中國大學生生活滿意度的變遷趨勢及其影響因素

彭海云 李 寧，2 王金睿 邱凡碩 辛素飛

（1 魯東大學教育科學學院，煙臺 264025； 2 新疆師范大學心理學院，烏魯木齊 830017）

1 引言

生活滿意度（life satisfaction）是指個體根據自身設定的標準對生活狀況的總體性認知評估（池麗萍， 辛自強， 2002）。 已有研究表明，生活滿意度作為主觀幸福感的理性認知成分， 更能反映個體主觀幸福感的具體狀況（鄭方輝等， 2015），也更好地體現了社會發展以及國家政策對個體幸福感的影響（胡建國， 董景亮， 2020）。 大學生作為未來社會發展的中堅力量，其生活滿意度受到心理學、社會學、經濟學等多個領域的學者關注（劉松等， 2017； 宋娜， 王荔， 2017； 唐柏等， 2020）。 以往研究發現，大學生生活滿意度不僅會影響其內化情緒問題（如抑郁等）和外化行為問題（如網絡成癮等），還對未來的社會建設和發展有潛在影響（孟悌清， 陳香， 2012； 周惠玉等， 2020）。然而，目前關于大學生生活滿意度的研究結果卻存在分歧：多數研究者認為大學生的生活滿意度處于中等偏上水平（栗新， 李紅玉， 2014； 梁茵等， 2017）， 但也有部分研究發現大學生的生活滿意度不容樂觀（宋娜， 王荔， 2017）。出現上述爭議的原因一方面在于，不同研究所選擇的被試或為特殊群體（如貧困生）或來自不同的地區、專業；另一方面，生活滿意度與社會環境質量、 經濟狀況等宏觀環境的動態變化密切相關 （朱迪， 2016； Easterlin et al.，2012）。 而現有研究均為橫斷面研究，即只在某一時間點對大學生的生活滿意度進行了測查， 無法精確地探究社會變遷對大學生生活滿意度的動態作用機制。此外，目前有關研究多聚焦于客觀的人口學變量（如年級、專業）和主觀的個體心理特性變量（感恩、自尊、心理韌性等）對大學生生活滿意度的影響（劉松等， 2017）， 只有少部分實證研究探討了個體近端環境（校園環境、師生關系、家庭成長環境等）以及宏觀社會遠端環境（社會經濟條件、生態環境等）與大學生生活滿意度的關系 （梁茵 等， 2017； 孟悌清， 陳香， 2012； 朱迪， 2016）。 因此，為更系統地了解大學生生活滿意度是否受社會變遷的動態影響， 并探尋社會宏觀因素對其生活滿意度可能的影響機制， 本研究將采用橫斷歷史的元分析方法探究我國社會轉型期間大學生生活滿意度的變化趨勢，并結合相關社會指標， 對影響大學生生活滿意度的宏觀社會因素進行深入探討， 進而為高校心理健康工作的環境干預和群體干預提供理論思路。

1.1 中國大學生生活滿意度的變遷

改革開放以來，中國的政治、經濟和文化以向好態勢不斷發展， 但人民的生活滿意度并不一定會隨之增長。 有研究發現， 中國居民的生活滿意度從1990年開始下降， 直到2000—2005年期間出現轉折（Easterlin et al.， 2012）。 這一變化趨勢從側面說明影響生活滿意度的社會變遷因素是復雜多樣的，不僅包括經濟發展狀況，還包括社會保障、社會支持以及資源分配的公平正義等（朱迪， 2016）。近年來，政府對高校心理健康教育建設提供了大力支持，大學生作為其中主要的受益群體， 這一舉措是否對其生活滿意度的提高有所助益？ 目前這一問題尚無定論。 有關大學生群體的橫斷歷史研究表明（辛自強等， 2012； Cao et al.， 2020），大學生的人際關系、心理健康狀況均得到改善， 且這兩方面對生活滿意度都有顯著預測作用 （劉啟剛， 2008； 田麗麗，2007），因此，大學生生活滿意度可能呈上升趨勢。但隨著“內卷”“躺平”等網絡詞在大學生群體中的流行（陳友華， 曹云鶴， 2021； 林揚千， 2021）， 似乎可以從中窺見大學生對生活的消極感知增加， 其生活滿意度也可能呈消極走勢。由此可見，對大學生生活滿意度的變化趨勢這一問題存在爭議。基于此，本研究試圖通過橫斷歷史的元分析方法對這一問題進行探究。 該方法的核心就是利用橫斷研究“設計”的思路對大跨度時間內的某一心理變量隨年代的變化趨勢進行分析。此外，它還可以通過探究宏觀社會指標與微觀心理變量的關系， 為社會變遷如何影響群體心理發展提供解釋框架 （辛自強， 張梅， 2009；Twenge， 2000）。故本研究擬采用此方法對大學生生活滿意度的變化趨勢及其宏觀社會影響因素進行探究，進一步拓展群體心理變遷潛在影響機制的思路，從而提升對大學生生活滿意度的干預效果。

1.2 影響中國大學生生活滿意度的社會因素

在探究我國大學生生活滿意度的影響因素時，最初的研究著眼于性別、年級等人口學變量（王宇中， 時松和， 2003）。 后來研究者多聚焦于社會支持、 社交網站的使用等心理或行為變量對大學生生活滿意度的直接或間接影響（陳世民等， 2014； 王鵬飛， 賈林祥， 2021； 周宗奎等， 2017）。近年來，不同領域的研究者從多個角度對大學生生活滿意度進行了更為細致的探究，例如，有研究者從互聯網時代的社會背景出發， 發現大學生生活滿意度和網絡環境密切相關（唐柏等， 2020）；還有研究者從社會學的視角來探究地域特點以及客觀經濟狀況等遠端環境因素對大學生生活滿意度的影響機制 （宋娜，王荔， 2017）。 然而，個體的心理狀態在某種程度上是個體與自然和社會環境交互作用的產物（俞國良等， 2018）， 要改善我國大學生的生活滿意度狀況，研究者應從更加宏觀的角度采取群體干預或環境干預等措施。基于此，本研究著眼于中國社會變遷的背景，結合已有研究和大學生群體的特點，從社會經濟條件、高等教育狀況、就業環境狀況三個方面來探究宏觀社會因素對大學生生活滿意度的影響。

首先，已有研究表明，大學生的心理健康狀況與社會經濟條件是無法分離的 （俞國良 等， 2018；Xin ＆ Xin， 2016）。 多項橫斷歷史研究發現，人均國內生產總值和城鎮化水平是大學生心理健康變遷趨勢的重要預測因素（Cao et al.， 2020； Su ＆ Liu，2020），而大學生心理健康狀況的改善是其生活滿意度提升的前提條件（劉啟剛， 2008）。 隨著人均國內生產總值的增長，大學生的物質生活條件提高（辛自強 等， 2012），在一定程度上使其對未來更加樂觀，對生活的期望也有所提高（陳世民等， 2014； 朱迪，2016）。 此外，逐年提高的城鎮化水平帶來了更現代、更多樣的城市生活，滿足了大學生多元化的心理需求（Steinberg et al.， 2017）。根據感覺尋求理論，大學生的需求得到滿足會帶來更多的積極體驗，進而可能提高其生活滿意度。 基于以往理論探討及實證研究，本研究選取人均國內生產總值和城鎮化水平（城鎮人口占全國人口的比重） 作為社會經濟條件方面影響大學生生活滿意度的潛在社會指標。

其次，教育經費決定著大學生獲得課程和教師資源的數量與質量， 而這些均是影響大學生生活滿意度的關鍵因素（孟悌清， 陳香， 2012； 田麗麗， 2007）。一方面， 隨著本科教育經費支出的逐年增加以及高校擴招政策的實施，更多學生可以享受到高等教育。國家統計局（2020）發布的數據顯示，我國普通本專科招生人數由1999年的160 萬人增加到2019年的915 萬人，大學生獲得向上流動的機會增多，這可能使其對社會公平的感知有所增強， 而個體的社會公平感能正向預測其生活滿意度（譚旭運等， 2020），因而本科教育經費支出可能是影響大學生生活滿意度的重要因素之一。另一方面，生均教育經費支出也是人才培養質量以及教育資源分配的重要指標 （毛建青， 吳君玲，2020）。 隨著我國生均教育經費支出規模不斷擴大，高校也創設了更加豐富多樣的人際交流空間（社團活動、聯誼活動、課外實踐等），而多種情境下的人際接觸可能會提升大學生社會網絡的規模和質量， 使其主觀感知的社會支持增多，進而影響其生活滿意度（宋佳萌，范會勇， 2013）。 據此，本研究選取本科教育經費支出和生均教育經費支出作為高等教育狀況方面影響大學生生活滿意度的潛在社會指標。

最后，就業是高等教育質量的重要參照之一（李晶等， 2016）。 現實環境及網絡環境對大學生就業環境狀況大多持消極態度，特別是“內卷”現象以及“喪文化”的頻繁出現（林揚千， 2021），似乎說明日益增加的競爭壓力使大學生對生活的積極感知呈下降趨勢。但從就業市場的發展來看，應屆畢業生在就業人數中的占比不斷增加。 這從側面說明了大學生的競爭優勢提高（鐘凱雄， 劉奕濤， 2013）、享有更多的就業機會和渠道。而且，國家和政府對大學生創新創業愈加重視（溫雅， 2015），這可能使大學生的就業信心增加，對社會、他人和自己往往多持積極態度（方杰， 翟苑琳， 2018），進而在生活中感知到更多的積極體驗。基于此，本研究選取了本科畢業生與就業人數之比（本科畢業生占對應年份就業人數的百分比）作為就業環境狀況的潛在社會指標。

2 研究方法

2.1 研究工具

目前我國用來測量大學生生活滿意度的工具有很多，但多數研究選用的是張興貴等人（2004）編制的青少年學生生活滿意度量表。該量表共36 道題目（包含6個因子），采用1～7 級評分，能夠有效地反映個體在不同生活領域的滿意度水平（栗新， 李紅玉， 2014）。 因此，本研究擬采用青少年學生生活滿意度量表作為研究工具， 以該量表的總分均值作為衡量大學生生活滿意度的重要指標。

2.2 文獻搜集和篩選的標準

基于已有研究的經驗， 本研究制定了如下文獻搜集標準（必須同時滿足下述所有標準，否則予以排除）：研究必須使用張興貴等人（2004）編制的青少年學生生活滿意度量表；文獻中報告了均值、標準差和樣本量； 考察對象是中國大陸地區的大學生（本科生）；文獻搜集截至2020年12月底；相同作者發表的不同文章，如果數據取自同一批樣本，那么只選用發表時間最早的一篇。

2.3 文獻檢索的結果

在中國知網、 萬方、 維普資訊和Wiley、Elsevier等中外文數據庫中，分別以“青少年”“大學生”“生活滿意度”“college students”和“life satisfaction”等中英文詞匯進行全文檢索。 最終共得到發表在2005 至2020年間的55 篇符合要求的文獻（其中有一篇文獻的數據來自兩個不同質的被試群體， 將其拆開使用，共有56 組數據）（見表1）。 參照以往橫斷歷史研究的慣例，除注明具體數據收集年代（下文簡稱“年代”）的文獻，其余文獻的年代均按照“發表年代減去兩年”的方式計算（辛自強， 張梅， 2009）。 因此，本研究的年代跨度為2004 至2019，共16年，涉及34183 名大學生，參與元分析的文獻情況詳見表1。

表1 納入分析的原始研究的基本信息和變量編碼賦值表

2.4 變量編碼與數據整理

本研究在建立數據庫時參照了以往橫斷歷史研究的經驗 （辛自強， 張梅， 2009； Twenge，2000）。 首先，把每篇文獻的發表年代、數據收集年代和樣本量，以及生活滿意度總分均值和標準差等信息錄入數據庫，而對只提供子研究（亞群體）數據的文獻， 利用公式1 （=∑xini/∑ni） 和公式2 （ST=將其合成再錄入（其中ni，xi和Si分別代表某篇文獻中的子研究的樣本量、平均數和標準差，和ST分別代表某篇文獻合成后的平均數和標準差）。然后，再對期刊類型、被試來源地（簡稱“地區”）和女性比例進行編碼（見表1）。

2.5 社會指標的數據來源

本研究選取了三個方面的5 項社會指標， 即反映社會經濟條件的“人均國內生產總值”“城鎮化水平”， 反映高等教育狀況的“本科教育經費支出”和“生均教育經費支出”以及反映就業環境狀況的“本科畢業生與就業人數之比”，來探究宏觀社會與大學生生活滿意度的關系。 其數據均來自我國歷年發布的《中國統計年鑒》或《中國教育經費統計年鑒》。

3 研究結果

3.1 大學生生活滿意度隨年代的整體變化情況

為了考察大學生生活滿意度與數據收集年代（下文簡稱“年代”）之間的關系，對生活滿意度總分均值與年代之間的散點圖進行了分析 （見圖1），發現2004 至2019年， 生活滿意度總分均值隨年代均呈上升趨勢。

圖1 大學生生活滿意度總分的變化（2004～2019）

為準確地量化描述大學生生活滿意度隨年代的變化， 我們參照以往研究的數據處理方法（Twenge＆ Campbell， 2001），對樣本量進行加權，以年代（看作連續變量）為自變量、生活滿意度總分均值作為因變量進行回歸分析。結果發現，年代可以正向預測生活滿意度總分均值（β＝0.51，p＜0.001）。 與傳統元分析相似，本研究的結果可能也會受到文獻特點（如期刊類型和地區等） 的影響 （Twenge ＆ Campbell，2001）。 為控制這些額外因素的影響，在樣本量加權的同時，以生活滿意度總分均值為因變量，將期刊類型和地區（編碼為啞變量），連同數據收集年代和女性比例作為自變量進行層次回歸分析（先將期刊類型、 地區和女性比例作為自變量同時放入回歸模型的第一層中， 然后再將數據收集年代作為自變量放入回歸模型的第二層中）。 結果表明，在加權樣本量的同時，納入期刊類型、地區和女性比例后，年代依然可以顯著正向預測生活滿意度總分均值（β＝0.49，p＜0.01）。 這進一步說明，16年來我國大學生生活滿意度的上升趨勢不受期刊類型、 被試來源地區和被試性別比例等變量的明顯影響。

3.2 大學生生活滿意度隨年代的變化量

為明確16年來大學生生活滿意度的變化量，我們參照以往研究的做法 （Twenge ＆ Campbell，2001），通過計算效果量（d）來衡量。 首先，以生活滿意度總分均值為因變量（y），年代為自變量（x），對樣本量進行加權，建立回歸方程（y＝Bx＋C）。 然后，分別將年代2004 和2019 代入回歸方程， 獲得y2004和y2019。 最后，計算y變化（y變化＝y2019－y2004），再除以16年間的平均標準差MSD（即所有研究標準差的均值），即可得到d 值（d＝y變化/MSD）。 經計算，2004 和2019年的生活滿意度總分均值分別為3.26 分和3.97 分，16年間生活滿意度總分均值上升了0.71 分，平均標準差（MSD）為0.68，也就是下降了1.05個標準差（d＝1.05）。 根據Cohen（1992）的劃分標準：效果量（絕對值） 等于0.80 為大效果量，0.50 為中等效果量，0.20則為小效果量， 本研究中生活滿意度總分的變化量高于大效果量。

3.3 大學生生活滿意度與社會指標之間的關系

如表2 所示，加權樣本量后，當年的社會指標都能顯著正向預測生活滿意度總分均值。 為進一步探討宏觀社會變量對我國大學生生活滿意度的影響，本研究借鑒前人經驗，采用滯后相關分析的方法，將一年前和三年前的這5 項社會指標分別與生活滿意度總分均值匹配并進行回歸分析。結果發現，一年前和三年前的社會指標均能顯著預測生活滿意度總分均值。 另外，本研究還將當年、一年前和三年前的5項社會指標分別與生活滿意度6個因子的均值匹配并進行了回歸分析， 結果發現這些社會指標也均能顯著預測6個因子的均值（因篇幅限制，表2 僅以生活滿意度總分均值與社會指標的結果為例）。綜上說明，人均國內生產總值、城鎮化水平、本科教育經費支出、 生均教育經費支出和本科畢業生與就業人數之比是預測我國大學生生活滿意度上升的重要因素。

表2 當年、一年前和三年前社會指標與大學生生活滿意度總分的相關

4 討論

本研究采用橫斷歷史研究的方法對我國大學生生活滿意度進行分析后發現，16年來我國大學生的生活滿意度逐年提高。 該研究結果與大多數學者對我國大學生生活滿意度所持的樂觀觀點基本一致（栗新， 李紅玉， 2014； 梁茵等， 2017），同時也與大學生主觀幸福感提升的相關研究相互印證（李雙雙， 李雪平， 2015； Su ＆ Liu， 2020）。 此外，與社會指標的相關分析表明， 宏觀社會環境的變化會對大學生生活滿意度的變遷有顯著影響。因此，基于研究結果，本文主要從社會經濟條件、高等教育狀況和就業環境狀況三個方面探討社會變遷對大學生生活滿意度可能存在的影響。

4.1 宏觀社會因素對大學生生活滿意度的影響

首先，從社會經濟條件來看，大學生生活滿意度的提升與宏觀經濟向好發展有關。 本研究發現，當年、 一年前和三年前的人均國內生產總值以及城鎮化水平都能顯著正向預測大學生的生活滿意度。 一方面，隨著經濟的發展，我國社會治理體系、公共服務體系日益完善，大學生所生活的環境不斷優化（如便利的交通設施、 醫療條件的改善、 環境質量的提高）。同時，得益于經濟的增長，大學生的獎助體系日趨完善，個體所獲得的物質支持不斷增多，其自我成就感等積極情感也隨之增強 （宋文天， 任孝鵬，2018）。而且日漸優化的外界環境和不斷累積的積極心理資本可能使得大學生對生活的主觀感知更加積極，其生活滿意度也隨之提升。 另一方面，社會急劇轉型和經濟的快速發展， 讓越來越多的城市進入到快速發展階段。城市作為現代化的代名詞，為大學生提供了多元化的生活方式， 這使得高感覺尋求的大學生群體得到了滿足。 并且，在個體、群體與現代化環境的交互作用下， 大學生的人格也發生了實質性的變遷。 已有研究表明， 大學生的外傾性明顯上升（Peng ＆ Luo， 2021），這在一定程度上反映出個體更加自信，更敢于拓展自身的社會網絡，從而在人際接觸中可能會感受到更多的社會支持（同伴支持、線上支持等）和積極情緒體驗（和紅， 王碩， 2016）。總的來說，經濟條件的穩定發展使大學生的支持源（物質支持、線上支持等）增多，這可能是大學生群體對生活的積極感知增多的關鍵因素之一。 但根據伊斯特林悖論，進入社會后，大學生面臨的各種社會壓力可能會削弱宏觀經濟環境的正向作用， 易陷入社會壓力的困境， 因而高等教育下一步應該從提高大學生對未來經濟環境變化的社會適應能力入手， 維持經濟環境的長效正向激勵作用， 提高國民整體的幸福感和獲得感。

其次，從高等教育狀況來看，大學生生活滿意度提升與高校教育狀況改善有關。 本研究發現，當年、一年前和三年前的兩項社會指標（本科教育經費支出、生均教育經費支出）與大學生生活滿意度均呈顯著正相關。 其一，根據生態系統理論，學校是與個體發展過程中關系最為密切的微觀系統的組成部分（俞國良等， 2018），不斷增加的本科教育經費支出提高了高校的基礎設施和教師團隊的專業水平，越來越多的高校大學生可以獲得更加優質的教師和課程等教育資源。 根據階段－環境匹配理論的觀點，教育資源與大學生發展需求相匹配可能引起個體更多的積極情感體驗，進而增加大學生的生活滿意度。其二， 逐年增長的生均教育經費支出在一定程度上促進了心理健康課程與教育資源更加多元化、個性化，使得高校心理健康教育體系逐漸完善 （羅曉路，2018），使高校可以及時發現并疏導大學生的消極情緒，進而促進其生活滿意度的提升。 綜上，從我國大學生生活滿意度的變遷趨勢來看， 政府對高等教育的長期投入取得了顯著的結果。 而社會發展是一個動態變遷的過程， 采用與社會變遷相宜的高校教育是社會各界都需要提前思考的重要問題， 因此對大學生生活滿意度的持續關注， 是進一步優化高等教育的重要前提。

最后，從就業環境狀況來看，社會總體的就業環境在一定程度上決定了大學生對自身就業前景的認知，對其身心狀況具有重要的預測作用（Cao et al.，2020）。本研究發現，當年、一年前和三年前的本科畢業生與就業人數之比均能顯著正向預測大學生生活滿意度的變化。自從擴招政策實施，應屆畢業生在就業人數中的占比日益上升， 其群體內的競爭壓力也有所增大（林楊千， 2021），加之就業市場的不確定性，使該群體中的個體可能面臨市場供需失衡、崗位競爭增加等一系列問題。 但國家和政府對此高度重視，2000—2020年間， 我國頒布了多項大學生就業政策（馮英， 張卓， 2021），如西部計劃、“三支一扶”計劃、創業擔保和貼息支持等，這在一定程度上緩和了大學生的就業矛盾，就業、失業等“威脅”對其生活滿意度的消極影響有所降低。同時，為發揮大學生的專業優勢，在“大眾創業、萬眾創新”的指導方針下，各大高校開展了一系列創業教育改革， 這不僅提高了大學生對專業知識的運用能力， 也使其綜合能力有所提升。 而個體能力的發展在一定程度上會提高個體的滿足感與獲得感（呂小康， 黃妍， 2018），這些積極情感體驗可能會進一步促進個體對自身生活質量的積極感知，進而使其生活滿意度有所提升。但值得注意的是，隨著崗位的精細化以及多樣化，很多大學生尚不能很好地評估自身能力與崗位的匹配程度（黃梁， 2019），而且政策實施效果的呈現有一定的“延時”作用。 因而在高校教育體系的下一步完善中，不僅要加快政策的落實，也要注重培養大學生的職業認識以及就業觀念，提高其職業決策能力，預防就業、失業等“威脅”對大學生心理健康狀況產生消極影響。

4.2 本研究的局限與展望

本研究探討了我國大學生生活滿意度隨年代的變化趨勢及其宏觀社會影響因素， 但仍存在如下不足。 第一，在量表的選擇上，本研究只選用了青少年學生生活滿意度量表， 但還有許多其它可用的單維或多維生活滿意度量表， 未來可用這些量表進行進一步的研究，以驗證本文的結論或提出新的觀點。第二， 本研究采用直接相關和滯后相關分析探討了社會變遷對生活滿意度的可能影響， 但這很難窮盡影響生活滿意度的宏觀社會變量。 此后可通過實驗設計逐步找出這些影響因素， 甚至可通過科學方法建立模型，進而提高國民的生活滿意度。