人工智能在新聞傳播中的應用分析

封榮權

【摘 要】隨著人工智能技術的飛速發展及其在現實生活中的應用，對新聞報道帶來了極大的影響。人工智能技術已被廣泛運用于智能寫作、智能新聞內容審核、智能媒資管理和智能運作等領域。文章對如何理順人工智能技術在當代新聞生產中的運用狀況，從而更好地提高它在新聞生產中的使用程度進行了闡述，分析了目前在使用中出現的一些問題，提出了相應的對策，展望了人工智能技術與新聞生產的深度融合前景。

【關鍵詞】人工智能；新聞；智媒體；新聞傳播

人工智能是一門對人的智能進行模擬、延伸和擴展的新興技術科學，是通過電腦和軟件來模擬人類大腦的一種方式。人工智能起源于英國科學家阿蘭·麥希森·圖靈于1950年在論文中提出的“圖靈測試”，這是一種判斷機器是否具有智能的方式：通過測試者與被測者進行交談，當測試者不能分辨出被測者究竟是人還是機器時，就可以認定這臺機器具有智能。

隨著ChatGPT和百度文心一言等的爆火，目前人工智能在各行各業都得到了廣泛應用，這無疑是一個很好的發展方向。于是在新聞傳播行業掀起一股革命的浪潮，并對新聞傳播的發展提出了一系列新的要求。

一、新聞傳播中的人工智能

（一）智能新聞的內涵

人工智能是一種能夠模擬人類大腦的新興科技。人工智能在新聞中的運用是一種被稱作“智能新聞”的新興技術，它是指將計算機的算法程序與之相結合，對龐大的原始數據展開挖掘，再由智能算法程序自動生成一篇新聞稿，進而實現新聞報道[1]。目前，智能新聞被廣泛運用于體育、金融等領域，在新華社、美聯社等國內外媒體上，它的技術已經較為成熟。

（二）人工智能在新聞傳播中的作用

在新聞領域，將人工智能技術運用到新聞采集、新聞寫作等方面，將傳感器新聞和機器人寫作等方式結合起來，可讓人們感受到沉浸式新聞的魅力。智能新聞能讓機器人產生新聞思維，通過軟件和電子要素來綜合新聞事件，對新聞素材進行智能加工，以實現自動化的新聞文本和報道形式[2]。采用手工模板與自動填空相結合的方法，可以有效地提升文章的撰寫速度和文章的質量，降低文章的錯誤率，人工智能在新聞創作方面具有良好的發展潛力。

（三）新聞傳播中的人工智能技術

美國金融行業最早出現了機器人寫作的風潮，并在隨后被應用到新聞業。美國《洛杉磯時報》（Los Angeles Times）是將人工智能技術引進新聞領域較早的一家媒體。2014年，當一場4.7級的大地震襲擊南加州時，一個名叫Quakebot的智能機器人在震后數分鐘之內就將這一事件記錄下來。2015年，美聯社用一臺名為Word Smith的寫作機器人來對一條金融新聞的報道數據進行分析，用于對報道的資料進行處理。隨后，《華盛頓郵報》和《紐約時報》的Heliograf和Blossom所完成的新聞也相繼登上相應的版面。除此之外，人工智能技術在消息發布上也有很大的優勢。

在突發事件報道中，人工智能新聞寫作作為“守望者”的作用日益凸顯。2017年8月8日21時19分，四川九寨溝縣發生7.0級地震，21時37分15秒，中國地震臺網機器人在25秒內完成了一篇540字的新聞，并配上了4幅照片，內容包括地震中心的地形地貌、人口分布、周邊村鎮和縣城分布、歷史地震、震中概況、震中天氣等。《南方都市報》“小南”的首篇春運報道新聞，300多字，只用了1秒鐘就完成了，并配上了“車次主要以K字頭和普列為主，基本都是無座票，旅途艱辛”等人性化的話語。今日頭條的“Xiao ming bot”幾乎和電視直播同步寫出了一篇關于體育比賽的文章，其效率是人工采寫新聞無法企及的。

2016年是人工智能大發展的關鍵時期，而Facebook成為當時用戶最常用的閱讀平臺。我國也有一些類似的閱讀平臺，比如今日頭條，通過全新的計算方式，吸引了大量的用戶，目前用戶已經累積到了6.9億以上，另外，用戶平均每天使用時間都在線2.6個小時以上，用戶基數大、黏性高，對于一般人而言，這是了解國家大事和社會新聞的一個很好的渠道。這些媒體平臺的運營方式，大部分都是基于用戶喜歡的話題以及他們每天閱讀的新聞，然后在后臺進行計算，從而實現大數據的精準推薦[3]，編輯新聞的過程幾乎不需要人來完成。當然，與人工相比，機器人還是有一些不足的。機器人雖然可以按照人類的編程，將數據進行整理、分析，但它并沒有自己的思維，在對新聞的評論上，還是要遜色于人類思維和寫作的。此外，機器人在撰寫新聞時，還有可能在資料庫中引用一些無用的信息，從而增加了人工甄別、篩選的成本。

二、人工智能在新聞傳播中應用的弊端

（一）原始數據可能不準確

原始數據在本質上存在著一些不足之處，然而，海量的數據是支持人工智能應用的一個關鍵要素，一方面，機器不僅需要利用各種不同的數據來訓練算法模型，還需要利用大量高質量的數據資源來直接參與到內容生產中，從而更好地為人工智能應用服務。如今的“大數據”已經不是“全數據”了，如果數據化過程走得過“快”，就會導致許多原本很復雜的因素被簡化，從而導致許多“小數據”會被忽略，進而影響到人們的決策[4]。數據的質量也很重要，但是電腦卻不能把有用的資料與多余的資料區分開來。計算機“盡職盡責”，甚至對“壞數據”也能得出貌似合理的、科學的結論，就像諾貝爾經濟學獎獲得者羅納德·哈里·科斯所說的那樣：“只要拷問數據的時間足夠長，它就會屈打成招的。”除此之外，那些表面上看起來客觀中立的數據，實際上還隱藏著一些超越價值的東西，由人收集，受人操縱[5]。這些數據并不是假設，而是人為構建出來的，對有限的信息碎片進行了重組和組合，是一種去事實化的數據。

（二）缺乏創新性新聞

當人工智能機器人撰寫稿件的時候，會先從智能平臺的大數據庫中尋找到與新聞相匹配的素材，然后對這些素材進行結構化處理，將它們有機地結合起來，再按照預先設置好的模板來生成新聞，如此就可以完成新聞的創作。在這種條件下，所生成的新聞就會出現被固化的問題。在短期內，它可以進行這樣的操作，但是從長期來看，它不具備主觀能動性，不可能對自身的創作模式進行改變，也不可能對新聞報道的變化做出調整。

（三）算法加工過程中可能存在誤差

布倫特·丹尼爾·米特爾施泰特（Brent Daniel Mittelstadt）提出了一個無說服力佐證的理論，其原因在于統計方法雖然可以從概率角度推導出數據間的定量關系，但難以對數據間的因果關系做出合理的解釋，從而造成其結果往往具有不確定性[6]。該算法無法決定產生的模式的真假性，僅僅是在數據間尋找相關性，與現實的世界無關。從這個意義上來說，算法指的是一種對真實世界的簡化，人們希望利用算法來分解并解決現實世界中的各種問題。這種以規則為基礎的程序可以降低決策的復雜度，但也正因為如此，它常常會引起某些讓人費解的錯誤。

（四）輿論監督作用被削弱

新聞媒體在傳遞信息、提供娛樂的同時，也擔負起了監督環境、引導輿論、設置議題的責任。新聞媒體是社會輿論監督的主要載體，從某種意義上說，它是社會民意的代言人。通過對大眾的傳播，新聞媒體具有很強的影響力，能夠促進被監督主體根據社會輿論的導向，進行適當的調整。與人類記者相比，寫稿機器人在輿論監督方面沒有大局意識，如果一直由機器人來控制新聞的產出，那么就會降低公眾對媒體的信任感，進而影響到輿論的監督作用。

三、人工智能時代新聞業發展的對策

（一）保證人的主體地位

所有的科技都應該以人為本，不管人工智能發展到什么程度，新聞工作者都應該是新聞傳播的主體，不應該僅僅依靠人工智能的算法優勢，而忽視了新聞工作者的主體地位，從而造成“喧賓奪主”的結果。在工作實踐中，兩者要有明確的分工，讓人工智能去完成復雜的信息收集、篩檢工作，而新聞工作者去處理和完善這些基本的信息，同時還要對社會新聞信息進行更深入的挖掘。這種方式不僅可以確保新聞素材的客觀性和廣泛性，還可以讓新聞工作者以人的思維來進行有溫度的報道，只有通過人機合作，才能獲得更好的結果。

（二）加強算法的核驗

從算法在新聞傳播中的應用邏輯，驗證了算法所依據的基本數據庫和遵循的規則[7]。在此基礎上，通過對人工智能信息產品的生成、呈現和傳播效果的監督，消除算法的社會偏差。

第一步是對數據進行“預處理”，保證數據的準確性和公平性，并在此基礎上，有意地減少算法的推薦和輸出之間的相關性，從而生成具有多角度的新聞文本。人工智能新聞應主動添加“數據點”，以適當提高非主流言論的權重，并采用“違背事實”的檢驗方法來處理數據，以稀釋、過濾那些對邊緣群體和弱勢群體的歧視性內容，保證信息的公平性。

第二步是對算法進行“后處理”，在對算法進行“適應性、公平性”處理的基礎上，對算法的結果進行“適應性、公平性”的修改。

第三步是提高算法系統的“易解性”，提高透明度，合理解讀達成決策的方式，使用戶能夠核實在做決定時考慮到的因素是否含有偏向性。

（三）加強技術開發與完善

當前，諸如新華社的“媒體大腦”、長江云的“云朵”等智能機器人，都是以人工智能為代表的新聞交流活動中的一大亮點。通信領域的人工智能技術尚不成熟，還需繼續完善[8]。首先，為了防止假消息的產生，由機器人編寫的消息必須明確其來源及產生方式。其次，在科技發展成熟前，新聞工作者要做好“守門人”，確保所用資料的真實性和可靠性。最后，要采用技術方法，防止將單一類型的信息不斷地推送給使用者。

（四）打造高水平的媒體人才團隊

當前，人工智能技術對推動新聞產業的發展起到了舉足輕重的作用，不僅可以提高新聞的生產效率，還可以重塑媒體和記者的思維方式和功能[9]。但是，人工智能終究只是一種促進發展的技術，要使其永續發展，必須依靠人類的努力和創新。因此，要把人工智能技術和新聞工作深度高質量地融合在一起，進而提高記者應對人工智能媒體生態的能力。這就要求新聞工作者在報道新聞時，要保持新聞的客觀、真實，并承擔起相應的社會義務，對信息的傳播應做到高標準、嚴要求。

四、結語

科學技術的革新是媒體產業發展的動力。將人工智能運用于新聞傳播，可從根本上改變新聞業的生產模式，極大地提升新聞報道的采寫、編輯和傳播等環節的工作效率。但是由于它具有機器化和模塊化的特點，存在較大爭議，而且還會出現隱私泄露和信息把關困難等問題，對其管理提出了嚴峻的挑戰。

總之，“智慧媒體時代”的來臨是必然的，就像梅塞尼所言：“科技自身只是科技的一種方式、一種工具，它的好壞都是由科技的創造者和使用者決定的。”今后，在構建制度和規范的過程中，理當順應人工智能技術的發展，堅持守正創新，使人工智能為人們提供更優質的服務，促進新聞事業的進步與發展。

參考文獻

［1］易明慧.人工智能在新聞傳播中的應用分析［J］.新聞研究導刊，2022（6）：1-3.

［2］謝朝陽.人工智能在新聞傳播業態中的應用［J］.西部廣播電視，2022（2）：50-52.

［3］章麗.人工智能技術在新聞傳播生產模式中的應用分析［J］.采寫編，2021（12）：12-13.

［4］曾加穎.大數據技術和人工智能技術在新聞傳播生產模式中的應用［J］.新聞文化建設，2021（12）：54-55.

［5］姜曉斐.大數據和人工智能在新聞傳播生產模式中的應用［J］.媒體論壇，2021（7）：32-33.

［6］楊書涵，徐星.人工智能在新聞生產模式中的應用分析［J］.新聞研究導刊，2020（19）：249-250.

［7］胡曉巧.人工智能技術在新聞傳播業中的場景應用：以百度大腦為例［J］.新媒體研究，2020（11）：23-24.

［8］張波.大數據與人工智能在新聞傳播中的應用［J］.采寫編，2020（2）：113-114.

［9］陳晴.人工智能在新聞生產中的應用與影響研究［D］.廣州：暨南大學，2019.

（責任編輯：黃康溫）