老年維持性血液透析病人跌倒預測模型的構建

周曉洲，寧偉超，李賢

·科研論著·

老年維持性血液透析病人跌倒預測模型的構建

周曉洲1，寧偉超2，李賢3

1.華北理工大學，河北 050000；2.承德醫學院；3.河北省人民醫院

探討老年維持性血液透析病人發生跌倒的風險因素，構建風險預測模型。選取2021年7月—2022年6月在河北省某3所三級甲等醫院血液凈化中心（室）接受門診血液透析治療的442例老年病人為研究對象，調查病人的一般資料、認知功能、衰弱情況、功能性步行能力和社交參與水平等，分析老年維持性血液透析病人跌倒的影響因素，構建列線圖預測模型，采用Hosmer?Lemeshow檢驗和受試者工作特征（ROC）曲線檢驗模型的擬合優度及預測效果。Logistic回歸分析結果顯示，性別、年齡、透析齡、血清清蛋白、貧血、糖尿病、透析中頻發低血壓、使用助行工具、衰弱、抑郁、功能性步行能力、小腿圍、認知功能是老年維持性血液透析病人跌倒的影響因素（均<0.05）。列線圖模型Hosmer?Lemeshow檢驗，2=6.486，=0.593，ROC曲線下面積為0.893，敏感度和特異度分別為81.0%和82.3%。本研究構建的列線圖預測模型可以較好地預測老年維持性血液透析病人發生跌倒的風險，可為臨床及時采取預防性干預措施提供參考。

老年人；維持性血液透析；跌倒；預測模型；列線圖；調查研究

維持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)是目前國內外終末期腎臟病(end?stage renal disease,ESRD)病人最常用的腎臟替代療法，也是病人腎移植前延長生命的過渡方法。維持性血液透析病人由于衰老、腎臟病負擔（如腎病相關并發癥）、血液透析技術本身的額外風險（如透析中低血壓、透析后衰弱以及透析液導致的蛋白質消耗）、每周3次的門診透析頻率等諸多原因均會增加跌倒風險[1?2]。據報道，維持性血液透析病人跌倒發生率為12%～49%，是社區健康人群的2倍[3]，遠高于患其他疾病病人[1]。跌倒可導致病人延誤透析、受傷、殘疾、獨立性喪失、生活質量下降、進入養老院和高成本的醫療負擔[2]。在維持性血液透析病人中，跌倒后發生髖部骨折病人1年內死亡風險增加了4倍，即使未發生骨折，與未報道跌倒者比較，跌倒者1年內死亡的風險也增加了60個百分點。Li等[4]的研究結果表明，跌倒是維持性血液透析病人死亡的獨立危險因素。Tomás等[5]研究指出，高度敏感和專業的評估工具對于快速、準確地篩查門診維持性血液透析病人跌倒的發生至關重要。由于現有跌倒風險評估工具缺乏人群特異性。目前，針對維持性血液透析病人跌倒的風險預測研究尚屬空白。本研究通過多中心病例對照研究設計分析老年維持性血液透析病人跌倒發生的危險因素，構建老年維持性血液透析病人的跌倒風險預測模型，以期快速識別和充分管理具有跌倒高風險的老年維持性血液透析病人。

1 對象與方法

1.1研究對象采用多中心病例對照研究設計，選取2021年7月—2022年6月在河北省某3所三級甲等醫院血液凈化中心（室）接受門診血液透析治療的442例老年病人為研究對象。將過去1年內發生過跌倒事件的221例病人設為病例組，同期未發生跌倒事件的221例病人作為對照組。納入標準：1）符合終末期腎臟病診斷，且行維持性血液透析治療的病人；2）年齡≥60歲；3）規律行維持性血液透析治療≥12個月（每周≥3次)；4）能獨立行走或在助行器輔助下獨立行走。排除標準：1）合并有心肺功能衰竭或其他嚴重軀體疾病者；2）因突發疾病或意外導致的跌倒。

1.2研究方法

1.2.1研究工具

1.2.1.1一般資料調查表包括性別、年齡、婚姻狀況、文化程度、吸煙史、飲酒史等。

1.2.1.2蒙特利爾認知評估量表（Montreal Cognitive Assessment,MoCA）采用漢化的MoCA量表評價病人認知功能，該量表得分0～30分，得分越高，表示認知功能越好，≥26分為認知功能正常。由于教育程度可對評估結果產生影響，在原量表中對受教育年限<12年的受試者，在測試結果上加1分進行校正，該量表Cronbach's α系數為0.81[6?7]。

1.2.1.3 FRAIL衰弱量表（Fatigue，Resistance，Ambulation，Illness，and Loss of Weight Scale，FRAIL） 量表包含5個條目：1）您是否經常感覺很累？2）您能自己爬上1層樓梯嗎？3）您能自己行走500 m嗎？4）您是否患有5種或更多的疾病？5）在過去1年中，您是否在沒有刻意減肥的情況下減少了超過5%的體重？條目1、條目4和條目5回答“是”計1分，條目2、條目3回答“否”計1分，反之計0分，總分0～5分。FRAIL量表評價標準：0分為無衰弱，1分或2分為衰弱前期，≥3分為衰弱。我國學者將FRAIL量表與其他5種衰弱測評工具比較，發現FRAIL量表與血液透析病人相關并發癥，如死亡率、住院率、失能及跌倒的關系最密切。該量表Cronbach′s α系數為0.826[8?9]。

1.2.1.4 起立?計時?行走測試（Timed Get Up and Go Test,TUGT） 用于評定病人平衡性和功能性步行能力。評估方法為讓受試者坐在帶扶手的靠背椅上（座椅高約45 cm，扶手高約20 cm），并在距離座椅3 m的地面上做標記。如果受試者使用步行輔助工具（如拐杖、步行架）則將步行輔助工具握在手中。聽到“開始”的命令后受試者站起，站穩后按平時走路的步態，向前走3 m到標記處，轉身走回椅子前，然后轉身坐下來，靠在椅子上。在測試期間，不得向受試者提供任何身體援助。測試人員記錄受試者背部離開椅背到受試者重新坐下（靠在椅背上）的時間。在正式測試前，允許受試者進行1次或2次練習，以確保受試者理解整個測試，如果受試者的身體狀況確實不好，研究者可以在預防措施下跟隨受試者完成測試。花費時間<15 s為活動正常，≥15 s為活動異常。TUGT測試是國際上常用且簡易的評估老年人下肢活動能力的方法，具有良好的信效度[10]。

1.2.1.5社交參與問卷采用北京大學全國老年人口健康狀況調查表社會參與指數問卷評估病人社會參與水平。位秀平[11]指出，該問卷能較好地測量老年人社會參與水平。該問卷包括文化組織活動和家事個人活動2個維度，共8個條目，采用Likert 5級評分法，1分代表“很少或從不”，5分代表“幾乎每天”，得分8～40分，得分越高，說明老年人社會參與水平越高。該問卷Cronbach's α系數為0.78。本研究廣泛應用于心理學領域關于項目分析的推導，社會參與得分前27%為社會參與高水平組、中間46%為社會參與中水平組，后27%為社會參與低水平組。

1.2.1.6 健康問卷抑郁量表?2（Patient Health Questionnaire Depression 2?Item Scale，PHQ?2） PHQ?2是一種簡潔的抑郁自評問卷，包括快感喪失和情緒低落2個條目，已被廣泛用于社區衛生中心、綜合醫院門診病人及社區等的抑郁篩查。該量表各條目采用Likert 4級評分法,從不計0分，有些日子計1分，超過一半的時間計2分，幾乎每天計3分，得分0～6分，≥3分提示有抑郁的可能。中文版量PHQ?2表Cronbach's α系數為0.760[12]。

1.2.2資料收集和質量控制為保證研究的一致性，研究者在調查過程中嚴格按照納入與排除標準選取研究對象。所有問卷統一由研究者本人代為填寫，調查時保持中立態度，不使用導向性語言。對被調查者難以回憶的部分問題，幫助其留出時間進行推斷，以便受訪者能夠盡可能準確地回憶相關因素。完成問卷后，及時檢查是否有疏漏，如有疑問立即核查，保證問卷的質量。于透析前對病人進行TUGT測試，透析后測量病人小腿圍。雙人錄入數據，確保數據的真實性和準確性。

1.2.3統計學方法采用SPSS 22.0和Med Calc軟件進行數據統計分析。定性資料采用例數和百分比（%）表示，組間比較采用2檢驗。將差異有統計學意義的連續型定量資料，根據約登指數確定截斷值后轉化為二分類變量，根據實驗室或醫院檢驗科所設界值作為截斷值。采用向前LR法進行變量篩選得到Logistic回歸模型的預測指標，以<0.05為差異有統計學意義。采用R Studio 4.0.3軟件建立風險評估列線圖。模型區分度采用受試者工作特征（ROC）曲線下面積（AUC）評價，校正度采用Hosmer?Lemeshow擬合優度檢驗對預測模型進行評價。

2 結果

2.1確定連續型定量資料的截斷值根據約登指數確定最佳截斷值，將年齡、透析齡、甲狀旁腺激素、血清清蛋白、小腿圍5個差異有統計學意義的連續型定量資料轉化為二分類變量進行分組。詳見表1。

表1　連續型定量資料約登指數及截斷值

2.2老年維持性血液透析病人發生跌倒的單因素分析（見表2）

表2　老年維持性血液透析病人發生跌倒的單因素分析結果 單位：例

血清鉀≤3.4 mmol/L30202.2550.133 >3.4 mmol/L191201 血清磷≤1.78 mmol/L1982051.3780.240 >1.78 mmol/L2316 血清鈣≤2.0 mmol/L29221.0860.297 >2.0 mmol/L192199 透析期間體重增長≤5%2042133.4340.064 >5%178 尿素清除指數≤1.123142.3890.122 >1.1198207 透析中頻發低血壓無19421311.201<0.001 有278 透析中頻發肌肉痙攣無1972051.7590.185 有2416 糖尿病無15818711.108<0.001 有6334 高血壓無1761892.6580.103 有4532 腦卒中無1872014.1350.042 有3420 貧血無1701874.2100.040 有5134 夜尿增多無2102140.9270.336 有117 多重用藥否1251361.1320.287 是9685 使用降壓藥否1741903.9850.046 是4731 使用安眠藥否1791933.3270.068 是4228 使用鎮痛藥否2052122.0780.149 是169 小腿圍≤31.7 cm512312.725<0.001 >31.7 cm170198 視力受損否2122183.0840.079 是93 聽力受損否2092162.9980.083 是125 認知障礙無17821123.347<0.001 有4310

睡眠質量很差20610.3990.023 較差5343 較好97114 很好5158 TUGT活動正常15518511.471<0.001 活動異常6636 衰弱無衰弱6816077.948<0.001 衰弱前期10246 衰弱5115 社會參與低水平36233.6350.162 中水平151157 高水平3441 抑郁無1661426.1690.013 抑郁5579 居住方式與配偶子女居住47461.1320.769 與配偶居住101111 與子女居住4339 獨居3025 住在一層否1681513.2560.071 是5370 使用助行工具否17520010.995<0.001 是4621

2.3老年維持性血液透析病人跌倒發生影響因素的Logistic回歸分析以是否發生跌倒作為因變量（），將單因素分析中差異有統計學意義的變量作為自變量納入Logistic回歸分析，賦值方式見表3。Logistic回歸分析結果顯示：女性、年齡>70歲、透析齡>87個月、血清清蛋白≤43 g/L、患有糖尿病、透析中頻發低血壓、使用助行工具、衰弱、抑郁、TUGT測試異常是老年維持性血液透析病人發生跌倒的危險因素；小腿圍>31.7 cm、沒有認知功能障礙是老年維持性血液透析病人發生跌倒的保護因素。詳見表4。

表3　自變量賦值方式

表4　老年維持性血液透析病人跌倒影響因素的Logistic回歸分析結果

2.4老年維持性血液透析病人跌倒風險列線圖模型根據多因素分析結果繪制老年維持性血液透析病人跌倒風險列線圖模型。詳見圖1。

圖1　老年維持性血液透析病人跌倒風險列線圖模型

2.5風險預測模型效果評價采用ROC曲線評價老年維持性血液透析病人跌倒預測模型，ROC曲線下面積為0.893[95%CI(0.864,0.923）]，約登指數為0.633，對應的最佳截斷值處敏感度和特異度分別為81.0%和82.3%。提示模型預測能力良好，詳見圖2。

圖2　老年維持性血液透析病人跌倒風險預測模型的ROC曲線

Hosmer?Lemeshow檢驗結果顯示，該模型差異有統計學意義，擬合優度良好，2=6.486，=0.593（>0.05）。根據實際觀測值和模型預測值繪制散點圖，擬合線性趨勢線（虛線）與標準曲線（實線）接近，提示模型有較強的校準能力。詳見圖3。

圖3　Hosmer?Lemeshow模型校準的校準曲線

3 討論

3.1老年維持性血液透析病人跌倒風險預測模型對護理工作的啟示老年維持性血液透析病人跌倒發生率高，且與嚴重的疾病風險和高死亡率相關。改進跌倒評估工具是門診老年維持性血液透析病人預防跌倒的策略之一。然而，目前尚未檢索到有學者開發針對維持性血液透析病人跌倒的風險評估工具。本研究構建的預測模型充分納入與透析相關的特異性風險因素，通過列線圖可直觀地評估預測因子，提供了快速、簡便且具有良好靈敏度和特異性的早期篩查工具。一方面，識別、預防和充分管理跌倒高風險的老年維持性血液透析病人；另一方面，為臨床工作提供可靠的護理干預指導。

3.2老年維持性血液透析病人跌倒發生的危險因素

3.2.1女性、年齡、透析齡本研究結果顯示，女性老年維持性血液透析病人跌倒發生風險較男性高。與Lockhart等[13]的研究結果一致。這可能與性別不同，生理、心理不同有關[14]。絕經后的老年女性往往患有骨質疏松癥和肌肉萎縮，且女性居家時多從事家務勞動，較多活動于地板濕滑的廚房和浴室。因此，跌倒發生風險高。本研究結果顯示，年齡與老年維持性血液透析病人跌倒發生風險呈正相關，年齡>70歲的維持性血液透析病人發生跌倒的風險是年齡較低者的2.275倍。與既往研究結果[15]一致。老年維持性血液透析病人殘余腎功能低下、身體機能退化、行動遲緩、視力下降、反射性保護動作遲緩和更多的跌倒恐懼、社交孤立可能導致更高的跌倒風險。本研究結果顯示，透析齡>87個月的老年維持性血液透析病人發生跌倒的風險是透析齡較短者的5.510倍，與Polinder?Bos等[16]的研究結果一致。隨著透析時間的增加，病人更容易并發貧血、心血管疾病、透析相關性淀粉樣變性、慢性腎病礦物質和骨代謝紊亂等多種疾病，增加病人身體負擔，給病人帶來極大痛苦的同時增加跌倒的安全隱患。

3.2.2低血清清蛋白、貧血、透析中頻發低血壓本研究結果顯示，血清清蛋白≤43 g/L的老年維持性血液透析病人發生跌倒的風險是較高者的3.418倍，與既往研究結果[4]一致。血清清蛋白水平低下是營養不良的重要標志，維持性血液透析病人由于透析導致的蛋白質、能量消耗及低蛋白質攝入均會導致蛋白質能量消耗（PEW），清蛋白濃度低與骨骼肌強度下降有直接聯系，限制了病人合成新清蛋白，導致肌肉萎縮，增加跌倒風險。本研究結果顯示，貧血者發生跌倒的風險是非貧血者的2.396倍。貧血時血紅蛋白水平顯著降低，而血紅蛋白是人體各組織器官氧化還原反應和正常生理代謝的必備條件，貧血時機體不能進行正常的新陳代謝，體內組織器官缺乏必要的營養和能量，病人易產生疲乏、困倦、直立性低血壓等不良反應[17]，因而更容易出現跌倒。本研究結果顯示，老年維持性血液透析病人透析時頻發低血壓者發生跌倒的風險是透析時不發生低血壓者的5.422倍。跌倒者報告的最常見的誘發因素是頭暈/失去意識(導致41.3%的跌倒)[18]。國外有學者報道，在接受維持性血液透析治療后，病人的姿勢控制發生了變化[19?20]。同時，透析間期體重增加越多，所需的超濾量越多，導致透析時病人大量的血容量被移除，發生低血壓的風險增加。另外，糖尿病伴隨的自主神經功能障礙在預防超濾引起血壓下降方面的作用降低。因此，維持性血液透析會影響血流動力學變化和姿勢控制，增加跌倒風險。

3.2.3糖尿病、TUGT測試結果異常、小腿圍減少、認知功能障礙、使用助行工具本研究結果顯示，合并糖尿病的老年維持性血液透析病人發生跌倒的可能性更高，是非糖尿病病人的2.478倍，與Carvalho等[21]的研究結果一致。由于糖尿病伴隨的用藥安全、微血管和大血管并發癥，可能導致老年維持性血液透析病人低血糖、下肢感覺異常、視網膜病變和較差的平衡能力，導致了更高的跌倒風險。Zanotto等[22]研究發現，許多老年維持性血液透析病人不愿意或不能在不使用幫助或輔助設備的情況下進行TUGT測試，表明維持性血液透析病人的殘疾程度高于以往的認知。本研究結果發現TUGT測試結果異常是正常者的2.039倍。本研究結果顯示，小腿圍是維持性血液透析病人發生跌倒的影響因素，截斷值為31.7 cm。已有研究發現，小腿圍與骨骼肌質量密切相關[22]。歐洲老年肌少癥工作組（EWGSOP)[23]建議將小腿圍（<31 cm）作為老年人肌少癥篩查的閾值，較本研究結果略低。究其原因，可能與健康狀況、評估工具、人種及地域不同有關。維持性血液透析病人承受著每周3次的透析治療負擔，受透析時間、身體機能和透析相關并發癥等因素的影響，使其通常不參加體育活動，而骨骼肌由肌纖維組成，缺乏運動會導致肌纖維失用性萎縮[24?26]。臨床工作中，護士應掌握病人小腿圍的測量及其注意事項，重視小腿圍對維持性血液透析病人跌倒的預測作用，及早識別跌倒高危病人。老年人由于衰老導致腦結構和功能的改變,表現為姿勢控制能力降低，即使簡單的動作控制也需要集中注意力，當注意力分散或認知負荷難度高時，步態穩定性和動作協調性均下降，跌倒風險增加[27]。因此，認知功能障礙可能是無法補償平衡穩定性并隨后跌倒的關鍵因素。姿勢穩定和平衡是2個易混用的術語，前者解釋為保持身體姿勢的能力，后者則決定了跌倒的風險，血液透析對姿勢穩定性有負面影響。認知功能正常者發生跌倒的風險是認知功能障礙者的0.268倍，是防止跌倒發生的保護因素。本研究結果顯示，使用助行工具的老年維持性血液透析病人發生跌倒的風險是不使用者的2.851倍，與Carvalho等[21]的研究結果一致，使用助行工具者由于健康狀況較差而更易跌倒。

3.2.4衰弱、抑郁在老年病人中，衰弱被認為是一種獨立于慢性病和殘疾的獨特疾病[26]。本研究結果發現，雖然衰弱是一種與殘疾不同的表現，但在臨床中，衰弱表現為在跌倒發生之前就已經影響病人的活動能力。因此，衰弱前期可能是開始干預的最佳時間，以防止病人因行動不便帶來的跌倒。據Mcadams?Demarco等[28]報道，長期接受血液透析的衰弱病人跌倒的次數是非衰弱病人的3倍。抑郁引起的情緒低落和軀體不適等癥狀以及服用抗抑郁藥物的不良反應均會影響老年維持性血液透析病人的精神狀態、注意力和協調能力，導致其生理和認知功能下降，形成惡性循環，增加跌倒風險[29?30]。

4 小結

本研究構建的列線圖預測模型簡便、高效，臨床可操作性強，以期為血液透析中心護士提供早期識別、預防和充分管理跌倒高風險病人的篩查工具。本研究的局限性在于樣本量較小，未來需開展前瞻性、多中心、大樣本的研究。

[1] 張鴻嬋,樊蓉,呂桂蘭.224例維持性血液透析患者跌倒發生率調查及影響因素分析[J].中國血液凈化,2018,17(11):780-784.

ZHANG H C,FAN R,LYU G L.Investigation on the incidence of fall and its related factors in 224 patients with maintenance hemodialysis[J].Chinese Journal of Blood Purification,2018,17(11):780-784.

[2] ABDEL-RAHMAN E M,TURGUT F,TURKMEN K,.Falls in elderly hemodialysis patients[J].QJM:an International Journal of Medicine,2011,104(10):829-838.

[3] 孔雨柔,劉林,焦樂,等.維持性血液透析患者的步態特征及其影響因素[J].中國康復醫學雜志,2021,36(7):816-821.

KONG Y R,LIU L,JIAO L,.The characteristics and influencing factors of gait in maintenance hemodialysis patients[J].Chinese Journal of Rehabilitation Medicine,2021,36(7):816-821.

[4] LI M,TOMLINSON G,NAGLIE G,.Geriatric comorbidities,such as falls,confer an independent mortality risk to elderly dialysis patients[J].Nephrology Dialysis Transplantation,2008,23(4):1396-1400.

[5] TOMáS C C,OLIVEIRA E,SOUSA D,.Proceedings of the 3rd IPLeiria's international health congress:Leiria,portugal.6-7 may 2016[J].BMC Health Services Research,2016,16(Suppl 3):200.

[6] NASREDDINE Z S,PHILLIPS N A,BéDIRIAN V,.The Montreal Cognitive Assessment,MoCA:a brief screening tool for mild cognitive impairment[J].Journal of the American Geriatrics Society,2005,53(4):695-699.

[7] 王煒,王魯寧.蒙特利爾認知評估量表在輕度認知損傷患者篩查中的應用[J].中華內科雜志,2007,46(5):414-416.

WANG W,WANG L N.Application of Montreal Cognitive Assessment Scale in screening patients with mild cognitive impairment[J].Chinese Journal of Internal Medicine,2007,46(5):414-416.

[8] MORLEY J E,MALMSTROM T K,MILLER D K.A Simple Frailty Questionnaire(FRAIL) predicts outcomes in middle aged African Americans[J].The Journal of Nutrition,Health & Aging,2012,16(7):601-608.

[9] 衛尹,曹艷佩,楊曉莉,等.老年住院患者衰弱風險篩查工具的漢化及信效度研究[J].中國實用護理雜志,2018,34(20):1526-1530.

WEI Y,CAO Y P,YANG X L,.Reliability and validity of the Chinese version of Fatigue,Resistance,Ambulation,Illness,and Loss for elder inpatients[J].Chinese Journal of Practical Nursing,2018,34(20):1526-1530.

[10] PODSIADLO D,RICHARDSON S.The timed "up & go":a test of basic functional mobility for frail elderly persons[J].Journal of the American Geriatrics Society,1991,39(2):142-148.

[11] 位秀平.中國老年人社會參與和健康的關系及影響因子研究[D].上海:華東師范大學,2015.

WEI X P.The relationships and affecting factors between social participation and health among Chinese elderly[D].Shanghai:East China Normal University,2015.

[12] KROENKE K,SPITZER R L,WILLIAMS J B W.The Patient Health Questionnaire-2:validity of a two-item depression screener[J].Medical Care,2003,41(11):1284-1292.

[13] LOCKHART T E,BARTH A T,ZHANG X Y,.Portable,non-invasive fall risk assessment in end stage renal disease patients on hemodialysis[J].ACM Transactions on Computer-Human Interaction:a Publication of the Association for Computing Machinery,2010,2010,84-93.

[14] BOWLING C B,HALL R K,KHAKHARIA A,.Serious fall injury history and adverse health outcomes after initiating hemodialysis among older U.S.adults[J].The Journals of Gerontology:Series A,2018,73(9):1216-1221.

[15] LATORRE LóPEZ L I,DELGADO RAMíREZ A,RUIZ GARCíA E.Análisis de Las caídas en domicilio de los pacientes en hemodiálisis[J].Enfermería Nefrológica,2016,19(3):274-280.

[16] POLINDER-BOS H A,EMMELOT-VONK M H,GANSEVOORT R T,.High fall incidence and fracture rate in elderly dialysis patients[J].The Netherlands Journal of Medicine,2014,72(10):509-515.

[17] 劉偉,劉曉明.老年乳腺癌全乳切除術后患者跌倒發生情況及其影響因素[J].中國老年學雜志,2021,41(18):4101-4104.

LIU W,LIU X M.Incidence and influencing factors of falls in elderly patients with breast cancer after total mastectomy[J].Chinese Journal of Gerontology,2021,41(18):4101-4104.

[18] ZANOTTO T,MERCER T H,VAN DER LINDEN M L,.The relative importance of frailty,physical and cardiovascular function as exercise-modifiable predictors of falls in haemodialysis patients:a prospective cohort study[J].BMC Nephrology,2020,21(1):99.

[19] SHIN S,CHUNG H R,FITSCHEN P J,.Postural control in hemodialysis patients[J].Gait & Posture,2014,39(2):723-727.

[20] MAGNARD J,LARDY J,TESTA A,.The effect of hemodialysis session on postural strategies in older end-stage renal disease patients[J].Hemodial Int,2015,19(4):553-561.

[21] CARVALHO T C,DINI A P.Risk of falls in people with chronic kidney disease and related factors[J].Revista Latino-Americana De Enfermagem,2020,28:e3289.

[22] ZANOTTO T,MERCER T H,VAN DER LINDEN M L,.Screening tools to expedite assessment of frailty in people receiving haemodialysis:a diagnostic accuracy study[J].BMC Geriatrics,2021,21(1):411.

[23] KAWAKAMI R,MIYACHI M,SAWADA S S,.Cut-offs for calf circumference as a screening tool for low muscle mass:WASEDA'S Health Study[J].Geriatrics & Gerontology International,2020,20(10):943-950.

[24] CRUZ-JENTOFT A J,BAHAT G,BAUER J,.Sarcopenia:revised European consensus on definition and diagnosis[J].Age and Ageing,2019,48(4):601.

[25] BOWDEN DAVIES K A,PICKLES S,SPRUNG V S,.Reduced physical activity in young and older adults:metabolic and musculoskeletal implications[J].Therapeutic Advances in Endocrinology and Metabolism,2019,10:2042018819888824.

[26] KUTNER N G,ZHANG R,HUANG Y J,.Falls among hemodialysis patients:potential opportunities for prevention?[J].Clinical Kidney Journal,2014,7(3):257-263.

[27] FABBIAN F,SOTO P.Frailty,chronic kidney disease and falls:a vicious circle[J].Journal of Case Reports and Images in Medicine,2017,3:1.

[28] MCADAMS-DEMARCO M A,SURESH S,LAW A,.Frailty and falls among adult patients undergoing chronic hemodialysis:a prospective cohort study[J].BMC Nephrology,2013,14:224.

[29] OUYANG P,SUN W J.The association between depressive symptoms and fall accidents among middle-aged and elderly people in China[J].Environmental Health and Preventive Medicine,2018,23(1):42.

[30] KIM J H.Experiences of falling and depression:results from the Korean longitudinal study of ageing[J].Journal of Affective Disorders,2021,281:174-182.

Construction of fall prediction model for elderly patients with maintenance hemodialysis

ZHOUXiaozhou, NINGWeichao, LIXian

North China University of Science and Technology, Hebei 050000 China

To explore the risk factors of falls in elderly patients with maintenance hemodialysis，and build a risk prediction model.442 elderly patients who received outpatient hemodialysis treatment in the blood purification center （room） of three 10 tertiary grade A hospitals in Hebei province from July 2021 to June 2022 were selected as the research objects.The general information，cognitive function，weakness，functional walking ability and social participation level of the patients， and analyze the influencing factors of falls in elderly maintenance hemodialysis patients were investigated.The influencing factors of falls in elderly patients with maintenance hemodialysis were analyzed，and a Nomograph prediction model was constructed.The goodness of fit and prediction effect of the model were tested by using the Hosmer?Lemeshow test and the ROC curve.Logistic regression analysis results showed that gender，age，dialysis age，serum albumin，anemia，diabetes，frequent hypotension during dialysis，use of walking aids，weakness，depression，functional walking ability，calf circumference，and cognitive function were the influencing factors of falls in elderly patients with maintenance hemodialysis（<0.05）.The Hosmer?Lemeshow test of the nomograph model，2=6.486，=0.593，the area under the ROC curve was 0.893，and the sensitivity and specificity were 81.0% and 82.3%，respectively.The Nomograph prediction model built in this study can better predict the risk of falls in elderly patients with maintenance hemodialysis，and can provide reference for clinical timely preventive intervention measures.

the elderly； maintenance hemodialysis； fall； prediction model； Nomogram； investigation study

ZHOU Xiaozhou, E?mail： zhouxiaozhou97@163.com

10.12102/j.issn.1009-6493.2023.12.007

（2022-07-13；

2023-03-30）

河北省衛生健康委2020年政府資助臨床醫學人才培養項目，編號：冀衛辦科教〔2021〕1號

周曉洲，護士，碩士研究生在讀，E?mail:zhouxiaozhou97@163.com

周曉洲,寧偉超,李賢.老年維持性血液透析病人跌倒預測模型的構建[J].護理研究,2023,37(12):2114?2121.

（本文編輯 曹妍）