AIGC如何成為一種藝術(shù)形式

魏東

機(jī)器學(xué)習(xí)意味著藝術(shù)家在新變量控制感知上的高階屬性。這讓藝術(shù)家的一部分工作變成了選擇、策劃或創(chuàng)建訓(xùn)練集。

自2022年，AIGC工具的進(jìn)化速度越來越快，當(dāng)我們正在抱怨它的生成結(jié)果有哪些不足的時(shí)候，新的版本立刻修正它的缺陷。盡管一直以來藝術(shù)家致力于挖掘人工智能藝術(shù)的扭曲形式意義，但是，當(dāng)AIGC把人的思考力和創(chuàng)造性用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)突破，把人工智能的藝術(shù)審丑快速進(jìn)化為人類普遍接受的“完美”藝術(shù)時(shí)，藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師不得不重新審視自己的創(chuàng)作思想和表現(xiàn)方式，思考人與機(jī)器之間的關(guān)系。

請(qǐng)?jiān)賮硪淮?/p>

計(jì)算機(jī)生成藝術(shù)先驅(qū)Vera?Molnar認(rèn)為計(jì)算機(jī)具有多種可能性，計(jì)算機(jī)有助于系統(tǒng)研究視覺領(lǐng)域，可以幫助畫家從“現(xiàn)成”文化中解放出來，并以從未見過的形式找到組合方式，無論是在自然中還是在博物館中，有助于創(chuàng)造不可思議的圖像。計(jì)算機(jī)可以幫助藝術(shù)家，但它什么也沒有“做”，沒有“設(shè)計(jì)”或“發(fā)明”任何東西。她強(qiáng)調(diào)“一些新的、以前從未見過的東西，在任何方面都不能保證它的美學(xué)品質(zhì)。”機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，在生成藝術(shù)中，藝術(shù)家注重規(guī)則和算法的制定，與生成藝術(shù)一樣，藝術(shù)家可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）開發(fā)程序，生成無限多的形式，但這些形式仍然由變量表征。不同的是藝術(shù)家在使用機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)不再指定這些變量值，而是從藝術(shù)家提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中間接推導(dǎo)出來。Kyle?McDonald認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是用例子編程，而不是用指令編程。機(jī)器學(xué)習(xí)給計(jì)算機(jī)提供很多例子，通過算法找出計(jì)算機(jī)可以生成“請(qǐng)?jiān)賮硪淮危∕ore?Like?This）”的規(guī)則。機(jī)器學(xué)習(xí)意味著藝術(shù)家在新變量控制感知上的高階屬性。這讓藝術(shù)家的一部分工作變成了選擇、策劃或創(chuàng)建訓(xùn)練集。

像計(jì)算機(jī)一樣觀看

1966年，麻省理工學(xué)院的年輕教授Marvin?Minsky認(rèn)為解釋圖像的能力是智力的核心特征，希望他的學(xué)生“花一個(gè)夏天的時(shí)間將相機(jī)與計(jì)算機(jī)連接起來，讓計(jì)算機(jī)描述它所看到的東西。”但是，完成這一任務(wù)無疑需要更多的時(shí)間。

由計(jì)算機(jī)算法生成的視頻是以計(jì)算機(jī)視角看待世界，藝術(shù)家使用圖像來訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)“看”世界，可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起對(duì)圖像的理解，從簡(jiǎn)單的視覺現(xiàn)象（邊緣、斑點(diǎn)）開始，到紋理、圖案、組成部分（如車輪或鼻子）和物體（如汽車或狗）。例如藝術(shù)家Alex?Mordvintsev的藝術(shù)作品“DeepDream”是基于一種迭代反饋算法，在該算法中，神經(jīng)元檢測(cè)特定事物（例如狗）的結(jié)構(gòu)時(shí)被詢問需要對(duì)該圖像中的區(qū)域進(jìn)行哪些微小的更改，以便使任何已經(jīng)與需要識(shí)別的事物（例如狗）相似的部分看起來更像一只狗？然后，做出改變……機(jī)器觀看體現(xiàn)出人和計(jì)算機(jī)之間的主從關(guān)系，通過使用圖像來訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)“看”世界來建立機(jī)器觀看的底層邏輯。計(jì)算機(jī)可以作為人類實(shí)現(xiàn)某一目的的視覺延伸，從而構(gòu)建了一個(gè)機(jī)器視覺景象的烏托邦世界。

人工智能藝術(shù)的黑暗面

機(jī)器視覺中充斥著偏見，很多時(shí)候可以把一些可怕的偏見和刻板印象自然而然地納入到圖像數(shù)據(jù)集的標(biāo)簽中。當(dāng)這些數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練、分析或合成新圖像的模型時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生非常嚴(yán)重的后果。ImageNet是迄今為止人工智能歷史上最重要的訓(xùn)練集之一。ImageNet于2009年首次以研究海報(bào)的形式發(fā)布，其背后的理念是“繪制出整個(gè)物體世界”。經(jīng)過幾年的開發(fā)，ImageNet的規(guī)模越來越大，開發(fā)團(tuán)隊(duì)從互聯(lián)網(wǎng)上收集了數(shù)百萬張圖片，并使用了大量在線工作人員。開發(fā)完成后，ImageNet由1400多萬張標(biāo)注圖像組成，分為2萬多個(gè)類別。十年來，ImageNet一直是機(jī)器學(xué)習(xí)物體識(shí)別領(lǐng)域的巨無霸，也是該領(lǐng)域的重要基準(zhǔn)。這些海量圖像數(shù)據(jù)集可以用于訓(xùn)練Midjourney和Stable?Diffusion等AIGC工具。盡管人們普遍認(rèn)為人工智能及其所利用的數(shù)據(jù)能夠客觀、科學(xué)地對(duì)世界進(jìn)行分類，但政治、意識(shí)形態(tài)、偏見和歷史上所有主觀的東西卻無處不在。人工注釋標(biāo)簽難免帶有偏見。

另外，訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)需要人力成本。《時(shí)代》雜志的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，為了降低ChatGPT的負(fù)面影響，OpenAI以每小時(shí)低于2美元的價(jià)格雇傭肯尼亞外包勞工。而facebook開發(fā)能夠檢測(cè)仇恨言論等危害言論的人工智能系統(tǒng)幫助將這些語言從平臺(tái)上刪除。這樣做的前提很簡(jiǎn)單，就是給人工智能提供暴力、仇恨言論和性虐待的標(biāo)簽，該工具可以學(xué)會(huì)再檢測(cè)這些內(nèi)容的危害性。

最后，使用AIGC工具生成的作品屬于作者嗎？這是數(shù)十億規(guī)模的圖像模型與剽竊嗎？像“MidJourney”“Stable?Diffusion”和“Dall-E”等軟件中使用的大型模型是在從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的數(shù)十億張圖片上訓(xùn)練出來的。在這種情況下，在世和已故的藝術(shù)家創(chuàng)作的圖像會(huì)被混合到訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，這樣就有可能生成在風(fēng)格上接近這些藝術(shù)家作品的圖像。這會(huì)涉及作品中人的創(chuàng)造力界定問題，盡管已經(jīng)有些人工智能藝術(shù)作品的版權(quán)所屬問題判定例子，但似乎還沒有最終統(tǒng)一定論。

攝影是藝術(shù)嗎？

因?yàn)槎际羌夹g(shù)促成新的藝術(shù)形式，并影響原有藝術(shù)形式，我們拿攝影和“人工智能”藝術(shù)進(jìn)行類比會(huì)發(fā)現(xiàn)二者有很多相似之處。在人類通過攝影可以拍攝真實(shí)世界后，對(duì)攝影的爭(zhēng)執(zhí)大概包括以下三種觀點(diǎn)。首先，許多人認(rèn)為攝影不可能是藝術(shù)，因?yàn)樗怯蓹C(jī)器而不是人類的創(chuàng)造力創(chuàng)造的。部分藝術(shù)家群體“不屑”或“視為威脅”。第二種觀點(diǎn)是，攝影可能對(duì)真正的藝術(shù)家有用，例如作為參考，但不應(yīng)被視為等同于繪畫。攝影可以作為藝術(shù)創(chuàng)作的輔助手段。最后一些人將攝影與蝕刻和光刻等既定形式聯(lián)系起來，認(rèn)為攝影最終可能成為與繪畫一樣重要的藝術(shù)形式。這個(gè)群體包括業(yè)余愛好者，他們積極探索著攝影的潛力。今天我們看到的結(jié)果是攝影成為新的藝術(shù)形式；現(xiàn)代藝術(shù)獲得發(fā)展；舊的肖像技術(shù)過時(shí)，人們需要學(xué)習(xí)新技術(shù)；圖像制作“民主化”。這與今天的人工智能藝術(shù)非常像，由此我們可以推測(cè)AI藝術(shù)將會(huì)成為新的藝術(shù)形式；現(xiàn)代藝術(shù)與設(shè)計(jì)會(huì)獲得再發(fā)展；一些舊的軟件技術(shù)將會(huì)過時(shí)，個(gè)人需要深入學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)數(shù)字技術(shù)，最后，圖像制作將會(huì)“民主化”。

2023年2月，美國版權(quán)局判定Kristina?Kashtanova使用人工智能繪畫工具M(jìn)idjourey創(chuàng)作的漫畫《黎明的曙光》（Zarya?of?The?Dawn）不受版權(quán)保護(hù)，只是在漫畫故事和圖像編排方式上擁有版權(quán)。理由是“我們會(huì)對(duì)作品中由人類創(chuàng)作的部分提供版權(quán)保護(hù)，但針對(duì)AI創(chuàng)作的圖像，由于作者僅提供文字提示，并不是創(chuàng)作‘主腦，因此不能作為創(chuàng)作者的權(quán)利。”這體現(xiàn)出對(duì)人類創(chuàng)造力的堅(jiān)持。然而隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器表現(xiàn)出越來越強(qiáng)的符合人類意志的藝術(shù)“創(chuàng)造力”，雖然當(dāng)前人機(jī)協(xié)作進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作已經(jīng)成為共識(shí)，那么未來的人機(jī)之爭(zhēng)將會(huì)為藝術(shù)帶來什么呢？未解。

（作者系中國傳媒大學(xué)廣告學(xué)院副教授）