斷點回歸在公共衛生領域的應用

于勝男 高琦 鄭良 石圓 陳奕瑾 李秀君

多年來,醫學領域探索和發展了各種研究方法。隨機對照試驗(random control trails,RCT)依然是金標準[1],驗證干預措施有效性最為可靠。然而在實際運用時,常常因為經費等問題使得RCT難以開展[2]。為此,學者們提出了各種“準實驗方法”以探究因果效應。1960年,Thistlethwaite和Campbell[3]為探究高考成績對未來就業的影響,提出了斷點回歸(regression discontinuity,RD);與雙重差分法和工具變量法相比,RD的因果推斷能力與RCT更接近,在干預效果評價時能提供較為有力的證據[4-6]。

20世紀90年代以來,RD在經濟學領域得到了廣泛的應用,進入了蓬勃發展的時期,逐漸應用于醫學領域,特別是衛生經濟學領域,但在公共衛生領域應用發展較為緩慢[7]。近年來,RD越來越多地應用于空氣污染的治理效果[8-9],疫苗有效率的影響因素[10]、新型冠狀病毒感染流行期間城市封鎖帶來的影響[11-13]等問題的探究。本文主要介紹RD的思想、應用及其在公共衛生領域的應用現狀。

一、RD的思想

(一)基本思想

RD的基本思想是,存在一個連續的分配變量x,一個干預變量t和一個結局變量y,其中,干預變量t受到變量x分配,當x超過或低于某個臨界值時,干預變量t發生改變,這個臨界值即為斷點c。如果結局變量y在斷點c處跳躍,而y與x之間存在連續性關系,其他協變量在斷點c處也是連續的,那么y的改變就可能歸因于干預變量t的改變[14]。x可以是時間變量,此時c為某一時間點,稱為時間斷點回歸[15]。

RD可通過比較斷點c兩側的差別來估計干預對結局的影響,進行干預效果評價[16]。……