AI賦能出版產業的思路和對策

黃國斌?蔣海鷗

【摘要】AI能在內容生成與創作輔助、有聲書與語音視頻制作、產品內容個性化智能推薦和精準營銷、個性化學習與評價、智慧作業減負增效、智能知識服務生態構建等方面賦能出版產業應用。面對AI技術在應用過程中產生的問題，出版產業可從樹立人機協同的戰略思維、加強科技倫理以保證人工智能規范應用、加快實現出版資源的數字化與數據化、加強數字資產的保全與應用、加快出版人才隊伍建設等方面形成破局對策。

【關? 鍵? 詞】出版產業；人工智能；AI賦能；人機協同

【作者單位】黃國斌，長江出版傳媒股份有限公司；蔣海鷗，長江出版傳媒股份有限公司。

【中圖分類號】G230.7【文獻標識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.12.007

出版產業的發展一直與新技術的應用有著緊密聯系，新技術在出版產業中的每一次應用都會極大推動出版生產力，增強出版物的生產和傳播能力，從而帶動知識與信息的普及化和大眾化。近年來，隨著云計算、大數據、二維碼/復合碼、VR/AR技術等大量數字新技術在出版實踐中的應用，知識服務方式和出版形式不斷創新與重構。

在眾多新技術應用中，人工智能無疑是近期最火最熱的風口，引領了社會對其的投融資活動，尤其是“AI+出版”“AI+教育”拓展了無限想象空間，甚至引發一級市場的搶購潮。實際上，AI技術在出版產業的應用很早就得到國家層面的高度重視。2015年，國家新聞出版廣電總局、財政部印發了《關于推動傳統出版和新興出版融合發展的指導意見》，明確了以創新內容生產和服務為重點任務，拓展新技術新業態。2020年，文化和旅游部頒布《關于推動數字文化產業高質量發展的意見》，提出推動文化產業和數字經濟融合發展的一系列具體措施。近年來，國家又陸續出臺了《出版業“十四五”時期發展規劃》《“十四五”數字經濟發展規劃》《“十四五”文化發展規劃》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等將先進科技作為出版文化產業發展的戰略支撐，建立健全產業與科技融合創新體系的政策意見，“引導和鼓勵文化企業運用大數據、5G、云計算、人工智能、區塊鏈、超高清等新技術，改造提升產業鏈，促進內容生產和傳播手段現代化，重塑文化發展模式”［1］。

與資本市場關切、國家政策關懷相對應的，AI技術的應用也深受出版從業者的關注。從國家關于人工智能在出版產業應用相關的政策文件中可以看出，在“研發應用人工智能技術，包括基于深度學習、類腦智能的機器寫作、機器翻譯、機器智能選題策劃、智能內容分發的關鍵技術”，“推動印刷產業向綠色化、數字化、智能化、融合化方向發展”，“提高發行流通的信息化、智能化、標準化、集約化水平”［2］等方面都作出了引導，出版行業相關企業也紛紛行動，探索AI在出版實踐中的應用。例如，中南傳媒以智能出版為方向，深化與國家超算長沙中心、北京大學數學科學院、華為公司等一流機構和平臺的戰略合作，深入推進人工智能出版項目，全面推進數智化轉型，構建新型出版傳播體系和服務體系。深度服務于出版行業的北大方正公司，利用機器學習、大數據、自然語言處理等人工智能技術推出方正智能輔助審校系統，極大地提高了編輯審稿的工作效率和編校質量。

一、AI賦能出版產業的應用

在人工智能算法、算力（計算能力）和算料（數據）取得重要突破，由專用智能向通用智能發展的今天，AI技術集中應用于出版產業的兩個方面。一是出版內容的創作生產。人工智能技術廣泛應用于出版產業鏈中的選題策劃、內容創作、編輯審校、印刷發行、銷售采購等各個環節，能夠有效減少流程系統的重復建設，提高出版工作效率。二是出版產品的外部呈現。出版企業借助AI可以提升產品服務的準確性，如基于大數據分析技術自動推薦的新書采選、圖書銷售預測等。在出版企業普遍缺乏專業技術人員、缺乏大量試錯成本的情況下，本文認為可從以下幾個領域切入AI賦能出版產業的應用場景。

1．內容生成與創作輔助

AI技術可以用于輔助內容的生成和創作，即AIGC（人工智能生成內容），也可以實現自動摘要、內容搜索、語法糾錯等功能，同時，AI可以用于圖像處理和設計，自動生成合適的圖像和設計元素，提升視覺效果和吸引力，幫助出版企業創建吸引人的封面設計、插圖和排版，幫助作者更高效地創作內容。在這方面，國內外出版企業已經開展了大量探索。2019年，微軟與中國青年出版社出版了第一部由人工智能與200位人類詩人聯合創作的詩集《花是綠水的沉默》。2020年8月，中信出版社與中央美院合作出版了首部AI個人繪畫作品集《或然世界：誰是人工智能畫家小冰？》。2023年6月，電子工業出版社發布了“一本AI寫的書，并且由AI去銷售”的新書《大模型時代：ChatGPT拉開硅基文明序幕》。2019年至今，施普林格·自然連續出版了《鋰離子電池：計算機生成的當前研究摘要》《CRISPR—計算機生成的文獻綜述》等AI平臺自動生成的圖書。

2．有聲書與語音視頻制作

隨著AI技術在音視頻制作中的廣泛應用，由機器取代自然人配音，能使過去大量缺乏條件、沒有轉換成有聲讀物的紙質圖書變成有聲書，快速擴大有聲書市場，步入人工智能配音的嶄新時代。盡管人工智能在完全取代真人配音方面還存在一定的挑戰，但隨著技術的進步，人工智能配音必將逐漸改進并與真人配音相輔相成、互為補充。從出版實踐來看，無論是規模還是質量，一些文化傳媒企業做得比較成功，值得出版企業借鑒。比如，喜馬拉雅目前已通過AIGC創作有聲書專輯超37000部，日播放時長超250萬小時，其中“單田芳聲音重現”系列專輯總播放量超1億次，成為AIGC代表作品。這進一步豐富了喜馬拉雅的內容生態，升級了音頻內容生產模式。中央廣播電視總臺音頻聚合平臺“云聽”借助AI語音編輯處理技術，實現了新聞資訊的工業化、批量化制作和生產，每天發布聲音資訊逾千條，工作效率比人工提高了10余倍。蘋果的電子書平臺Apple Books、亞馬遜旗下Audible有聲書平臺等也通過AI技術對圖書進行語音合成和制作，創造了新的商業價值。

3．產品內容個性化智能推薦和精準營銷

基于神經網絡的深度學習AI技術，可以利用大數據分析和預測模型，通過采集用戶行為數據、用戶興趣愛好等信息，在系統內進行數據分析、建模和預測，解決信息過載問題，為用戶提供高效、便捷、有趣的信息服務。同時，可以幫助出版企業了解市場需求和讀者行為，優化銷售渠道和推廣策略。目前，智能推薦系統已經在電商平臺、社交媒體、音樂平臺等領域得到廣泛應用。比如，浙江新華書店引入機器人導購服務，作為線上線下相結合的營銷策略，可以更加精準、高效地向讀者推薦圖書，并且能夠根據讀者的借閱記錄、搜索歷史等數據推薦符合讀者興趣的圖書，給讀者帶來更優質的服務體驗。除智能推薦、個性化服務外，下一步AI技術還可以應用于智能庫存管理、智能定價、智能客服等方面，幫助出版企業和新華書店面向C端提升銷售業績和消費者滿意度，提高企業效率和服務質量。

4．個性化學習與評價

AI技術在教育出版中的應用潛力巨大，尤其是個性化學習方面，AI可以根據學生的學習風格、能力、興趣和進度，智能定制個性化的學習內容和教學計劃。通過分析學生的學習數據，AI可以提出針對性的學習建議和反饋，幫助學生更有效地學習。相關企業可以通過使用自然語言處理和對話系統的AI助手，提供智能輔導和答疑服務；利用AI實現作文的修改、評價，口語發音的學習、糾正和評價等。例如：長江傳媒與武漢理工數傳集團合作，將伴學數字人的AI助手與教輔產品相結合，提供安排學習計劃、智能選課、輔助練習、知識點總結等服務；鳳凰傳媒旗下學科網已實現理化生仿真、閱卷、集成AI學科個性化服務報告等功能；南方傳媒推出“粵教AI聽說”，可以提供面向中小學用戶英語、普通話發音糾正及“聽、讀、背、默”一體化服務，有效激發學生的學習興趣，幫助學生提升語言學習能力。

5．智慧作業減負增效

AI可以用于開發智能教輔產品，自動回答學生的問題，提供即時的學習支持；可以用于自動批改作業和考卷，快速準確地評估學生的回答，并給出反饋和評分，幫助老師減輕工作負擔，提高批改的效率和一致性。AI通過對學生的學習數據進行分析，還可以為教師提供學生的學習進度報告，幫助他們更好地指導學生。目前，上海、江西、安徽等地已在當地教育主管部門的支持下推行“智慧作業”試點，探索利用技術手段進行作業減負增效的有效途徑。出版企業也積極投身這一領域，人民教育出版社與河南省基礎教研室合作開發的智慧作業系統“河南省義務教育基礎作業評價平臺”，通過人工智能、邊緣計算、大數據等技術，實現對學生學習的過程性數據精準分析與評價。該系統于2021年11月入駐20所試點學校，2022年已覆蓋全省150所學校，涵蓋小學語文、數學、英語三個學科，2023年將在全省范圍內展開作業評價改革工作，從而助力作業評價改革，合理調控作業結構，構建良好的教育生態。

6．智能知識服務生態構建

在專業出版和教育出版領域，可以通過數據與服務場景驅動，建設專業知識圖譜，打造集面向知識管理的AI數據服務、面向知識發現的AI集成服務、面向情報分析的AI分析服務于一體的智慧知識服務生態。其中，知識圖譜屬于AI領域的一個分支，也是未來知識服務重要的基礎建設工作之一，它將知識數據（結構化或非結構化數據）以圖譜的形式展示，為互聯網上海量、異構、動態的大數據表達、組織、管理以及利用提供了更為有效的方式。例如，在基礎教育領域，通過構建學科知識圖譜，教育教學可不再以題目或課程為出發點，而是把目光轉移到知識點上，通過更底層的知識點掌握情況，判斷學生的個性化學習情況并給出科學、高效的個性化學習方案。目前松鼠AI、高木學習、科大訊飛已跑步進場，實現了在線教育賽道的快速切入。以科大訊飛為例，其利用AI智能算法，將初高中階段學習拆分成5000個左右的知識點，并按照關聯邏輯整合成圖譜，然后通過弱項、AI推薦、針對學三步學習法，讓學生快速吃透知識點，全面提升學習效率。在專業出版領域，法律出版社基于海量數據打造了“有章法律知識服務平臺”，文物出版社“文物考古數據資源庫”解構文物考古領域知識單元20萬條，重構知識關聯圖譜157萬組。

二、AI技術應用帶來的主要問題

當前的人工智能系統在信息感知、機器學習等“淺層智能”方面進步顯著，但在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱，因此，在產業應用中需要客觀看待。

1．AI輸出的內容精準性有待提高

AI技術的普及和應用需要大量的數據支持，而出版行業的數據資源相對有限，數據質量和規模有待提高。例如，目前使用的ChatGPT在通過人工智能對內容進行篩選和推薦時，由于語料不足或算法的傾向性，可能會導致一些內容被忽視或被排除，導致內容缺乏多樣性和公正性。再如，AIGC技術雖然可以自動生成文章、報道、評論等內容，但是在精準性方面還存在不足，對于某些領域的專業內容生成可能存在誤差，需要出版行業不斷優化技術和提高精準度。同時，也可能會出現信息過載的問題，使讀者難以找到真正感興趣的內容。

2．多模態內容造假易引發“數字火災”

雖然人工智能可以從互聯網上抓取、學習和分析大量的信息，但如果其基礎來源信息錯誤，很容易形成充滿錯誤或虛假內容的語料庫，加之AI不具備區分真假信息的能力，這些數據模型就會通過不斷疊加錯誤和虛假原始信息從而造成錯誤或虛假內容的產生。同樣，人工智能自動圖片生成模型、音視頻生成模型所生成的虛假信息也逐漸泛濫。相較于文字造假，圖片及音視頻等多模態內容造假更加直觀和具有沖擊力，其制造的視聽覺虛假信息具有極高的隱蔽性和煽動性，會對受眾造成更為強烈的情感影響。這種虛假圖像或視頻通過社交媒體平臺快速傳播，容易實現病毒式分發，引發“數字火災”（digital fire），甚至引發輿情事件，這些問題和風險對出版產業來說是不可接受的。

3．數據版權存在隱患

一方面，學者們對“人工智能生成物能否獲得著作權”存在爭議，我國現行的相關法律尚無關于人工智能寫作是否具有知識產權的說明或條款，因此很難依據我國法律直接賦予ChatGPT作者身份。另一方面，AI技術打破了出版邊界，大量技術公司推動了AIGC的大規模應用，在可以輕松生成、復制和轉化文本的同時，可能導致一些受版權保護的音樂、圖片、文章等內容在未經授權的情況下使用，從而構成侵權行為，產生版權糾紛。尤其對于一些商業使用場景如在線客服、智能客服等，如果不注意版權保護，很容易引起版權糾紛。比如，ChatGPT在誕生不到半年的時間里，就陷入與多家內容平臺的糾紛之中。2022年11月，GitHub、微軟和OpenAI在一起侵權案中被起訴，程序員指控其開發的自動AI編程工具抄襲他人代碼。

4．數據隱私尚存隱憂

當今人工智能技術的快速發展帶來了許多機會和挑戰，其在數據處理、用戶行為分析等方面的應用越來越廣泛，但也引發了對個人隱私權的關注。比如，韓國三星使用ChatGPT不到20天就發生了芯片機密泄露事件，加拿大ChatGPT平臺遭遇用戶對話數據和付款服務支付信息丟失的重大個人數據泄露事件等。我國已把數據定義為繼土地、資本、商品、技術、人力資源之后的第六大生產要素，數據的安全是人工智能隱私保護的基礎，包括對數據存儲、傳輸和處理過程的加密和保護。但從技術上來看，人工智能在機器學習和推理模型發揮作用的階段，屬于“黑匣子階段”，其算法的透明度、個人數據的控制權、數據決策過程都很難解釋。出版產業在應用AIGC技術時就存在較大的隱私和安全風險，尤其需要注意內容數據安全、用戶數據安全和用戶隱私保護。面對這一問題，未來的人工智能隱私保護策略需要綜合考慮技術、法律和倫理等多個方面，以促進人工智能技術的持續健康發展。

此外，AI技術的普及需要專業人才的培養和儲備，但目前在出版產業中此類人才短缺也是阻礙AI賦能發展的重要因素。

三、AI賦能出版產業的破局對策

在讀者個性化和多元化需求不斷增長的今天，出版產業應積極調整策略，響應國家對人工智能規范治理的要求，從思維、倫理、資源、人才等方面做好準備，塑造適應AI時代的出版產業生態系統。

1．樹立人機協同的戰略思維

在未來數字化和數智化的技術環境下，出版流程中越來越多的專業化、機械化工作將被人工智能所取代，但同時要看到，有些工作是人工智能無法替代的，如篩選作者、聯系作者、研判語境和語義等，很多涉及人文、情感、價值的判斷，必須依靠人的指導來進行。因此，出版企業要樹立正確的人機協同戰略思維，通過人機協同合作，利用AI快速、準確地進行大規模數據分析、模式識別和智能決策支持，讓編輯從復雜、耗時、重復的工作中抽離出來，將精力集中于創造性項目，實現人機協同，提高工作效率。同時，隨著人工智能對人類思維模擬能力的提升，技術與人之間的動態性交互日益增強，如“腦機接口”“靜默交流”等技術的出現，對此，我們要前瞻性地預見人機協同式關系可能會逐漸解構甚至演化為“人機共生”的新型關系，實現人類與外部世界更加廣泛和深入的物理性連接［3］。在這樣的背景下，出版的內容和形態將發生天翻地覆的變化。

2．加強科技倫理以保證人工智能規范應用

隨著AI技術的發展，尤其是自ChatGPT誕生以來，各種數據要素的獲得、生成、應用和保護，既關系到國家安全，也關系到經濟發展的競爭力，其帶來的人工智能規范治理和相關的科技倫理問題引發包括聯合國教科文組織在內的組織和專家關注。2021年1月，全國信息安全標準化技術委員會發布《網絡安全標準實踐指南——人工智能倫理安全風險防范指引》，同年9月，我國發布《新一代人工智能倫理規范》，2022年11月，外交部發布《中國關于加強人工智能倫理治理的立場文件》，強調了“人工智能治理，倫理先行”的中國政府立場，將倫理道德融入人工智能規范治理的全生命周期。隨著AIGC等AI技術在各行業的深入應用，2023年7月13日，國家七部門聯合頒布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》以促進生成式人工智能的健康發展和規范應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。因此，出版企業應積極響應，在AI技術應用過程中時刻以科技倫理的國家立場為根本遵循，防范和化解各類風險。

3．加快實現出版資源的數字化與數據化

出版的核心是內容傳播，各出版企業數字化轉型的前提是提高內容生成質量，必須一以貫之地堅持以用戶為中心的內容生產導向，深耕內容領域，提高用戶黏性。在此前提下，出版企業迎接AI技術應用的基礎性工作就是做好出版內容數字化和數據化。一是加強數據化管理。出版企業應將紙質文檔、圖書、雜志等資源轉換為數字格式，同時建立完善的數據管理系統，包括元數據的收集、整理和維護。二是加強數字標準的應用實施。出版企業應加快推進如數字版權保護系列標準、中小學數字教材相關標準、圖書印前數字資源文件保存要求等數字出版國家標準、行業標準的推廣應用，采用標準化的文件格式和制作流程來處理數字化資源。例如，使用EPUB格式作為電子書的標準格式，使用XML標準標引圖書內容，使其兼容各種電子閱讀設備。三是搭建滿足AI技術應用的硬件設施。出版企業需要建立穩定可靠的技術基礎設施，包括網絡連接、服務器和存儲設備等，確保資源的安全存儲。

4．加強數字資產的保全與應用

數字資產是出版企業無形資產的重要組成部分，是出版企業可持續健康發展的重要基礎和支撐［4］，也是出版企業對接AI技術的基礎準備。一是要建立高效的數字資產管理系統，對數字資產進行分類、標注和索引，以便更好地管理和利用這些資產。同時，通過AI技術對數據進行分析，挖掘出更多的商業價值。二是加強數字版權保護。在數字資產管理中采用數字水印、加密技術等手段，建立可追溯的版權保護機制，確保數字資產的版權不受侵犯。三是加強多渠道分發與營銷。利用AI技術，進一步推進出版產業運營服務能力提升，將數字資產通過多個渠道進行分發和營銷，擴大影響力和銷售渠道。

5．加快出版人才隊伍建設

出版產業的人工智能應用難題也是廣泛的人才難題，缺乏綜合性人才是制約出版產業智能化發展的瓶頸，只有加強出版隊伍建設，才能激發“AI+出版”的潛力。一是要加快出版從業人員的培訓和轉型，通過聘請專家進行技術指導、選派人員參加培訓班、加強自主學習等方式培養了解技術原理、熟練掌握技術工具應用的復合型編輯。二是要通過與先進技術公司合作，培養一批適應新技術、新業態、新模式的高素質技能技術人才。三是通過與高校聯合，設置出版產業人工智能相關課程，增加實訓實戰，為傳統出版產業的轉型發展提供復合型后備人才。

正如科幻作家威廉·吉布森所說，未來已來——技術將不再是門檻，技術將重塑千行百業。人工智能正對人類社會產生重要的影響并引發變革，出版產業要始終站在創新的前沿，保持開放的心態，不斷挖掘AI賦能的潛力，迎接信息時代更大的挑戰。

｜參考文獻｜

［1］中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發《“十四五”

文化發展規劃》［EB/OL］. （2022-08-16）［2023-06-

16］. https：//www.gov.cn/zhengce/2022-08/16/content_

5705612.htm.

［2］國家新聞出版廣電總局關于印發《新聞出版廣播影視“十三五”發展規劃》的通知［EB/OL］. （2017-09-29）［2023-06-16］. http：//www.cac.gov.cn/2017-09/29/c_1121741583.htm？ivk_sa=1024320u.

［3］楊利利，馮子龍. 智能出版技術風險的責任倫理困境及其出場路徑［J］. 科技導報，2023（7）：63-70.

［4］蔣海鷗，李兵. 集團視域下的出版數字資產化戰略研究［J］. 出版廣角，2022（12）：51-56.