線性加權(quán)和法下工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評價

馬麗蕓

(西安明德理工學院,陜西 西安 710124)

工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能減排體系的可持續(xù)性發(fā)展不僅受到節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈的制約,還依賴于節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同效率[1]。在此背景下,不斷提高公司的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈的協(xié)調(diào)能力是實現(xiàn)工業(yè)熱能可持續(xù)發(fā)展的重要前提,建立一個有效的工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評價體系,提高工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度評價精度,對工業(yè)熱能企業(yè)的發(fā)展具有關(guān)鍵作用[2]。

本文通過實驗分析和實證分析,探討了我國中小型工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能減排能力與節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)系。文獻[3]從協(xié)同作用出發(fā),建立了以工業(yè)熱能產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排為核心的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈的協(xié)調(diào)程度評估方法,并以此為依據(jù),建立了工業(yè)熱能產(chǎn)業(yè)的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)調(diào)度評估指標,以綜合系統(tǒng)的協(xié)作模式為依據(jù),進行節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同預測。文獻[4]為工業(yè)熱能生產(chǎn)企業(yè)可持續(xù)供應鏈設計了一個可持續(xù)的創(chuàng)新標準架構(gòu)。采用“最壞”多準則決策(BW-MCDM)模式,對工業(yè)熱能生產(chǎn)企業(yè)進行評價,并將其作為雙碳目標下的可持續(xù)發(fā)展的工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能減排的重點。

在此基礎上,將協(xié)同理論和資源配置理論相結(jié)合,運用線性加權(quán)和方法建立了一個工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同程度的評估模型。分析了工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈之間的協(xié)同作用,基于供需匹配和過程管理效應設計協(xié)同度評價指標體系,通過線性加權(quán)和法計算復合系統(tǒng)的運行狀態(tài)與發(fā)展目標對指標權(quán)重值的影響,準確分析復合系統(tǒng)協(xié)同度的影響因素,建立了復合系統(tǒng)協(xié)同模型,能夠有效推動復合系統(tǒng)有序運行。

1 節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評價模型設計

由于工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈可以定義為一個復合系統(tǒng),其中包含數(shù)個模塊,不同模塊間相互影響,本文運用復合體系協(xié)同度模型,對工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈的協(xié)同程度進行了評估。這個模型的核心是協(xié)同作用,其中的協(xié)同所描述的是不同模塊間相互影響所呈現(xiàn)的共生協(xié)調(diào)性,協(xié)同度所描述的是共生協(xié)調(diào)性的最優(yōu)度量值,由不同模塊自身的有序度高低與不同模塊間匹配度的高低決定。

1.1 工業(yè)熱能企業(yè)評價指標體系構(gòu)建

在工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈的協(xié)調(diào)狀況,建立一個評估模型,是對其進行精確評估的關(guān)鍵。由于協(xié)同是在復雜系統(tǒng)發(fā)展和演化過程中形成的,因此,根據(jù)創(chuàng)新活動和資本投資的時間序列[5-7],根據(jù)兩個鏈條的結(jié)構(gòu)特點,構(gòu)建了一個以供求、流程管理為基礎的工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)調(diào)關(guān)系(見表1)。

表1 節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈復合系統(tǒng)協(xié)同度評價指標體系

1.2 基于線性加權(quán)和法的系統(tǒng)協(xié)同度評價模型設計

為了評估工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度,本文以節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度為起點,建立了工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同效應,建立了工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評價模型,采用線性加權(quán)和法的集成法則,計算了某一時期內(nèi)復合系統(tǒng)的運營和熱能生產(chǎn)加工狀況與發(fā)展目標對其權(quán)重的影響,精確地分析了影響復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的各種因素,促進了復合系統(tǒng)的有序運轉(zhuǎn)。以X={X1,X2}表示復合系統(tǒng),其中包含節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈兩個模塊,Xk表示復合系統(tǒng)內(nèi)第k(k=1,2)個模塊。Xk={X1,X2,…,Xk}。由表1內(nèi)的序參量組成。X所包含的復合機制依照Xk相互影響與相互協(xié)作產(chǎn)生[8-10],可通過式(1)描述:

X=f(X1,X2,…,Xk)

(1)

式中:f為復合因子。

(2)

定義符合式(2)的F為工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈復合系統(tǒng)X的協(xié)同效應,以Y描述X的協(xié)同效應集合,可將其理解為X的協(xié)同機制。通常條件下,協(xié)同作用決定協(xié)同效果,有所差異的協(xié)同作用產(chǎn)生的效果也有所差異,設定?F0∈Y,在科學的評價標準下令g=F0f,F∈Y,由此得到:

(3)

式中:F0和opt分別為最佳協(xié)同作用和系統(tǒng)協(xié)同。

針對Xk,以dk=(dk1,dk2,…,dkj)表示系統(tǒng)演變過程內(nèi)的序參量,其中j≥1,βki≤dki≤αki,i∈[1,j],αki、βki分別表示復合系統(tǒng)穩(wěn)定條件下序參量的上限值以及下限值。設定序參量分量dki同復合系統(tǒng)有序程度間的相關(guān)性為正比例相關(guān),也就是dki值越大,復合系統(tǒng)有序度越高。同理,設定dki同復合系統(tǒng)有序程度間的相關(guān)性為反比例相關(guān),也就是dki值越大,復合系統(tǒng)有序度越低。由此得到以下定義:

(4)

式中:uk(dki)為dki的系統(tǒng)有序度,也就是dk的有序度。

基于式(4)得到,uk(dki)∈[0,1],其值同eki對dk的有序度貢獻之間為正比例相關(guān)。實際應用過程中,可通過修正dki的上、下限值令其有序度符合式(4)要求。

針對工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評價模型,選取線性加權(quán)和法的集成法則[11-12]。以uk(dk)表示dk的系統(tǒng)有序度,也就是模塊Xk的有序度,由此得到:

(5)

式中:wi為權(quán)系數(shù)。uk(dk)∈[0,1],uk(dk)值同dk對模塊Xk的有序度貢獻之間呈正比例相關(guān)。使用線性加權(quán)和法對一定時間段內(nèi)復合系統(tǒng)的運行狀態(tài)與發(fā)展目標對wi值產(chǎn)生決定性影響,這是由于dki能夠有效推動復合系統(tǒng)有序運行。

求解t0至t1時間段內(nèi),復合系統(tǒng)的整體協(xié)同度模型S為

(6)

表2 復合系統(tǒng)協(xié)同度劃分

2 實驗分析

為驗證本文所提的工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評價方法的有效性,隨機選取兩個中小型工業(yè)熱能企業(yè)為實驗對象,分別定義為實驗對象1和實驗對象2,兩個實驗對象的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈均處于不協(xié)同狀態(tài)。選取實驗對象2015—2020年間的數(shù)據(jù),因所選初始數(shù)據(jù)的計量單位有所差異,以清除量綱影響為目的,依照本文方法中復合系統(tǒng)協(xié)同度模型特點,對初始數(shù)據(jù)進行標準化處理,利用處理后的數(shù)據(jù)得到實驗對象節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評價結(jié)果。

2.1 復合系統(tǒng)整體協(xié)同度評價模型準確性分析

模塊(節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈)有序度值越高表示該模塊對復合系統(tǒng)整體協(xié)同度的貢獻越大。將uk(dki)熵值法得到的權(quán)重數(shù)據(jù)代入式(5)內(nèi),得到兩個實驗對象單一模塊的有序度,結(jié)果如表3所示。

表3 單一模塊的有序度

以本文方法中的式(6)為基礎,利用Matlab軟件與Excel軟件,將實驗對象2015年數(shù)據(jù)設定為基期,以實驗對象1為研究目標,使用本文方法來驗證2015—2020年間節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的整體協(xié)同度的準確性,結(jié)果如表4所示。

表4 利用本文方法所得協(xié)同度與真實協(xié)同度

分析表4得到,本文方法的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度與真實值差別微小,均值為負值,說明所選的實驗對象節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度較差。但具體至某固定年份的條件下,該年份又呈現(xiàn)出某種程度的協(xié)同,如在2016年和2020年分別呈現(xiàn)出中度協(xié)同和低度協(xié)同。此實驗證明了本文方法來驗證2015—2020年節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的整體協(xié)同度的準確性較好。

以上實驗結(jié)果說明實驗對象節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈整體協(xié)同度均呈現(xiàn)出不協(xié)同狀態(tài),實驗對象節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度變化幅度較小,采用本文方法可以較為準確地對節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度進行測量,測量結(jié)果與真實結(jié)果差別微小,證明了本文方法的實用性。

2.2 工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度變化趨勢

以實驗對象2為研究目標,通過式(6)為計算2015—2020年節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的整體協(xié)同度,并繪制成圖,見圖1。

圖1 工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度變化趨勢

根據(jù)圖1可知,對象2在2015年工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度數(shù)值為負,而2016—2020年工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度逐步持續(xù)增長,在2020年已達到中度協(xié)同狀態(tài),表明節(jié)能投入與節(jié)能產(chǎn)出的相互作用逐漸增強,協(xié)調(diào)發(fā)展機制逐漸形成。

3 結(jié) 語

本文提出基于線性加權(quán)和法的工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評價方法。在評估指標體系的基礎上,使用線性加權(quán)和法計算復合系統(tǒng)的運行狀態(tài)與發(fā)展目標對指標權(quán)重值的影響,采用綜合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型對其進行評估。在此基礎上,對工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈進行了評估,并將其看作是一個復合的體系,在評估指標體系的基礎上,利用復合系統(tǒng)協(xié)同度模型進行評價。以陜西省兩個制造工業(yè)熱能企業(yè)為實驗對象,采用本文方法進行評估,由此驗證本文方法的有效性。實驗結(jié)果表明采用本文方法可以較為準確地測量工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度,為工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能減排可持續(xù)性發(fā)展提供了一定的理論依據(jù)。