電商發展促進農民增收的效應研究

王慧敏

摘要：電商的發展促進農村經濟條件改善，顯著地提高了我國農村居民的生活水平，對農民增收也產生一定影響。本文基于我國2013-2019年31個省級面板數據，實證檢驗了電商的發展對農民增收的影響及剖析地區差異性。進行一系列穩健性檢驗后得出結論：電商的發展可以顯著的促進農民增收，且對東部地區的增收效果遠遠大于中部和西部地區。從影響機制來看，對外開放、產業結構和人均農作物播種面積對該效應產生了顯著地正向促進作用；經濟發展水平作為調節變量，在電商發展和農民收入之間存在正向調節效應；同時農民返鄉就業的中介變量也顯著促進了農民增收。本文最后會根據實證分析的結果，從提高電商的發展水平、完善信息技術等數字基礎設施等角度提出促使農民增收的建議對策。

關鍵詞：電商發展；農民增收；調節效應；中介效應

Research on the Effect of E-commerce Development on Increasing Farmers'Income

Wang Hui-min

（School of Economics， Guizhou University， Guiyang 550025， Guizhou）

Abstract： The development of e-commerce has promoted the improvement of rural economic conditions， significantly improved the living standards of rural residents in China， and also had a certain impact on farmers' income. Based on 31 provincial panel data from 2013 to 2019， this paper empirically tested the impact of e-commerce development on farmers' income and analyzed regional differences. After a series of robustness tests， it is concluded that the development of e-commerce can significantly promote the income of farmers， and the income increase effect in the eastern region is far greater than that in the central and western regions. From the perspective of impact mechanism， opening to the outside world， industrial structure and per capita planting area of crops have significantly promoted this effect; As a regulatory variable， the level of economic development has a positive regulatory effect between e-commerce development and farmers' income; At the same time， the intermediary variable of farmers' returning home employment also significantly promoted farmers' income. Finally， according to the results of empirical analysis， this paper will propose suggestions and countermeasures to promote farmers' income increase from the perspective of improving the development level of e-commerce， improving information technology and other digital infrastructure.

Key Words： E-commerce development; Increase farmers' income; Regulation effect; Intermediary effect

一、引言

農民增收作為“三農”問題的關鍵，一直是國家、政府和眾多學者關注的焦點。2017年，在黨的十九大報告中，習近平總書記提出鄉村振興戰略，以此來促進農村經濟的發展，提高農民生活水平，增加農民收入。2018年我國農村居民人均可支配收入為1.46萬元，同比增長8.8%，截止到2020年底，我國農村居民人均可支配收入達到1.71萬元，與2017年相比，增長了27.61%。2021年兩會政府工作報告中明確指出，全面促進農業生產穩定，促使農民增收，持續推進鄉村振興戰略，改善農村生產生活條件。近年來，我國農民人均可支配收入呈現穩中有增的發展態勢，但是仍然處于較低的水平。鑒于此，如何消除制約農民收入的障礙，探討有效促進農民增收的途徑，使廣大農村居民更具有幸福感，是推動國家政治經濟建設的必不可少的環節之一。

近年來，隨著互聯網技術的普及，電子商務（簡稱電商）發展被認為是農民克服產銷矛盾問題，突破市場不對稱、實現農民脫貧增收的新動能[1]。電商主要是指具有電子商務屬性的經濟活動的集合，包括電子商務應用、電子商務服務、電子商務相關互聯網基礎設施和電子商務相關互聯網設備制造等四個部分[2]。隨著互聯網的發展和一系列信息基礎設施建設政策的落地，我國電子商務持續高速增長，對促進農民增收具有顯著作用。2019年，我國電子商務銷售額為16.93萬億，較2013年增長了近3倍；2020年，我國電子商務銷售額高達18.93萬億元，同比增長了11.81%。此外，我國2019年社會消費品零售總額為40.8萬億元，其中網絡零售額10.6萬億元，網絡零售額占社會消費品零售總額約25.98%；2020年社會消費品零售總額為44.1萬億元，其中網絡零售額12.8萬億元，同比增長率為20.75%，網絡零售額占社會消費品零售總額約29.02%，可見網絡消費金額和所占社會消費品零售總額的比重均出現顯著上升的趨勢。電商發展充分利用互聯網技術、信息通訊等基礎設施建設突破了傳統農業生產銷售渠道，為農民生產決策、對接市場提供了新型交易平臺，為農民生產、銷售、就業與創業帶來新的契機，促進農民增收。但目前我國電商發展仍然面臨覆蓋面窄，滲透率低，發展不平衡、不充分等問題。2020年中央“一號文件”明確強調要擴大電子商務的覆蓋面，持續推進農民增收。因此，推動電子商務的發展，在一定程度上有利于促進農民增收，助力鄉村振興。那么，如何解釋電商發展與農民收入增長之間的關系？如何厘清電商發展促使農民增收的理論基礎和影響機制？以及電商發展對于我國不同地區的農民收入是否會產生異質性影響呢？回答以上問題，有利于分析電商發展對農民收入的關系，剖析促進農民增收的渠道和影響因素，鞏固脫貧攻堅的成果，助力鄉村振興。

二、文獻綜述

隨著鄉村振興戰略不斷地深入人心，我國農村經濟發展水平顯著上升，農民生活條件明顯改善，農民收入呈現穩步增長趨勢。國內許多學者就農民增收進行了大量的研究探討。從已有學者的研究角度來看，目前主要集中在產業融合[3]、國家補貼政策[4-6]、區域經濟發展水平等宏觀層面，以及經營主體的個體行為特征、決策意愿[7-8]等微觀層面。

近年來，互聯網經濟迅速地發展，電子商務的發展水平得到極大地提升，對農民收入也產生了深遠的影響。縱觀國內外學者對農民收入的研究，尚未達成一致觀點。部分學者認為電商發展的不平衡性對農民增收的效果具有異質性，往往趨向于加大居民收入差距。劉曉倩和韓青[9]通過使用CFPS微觀調研數據，構建內生轉換模型，分析得出電商發展有效提高農民收入，但教育程度和性別等因素也加大了農戶收入的不公平。曾億武等[10]通過對江蘇沭陽農戶進行實地調研，采用PSM方法，認為由于存在物質基礎、人力資本和社會資源等方面的異質性，導致電子商務加大了農戶內部的收入差距。以上學者持有這樣觀點的原因主要有以下幾個：一是電商發展通過大數據信息提升了農戶搜集產品價格信息的能力，大大減少了市場的信息不對稱以及交易成本，但是其促進農戶增收的實際效果可能被高估了[11]。二是由于電商發展更有利于農產品價格定價規范化和系統化，對消費者更有利，而非是農戶[12]，此外電商平臺也會借助其獨特的優勢地位攫取大量農戶的利潤，減少生產者剩余[13]，導致電商發展對農戶收入增加的效應不顯著。三是由于各地區間受教育程度、社會資本、通訊信息基礎設施建設、經濟發展水平等因素導致城鄉居民之間使用電商的程度、頻率及居民接受度存在差異，促使城鄉居民收入差距進一步擴大。

但也有許多學者認為電商發展促進農民收入增加，提高農戶的福利。絕大多數學者聚焦于電商促進農戶增收理論基礎、影響機制、渠道效應等角度，并且借助于構建PSM、二元Logit模型、中介效應模型、雙重差分法、空間計量模型等不同的計量模型檢驗電商對農戶增收的效應。楊檸澤和周靜[14]基于2015年CGSS微觀調研數據，采用PSM方法，分析得出互聯網的使用從受教育年限和年齡兩個角度顯著提升了農民收入。曾億武等[15]通過構建二元Logit模型、熵均衡法和分位數回歸模型，運用實地調研數據，認為電商的發展既促進了農民收入提高，又縮小了農戶間的收入差異。馬彪等[16]通過構建中介效應模型，認為農產品電商發展通過自建品牌和完善認證追溯系統兩個途徑，顯著促進家庭農場的收入提高。唐躍桓等[17]運用2011-2017年縣域面板數據，使用雙重差分法，實證分析電子商務進農村綜合示范政策通過ICT基礎建設、人力資本等因素顯著促進農民增收。李琪等[18-19]選取浙江省地級市面板數據，運用空間計量模型，分析得出電商對農民收入的直接影響和空間溢出效應。

以上學者針對電商的發展與農民收入之間關系的研究，已經十分豐富并且對本文的研究進行了強有力的支撐。但上述學者的研究仍然存在以下幾點不足之處，一是以上研究僅僅研究了電商與農民收入兩者之間的關系，而未能剖析出電商的發展是如何影響農民收入并且通過怎樣的渠道來影響農民收入；二是已有文獻要么聚焦于電商發展水平較高地區，或特定產品領域，要么聚焦于部分電商集聚的“淘寶村”的案例和模式研究，對于更具一般意義、更大范圍樣本的研究關注不夠。三是上述研究忽視了電商發展對農民收入影響的區域差異性。基于上述不足，本文基于我國2013-2019年31個省級面板數據，構建中介效應模型，檢驗了電商的發展對農民增收的影響及剖析地區差異性。同時對該模型進行穩健性檢驗，使得實證結果更具有說服力，以期更好地了解電商的發展對農民收入的影響作用以及機制分析，為政府制定相關合理可行的政策提供相應的理論支撐。

三、理論機制分析及研究假說

3.1電商發展和農民增收

電商發展促進農民增收的直接效應主要體現在以下幾個方面。一是削弱買賣雙方信息不對稱，及時獲取準確的產銷信息。隨著電商平臺的逐漸興起，電商發展使得買賣雙方的信息傳遞更加透明和完全[20]。農民借助電商發展，及時獲取準確的市場需求信息，開展以銷定產的農業活動。二是減少買賣雙方交易成本，加快農產品的流通速度。電商平臺的迅速發展，匯集了眾多的生產者和消費者，并充分發揮其整合、匯總、分類等功能，迅速建立產銷對接的市場，大大減少了產銷雙方的產品信息搜尋、匹配和信任成本，加速農產品銷售與流通速度，促進農民增收[21]。三是去除產銷中間環節，提高農民利潤率。電商發展具有明顯的“去中心化”的特點，可以改變農民在農業生產過程的弱小勢力地位，排除傳統中間商利用信息優勢和壟斷地位攫取生產者剩余，使得農民可以直接對接消費市場，避免中間商低買高賣的行為，提高農民的生產利潤率[22]。四是創造就業崗位，促進農民就業。由于電商的迅速發展，創造了如后臺管理人員等工作崗位，刺激農民就業；同時也增加了如快遞行業、物流運輸、倉儲保鮮、包裝等用工崗位的需求，為大量農民解決就業問題，激發農村地區的經濟活力，促使農民增收[23]。基于此，本文提出以下研究假說：

假說1：在其他條件一定的情境下，農村電子商務能夠有效促進農民增收。

3.2電商發展對農民增收的中介效應

在研究電商發展水平對農民增收效應的理論機制中，許多學者聚焦于電商發展可以解決農村剩余勞動力過剩的問題，還能通過農民返鄉創業、就業等渠道促進農民增收。首先由于電商的發展，在一定程度上緩解了勞動力市場的不對稱信息，用工單位和求職者均相對更了解彼此的需求，減少了因摩擦性失業所引起的收入損失。其次，電商的普及，創造了更多的工作崗位，例如后臺管理人員，刺激農民就業，同時也增加了許多如快遞行業、物流運輸、倉儲保鮮、包裝等用工崗位的需求，為大量農民解決就業問題。最后，由于外出務工的預期收入遠遠高于在農村從事土地生產，導致大量農民進城務工。基于雷文斯坦的“推拉理論”，城鎮地區較好的工作條件和較高的預期收入是農民外出務工的拉力，而農村地區較差的工作機會、發展空間以及較低的收入水平是促使農民外出的推力。這一拉力和推力的相互增強的促進作用，致使大量農民流出農村，流入城鎮。但隨著電商經濟持續高速發展，帶動農村地區第二產業和第三產業的發展，延伸了農業的產業鏈，帶動農村地區經濟增長，農民生活水平顯著提高，成為吸引農民工回流的拉力。此外，由于城鄉普遍存在的二元經濟結構，農民工面臨養老、醫療和子女教育等一系列問題推動了農民工返鄉。電商的發展為這些反向的農民工提供較理想工作崗位、較優渥的工作條件和較高額的工資收入，促使返鄉農民再次就業，激發農村地區的經濟活力，間接促使農民增收。基于此，本文提出以下研究假說：

假說2：電商發展通過促進農民返鄉就業，實現農民增收。

四、模型構建、數據來源、變量說明

4.1模型構建

4.1.1基準模型

本文關注電商的發展對農民的收入效應。根據電商的發展對農民增收的理論分析，建立電商的發展與農民收入水平的實證模型，如（1）所示：

（1）

式（1）中， 是被解釋變量，表示i省在t期的農民人均可支配收入水平； 是核心解釋變量，表示i省在t期的各省電子商務網絡銷售總額與全社會消費品零售總額的比值； 表示控制變量，包括城市化率 、對外開放 、產業結構 、基礎設施 、人均農業機械動力 和人均農作物播種面積 ； 為常數項； 、 為帶估參數； 表示隨機誤差項。

4.1.2調節效應模型

本文在探究電商發展對農民增收影響的基礎上，還需要進一步分析電商的發展對農民增收的影響機制，即檢驗經濟發展水平 是否在農村電商的發展和農民收入增加之間存在調節效應。本文在模型（1）的基礎上構建如下模型：

（2）

其中， 是調節變量，指的是經濟發展水平 ，為保證交互項和主效應的可比性，對核心解釋變量和調節變量作中心化處理。其余變量含義與（1）式一致。

4.1.3中介效應模型

本文在探究電商發展對農民增收影響的基礎上，還需要進一步研究電商的發展對農民增收的影響機制，即檢驗農村從業人數 是否在電商發展和農民增收之間存在中介效應。本文在模型（1）的基礎上構建如下模型：

（3）

（4）

其中， 是中介變量，表示農村從業人數 ，其余變量含義與（1）式一致。

本文借助溫忠麟等（2004）的中介效應檢驗方法，并結合上述式（1）、式（3）和式（4），具體分為以下四個步驟：第一步，檢驗式（1）中帶估參數 是否顯著。如果顯著，那么將繼續進行第二步檢驗，否則將停止中介效應檢驗；第二步，檢驗式（3）式（4）中帶估參數 、 是否顯著。如果帶估參數 、 均顯著，那么繼續進行下一步檢驗，若帶估參數 、 中至少存在一個回歸系數不顯著，那么需要進行第四步檢驗，即 檢驗；第三步，檢驗式（4）中的帶估參數 是否顯著。若回歸系數 顯著，說明部分中介效應顯著，也就是說解釋變量對被解釋變量的影響效應只有一部分依靠的是中介變量；如果不顯著，則說明完全中介效應顯著，即解釋變量對被解釋變量的影響效用全部由中介效應來體現；第四步，在 檢驗中，若通過顯著性檢驗則表示農村從業人數對農民增收的中介效應顯著，反之，則說明中介效應不顯著，檢驗至此結束。

4.2數據來源及處理

由于電商是在2013年才得以緩慢地發展，考慮到電商發展水平數據的可得性，本文選取2013-2019年31個省份面板數據，研究分析了電商的發展對農民收入的影響。

本文電商數據來源于2013-2019年《中國統計年鑒》中各省電子商務網絡銷售總額與全社會消費品零售總額的比值；其余原始數據也均來源于2013-2019年《中國統計年鑒》。為了使數據之間更具有可比性，需要剔除價格因素，本文以2010年為基期，將每年數據進行平減。

4.3變量選擇

根據上述理論分析及模型構建，本文選取2013-2019年31個省份面板數據，各指標度量如下：

1、被解釋變量：農民收入 。本文使用農村居民人均可支配收入來衡量。

2、核心解釋變量：農村電商發展水平 。根據已有的參考文獻表明，目前學者用于衡量農村電商發展水平的指標主要有以下三種：一是電子商務發展指數；二是“淘寶村”的數量；三是自建指標。第一種和第二種均是由阿里研究院基于每年調查研究公布而來的，該數據涵蓋了絕大多數基于阿里巴巴平臺的大量數據，但該指標仍存在兩大缺陷：一方面數據涵蓋的范圍欠缺，忽略了如“拼多多”、“京東”等其他電商平臺數據；另一方面阿里研究院公布的數據存在一定的時滯，電子商務發展指數只統計到2018年。第三種自建指標常常根據電子商務的銷售額、從事電子商務的就業人員或者有電子商務活動的企業數，例如使用人均快遞業務量作為衡量農村電子商務發展水平的指標，雖然覆蓋信息全面，但易忽視區域間的差異性。本文選取各省電子商務網絡銷售總額與全社會消費品零售總額的比值來衡量農村電子商務發展水平。

3、其他變量：經濟發展水平 ，本文使用各省一般財政預算支出來衡量政府財政支持力度，使用各省人均國內生產總值來表示經濟發展水平。農村就業情況 ，本文使用農村從業人數來衡量各省農村就業情況。

4、控制變量：根據已有文獻研究表明，存在許多影響農民人均可支配收入的變量。本文選取以下控制變量。城市化率 ，該指標用各省份城鎮常住人口與各省年末總人口的比例來衡量。根據已有文獻研究可知，城鎮化水平的提高對農民增收產生或正或負的影響，目前尚未學者尚未統一觀點。對外開放 ，用外商投資金額占國內生產總值的比重加以衡量。對外開放程度對農民增收會產生一定影響。產業結構 ，本文用第三產業增加值占國內生產總值進行表示。在一定程度上，產業結構的升級與農民增收有密切的關系。基礎設施 ，本文用人均等級公路里程來表示。基礎設施建設越完善，越有利于農民收入增加。人均農業機械動力 ，本文使用農業機械總動力與農業人口之比加以衡量。一般而言，人均農業機械動力越大，農民收入越高。人均農作物播種面積 ，本文使用農作物播種總面積與農業人口的比值來表示。通常情況下，人均農作物播種面積與農民增收呈現同向變化趨勢。

五、實證結果分析

5.1變量說明及描述性統計

本文選取了中國31個省份2013-2019年面板數據作為分析樣本，各變量說明及主要特征見表1。

由上表中變量的描述性統計數據可知，各省份農民收入差距較大。電商發展水平在各省份間相差也較大，說明不同省份的電商發展存在巨大差異，因此值得研究探討。

5.2基準回歸結果及異質性分析

表2是本文的基準回歸結果，其中模型（1）匯報了中國31個省份全樣本數據，被解釋變量為農村居民人均可支配收入。由上述回歸結果可以看出，核心解釋變量電商的發展水平 對農民收入 的影響在1%水平上顯著為正，表明電商的發展水平的提高會促使農民增收。該模型估計系數為0.0618，即在其他影響農民收入的變量保持不變時，電商發展水平變動1個單位，農民收入平均也同向變動0.0618個單位，這與本文假說1相吻合。基于此，本文認為電商促進農民增收的原因如下：

在控制變量中，對外開放 對農民收入的影響在1%水平上顯著為正，表明對外開放程度的擴大，加強農村與城鎮的貿易往來，拓寬農業市場，將會顯著增加農民收入。產業結構 升級對農民收入的影響在1%水平上顯著為正，表示產業結構化升級，優化和延伸農業產業鏈，促進農民增收。人均農作物播種面積 對農民收入的影響在10%水平上顯著為正，說明農民人均土地規模越大，提高了農民農作物產量，農民收入水平越高。城市化率 對農民收入的影響為負，但不顯著，在一定程度上說明城鎮化率會抑制農民收入增加。一般而言，城鎮化水平對農民收入同時存在集聚正效應（包括要素積聚正效應、規模經濟生產正效應、分工與專業化生產正效應和創新驅動生產正效應）和擠出、擁擠負效應。中國部分省份地區存在“過度”城鎮化，導致農村地區就業機會嚴重缺乏，就業崗位與農民之間存在結構性失業；此外，少數地區殘存的“弱質”城鎮化，引發農村基礎設施建設不完善，社會服務化體系不健全。“過度”和“弱質”城鎮化均會導致城鎮化水平與農戶收入增加呈現負相關影響（孫祁祥等，2013）。基礎設施 的投入將抑制農民收入的增加，但是兩者影響機制未通過顯著性檢驗。人均農業機械動力 對農民收入的影響呈現負向的關系，但并不顯著，表明農業機械化會抑制農民增收。導致這一負向相關的原因可能是農民的土地過于分散化、細碎化，農民投資于機械的成本遠遠大于機械化對農民收入增加的影響。

模型（2）—（4）匯報了我國東、中、西部地區的回歸結果。由以上實證分析可以看出，電商的發展水平對農民收入存在明顯的區域異質性。電商的發展水平對東部、中部、西部地區的農民收入均顯示為正向影響，即電商的發展會促進農民收入增加。根據回歸結果可知，電商的發展水平對東部地區農民增收的效果最為顯著，但對中部和西部地區的影響不顯著。這表示電商的發展對農民增收的異質性影響，由于東部地區經濟發展、人才市場、政府支持力度、基礎設施建設等社會化環境較為完善，電商發展對其農民增收的效應突出；而中西部地區由于基礎設施不到位、物流配送體系不完善、電子商務營商環境存在短板等原因導致電商發展對農民增收的效用大打折扣。這也有助于證實社會、環境、以及家庭個人行為等因素會影響電商發展對農民收入的增長的效果，農民所享有的電商經濟紅利不是完全同質等量的，因此出現電商發展促使農民增收效應的差異性（曾億武等，2018）。

5.3調節效應檢驗

表3是調節效應的檢驗結果。其中模型（5）檢驗了經濟發展水平 這一調節變量在電商發展與農民增收之間的調節效應。根據檢驗結果可知，經濟發展水平的回歸系數在1%的水平下顯著為正，表明農民收入增加與經濟發展水平呈現正向促進的關系。此外經濟發展水平與電商發展的交乘項 系數在10%的顯著性水平下為正，即存在正向調節效應，這揭示了經濟環境會強化電商發展對農民增收的效應。李宏兵等（2021）提出人均GDP對農民收入的影響呈現正向促進作用，經濟發展水平的提高會顯著提升農民收入水平。

5.4中介機制檢驗

基于上述分析，本文通過中介效應模型進一步驗證電商發展對農民增收的影響機制。根據溫忠麟等（2014）的研究，采用逐步回歸方法對電商與農民增收之間的中介變量進行驗證效果。但逐步回歸法極容易造成回歸系數顯著但結論并不顯著的情況，導致模型檢驗能力較弱。近年來，學者也大量研究使中介效應模型更為穩健性的替代方法。溫忠麟等（2014）通過使用Bootstrap方法對農村就業人數在電商發展水平和農民增收之間的中介效應進行檢驗，經過500次重復抽樣，選取95%的偏差矯正置信區間。表5匯報了Bootstrap法的檢驗結果。通過表5可以看出，電商發展通過增加農民就業來促進農民增收的置信區間是（0.019-0.092），此區間并不包含0，說明電商發展通過農民就業增加來促進農民增收的中介效應成立。此外，由表5可知，總效應0.0618等于直接效應0.0592加上間接效應0.0026，也揭示了電商發展會通過吸引農民就業來促使農民增收，這與本文假說2相吻合。

5.5穩健性檢驗

表5是針對基準回歸模型進行的穩健性檢驗。模型（7）是用各省人均快遞業務量來衡量解釋變量電商發展水平。回歸結果顯示核心解釋變量電子商務的發展水平 對農民收入 的影響在1%的顯著性水平下為正，表明電商的發展水平的提高會促使農民增收。該模型估計系數為0.0767，即控制其他影響因素不變的基礎上，電商發展水平變動1個單位，農民收入平均也同向變動0.0767個單位。此外，其他控制變量的顯著性水平及系數也與模型（1）相類似，這也證明了基礎回歸結果的穩健性。

表5 穩健性檢驗

六、結論及啟示

隨著電商的迅速發展，提升了農民生活水平和生活質量，促進農民增收。但由于各地區經濟發展水平、對外開放程度、基礎設施建設、產業結構、城鎮化率、人均農業機械動力和人均播種面積等方面具有差異，因此也會導致電商發展對農民增收的異質性影響。本文基于我國2013-2019年31個省級面板數據，構建中介效應模型，檢驗了電商的發展對農民增收的影響及剖析地區差異性。進行一系列穩健性檢驗后得出如下結論：（1）電商的發展可以顯著的促進農民增收，且對東部地區的增收效果遠遠大于中部和西部地區。（2）從影響渠道來看，經濟發展水平作為調節變量，在電商發展和農民收入之間存在正向調節效應，即經濟發展水平會強化電商發展對農民增收的效應。此外農民返鄉就業的中介變量也顯著促進了農民增收。（3）從其他控制變量來看，對外開放、產業結構和人均農作物播種面積對該效應產生了顯著地正向促進作用。

基于以上結論，本文可以得出如下政策啟示。第一，電商的發展是提高農民收入的有效途徑。在鄉村振興戰略實施的背景下，應大力推進電子商務的發展，擴大電子商務的覆蓋范圍，有效促進電子商務與農民生產經營活動相對接，緩解農民在市場中的信息劣勢地位，提高農民在交易中的談判地位，增加農民的收入和福利水平。第二，進一步提高互聯網的普及率，完善信息技術等數字基礎設施建設，為電子商務的發展提供良好的環境條件，將電子商務促農民增收的效果落到實處，充分發揮電商對農民增收的溢出效應。第三，政府可以借助電商平臺的構建以及電商經濟的蓬勃發展，全面對接消費者市場需求，因地制宜、按需發展本地適宜農業特色產業，調整農業產業鏈結構，拓寬農業產品市場，為農民就業和創業注入動力。第四，由于電商發展對農民收入影響存在區域異質性，政府應該對中西部地區給予更多的政策支持，如信貸稅收、技能培訓、電商優惠政策等，提高中西部農民對電商發展的接受程度，鼓勵農戶參與到電商銷售中去，提升農民的生產銷售能力，提高農民收入。

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