人工智能塑造作戰(zhàn)指揮要素新特點

陳志華 張 勇 劉遠航

作戰(zhàn)指揮要素是實現(xiàn)軍隊指揮活動正常運行必須具備的要素構(gòu)成，包括指揮主體、指揮客體和指揮手段。人工智能在軍事領域的廣泛運用必然帶來作戰(zhàn)指揮領域的深刻變革，作戰(zhàn)指揮要素首當其沖。深入研究人工智能影響下的作戰(zhàn)指揮要素新特點新變化，對于把握智能化作戰(zhàn)指揮規(guī)律、提升作戰(zhàn)指揮效能、制勝未來戰(zhàn)爭意義深遠。

作戰(zhàn)指揮主體向新架構(gòu)轉(zhuǎn)變

人工智能在某些方面的優(yōu)勢遠超人類，廣泛運用人工智能將徹底改變由人獨自擔任作戰(zhàn)指揮主體的傳統(tǒng)局面。這一轉(zhuǎn)變從形式上看是人機結(jié)構(gòu)的變化，實則是指揮權的重新分配。隨著人類賦予人工智能更多指揮權，作戰(zhàn)指揮主體將呈現(xiàn)人機結(jié)合的全新架構(gòu)。

多數(shù)戰(zhàn)術指揮由人工智能負責。在面對問題邊界清晰、策略空間有限、數(shù)據(jù)信息完整的有限決策領域，人工智能反應速度顯著快于指揮人員。發(fā)揮人工智能在戰(zhàn)術行動指揮中的敏捷優(yōu)勢，有助于暢通傳感器－射手鏈路，不斷加快“觀察－判斷－決策－行動”（OODA）循環(huán)速度，“秒殺”制敵，制勝未來戰(zhàn)爭。值得注意的是，在面對一些政治敏感度高、環(huán)境復雜、目標特殊的作戰(zhàn)任務時，仍需由人直接指揮。因此，指揮員在合理賦予人工智能指揮職權的同時，還應科學界定交戰(zhàn)規(guī)則，實時監(jiān)控行動進程，確保行動有序可控。

戰(zhàn)役指揮由指揮員主導人工智能輔助。人工智能融入作戰(zhàn)指揮機構(gòu)，形成了以指揮員為核心、人工智能輔助決策的全新編組模式。首先，指揮員是核心。雖然人工智能在決策活動中能夠給予指揮員一定支持，包括情報分析處理、戰(zhàn)場態(tài)勢融合和方案計劃擬制等，但決策的核心工作仍需指揮員親力親為，例如，關鍵情報需求的確定、決策方案的選定、作戰(zhàn)命令的下達、作戰(zhàn)重心的權衡和關鍵作戰(zhàn)行動的把控等。其次，人工智能輔助決策。云計算、大數(shù)據(jù)、深度學習技術的發(fā)展，使得人工智能在精準性、快速性上遠超人類，在情報處理、態(tài)勢感知、方案檢索和任務規(guī)劃等方面能夠給予指揮員實時可靠的決策支持。在此過程中，指揮員應積極引導人工智能有重點、有選擇地進行計算分析，減少無效運算，提高計算效率，使之更加適應指揮員的思維決策方式，達到人機深度融合。

戰(zhàn)略指揮由戰(zhàn)略指揮員牢牢把控。戰(zhàn)略指揮是對戰(zhàn)爭中重大戰(zhàn)略問題的決策，具有宏觀性、綜合性和長期性的特征，受到政治、經(jīng)濟、軍事和外交等多方面因素制約，決策難度大、風險高，通常由國家和軍隊最高領導直接掌握，而絕不能交由人工智能負責。特別是對于軍事強國而言，一旦形成戰(zhàn)略誤判，將可能招致核戰(zhàn)爭危機，造成難以估量的災難性后果。

需要說明的是，即使人工智能發(fā)展到高級階段，贏得更多的指揮職權，但是人在戰(zhàn)爭中的主導地位是永恒不變的。人的主要任務是關照全局、把握核心、確保可控，機器的主要任務是輔助決策、落實行動，人在宏觀層面、思想認知層面更好地指導機器，機器在微觀層面、技術層面更好地輔助人。準確把握人與機器的關系，對于發(fā)揮人的主觀能動性，充分利用機器輔助作用，實現(xiàn)人機協(xié)作合理分工，各司其職優(yōu)勢互補，顯得至關重要。

無人狼群概念圖

作戰(zhàn)指揮客體朝著新方向不斷演變

人工智能技術的不斷發(fā)展，使得無人機在軍事上的運用更加廣泛，為作戰(zhàn)指揮客體帶來了根本性變革，即作戰(zhàn)力量無人化、作戰(zhàn)行動智能化和作戰(zhàn)樣式集群化。

作戰(zhàn)力量無人化。隨著無人裝備的大量運用，作戰(zhàn)指揮客體結(jié)構(gòu)將發(fā)生重大變化，從以人為主到有人/無人混合編組，再到完全無人化。美國《21世紀戰(zhàn)略技術》報告指出：“20世紀的核心武器是坦克，21世紀的核心武器是無人系統(tǒng)。”無人裝備以其特有的全天候、全方位作戰(zhàn)能力、生存能力、低費效比和絕對服從命令的優(yōu)勢，業(yè)已成為裝備發(fā)展主流趨勢，世界各軍事強國甚至是小國都加緊研制無人武器裝備，加快戰(zhàn)場運用。2020年9月，阿塞拜疆和亞美尼亞兩國為爭奪納卡地區(qū)控制權爆發(fā)沖突，雙方倚重大量無人飛機遂行空中交戰(zhàn)和對地攻擊行動，揭開了大規(guī)模無人機戰(zhàn)爭序幕。

作戰(zhàn)行動智能化。盡管無人裝備具有先天優(yōu)勢，但難以具備人的思維與意識，依賴人的操控，自主性差。傳統(tǒng)的機器人，通常受制于程序設定，執(zhí)行預先編程的重復性任務，缺乏適應環(huán)境的能力。但隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等技術的不斷發(fā)展，機器人的自主化程度不斷提高，可以感知并適應周圍環(huán)境，理解人的行為和命令，能夠快速可靠地完成各種非確定性的復雜任務，朝著“類人”“智人”方向不斷邁進。

作戰(zhàn)樣式集群化。隨著集群智能技術的不斷發(fā)展，無人蜂群作戰(zhàn)樣式越發(fā)受到青睞，不只是“無人蜂群”，還有“無人狼群”“無人魚群”，他們通過大量單功能或多功能小型無人機組成無人作戰(zhàn)集群，在網(wǎng)絡的支撐下，通過單個平臺自主決策或平臺間行為協(xié)同，達到傾巢出動、群起攻擊的效果，實現(xiàn)自主式集群作戰(zhàn)，發(fā)揮“小而多”的規(guī)模作戰(zhàn)優(yōu)勢。DARPA多年來一直在實驗從C-130型平臺上發(fā)射并回收小型無人機集群，這些無人機被設計成誘餌和小型電子戰(zhàn)干擾平臺，用以迷惑和蒙蔽敵方的防空系統(tǒng)，也可配置成分布式“網(wǎng)狀”傳感網(wǎng)絡的組成部分，甚至是攜帶小型彈頭進行“自殺式”攻擊。這種依托母艦實現(xiàn)遠距投放回收的方式，克服了無人機集群作戰(zhàn)持續(xù)時間短、航程有限的先天不足，提高了實戰(zhàn)化運用效益。

作戰(zhàn)指揮手段瞄準新目標飛速發(fā)展

作為作戰(zhàn)指揮主體與客體間聯(lián)系的橋梁紐帶，作戰(zhàn)指揮手段將在人工智能技術的加持下，向著“信息獲取廣域精確、信息傳遞安全高效、信息處理并行實時”方向飛速發(fā)展。

信息獲取廣域精確。隨著感知技術的不斷進步，以光學、紅外、電磁、聲學和生物為基礎的傳感器的探測精度越來越高，感知能力越來越強，為戰(zhàn)場精確感知奠定了基礎。此外，無人裝備的大量運用，極大拓展了戰(zhàn)場偵察空間。高空、長航時無人偵察機增大了情報獲取的廣度與時限，微型仿生機器人采取縫隙管道滲透進入敵方核心涉密場所的方式實現(xiàn)了關鍵敏感情報收集。這些廣域靈活部署的集成了傳感器模塊的海量無人裝備，形成了一個全時域、全維度的立體偵察監(jiān)視系統(tǒng)，能夠精確全面探測戰(zhàn)場信息，為指揮員提供可靠的情報決策支持。

無人機摧毀薩姆-8防空系統(tǒng)

信息傳遞安全高效。以戰(zhàn)略通信網(wǎng)、戰(zhàn)役通信網(wǎng)、野戰(zhàn)通信網(wǎng)、衛(wèi)星通信網(wǎng)、計算機通信網(wǎng)等通信網(wǎng)絡為基礎建立的網(wǎng)絡信息系統(tǒng)，可將任意作戰(zhàn)單元、作戰(zhàn)平臺或單兵按需接入動態(tài)自適應、韌性抗毀的戰(zhàn)場神經(jīng)網(wǎng)絡，并利用大容量、高速度、多方式、高質(zhì)量的數(shù)字通信技術，實現(xiàn)各信息節(jié)點間的高效通聯(lián)。此外，以智能算法為支撐的數(shù)據(jù)加密技術，極大提高了信息的安全保密性。

信息處理并行實時。傳統(tǒng)的信息處理方式是將源頭信息統(tǒng)一回傳至后臺處理器，再集中進行分析處理，這種方式不僅效率低下，且時效性差，特別是面對日益增長的海量戰(zhàn)場信息時，指揮員容易陷入“數(shù)據(jù)海洋”，難以自拔。云計算技術的發(fā)展，使得大型計算和數(shù)據(jù)存儲中心和靠近數(shù)據(jù)源頭的具備存儲和計算能力的信息節(jié)點通過網(wǎng)絡連接起來，在注重發(fā)揮云計算中心強大的信息處理能力的同時，又能夠發(fā)揮邊緣計算平臺分散部署、隨時處理的優(yōu)勢。此外，大數(shù)據(jù)技術依靠其強大的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)并行處理以及數(shù)據(jù)分析能力，通過尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，從海量情報信息中進行數(shù)據(jù)挖掘，匯聚有效信息，從根本上改變了傳統(tǒng)的信息處理模式，形成了基于廣泛數(shù)據(jù)積累、關聯(lián)數(shù)據(jù)深度挖掘的情報信息生產(chǎn)模式，提高了信息處理的效率和質(zhì)量。

總的來說，人工智能在作戰(zhàn)指揮領域的深度融入是科技進步的必然結(jié)果。順勢而為，應不斷深化人工智能在作戰(zhàn)指揮領域運用研究，探索作戰(zhàn)指揮智能化轉(zhuǎn)型的方法路徑，謀求智能化戰(zhàn)爭制勝之道。