基于中國期刊全文數據庫及Web of Science數據庫的心電圖Tp-Te 間期相關文獻的循證可視化分析

董能斌 蔣賓 胡凱 首金粱

Tp-Te 或Tp-e 間期是QT 間期的一部分,是指心電圖T 波尖端到T 波終點的距離,即整個T 波降支的時間。 它是提示惡性室性心律失常的心電圖指標。 心室跨壁復極離散學說認為,心外膜下心肌細胞復極結束到M 細胞復極結束的時間差就是Tp-Te,反映了心肌復極離散水平[1-2]。 Tp-Te 間期與室性心律失常的發生關系密切,對長QT 綜合征、Brugada 綜合征等的診斷均有重要臨床意義。心電圖是臨床上一種簡便、無創的檢查手段, 其中評價心室復極穩定性的各項指標對預測心律失常的發生有重要意義,因此可在充分全面的研究后提出關于各項指標的心律失常危險因素評分, 從而有助于臨床預測患者發生惡性心律失常的風險。 本研究將通過分析和比較中外兩大數據庫,揭示近年來有關心電圖Tp-Te 間期論文所涉及的熱點領域。

1 資料與方法

1.1 資料來源

分別選擇中國期刊全文數據庫(China Journal Full-text Database,CJFD)及Web of Science(簡稱WoS)數據庫核心合集作為數據來源,以Tp-Te 或Tp-e 為主題詞進行篇目檢索。 文獻納入標準:①發表時間為2002-01-01 至2021-12-31;②CJFD 數據庫所有中文文獻和WoS 數據庫所有英文文獻;③英文文獻類型為“Article”,中文文獻主要以發表在學術期刊上的學術性論文為主,包括論著、臨床研究、基礎研究、綜述、指南和個案報告等。 文獻排除標準:①重復出現的資料;②CJFD 數據庫內所有的英文文獻;③一些非Article 類型的英文文獻,中文文獻中的科技成果和碩、博士學位論文等。

1.2 統計學方法

使用Excel 2019 對CJFD 數據庫中的年發表文獻數量、文獻發表期刊進行統計,數據以折線圖、餅狀圖等表示。 使用文獻計量分析軟件VOSviewer 1.6.17分別對兩個數據庫中發表文獻的作者、國家、機構和關鍵詞信息進行提取,生成社會網絡分析圖并進行聚類分析。 在循證可視化的社會網絡分析圖中,每一個節點的大小代表某一特征的出現頻次,節點間連線的粗細代表關聯的強弱程度,不同的顏色則代表不同的聚類[3];時序圖中不同的顏色代表不同的時間節點。

2 結果

2.1 基于CJFD 的可視化數據分析

2.1.1 發文量 從圖1 可見,Tp-Te 間期的相關文獻數量從2008 年開始呈明顯的遞增趨勢,至2017年發文量最多,約50 篇。 2017 年至2021-12-31 的發文量相對穩定(2019 年除外)。

圖1 基于中國期刊全文數據庫的Tp-Te 間期相關文獻逐年發文量

2.1.2 期刊載文量 根據刊發的Tp-Te 間期相關文獻數量對期刊進行排序,前四名分別是《臨床心電學雜志》《中國心臟起搏與心電生理雜志》《心腦血管病防治》《實用心電學雜志》。 見圖2。

圖2 各期刊Tp-Te 間期相關文獻發文量占比(發文量＞5 篇)

2.1.3 關鍵詞 排名前三的熱點關鍵詞依次為室性心律失常、Tp-Te 間期、Tp-e 間期,以室性心律失常出現頻次最高(表1),其亦為當前國內研究最為熱門的領域之一。 由關鍵詞時序圖(圖3)可見,2016 年后的研究趨向于慢性心力衰竭、急性心肌梗死、高血壓左心室肥厚和急性冠脈綜合征等關鍵詞。 此外,臨床用藥也有涉及,如右美托咪定、替羅非班、丙泊酚、比索洛爾等。 這些都反映出較新的研究方向。

表1 與Tp-Te 間期相關的中文文獻中出現頻次前20 名的關鍵詞

圖3 基于CJFD 數據庫的Tp-Te 間期相關中文文獻的關鍵詞時序圖

2.2 基于WoS 數據庫的可視化數據分析

2.2.1 發文統計 從圖4 可見,2002-01-01 至2021-12-31 在WoS 數據庫中有關Tp-Te 間期的論文發文量共出現2 次峰值,分別是2006 年及2021 年,這期間的發文數據從2009 年起基本呈遞增趨勢(2019 年除外)。

圖4 基于WoS 數據庫的心電圖Tp-Te 間期相關論文發文量柱狀圖

2.2.2 國家、機構及作者合作網絡 從表2 可知,發文量排名前十位的國家分別是土耳其、中國、美國、巴西、英國、德國、日本、意大利、西班牙和加拿大。 在國家合作聚類圖(圖5)中,美國和其他國家合作最多,其次是德國、中國。 土耳其雖然發文數量多,但與其他國家的合作并不多,其主要合作國家是匈牙利、瑞士以及印度等國家。 與中國合作最多的國家是美國,其次為德國,而且中國和德國處于同一聚類中,說明兩國學者研究的主題相同;英國與中國、美國合作也較多,但英國與巴西之間的合作相對較少。 在文獻被引頻次上,美國居第一位,土耳其及中國分列第二、第三位。

表2 Tp-Te 間期發文量排名前十位的國家發文篇數及被引頻次

圖5 WoS 數據庫中有關心電圖Tp-Te 間期論文的國家合作聚類圖

在機構合作聚類圖(圖6)中,值得注意的是,在6 個聚類中有4 個發文量最大的均為土耳其的學術機構,如內梅丁埃爾巴坎大學、伊斯坦布爾大學、土耳其高等專業培訓和研究醫院、阿迪亞曼大學,另外2 個聚類發文量最大的分別是中國科學院和美國加利福尼亞大學洛杉磯分校,但是各聚類之間的團體交流較少,關聯強度較弱。

圖6 WoS 數據庫中有關心電圖Tp-Te 間期論文的機構合作聚類圖

2.2.3 關鍵詞 669 篇英文文獻中包含了2 291個關鍵詞,其中出現頻率≥5 次的關鍵詞共129 個,共分為3 個聚類,排名前三的分別是Tp-e/QT、Tp-e interval、repolarization(表3)。 關鍵詞時序圖(圖7)中,從左至右分別表示2014 至2020 年的熱點關鍵詞,涵蓋了長QT 間期、Tp-e/QT、死亡率、猝死、P 波離散度、肥胖以及新型冠狀病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)等。

表3 WoS 數據庫中有關心電圖Tp-Te 間期論文出現前20 位的關鍵詞

圖7 基于WoS 數據庫的Tp-Te 間期相關論文的關鍵詞時序圖

3 討論

文獻計量法是一種定量分析方法,以科技文獻的各種外部特征為研究對象,采用數學與統計學方法來描述、評價和預測科學技術現狀與發展趨勢,其主要特點是輸出必是量化的信息[4]。 近年來,國內不少學者基于文獻計量法和可視化分析技術,對學科熱點相關文獻進行國家、機構、作者和關鍵詞的分析,使研究領域發展趨勢和重點得以直觀展現,這種分析方法也被引入醫學研究領域[5]。

計算機技術的快速發展,促進了相對復雜的統計學分析方法在心血管疾病危險因素研究中的應用。進一步研究揭示,心血管疾病危險因素常常存在聚集現象,即多種危險因素同時存在于同一個體,且對心血管疾病發病風險的增加具有明顯的協同效應[6]。20 世紀70 年代,美國Framingham 研究發表了多個危險因素預測冠心病發病風險的初步模型[7]。 而在研究這些因素的聚集和協同效應時,Tp-Te 間期可能是被列入考慮的心血管危險因素之一[8]。

本研究通過分析中外兩大數據庫,揭示了近年來有關心電圖Tp-Te 間期論文所涉及的熱點領域。通過分析CJFD 數據庫得知,國內有關Tp-Te 間期的研究發文量呈明顯上升趨勢,國內期刊排名前五的發文量都較穩定。 通過對國內外文獻產出機構進行對比,發現中國機構的發文量居世界第二,且中國與其他國家間的合作頗多,尤其與美國交流比較密切。 但在相關論文的被引頻次上,美國仍排在第一位,可能因為美國在此領域的研究起步較早。 另外,中國從事Tp-Te 間期研究的人員可能擁有更完善的合作和研究網絡,從而在國內專業的心電學期刊上能源源不斷地產出研究成果。 在國外,研究網絡可能更加分散,抑或是各國學者關注Tp-Te 間期的側重點不同,導致發文量的差異。

以Tp-Te 為關鍵詞檢索到的中文文獻,其研究主題大多為室性心律失常。 由于種族和生活習慣等方面的差異,中國人的室性心律失常疾病譜、合并存在的相關基礎疾病、室性心律失常的診斷與治療策略可能與歐美國家有所不同[9]。 除此之外,心肌梗死(特別是急性ST 段抬高型心肌梗死)以及相關冠狀動脈介入技術、心室重構等是近幾年國內研究的主要熱點方向。 2019 年發布的急性ST 段抬高型心肌梗死診斷和治療指南[10]指出,發達國家經過數十年規范化的心血管疾病預防工作,急性ST 段抬高型心肌梗死的發生率已明顯下降,而在中國卻呈現快速增長態勢:2001—2011 年,中國這類患者的住院率升高了近4 倍(男性患者從4.6/10 萬增長至18/10 萬,女性患者從1.9/10 萬增長至8/10 萬)。從2013 年開始,農村地區急性心肌梗死的病死率大幅超過城市。 中國人口基數龐大,群體基因多樣性更為豐富,可能影響到心臟病的發病率及預后,因此有關心肌梗死與Tp-Te 間期的相關性研究可能多于國外其他研究機構。 另外,由于文化、醫療保健水平和經濟條件的差異,中國與歐美國家的患病人群特征和臨床表現可能也有所不同。 例如,糖尿病、高血壓在中國的患病率與歐美國家可能存在差異,這提示研究者可在Tp-Te 間期與2 型糖尿病[11]、丙泊酚等麻醉用藥[12]相關性方面進行探索。英文文獻中發文量最多的關鍵詞是Tp-e/QT。INANIR 等[13]的研究發現,肥胖與體表心電圖Tp-e間期、Tp-e/QT、Tp-e-QTc、Tp-e/JT 和Tp-e/JTc 比值增大顯著相關,這些比值已明確與室性心律失常和猝死有關,與QT 持續時間延長相關的是病態肥胖受試者的Tp-e 和JTc 間期以及Tp-e/QTc 和Tp-e/JTc 比值增大。 2019 年美國營養研究中心調查發現,在過去的30 年間,美國青少年的肥胖率升高了兩倍,而社會經濟地位較低、文化水平較低或受到歧視的青少年更易患上肥胖癥,這可能與飲食質量、社會生態及壓力有關[14]。 因此,肥胖及其相關疾病在歐美國家一直是研究熱點。 另一個值得關注的是COVID-19,國外已有研究顯示,與正常健康人相比,新型冠狀病毒感染者的Tp-e 間期顯著延長、Tp-e/QT 比值和Tp-e/QTc 比值均明顯增大,且復極參數與C 反應蛋白水平呈正相關[15]。 但由于上述研究為回顧性研究,無法判斷新型冠狀病毒感染前這些指標是否已經發生變化,因此仍需大規模、前瞻性研究的支持。

綜上所述,國內外針對Tp-Te 間期的研究方向和側重點存在較大差異,可能是由于國外醫療保健系統及其優先事項不同于國內所致。 此外,兩個數據庫都可能存在發表偏倚,即受到期刊偏好或區域研究重點等因素的影響,某些類型的研究或特定主題更有可能被發表和索引,由此導致兩個數據庫之間研究熱點的差異。 當然,上述差異的形成也可能在很大程度上取決于各國國情、生活環境、社會現狀及體質等因素。

本研究的不足之處在于所選文獻的發表時間段偏短,且檢索范圍僅限于兩個數據庫,檢索關鍵詞只限于文獻題目,難免在數據分析中有部分遺漏。 另外,本研究多注重相關文獻數量的比較,未考慮研究質量的權重,研究結果的可靠性仍需通過收集更多的資料來驗證。