人工智能塑造作戰(zhàn)指揮要素新特點

陳志華 張 勇 劉遠(yuǎn)航

作戰(zhàn)指揮要素是實現(xiàn)軍隊指揮活動正常運行必須具備的要素構(gòu)成，包括指揮主體、指揮客體和指揮手段。人工智能在軍事領(lǐng)域的廣泛運用必然帶來作戰(zhàn)指揮領(lǐng)域的深刻變革，作戰(zhàn)指揮要素首當(dāng)其沖。深入研究人工智能影響下的作戰(zhàn)指揮要素新特點新變化，對于把握智能化作戰(zhàn)指揮規(guī)律、提升作戰(zhàn)指揮效能、制勝未來戰(zhàn)爭意義深遠(yuǎn)。

作戰(zhàn)指揮主體向新架構(gòu)轉(zhuǎn)變

人工智能在某些方面的優(yōu)勢遠(yuǎn)超人類，廣泛運用人工智能將徹底改變由人獨自擔(dān)任作戰(zhàn)指揮主體的傳統(tǒng)局面。這一轉(zhuǎn)變從形式上看是人機(jī)結(jié)構(gòu)的變化，實則是指揮權(quán)的重新分配。隨著人類賦予人工智能更多指揮權(quán)，作戰(zhàn)指揮主體將呈現(xiàn)人機(jī)結(jié)合的全新架構(gòu)。

多數(shù)戰(zhàn)術(shù)指揮由人工智能負(fù)責(zé)。在面對問題邊界清晰、策略空間有限、數(shù)據(jù)信息完整的有限決策領(lǐng)域，人工智能反應(yīng)速度顯著快于指揮人員。發(fā)揮人工智能在戰(zhàn)術(shù)行動指揮中的敏捷優(yōu)勢，有助于暢通傳感器－射手鏈路，不斷加快“觀察－判斷－決策－行動”（OODA）循環(huán)速度，“秒殺”制敵，制勝未來戰(zhàn)爭。值得注意的是，在面對一些政治敏感度高、環(huán)境復(fù)雜、目標(biāo)特殊的作戰(zhàn)任務(wù)時，仍需由人直接指揮。因此，指揮員在合理賦予人工智能指揮職權(quán)的同時，還應(yīng)科學(xué)界定交戰(zhàn)規(guī)則，實時監(jiān)控行動進(jìn)程，確保行動有序可控。

戰(zhàn)役指揮由指揮員主導(dǎo)人工智能輔助。人工智能融入作戰(zhàn)指揮機(jī)構(gòu)，形成了以指揮員為核心、人工智能輔助決策的全新編組模式。首先，指揮員是核心。雖然人工智能在決策活動中能夠給予指揮員一定支持，包括情報分析處理、戰(zhàn)場態(tài)勢融合和方案計劃擬制等，但決策的核心工作仍需指揮員親力親為，例如，關(guān)鍵情報需求的確定、決策方案的選定、作戰(zhàn)命令的下達(dá)、作戰(zhàn)重心的權(quán)衡和關(guān)鍵作戰(zhàn)行動的把控等。其次，人工智能輔助決策。云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，使得人工智能在精準(zhǔn)性、快速性上遠(yuǎn)超人類，在情報處理、態(tài)勢感知、方案檢索和任務(wù)規(guī)劃等方面能夠給予指揮員實時可靠的決策支持。在此過程中，指揮員應(yīng)積極引導(dǎo)人工智能有重點、有選擇地進(jìn)行計算分析，減少無效運算，提高計算效率，使之更加適應(yīng)指揮員的思維決策方式，達(dá)到人機(jī)深度融合。

戰(zhàn)略指揮由戰(zhàn)略指揮員牢牢把控。戰(zhàn)略指揮是對戰(zhàn)爭中重大戰(zhàn)略問題的決策，具有宏觀性、綜合性和長期性的特征，受到政治、經(jīng)濟(jì)、軍事和外交等多方面因素制約，決策難度大、風(fēng)險高，通常由國家和軍隊最高領(lǐng)導(dǎo)直接掌握，而絕不能交由人工智能負(fù)責(zé)。特別是對于軍事強(qiáng)國而言，一旦形成戰(zhàn)略誤判，將可能招致核戰(zhàn)爭危機(jī)，造成難以估量的災(zāi)難性后果。

需要說明的是，即使人工智能發(fā)展到高級階段，贏得更多的指揮職權(quán)，但是人在戰(zhàn)爭中的主導(dǎo)地位是永恒不變的。人的主要任務(wù)是關(guān)照全局、把握核心、確?？煽?，機(jī)器的主要任務(wù)是輔助決策、落實行動，人在宏觀層面、思想認(rèn)知層面更好地指導(dǎo)機(jī)器，機(jī)器在微觀層面、技術(shù)層面更好地輔助人。準(zhǔn)確把握人與機(jī)器的關(guān)系，對于發(fā)揮人的主觀能動性，充分利用機(jī)器輔助作用，實現(xiàn)人機(jī)協(xié)作合理分工，各司其職優(yōu)勢互補(bǔ)，顯得至關(guān)重要。

無人狼群概念圖

作戰(zhàn)指揮客體朝著新方向不斷演變

人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，使得無人機(jī)在軍事上的運用更加廣泛，為作戰(zhàn)指揮客體帶來了根本性變革，即作戰(zhàn)力量無人化、作戰(zhàn)行動智能化和作戰(zhàn)樣式集群化。

作戰(zhàn)力量無人化。隨著無人裝備的大量運用，作戰(zhàn)指揮客體結(jié)構(gòu)將發(fā)生重大變化，從以人為主到有人/無人混合編組，再到完全無人化。美國《21世紀(jì)戰(zhàn)略技術(shù)》報告指出：“20世紀(jì)的核心武器是坦克，21世紀(jì)的核心武器是無人系統(tǒng)。”無人裝備以其特有的全天候、全方位作戰(zhàn)能力、生存能力、低費效比和絕對服從命令的優(yōu)勢，業(yè)已成為裝備發(fā)展主流趨勢，世界各軍事強(qiáng)國甚至是小國都加緊研制無人武器裝備，加快戰(zhàn)場運用。2020年9月，阿塞拜疆和亞美尼亞兩國為爭奪納卡地區(qū)控制權(quán)爆發(fā)沖突，雙方倚重大量無人飛機(jī)遂行空中交戰(zhàn)和對地攻擊行動，揭開了大規(guī)模無人機(jī)戰(zhàn)爭序幕。

作戰(zhàn)行動智能化。盡管無人裝備具有先天優(yōu)勢，但難以具備人的思維與意識，依賴人的操控，自主性差。傳統(tǒng)的機(jī)器人，通常受制于程序設(shè)定，執(zhí)行預(yù)先編程的重復(fù)性任務(wù)，缺乏適應(yīng)環(huán)境的能力。但隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器人的自主化程度不斷提高，可以感知并適應(yīng)周圍環(huán)境，理解人的行為和命令，能夠快速可靠地完成各種非確定性的復(fù)雜任務(wù)，朝著“類人”“智人”方向不斷邁進(jìn)。

作戰(zhàn)樣式集群化。隨著集群智能技術(shù)的不斷發(fā)展，無人蜂群作戰(zhàn)樣式越發(fā)受到青睞，不只是“無人蜂群”，還有“無人狼群”“無人魚群”，他們通過大量單功能或多功能小型無人機(jī)組成無人作戰(zhàn)集群，在網(wǎng)絡(luò)的支撐下，通過單個平臺自主決策或平臺間行為協(xié)同，達(dá)到傾巢出動、群起攻擊的效果，實現(xiàn)自主式集群作戰(zhàn)，發(fā)揮“小而多”的規(guī)模作戰(zhàn)優(yōu)勢。DARPA多年來一直在實驗從C-130型平臺上發(fā)射并回收小型無人機(jī)集群，這些無人機(jī)被設(shè)計成誘餌和小型電子戰(zhàn)干擾平臺，用以迷惑和蒙蔽敵方的防空系統(tǒng)，也可配置成分布式“網(wǎng)狀”傳感網(wǎng)絡(luò)的組成部分，甚至是攜帶小型彈頭進(jìn)行“自殺式”攻擊。這種依托母艦實現(xiàn)遠(yuǎn)距投放回收的方式，克服了無人機(jī)集群作戰(zhàn)持續(xù)時間短、航程有限的先天不足，提高了實戰(zhàn)化運用效益。

作戰(zhàn)指揮手段瞄準(zhǔn)新目標(biāo)飛速發(fā)展

作為作戰(zhàn)指揮主體與客體間聯(lián)系的橋梁紐帶，作戰(zhàn)指揮手段將在人工智能技術(shù)的加持下，向著“信息獲取廣域精確、信息傳遞安全高效、信息處理并行實時”方向飛速發(fā)展。

信息獲取廣域精確。隨著感知技術(shù)的不斷進(jìn)步，以光學(xué)、紅外、電磁、聲學(xué)和生物為基礎(chǔ)的傳感器的探測精度越來越高，感知能力越來越強(qiáng)，為戰(zhàn)場精確感知奠定了基礎(chǔ)。此外，無人裝備的大量運用，極大拓展了戰(zhàn)場偵察空間。高空、長航時無人偵察機(jī)增大了情報獲取的廣度與時限，微型仿生機(jī)器人采取縫隙管道滲透進(jìn)入敵方核心涉密場所的方式實現(xiàn)了關(guān)鍵敏感情報收集。這些廣域靈活部署的集成了傳感器模塊的海量無人裝備，形成了一個全時域、全維度的立體偵察監(jiān)視系統(tǒng)，能夠精確全面探測戰(zhàn)場信息，為指揮員提供可靠的情報決策支持。

無人機(jī)摧毀薩姆-8防空系統(tǒng)

信息傳遞安全高效。以戰(zhàn)略通信網(wǎng)、戰(zhàn)役通信網(wǎng)、野戰(zhàn)通信網(wǎng)、衛(wèi)星通信網(wǎng)、計算機(jī)通信網(wǎng)等通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)建立的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，可將任意作戰(zhàn)單元、作戰(zhàn)平臺或單兵按需接入動態(tài)自適應(yīng)、韌性抗毀的戰(zhàn)場神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并利用大容量、高速度、多方式、高質(zhì)量的數(shù)字通信技術(shù)，實現(xiàn)各信息節(jié)點間的高效通聯(lián)。此外，以智能算法為支撐的數(shù)據(jù)加密技術(shù)，極大提高了信息的安全保密性。

信息處理并行實時。傳統(tǒng)的信息處理方式是將源頭信息統(tǒng)一回傳至后臺處理器，再集中進(jìn)行分析處理，這種方式不僅效率低下，且時效性差，特別是面對日益增長的海量戰(zhàn)場信息時，指揮員容易陷入“數(shù)據(jù)海洋”，難以自拔。云計算技術(shù)的發(fā)展，使得大型計算和數(shù)據(jù)存儲中心和靠近數(shù)據(jù)源頭的具備存儲和計算能力的信息節(jié)點通過網(wǎng)絡(luò)連接起來，在注重發(fā)揮云計算中心強(qiáng)大的信息處理能力的同時，又能夠發(fā)揮邊緣計算平臺分散部署、隨時處理的優(yōu)勢。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)依靠其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)并行處理以及數(shù)據(jù)分析能力，通過尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，從海量情報信息中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，匯聚有效信息，從根本上改變了傳統(tǒng)的信息處理模式，形成了基于廣泛數(shù)據(jù)積累、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)深度挖掘的情報信息生產(chǎn)模式，提高了信息處理的效率和質(zhì)量。

總的來說，人工智能在作戰(zhàn)指揮領(lǐng)域的深度融入是科技進(jìn)步的必然結(jié)果。順勢而為，應(yīng)不斷深化人工智能在作戰(zhàn)指揮領(lǐng)域運用研究，探索作戰(zhàn)指揮智能化轉(zhuǎn)型的方法路徑，謀求智能化戰(zhàn)爭制勝之道。