戴汝為：人工智能決定未來國家核心競爭力

文/本刊記者 龐曉娟 特約通訊員 鄭楠

ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，2022年11月底一經(jīng)推出迅速在社交媒體走紅。短短兩個月其月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應用。針對ChatGPT和人工智能的發(fā)展前景，本刊記者采訪了我國控制論與人工智能專家、模式識別的奠基者中國科學院院士戴汝為。

戴汝為院士團隊長期從事復雜系統(tǒng)、綜合集成、人工智能的理論研究與技術(shù)應用工作，構(gòu)建了“信息空間的綜合集成研討體系”，在我國宏觀經(jīng)濟、軍事戰(zhàn)略及黃河水利調(diào)度等重大決策問題上率先展開實踐并獲得實用化成果，為社會重大決策發(fā)揮了支撐作用，并受到中央的充分肯定和表揚。

在人工智能研究中，他提出“人-機結(jié)合的智能科學”新學科，奠定了國內(nèi)智能科學發(fā)展的基礎(chǔ)；提出的“綜合集成法”強調(diào)以“人-機結(jié)合”的智能來處理極其復雜的問題，強調(diào)人的智能、機器的智能及人機群體智能的互相激發(fā)和融合。近年來，他帶領(lǐng)學生將“人-機結(jié)合”的智能系統(tǒng)繼續(xù)深化，為“人-機結(jié)合”智能進化提供理論基礎(chǔ)。目前，他的團隊仍奮戰(zhàn)在人工智能研究的前沿，正在應用“社會智能科學”成果來處理開放的智慧城市建設問題。

ChatGPT直面大眾

科技創(chuàng)新與品牌（以下簡稱“科”）：最近ChatGPT概念比較火爆，您怎么理解它？

戴汝為院士（以下簡稱“戴”）：從技術(shù)角度而言，ChatGPT是一種生成式語言模型，它結(jié)合了自然語言處理、深度學習和大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建一個能夠理解和生成自然語言對話的人工智能模型。其底層基于Transformers架構(gòu)，通過大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)和復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)，可以生成具有一定上下文連貫性和語義理解能力的自然語言響應，表現(xiàn)出接近人類的語言理解能力。而ChatGPT概念之所以火爆，很重要的原因在于之前的GPT系列都是面向企業(yè)的，而ChatGPT直接面向大眾。在強大的問答能力面前，人們的工作效率得以提升，這也是它迅速普及的原因之一。

從“綜合集成”角度看，ChatGPT是一種典型的“人-機結(jié)合”智能模式。通過機器學習算法從大量對話數(shù)據(jù)中學習，掌握語言規(guī)則、常識知識和語義理解。這種“定量”方法使它能夠生成流暢、準確的回復，并在處理常見問題和情境時表現(xiàn)出色。然而，它并不是完全基于機器算法的，人類專家也在其設計和訓練中發(fā)揮重要作用。人類專家提供了數(shù)據(jù)的標注、評估和調(diào)整，以確保生成的回復符合語法規(guī)則、邏輯一致性和社會準則。這種“定性”方法可以糾正機器學習算法可能存在的偏差、錯誤或不當回應等問題。

因此，ChatGPT作為典型的“綜合集成方法論”的應用，實現(xiàn)了“從定性到定量的綜合集成”，“人-機結(jié)合”的優(yōu)勢被充分發(fā)揮。它能夠處理各種對話情境，提供實時的問題解答、建議和信息查詢等服務，它的普及將極大影響人們的生產(chǎn)生活方式。當然，它也存在一定局限性和潛在誤導性，在使用時需要謹慎對待，結(jié)合人類判斷進行理解和解釋，需要適當?shù)谋O(jiān)管和控制。

推動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展時，應重視人類價值觀保護

科：隨著科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革循環(huán)演進，互聯(lián)網(wǎng)不僅實現(xiàn)了從桌面互聯(lián)網(wǎng)向移動互聯(lián)網(wǎng)的過渡，也實現(xiàn)了從信息互聯(lián)網(wǎng)、消費互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋，應用場景已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。這與您之前預期的“社會智能”的發(fā)展是否一致?有何異同?

戴：互聯(lián)網(wǎng)的加快演進將智能技術(shù)與不同行業(yè)、領(lǐng)域和應用場景相結(jié)合，實現(xiàn)了更廣泛的智能化應用；從信息互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋，使各行各業(yè)都能夠?qū)崿F(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，社會層面幾乎全方位的覆蓋使得我們比任何時候都要接近“萬物互聯(lián)時代”。信息技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)等方面的創(chuàng)新研發(fā)，提供各種交流和合作的平臺，將人們更高效地連接起來，推動了社會的空前發(fā)展和變革。從這一角度而言，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與之前我們研究工作所預期的“社會智能”的發(fā)展是一致的，因為“社會智能”強調(diào)的是技術(shù)和社會的結(jié)合，以實現(xiàn)更智能化、更高效的社會運作和問題解決。

然而，與“社會智能”相比，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也存在一些不同之處。首先，其更側(cè)重于技術(shù)和應用的發(fā)展，強調(diào)的是各種技術(shù)和服務的整合和應用創(chuàng)新；而“社會智能”更側(cè)重于“智能化系統(tǒng)”和“社會系統(tǒng)”的融合，強調(diào)的是整個社會系統(tǒng)的智能化和可持續(xù)發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展演進更注重商業(yè)和經(jīng)濟層面的變革，強調(diào)的是互聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)模式、市場機制和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的影響和創(chuàng)新；而“社會智能”更注重“社會”和“人類”層面的變革，強調(diào)的是智能技術(shù)對社會生活、文化交流和人類福祉的影響和促進。

此外，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展雖然在某種程度上實現(xiàn)了信息的智能化和交互的便捷性，但也帶來了一些問題和挑戰(zhàn)，如信息安全、隱私保護、信息泛濫和數(shù)字鴻溝等。因此，盡管互聯(lián)網(wǎng)的應用場景滲透到各行各業(yè)，但我們也需要在推動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的同時，重視社會和人類價值觀的保護，以實現(xiàn)更可持續(xù)、更有益于社會發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)應用。通過將不同領(lǐng)域的知識和利益相關(guān)方的意見整合起來，利用“綜合集成法”推動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的智能化和可持續(xù)發(fā)展，以實現(xiàn)技術(shù)與社會的協(xié)同進步。隨著人工智能和相關(guān)技術(shù)的不斷進步，我們可以期待未來互聯(lián)網(wǎng)應用的智能化水平會不斷提高，從而更好地促進“社會智能”的發(fā)展。

人工智能將帶來社會巨變

科：有分析認為，人工智能或帶來新一輪科技革命，您怎么看？

戴：人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應用正在對各個行業(yè)和領(lǐng)域產(chǎn)生深遠的影響。從“人-機結(jié)合”角度看，人工智能的發(fā)展帶來了人與機器之間更加緊密的合作和互補關(guān)系。傳統(tǒng)上，人類主要依靠自己的智力和技能來解決問題，而現(xiàn)在人工智能技術(shù)的發(fā)展使機器能夠擁有感知、學習和推理能力。這種“人-機結(jié)合”方式可以發(fā)揮出雙方優(yōu)勢，提高問題解決效率和準確性。從“定性”到“定量”的角度分析，人工智能技術(shù)的發(fā)展使得我們能夠?qū)⒅饔^性和經(jīng)驗性問題轉(zhuǎn)化為“定量”化的計算和模型。傳統(tǒng)上，很多問題都依賴于人類的主觀判斷和經(jīng)驗，這種“定性”方法存在主觀性和不確定性問題。而人工智能技術(shù)可以通過大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，將這些問題轉(zhuǎn)化為可量化的指標和模型。這使我們能夠更加客觀準確地分析解決問題。例如，醫(yī)療診斷領(lǐng)域，傳統(tǒng)做法是醫(yī)生根據(jù)患者的癥狀和臨床經(jīng)驗做出診斷；而目前完全可以通過人工智能技術(shù)利用大量的醫(yī)學數(shù)據(jù)和先進算法來輔助醫(yī)生進行準確診斷，從而大大提高救治效率，這種“定量”化的方法使得醫(yī)療決策更加科學和可靠。

人工智能自誕生以來就在不斷改變?nèi)祟惿睿钡紺hatGPT的出現(xiàn)才讓人們真正感到人工智能即將帶來時代巨變。如今深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)的每一次突破，都會提高人工智能從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取信息、發(fā)現(xiàn)規(guī)律的速度與精度，實現(xiàn)預測準確度的提升。此輪以ChatGPT為代表的人工智能的發(fā)展，極有可能帶來新一輪科技革命，實現(xiàn)對勞動力、資本等生產(chǎn)要素的智能替代和功能倍增，促進全要素生產(chǎn)率的提高，從而促進勞動生產(chǎn)率的提升，并決定了未來企業(yè)乃至國家的核心競爭力。

縱觀人類發(fā)展史，每一次重大科技進步都改進了勞動工具，提高了勞動者素質(zhì)，帶來勞動生產(chǎn)率極大提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)快速優(yōu)化升級，給經(jīng)濟社會發(fā)展增添強大驅(qū)動力。在今天的信息科技時代，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多傳統(tǒng)行業(yè)和工作崗位可能會面臨變革和替代。人工智能必將催生新的產(chǎn)業(yè)和就業(yè)機會，需要人們具備與人工智能合作和協(xié)同工作的能力。同時，我們也要注意人工智能技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)和風險，并制定相應的規(guī)范和措施來確保其應用符合人類的利益和價值觀。

人工智能的未來及實現(xiàn)路徑

科：您在十多年前發(fā)表的文章里已經(jīng)比較清晰地描繪出當下互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的相關(guān)應用。您能暢想一下人工智能未來的發(fā)展趨勢和場景嗎?

戴：從思維與智能的進化角度來看，“人-機結(jié)合”可以分為三個演變層次：初等結(jié)合、人機協(xié)同、人機融合智能共進。當前的人工智能尚處于第二個層次，正朝著第三個層次不斷邁進。未來的人工智能可以將人的創(chuàng)造思維外化并賦予計算機，用于解決計算機能思考、推理、決策的問題。同時，能夠?qū)θ诉M行認知心理建模，有效表達思維和心理狀態(tài)，提升人對“復雜系統(tǒng)”問題的深入洞察與認知理解，從而形成人工智能融合共進的智能未來。

對于人工智能未來發(fā)展的趨勢和場景，以下幾個方向供參考。

●“智能助理”和虛擬個人助手：未來，“人工智能助理”將更加智能化和個性化，能夠根據(jù)個人的需求和偏好提供更精準的服務。它們將能夠準確處理更自然的對話，并通過學習用戶的行為和反饋，提供更智能的建議、推薦和決策支持。

●自動化和機器人技術(shù)：人工智能將在自動化和機器人領(lǐng)域發(fā)揮更重要的作用。機器人將具備更高的感知、決策和執(zhí)行能力，可以在不同的環(huán)境中進行“復雜系統(tǒng)”任務的執(zhí)行，例如服務機器人、物流機器人和醫(yī)療機器人等。

●醫(yī)療和健康領(lǐng)域：人工智能將在醫(yī)療和健康領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。它可以輔助醫(yī)生進行精準診斷和提供治療決策，提供個性化的醫(yī)療建議和治療方案。此外，人工智能還可以用于健康監(jiān)測、預防和早期診斷，以實現(xiàn)個性化的健康管理。

●教育和學習：人工智能技術(shù)將改變教育和學習方式。個性化的智能教育系統(tǒng)可以根據(jù)學生的學習能力和興趣提供定制化的學習內(nèi)容和反饋。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)也將與人工智能相結(jié)合，提供更豐富、沉浸式的學習體驗。

●智能城市和可持續(xù)發(fā)展：人工智能將在建設智能城市和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。它可以幫助優(yōu)化城市的能源管理、交通流量調(diào)控、廢物管理等方面，提高城市的效率和可持續(xù)性發(fā)展。

這些場景和趨勢只是人工智能未來發(fā)展的一部分可能性，實際發(fā)展將受到技術(shù)突破、社會需求和法律倫理等多種因素影響。“綜合集成方法論”可以幫助我們更全面地思考和引導人工智能的發(fā)展，以實現(xiàn)人工智能在未來的潛力和價值。

科：人工智能作為未來發(fā)展的核心，是我們必須掌握在自己手中的。作為戰(zhàn)略型科學家，在您看來我國要想引領(lǐng)人工智能發(fā)展，還需補齊哪些短板?

戴：目前我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展處于一個大而不強的階段。近年來我國在人工智能方面投入比較大，高水平論文和核心專利數(shù)量都在快速提升，一些人工智能領(lǐng)軍企業(yè)快速發(fā)展。為保證我國在接下來的競爭中走在世界前列，我認為現(xiàn)階段還需做大量深入、扎實的原創(chuàng)性工作，以克服以下短板。

第一，數(shù)據(jù)分散，各自為戰(zhàn)的現(xiàn)實局面。我們擁有世界上最大規(guī)模的海量數(shù)據(jù)資源，這將是我國未來發(fā)展人工智能的獨特優(yōu)勢。然而我國企業(yè)制作的模型訓練數(shù)據(jù)庫規(guī)模有限，且“各自為戰(zhàn)”，導致數(shù)據(jù)較分散，空有寶山不會用，造成對數(shù)據(jù)資源的浪費。人工智能的發(fā)展，不僅涉及多學科及其交叉融合，芯片、操作系統(tǒng)等軟硬件系統(tǒng)，還涉及復雜的開源平臺、海量數(shù)據(jù)資源和標準體系建設等。因此，我建議要加強頂層規(guī)劃設計，加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和系統(tǒng)布局，構(gòu)建自主可控的國家級開源平臺。明確人工智能科技投入的國家目標，協(xié)調(diào)相關(guān)機構(gòu)根據(jù)自身職責、能力從而確定發(fā)展重點，統(tǒng)籌規(guī)劃發(fā)展路線，集中力量辦大事。

第二，頂尖人才嚴重缺乏，原始性創(chuàng)新研發(fā)極度稀缺。在學科教育方面，缺乏高質(zhì)量師資，課程設置與市場需求不相匹配，人才培養(yǎng)規(guī)模和質(zhì)量難以滿足發(fā)展需求。其次原始創(chuàng)新和技術(shù)積累不足，研究方向多集中在應用層面，對基礎(chǔ)理論重視不夠，可能導致我國在智能化階段再次“空心化”。因此，我建議更有必要創(chuàng)新改革人才培養(yǎng)模式，加快培養(yǎng)造就一支具有相當規(guī)模、水平一流的人工智能人才隊伍，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，形成具有國際影響力的人工智能原創(chuàng)理論體系，為構(gòu)建我國自主可控的人工智能技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)提供領(lǐng)先跨越的理論支撐。從上世紀八十年代起，錢學森先生親自指導我們加強跨學科的合作研究和人才培養(yǎng)，為國家培養(yǎng)具備綜合能力的人工智能專業(yè)人才，促進不同領(lǐng)域?qū)＜抑g的交流和合作，推動人工智能的綜合創(chuàng)新。

第三，產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)不健全的問題必須重視。雖然我國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)形成了一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，但整個創(chuàng)新生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展仍存在不足。自主技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展薄弱，大量市場應用發(fā)展良莠不齊，中低端較多，同質(zhì)化競爭明顯，市場競爭環(huán)境仍有待改善。充分激發(fā)企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新主體的活力和潛力，促進不同研究領(lǐng)域的協(xié)調(diào)合作，鼓勵探索更多應用場景，促進人工智能的廣泛應用，才能支撐行業(yè)長期穩(wěn)健發(fā)展，形成科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用互相促進的良好發(fā)展局面。