中國5A級景區空間分布特征及影響因素

許小漫 田曉霞 尹妍

摘 要：截至2020年年底，全國共有302家5A級景區，應用百度地圖地理坐標拾取器拾取地理坐標，并將所得數據導入ArcGIS軟件進行分析。本文主要采用最鄰近指數、地理集中指數、核密度、洛倫茲曲線、緩沖區分析等方法，對所得地理數據和統計年鑒數據進行分析，探討中國5A級景區的空間分布特征及影響因素。研究發現：①全國5A級景區在空間分布上呈現不均衡狀態，屬于凝聚型分布類型；②全國5A級景區總體分布呈現出兩個高密度區和9個次級高密度區；③5A級景區在全國的分布總體上東部比西部多，南方多于北方，東南沿海地區明顯多于西北內陸地區；④5A級景區大都分布在經濟發達、人文和自然資源富集地區，且以省會城市為中心；⑤地貌地形、河流水系、交通區位條件、經濟發展水平是影響5A 級景區空間分布的主要因素。

關鍵詞：5A級景區；空間分布特征；影響因素

中圖分類號：TU984.18；F592.7 文獻標識碼：A

引言

國外學界對旅游景區的研究始于20世紀60年代；國內研究相對較晚，吳必虎、唐子穎分析了首批國家4A級景區的空間特征及客源市場特征[1]，后續關于國家A級景區空間分布特征[2-6]、時空動態演變特征[7-9]等的研究成果十分豐富。筆者發現，現有研究集中于小尺度區域，如滇中城市群[10]、西北地區[11]等；多數研究以A級景區為研究對象[2，6]。因此，本文選取全國范圍內大尺度區域，且只選取5A級景區作為研究對象，研究結論更具代表性。

一、數據來源與研究方法

（一）數據來源

本研究的302家5A級景區地理坐標來自百度地圖坐標拾取，將所搜集到的坐標導入ArcGIS 10.2軟件進行數據處理。各地區生產總值和人口數量數據來自《中國統計年鑒2020》。

（二）研究方法

1.最鄰近指數

二、中國5A級景區空間分布特征

（一）中國5A級景區空間分布類型

根據式（1）和式（2），并借助ArcGIS 10.2軟件中的空間統計工具——平均最近鄰，對全國302家5A級旅游景區進行計算得到全國302家5A級景區的實際最鄰近距離、理論最鄰近距離，最鄰近比率為0.60，Z得分為-13.35，P值為0.00，通過了顯著性水平的檢驗。全國302家5A級景區的最鄰近指數小于1，在空間分布上屬于凝聚型分布類型。

筆者利用自然間斷點法將31個省市自治區5A級景區分為5類，發現5A級景區集中分布在江蘇、浙江兩省，驗證了全國5A級景區在空間分布上呈凝聚型分布特征。

（二）中國5A級景區空間分布均衡性

采用地理集中指數測度5A級景區空間分布集中程度，由式（3）和式（4）得出，G=20.06，G—=5.74。由于G值遠大于G—值，所以全國5A級景區在各省市之間的分布呈現聚集性狀態。

由式（5）可以得出，不均衡指數為0.143。不均衡指數值較小，表明5A級景區在全國范圍內的發展態勢良好。5A級景區在各省市分布洛倫茲曲線，呈明顯的上凸態勢，進一步論證了5A級景區在全國各省市的分布呈現非均衡狀態（見圖1）。

（三）中國5A級景區空間分布密度

本文利用ArcGIS 10.2軟件進行核密度分析發現，我國5A級旅游景區的總體分布呈現出兩個高密度區和9個次級高密度區。一是空間分布狀態形成了以京津冀、環渤海高密度區，以南京、上海、杭州為核心的長三角高密度區；以西安為核心的次高密度區，以重慶、湖北、貴州為核心的次高密度區，以洛陽、安陽、鄭州為核心的次級高密度區，以桂林為核心的次級高密度區，以三亞為核心的次級高密度區，以廣州、深圳、珠海為核心的珠江三角洲次級高密度區，以長沙為核心的次級高密度區，以長春為核心的次級高密度區。二是5A級景區在全國的分布總體上東部地區明顯多于西部地區，南方高于北方，東南沿海地區高于西北內陸。三是我國5A級景區大都集中分布在經濟發達、人文和自然資源富集地區，且大都以省會城市為中心。

三、中國5A級景區空間分布特征影響因素

（一）地形地貌

地形地貌是影響旅游景區分布和景區類型的一個重要因素。5A級景區以地形地貌為載體，因此地形地貌對于5A級景區的分布有較大影響。筆者將全國高程地圖與景區點要素數據疊加，得到我國5A級景區大都分布在第一、第二階梯；并且我國5A級景區超過一半分布在第一階梯，第三階梯的5A級景區呈零星分布，數量稀少。

（二）河流水系

我國水體資源相對豐富，一級河流貫穿全國。一方面，河流水系本身就是一種高質量的自然旅游資源，較多自然類的5A級景區依靠河流水系吸引廣大游客前來觀光游覽；另一方面，水是生命之源，我國古老的文化和人類活動都發生在主要河流水系，具有文化內涵和歷史價值的河流水系對旅游者有著強大吸引力。鑒于此，本文對全國一級河流做30 km的緩沖區，并與全國5A級景區點數據進行疊置，得到5A級旅游景區大都分布在水系發達地區，通過計數統計發現，全國5A級景區中大約有50%分布在一級河流30 km緩沖區范圍內。

（三）交通條件

隨著經濟發展，越來越多游客選擇自駕出游。旅游景區可達性對于游客出游意向影響較大。為了檢驗交通區位條件對5A級景區分布的影響，本文對全國主要公路進行20 km、30 km緩沖區進行分析。筆者通過空間連接的方法得出：在20 km緩沖區范圍內有219家5A級景區，占景區總數量的72.5%；在30 km緩沖區范圍內有246家5A級景區，占景區總數量的81.5%。

（四）經濟水平

經濟發展水平在一定程度上決定了居民的消費和生活水平，也決定著當地政府對于旅游業的投資和扶持力度，因此本文以《中國統計年鑒2020》中2019年全國各地區生產總值數據和各地區5A級景區數量為變量，利用SPSS 25.0軟件對其進行相關性分析，分析結果顯示，皮爾遜相關系數為0.776，且通過了0.01的顯著性檢驗，這表明各地區5A級景區數量與地區經濟發展水平之間的聯系緊密。這也與前文得出的5A級景區聚集分布在東南沿海經濟發達地區的分布特征相一致。

四、結語

隨著人們生活水平的不斷提高，旅游已經成為人們日常生活中不可缺少的重要活動，作為旅游業重要組成部分的景區也不容忽視，其中5A級為我國旅游景區最高等級，是一種稀缺的產業資源，是一個地區旅游的“金字招牌”。本文利用地理信息技術對全國5A級景區的空間分布特征進行研究，并且深入分析目前影響5A級景區分布特征的主要因素，有助于掌握我國5A級景區的整體情況，對未來旅游景區的發展具有指導實踐意義。相信未來我國景區分布會更加均衡且符合各地實際情況，形成各地各有特色的局面，進而促進旅游業蓬勃發展。

參考文獻

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