基于產業結構演進的高職專業結構與區域產業結構適配性研究

潘海燕?楊璇

摘 要 高職院校作為高素質技能人才培養的重要陣地，優化其專業結構與區域產業結構的適配性對于區域經濟高質量發展具有重要作用。以招生大類專業畢業生比例作為專業調整的指標，利用相關分析、回歸分析、時間序列分析和預測等，對湖南省三次產業結構和高職院校對應大類畢業生規模進行定量分析，建立起輕工紡織大類、裝備制造大類等七個專業大類畢業生比例和產業比重之間的回歸方程。利用時間序列預測法中的自適應過濾法預測2022-2026年湖南省三次產業的GDP數據，代入相應回歸方程對相關專業招生規模進行調整分析，最終提出湖南省高職專業發展策略：建立專業動態調整機制；嚴控社會需求量小、就業率低的專業；組建和打造特色專業群。

關鍵詞 產業結構；高職專業結構；自適應過濾法；湖南省

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2023）02-0012-06

一、問題提出

隨著近幾年我國高職教育的大幅擴招，高職教育在經濟社會發展尤其是在產業轉型升級中的作用越來越大。教育部發布的職業教育 3 年“成績單”顯示，職業教育在相當程度上支撐了產業發展的人才需求，其培養的技術技能人才對經濟發展的貢獻度和促進作用在不斷提高。有關報告顯示：對于現代制造業、現代服務業以及戰略性新興產業等領域，來自職業院校的畢業生達七成以上①。

高職教育作為高素質技能人才培養的重要陣地，優化高職專業結構與區域產業結構的適配性對于區域經濟高質量發展具有重要作用。高職教育雖然為經濟社會發展提供了大量人才和智力支持，但面對高質量發展要求，特別是產業結構調整和轉型升級的加快，高職教育的專業結構如何緊密契合產業結構變化，專業內涵如何適應產業發展，教學內容如何更好地適應產業技術進步等問題需要認真研究解決[1]。

2017 年 12 月，國務院辦公廳印發《關于深化產教融合的若干意見》，明確指出人才培養供給側與產業需求側在結構、質量和水平方面存在顯著差異，需要努力構建與產業鏈、創新鏈高度契合的學科專業體系，優化學科專業結構，促進專業發展。張慧青認為，一方面企業特別是裝備制造業企業，對技能人才總量的需求非常大，卻長期以來難以滿足需求；而另一方面，現有職業院校的畢業生難以快速與實際崗位對接，表現出供給不足、質量不高兩個主要的“錯位點”[2]。沈陸娟[3]、姜璐[4]等人也有類似的研究結論。馬萍和劉斌指出高等教育的發展規模和經濟發展水平具有正相關性[5]。鄭小霞提出，當前教育與經濟的關系已注入了新內涵，產業轉型升級對高素質技術技能人才提出了更高要求，高職專業結構與區域產業結構形成緊密的契合適配關系，是促進經濟高質量持續發展的重要環節[6]?，F有研究為高職院校人才需求、產業發展與專業改革有效銜接等研究提供了一定的理論指導，具有借鑒意義，但定量分析高職院校專業畢業生比例與三次產業比例的適配性研究還較少。

基于此，本文以湖南省為例，重點研究在產業轉型升級背景下，定量分析高職專業結構與區域產業結構契合程度，以期引導湖南省高職院校合理設置專業、調整專業結構，從而形成合理的人才供給結構，促進湖南區域產業轉型升級與經濟高質量發展。

二、湖南省產業結構與高職專業現狀分析

（一）湖南省產業結構情況

借助中部中心城市的地理優勢，湖南省政府制定了一系列的發展政策，推動經濟得到蓬勃發展。2021年，湖南省GDP為46063.1億元，位居全國第九位，比2002年增長10倍。湖南省經濟的迅猛發展也推動三次產業結構發生巨大變化，圖1顯示：2002年湖南省三次產業比例分別為20.4%、36.7%、42.9%；2021年湖南省三次產業比例分別為9.38%、39.35%、51.26%；產值結構呈現“三、二、一”的發展格局，這表明湖南省的產業結構得到不斷優化。

（二）湖南高職教育專業與產業匹配情況

就業結構由產業結構所決定，而高職教育的專業結構又受到就業結構的影響，因而，高職教育專業結構的調整和改革方向應以產業結構為導向。2020年，湖南省高職畢業生數為17.83萬人，比上年增加了0.67萬人。2021年教育部印發的《職業教育專業目錄（2021年）》（以下簡稱《目錄》）顯示高職專科專業有744個。湖南省高職（高專）院校備案的專業達443個，覆蓋率約 60%，覆蓋了19 個專業大類。由2021年教育部公布的高職院校專業的審批結果可知，湖南省共增設29個高職（?？疲I點，分別是醫學類、中醫類、公安類和教育類②。

《目錄》主要根據產業分類進行專業劃分，各產業與專業大類的對應關系見表1。

由表2可知，湖南省高職教育專業的畢業生比例與產業結構比例存在著整體不協調的情況。其中，“十三五”期間第一產業GDP比重平均值為9.25%，而第一產業相關的專業畢業生比例不足2%，契合度較低。這可能是由于高職學生認為第一產業經濟效益不高，而不愿選擇第一產業相關專業。然而，在“十四五”期間，湖南省大力發展符合當地資源稟賦的特色農業產業，從數量和結構方面優化調整第一產業專業設置，加快特色農業人才隊伍建設。

第二產業相關的專業畢業生平均比例為24.15%，湖南省作為制造業大省，第二產業GDP在2016-2021年期間的平均比重為39.35%，可見第二產業高職專業畢業生比例明顯偏低；第三產業相關專業畢業生平均比例達到74.32%，而第三產業GDP近六年平均比重為51.40%。相較于2016年，2021年第三產業相關專業畢業生比例下降了6.31個百分點，但整體而言，第三產業相關專業畢業生比例依然過高。盡管第一產業和第二產業能吸納少數第三產業相關專業畢業生，但與第三產業相關專業的畢業生規模已超越湖南省所能吸納的上限。基于上述分析，可知湖南省高職院校相應的畢業生規模和對接的產業發展存在結構性差異，應運用定量分析方法對二者的適配性進行分析。

三、湖南省三次產業結構與高職畢業生專業結構相關分析與回歸分析

（一）高職畢業生專業結構與產業結構匹配情況的相關分析

對于湖南省高職院校專業畢業生人數比例與產業發展之間契合度較低的問題，筆者首先對湖南省高職院校各專業的畢業生比例和湖南省三次產業比重進行相關分析，接著對相關系數較高的變量進行回歸分析，即構建因變量為畢業生比例數據和自變量為相應產業比重數據的回歸方程，并利用F檢驗統計量和t檢驗統計量對回歸方程的顯著性進行判定。該過程不僅能確定變量之間的相關性，還可以明確變量之間的數量關系，為進一步調整分析專業招生比例提供數據支撐。本文分別挑選了三次產業對應的高職專業代表大類，具體挑選的專業大類見表3。

湖南省高職院校各專業畢業生結構和湖南省三次產業結構的相關分析輸出結果如表4所示?？梢钥闯?，第二產業對應的裝備制造大類、輕工紡織大類，第三產業對應電子信息大類、財經商貿大類、旅游大類、文化藝術大類、公共管理與服務大類的畢業生比例與三次產業比重存在顯著的相關性；而第一產業對應的農林牧漁大類，以及第三產業對應的交通運輸大類、醫藥衛生大類、新聞傳播大類、教育與體育大類、公安與司法大類以及資源環境與安全大類的畢業生比例與三次產業比重相關性在統計上不顯著。

（二）專業畢業生人數比例與產業結構匹配情況的回歸分析

在相關分析的基礎上，筆者選取畢業生比例與產業結構存在顯著相關性的七個專業大類進行回歸分析。在構建三次產業結構對應專業大類的回歸模型之前，我們提出如下假設：若三次產業均為零時，則與第二產業對應的制造業大類畢業生比例、輕工紡織大類畢業生比例，以及與第三產業對應的各專業大類畢業生比例的估計值應為零。因此，為精準地分析出湖南省三次產業結構對高職院校對應專業大類招生的影響，筆者進行無常數項的回歸分析。

以制造比例為因變量，第二產業比重為自變量，第一產業比重、第三產業比重為控制變量建立回歸方程，見表5、表6和表7。

由上述分析結果可以得到以下回歸方程如下：

Y1=-0.985X1+0.556X2+0.042X3+ε （1）

其中Y1為裝備制造專業畢業生比例，X1為第一產業比重，X2為第二產業比重，X3為第三產業比重。由“模型匯總”可知，模型調整的擬合優度R方為0.996，說明所構建的多元線性回歸方程對原始數據的擬合效果很好。由“方差分析”可以得到F檢驗統計量為456.699，對應的P值小于顯著性水平0.05，這表明所構建的多元線性回歸方程整體顯著。由“回歸系數”可知，第二產業比重回歸系數的t檢驗統計量為 2.713，對應的P值為0.073，小于顯著性水平0.1，所以拒絕原假設，即該回歸系數顯著。

采用同樣的分析方法，構建第二產業對應的輕工比例以及第三產業對應的電子比例、財經比例、旅游比例、文化比例、公共比例的回歸方程如下：

輕工比例：Y2=0.167X1-0.052X2+0.012X3+ε? ? ?（2）

電子比例：Y3=1.172X1-0.527X2+0.414X3+ε? ? ? （3）

財經比例：Y4 =1.013X1-0.293X2+0.384X3+ε? ? ?（4）

旅游比例：Y5=0.204X1+0.009X2+0.007X3+ε? ? （5）

文化比例：Y6=0.307X1+0.060X2-0.001X3+ε? ? （6）

公共比例：Y7=0.127X1+0.030X2-0.020X3+ε? ? （7）

從上述構建的回歸方程可知，在輕工比例回歸方程中，第二產業比重的回歸系數為-0.052，這說明在其他條件保持不變的情況下，第二產業比重每增加一個百分點，高職院校輕工比例平均減少5.2個百分點。這可能是由于我國輕工業領域逐步向智能化產業升級，導致對輕工類中低層次專業人才的需求在減少。

在電子、財經、旅游比例回歸方程中，第三產業比重的回歸系數分別為0.414、0.384和0.007，這說明在其他條件保持不變的情況下，第三產業比重每增加一個百分點，高職院校電子比例、財經比例和旅游比例平均增加0.414、0.384和0.007百分點。

在文化、公共比例回歸方程中，第三產業比重的回歸系數分別為-0.001和-0.020，這說明在其他條件保持不變的情況下，第三產業比重每增加一個百分點，高職院校文化比例和公共比例平均減少0.001和0.02個百分點。

四、湖南省三次產業產值預測與高職院校專業的調整分析

通過以上分析發現，部分專業大類畢業生比例和產業比重存在顯著的相關性。因此，通過預測三大產業比重的變化趨勢可以為高職專業大類招生比例調整提供理論依據。筆者分別對湖南省三次產業產值利用時間序列建模并且對后幾年產值進行預測。

為了精確預測最近一年或者幾年的湖南省三次產業產值情況，考慮到時間序列具有長期趨勢變動或季節性變動，我們運用自適應過濾法對2021-2026年湖南省三次產業的產值展開預測。

自適應過濾法與移動平均法、指數平滑法一樣，需要收集過去已發生的數據，然后對收集到的實際值進行加權平均的預測技術，采用這種方法常常可以取得優于指數平滑法和移動平均法的預測結果。以湖南省2002-2021年三次產業的產值數據為基礎，通過權數調整的具體步驟，來具體說明自適應過濾法的應用過程。預測湖南省三次產業2021-? 2026年的產值時，首先必須確定加權平均的權數個數和初始權數。這里定義P為加權平均的權數個數，φ1和φ2為兩個初始權數，按照以往經濟學家通常的做法，取：

運用已獲得的前P個實際數據求出下一期的預測值：

在求出預測值之后，根據預測誤差計算公式

求出誤差。并通過預測誤差進一步調整權數，即：

其中，k為學習常數，可以影響權數收斂的速度，本文按照美國維德羅（B.Widrow）提出的權數收斂的重要條件來確定學習常數k，即：

在得到新的權數之后，返回計算第p+2期預測值，并通過第p+2期的實際值與預測值的差異對權數進行再一次調整，不斷反復迭代，直到預測誤差調整至較低水平或者預測值變化不大時停止迭代。

用此模型估計出2021年第一產業、第二產業、第三產業的增加值分別為4713.186億元、17095.524億元、23445.732億元，與實際值差距分別為9.028%、6.028%、0.718%，因此有一定理論意義，利用此模型可以估計湖南省2022-2026年三次產業GDP結構，見表8。

將2022-2026年湖南省三次產業比重預測平均值分別代入高職專業大類比例的回歸方程，可以得出未來五年湖南省高職院校各大類的畢業生比例的預測值，見表9。

由表6可知，未來幾年湖南省高職院校重點大類的畢業生人數比例的變化情況，其中，輕工紡織大類畢業生比例為0.14%，基本與2021年持平，這意味著該大類的招生情況基本符合目前湖南省的經濟發展階段及對人才的需求結構；裝備制造大類的畢業生比例為14.83%，2021年該大類的畢業生比例為14.07%，即相比2021年數據提高了0.76個百分點，意味著該大類的人才需求在提高，這符合“十四五”期間湖南省提出的重點實施先進裝備制造業倍增、戰略性新興產業培育、智能制造賦能、食品醫藥創優等工程的要求，打造國家重要先進制造業高地的“三高四新”戰略對土建大類、制造大類專業人才的需求。

電子信息大類畢業生比例為11.10%，旅游大類畢業生比例為2.68%，文化藝術大類畢業生比例為5.31%，公共管理與服務大類畢業生比例為1.42%，相比2021年數據分別降低了1.89、0.23、0.34和0.53個百分點，這意味著湖南省電子信息行業、旅游行業、文化藝術行業、公共管理與服務行業對高職畢業生的需求呈下降趨勢。

此外，財經商貿大類畢業生比例為17.41%，相比2021 年數據提高了0.34個百分點，意味著湖南省對財經商貿大類的人才需求在提高，這符合《湖南省“十四五”服務業發展規劃》中提出的順應新時代產業發展新趨勢，大力推動服務業融合化、數字化、協同化發展的目標。

五、結論及政策建議

基于湖南省高職專業結構與區域產業結構適配性分析可以得出：湖南省高職專業結構與產業結構的契合度存在一定差異，服務第一產業、第二產業的專業大類畢業生人數不足，而服務第三產業的專業大類畢業生人數相對較多，因此，推進高職院校專業點設置供給側改革迫在眉睫，鼓勵高職院校設置服務第一產業、第二產業專業點，以及技術含量高的第三產業專業點。

基于湖南省高職專業的畢業生人數比例與產業結構相關與回歸分析可以得出：部分招生大類和區域經濟的適應性比較好，如輕工紡織大類、裝備制造大類以及電子信息大類；部分招生大類與經濟的適應性比較差，如農林牧漁大類、土木建筑大類和醫藥大類。因此，為更好地實現高職教育專業結構與區域產業結構之間的無縫對接，本文提出以下幾點有針對性的政策建議：

（一）對接產業需求，構建隨產業發展的專業動態調整機制

第一，增加農林牧漁大類招生人數，加快發展現代農業相關專業。高職院校應結合湖南省經濟發展的目標和優勢條件，基于湖南省三次產業結構與高職院校畢業生比例的預測數據，優化專業設置，加強對都市型現代農業的相關技能培訓，有針對性地開展行業實用技術技能培訓，幫助農業從業人員能夠快速地掌握這些行業所需的某項專門的技術技能，以實現農業農村現代化目標。

第二，增加土木建筑大類、制造業大類畢業生人數，減少輕工紡織大類畢業生人數，為高技術制造業和戰略性新興產業等補齊人才短板。高職院校應鼓勵設置第二產業相關專業，服務推動傳統產業轉型發展，加強現有傳統專業改造，融合云計算、大數據、互聯網等新技術推進傳統專業的智能化、網絡化改造，促進冶金、化工、建材、紡織、食品加工等傳統產業轉型升級，緩解目前第二產業專業規模過小，不能適應第二產業發展的矛盾，不斷增強高職院校服務區域經濟發展的能力。

第三，對標產業需求，調整電子大類、旅游大類、文化藝術大類、公共管理與服務大類等畢業生人數，加大差異化人才培養力度。高職教育要緊貼湖南省經濟發展需求，依靠區位優勢，對第三產業專業大類進行調整，為金融服務、信息服務、科技服務等優勢行業提供人才智力支撐，大力推動服務業融合化、數字化、協同化發展。

（二）適應社會，嚴控社會需求量小、就業率低的專業

湖南省交通大類、電子大類、新聞大類等第三產業畢業生比例整體高于第三產業比重，這意味著第三產業相關專業的畢業生規模已高于第三產業能夠吸納的上限。在2022-2026年，湖南省應根據產業發展，適當減少交通大類、電子大類、新聞大類、文化教育大類招生人數，將這類專業列入省控專業。但同時要鼓勵設置適應現代服務業以及戰略性新興產業發展的專業，提升現有服務第三產業的專業水平。

（三）立足區域，組建特色專業群，提升專業群與區域經濟協同發展的能力

高職院校應積極建設學校特色專業群，以服務制造強省為己任。一是推動專業規?；?，專業規模要維持在一定數量上。各高職院校應開展專業結構評估和調整，對傳統專業進行專業撤并整合，重點要針對100人以下的規模專業，集中整合使有限資源，以形成規模效應。二是凸顯專業差別化。專業集群特色化是差別化發展的重要途徑，積極組建緊扣產業發展需求、特色凸顯、效益顯著的覆蓋主要產業鏈的“專業集群”。因此，在對湖南省三次產業結構科學預測的基礎之上開展專業設置、課程體系建設、人才培養模式探索等，實現“人職匹配”，為區域經濟發展提供差異化人才。

參 考 文 獻

[1]殷新紅.基于區域產業結構調整優化高職專業結構的思考[J].職教論壇，2013（33）：64-66.

[2]張慧青.基于山東省產業結構調整的高職專業招生比例研究[J].中國職業技術教育，2016（35）：14-19.

[3]沈陸娟.高職專業設置與產業結構耦合策略研究[J].中國職業技術教育，2018（26）：72-80.

[4]姜璐，李玉清，董維春.我國高等教育結構與產業結構的互動與共變研究[J]教育科學，2018（3）：60-66.

[5]馬萍，劉斌.基于產業結構演變的高職專業結構調整研究——以新疆為例[J].中國職業技術教育，2019（4）：71-76+86.

[6]鄭小霞.基于區域產業結構演進的高校專業結構適應性調整研究[J].黑龍江高教研究，2020（12）：155-160.

Research on the Suitability of Higher Vocational Specialty Structure and Regional Industrial Structure Based on the Evolution of Industrial Structure

——Taking Hunan Province as an Example

Pan Haiyan， Yang Xuan

Abstract? As an important place for cultivating high-quality skilled talents， optimizing the suitability specialty structure of higher vocational colleges to the regional industrial structure plays an important role in the high-quality development of the regional economy. Taking the proportion of graduates of enrolled major categories as the index of specialty adjustment， we use correlation analysis， regression analysis， time series analysis and prediction to quantitatively analyze the structure of three industries in Hunan Province and the scale of graduates of corresponding major categories in higher vocational colleges， and establish the regression equation between the proportion of graduates of seven major categories and the proportion of industries， such as light industry and textile major categories and equipment manufacturing major categories. Using the adaptive filtering method in the time series forecasting method to predict the GDP data of three industries in Hunan Province from 2022 to 2026， the enrollment scale of relevant majors is adjusted by substituting it into the corresponding regression equation. Finally， we propose the development strategies for higher vocational majors in Hunan Province： establishing a dynamic adjustment mechanism of majors; strictly controlling majors with low social demand and low employment rate; forming and creating special specialty groups.

Key words? industrial structure; specialty structure of higher vocational education; adaptive filtering method; Hunan Province

Author? Pan Haiyan， statistician of Hunan Vocational College of Commerce （Changsha 410205）; Yang Xuan， lecturer of Hunan Vocational College of Commerce