錨定效應(yīng)視角下農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)采納行為研究*
——以秸稈深翻還田技術(shù)為例

宋宇，畢文泰，張君慧

(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,鄭州市,450046)

0 引言

秸稈直接還田是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的土壤培育措施,但囿于農(nóng)業(yè)機(jī)械條件的限制和氣候條件等因素,部分地區(qū)的秸稈直接還田后無法實(shí)現(xiàn)快速腐解,嚴(yán)重影響了下一季作物的播種與出苗[1-3]。例如,東北三省以及黃淮海平原降雨量分布不均和冬季相對(duì)干旱的氣候,“常規(guī)耕作+秸稈還田”產(chǎn)生了一系列衍生問題,導(dǎo)致土壤板結(jié)、病蟲害增多、土壤緊實(shí)、耕層變淺和影響灌溉等后果[4-5]。相關(guān)研究表明,秸稈深翻還田技術(shù)在改善耕地質(zhì)量的同時(shí),可有效促進(jìn)秸稈腐解[6-8]。因此,在秸稈還田的基礎(chǔ)上深翻是黃淮海地區(qū)適宜的耕作方式。然而,秸稈深翻還田技術(shù)在黃淮海地區(qū)不同區(qū)域的普及率卻存在較大差異。如河南省永城市,僅有少數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)戶愿意采納秸稈深翻還田技術(shù);而在河南省安陽縣,秸稈深翻還田技術(shù)在整個(gè)縣域范圍內(nèi)擁有較高的應(yīng)用率。當(dāng)秸稈直接還田出現(xiàn)次生問題時(shí),農(nóng)戶雖然意識(shí)到了次生問題的潛在危害,但大多數(shù)農(nóng)戶并沒有采取解決問題的替代技術(shù)。由于農(nóng)戶普遍存在認(rèn)知惰性和慣性思維,快節(jié)奏的生產(chǎn)行為更讓其愿意在“最小努力”下進(jìn)行決策。且在非農(nóng)兼業(yè)的背景下,農(nóng)戶投入到農(nóng)業(yè)上的時(shí)間和精力也逐漸減少[9]。因此,農(nóng)戶很難做到“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)下的理性決策,而是在認(rèn)知資源與時(shí)間精力雙重約束下做出“快速”決策。在這種情境下,哪些因素能夠促進(jìn)農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)的采納意愿進(jìn)而提升該項(xiàng)技術(shù)的普及率就成為政府和學(xué)術(shù)界關(guān)心的一個(gè)重要問題。

目前,學(xué)者們基于農(nóng)戶微觀視角研究農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納問題,主要是從“理性經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)出發(fā),探討理性因素(如生產(chǎn)經(jīng)營特征[10]、國家政策制度、區(qū)域資源稟賦[11])和非理性因素[12](如環(huán)境認(rèn)知[13]、社會(huì)信任[14]、風(fēng)險(xiǎn)偏好等)對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納意愿的影響。在西蒙“有限理性”思想的啟發(fā)下,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究發(fā)現(xiàn),人們經(jīng)常使用參考過去決策結(jié)果的啟發(fā)式方法進(jìn)行“快速”決策,而非新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)所認(rèn)為的完全理性人的假定。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)是不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)市場(chǎng)能力提升的體現(xiàn),會(huì)根據(jù)實(shí)際種植情況的變化做出相應(yīng)的調(diào)整[15]。綜上,現(xiàn)有文獻(xiàn)從成本約束和價(jià)值認(rèn)知等因素對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為進(jìn)行了一定的探索,但聚焦于農(nóng)戶深翻還田技術(shù)采納行為的研究成果較為少見,在行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下探究農(nóng)戶技術(shù)采納決策啟發(fā)式方法的研究更加缺乏。為此,本文基于河南省微觀調(diào)研數(shù)據(jù),以農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)采納行為中的秸稈深翻還田技術(shù)為研究對(duì)象,基于行為經(jīng)濟(jì)學(xué)錨定效應(yīng)理論分析農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納行為的影響因素和作用機(jī)制,為破解農(nóng)業(yè)生態(tài)問題、促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供政策參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

錨定效應(yīng)理論是個(gè)體在面對(duì)不確定情景下,其價(jià)值判斷和決策行為會(huì)依據(jù)初始信息作為參考來改變對(duì)整體事件的看法,導(dǎo)致最終結(jié)果會(huì)趨近于初始設(shè)定的錨定值[16]。錨定效應(yīng)分為內(nèi)在錨效應(yīng)和外在錨效應(yīng)兩種,其中,內(nèi)在錨效應(yīng)指?jìng)€(gè)體過往認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)自發(fā)形成的內(nèi)在錨產(chǎn)生的影響;外在錨效應(yīng)指參照外部環(huán)境中其他主體提供的外在錨產(chǎn)生的影響。

從農(nóng)戶視角來看,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)會(huì)面臨自然風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等諸多不確定因素。當(dāng)面對(duì)不確定的現(xiàn)實(shí)情景時(shí),需要通過信息搜尋和甄別,進(jìn)行對(duì)比判斷、邏輯推理或?qū)嶒?yàn)分析等過程才能真正得出較為準(zhǔn)確地判斷。在此過程中,農(nóng)戶可能會(huì)陷入一種心理恐慌的狀態(tài),難以判斷個(gè)體行為選擇的后果。而且現(xiàn)實(shí)中,受限于農(nóng)作物種植的季節(jié)性、農(nóng)戶的稟賦資源和生產(chǎn)要素等條件,很多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要快速?zèng)Q策。例如,在小麥?zhǔn)崭瞽h(huán)節(jié)中,為防止突如其來的極端降水,導(dǎo)致小麥減產(chǎn),處于搶收狀態(tài)的農(nóng)戶,看到哪里有農(nóng)機(jī)服務(wù)會(huì)馬上要求農(nóng)機(jī)主到自己耕地里收割。此時(shí),外在錨的通達(dá)機(jī)制正好能發(fā)揮較好的作用。因?yàn)?農(nóng)戶一般不提前進(jìn)行預(yù)約農(nóng)機(jī)收割服務(wù),而是在見到有農(nóng)機(jī)收割服務(wù)時(shí),參考同村農(nóng)戶的行為迅速做出快速選擇。先假定自己的初始判斷是正確的,然后尋找可支持的證據(jù)。而這個(gè)證據(jù)往往是根據(jù)同群效應(yīng)做出的判斷,即：受到周圍參照群體的影響,表現(xiàn)出與其他成員相同的行為傾向。

外在錨效應(yīng)對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田采納行為存在負(fù)面影響。一方面,農(nóng)戶受到周圍親友及社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的影響,被動(dòng)接受來自外部環(huán)境信息和潛在機(jī)會(huì)。當(dāng)前大多數(shù)農(nóng)戶秸稈還田采納行為是在較高強(qiáng)度的秸稈禁燒政策力度下催生的結(jié)果[17]。而政策執(zhí)行力度受多重因素的影響,并且嚴(yán)格的秸稈禁燒政策,也使基層組織在收獲時(shí)節(jié)投入大量的人力物力,既增加了基層組織負(fù)擔(dān),也提高了管理成本。因此,一旦政策力度有所變化,農(nóng)戶的被動(dòng)行為也會(huì)隨之改變。可能出現(xiàn)秸稈焚燒反彈現(xiàn)象,影響秸稈深翻還田的長(zhǎng)效運(yùn)行[18]。另一方面,外在錨引起的農(nóng)戶被動(dòng)秸稈還田行為使得該技術(shù)很難深入推進(jìn),容易陷入推廣困境。

綠色技術(shù)的深入推廣和綠色生產(chǎn)行為的轉(zhuǎn)變,需要內(nèi)在錨效應(yīng)發(fā)揮作用。即：由行為人自身形成的內(nèi)在錨產(chǎn)生的錨定效應(yīng),行為人在不確定性狀態(tài)下進(jìn)行決策時(shí),如果決策情景中僅存在內(nèi)在錨而無外在錨時(shí),決策結(jié)果會(huì)呈現(xiàn)出內(nèi)在錨效應(yīng)[19]。內(nèi)在錨效應(yīng)主要是錨定調(diào)整機(jī)制發(fā)揮作用,行為人在進(jìn)行不確定決策時(shí),傾向于把錨值作為調(diào)整的起始點(diǎn),并不斷調(diào)整。在此過程中,決策者通常會(huì)賦予一個(gè)可行的區(qū)域,而不是精確的某個(gè)點(diǎn),決策者一旦進(jìn)入可行區(qū)域便停止調(diào)整,從而導(dǎo)致調(diào)整不足,產(chǎn)生了錨定效應(yīng)。調(diào)整不足的原因可能源自認(rèn)知惰性,即：決策者要調(diào)整到正確范圍需要付出主觀努力,或者決策者當(dāng)時(shí)正處于認(rèn)知繁忙期,沒有足夠的認(rèn)知資源進(jìn)行充分的調(diào)整。顏廷武等研究發(fā)現(xiàn)[13],過去相似情景的決策結(jié)果會(huì)對(duì)當(dāng)前行為產(chǎn)生影響,農(nóng)戶在決策制定過程中經(jīng)常依靠過去決策結(jié)果的啟發(fā)式方法,決策者過去決策經(jīng)驗(yàn)形成的結(jié)構(gòu)化思維模式會(huì)限制當(dāng)前的理性經(jīng)濟(jì)推理。農(nóng)戶在第一次接觸秸稈深翻還田技術(shù)的時(shí)候,缺少之前經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)在錨。于是在秸稈禁燒政策力度較大時(shí),當(dāng)其他農(nóng)戶開始采納秸稈深翻還田技術(shù)時(shí),同村農(nóng)戶的秸稈深翻采納行為就成為其決策的核心依據(jù),呈現(xiàn)出外在錨效應(yīng)。

利用農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)研究外在錨效應(yīng)需要具備兩個(gè)條件。首先,調(diào)研需要以一個(gè)村為單位,同村農(nóng)戶在玉米收割時(shí)有充分交流的機(jī)會(huì),率先采用秸稈深翻還田技術(shù)的農(nóng)戶會(huì)主動(dòng)分享經(jīng)驗(yàn)。其次,負(fù)責(zé)秸稈深翻還田的農(nóng)機(jī)服務(wù)組織也會(huì)為自己做宣傳,設(shè)置觀摩田,讓其他農(nóng)戶參觀。基于上述分析,本文預(yù)期農(nóng)戶秸稈深翻還田存在外在錨效應(yīng),并提出如下假設(shè)。

H1：同村農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)的比率越高,農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)的可能性也越大。

H2：同村農(nóng)戶秸稈深翻還田服務(wù)費(fèi)用越高,農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)服務(wù)費(fèi)用也越多。

若同時(shí)存在外在錨和內(nèi)在錨,將會(huì)深化內(nèi)在錨效應(yīng),外在錨會(huì)減弱甚至消失。一般認(rèn)為,內(nèi)在錨的調(diào)節(jié)機(jī)制比外在錨的通達(dá)機(jī)制更具優(yōu)勢(shì)。對(duì)于農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)行為來說,原因主要有兩點(diǎn)：一是外在錨來源于農(nóng)戶所處的外部環(huán)境,不確定風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng);而內(nèi)在錨來源于自身認(rèn)知,確定性較強(qiáng),尤其是農(nóng)戶年齡普遍偏大,知識(shí)傳遞和交流有限,對(duì)于外部環(huán)境的信息源信任度低,更相信自己的經(jīng)驗(yàn)和判斷。二是外在錨效應(yīng)屬于直覺決策系統(tǒng),屬于被動(dòng)加工模式,而內(nèi)在錨效應(yīng)是推理決策系統(tǒng),屬于主動(dòng)加工模式。當(dāng)外在錨效應(yīng)發(fā)揮作用時(shí),農(nóng)戶已經(jīng)采納秸稈深翻還田技術(shù),本質(zhì)屬于“被動(dòng)追隨”而非“主動(dòng)選擇”,因而不具有持續(xù)性和穩(wěn)定性,經(jīng)常出現(xiàn)中斷和反復(fù)現(xiàn)象,即農(nóng)戶本年采納秸稈深翻還田技術(shù),下一年卻不采納的情況。農(nóng)戶在選擇秸稈深翻還田技術(shù)時(shí),同時(shí)存在同村其他農(nóng)戶或新型經(jīng)營主體使用秸稈深翻還田技術(shù)和農(nóng)戶在自身經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上主動(dòng)采納該技術(shù)的現(xiàn)象。此時(shí),主動(dòng)加工的內(nèi)在錨更具優(yōu)勢(shì),對(duì)農(nóng)戶的秸稈深翻還田技術(shù)采納行為影響更大,能夠提高行為的持續(xù)性和穩(wěn)定性。基于此,本文提出如下假設(shè)。

H3：農(nóng)戶之前采納秸稈深翻還田相關(guān)技術(shù)(過往土壤肥力管理行為)的比率越高,農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)的可能性也越大。

H4：農(nóng)戶之前采納秸稈深翻還田相關(guān)技術(shù)(過往土壤肥力管理行為)的費(fèi)用越高,農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)的服務(wù)費(fèi)用也越多。

2 數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于課題組2020年10—12月對(duì)河南省4縣(市)農(nóng)戶進(jìn)行的一對(duì)一問卷調(diào)查。調(diào)查采用多階段隨機(jī)抽樣方法,基于地區(qū)生產(chǎn)總值、區(qū)域位置、種植規(guī)模等因素,選擇唐河縣、安陽縣、永城市和沈丘縣作為調(diào)查地區(qū),采用問卷調(diào)查法發(fā)放并回收調(diào)查問卷1 200份,剔除關(guān)鍵信息缺失的問卷后剩余1 036份有效問卷,問卷有效率為86.33%。其中,唐河縣有效問卷255份,安陽縣有效問卷251份,永城市有效問卷266份,沈丘縣有效問卷264份。

2.2 變量選取

1) 被解釋變量。被解釋變量為農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納行為和支付費(fèi)用。其中,采納行為通過農(nóng)戶是否采納深翻還田技術(shù)衡量,若農(nóng)戶采納取值為1,不采納則為0;支付費(fèi)用采用農(nóng)戶為秸稈深翻還田技術(shù)投入的總費(fèi)用衡量。

2) 解釋變量。解釋變量為同村農(nóng)戶采納比例、同村農(nóng)戶支付費(fèi)用、農(nóng)戶過往土壤肥力管理行為和農(nóng)戶過往土壤肥力管理費(fèi)用。前兩個(gè)變量主要用來檢驗(yàn)外在錨效應(yīng),其中,同村農(nóng)戶采納比例采用同村采納秸稈深翻還田技術(shù)的農(nóng)戶數(shù)量占全村農(nóng)戶總數(shù)的比例衡量,同村農(nóng)戶支付費(fèi)用采用同村其他農(nóng)戶為秸稈深翻還田技術(shù)支付的平均費(fèi)用衡量。后兩個(gè)變量主要用來檢驗(yàn)內(nèi)在錨效應(yīng),其中,農(nóng)戶過往土壤肥力管理行為采用農(nóng)戶以往是否進(jìn)行過土壤肥力管理行為衡量,若農(nóng)戶曾進(jìn)行過相關(guān)行為賦值為1,反之賦值為0;農(nóng)戶過往土壤肥力管理費(fèi)用采用農(nóng)戶以往進(jìn)行土壤肥力管理行為時(shí)投入的總費(fèi)用衡量。

3) 調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)變量為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)化程度。首先,參照以往研究,采用農(nóng)戶家庭人情支出金額的對(duì)數(shù)衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[20]。人情支出多的農(nóng)戶通常擁有較多的親朋好友,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)也會(huì)更加發(fā)達(dá)。其次,商業(yè)化程度采用樣本農(nóng)戶所在村附近農(nóng)信系統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)數(shù)量度量。一個(gè)地區(qū)金融機(jī)構(gòu)數(shù)量越多,該地區(qū)商業(yè)化程度會(huì)越高,農(nóng)戶獲得的“軟信息”也會(huì)越多,進(jìn)而越傾向于采用新技術(shù)。

4) 控制變量。參考以往研究[10,18],本文還控制了一系列其他影響農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納行為的因素,具體包括年齡、性別、受教育年限、家庭人均年收入、種植規(guī)模、種植年限、加入合作社、深翻還田補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、距政府的距離、風(fēng)險(xiǎn)偏好、環(huán)保認(rèn)知等。具體變量定義如表1所示。

表1 變量的定義與度量Tab.1 Definition and measure of the variables

2.3 模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納行為中的外在錨效應(yīng)和內(nèi)在錨效應(yīng)的影響,參照吳雪蓮等的研究方法[14],構(gòu)建如下回歸模型。

首先,先檢驗(yàn)外在錨對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納行為的影響,即驗(yàn)證假設(shè)H1和H2,構(gòu)建的回歸模型如式(1)和式(2)所示。

Y1=β0+β1X1+β2Controlsi+εi

(1)

式中：Y1——被解釋變量,表示農(nóng)戶是否采納秸稈深翻還田技術(shù);

X1——核心解釋變量,表示同村農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納比例;

Controlsi——控制變量;

εi——誤差項(xiàng)。

農(nóng)戶采納行為屬于二分類變量,因此,采用二元Probit模型進(jìn)行估計(jì)。

Y2=β0+β1X2+β2Controlsi+εi

(2)

式中：Y2——被解釋變量,表示農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)支付費(fèi)用;

X2——核心解釋變量,表示同村農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)支付費(fèi)用。

農(nóng)戶支付費(fèi)用屬于連續(xù)型變量,可以采用OLS模型進(jìn)行估計(jì)。

其次,檢驗(yàn)外在錨和內(nèi)在錨對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納行為的影響,即驗(yàn)證假設(shè)H3和H4,構(gòu)建的回歸模型如式(3)和式(4)所示。

式(3)采用Probit模型進(jìn)行估計(jì),式(4)采用OLS模型進(jìn)行估計(jì)。

Y1=β0+β1X1+β2X3+β3Controlsi+εi

(3)

Y2=β0+β1X2+β2X4+β3Controlsi+εi

(4)

式中：X3——農(nóng)戶過往土壤肥力管理行為;

X4——農(nóng)戶過往肥力管理費(fèi)用。

3 結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2為變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果Tab.2 Descriptive statistical analysis of the variables

農(nóng)戶總數(shù)為1 036戶,農(nóng)戶是否采納的均值是0.072,說明此次調(diào)研中僅有7.2%的樣本農(nóng)戶采納了秸稈深翻還田技術(shù)。同村農(nóng)戶采納比例的均值為0.077,同村農(nóng)戶支付費(fèi)用(取對(duì)數(shù))的均值為0.260、標(biāo)準(zhǔn)差為1.609,說明樣本農(nóng)戶所在村莊中,采納秸稈深翻還田技術(shù)的農(nóng)戶數(shù)量平均約占全部農(nóng)戶總數(shù)的7.7%,不同農(nóng)戶間支付費(fèi)用相差較大。農(nóng)戶過往土壤肥力管理行為的均值為0.223,農(nóng)戶過往土壤肥力管理費(fèi)用(取對(duì)數(shù))的均值為1.051、標(biāo)準(zhǔn)差為2.003,說明樣本農(nóng)戶中平均僅有22.3%的農(nóng)戶曾進(jìn)行過土壤肥力管理行為,農(nóng)戶過往土壤肥力管理費(fèi)用均值和標(biāo)準(zhǔn)差相差較大。其他控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果不再贅述。

3.2 外在錨效應(yīng)檢驗(yàn)

農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納行為中的外在錨效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表3中的第(1)、第(2)列所示。根據(jù)第(1)列可知,同村農(nóng)戶采納比例的回歸系數(shù)為4.189,在1%的水平上顯著為正,說明對(duì)于缺乏先驗(yàn)知識(shí)的農(nóng)戶來說,同村其他農(nóng)戶是否采納秸稈深翻還田技術(shù)會(huì)顯著影響農(nóng)戶采納行為,即同村其他農(nóng)戶采納深翻還田技術(shù)的比率越高,農(nóng)戶也越有可能采納。根據(jù)第(2)列可知,同村農(nóng)戶支付費(fèi)用的回歸系數(shù)為0.064,在1%的水平上顯著為正,說明同村其他農(nóng)戶采納深翻還田技術(shù)的費(fèi)用會(huì)顯著影響農(nóng)戶支付費(fèi)用,即同村其他農(nóng)戶采納深翻還田技術(shù)的平均花費(fèi)越高,農(nóng)戶對(duì)深翻還田技術(shù)的支付費(fèi)用也越高。上述回歸分析結(jié)果證實(shí)了H1和H2,即農(nóng)戶深翻還田技術(shù)采納行為中存在外在錨效應(yīng),當(dāng)農(nóng)戶缺乏先驗(yàn)知識(shí)時(shí),同村其他農(nóng)戶對(duì)深翻還田技術(shù)的采納決策是農(nóng)戶自身采納決策的外在錨。此外,控制變量受教育年限、深翻還田補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的回歸系數(shù)均顯著為正,說明隨著農(nóng)戶受教育年限的增多、政府實(shí)施深翻還田補(bǔ)貼政策、購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),以及參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)的增多,農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)的可能性也越高,支付費(fèi)用也更多。

表3 農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納行為中錨定效應(yīng)的分析結(jié)果Tab.3 Analysis results of anchoring effect in the adoption of farmers’ deep field return technology

3.3 外在錨效應(yīng)和內(nèi)在錨效應(yīng)檢驗(yàn)

農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納行為中的外在錨效應(yīng)和內(nèi)在錨效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表3中第(3)～第(6)列所示。其中,第(3)列和第(4)列是內(nèi)在錨效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果,農(nóng)戶過往土壤肥力管理行為和農(nóng)戶過往土壤肥力管理費(fèi)用的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,說明對(duì)于具有先驗(yàn)知識(shí)的農(nóng)戶來說,其自身曾經(jīng)是否進(jìn)行過土壤肥力管理和管理費(fèi)用均會(huì)顯著影響農(nóng)戶采納決策。曾經(jīng)進(jìn)行過土壤肥力管理的農(nóng)戶更愿意采納深翻還田技術(shù),并且農(nóng)戶曾經(jīng)進(jìn)行土壤肥力管理時(shí)花費(fèi)的費(fèi)用越多,其對(duì)深翻還田技術(shù)的支付費(fèi)用也越高。

在上述內(nèi)在錨效應(yīng)分析的基礎(chǔ)上,加入兩個(gè)外在錨效應(yīng)變量“同村農(nóng)戶采納比例”和“同村農(nóng)戶支付費(fèi)用”,以探討外在錨和內(nèi)在錨同時(shí)存在的情況下農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納決策,結(jié)果如表3第(5)～第(6)列所示?？梢钥闯?當(dāng)外在錨效應(yīng)變量加入回歸模型后,兩個(gè)內(nèi)在錨效應(yīng)變量農(nóng)戶過往土壤肥力管理行為和農(nóng)戶過往土壤肥力管理費(fèi)用的回歸系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正,但兩個(gè)外在錨效應(yīng)變量同村農(nóng)戶采納比例和同村農(nóng)戶支付費(fèi)用的回歸系數(shù)卻不顯著,說明當(dāng)外在錨效應(yīng)和內(nèi)在錨效應(yīng)同時(shí)存在時(shí),內(nèi)在錨效應(yīng)占優(yōu),即與同村其他農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納決策相比,其自身以往土壤肥力管理決策對(duì)農(nóng)戶的影響程度更大,假設(shè)H3和H4得到驗(yàn)證。

3.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

我國地域廣闊,地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,商業(yè)化程度存在明顯的區(qū)域差異。隨著農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化程度的提高,農(nóng)產(chǎn)品商品化水平提升,商業(yè)化程度也與農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為的連接也更加緊密。為檢驗(yàn)上述內(nèi)容,將同區(qū)域采納比例、同區(qū)域支付費(fèi)用和商業(yè)化程度進(jìn)行交乘。商業(yè)化程度的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表4第(1)、第(2)列所示。其中,同村農(nóng)戶采納比例和商業(yè)化程度交互項(xiàng)的系數(shù)為2.174,同村農(nóng)戶支付費(fèi)用和商業(yè)化程度交互項(xiàng)的系數(shù)為0.061,均通過了1%的顯著性檢驗(yàn),表明商業(yè)化程度能夠強(qiáng)化外在錨對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納行為的正向影響。可能的原因是：一方面,商業(yè)化程度的加深使得農(nóng)戶獲取信息的渠道更加多元化,進(jìn)而提高了對(duì)綠色技術(shù)積極作用的理解,最終提高了農(nóng)戶采用秸稈深翻還田技術(shù)的可能性。另一方面,商業(yè)化程度的提高促使農(nóng)戶更加注重農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)以獲得更大的收益,農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)的應(yīng)用有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的改善,一定程度上提高農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)力。

表4 調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果Tab.4 Regression results of regulatory effect

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是行為主體在參與活動(dòng)中與其他主體之間資源流動(dòng)形成的非正式關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。我國農(nóng)村地區(qū)是一種“熟人”和“半熟人”的社會(huì),農(nóng)戶獲取信息的渠道相對(duì)匱乏,作為一種非正式形式的交流平臺(tái),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶決策行為潛移默化地影響。就采納秸稈深翻還田技術(shù)來說,農(nóng)戶內(nèi)在錨效應(yīng)會(huì)受到周圍社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響,進(jìn)而影響農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)。為檢驗(yàn)上述內(nèi)容,將土壤肥力管理行為、肥力管理費(fèi)用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交乘,結(jié)果如表4第(3)、第(4)列所示,兩者的交乘項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正。內(nèi)在錨效應(yīng)對(duì)農(nóng)戶采納深翻還田行為的促進(jìn)作用與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)顯著正相關(guān)?？赡艿脑蚴牵阂环矫?親朋好友之間的互動(dòng)交流是信息傳播和模仿的過程,加深了農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田技術(shù)的認(rèn)知程度和環(huán)境保護(hù)意識(shí),從而調(diào)節(jié)影響內(nèi)在錨效應(yīng)與農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)的采納。另一方面,通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的相互交流、學(xué)習(xí),加深了農(nóng)民對(duì)秸稈處理不當(dāng)帶來負(fù)面后果的印象。提高了農(nóng)戶外部監(jiān)督水平和輿論壓力,農(nóng)戶為維護(hù)其社會(huì)信譽(yù)也會(huì)積極響應(yīng)秸稈深翻還田技術(shù),實(shí)現(xiàn)秸稈深翻還田技術(shù)的長(zhǎng)效運(yùn)行。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

秸稈深翻還田技術(shù)是農(nóng)田管理與保護(hù)的重要模式,也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)廢棄物資源化再利用的有效途徑。本文基于河南省唐河縣、安陽縣、永城市和沈丘縣的調(diào)研所得的1 036份問卷,采用Probit和OLS模型,考察農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)采納行為中的秸稈深翻還田技術(shù)的錨定效應(yīng)。得到以下結(jié)論：(1)同區(qū)域采納比例和支付費(fèi)用對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納和支付費(fèi)用具有顯著的促進(jìn)作用,回歸系數(shù)為4.189和0.064,同區(qū)域其他農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田技術(shù)的采納決策是農(nóng)戶自身采納決策的外在錨。(2)土壤肥力管理和肥力管理費(fèi)用對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納和支付費(fèi)用具有正向顯著影響,回歸系數(shù)為0.845和0.093,農(nóng)戶自身曾經(jīng)進(jìn)行過的土壤肥力管理決策是其秸稈深翻還田技術(shù)采納決策的內(nèi)在錨。(3)當(dāng)外在錨效應(yīng)和內(nèi)在錨效應(yīng)同時(shí)存在時(shí),內(nèi)在錨效應(yīng)占主導(dǎo)地位,農(nóng)戶秸稈深翻還田技術(shù)采納行為表現(xiàn)出內(nèi)在錨效應(yīng),回歸系數(shù)為0.630和0.088。(4)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析表明,商業(yè)化程度正向調(diào)節(jié)外在錨效應(yīng)對(duì)農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)的影響,交互項(xiàng)系數(shù)為2.174和0.061,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)內(nèi)在錨效應(yīng)和農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)起到推動(dòng)作用,交互項(xiàng)系數(shù)為0.641和0.121。

4.2 對(duì)策建議

研究成果在拓寬現(xiàn)有理論和研究范疇的同時(shí),也為農(nóng)戶、農(nóng)機(jī)服務(wù)組織和政府等主體提供決策參考。農(nóng)戶層面：農(nóng)戶自身應(yīng)積極主動(dòng)與種植示范戶、親朋好友交流學(xué)習(xí),調(diào)整自身綠色技術(shù)認(rèn)知和內(nèi)在錨值,接受新的科學(xué)技術(shù),并將其引入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,提高秸稈深翻還田技術(shù)的認(rèn)可度;農(nóng)機(jī)服務(wù)組織層面：農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)主要通過購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)實(shí)現(xiàn),現(xiàn)階段的農(nóng)民兼業(yè)化進(jìn)一步強(qiáng)化了對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)組織的需求,而農(nóng)機(jī)服務(wù)組織在緩解季節(jié)性勞動(dòng)力不足約束、提升技術(shù)效率具有優(yōu)勢(shì)。因此,農(nóng)機(jī)服務(wù)組織應(yīng)充分利用好農(nóng)業(yè)機(jī)械化推廣政策優(yōu)勢(shì),建設(shè)具有特色的農(nóng)業(yè)機(jī)械化示范點(diǎn),適度擴(kuò)大農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模;政府層面：應(yīng)充分發(fā)揮外在錨效應(yīng),加強(qiáng)秸稈深翻還田技術(shù)的推廣和培訓(xùn),培育秸稈深翻還田示范種植大戶,形成示范帶動(dòng)效應(yīng)和引導(dǎo)作用。運(yùn)用數(shù)字技術(shù)在資源配置和信息傳遞的優(yōu)勢(shì),利用短視頻等現(xiàn)代傳媒方式,深化農(nóng)戶綠色發(fā)展的理念,強(qiáng)化內(nèi)在錨效應(yīng),提高農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田技術(shù)的應(yīng)用效果。