人工智能在交通運輸部門內部審計中的應用研究

趙艷霞

【摘 要】 隨著人工智能等數字技術的廣泛應用，傳統內部審計模式迫切需要通過數字化轉型實現高質量賦能，交通運輸部門內部審計也在加快適應數字經濟發展趨勢，以“數智審計”助力“智慧交通”。文章在剖析人工智能影響內部審計相關文獻的基礎上，結合人工智能在交通運輸部門內部審計中的應用現狀及面臨困境，探究基于人工智能的交通運輸部門內部審計體系重構路徑，并提出保障人工智能在交通運輸部門內部審計中應用的具體措施。研究聚焦探討數字經濟背景下交通運輸部門內部審計的數字化轉型路徑，有利于提高交通運輸部門內部審計效率和質量，促進交通運輸部門高質量發展。

【關鍵詞】 人工智能； 內部審計； 交通運輸部門； 數字經濟

【中圖分類號】 F239；TP18? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）15-0122-06

一、引言

隨著新一輪科技革命蓬勃發展，數字經濟已經成為引領經濟高質量發展的新引擎。發展數字經濟是在百年未有之大變局中把握新一輪科技革命新機遇的戰略選擇。黨的二十大報告強調要“加快發展數字經濟”，建設“網絡強國、數字中國、數字政府”，全面描繪了我國數字經濟發展的藍圖。人工智能是建設數字中國、釋放數字化疊加倍增效應及構筑綜合競爭優勢的必然選擇和核心動力?！度斯ぶ悄軜藴驶灼穼⑷斯ぶ悄芏x為利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。近年來，人工智能迅速發展，特別是由人工智能實驗室OpenAI研發的通用聊天機器人ChatGPT在教育、咨詢、數據分析和搜索引擎等行業的應用成績斐然[ 1 ]，也對審計行業產生了巨大沖擊，引發了審計行業的變革。

審計是黨和國家監督體系的重要組成部分，內部審計是評價組織內部管理活動及其效果，促進組織目標實現的一種獨立客觀的確認和咨詢活動。數字化情境下交通運輸部門也在加速數字化轉型，人工智能推動交通運輸部門逐步向數據賦能的智慧交通方向邁進，智慧交通已經成為交通運輸行業高質量發展的重要支撐，對實現交通治理體系和治理能力現代化、推進交通強國建設具有重要意義。數字經濟背景下內部審計面臨著業務量驟增，審計數據呈指數化增長，數據傳輸匹配和格式轉換難度較大等問題，在很大程度上提高了審計風險，降低了內部審計質量和效率。人工智能是緩解上述問題，重塑內部審計監督流程，提高內部審計監督效率的重要舉措。交通運輸部門內部審計利用人工智能既是踐行“科技強審”戰略目標的具體實踐，也是創新審計方式，實現審計全覆蓋的題中之意[ 2 ]。據此，本文基于交通運輸部門，在全面梳理人工智能影響內部審計相關文獻，剖析交通運輸部門內部審計運用人工智能現狀的基礎上，重構了基于人工智能的交通運輸部門內部審計體系，并提出保障人工智能在交通運輸部門內部審計工作中應用效果的政策建議。

二、人工智能影響內部審計的文獻綜述

（一）人工智能對內部審計的影響研究

隨著人工智能等數字技術的快速發展，尤其是機器學習、自然語言處理和ChatGPT等人工智能技術在審計行業的應用，學者們從理論層面構建了較為成熟的智能審計模式。周德銘[ 3 ]利用信息網絡技術，創造性地提出了企業內部審計OACS審計模式。盧加元[ 4 ]將人工智能、智能體Agent理論及技術與企業內部審計“免疫系統”架構及路徑相結合，構建了基于智能體的企業內部審計“免疫系統”架構。2017年，國際內部審計師協會（IIA）發布《全球視角和見解：人工智能審計框架》，對人工智能在內部審計領域的應用作出了框架性規定。還有學者認為內部審計智能化是基于內部審計數字化提供的審計數據分析結果，利用機器學習、深度學習、神經網絡等人工智能技術，為內部審計人員提供最優決策選擇的過程，構建了“基礎層—技術層—應用層”三個層次的內部審計智能化技術框架。也有學者探究了人工智能對內部審計質量的影響機制。吳花平和桂渝鑫[ 5 ]使用多種機器算法構建內部審計機構組織效能指標體系和評價模型，提升審計質量。有學者認為內部審計使用專家系統和神經網絡等人工智能技術，可以實施更完善的審計程序、獲取更真實可靠的審計證據，從而提升審計效率和降低審計風險。人工智能在內部審計領域的持續改進可以減少欺詐，降低內部審計成本，提供更精準的服務，促進企業高質量發展。但人工智能在內部審計中的應用也存在一定的風險，主要包括：探索更多替代方案而導致的決策過程延長，構建、更新和維護信息系統付出的巨大成本，以及招聘高素質審計人員的瓶頸等。盡管人工智能技術提高了內部審計效率，但無法取代人類表達情感，保持專業懷疑態度和做出專業判斷。還有學者認為人工智能極具顛覆性，具有正面和負面的“雙重影響潛力”，可能造成更多的收入不平等，勞動力需求減少和失業率增加等不利影響，也需要培養兼具財務知識和信息技術知識的復合型人才[ 6 ]。

（二）人工智能對交通運輸部門內部審計的影響

現有文獻關注人工智能技術在交通運輸部門的影響集中在財務管理方面和業務管理方面，主要探究了財務管理、會計核算、預算管理、成本控制等業務活動與人工智能的結合情況[ 7 ]。如建立成本控制數據庫以合理控制成本，利用人工智能編制成本預算，制定成本控制計劃。還有文獻探究了人工智能對內部審計的影響，發現建立財政非稅收入收繳系統和電子支付平臺，能夠有效反映資金使用情況，提高財務收支審計效率；將大數據挖掘技術和智能輔助決策系統運用到績效審計中，能夠有效考評被審計對象在政策執行、資金使用情況和行政等方面的效率效果；利用人工智能技術開展專項審計調查，有利于及時發現并解決突發性問題，發揮內部審計建設性作用。同時，也有文獻探究了在鐵路企業運輸實施智慧審計的系統方法，主要通過建立知識清單和知識圖譜進行知識網絡分析和社交網絡分析，識別關鍵審計事項，以提出更優的審計建議。

綜上所述，現有文獻主要從理論層面構建了智能審計模型，探究了數字技術對內部審計質量的影響機制，剖析了人工智能影響內部審計的作用路徑，但鮮有文獻基于交通運輸部門，深入探究人工智能助推內部審計效率提升的實現機制，并據此重塑基于人工智能的交通運輸部門內部審計工作流程。

三、交通運輸部門內部審計運用人工智能的現狀

在傳統交通運輸部門內部審計模式下，內部審計工作的開展往往需要審計人員花費大量時間和精力收集不同來源的數據并將其篩選整合，難以保證數據的真實性和完整性，同時增加了審計成本。在分析數據并編制內部審計報告環節中，審計人員根據現有數據得出結論，難以深入查明問題產生的根本原因，以致于出具的審計報告對公司決策的參考價值較小。數字化情境下交通運輸部門內部審計利用人工智能有利于解決審計過程中結構化和重復性的問題，提高審計人員獲取數據和分析數據的效率，實現審計全覆蓋。同時，人工智能在幫助審計人員獲取財務和業務數據的同時，也能分析處理圖像、文字甚至是音頻視頻等交通運輸部門特有的非財務信息，為審計人員提供更全面的審計證據。在交通運輸部門內部審計的數據分析方面，人工智能中的自然語言處理技術會將數據分析結果以電子文本或語音形式予以多維度、立體化呈現，有助于內部審計人員清晰地發現問題并追究問題產生的原因，進而提升內部審計報告的價值[ 8 ]。但在實踐中，交通運輸部門內部審計對人工智能技術的應用尚處于探索階段，仍存在一些問題亟待解決。

（一）尚未形成基于人工智能的內部審計全流程監督

目前交通運輸部門開展內部審計工作的重點集中在財務收支情況審計以及經濟責任審計。在實踐中，交通運輸部門內部審計基本以結果為導向，以事后監督為主，對問題發生前的預警、項目運作過程中的監督等難以實現有效把控，單一的事后審計模式尚未轉變為事前、事中和事后相結合的全過程審計。產生這些問題的關鍵在于交通運輸部門內部審計的信息化程度不高，人工智能技術運用不夠深入，審計方法和審計模式等沒有適應數字經濟以及智慧交通的發展需求。交通運輸部門運用人工智能有利于重塑審計監督全流程，促進內部審計從事后審計向事前、事中和事后全流程審計轉變，實現對各個項目計劃的監督、項目實施過程的指導、項目結束后的評價及督促整改等，從而提高內部審計效率和質量，為交通運輸部門做出正確的戰略決策提供證據支撐。

（二）尚未構建基于人工智能的內部審計報告機制

內部審計報告是審計成果的集中體現，對揭示交通運輸部門存在的違規違紀問題和體制機制障礙具有重要作用，有利于交通運輸部門完善內部控制制度，提高決策效率。在實踐中，交通運輸部門還存在對內部審計工作的重視程度不夠、缺乏統一規范的內部審計報告編制制度等問題，這就造成內部審計報告存在結構多樣、語句表達不規范、邏輯不清和關鍵要素銜接不上等問題，且部分內部審計報告還存在晦澀難懂、冗長啰嗦等問題。這些問題極大降低了管理層利用內部審計報告的效率效果，不利于及時做出正確的戰略決策，發揮內部審計報告的價值。由于審計人員獲取證據的方式方法受限，內部審計報告還存在就問題分析問題，很少將交通運輸部門的財務數據、業務數據、審計數據等全方面的數據關聯起來進行系統分析，問題指出和整改建議一般比較籠統，缺乏可操作性等現象，大大降低了內部審計報告的價值，難以對交通運輸部門后續的財務工作、審計工作、項目工作等提供有效指導，不僅浪費了審計資源，而且不能防止相關問題或風險的再次發生。交通運輸部門運用人工智能技術進行內部審計有利于規范內部審計報告內容，實現統籌利用內部審計全流程中的數據完成對問題的系統分析，保證結果的準確性和完整性，提高內部審計工作質量，真實反映交通運輸部門發展運行過程中存在的漏洞、缺陷以及薄弱環節，提升交通運輸部門內部審計結果的信息價值、指導價值，幫助交通運輸部門從制度上和機制上徹底解決問題，促進交通運輸部門健康可持續發展。

（三）尚未建立基于人工智能的內部審計數據平臺

目前，人工智能技術在交通運輸部門內部審計中的應用仍然處于初步發展階段，盡管交通運輸部門根據不同工作的需求打造了人工智能化的審計信息系統、財務信息系統、業務信息系統等，但是由于缺乏整體規劃，人工智能系統較為分散，存在“碎片化”現象，導致交通運輸部門的內部審計信息化建設缺乏整體性，無法實現資源共享，造成交通運輸部門內部審計工作實際處于“信息孤島”之中。在實踐中，交通運輸部門各個信息系統之間的數據錄入、傳輸格式、數據標準等不統一，尤其是工程項目上的數據與財務數據、審計數據有很大的差別，數據間的轉換有較大的難度，無形中提高了對內部審計人員能力的要求。內部審計部門與其他部門之間缺乏及時有效的溝通，“塊狀化”的數據信息需要審計人員耗費更多時間進行篩選和整理，降低了內部審計工作效率。此外，由于尚未建立智能化的內部審計數據平臺，財務、審計和業務等各個系統之間存在一定的信息差，信息溝通、傳遞方面缺乏相應的途徑以至于信息的時效性難以得到保障，加劇了內部審計的“信息孤島”問題。人工智能的應用可以為交通運輸部門內部審計提供高效的數據交流和傳遞平臺，通過各類數據信息的共享、集中、融合，使內部審計的視野從關注具體事項轉向跨項目、跨領域的綜合分析評判，有效地整合審計資源，壓縮內部審計盲區，充分釋放內部審計監督的宏觀性和建設性作用。

（四）尚未培養具備數字化素養的審計人才隊伍

數字經濟發展給交通運輸部門內部審計帶來了巨大的機遇和挑戰。習近平總書記強調“人才是第一資源”，交通運輸部門內部審計要想充分利用人工智能技術賦能內部審計工作全流程，提高內部審計工作效率，就需要在審計人員儲備、數智化人才支撐等方面下功夫，通過培養具備數字化素養的審計人才隊伍來重塑內部審計體系。但在實踐中，交通運輸部門內部審計部門缺乏具有審計專業素養且能夠熟練應用人工智能技術的復合型人才，導致交通運輸部門人工智能技術與內部審計工作的融合效果不夠理想，嚴重制約了交通運輸部門內部審計工作的效率，不利于推動交通運輸部門智能化內部審計工作的開展。一方面，內部審計人員的理念沒有轉變過來，尚未打破傳統審計思維的限制，不愿意適應“智慧交通”下深入、主動和前瞻性的人工智能與內部審計相融合的工作模式，存在畏難心理。另一方面，內部審計人員運用人工智能技術的效果不佳，內部審計人員大多憑借自身的工作經驗開展工作，難以實現由財務數據向業務數據再向審計數據的跨越，難以運用人工智能技術對收集到的全面的、連續性的復雜數據及時識別存在的問題，無法為基于人工智能技術的內部審計工作提供有效支持。交通運輸部門運用人工智能技術進行內部審計有利于提高內部審計人員的數字思維能力，重構內部審計人員的知識體系，實現內部審計人員的轉型發展，進而提高交通運輸部門的核心競爭力，更好地適應數字化時代的變化趨勢。

四、基于人工智能的交通運輸部門內部審計體系重構路徑

（一）人工智能嵌入內部審計全流程，加強實時監督

交通運輸部門應將人工智能應用到內部審計工作的事前計劃、事中監督和事后跟蹤的整個工作鏈條中，全方位制定完善的審計計劃，精準把握審計監督的關鍵風險點，開展具有針對性的研究型審計，以充分發揮人工智能技術內化于內部審計工作的優勢，打通人工智能服務于內部審計工作的價值渠道。內部審計人員可以借助ChatGPT、知識處理系統、專家系統等人工智能開展大數據分析，針對海量數據進行實時匯總、嚴格篩選和精準分析，充分利用財務信息和非財務信息的不同特征，形成更加全面、專業的證據鏈，為交通運輸部門作出決策提供更加精準的數據支撐。具體地，在項目實施之前，內部審計人員可以利用人工智能進行數據收集、系統判斷和全面分析，從而制定科學、合理的審計計劃，提高審計工作的精準度，降低審計監督成本。在交通運輸部門的收入構成中，包括陸路運輸、水路運輸、航空運輸和管道運輸等各個環節，貨物運輸和乘客運輸等不同類型，具有工作量大、環節多、內容復雜等特點，通過人工智能技術對海量信息的收集與整理，進而制定階段性的、嚴謹的審計計劃，能夠有效節省人力、物力和財力，節約時間，提高審計監督效率。在項目實施過程中，內部審計人員可以利用人工智能實時跟蹤監控業務的發展情況，對收集到的財務與非財務審計證據進行大數據分析、智能判斷和決策，全面揭示項目運行過程中存在的風險隱患，及時發現可疑問題，并督促相關部門進行有效整改，從而提高內部審計監督效能，將損失降至最低。在大中型交通建設項目實踐中，由于建設周期長、涉及單位多，到竣工決算審計時已時過境遷，建設單位和施工單位及監理單位的合同期限已過缺陷責任期，此時的審計質量和審計效果大大受到影響。如果在項目實施過程中，利用人工智能技術為審計工作提供實時監控數據，及時發現異常信息，就可以避免上述情況，保障建設資金的安全，消除工程隱患，提高工作效率。在項目審計實施之后，內部審計人員可以利用人工智能對所有收集到的財務數據與非財務數據進行全面分析，并追溯至項目實施之前的預算管理及審計計劃，深挖內部審計發現問題背后的邏輯與規律，真正做到“知其然、知其所以然”，從而形成科學的內部審計報告，為管理層的決策提供信息支撐。綜上，通過將人工智能嵌入交通運輸部門內部審計全流程中，可以有效促進內部審計工作由單一的事后審計向實時審計、全面審計和智慧審計轉變，促成交通運輸部門內部審計的智能化變革。

（二）人工智能賦能內部審計成果，提高決策價值

人工智能不僅具有強大的數據計算、分析和處理能力，可以幫助交通運輸部門內部審計人員及時、高質量地分析財務與非財務數據，而且可以利用深度學習模型和智能語言模型對處理好的數據進行科學分析、全面評價，深入揭示不同數據之間的內在聯系以及潛在的價值，有利于審計人員出具高質量的審計報告，幫助管理層作出最優決策。在數字經濟時代，交通部門內部審計報告不再只是核查財務舞弊和內部控制缺陷，而是更多地關注部門整體的發展質量，并為智慧交通的發展和轉型保駕護航。內部審計人員利用人工智能可以極大地提高數據處理能力，從而提出具有前瞻性的審計建議，及時堵塞漏洞、健全制度、防范有關問題的發生，擴大審計監督的廣度和深度，有效推進審計監督全覆蓋。當內部審計人員發現財務數據上的漏洞時，可以利用人工智能技術層層剝繭，以財務數據為牽引線，深入到業務流程，進而挖掘產生問題的原因，并且利用人工智能技術找到制度層面可能存在的缺陷，并提出相應的解決方案，充分賦能內部審計報告結果，以實現交通運輸部門的可持續發展。同時，交通運輸部門內部審計人員在出具內部審計報告之后，可借助人工智能技術打造一個功能完善的內部審計報告分析平臺，對交通運輸部門內部財務收支情況、業務情況以及其他相關情況進行綜合評價，分析交通運輸部門各項工作流程中存在的問題及原因，形成一個有價值的內部審計報告分析機制，為交通運輸部門高質量發展提供可靠的制度保障。

（三）人工智能重塑內部審計信息系統，實現信息共享

人工智能是交通運輸部門通過重塑內部審計信息系統，統籌信息資源，完善信息共享機制，打破內部“信息孤島”的重要技術支撐。具體地：一是豐富審計數據中心和搭建數據交流橋梁。基于人工智能的內部審計信息系統可以有效整合財務、審計、業務等各環節的不同數據，并通過自主學習功能規范數據獲取內容，解決數據異構問題，實現跨層級、跨部門、跨業務數據的綜合利用，形成適合于管理層做出決策的數據生成模型。二是創新審計分析中心，構建實時審計模式?；谌斯ぶ悄艿膬炔繉徲嬓畔⑾到y可以實現實時監督，滿足內部審計人員日常監督、實時采集數據、調查取證等需求，減輕后續審計人員整合不同類型數據、重新收集缺失數據的壓力，實現信息實時共享。三是優化支持決策中心，實現數據治理價值?；谌斯ぶ悄艿膬炔繉徲嬓畔⑾到y可以通過高質量的數據清洗和數據集成來提高審計證據的質量，為管理人員提供所需的面向制定決策的信息和數據，從而提高交通運輸部門內部審計人員的工作效率和準確性，增強內部審計信息的安全性和可靠性。在內部審計信息系統中，可以同時存在交通運輸部門的財務數據、業務數據、審計數據等，也可以實現不同數據間的相互轉化，例如將財務中以元、萬元為單位的數據轉化成業務中以立方米、千米等單位的數據，也可以轉化為內部審計人員需要的審計信息，有利于內部審計人員更精準地進行分析。另外內部審計信息系統會實時更新項目、財務、審計上的數據，并及時進行數據清理以及整合，打破信息的延時性，避免項目資料與財務資料不匹配，導致財務披露數據不完整、不全面的現象，充分發揮人工智能的潛力。

（四）提高內部審計人員數字化素養，增強監督效能

為積極運用人工智能方式，加快推動交通運輸部門內部審計信息化建設與應用，交通運輸部門應該堅持內生與外延雙輪驅動的路徑，加大審計人才培養的力度。一方面，交通運輸部門可結合部門實際情況對內部審計人員進行集中指導培訓，全面提升內部審計人員的能力素質，不斷加強人才培養和實踐鍛煉，通過提高單位的內生動力來補充人才缺口。另一方面，交通運輸部門應拓寬人才選拔途徑和渠道，吸引優秀人工智能專業人才加入審計工作，激發外延的復合型審計人才活力。還可以在審計信息系統中引入智能化的審計知識庫，涵蓋交通運輸、審計、人工智能等方面的相關法律法規、內部審計實踐總結、審計方案以及相應的專業知識等，并且不斷進行更新補充，為內部審計人員利用人工智能技術提供人工智能技術環境，以合理輔助、引導內部審計工作人員更好地適應人工智能技術環境下交通運輸部門內部審計工作的要求。另外，內部審計人員應打消對人工智能技術的恐懼，積極主動地用人工智能技術探索創新審計方法和手段，持續學習提高技能，實現“審計準則+行業經驗+業務模式+人工智能+智慧交通”的高效結合?？傊?，交通運輸部門內部審計人員作為內部審計工作的實施者，只有他們的專業水平以及數字化素養得到了全面提升，真正成長為復合型審計人才，人工智能技術在交通運輸部門內部審計工作的實施效果才會更加理想。

五、人工智能在交通運輸部門內部審計中應用的保障措施

（一）培育內部審計數字化理念，推動人工智能應用

傳統的內部審計理念是依靠人財物投入提高審計效率，通過事后審計發揮監督作用。隨著數字經濟與實體經濟的深度融合，交通運輸部門的傳統內部審計理念也應進行數字化再造，從根本上形成數字化情境下的內部審計理念，建設更為科學合理的人工智能內部審計理念，促進內部審計的智能化應用貫穿于審計全過程。基于數字經濟理論和審計免疫系統理論，首先，交通運輸部門內部審計在事前階段應該充分利用人工智能技術開展研究型審計，深入分析交通運輸部門生產經營過程中的重要環節，明確審計目標，制定審計計劃，并重點考慮交通運輸部門的獨特性，降低審計實施過程中可能存在的風險隱患。其次，交通運輸部門內部審計在事中階段需要利用人工智能技術實現實時監督，借助ChatGPT等人工智能技術全面跟蹤項目的實施進展、運行效果和推進情況，并及時對獲取的審計數據進行分類、識別和分析，將審計問題的揭示時間和預警信號提前，促進項目順利實施。最后，交通運輸部門內部審計在事后階段需要利用人工智能技術對審計數據進行分析統計，提供多樣化和全方位的統計分析結果，為審計人員提出審計建議提供參考，利用人工智能技術及時識別監察數據中存在的違規事件并自動生成報告和整改意見，審計人員可以及時將問題反饋給交通運輸部門的相關管理層和工作人員，督促其進行整改，并加強對相關業務的監督。內部審計數字化理念不僅注重事前、事中和事后的防范和預警，而且把人工智能技術融入內部審計全過程，有利于提高審計效率，降低審計風險，進一步增強交通運輸部門的風險防范和管理水平。

（二）完善內部審計規章制度，保障人工智能應用

交通運輸部門應該將人工智能嵌入到內部審計規章制度中，建立健全內部審計制度，這是保障人工智能應用，提高審計效率和質量的“頂層設計”。一方面，由于交通運輸部門數據的獨特性，其應當完善數據安全方面的規章制度，主要包括數據加密、訪問控制、數據備份、安全監控、數據清除等。具體地，數據加密可以通過對敏感數據進行加密來保證數據安全，訪問控制可以通過授權審批來防范風險，數據備份可以防止數據的丟失和損壞，安全監控可以通過對后臺訪問的記錄和監控及時發現問題，降低數據安全風險。另一方面，交通運輸部門應當完善內部審計相關的規章制度，主要體現在內部審計制度以及內部審計人員的考核評估制度等方面。內部審計制度應該明確審計人員的責任和權限，以及人工智能等數字技術的應用范圍，防止審計人員越權、過度使用人工智能等數字技術而產生數據泄露以及審計質量風險。內部審計考核評估制度要明確審計人員參加人工智能等數字技術培訓，學習數字化情境下開展審計工作技能的規定，激發審計人員學習人工智能等數字技術，使其將人工智能技術融入到交通運輸部門的具體審計工作中。同時，交通運輸部門可以通過對內部審計人員進行安全意識培訓，增強審計人員的保密意識，提升交通運輸部門的保密工作水平和安全管理能力。當然，交通運輸部門需要定期審查和更新內部審計規章制度，保證其不斷適應數字經濟發展的現實需求，推動審計效率和審計質量的提高。

（三）增加內部審計數字化建設投入，提高人工智能效率

內部審計是交通運輸部門的內生監督機構，在保障數據安全和財務健康發展方面發揮著重要作用，應順應數字化發展推動自身高質量發展。數字化轉型速度加快、各種人工智能新技術應用場景的產生也在倒逼交通運輸部門傳統內部審計的轉型升級。目前交通運輸部門的數字化建設尚處于起步階段，交通運輸部門增加內部審計數字化建設投入是提高人工智能效率的必然選擇。首先，交通運輸部門要增加人工智能算法模型的研發資金投入，因為分析業務數據，并利用機器學習、深度學習等算法模型，可以為交通運輸部門風險管理和審計工作提供更準確、更專業、更高效的技術支持，幫助整體審計進程更加智能化。其次，交通運輸部門要增加數據采集和處理平臺的研發資金投入，因為借助人工智能技術打造的內部審計報告分析平臺和基于人工智能設計的內部審計信息系統可以提供更加高質量的審計數據信息，同時有效整合財務、審計、業務等各環節的數據，提高數據的綜合利用程度，便于管理層正確做出決策，提高審計效率。最后，為了提高內部審計人員的數字化素養，交通運輸部門還需要加大人工智能培訓方面的資金投入，使其對人工智能技術有全面的了解，為整個人工智能應用過程提供更全面的支持。因此，交通運輸部門應當合理地統籌人財物等資源，通過加大技術資金投入和加強審計人員培訓來增加內部審計的資源投入，更好地推進人工智能技術應用，提高交通運輸部門的風險防控能力和內部治理水平，促進交通運輸部門高質量發展。

六、結語

在科技強審背景下，隨著數字經濟的快速發展，交通運輸部門內部審計的數字化轉型迫在眉睫。目前交通運輸部門內部審計已經認識到數字化轉型的重要性，并開始逐步應用人工智能等數字技術開展審計工作。但還存在基于人工智能的內部審計全流程監督尚未形成、基于人工智能的內部審計報告機制尚未構建、基于人工智能的內部審計數據平臺尚未建立以及審計隊伍的數字化素養較低等問題。本文在深入剖析上述問題的基礎上提出基于人工智能的交通運輸部門內部審計體系重構路徑，主要包括將人工智能嵌入內部審計全流程以加強實時監督，利用人工智能賦能內部審計成果以提高決策價值，利用人工智能重塑內部審計信息系統以實現信息共享，提高內部審計人員數字化素養以增強監督效能。為了保障人工智能在交通運輸部門內部審計中的應用效果，交通運輸部門應該通過培育內部審計數字化理念、完善內部審計規章制度和增加內部審計數字化建設投入等措施，提高內部審計人員利用人工智能的程度和積極性。因此，人工智能和交通運輸部門內部審計的深度融合，不僅有利于交通運輸部門適應數字經濟時代發展要求，提高內部審計質量和效率，推動交通運輸部門的數字化轉型，而且有利于提高交通運輸部門的數字化水平，打造互聯互通的智能內部審計網絡，實現建設“交通強國”的戰略目標，促進交通運輸部門高質量發展。

【主要參考文獻】

［1］ 劉勤.ChatGPT及其對會計工作的影響探討［J］.會計之友，2023（6）：158-161.

［2］ 劉春麗.大數據技術在鐵路企業內部審計中的應用分析［J］.鐵道運輸與經濟，2022，44（5）：86-90.

［3］ 周德銘.關于企業內部審計OACS審計模式的初步設想［J］.審計研究，2010（1）：34-38.

［4］ 盧加元.內部審計“免疫系統”架構及免疫路徑研究：基于智能體理論的分析［J］.財會通訊，2013，594（10）：81-83.

［5］ 吳花平，桂渝鑫.基于機器學習的企業內審機構組織效能評價研究［J］.會計之友，2023（5）：126-135.

［6］ 張文秀，張琳琳，夏聰穎.大數據時代內部審計機構組織方式研究［J］.會計之友，2021（8）：22-26.

［7］ 吳德慶.政府部門財務管理信息平臺構建設想：以省級交通運輸部門為例［J］.交通財會，2019，384（7）：4-8，12.

［8］ 畢秀玲，陳帥.科技新時代下的“審計智能+”建設［J］.審計研究，2019（6）：13-21.