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為什么偉大的創(chuàng)新不能被計(jì)劃

2023-08-22 06:37:01萬維鋼
讀者 2023年16期

萬維鋼

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創(chuàng)新,是一件神奇的事情。一些取得偉大成就的發(fā)明家并非比同行更勤奮、更努力,而是他們經(jīng)常能撿到意外的寶藏。

近期全球最令人矚目的重大創(chuàng)新事件是生成式人工智能模型ChatGPT的誕生。它由OpenAI(開放式人工智能公司)研發(fā),但在最初并未得到特別關(guān)注。

OpenAI的四位創(chuàng)始人都是三四十歲的年紀(jì),首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼在斯坦福大學(xué)學(xué)過計(jì)算機(jī)專業(yè),中途退學(xué);首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂是一位年輕女性,父母是阿爾巴尼亞移民;總裁格雷格·布羅克曼上過哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院,但最終都退學(xué)了;首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨科弗原本是俄羅斯人,小時(shí)候跟隨父母移民到以色列,后又移民到加拿大,最后才到美國。

兩個(gè)沒有學(xué)位的美國人和兩個(gè)外國移民,領(lǐng)著幾十名研發(fā)人員組成了一家小公司,采用了一條當(dāng)初包括谷歌在內(nèi)的大公司都不看好的技術(shù)路線,做出了最令人震撼的科技產(chǎn)品。這樣的事情是可以被計(jì)劃的嗎?

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為什么偉大的創(chuàng)新不能被計(jì)劃?肯尼斯·斯坦利和喬爾·雷曼的《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書,算是把這個(gè)問題徹底講明白了。他們對這個(gè)問題的回答,來自一個(gè)AI算法。

比如,你想要從一些簡單的線條出發(fā)演化出好看的圖片,或者讓紙面上的機(jī)器人走出迷宮,又或者讓一個(gè)三維空間中的機(jī)器人學(xué)會直立行走,你應(yīng)該怎么做呢?

直覺上的做法是先設(shè)定AI算法的演化目標(biāo),在演化的每一步都進(jìn)行篩選,接近目標(biāo)就加分,否則就淘汰。但實(shí)踐中這個(gè)做法的效果并不好。

肯尼斯和喬爾發(fā)明的算法叫作“新奇性搜索算法”。這種算法會隨機(jī)生成一組解決方案,通過評估新奇性并保留新奇性比較高的方案,從而使方案像生物演化一樣發(fā)生一定的變異,如此循環(huán)往復(fù),直至達(dá)到預(yù)定的迭代次數(shù)或者將問題徹底解決。

這個(gè)算法在迭代過程中完全不考慮一個(gè)方案是否有利于接近目標(biāo),哪怕產(chǎn)出的方案再怪異、再不靠譜也沒關(guān)系,只要是新奇的就保留。然而各種實(shí)驗(yàn)都證明,用這種方法找出來的方案最能解決問題。它能生成最好看的圖片,能以最快的速度找到走出迷宮的方法,能讓機(jī)器人在最短時(shí)間內(nèi)學(xué)會直立行走。這是為什么呢?

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一個(gè)原因便是,求新就意味著求復(fù)雜。簡單的方案總是先出現(xiàn),等你把簡單的方案都嘗試過后還要新的,出來的就一定是更復(fù)雜的方案。復(fù)雜意味著掌握更多的信息,也就更容易解決問題。

更重要的原因是,新方案是通往更新方案的“墊腳石”。這就如同你在一片沼澤地里尋寶,必須踩到更多的墊腳石才能探索更多的地方,你必須探索很多地方才更有可能找到你要的東西。

以教機(jī)器人直立行走為例。如果你一開始就聚焦于“直立行走”,你就會刻意避免讓機(jī)器人摔倒的方案。可恰恰是這些讓機(jī)器人摔倒的方案能教會機(jī)器人踢腿!學(xué)踢腿,自然容易摔倒。可是不踢腿,怎么會行走呢?

對新奇性搜索算法來說,機(jī)器人從“不會摔倒”到“會摔倒”,絕對是一件大好事。機(jī)器人會的越多就意味著越高級,就有更多機(jī)會將直立行走這項(xiàng)技能收入囊中。

求新確保了探索范圍的寬廣,好東西也會隨之而來。考察科技發(fā)展史,好東西從來都不是按照某個(gè)目標(biāo)刻意計(jì)劃出來的,而是一個(gè)接一個(gè)自動發(fā)展出來的。

萊特兄弟發(fā)明飛機(jī),最早依靠的是自行車技術(shù)——此前無數(shù)人想要發(fā)明飛機(jī),誰也沒想到首先飛上天的是“自行車制造商”;微波技術(shù)本來是用于驅(qū)動雷達(dá)磁控管的一項(xiàng)技術(shù),意外成就了微波爐;第一臺電子計(jì)算機(jī)用的是電子管,但電子管根本就不是為了計(jì)算機(jī)而發(fā)明的。

偉大不是目標(biāo)指引的結(jié)果,因?yàn)橥ㄍ鶄ゴ蟮穆肪€不都是直線,很多時(shí)候慢就是快——每次只是選擇下一塊墊腳石,你反而能找到珍寶。

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這可不是說人生就應(yīng)該漫無目的、隨波逐流。新奇性搜索算法雖然不預(yù)設(shè)具體目標(biāo),但是它有價(jià)值觀的指引,這個(gè)價(jià)值觀就是新奇和有趣。

比如一個(gè)孩子,一開始覺得看電視很有趣,家長對此很不放心,認(rèn)為是浪費(fèi)時(shí)間。但是孩子很快就會發(fā)現(xiàn)打游戲比看電視有趣多了,于是他會把精力轉(zhuǎn)移到打游戲上來。只要眼界夠高,他遲早會發(fā)現(xiàn)世界上還有很多比打游戲更新奇、更有趣的東西。

沒錯(cuò),真正能把追求新奇和有趣堅(jiān)持到底的,都不是一般人。他們始終能看見下一塊墊腳石,而成就和實(shí)用性早晚會隨之而來。

如果你一開始就認(rèn)準(zhǔn)了要得到一個(gè)什么樣的珍寶,你反而很難得到這個(gè)珍寶;最終得到珍寶的人,只是一直在尋找下一塊墊腳石,他們得到的都是意想不到的珍寶。

求新就是求好,出奇就是出色,有趣就是有戲。

(木 深摘自中譯出版社《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書)

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