莊嚴 朱思雨 葉欣欣 奕倩 馮燕 周一敏 安琳 宋培歌
婦女、兒童健康對國家繁榮、社會穩定具有重要意義[1]。加強婦幼保健工作和促進婦女兒童健康是聯合國可持續發展目標之一[2]。婦幼保健主要涵蓋孕產婦保健和兒童保健兩方面,包括孕產婦死亡率、孕產婦建卡率、住院分娩率、新生兒死亡率、圍產兒死亡率等指標,其中孕產婦死亡率和嬰兒死亡率是評估地區婦幼保健質量的重要指標。
新中國成立以來,黨和國家高度重視全國婦幼衛生事業的發展[3],《“健康中國2030”規劃綱要》[4]中也明確提出要進一步提高婦幼健康的水平。然而由于經濟、文化、教育等多方面因素的影響,全國婦幼保健質量在不同省市之間、城市與農村之間仍存在較大差異[5]。本文利用熵權法結合TOPSIS法,綜合評價2010—2020年國內31個省(直轄市、自治區)婦幼保健事業的發展狀況,并著重分析2020年國內31個省(直轄市、自治區)婦幼保健質量水平,探究國內地區差異可能存在的原因及相關措施,為全國婦幼兒童保健資源配置提供參考。
本研究使用的31個省(直轄市、自治區)的婦幼衛生指標相關數據均來自于2011—2021年《中國衛生健康統計年鑒》[6]和《中國統計年鑒》[7]。本文選取2010、2015、2020年全國31個省(直轄市、自治區)六項孕產婦保健相關指標和六項兒童保健相關指標共十二項指標共同用于評價婦幼保健質量的地區差異性及發展變化情況。
孕產婦保健相關指標包括:
(1)孕產婦死亡率(1/10萬):指年內每10萬名孕產婦的死亡人數。
(2)建卡率(%):指年內孕產婦中由保健人員建立的保健卡(冊)人數與活產數之比。
(3)系統管理率(%):指年內孕產婦系統管理人數與活產數之比。
(4)產前檢查率(%):指年內產前接受過1次及以上產前檢查的產婦人數與活產數之比。
(5)產后訪視率(%):指年內產后接受過1次及以上產后訪視的產婦人數與活產數之比。
(6)住院分娩率(%):指年內在取得助產技術資質的機構分娩的活產數與所有活產數之比。
兒童保健相關指標包括:
(1)出生體重<2 500g嬰兒比重(%):指年內出生體重低于2 500克的嬰兒數與活產數之比。
(2)圍產兒死亡率(%):指孕滿28周或出生體重大于1 000克的胎兒(含死胎、死產)至產后7 d內新生兒死亡數與活產數之比。
(3)5歲以下兒童低體重患病率(%):指對照世界衛生組織各年齡段體重標準,5歲以下兒童體重低于同齡標準人群中位數減2個標準差的人數占5歲以下體檢兒童總數的百分比。
(4)新生兒訪視率(%):指接受1次及以上訪視的新生兒人數與活產數之比。
(5)3歲以下兒童系統管理率(%):指年內3 歲以下兒童系統管理人數與當地3歲兒童數之比。
(6)7歲以下兒童保健管理率(%):指7 歲以下兒童保健覆蓋人數與7 歲以下兒童數之比。
其中,高優指標包括建卡率、系統管理率、產前檢查率、產后訪視率、住院分娩率、新生兒訪視率、3歲以下兒童系統管理率和7歲以下兒童保健管理率;低優指標包括孕產婦死亡率、出生體重<2 500 g 嬰兒比重、圍產兒死亡率、5歲以下兒童低體重患病率。
運用Excel 2016軟件對國內婦幼保健指標進行整理統計和對數據進行分析,并在熵權法為各項指標賦權的基礎上綜合運用TOPSIS法綜合評價國內婦幼保健質量。
1.熵權法:熵權法是基于信息熵權,利用某指標各數據間的離散程度為各指標進行賦權的一種客觀賦權法[8],本研究將根據同一指標數據在不同省(直轄市、自治區)間的離散程度為各項婦幼保健指標賦權。
2.TOPSIS法:TOPSIS(technique for order preference by similarity to an international solution)法是一種綜合評價方法,根據評價對象的評價指標與理想目標之間的距離計算相對接近程度。相對接近程度Ci值在0~1之間,并以其為依據對各個評價對象(省市)進行排序[9-10]。
3.差異指數:差異指數(index of dissimilarity,ID)是指不同省(直轄市、自治區)的人口構成比例與同一地區的某項婦幼保健指標所占人口的比例之間的差異,反映的是不同地區婦幼保健質量的差異和同地區婦幼保健分布的不同。ID值在0~1之間,越接近0,則說明各省(直轄市、自治區)之間的差異性越小;越接近1,則說明各省(直轄市、自治區)之間的差異性越大[11-12]。
4.2020年全國各省(直轄市、自治區)婦幼保健指標數據:將2020年全國基于各省(直轄市、自治區)的孕產婦保健相關指標和兒童保健相關指標,如孕產婦死亡率(1/10萬)(X1)、建卡率(%)(X2)、系統管理率(%)(X3)、產前檢查率(%)(X4)、產后訪視率(%)(X5)、住院分娩率(%)(X6)、出生體重<2 500 g嬰兒比重(%)(X7)、圍產兒死亡率(%)(X8)、5歲以下兒童低體重患病率(%)(X9)、新生兒訪視率(%)(X10)、3歲以下兒童系統管理率(%)(X11)、7歲以下兒童保健管理率(%)(X12)分別編為X1-X12,整理成表1。

表1 2020年全國31省(直轄市、自治區)12項婦幼保健指標數據
1.2020年全國31個省(直轄市、自治區)婦幼保健指標狀況:由表1可知,全國31個省(直轄市、自治區)的建卡率、產前檢查率、產后訪視率、住院分娩率均較高,而分地域來看,北京、上海等地的各項婦幼保健指標均較好,5歲以下兒童低體重患病率等低優指標也呈現較低水平;但包括西藏在內的西部地區則存在較高的孕產婦死亡率和圍產兒死亡率,其他各項指標也與東部沿海城市有較大差距。
2.2020年全國31個省(直轄市、自治區)婦幼保健質量TOPSIS法結果:利用熵權法賦權,十二項指標權重分別為0.052(X1)、0.155(X2)、0.056(X3)、0.052(X4)、0.059(X5)、0.051(X6)、0.142(X7)、0.058(X8)、0.092(X9)、0.110(X10)、0.089(X11)、0.083(X12),應用TOPSIS法根據Ci值對各省(直轄市、自治區)婦幼保健質量進行排序評價,結果顯示,2020年北京、上海、吉林等地排名靠前,婦幼保健質量較好,而廣西、海南、云南等地排名則較為靠后,整體婦幼保健發展狀況稍顯落后,具體結果見表2。

表2 2020年全國31個省(直轄市、自治區)婦幼保健質量——TOPSIS法
3.2020年全國31個省(直轄市、自治區)婦幼保健質量差異指數:在各項孕產婦保健相關指標和兒童保健相關指標的差異指數中,孕產婦保健相關指標孕產婦死亡率在0.1~0.3之間,提示該指標在31個省(直轄市、自治區)間存在較大差異,而建卡率、系統管理率均小于0.1,并且產前檢查率、產后訪視率、住院分娩率則小于0.01,提示以上各指標在全國31個省(直轄市、自治區)間差異較小;兒童保健相關指標圍產兒死亡率、出生嬰兒體重<2 500 g 比重和5歲以下兒童低體重患病率均在0.1~0.3之間,整體較高,而新生兒訪視率、3歲以下兒童系統管理率、7歲以下兒童保健管理率等三項指標均小于0.1,地區間差異較小。
1.2010~2020年全國婦幼保健指標數據:應用熵權法結合TOPSIS法,分別分析2010、2015年全國31個省(直轄市、自治區)婦幼保健質量情況,結合2020年婦幼保健質量,綜合評價十一年間全國婦幼保健事業總體發展情況及各地區變化狀況,結果如表3所示,浙江、吉林、江西等地婦幼保健質量在十年間進步顯著,而天津、貴州、湖北等地的排名則有較大的退步;對于北京、上海等經濟發達城市,十年間排名始終靠前,而云南、廣西等西南城市則仍有很大的進步空間,可視化呈現如圖1。

圖1 2010、2015、2020年全國31省(直轄市、自治區)婦幼保健質量排序變化圖

表3 2010、2015、2020年全國31省(直轄市、自治區)婦幼保健質量—TOPSIS法
本研究采用TOPSIS法對全國31省(直轄市、自治區)孕產婦保健和兒童保健各項相關指標進行綜合評價,分析2010、2015、2020年全國31省(直轄市、自治區)婦幼保健質量的動態變化和2020年各省(直轄市、自治區)間婦幼保健質量的差異。其中,前者根據熵權法的權重賦予和TOPSIS法的綜合排序結果顯示,北京、上海等地的婦幼保健質量始終較高,在11年間始終處于全國前列,同時,云南、廣西、西藏等地在這11年間,雖然各項婦幼保健的指標水平都有所進步,但仍處在全國末位[13];而對于其他省份,浙江、寧夏等地進步迅速,從全國中下游水平躍升至全國前列,而江蘇、天津等地婦幼保健水平在全國的排名呈現一定程度的下降。
在著重對2020年全國31個省(直轄市、自治區)婦幼保健質量及地區差異進行分析時,同樣采用了TOPSIS法評價排序。從地域的角度來看,國內婦幼保健質量較好的省(直轄市、自治區)集中在東部沿海地區,經濟發展水平最高的北京、上海、浙江等地婦幼保健水平始終處于領先地位[14];而中西部欠發達地區的婦幼保健水平較為薄弱,西藏孕產婦死亡率和圍產兒死亡率都較高,且住院分娩率僅僅只有98%[6],提示全國的婦幼保健質量的地區差異性仍值得持續關注,在加快推動高質量婦幼衛生服務水平發展的同時仍需注重均衡性發展。
本研究采用差異指數對各地區間的各項指標進行分析,結果顯示5歲以下兒童低體重患病率和孕產婦死亡率的差異指數值較高,既往研究也同樣顯示西部地區兒童低體重率和生長遲緩率明顯高于東部地區,而兒童的系統管理率和保健管理率的地區差異較為顯著,提示國內的婦幼保健東西部地區的差異仍存在,需要進一步推進婦幼衛生事業的發展,尤其是5歲以下兒童和孕產婦的生命安全[15]。而絕大多數省(直轄市、自治區)住院分娩率水平均在99.9%以上,差異指數的結果均呈現小于0.01,說明國內孕產婦的住院分娩工作方面取得了相當不錯的成績,并且未因地域文化及經濟等方面的差異而造成影響,是數年來婦幼保健相關政策和法規卓有成效的體現。整體來看,全國婦幼保健各項指標的ID值均不大,指標的ID值大多小于0.1,如建卡率、系統管理率等,而產前檢查率、產后訪視率、住院分娩率等指標的ID值甚至低于0.01,說明全國當前婦幼衛生事業整體發展的地域間差異較小。
統計年鑒中的數據指標往往來源于各地各醫院的上報,存在一定程度的數據失真[16]。其次,由于各方面硬性的條件受限,本研究對各項婦幼保健質量指標的權重賦予主要依賴于熵權法。熵權法從數理的角度能夠較好地賦予相對公平的權重大小,但由于某指標數據內部的離散程度并不能完全代表該指標的相對重要程度,因此單純依賴熵權法會影響最終綜合評價的排序結果[17]。因此,未來研究可以進一步利用層次分析法和德爾菲法等主觀賦權法對數據進行賦權,再將其與熵權法聯合,對主客觀計算的權重值進行集成,將能夠得到更加綜合且合理的結果。