產業數字化多維度創新特征及發展策略※

內容提要：數字技術與實體經濟相互滲透,成為推動區域經濟協同發展和產業經濟轉型調整的重要推動力。中國數字經濟規模龐大,正處于從消費互聯網向產業互聯網轉化滲透的階段,但受區域經濟差異、地方保護主義、區域市場分割等影響,產業數字化發展存在地區失衡、投入成本過高、軟硬件基礎設施薄弱、創新不足限制市場需求等問題,影響了區域經濟均衡發展。因此,在產業數字化發展過程中,需要多維發力,在技術創新、產業結構、場景應用和配套機制上完善創新,提升數字技術基礎研究能力,實現基礎設施的軟硬件技術突破,建立健全產業數字化基礎發展制度,構建技術創新的全方位保護機制,支持產業數字化創新場景的設計及商業應用,健全產業數字化人才培養交流機制,明晰完善產業數字化發展過程中相關主體關系,以充分發揮數字經濟的正向提升作用,抑制其負向效應,促進區域和產業的均衡發展。

一、 引 言

數字技術已全面融入人類社會的政治、經濟、文化和生態文明中,深刻影響和重塑人類社會發展模式。數字技術與實體經濟相互滲透,成為推動區域經濟協同發展和產業經濟轉型調整的重要推動力。數字技術驅動生產方式、生活方式和治理方式變革,成為中國經濟高質量發展的戰略目標。中共二十大報告明確提出“加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國”。數字經濟的高速發展為傳統產業結構調整與轉型升級帶來新的契機。

數字技術借助網絡化、智能化和信息化方式推動產業生產力水平快速提升,構建出更多復雜多變的區域產業發展環境,從單一數字化走向多維數字化,呈現出與以往不同的新特征。產業數字化在提升產業效率的同時也增加產業關聯復雜度和區域發展差異性,帶來一系列挑戰,如不加以引導和控制,產業數字化無序發展可能面臨產業間發展數字鴻溝和區域經濟發展失衡的問題,引發數字技術的雙刃劍效應。數字技術與產業深度融合,實現公平與效率相統一,是促進產業結構實現高級化、智能化發展的必由之路,也是均衡區域經濟、實現經濟高質量發展的重要抓手。因此,需要從多維度對產業數字化在不同發展階段的特征進行深入研究,充分認識產業數字化創新的多維度特征與價值,厘清產業在數字化發展各階段的理論邏輯和存在問題,提出相應發展建議,促進產業結構加速轉型升級,均衡各區域經濟發展,實現經濟高質量發展。

二、 文獻回顧

數字經濟的概念是經濟學家Tapscott于1996年最早提出。數字經濟的核心是以數字技術和生產要素釋放產業價值,通過對原始數據采集、分析、決策和應用轉化為數據資產(蔡躍洲和馬文君,2021),賦能產業鏈上下游以及各產業之間全要素進行數字化升級和再造,以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革(楊曉光等,2022),以此推動形成新經濟發展模式,重構經濟發展的底層邏輯。

數字經濟時代,數字技術對于推動制造業提質增效作用凸顯(程文,2021)。經過多年發展,數字經濟對各產業的影響已日趨復雜,數字技術與產業發展相互融合,創新開發產品模式、變革產業組織結構、調整新型供需關系,構建以數據為基礎生產要素的新經濟發展范式。產業結構優化調整是促進區域經濟高質量發展的重要組成部分,也是提升區域經濟發展與國際經濟競爭的戰略性力量(程翔等,2020),以產業數字化提升數字經濟質量、促進產業結構調整、平衡區域經濟發展,是后疫情時代創建驅動型新產業結構、構建新發展格局、走向中國式現代化的核心議題(錢海章等,2020)。

數字經濟主要包含數字產業化和產業數字化兩個方面。數字產業化是以數字技術為基礎延伸產業化的過程,是提升競爭力與實現經濟高質量發展的重要基礎。產業數字化則是數字經濟的產業化應用場景,是提升供給側效率匹配多層次差異化需求側產品和服務,推動數實融合的動態發展的過程(陳國青等,2022)。價值化的數據是關鍵生產要素,是網絡空間對物理空間和社會空間的映射關系,通過網絡傳輸的高效和即時性提升物理空間和社會空間信息流通的效率,降低信息的不對稱性和不完全性(劉剛,2019),從而創建新的產業發展范式。產業數字化為數字技術發展提供多元化應用場景,豐富數據要素類型,推動數據要素價值化(尹西明等,2022)。

產業數字化轉型具有多重價值體現,如產業效率提升、跨界融合、重構產業間的競爭模式和產業賦能等(肖旭和戚聿東,2019)。但現有研究尚沒有清晰闡述數字化不同發展階段的相互影響以及產業數字化未來發展的新特征。本文認為,未來產業數字化發展主要呈現三個方面的新特征:一是數據成為產業數字化的關鍵生產要素;二是供需動態智能匹配促進區域資源效率提升;三是促進產業結構優化調整和產業間協同發展提升區域產業發展韌性。產業數字化是通過技術創新、產業結構、場景應用和配套體系4個維度的創新,對數據進行秩序化梳理、可視化呈現、產業間融合關系圖譜構建、量化分析等賦能產業發展,不斷調整優化產業結構,促進區域經濟均衡高質量發展。

三、 中國產業數字化演進歷程與主要問題

中國數字化時代開啟于1994年接入全球互聯網,經過近30年發展,已成為全球最大規模的消費互聯網主體,目前處于從消費互聯網向產業互聯網轉化滲透的階段,從標準化生產到個性化定制,以市場需求為中心向產業上下游相互融合發展,數字經濟規模日益龐大。在數字生態系統下,新經濟平臺型企業憑借技術優勢迅速崛起,其影響范圍遠超傳統交易平臺的角色設定,極大提升了產業供需效率(陳德球和胡晴,2022)。產業數字化的萌芽階段起源于2012年通用電氣發布的白皮書中提出的工業互聯網概念,由此開啟工業互聯網的數字化、智能化研究思路。中國的產業數字化可追溯到1999年阿里成立的B2B電商平臺,通過數字化技術改變傳統商業發展模式。2014年之后,移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等技術與現代制造業結合,推動產業結構調整與升級,中國的數字技術從需求側向供給側滲透,推動三產價值鏈的各環節數字化,重塑整個經濟的生產、業態和商業模式(李海艦等,2014)。2016年之后,各級政府部門出臺一系列政策推動數字產業化和產業數字化發展。2019年開始數字經濟進入全面發展階段,各行業領頭企業大多已完成數字化組織再造,中小微企業大多借助云平臺實現數字化管理。

從區域發展的角度來看,產業數字化發展高級階段具有重構系統與組織能力,面對外界沖擊時,具有自恢復甚至提升超越原有功能水平,達到一種全新的區域產業平衡狀態(魏江和趙雨菡,2021)。中國沿海地區產業數字化發展程度遠高于中西部地區,經濟發達地區產業數字化水平大幅提升,已在傳統產業中全面滲透與應用,起到變革產業結構、提升產業運行效率與質量的作用。但中國區域經濟差異巨大,加上地區保護主義嚴重、要素資源流動受阻和區域分割等,導致產業數字化地區發展失衡、投入成本過高、軟硬件基礎設施薄弱、創新不足限制市場需求等問題,影響區域經濟均衡發展。

1. 從技術創新角度看,技術發展進入變革期,產業創新商業應用有待挖掘

從技術推動角度來看,硬件技術經過多年發展,已進入納米級制造工藝,難以有較大突破,摩爾定律開始失效,新材料大多因成本較高而處于實驗室階段,商業化應用路程漫長。編程語言、操作系統、互聯網等軟件技術也進入成熟應用期,難以有較大突破。人工智能、基礎算法研究等技術亟待突破,數字化技術與精密制造相結合的跨產業融合應用需要進一步加深。元宇宙技術作為數字技術與產業發展結合的全面應用場景,仍處于開發探索和技術積累階段,未能出現現象級商業應用,消費者體驗感不強,需要基礎技術的突破提升帶動元宇宙商業化的創新發展。

2. 從產業結構創新角度看,各區域產業數字化發展失衡、轉型升級壓力巨大

從空間維度來看,根據易觀智庫發布的《2022年中國產業數字化發展成熟度指數報告》,胡煥庸線以南區域產業數字化發展水平較高,以北區域較低,具有較大發展潛力。即便在胡煥庸線以南,各區域產業數字化程度也有較大差異,呈現出東高西低、核心城市高其余城市低的區域差異特點。從產業維度看,三產數字化程度高于二產,二產高于一產,雖然以制造業數字化發展為基礎逐漸向一產和三產相互滲透,有融合發展的趨勢,但大部分區域產業之間還處于各自為政、獨立發展階段,產業數字化區域發展失衡,區域間三產結構比例調整與轉型升級壓力巨大。

3. 從應用場景創新角度看,軟硬件支持基礎薄弱、創新不足限制市場需求

產業數字化場景應用包含數字化智能分析軟件平臺和數據采集、存儲與反饋的配套硬件系統。中國各地區經濟發展差異較大,不同產業運行特點不同,雖然擁有全球最大規模的數字基建體系,但物聯網、人工智能、云計算、智能硬件等領域的領先度和精密度仍很薄弱。尤其是中西部地區,產業數字化的軟硬件基礎投入較少,數字基建及相關配套體系不夠完善,制約產業數字化應用場景創新發展。

產業數字化主要分兩個層次:第一層次是以數據為核心的數字化,主要是記錄、收集產業鏈各環節產生的大數據,是智能化分析的基礎。第二個層次是以場景應用為目的的智能分析,主要是整理、分析、預測產業鏈各環節的供需匹配,延伸產業鏈的產品與服務,創新價值與應用場景。產業數字化時代,市場需求也呈現多樣化、差異化的特點,各地區產業面臨如何快速調整、實時響應和深度滿足市場需求的問題。由于產業數字化發展時間較短,高端核心軟硬件體系仍依靠國際供應鏈,自主度不高,導致供給側產品種類不夠豐富、創新不足,無法深度滿足市場的動態變化需求。

4. 從配套創新角度看,相關配套不完善,人才培養及流動機制缺乏

產業數字化發展時間較短,相關配套設施很不完善,政府責任、產業結構和消費者數字權屬等關系及法律歸屬問題不明晰,技術監管及分級管理權限配套不足,導致數據泄密、數字壟斷、數字犯罪等現象層出不窮,影響產業數字化健康發展。加上行業內缺乏既熟悉產業運行規律、又了解數字化技能的高端人才,創新要素流動受阻,對產業數字化的切入點、流程優化和全產業管理各環節的細節把握不夠,無法運用數字化思維提升產業效率,導致產業數字化發展投入成本過高或者無法達到預期目標而失敗。另外,由于區域政策和市場阻隔等因素,人才、技術、資本等生產要素流動受阻,存在數字人才流動不暢、低水平平臺重復建設、信息孤島、需求與產業鏈數字化脫節等問題,技術與資本浪費現象嚴重。

四、 中國產業數字化發展的多維度創新特征

根據中國的數字經濟發展路徑,數字化技術對區域產業的時空演化軌跡遵循從東部沿海發達地區向中西部內陸地區縱向發展、從制造業向農業和服務業滲透改變、從市場消費數字化向產業供給數字化智能匹配的規律。智能化、價值化的數據與其他生產要素融合,激發數據潛力,通過創新與模式重構實現倍增效應(蔡躍洲和馬文君,2021),制造行業的數字化架構、模塊化平臺、信息系統和工業機器人等體系的構建為滿足多層次、差異化的市場需求提供精準匹配,實現大規模、個性化定制的智能化轉型。智能化平臺形成管理層、執行層和跨行業協作層三位一體的數字化架構體系,為農業和服務業的無邊界延伸融合提供前提條件。從需求端應用場景出發,通過物聯網技術、大數據分析實現產品從生產者到消費者的全流程可溯源。產業結構調整與數字化發展互相促進、相輔相成,共同構成產業數字化生態發展系統,重塑產業生態共創模式,提升區域產業鏈上下游資源整合能力,增強區域各產業國際競爭力和持久發展能力(盛朝迅,2022)。產業數字化多維度創新特征如下。

1. 產業數字化的技術維度創新特征

數字技術工具為產業數字化躍遷到不同發展階段提供實現方式,是產業數字化發展的必要條件。產業數字化發展是一個由表及里、逐漸融合的過程,技術工具起到主要的推動作用。技術維度的創新遵循三段論的動態演進范式,分成孤島化、數字化和數智化3個階段,數字技術在產業數字化發展不同階段的創新特點如圖1所示。

孤島化階段各產業獨立發展、各自為政,用傳統方式運作,各產業間邊界清晰。這一階段為數字化技術萌芽階段,數字化技術開始滲透進傳統行業,數字化方式主要基于行業內管理經驗和企業架構進行數字化改造,對智能硬件要求不高,編程技術的創新將管理層思想和企業架構軟件化,使用即時通信技術鏈接全球各地的非生產型人員,以此降本增效、提升管理效率。行業領導企業通過數字化大幅提升管理幅度實現全球化產業布局,并帶動行業內其他企業跟進實施數字化創新管理。行業內生產部門數據大多依據人工采集輸入,數字化程度較低,相對非生產部門的降本增效作用較弱,各產業與企業間的數據大多在內部流轉,孤島化運作,數據重復產生,信息管理成本日趨增加。

當前中國產業數字化處于數字化發展階段,數字技術無邊界擴張特點催生新需求,市場供需發生變化,倒逼產業端供給側改革,產業間開始相互滲透,價值信息淹沒在海量數據中,信息密度降低,信息搜尋成本增加,催生大數據和云平臺技術快速發展。“供應鏈+物流”的模式開始顛覆傳統的商業模式,數字化技術以電商平臺的方式滲透到傳統制造業,開始產業深度數字化改造過程。數字化技術推動電商模式和傳統產業雙向改造,中小企業通過電商平臺實現彎道超車,傳統企業的品牌與市場管理因電商時代的碎片化分崩離析,難以適應電商時代的傳統企業逐漸被淘汰,新品牌通過產業數字化崛起,完成行業洗牌。這一階段數字技術創新主要體現在大數據和云平臺,通過一部分智能硬件創新,持續推動產業鏈各環節改造,將市場需求與供給側進行優化匹配,實現整體市場效率提升。

產業數字化發展的前兩個階段為數智化提供基礎,數字技術滲透到各產業環節,海量大數據產生,信息密度減弱,隨著虛擬現實、人工智能和智能硬件的發展,數字技術呈現出虛擬替代性的創新特征。未來,人、貨、場通過軟硬件技術智能重構,產業邊界模糊、供需智能匹配,數據成為生產要素并多元共享、跨界融合,促進區域經濟高質量均衡發展。

2. 產業數字化演化階段的結構創新特征

技術創新、資源稟賦和結構調整是促進產業數字化演進的3個要素,數字化程度表現在產業自身、區域分布和產業自身治理結構中,地區通過提升數字化水平取得相對領先的產業優勢和區位優勢。中國數字經濟發展在產業演化不同階段具有較明顯的雙峰效應,存在兩極化發展的趨勢,在產業效率上則存在絕對收斂現象(趙新偉和王琦,2022)。數字化影響產業結構的變化主要體現在可調節性、無邊界創新、智能分配等創新特征上,隨數字化階段呈現不同創新特征,產業間的邊界會隨著數字化程度的演化呈現出模糊、融合、創新的變化,產業結構因此會得到調整和改變,促進效率在技術邊界內得到提升。從產業數字化平臺發展來看,其虹吸效應與壟斷性一方面體現在產業效率上是降本增效,在區位內則是節能減排,從而促進經濟在資源匹配和環境保護上實現節能減排和技術創新,另一方面則會導致產業發展失衡,形成路徑依賴產業一支獨大,影響產業結構調整目標。如圖2所示。

圖2 數字化平臺影響產業結構示意圖

產業數字化平臺容易產生虹吸效應,導致區域發展失衡,加大數字鴻溝效應。當前產業發展已呈現區域發展失衡態勢,如果不加以引導和監管,容易對本地資源過度使用,產生路徑依賴,進而導致產業結構單一問題。因此,需要以多種方式進行產業結構調整和產業間利潤轉移分配,縮小區域間發展差異,弱化數字平臺的虹吸效應和壟斷效應,強化其共享與智能分配的特點,調整產業結構至合理狀態,實現區域均衡發展。

3. 產業數字化的應用場景創新特征

場景創新的基礎架構包含存在基礎和運行環境兩方面。存在基礎主要涵蓋硬件基礎建設、場景交互設備和軟件核心技術。通信網絡和芯片性能是場景創新的物理基礎,也是用戶體驗感和數據記錄、存儲的物理空間,基礎硬件的性能為場景創新提供硬件基礎。交互設備主要包含沉浸式體驗的穿戴硬件,人機接口是數字技術進一步推動的結果,能創建更好的沉浸感與體驗感,但是由于人機接口涉及到身體的深層改變,目前還處于嘗試與測試階段。數字化階段的核心技術主要包含人工智能、物聯網和云平臺,這些構成場景創新的存在基礎。運行環境的內容主要包含涉及底線的法律制度、用于支付交易的經濟金融環境和社會的倫理道德環境等。如圖3所示。

圖3 產業數字化的場景創新架構

基礎構架是場景創新的必要條件,通過不斷升級的基礎架構,實現“貨”的實時化供給、“人”的數字化需求在“場”的全域化創新中智能匹配。人、貨、場的融合通過全域觸點實現互動,如線上觸點主要通過電商平臺、電子郵件、互動游戲、專業論壇等方式實現互動與接觸,線下觸點是通過金融支付、終端網點、互動大屏、各類活動等實現現實與物理的接觸。虛擬現實設備通過線上線下相互融合增強沉浸式體驗,實現商業觸點和社交觸點精準匹配,提升場景智能化創新。

產業數字化場景創新主要分成兩個部分。一是產業端的場景創新,比如農業的無人種植、智能化改造、篩選優良品種基因等已通過數字技術手段實現應用。另一是消費場景的創新,通過大數據深度挖掘市場的多層次、差異化物質、精神文化需求,使用虛擬身份建立社交關系,構建極具想象力的在場感和交互空間,極大地滿足個體的多層次需求。場景創新具有永續、實時、低延遲、可創造性等特征,將現實的社交、身份、朋友、關系、知識等映射到數字化空間,形成虛擬與現實的全新融合交互場景。

4. 產業數字化相關配套創新特征

產業數字化良性發展需要建立完善的配套創新和監管措施,限制某一產業在無監管狀態下野蠻生長成“數字巨無霸”。政府監管應遵循底線思維,控制數字技術創新的負向效應,充分鼓勵和支持正向拉動作用;引導數字產業化部門通過技術賦能創新應用場景、整合數字化資源。產業數字化部門根據數字化資源的整合分析,進行產業間開放協同,促進場景的豐富與應用。數字化技術對產業發展的負向效應主要集中在無邊界壟斷擴張和數據權屬的法律界定,政府相關部門已經出臺的反壟斷和數據隱私權、歸屬權相關法律,限制了數字化平臺的壟斷性、無序擴張和對用戶、產業數據的侵犯和濫用,是對產業數字化創新的配套監管完善。如圖4所示。

從市場需求側來看,要素數據化通過智能分析轉變成供需匹配的產品與服務,政府部門根據資源稟賦和地區經濟發展的差異進行智能化調整,對解決地區產業失衡和實現統一大市場有重要的指導意義。創新特征主要表現在對產業數字化負向效應監管的方式轉為底線監管、事后追責的方式,對正向拉動作用體現為“放管服”的推動促進作用,從而促進區域產業均衡發展。

五、 中國產業數字化的多維度發展策略

產業數字化的多維度創新涉及產業結構調整升級的各方面,是實現共同富裕、實現統一大市場戰略目標的重要抓手,對于地區產業結構調整、區域均衡發展、資源匹配、暢通雙循環有重要意義。基于目前產業數字化存在的問題,需要在技術創新、產業結構、場景應用和配套機制上完善創新,充分發揮數字經濟的正向提升作用,抑制負向效應,加快提升區域經濟在全球產業中的競爭優勢。

1. 提升數字技術基礎研究能力,實現基礎設施的軟硬件技術突破

技術創新是推動產業發展、轉型升級、經濟可持續發展的核心動力(張彬斌和李雪松,2017),提升數字技術的基礎研究能力,設定基礎研究突破方向,持續投入,強化科研基礎研究管理,加快5G基站、智能物聯網、移動互聯網、大數據云平臺等相關技術研究,創新突破軟硬件相關數字基礎設施技術,提升數字化物流、倉儲等現有技術效率,降低產業數字化使用成本。在數字技術升級換代方面,應關注綠色環保技術應用,考慮在碳中和條件下有序推進數字基礎設施建設與改造,對綠色環保類數字化相關技術提供稅收、融資和相關政策支持,提升落后地區的數字化水平。在產業數字化水平較高地區,加大對創新型基礎設施技術的投入與研究,提升數字化理論研究水平,保持技術積累的領先地位,儲備高質量、基礎研究深入的研究型人才,探索產業數字化更高水平和更好質量的發展模式,為產業數字化全面升級發展提供可持續動力,做足產業數字化進一步升級發展的戰略儲備。

產業數字化的基礎技術投入產出具有規模效應,應當推動落實數字化相關的新型網絡、智能物聯網、產業生態、科創平臺等技術的商業推廣及應用,為產業數字化轉型升級提供更好的技術支持,促進產業間無縫銜接、智能融合、實時互動。賦能產業鏈的革新發展,形成供需匹配、產研需一體、軟硬件智能協同的創新技術研發、應用體系,為產業數字化提供堅實的技術支持基礎。

2. 建立健全產業數字化基礎發展制度,構建技術創新的全方位保護機制

建立健全產業數字化基礎發展制度,構建數據知識產權、技術創新專利權的全方位保護機制,保障產業數字化發展過程中利益分配的合理性與公正性,運用數字化技術建立動態調整的產業收入分配監測體系。綜合運用稅收再分配、二次調節和轉移支付功能,調整地區產業結構,優化各產業占比,提升落后地區的產業和數字化發展水平。探索產業數字化全面發展模式,為統一大市場的發展規劃、區域經濟高質量均衡發展提供多種有益嘗試。

完善產業數字化發展區域性考核、評價標準,持續優化產業數字化可持續發展工作。以法律法規、行政指令等方式動態調整產業數字化的發展過程,引導不同地區依據自身優勢和資源稟賦制定差異化發展策略,通過制度化建設、標準化體系完善產業數字化發展機制,確保產業數字化發展不偏離戰略目標,為地區經濟高質量發展提供有力保障。

3. 大力支持產業數字化創新場景設計及商業應用

產業數字化所需技術前期投入較大,需要加大對相關技術的基礎研究投入,發展前瞻性、創新型的產業數字化支持技術,地方政府應根據區域資源稟賦,充分用好中央轉移支付資源和扶持資金,配合地方個性化政策整合社會資源,因地制宜、揚長避短、循序漸進地發展特色產業,利用大數據技術在頂層設計的基礎上發展差異化產業結構。通過制定響應扶持政策,完善產業數字化基礎建設及相關配套設施,為產業數字化發展提供良好的政策發展環境,快速提升產業數字化水平和能力,建立地區產業間互動聯動協調機制,動態調整各地區產業間的供需資源匹配。

對于產業數字化程度不高的地區,需要制定數字化資源引入機制,對引入數字化場景應用平臺的產業與企業實施補貼和稅收減免政策,提升產業與企業推動數字化場景應用平臺的積極性。同時引入社會資源,利用不同地區的資源優勢進行技術置換與市場匹配,通過資源與技術置換、支援扶持、產業互補等方式提升產業數字化水平。某些地區農業、旅游資源較為豐富,可以通過助農電商、旅游補貼等方式建立扶持性幫扶機制。東部地區勞動力、土地等生產要素資源成本較高,可以通過與中西部地區要素資源豐富的區域建立產業互補合作機制,還可以通過反向飛地招商的模式打破區位阻隔和行政限制,利用數字化云平臺進行大市場的開發與共建,創新互贏互惠協同發展的新產業發展模式。

4. 建立健全產業數字化人才培養交流機制

不同于工業時代的生產模式,產業數字化環境下,人才的作用要遠大于其他產業,尤其需要大量既懂產業又懂數字化的復合型全面人才。應構建產業數字化人才發展機制,完善管理、培養、儲備產業數字化人才體系,建立產業數字化人才培養梯隊,構建開放互聯協作的人才發展平臺。改變傳統的人才培養模式,在產業數字化指導方向下樹立以人為本的培養思想,做好產業數字化人才“選、育、用、留、激”的全面培訓體系。加大對產業數字化程度較低區域的投入,通過住房補貼、稅收優惠、政策激勵、科研基金等方式創造良好的工作、科研與生活環境,吸引高層次人才進入發展不均衡的區域和產業,提升其產業數字化水平。

對于無法長期在中西部地區工作的高層次人才,可建立東中西部地區之間、各產業之間人才定期交流與共享機制,充分運用云平臺和網絡管理工具,定期進行跨區域、跨產業的數字化交流,制定相應激勵措施,提升區域產業間的交流頻率與效率,促進數據、信息和專業知識在不同區域和產業間充分流動,讓相關人才在不同區域不同產業間自由雙向流動,不受區域、行業壁壘阻隔。

5. 明晰完善產業數字化發展過程中相關主體關系

產業數字化發展過程中,需要明晰完善消費者、產業法律主體和政府監管部門三者之間的關系。注意消費者數據的使用權限及濫用和非法使用問題,由于數字經濟具有天然壟斷的特點,需要及時修正和完善反壟斷相關法律在數字領域、產業數字化發展過程中的適用性。建立健全產業數字化監管體系,防止產業無邊界和無序擴張形成壟斷。政府監管部門應推動完善產業數字化發展監管的政策及相關法律法規,運用大數據、人工智能算法建立監管風控模型,進行數字化監測,預判違法線索,通過線上預警和執法,全過程監測產業數字化體系運行的規范性,確保產業數字化在合法合規的前提下自由發展。不同區域、不同監管部門之間應當建立協同溝通機制,強化信息流通與執法互助機制,破除地方保護和區域競爭壁壘,共享產業數字化平臺數據與資源,促進不同區域、不同產業之間的良性競爭。

數據是產業數字化過程中的關鍵要素,需要加強對數據隱私權和所有權的保護和分級收集使用機制,對公域數據、私域數據、隱私數據、機密數據等建立完善合理的分級審查和防止泄密機制,建立健全常態化數據監管機制,保護個體及產業的價值隱私數據、實施數據的分級監管與流轉,在數字化平臺中建立重大和潛在風險的預判機制,分析產業數字化的技術和業態變化趨勢,避免因過度執法而降低產業數字化運行效率。對于數據泄密的個人或企業,需要從重從嚴處罰,及時堵住監管漏洞。建立第三方合規審計制度,依據數據分級分類原則對不同數據類型進行合規審計,強化透明監管機制和信息披露清單,便于社會公眾監督,促進產業數字化監管體系健康、高效、公正運行。