基于CiteSpace的國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究可視化計(jì)量分析

仇海紅,林金香

(西藏民族大學(xué) a.財經(jīng)學(xué)院;b.研究生院, 陜西 咸陽 712082)

加拿大人唐·泰普斯科特在1996年出版的《數(shù)字化經(jīng)濟(jì)》中詳細(xì)闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念和應(yīng)用[1],他認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是信息流,這種信息流以數(shù)字方式呈現(xiàn)?；仡櫲驍?shù)字化轉(zhuǎn)型歷程,2000年以前,全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型以“連接”互聯(lián)網(wǎng)為特征;2000—2016年,全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型以“分享、共享、融合”為特征;2016年至今,全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型以平臺化、智能化為特征[2]?；仡櫸覈鴶?shù)字化轉(zhuǎn)型歷程,1994年我國正式接入全球互聯(lián)網(wǎng),融入全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮[3];國務(wù)院辦公廳于1999年、2001年相繼發(fā)布了《關(guān)于加快移動通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干意見》和《關(guān)于促進(jìn)我國國家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和應(yīng)用若干意見的通知》,兩份文件將移動通信和空間信息作為了基礎(chǔ)設(shè)施,標(biāo)志著我國信息化建設(shè)的起步;2002—2015年國務(wù)院印發(fā)《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》《關(guān)于加快電子商務(wù)發(fā)展的若干意見》等通知的核心描述包括電子商務(wù)、文化信息資源共享、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù),標(biāo)志著我國電子商務(wù)與信息化建設(shè)的深入發(fā)展;2015年至今,數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等與時代接壤的熱詞層出不窮,標(biāo)志著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段。

國家“十四五”規(guī)劃中明確提出“加快數(shù)字化發(fā)展,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”,強(qiáng)調(diào)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”是未來推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段。2021年,我國“三新”經(jīng)濟(jì)增加值為19.727億元,占GDP的比重為17.25%,在第三產(chǎn)業(yè)的占比達(dá)到51.6%。從世界范圍來看,雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度和深度在不斷推進(jìn),數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合成為共識,但大規(guī)模的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍以第三產(chǎn)業(yè)為主,數(shù)字技術(shù)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長低迷的悖論仍未破解[4],如何通過管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型打通不同層級與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘,提高社會全要素生產(chǎn)率,是我國實(shí)業(yè)界和理論界高度關(guān)注的問題。

部分學(xué)者認(rèn)為,當(dāng)前企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型正處于快速發(fā)展的關(guān)鍵時期[5],可以運(yùn)用多種數(shù)字技術(shù)提高企業(yè)管理效率、重塑客戶價值主張、增強(qiáng)客戶交互與協(xié)作以推動經(jīng)濟(jì)增長[6]。用戶主導(dǎo)目標(biāo)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠重塑企業(yè)的治理結(jié)構(gòu)與組織結(jié)構(gòu)、高管團(tuán)隊(duì)、投資者關(guān)系等表外資產(chǎn),從而推動創(chuàng)造價值的表內(nèi)資產(chǎn)高速運(yùn)轉(zhuǎn)[7],最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率提升、商業(yè)模式創(chuàng)新等[8-9]。然而,埃森哲發(fā)布的《2022中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示,中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著的比例僅占17%。因此,如何提高我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的產(chǎn)業(yè)變革,成為亟待解決的時代問題。明確企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢,可以更好地助力管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究工作。本文利用CiteSpace可視化軟件對管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域展開研究,并以知識圖譜的方式進(jìn)行展現(xiàn),以期為后續(xù)學(xué)術(shù)研究提供借鑒。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是把數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域的定量方法應(yīng)用于各種文獻(xiàn)和文獻(xiàn)工作,在情報學(xué)理論的基礎(chǔ)上加工和處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[10]。長期以來,文獻(xiàn)計(jì)量法在圖書情報和信息技術(shù)領(lǐng)域得到充分應(yīng)用,如測量學(xué)科核心期刊、編制領(lǐng)域主題詞表、研究情報檢索系統(tǒng)建設(shè)等。隨著文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展,借助定量統(tǒng)計(jì)技術(shù)揭示科學(xué)知識指數(shù)增長規(guī)律的知識圖譜進(jìn)一步提高了文獻(xiàn)計(jì)量的客觀性、科學(xué)性和可靠性,擴(kuò)展到社會科學(xué)、自然科學(xué)等相關(guān)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為科學(xué)管理和政府決策提供了定量依據(jù)。目前,常用的文獻(xiàn)分析軟件有HistCite、CiteSpace、Connected Papers、BibExcel等,其中,CiteSpace能夠利用多元、分時、動態(tài)的引文分析可視化技術(shù)繪制知識圖譜。其基于“共現(xiàn)聚類”思想,首先對分析文獻(xiàn)中的信息單元進(jìn)行提取;然后根據(jù)信息單元間的聯(lián)系類型和強(qiáng)度進(jìn)行重構(gòu),形成不同意義的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);最后通過對節(jié)點(diǎn)、連線及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行測度、統(tǒng)計(jì)分析和可視化,發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)的隱含模式和規(guī)律。本文采用科學(xué)知識圖譜法和文獻(xiàn)分析法,通過CiteSpace 6.2.R1繪制圖表,作為分析管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究熱點(diǎn)、周期、內(nèi)容和前沿的途徑,分類歸納、結(jié)合闡述國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)的異同點(diǎn),據(jù)此提出可改進(jìn)建議。

(二)數(shù)據(jù)來源

為保證研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量,在國內(nèi)研究方面,本文采取中國知網(wǎng)(CNKI)的高級檢索方式,將主題設(shè)置為“管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型”,勾選來源類別中的“北大核心”和“CSSCI”。在不設(shè)置時間范圍的情況下,搜索結(jié)果最早為2006年,而2006年只有一篇文獻(xiàn),該篇文獻(xiàn)類型為會議紀(jì)要且與管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究相關(guān)度低,予以剔除。最終將時間范圍設(shè)置在2007—2022年,共得到183篇學(xué)術(shù)期刊。人工剔除缺失作者的文章,最終得到179篇文獻(xiàn),以RefWorks格式導(dǎo)出保存。國外研究方面,通過對導(dǎo)出文獻(xiàn)中下載數(shù)量和被引用數(shù)量較高的論文的英文摘要和參考文獻(xiàn)進(jìn)行凝練分析,得出“管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型”對應(yīng)的英文術(shù)語為“managing digital transformation”,將Web of Science的檢索主題設(shè)為“managing digital transformation”,將出版日期設(shè)置在2007—2022年,檢索范圍設(shè)為“Web of Science核心文集”,在文獻(xiàn)類型中勾選“論文”,共得到670篇學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn),以純文本文件格式導(dǎo)出。

二、國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的可視化比較分析

(一)年度發(fā)文趨勢

施耐德(Shneider)學(xué)科進(jìn)化理論認(rèn)為[11],學(xué)科的發(fā)展一般分為4個階段:概念化階段、開發(fā)研究工具階段、研究發(fā)展階段和成熟階段。在一段時間內(nèi),某研究領(lǐng)域的年發(fā)文量能夠體現(xiàn)該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢、發(fā)展速度和研究成果。圖1是對檢索并導(dǎo)出的國內(nèi)、外文獻(xiàn)的發(fā)文量的對比分析。由圖1可知,國內(nèi)外的文獻(xiàn)年發(fā)文量逐年增加,整體呈現(xiàn)上升趨勢;與國內(nèi)發(fā)文量相比,國外在該領(lǐng)域的年發(fā)文數(shù)量總體比國內(nèi)多;2007—2016年國內(nèi)外的年發(fā)文量增長趨勢較為平緩,但國外的年發(fā)文量均多于國內(nèi),說明國外在管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究起步早于國內(nèi)。我國最早提出管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型可追溯到2006年的“中國數(shù)字報業(yè)戰(zhàn)略與實(shí)踐高層研討會暨中國數(shù)字報業(yè)實(shí)驗(yàn)室第一屆理事會成立大會”,會議中提到報業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變、優(yōu)勢和戰(zhàn)略趨向。

圖1 2007—2022年CNKI與Web of Science管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的年發(fā)文量趨勢

對圖1的分析解釋了兩個現(xiàn)象:其一,解釋了為何在“北大核心”和“CSSCI”這兩類優(yōu)質(zhì)期刊中收集管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻(xiàn),將時間范圍設(shè)置在2007年后才能得到有效文獻(xiàn);其二,解釋了為何下文中代表數(shù)字出版的聚類成為第二大聚類,僅次于代表大數(shù)據(jù)的聚類。2017—2019年國內(nèi)外年發(fā)文量的增長速度加快,且國外的年發(fā)文量仍多于國內(nèi),說明國內(nèi)政策發(fā)布能夠促進(jìn)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究發(fā)展,國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于概念化階段,且國外在該領(lǐng)域的研究熱度高于國內(nèi);2020—2022年年發(fā)文量呈現(xiàn)急速上升趨勢,可能有兩個原因:一是新冠肺炎疫情的暴發(fā)導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營困難,企業(yè)、政府亟須進(jìn)行線上的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型;二是由于新興技術(shù)的發(fā)展,國家對區(qū)塊鏈、云計(jì)算等技術(shù)的重視以及扶持,管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究成為國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)。2022年國外年發(fā)文量比2021年低,說明國外研究可能到了瓶頸期,可能進(jìn)入了開發(fā)研究工具階段。

(二)主要國家

對下載的文獻(xiàn)按照國家進(jìn)行分析,可以得出不同國家間管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究發(fā)展的差距,有助于我國學(xué)習(xí)借鑒經(jīng)驗(yàn),縮小我國與這些國家間的差距。

由于該部分主要研究我國與其他國家在管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究方面的差異,因此只針對在Web of Science收集到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行國家分析。將節(jié)點(diǎn)類型(node types)選為Institution,得到管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)文國家知識圖譜網(wǎng)絡(luò),詳見圖2。國外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究發(fā)文國家圖譜共有331條連線,形成了88個節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)密度值為0.086 5,Q值為0.544 9(>0.3),Mean Silhouette值為0.769 7(>0.6),說明各聚類同質(zhì)性較高,社團(tuán)結(jié)構(gòu)合理。

圖2 管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)文國家知識圖譜網(wǎng)絡(luò)

由圖2可知,主要的發(fā)文國家為美國、意大利、英國、西班牙和俄羅斯,除俄羅斯外,其余均為發(fā)達(dá)國家,表明企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究主要以經(jīng)濟(jì)和技術(shù)發(fā)達(dá)國家為主導(dǎo),具體體現(xiàn)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論等方面,新型學(xué)習(xí)方式等顛覆技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)幾乎被全球幾位科技巨頭掌握[12],反映出我國缺乏關(guān)鍵性核心技術(shù)和自主創(chuàng)新能力,在企業(yè)管理數(shù)字化研究領(lǐng)域受限較多。

為分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)熱點(diǎn),點(diǎn)擊Export導(dǎo)出國外收錄管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究文獻(xiàn),得到重點(diǎn)關(guān)注被引頻次排名前十的文獻(xiàn),如表1所示。對其進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要聚焦于具體實(shí)施層面[13-20]。如Vial[13]通過對282篇文獻(xiàn)的整理歸納,構(gòu)建了涵蓋8個模塊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架。Hess等[14]根據(jù)德國3家成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的媒體公司實(shí)踐,列出了11個制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的指導(dǎo)方針。Nambisan等[15]結(jié)合6篇數(shù)字創(chuàng)新管理期刊的文獻(xiàn),提出4種能夠更準(zhǔn)確解釋創(chuàng)新過程和成果的理論邏輯,這些理論邏輯有利于加快世界數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展。Warner等[16]借鑒現(xiàn)有企業(yè)高管在領(lǐng)先數(shù)字化項(xiàng)目方面的經(jīng)驗(yàn),提出了一個由9個微觀基礎(chǔ)組成的流程模型,用以揭示觸發(fā)、啟用和阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型動態(tài)能力構(gòu)建的一般應(yīng)急流程。Matt等[17]認(rèn)為公司應(yīng)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,按照優(yōu)先次序協(xié)調(diào)整合關(guān)鍵業(yè)務(wù)、產(chǎn)品流程以及組織結(jié)構(gòu)等綜合體的轉(zhuǎn)換,并呼吁學(xué)術(shù)界對公司如何制定指導(dǎo)、實(shí)施和評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略等展開研究。Svahn等[18]通過研究沃爾沃汽車的網(wǎng)聯(lián)汽車計(jì)劃,認(rèn)為公司在進(jìn)行數(shù)字創(chuàng)新時面臨4個問題,即能力(現(xiàn)有與需要)、重點(diǎn)(產(chǎn)品與流程)、協(xié)作(內(nèi)部與外部)和治理(控制與靈活性),得出企業(yè)管理必須不斷平衡已有和創(chuàng)新兩者關(guān)系的結(jié)論。Nambisan[19]對數(shù)字技術(shù)的相關(guān)概念進(jìn)行了明確的理論化闡述,結(jié)合數(shù)字創(chuàng)業(yè)建立和豐富了現(xiàn)有的創(chuàng)業(yè)理論。Legner等[20]提出了10個在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中的應(yīng)對措施,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于BISE(白金漢大學(xué)國際教育學(xué)院)是機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的趨勢,并指出公司在轉(zhuǎn)變成數(shù)字化企業(yè)時的3個重點(diǎn)領(lǐng)域。國外還將工業(yè)4.0先進(jìn)技術(shù)納入數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究[21-22],如Liao等[21]對收集到的文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性分析,調(diào)查了工業(yè)4.0技術(shù)的學(xué)術(shù)進(jìn)展,不僅總結(jié)了當(dāng)前的研究進(jìn)展,而且指出了研究中的不足,提出了潛在的研究方向。Frank等[22]基于3個服務(wù)化級別(即平滑、適應(yīng)和替換)以及3個數(shù)字化級別(即低、中、高水平)開發(fā)了一個能夠產(chǎn)生9種配置的概念框架,從商業(yè)模式創(chuàng)新的角度將服務(wù)化和工業(yè)4.0概念聯(lián)系起來,并通過案例研究了這9種配置的不同復(fù)雜程度。

表1 國外收錄管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究文獻(xiàn)被引頻次排名

我國管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論層面,如數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略、價值維度、趨向路徑以及理論邏輯等,認(rèn)為媒體出版為、電信業(yè)、銀行業(yè)和農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、路徑和模式是研究的重點(diǎn)[23],與前述國外在管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究方面起步比我國早(或是國外已進(jìn)入到開發(fā)研究工具階段)的研究發(fā)現(xiàn)相吻合,也從側(cè)面反映了我國在該領(lǐng)域亟待加強(qiáng)研究,應(yīng)進(jìn)一步向研究前沿靠攏。

為進(jìn)一步了解管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)應(yīng)用中的最新動態(tài),本文通過對眾多發(fā)達(dá)國家2022年刊發(fā)的相關(guān)文章研究發(fā)現(xiàn):一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以驅(qū)動再造新的商業(yè)模式。如Griffith[24]研究Augmented reality(AR)作為一種集成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在建筑、施工和規(guī)劃中的建筑環(huán)境使用案例,發(fā)現(xiàn)AR可以更多地展現(xiàn)設(shè)計(jì)和演示動畫,并提出公司可以使用AR調(diào)整他們的人才、組織和技術(shù),以適應(yīng)公司所處的環(huán)境,實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略。Fields[25]認(rèn)為需要對住房市場進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以便有效管理地方上分散的大型物業(yè)以及將資源匯總到資本市場中;另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)渡過新冠肺炎疫情危機(jī)期,實(shí)現(xiàn)價值增值目的。如Llorens[26]指出新冠肺炎疫情背景下,實(shí)體零售店使用數(shù)字設(shè)備能夠減少人與人的接觸,從而為顧客提供安全感。Hu[27]認(rèn)為在新冠肺炎疫情暴發(fā)期間,數(shù)字技術(shù)和通信增強(qiáng)了現(xiàn)有資產(chǎn)和能力,創(chuàng)造了新的客戶價值。Strielkowski[28]發(fā)現(xiàn)新冠肺炎疫情增強(qiáng)了商業(yè)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)袖的情感創(chuàng)造力,使他們更多地投資和參與使用新的數(shù)字技術(shù),從根本上改變了治理公司和機(jī)構(gòu)的舊方式。

我國的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究大多停留在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下如何構(gòu)建與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的管理體系,也未提出如何有效進(jìn)行管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體操作。由此可見,相對于發(fā)達(dá)國家,我國在管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的研究略顯滯后,國內(nèi)學(xué)者應(yīng)與時俱進(jìn)地結(jié)合社會性事件進(jìn)行研究。

(三)關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞可以高度凝練一篇文章的內(nèi)容,根據(jù)2007—2022年發(fā)表的文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞使用次數(shù),將使用次數(shù)多的關(guān)鍵詞界定為當(dāng)時的研究熱點(diǎn)。通過CiteSpace軟件,導(dǎo)入從CNKI和Web of Science收集的數(shù)據(jù),得出國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞詞頻及中心度列表(如表2和表3所示)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(如圖3和圖4所示)。其中,國內(nèi)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共有277條連線,形成了181個節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)密度值為0.017 0,Q值為0.826 0(>0.3),Mean Silhouette值為0.971 9(>0.7);國外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共有1 759條連線,形成了467個節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)密度為0.0162,Q值為0.544 9(>0.3),Mean Silhouette值為0.769 7(>0.7),說明各聚類同質(zhì)性高,社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著。

表2 國內(nèi)收錄的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻分布

表3 國外收錄的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻分布

圖3 國內(nèi)收錄的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

對表2和表3、圖3和圖4進(jìn)行對比分析,可以看出國內(nèi)外在管理數(shù)字化研究方面既存在相似點(diǎn)又存在差異點(diǎn),兩者相互聯(lián)系又相互區(qū)別。

1.相似點(diǎn)

庫恩(Thomas Kuhn)的科學(xué)發(fā)展模式理論[29]認(rèn)為,發(fā)現(xiàn)的涌現(xiàn)、經(jīng)典名著是科學(xué)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。因此,CiteSpace中表現(xiàn)為高中介中心性的文獻(xiàn)通常是連接兩個領(lǐng)域的關(guān)鍵。對比表2和表3總結(jié)出的各關(guān)鍵詞的中介中心性,可以得出兩個結(jié)論:一是國內(nèi)外的中介中心性大部分都低于0.1,表明國內(nèi)外的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究比較分散,研究體系尚未形成,證明了前文分析的國內(nèi)外在管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究尚處于概念化階段(國外研究可能處于開發(fā)研究工具階段);二是國內(nèi)的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究主要以“大數(shù)據(jù)”為連接節(jié)點(diǎn),國外研究主要以“管理(Management)”為連接節(jié)點(diǎn),都屬于管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究范疇。通過對比關(guān)鍵詞引用頻次可以看出,國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究初期均重視數(shù)字技術(shù)與政府企業(yè)的管理變革,其共同關(guān)鍵詞包括“大數(shù)據(jù)”“管理”,研究如何通過結(jié)合大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)對政府企業(yè)的管理進(jìn)行革新和提升。

2.差異點(diǎn)

普萊斯(Price)的科學(xué)前沿理論[30]認(rèn)為論文會因引證關(guān)系而形成網(wǎng)絡(luò),從而形成繪制成地圖的“陸地”和“國家”,人們可以借助圖論和矩陣的方法加以研究。對比圖3和圖4可以發(fā)現(xiàn),與國內(nèi)研究相比,國外對管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究范圍更廣、研究時間更長、研究內(nèi)容更深,表現(xiàn)在圖4的節(jié)點(diǎn)比圖3多且顏色更加豐富,節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)間的連線更緊密。隨著研究的發(fā)展,知識網(wǎng)絡(luò)會變得越來越密,近年的國內(nèi)研究熱點(diǎn)為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”,國外研究熱點(diǎn)為“digital transformation(數(shù)字化轉(zhuǎn)型)”,雖然都與管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究相關(guān),但由于國內(nèi)在該領(lǐng)域的研究起步較晚,因此,兩者的側(cè)重點(diǎn)有所不同:國內(nèi)研究是處于被動狀態(tài),仍是基于時代發(fā)展的需要來推動管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型;國外研究則是主動狀態(tài),主動擁抱時代變革,對管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法路徑進(jìn)行探索。

根據(jù)齊普夫定律可知[31],文獻(xiàn)中不同詞匯的使用和出現(xiàn)頻率具有一定的規(guī)律,對海量文獻(xiàn)進(jìn)行詞匯頻率系統(tǒng)研究,能夠揭示領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)和研究方向。本文在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上,使用LLR算法提取出名詞性術(shù)語,并依據(jù)關(guān)鍵詞相似度對其進(jìn)行聚類,進(jìn)一步分析國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱點(diǎn)主題分布的異同,深化主題共現(xiàn)關(guān)系。國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題聚類如圖5和圖6所示。設(shè)置顯示的最大聚類數(shù)為10,可以看出圖5的聚類不連續(xù),表明缺失的“#8 力場理論”聚類話題不夠深入,尚不構(gòu)成研究體系。因此,國內(nèi)學(xué)者可以深入分析管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的力場理論。通過對比可以看出:第一,國內(nèi)外研究管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)不同。國內(nèi)外的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究均將大數(shù)據(jù)作為研究中心,國內(nèi)研究主要探索數(shù)字印刷行業(yè)、制造業(yè)以及政府稅收方面的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其關(guān)鍵詞包括“大數(shù)據(jù)”“數(shù)字出版”“稅收征管”“公共部門”“制造業(yè)”等,國外研究主要探索醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)、大眾公司以及社會基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其關(guān)鍵詞包括“healthcare”“companies”“smart city”“entrepreneurial orientation”等;第二,通過區(qū)域內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)量可以看出國外研究成果比國內(nèi)更豐富,研究方向逐漸向信息、統(tǒng)計(jì)專業(yè)靠攏,關(guān)鍵詞包括“knowledge representation”“smart city”“digital libraries”等。

三、研究結(jié)論與研究建議

(一)研究結(jié)論

本文運(yùn)用科學(xué)計(jì)量方法,基于“Web of Science核心文集”“北大核心”和“CSSCI”的文獻(xiàn)來源,對2007—2022年國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究進(jìn)行可視化分析,得出以下相關(guān)結(jié)論:

1.研究熱點(diǎn)方面

根據(jù)關(guān)鍵詞詞頻分布、關(guān)鍵詞共現(xiàn)以及關(guān)鍵詞聚類分析可知,從相同點(diǎn)來看,國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究均重視大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)在企業(yè)管理轉(zhuǎn)型方面的運(yùn)用。從不同點(diǎn)來看,國內(nèi)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究側(cè)重于利用數(shù)字技術(shù),對出版行業(yè)、制造業(yè)以及稅收行業(yè)等展開分析;而國外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究則側(cè)重于對醫(yī)療衛(wèi)生、大眾企業(yè)以及智慧城市等行業(yè)的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開分析。為了進(jìn)一步分析研究熱點(diǎn),本文運(yùn)用關(guān)鍵詞聚類的方法進(jìn)行深化共現(xiàn)和詞頻分析。根據(jù)聚類結(jié)果可知,國內(nèi)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究中,大數(shù)據(jù)、數(shù)字出版、稅收征管和靜態(tài)管理是比較重要的研究聚類;國外的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究中,公司未來、醫(yī)療行業(yè)、智慧城市和知識表述是比較重要的研究聚類。

2.研究周期及研究內(nèi)容方面

通過對比國內(nèi)外年發(fā)文量可知,研究周期方面,國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究也有差異。其中,國內(nèi)與國外的年均發(fā)文量在新冠肺炎疫情暴發(fā)前相差不大,但從2020年開始,國外的年發(fā)文量逐步比國內(nèi)增多,且初步分析其已經(jīng)進(jìn)入第二個階段——開發(fā)研究工具階段。從研究內(nèi)容上看,一方面,統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合成為國內(nèi)外研究的一致熱點(diǎn);另一方面,國內(nèi)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究集中在產(chǎn)業(yè)和研究相結(jié)合,分析政府部門的管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型渠道和可行性,而國外則主要集中在管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更先進(jìn)的理論方法和模型構(gòu)建、新冠肺炎疫情下企業(yè)改革等。

3.研究趨勢方面

一方面,國內(nèi)外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究均在擴(kuò)展理論與實(shí)際相結(jié)合、研究對象、研究方法等多個方面不斷豐富,且國內(nèi)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究呈現(xiàn)向發(fā)達(dá)國家靠攏的趨勢,雖取得了一定成果,但還需跟上發(fā)達(dá)國家的步伐;另一方面,國內(nèi)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究開始重點(diǎn)關(guān)注中小企業(yè)進(jìn)行管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索,而國外管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究則開始將政治化概念引入研究領(lǐng)域,注重各領(lǐng)域?qū)W科交叉分析。

(二)研究建議

回顧2007—2022年,國內(nèi)外關(guān)于管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究均取得了重大進(jìn)展。綜合比對發(fā)現(xiàn),中國管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究仍存在很大的成長空間,建議從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。

1.攻破核心數(shù)字技術(shù)難關(guān),深化協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制

為進(jìn)一步填補(bǔ)我國底層技術(shù)空白,政府應(yīng)加強(qiáng)基于自研芯片的數(shù)據(jù)中心建設(shè),孵化我國云計(jì)算軟件領(lǐng)域的龍頭企業(yè),打造符合中國國情的原生開源社區(qū)[32],建設(shè)新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,讓數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與多類型基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同發(fā)力;建設(shè)各類產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺,加強(qiáng)院校與企業(yè)的溝通合作,打通貫穿產(chǎn)學(xué)研全過程的創(chuàng)新鏈;構(gòu)建核心標(biāo)準(zhǔn)體系,加強(qiáng)國際合作。在個體層面,優(yōu)化和創(chuàng)新“揭榜掛帥”等組織方式,通過大范圍征集和優(yōu)選合作者,遵循“誰被卡、誰出題,誰能干、誰來干”的邏輯,達(dá)到不論資質(zhì)、不設(shè)門檻、選賢舉能、唯求實(shí)效的效果,集中人才力量攻破高端芯片、核心算法與框架等領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)難關(guān)。

2.注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體實(shí)施層面的深入研究

未來應(yīng)注重管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用研究的量化分析[23],構(gòu)建不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程、框架以及應(yīng)對措施等,通過實(shí)踐驗(yàn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論的合理性及適用性,逐步豐富理論研究?？梢越Y(jié)合調(diào)研和案例研究法,對成功進(jìn)行管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)進(jìn)行拆解分析,深入探討在轉(zhuǎn)型前、轉(zhuǎn)型時、轉(zhuǎn)型后的參與者、技術(shù)、任務(wù)、組織等層面因素交互情況,總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)。對于暫時未能成功進(jìn)行管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè),應(yīng)分析其在進(jìn)行轉(zhuǎn)型過程中遇到的問題,打造獨(dú)特的、能夠適應(yīng)企業(yè)實(shí)際的“轉(zhuǎn)型鏈”。

3.結(jié)合社會性事件打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新模式、新業(yè)態(tài)

通過“技術(shù)賦能”與“技術(shù)賦權(quán)”雙重機(jī)制促進(jìn)政府實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型[33],提升我國政府在面臨突發(fā)挑戰(zhàn)時的治理能力以及社會協(xié)同能力。2022年6月,國務(wù)院出臺《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》,闡明了建設(shè)數(shù)字政府的重大意義。政府應(yīng)通過強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析,加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)整合、匯聚、治理,運(yùn)用大數(shù)據(jù)強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)警,應(yīng)全面提升政府經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)數(shù)字化水平,提升經(jīng)濟(jì)政策的精準(zhǔn)性和協(xié)調(diào)性,防范化解系統(tǒng)性風(fēng)險,為經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定運(yùn)行賦能。此外,還應(yīng)構(gòu)建廣泛聯(lián)盟、合作共贏的跨界多邊融合生態(tài)模式,對第一、第二產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,推進(jìn)智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合信息平臺服務(wù)水平,促進(jìn)數(shù)字社會發(fā)展,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

4.主動進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型學(xué)科交叉,培育數(shù)字化專業(yè)人才

《普通高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化改革方案》指出,截至2025年新設(shè)一批適應(yīng)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新模式的學(xué)科專業(yè)。管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個學(xué)科,應(yīng)著力培育適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)合型人才,分類、分層次推進(jìn)人才培養(yǎng);積極支持和引導(dǎo)全國職業(yè)院校開設(shè)數(shù)字技能類專業(yè),加強(qiáng)數(shù)字技能類人才培養(yǎng);企業(yè)應(yīng)提供全面的入職培訓(xùn)和持續(xù)性的員工績效支持,幫助員工快速掌握數(shù)字化技術(shù),體會數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的價值。高校及科研院所應(yīng)建設(shè)以數(shù)字化為核心的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院,積極與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)園區(qū)進(jìn)行深度交流與合作,建立一批產(chǎn)教深度融合的數(shù)字經(jīng)濟(jì)教學(xué)和實(shí)踐基地,打造高素質(zhì)的人才隊(duì)伍。