軍隊計算機網絡工程建設效能評價研究?

王 瑤 馬振利 湯 玲 馬 俊

（1.陸軍勤務學院 重慶 401331）（2.61068部隊 西安 710100）

1 引言

軍隊計算機網絡是指采用IP 技術為各類應用系統提供統一承載，保障各類信息高速傳輸和寬帶交換的通用平臺。隨著軍隊“十二五”、“十三五”工程建設任務完成，軍隊計算機網絡工程建設取得顯著成效，全軍基礎網系的網絡覆蓋能力、傳輸能力進一步增強，信息通信保障能力得到明顯改善。當前軍隊計算機網絡相關研究主要集中于信息安全防護［1～4］、優化管理［5～6］、技術實際運用［7～8］等方面，而針對其工程建設的相關文獻相對較少，具體研究其建設效能的文獻更是寥寥無幾。為提高計算機網絡工程建設質量效益，其建設效能的評估工作也日益受到重視，目前全軍工程建設評估工作已經啟動，但是建立什么樣的評價指標體系、采取什么樣的評估方法，還缺乏系統的研究，或者說研究成果還不突出，不足以滿足目前和將來工程建設評估的需求。因此無論是已經建成的計算機網絡工程，還是將要建設的計算機網絡工程，如何通過可信數據支撐分析、評估模型驗證等科學方法對其建設效能進行評價，已然成為需要重點研究的課題。在此背景下，本研究針對軍隊計算機網絡工程建設效能，探索建立評價指標體系，研究提出評價方法，以期為促進工程建設質量效益提升提供指導。

2 軍隊計算機網絡工程建設效能評價指標體系的建立

在綜合評價類研究中，要將一個多層次、多因素、復雜的評價問題用較為科學的計量方法進行綜合量化處理，首先需要對評價對象構建一個綜合評價指標體系，這個指標體系能體現被評對象各影響因素之間關系的層次化和條理性［9］。建立軍隊計算機網絡工程建設效能評價指標體系，必須遵循軍隊信息通信基礎網絡工程建設的客觀實際，在研究工程建設需求及評價任務的基礎上，按照“準確性、完整性、層次性、獨立性、可操作性”等原則［10］進行構建。本文聚焦評價對象、建設規劃、軍用屬性、使用效果等核心影響因素，選取計算機網絡能力效能、工程建設質量效能、三是工程建設時效性、工程建設投資分析為準則層指標并以此確定最終的軍隊計算機網絡工程建設效能評價指標體系，如表1所示。

3 確定綜合評價模型

在構建完成軍隊計算機網絡工程建設效能評價指標體系后，需要選定合理的數學模型進行指標賦權并得到最終的評價結果。在本研究中，選用網絡層次分析法確定各指標權重，選用灰色聚類模型作為評價結果輸出模型。

3.1 網絡層次分析法

網絡層次分析法，又稱為ANP，是在層次分析法（AHP）的基礎上創建的一種新的賦權方法［11］。與AHP 相比，ANP 用網絡結構表示系統內各元素間的關系，而不再是簡單的遞階式層次結構，這樣能夠充分地反映系統內部各元素之間的相互依存和反饋關系，是一種更加科學、有效的賦權方法［12］。由于ANP 在指標賦權過程中獨到的優勢，一經提出遍廣受認可，其應用范圍已經拓展到效能評估［13］、作戰體系［14］、采購審計［15］、方案選擇［16］等領域。運用ANP 對指標賦權，首先需要建立ANP 的網絡結構，而后構造并求解判斷矩陣，最后計算ANP 超級矩陣并求得各指標最終權重。ANP 計算極為困難，一般需要借助SD軟件進行操作。

3.2 灰色聚類模型

灰色系統理論由我國學者鄧聚龍教授于1982年創立［17］，灰色聚類模型就是其中的一個分支［18］。運用灰色聚類模型進行綜合評價是通過灰色理論中的白化權函數，計算評價對象在各個具體指標上的白化權函數值并與各指標權重相結合，由此判定其所屬評價等級［19］。該方法對樣本量的多少和樣本有無規律均適用，其量化結果不會違背定性分析的結論，具有典型灰色特征的系統［20］。具體過程如下。

3.2.1 確定評價等級標準

在綜合評價研究中，通常可設定四個或五個評價等級及其對應標準值，比如評價等級為優、良、中和差，其對應標準值分別是a、b、c、d。

3.2.2 確定灰類白化權函數

各個評價等級對應白化權函數如下。對于評價等級優，構造上限測度白化權函數，具體如下：

3.2.3 確定綜合評價矩陣

將評價對象在各指標方面的具體數據帶入各個評價等級對應白化權函數中，根據公式計算求得白化權函數值rij，以此形成灰色權矩陣R。

再將經ANP 求得的權重向量W 與R 相乘得到由評價對象對應的的綜合評價矩陣T，計算公式如下：

3.2.4 計算綜合評分

最后將綜合評價矩陣轉化為綜合評分，根據綜合評分的大小判定其所屬的評價等級，計算公式具體如下所示：

S=T×[a，b，c，d]T

說明：S為評價對象的綜合評分。

4 實例分析

在本研究中，以X 綜合網為研究對象，對其建設效能進行實證評價。該綜合網是傳輸處理綜合保障和業務辦公信息的基礎網絡，建設重點在于寬帶承載、信息共享和全域監管。通過對其建設效能進行評價，明晰其優勢與不足，具體評價過程如下。

4.1 基于ANP確定各級指標權重

運用超級決策軟件Super Decisions 進行操作。首先將各個一級指標作為元素集、二級指標作為元素，通過軟件中的Cluster、Node、Node connex?ions from 等命令構建好軍隊計算機網絡工程建設效能評價ANP結構模型，具體如圖1所示。

圖1 軍隊計算機網絡工程建設效能評價ANP結構模型

而后再通過超級矩陣運算先后求得未加權超級矩陣、加權超級矩陣、極限超級矩陣，最終得到各級指標權重，具體權重結果如表2所示。

表2 各層級指標權重

4.2 基于灰色聚類模型確定評價結果

參考已有綜合評價類相關文獻，設定評價等級為優、良、中、差，其標準值分別是9、7、5、2，則其所對應的白化權函數分別是?1i[7,9,?,?]、[5,7,?,9]、?i3[2,5,?,7]、?i4[?,?,2,5]。再組建立評估專家小組，對X綜合網再在各個指標方面的表現采用10 分制進行評分，取其均值。根據評分原始數據、白化權函數以及各指標組合權重，運用GS?TA V7.0 進行灰色聚類分析，得到各一級指標及評價對象整體的綜合評價矩陣，具體如表3所示。

表3 各一級指標及評價對象整體的綜合評價矩陣

依據各指標評價標準值和各一級指標及評價對象整體的綜合評價矩陣，得到X 綜合網在各一級指標維度及整體的綜合評分，具體計算過程與結果如下：

A1 綜合評分：0.1478×9+0.5326×7+0.2121×5+0.1075×2=6.3339；

A2 綜合評分：0.6554×9+0.2301×7+0.0921×5+0.0224×2=8.0146；

A3 綜合評分：0.1089×9+0.2117×7+0.4521×5+0.2273×2=5.1771；

A4 綜合評分：0.2732×9+0.4782×7+0.1658×5+0.0738×2=6.8458；

整體綜合評分：0.2722×9+0.4236×7+0.2037×5+0.1005×2=6.3447。

4.3 可靠性分析

為了對本文提出的ANP-灰色聚類評價方法的可靠性進行檢驗，另外選用模糊綜合評價法［21］基于同樣數據進行求解，以驗證評價結果之間的吻合程度，結果對比如表4所示。

表4 評價結果對比表

根據上表可知，基于本文所提出的ANP 灰色聚類評價方法得到的評價結果與基于傳統的模糊綜合評價法得到的評價結果較為一致，僅A4 評價結果有略微差別，原因是模糊綜合評價法初始數據為每位專家評分數據所屬的評價等級，而灰色聚類模型初始數據是每位專家評分的具體分值，更為精確，這進一步驗證了本文所提出評價方法的可靠性與有效性。

5 結語

本研究根據軍隊計算機網絡工程建設專業需求和建設程序，從計算機網絡能力效能、工程建設質量效能、工程建設時效性、工程建設投資分析等幾個維度建立專業評估指標體系，選用ANP-灰色聚類模型作為評價方法，計算驗證工程建設效能，以期達到逐步優化軍隊計算機網絡工程建設內容和方法、不斷提高工程建設質量和效益的最終目的。下一步可根據評價對象的變化，對指標體系進行優化，確保評價結果更為貼合實際。