電力大數(shù)據(jù)：電力企業(yè)解憂的一劑“良藥”

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在深化改革開放的過程中，國內(nèi)市場經(jīng)濟得到了充分發(fā)展，供電企業(yè)在其中扮演著至關(guān)重要的角色。電費是電力企業(yè)非常重要的收入來源，電費回收工作直接影響企業(yè)的生存和發(fā)展。隨著電力用戶數(shù)量不斷攀升，電費拖欠問題對供電企業(yè)的經(jīng)濟效益產(chǎn)生了一定影響。

電力大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢

在互聯(lián)網(wǎng)的支持下，電力大數(shù)據(jù)能夠分析和處理有關(guān)數(shù)據(jù)，同時也具備強大的存儲能力。電力大數(shù)據(jù)主要包括電力系統(tǒng)運行情況以及用戶用電信息兩部分內(nèi)容。電力大數(shù)據(jù)可以通過軟硬件等多種設(shè)備的協(xié)同作用，例如存儲設(shè)備、移動終端和服務(wù)器等，為智能電網(wǎng)提供支持。

目前，電力大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于電力調(diào)度系統(tǒng)，可以采集和管理電力系統(tǒng)運行信息。利用電力大數(shù)據(jù)可以更好地了解系統(tǒng)的運行狀態(tài)，并且能預(yù)測故障，從而為電力企業(yè)提供決策依據(jù)。電力大數(shù)據(jù)可以改進傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲、高效計算分析和可異構(gòu)計算資源挖掘等功能。

電費回收管理的潛在風(fēng)險

由于供電企業(yè)的特殊性，電力資源除了具有商品屬性外，還具有一定的公益屬性。因此，供電企業(yè)原則上更注重自身的履約責(zé)任，卻很少關(guān)注用戶是否爽約，這為電費回收帶來了風(fēng)險。受經(jīng)濟發(fā)展周期和社會環(huán)境變化等因素的影響，供電企業(yè)需要加大對用戶爽約的關(guān)注力度。

受傳統(tǒng)的用電與繳費觀念影響，一般都是用戶先用電，然后電力企業(yè)再按月收取電費，很顯然這種方式并不符合市場經(jīng)濟運行規(guī)律。當(dāng)電力資源被作為商品進行交換的過程中，一方當(dāng)事人必須履行電費按時接零的義務(wù)。根據(jù)《中華人民共和國民法典》第六百五十四條的有關(guān)規(guī)定，用電人應(yīng)當(dāng)按照國家有關(guān)規(guī)定和當(dāng)事人的約定及時支付電費。經(jīng)催告用電人在合理期限內(nèi)仍不支付電費和違約金的，供電人可以按照國家規(guī)定的程序中止供電，但應(yīng)事先通知用電人。

電費回收風(fēng)險對策

以促進設(shè)備創(chuàng)新為目標(biāo)，提升技術(shù)配備水平。隨著我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，許多前沿設(shè)備和技術(shù)不斷涌現(xiàn)。為順應(yīng)社會的發(fā)展潮流，電力企業(yè)必須引入新型技術(shù)，不斷升級設(shè)備，創(chuàng)新發(fā)展方式。供電企業(yè)必須做好用電檢查，使檢查員能夠及時掌握用戶的用電量情況并作出正確判斷。在結(jié)算時，檢查員應(yīng)當(dāng)積極收集和分析技術(shù)數(shù)據(jù)，從而能對多方面展開監(jiān)督，包括但不限于欠費數(shù)額、欠費時間和客戶信息等。

建立完善的電費風(fēng)險評估體系。供電公司可以嘗試建立統(tǒng)一管理平臺，實現(xiàn)對用電情況的統(tǒng)計、查詢，并將結(jié)果回傳到內(nèi)部的數(shù)據(jù)中心。供電公司工作人員可以通過遠(yuǎn)程控制平臺，及時對電費拖欠情況作出判斷，以便及時采取補救措施。例如，當(dāng)發(fā)生電費繳納逾期的情況時，可以通過發(fā)送短信的方式提醒用戶。

加強互聯(lián)互通，預(yù)測潛在風(fēng)險并采取應(yīng)對措施。電力公司要建立完善的組織機構(gòu)，將風(fēng)險管理部門納入其中，使之加強與政府各部門的互聯(lián)互通，促進信息的共享與交流，確保自身能隨時掌握政策變化，以便更好地應(yīng)對風(fēng)險。同時也要將風(fēng)險管理延伸到整個行業(yè)，建立與其他電力公司的合作體系，增強風(fēng)險抵御能力。為提高管理風(fēng)險能力，電力公司還需要保證每個部門和員工都具備一定的風(fēng)險意識，以便及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對潛在風(fēng)險。

注重用戶研究。電力公司應(yīng)當(dāng)及時收集數(shù)據(jù)，分析用戶的行為特征，從而有針對性地開展管理。除了獲取信息外，還需要進行風(fēng)險評估和預(yù)測。例如，每一個電力系統(tǒng)的用戶都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，通過評估電力資源消耗情況，可以發(fā)現(xiàn)竊取電力的用戶。電力公司借助電力系統(tǒng)對用戶展開研究，可以在一定程度上避免自身產(chǎn)生經(jīng)濟損失。

整合并分析歷史情況。電力公司需要對歷史情況進行回溯，識別潛在風(fēng)險的特征，并制定應(yīng)急計劃。為了避免類似風(fēng)險再次出現(xiàn)，需要建立動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)自動提示可能出現(xiàn)的風(fēng)險，并將情況反饋給決策者。

深度挖掘與分析繳費數(shù)據(jù)。電費繳納的時間節(jié)點特征明顯，因此，在電力企業(yè)內(nèi)部需要建立電費回收預(yù)測和結(jié)算系統(tǒng)，以便及時調(diào)整服務(wù)策略。例如，國家電網(wǎng)重慶電力公司的有關(guān)規(guī)定，不能及時繳納電費的客戶如果在每月24日之后繼續(xù)用電，當(dāng)月電費則會優(yōu)先扣除違約金。用戶的付款信息蘊含著巨大的開發(fā)潛力，可用于建設(shè)電力成本回收風(fēng)險評估模型。

泰州供電分公司通過功能工程集成，開發(fā)了全新的系統(tǒng)功能，系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)算法，將用戶的歷史繳費數(shù)據(jù)、用電數(shù)據(jù)與電費回收實際情況結(jié)合，構(gòu)建出預(yù)測用戶付費概率的模型。模型輸出參數(shù)由三方面構(gòu)成，包括客戶群體、付款方式以及付款時間。例如，付款方式可分為“網(wǎng)上付款”“營業(yè)場所收回”或“其他機構(gòu)收取”，付款時間可分為三種，即在本月的第十天之前、第十天至第十五天之間以及第十五天至第二十天之間。

根據(jù)預(yù)測模型輸出結(jié)果，制定差異化的電費回收工作流程，能有效降低電力企業(yè)的電費回收風(fēng)險，實現(xiàn)較好的風(fēng)險防控效果。電力企業(yè)在此基礎(chǔ)上建立“一庫兩卡”的電費回收管理模式，以實現(xiàn)電費回收的全過程管控。經(jīng)過實踐檢驗，在采用新的風(fēng)險防控策略后，月末欠費用戶數(shù)減少了48%，顯著降低了供電企業(yè)的電費催繳成本，提高了電費回收工作的效率。

電費回收風(fēng)險的形成是多種因素疊加的結(jié)果，要使電費回收的風(fēng)險降到最低，就必須加強各方面的管理與控制。市場在不斷變革，只有不斷結(jié)合實際情況，采取積極有效的管理方法與工作預(yù)案，才能有效化解風(fēng)險，實現(xiàn)企業(yè)的健康發(fā)展。