)（見圖1）。

（三）中國(guó)5A級(jí)景區(qū)空間分布密度

本文利用ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行核密度分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)5A級(jí)旅游景區(qū)的總體分布呈現(xiàn)出兩個(gè)高密度區(qū)和9個(gè)次級(jí)高密度區(qū)。一是空間分布狀態(tài)形成了以京津冀、環(huán)渤海高密度區(qū)，以南京、上海、杭州為核心的長(zhǎng)三角高密度區(qū)；以西安為核心的次高密度區(qū)，以重慶、湖北、貴州為核心的次高密度區(qū)，以洛陽、安陽、鄭州為核心的次級(jí)高密度區(qū)，以桂林為核心的次級(jí)高密度區(qū)，以三亞為核心的次級(jí)高密度區(qū)，以廣州、深圳、珠海為核心的珠江三角洲次級(jí)高密度區(qū)，以長(zhǎng)沙為核心的次級(jí)高密度區(qū)，以長(zhǎng)春為核心的次級(jí)高密度區(qū)。二是5A級(jí)景區(qū)在全國(guó)的分布總體上東部地區(qū)明顯多于西部地區(qū)，南方高于北方，東南沿海地區(qū)高于西北內(nèi)陸。三是我國(guó)5A級(jí)景區(qū)大都集中分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人文和自然資源富集地區(qū)，且大都以省會(huì)城市為中心。

三、中國(guó)5A級(jí)景區(qū)空間分布特征影響因素

（一）地形地貌

地形地貌是影響旅游景區(qū)分布和景區(qū)類型的一個(gè)重要因素。5A級(jí)景區(qū)以地形地貌為載體，因此地形地貌對(duì)于5A級(jí)景區(qū)的分布有較大影響。筆者將全國(guó)高程地圖與景區(qū)點(diǎn)要素?cái)?shù)據(jù)疊加，得到我國(guó)5A級(jí)景區(qū)大都分布在第一、第二階梯；并且我國(guó)5A級(jí)景區(qū)超過一半分布在第一階梯，第三階梯的5A級(jí)景區(qū)呈零星分布，數(shù)量稀少。

（二）河流水系

我國(guó)水體資源相對(duì)豐富，一級(jí)河流貫穿全國(guó)。一方面，河流水系本身就是一種高質(zhì)量的自然旅游資源，較多自然類的5A級(jí)景區(qū)依靠河流水系吸引廣大游客前來觀光游覽；另一方面，水是生命之源，我國(guó)古老的文化和人類活動(dòng)都發(fā)生在主要河流水系，具有文化內(nèi)涵和歷史價(jià)值的河流水系對(duì)旅游者有著強(qiáng)大吸引力。鑒于此，本文對(duì)全國(guó)一級(jí)河流做30 km的緩沖區(qū)，并與全國(guó)5A級(jí)景區(qū)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置，得到5A級(jí)旅游景區(qū)大都分布在水系發(fā)達(dá)地區(qū)，通過計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，全國(guó)5A級(jí)景區(qū)中大約有50%分布在一級(jí)河流30 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)。

（三）交通條件

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，越來越多游客選擇自駕出游。旅游景區(qū)可達(dá)性對(duì)于游客出游意向影響較大。為了檢驗(yàn)交通區(qū)位條件對(duì)5A級(jí)景區(qū)分布的影響，本文對(duì)全國(guó)主要公路進(jìn)行20 km、30 km緩沖區(qū)進(jìn)行分析。筆者通過空間連接的方法得出：在20 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)有219家5A級(jí)景區(qū)，占景區(qū)總數(shù)量的72.5%；在30 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)有246家5A級(jí)景區(qū)，占景區(qū)總數(shù)量的81.5%。

（四）經(jīng)濟(jì)水平

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上決定了居民的消費(fèi)和生活水平，也決定著當(dāng)?shù)卣畬?duì)于旅游業(yè)的投資和扶持力度，因此本文以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2020》中2019年全國(guó)各地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)和各地區(qū)5A級(jí)景區(qū)數(shù)量為變量，利用SPSS 25.0軟件對(duì)其進(jìn)行相關(guān)性分析，分析結(jié)果顯示，皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.776，且通過了0.01的顯著性檢驗(yàn)，這表明各地區(qū)5A級(jí)景區(qū)數(shù)量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的聯(lián)系緊密。這也與前文得出的5A級(jí)景區(qū)聚集分布在東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的分布特征相一致。

四、結(jié)語

隨著人們生活水平的不斷提高，旅游已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚闹匾顒?dòng)，作為旅游業(yè)重要組成部分的景區(qū)也不容忽視，其中5A級(jí)為我國(guó)旅游景區(qū)最高等級(jí)，是一種稀缺的產(chǎn)業(yè)資源，是一個(gè)地區(qū)旅游的“金字招牌”。本文利用地理信息技術(shù)對(duì)全國(guó)5A級(jí)景區(qū)的空間分布特征進(jìn)行研究，并且深入分析目前影響5A級(jí)景區(qū)分布特征的主要因素，有助于掌握我國(guó)5A級(jí)景區(qū)的整體情況，對(duì)未來旅游景區(qū)的發(fā)展具有指導(dǎo)實(shí)踐意義。相信未來我國(guó)景區(qū)分布會(huì)更加均衡且符合各地實(shí)際情況，形成各地各有特色的局面，進(jìn)而促進(jìn)旅游業(yè)蓬勃發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 吳必虎，唐子穎.旅游吸引物空間結(jié)構(gòu)分析：以中國(guó)首批國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）為例[J].人文地理，2003（1）：1-5.

[2] 朱竑，陳曉亮.中國(guó)A級(jí)旅游景區(qū)空間分布結(jié)構(gòu)研究[J].地理科學(xué)，2008（5）：607-615.

[3] 李青青，萬傲青.我國(guó)AAAAA級(jí)景區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究[J].城市地理，2017（22）：124-125.

[4] 曹彥，紀(jì)志榮.中國(guó)5A級(jí)旅游景區(qū)景點(diǎn)系統(tǒng)空間分布特征與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析[J].福建金融管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2018（2）：38-46.

[5] 張振鵬.基于GIS的中國(guó)旅游景區(qū)空間分布特征研究[D].昆明：昆明理工大學(xué)，2019：4-8.

[6] 張洪，石婷婷，鮑涵.中國(guó)5A級(jí)旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)特征研究[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019（4）：80-90.

[7] 朱文潔，董朝陽.中國(guó)5A級(jí)旅游景區(qū)時(shí)空演化及影響因素研究[J].世界科技研究與發(fā)展，2016（5）：1084-1090.

[8] 段七零，薛美云.我國(guó)5A級(jí)旅游景區(qū)的時(shí)空分布研究[J].綿陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2019（8）：122-127.

[9] 王公為.中國(guó)5A級(jí)旅游景區(qū)季節(jié)性時(shí)空分布及影響因素研究：基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)[J].西部經(jīng)濟(jì)管理論壇，2019（5）：73-79.

[10] 趙建平，趙正賢，明慶忠.滇中城市群A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布特征[J].湖北文理學(xué)院學(xué)報(bào)，2020（11）：11-16.

[11] 梁改童，高敏華，白洋.西北地區(qū)A級(jí)景區(qū)與旅游收入空間錯(cuò)位研究[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2021（2）：270-278.

[12] 馬斌斌，陳興鵬，馬凱凱，等.中國(guó)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布、類型結(jié)構(gòu)及影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理，2020（7）：190-199.