大數據統計分析方法在經濟管理領域中的相關應用思考

劉鵬

（河南高速文化傳媒有限公司，河南 鄭州 450000）

近幾年來，隨著經濟全球化的發展，各種與經濟管理相關的內容以爆發式的速度在增長， 這讓經濟管理行業也面臨著巨大的行業壓力。大數據統計方法的提出，此法是通過大數據來進行統計分析，提升了統計分析的有效性，從而更好地服務于經濟管理。因此，大數據統計方法在經濟管理中也占據一席之地，只有對其不斷探索，才能找到最優解的管理模式。

一、經濟管理的概述

經濟管理是指經濟管理工作人員為了能使設置的總體目標合理達到而監管、指揮、計劃、協調、組織生產運營活動、社會經濟活動， 換言之，經濟管理行業的人員就當前的經濟發展狀態而做出的相關管理活動。經濟管理工作的目的就是提高我國的實際生產力。如果不同類型的生產力要素彼此之間并沒有聯系，這些要素就不會主動地成為實際生產力，通過管理可以讓不同模式的生產要素混合作用為生產力。

在當代社會，管理方法在社會進步與人類發展的層面發揮了重要作用。人們有著改造自然環境的能力，主要原因是有著生產資料與勞動人員，而且其經濟管理水準在不斷提高。如果擁有出色的經濟管理水準，就能夠提升改造自然、征服自然的能力，經濟效益也會逐步提高。

二、統計學與經濟管理的關系

統計學屬于數學學科，采用數據收集和計算的原理，將大數據背后的信息規律探索出來，然后采用這一種探索模式對其未知的數據進行推理分析，應用到經濟管理行業中，也是借助于這一原理。通過不斷的學術研究，將其統計分析與大數據推理結合起來，使其作用于其他行業中，這兩種原理結合的方式已經不斷成熟，把大數據統計分析科學地運用到經濟管理層面，可以發揮非常大的功效。

目前，國際經濟環境中競爭激烈，如果在經濟管理中可以有效應用統計學，就可以做到讓決策更加科學，優化資源分配，提升管理效率。

而統計分析方法在分析目標、程度、速度、規模、范疇的前提下，體現出各類事情之間的關系，尋找出其中的發展規律，從而實現恰當的預測分析，科學表達事情的一項研究思路。現在數學也逐步深入尖端科技，讓高新科技向著量化的方向發展，持續運用和推廣信息技術又促使計算方式等得到不斷發展，形成完備的數量研究體系，統計分析在各行各業中的作用更加關鍵，特別是經濟管理領域。

隨著我國經濟的快速發展，經濟管理與統計學的互相融合，借助于大數據統計分析的方式，可以快速地發現巨大數據庫中的發展規律，然后從宏觀的角度加以分析，從而可以更加精準地開展經濟管理活動。從這點而言，合理應用大數據統計分析，可以提升經濟管理的效率。如果要對大數據統計分析的應用展開深層次的分析，就需要熟練掌握運用方法、功效與優化措施，確保其運用取得實際的效果。

三、大數據統計分析方法在經濟管理領域中的主要作用

（一）有利于企業經濟管理

運用大數據統計分析，是為了提升企業的競爭實力，從而突出市場占有率，使其企業有優先的競爭權。在市場行業的競爭下，各行各業都面臨著巨大的行業壓力，企業在發展的過程中，不僅要擔負著國內企業的發展壓力，同時也承受著國際行業的排擠，面對這一發展背景，企業應該按照經濟市場的實際需要，掌握關鍵的經濟內容，根據對這種經濟數據進行分析和統計，對于企業自身制訂的營銷戰略、生產戰略進行調節和優化，將有效、正確的管理決策運用在自身戰略發展的調整過程中，運用大數據統計分析，可以讓企業的經濟管理能力和水準得到進一步提高。

目前部分企業的人資管理、財務管理、日常管理、風險管控、經營管理等各個方面管理都十分復雜， 為了保證其工作質量，就必須要借助于大數據的統計分析方法，提高工作效率，減少工作量，激發員工內在的工作熱情，從而投入到企業發展的重要崗位中去。除此之外，企業也必須要根據國家正常開展服務優化和產品優化等內容，并將各部門人員力量融合在一起，一起提升企業管理實力，采用科學合理的工作方式，提高企業的管理決策效率。

（二）有益于宏觀經濟發展

一般而言，經濟發展過程中有著發展的規律，根據大數據統計分析的應用，可以在推進宏觀經濟發展層面起到作用。根據大數據統計分析的系統軟件，可以對宏觀經濟的發展狀況進行分析，收集整理相關數據和信息，通過相關軟件對這些數據和信息展開深層次、全方位的驗證，以此完成其統計分析。從而能夠得知，運用大數據統計分析有益于宏觀經濟發展，幫助相關工作人員掌握其潛在發展的規律，推動相關法律法規的實施，調節經濟產業發展規劃，形成完整的經濟結構。

四、大數據統計分析方法在經濟管理領域中的相關應用

（一）經營管理

近些年， 數據分析法已經開始成熟的應用到各行各業中，在經濟管理中運用數據分析法，并且使其價值最大，提高工作效率。在激烈的市場競爭中，為了迎接更大的挑戰，經濟企業也可以對數據分析法進行合理性研究，確保其應用價值的最大化，這樣能夠讓資源配置更加合理，提升管理水平，幫助企業做出更加科學的決策。在研究經濟環境的過程中可以發現，應用大數據統計分析方法可以不斷優化企業的運營管理成效。 統計學占據數學學科的重要篇章，簡單地收集數據，并對其進行具體分析，發現大數據背后的規律性，找到需要的信息用到相應的位置，從而助力企業的發展與管理。

同行業之間有競爭，企業可以從微觀角度考慮，制訂差異化的對策，對當前數據進行合理安排，避免出現反復作業的情況，讓企業能夠在同行競爭中嶄露頭角。 在傳統數據管理中，經常會花費大量的時間收集到沒有作用的數據，不僅費時費力，同時也起不到幫輔作用。而大數據統計分析法，可以高效快速地分析出有效數據，并且在企業的管理和銷售起到高效化的分析作用，從而對企業的科學化管理有很大的幫助。

（二）營銷管理

在互聯網時代，企業可以根據自身的實際發展而建立線上數據分析庫，對其營銷數據進行具體分析，以顧客的要求為基準分析隱性的消費人群，確立未來消費方向，提升與改善數據信息庫與數據分析平臺，能從以下兩個方面入手。

第一，全方位搜集顧客的選購要求，把它作為依據來開展產品的改善，根據新產品的不斷完善與提升，發揮差異營銷的作用，提高企業產品的競爭力，找準客戶的根本需求，形成良好的外部品牌形象。

第二，利用大數據統計分析方法，得到精確的數據統計分析結論，不僅可以為決策提供支持，而且還能為研發團隊提供一定的思路，為產品的改善與更新也提供了重要的保障。企業在獲取數據信息的前提下，還應當主動擴張數據信息的應用領域，利用開通顧客評論服務平臺等形式，獲得顧客的選購信息，客觀分析目前營銷成效，及時處理存在的問題，提升服務質量，保證生產品質，促進企業經濟效益的提升。

（三）財務會計

從目前情況看，企業在公司財務管理存有不足，規避風險的水平有待提升。企業可以用大數據統計分析方法，精確預測分析現階段的市場形勢，分析出可能出現的風險性并制定相應的解決方法，合理管控，盡可能降低運營風險，保證企業能夠隨時以最好的狀態迎接挑戰，快速分析出解決方法，以免造成更多的損失。

企業在財務管理上使用數據分析法，首先要有一個良好的數據判斷角度，從而在具體的財務數據決策時可以有良好的數據支撐。同時，以企業的發展角度來分析，財務管理是所有經濟活動的基礎，企業財務管理效果與運營活動也密切相關。基于此背景，企業要想盡方法來提高財務管理水平，借助于新的管理方式和理念，將其管理風險控制到可控范圍之內。

另外，在對內部模式進行優化和調整時，也要結合企業員工的工作態度，盡量減輕員工壓力，并且將其數據進行快速性的整合，確保數據分析的有效性。財務管理貫穿于企業的各個部門，對此，財務人員要以宏觀角度看待問題，密切關注好企業資金的動態情況，確保資金支出與收入的平衡性，同時也要做好賬目登記，保證資金數據的真實性。

（四）內部資源管理

針對內部資源的管理，企業可以從人力資源和物料管理兩大模塊入手。首先，人力資源借助于大數據統計法，可以精準管理各部門的人員信息，然后結合人員的實際工作情況，對其進行合理分配，滿足部門的人員需求。

其次，在人力資源模塊采用大數據統計分析法，也能動態化地掌握人員情況，結合員工的實際工作需求以及企業崗位的需求，對接好人員調動工作。

再次，在大數據的分析背景下，根據企業的發展情況，建立獎勵機制，不僅可以提高工作人員的熱情，同時也能實質性地保證工作效率，讓員工可以發揮余熱，與企業一起成長。另外，在崗位招聘需求上，利用大數據的分析功能，也能對口調整其崗位需求，為企業引進高端人才，助力企業的長遠發展。

最后，在物料管控的模塊上，應用大數據分析原理，可以及時查看物料庫存，進而推動采購工作，制定具體的采購方案，確保采購方案數量以及單機的合理性，為企業降低成本造價，控制好企業物流的安全庫存數量，實現高效低能的管理效果。

（五）經營風險管理

不論是食品企業或是產品領域，其財務結構與經營思想之間都具有一定的聯系。企業必須分析社會的發展趨勢及消費者的需求，持續提升產品質量，對假冒偽劣產品與優質產品開展精確區分，在必要的時候也可以根據經濟環境的發展適度提升或減少產品報價，對銷售量開展一定操縱，保證達到顧客需求，合乎社會發展規律。

與此同時，企業應加強對產品功能的開發，自主創新運營模式，從而獲得更多的經濟收益，這樣能夠讓企業更加順利地、可持續地發展。

（六）預算與成本管理

隨著社會的持續發展，技術的升級，以及市場需求多元化、個性化趨勢越來越明顯，企業在迎來更多發展機遇的同時，也面臨著越來越激烈的競爭。在這種情況下，要實現企業的可持續發展，就需要不斷強化管理，尤其是要高度重視經濟管理，密切關切企業經濟活動的發生過程，動向與狀態。尤其要高度重視預算與成本管理，對于企業來說，預算的有效性決定了成本控制的有效性，而成本控制的有效性在很大程度上決定了企業良好經濟效益的實現，良好的經濟效益才能夠支撐企業走得更快更好，更穩更遠。所以，一直以來，預算管理與成本控制都是企業經濟管理中的重中之重。

在當前的發展形勢下，利用有效的方式方法來提升企業的預算管理與成本控制管理水平十分迫切。大數據統計方法的運用就是提升企業預算管理與成本控制的最有效的手段之一。在預算管理中，預算編制的有效性在很大程度上決定了預算計劃執行的有效性，而大數據統計分析方法的應用，可以很好地利用統計分析原理，對相關的數據進行全面復盤與深層次的分析，能夠充分地發揮出大數據的數據挖掘功能，對企業過往的經營數據，生產數據等相關成本數據進行比較與分析，并結合企業將來經濟活動趨勢進行科學的評估、分析、預測，并結合分析結果制作出更具針對性的預算計劃表，以此來指導成本控制。

當有了科學的預算編制作為成本控制的有效指導之后，在成本控制的過程中，才能夠把握好關鍵環節，控制好各個細節，能夠對企業的資金走向有更清晰的把握，對企業的資產配置有更詳細的了解，對企業的資源利用管理更科學，從而更充分地發揮出成本控制的有效性，而為企業的生存與發展創造更大的空間。

而大數據統計分析方法的應用，可以對企業的直接成本、間接成本有更清楚的掌握，并對企業在各個環節的資源利用有更詳盡的了解。大數據統計方法強大的數據獲取，數據挖掘與數據分析功能，不僅僅能夠對企業的各種數據源能夠在短時間內進行匯總，同時也能夠對異常數據進行及時的追蹤，追蹤異常數據的源頭，并關注源頭發生的原因，針對不同的原因進行及時的處理，避免問題擴大化，影響企業的資源利用與成本控制，并形成相關的處理方法與意見，及時扼制漏洞，進行有效管控，并形成有效經驗與方法在企業內部進行復制與傳播，進而將企業的成本控制目標始終掌握在有效范圍內。

（七）企業財務分析

在企業經濟管理過程中，財務分析是十分關鍵的一環，財務分析會對企業的各個環節的經濟活動進行總結，總結不足，提煉先進方法，并形成經驗推廣。大數據統計分析方法在企業財務分析中，可以發揮出積極的助力作用。這是由于隨著市場的不斷變化，企業在產品類型上，在業務拓展上，在經營理念上必然有了更多的變化。這也就意味著，企業的經濟管理具備了更多的功能性，而財務分析是經濟管理的基礎，財務分析是基于財務管理基礎之上的，是對企業經營中所面臨的經濟風險進行深入分析與評估的一種必要行為。

而大數據統計分析方法可以對企業所面臨的經濟風險進行評估，對企業的盈利能力、償債能力、投資收益等進行分析，同時要為企業的經濟收益以及發展前景進行分析，對企業的生產經營活動以及財務狀況進行掌控，這些無一不需要用到統計分析原理，尤其在結構比率、相關比率以及效率比率上利用統計分析經濟指標與各比率間的關系。針對關系的關聯性找出規律與變化，發現漏洞與不足，并結合分析結果，來制定相應的應對策略與控制方法，通過科學的財務分析來為企業的各項生產經營活動的實施創造條件，指明方向。

（八）企業投資決策

在不同的環境下，不同的條件下，企業必然會結合市場趨勢與走向來對經營方向，發展方針進行調整。并結合企業的發展情況來做好相關領域的投資決策工作，以此來謀求更大的發展空間。而大數據統計分析分析在投資決策中的應用，可以通過在大量的數據源中進行篩選與分析，在諸多的投資項目中篩選出更適合企業的投資項，為投資決策提供參考。當然，統計分析所得出的參數并不能確保百分百的規避投資風險，所以，還需要結合標準差對項目報酬潛在的風險進行計算，幫助企業在相應風險下獲得更佳的收益。

五、經濟管理領域里大數據統計分析方式使用的合理優化

大數據統計分析方式使用的優化可以從經濟經營思維、經濟管理人員、宏觀經濟運用、經濟管理模式等方面進行，主要內容如下。

（一）經濟經營思維的優化

在開展企業經濟管理的過程中，只有正確地使用數據分析方法，這樣也才能提高企業的實際管理水平，助力企業在發展中更上一層樓。對此，在管理過程中，也必須要強化企業的經營管理思維，改變一成不變的思維模式，培養員工的數據分析能力，跟上時代的發展步伐，掌握數據分析的方法和作用，同時應用到日常管理工作中去，只有這樣，才能真正地發揮數據分析的優勢，從而借力發揮出自身的管理優勢。在互聯網發展背景下，借助于網絡平臺的數據分析功能，然后糅合人工思維，進行高效科學的數據分析方法，提高企業管理決策的科學性和有效性。

（二）經濟管理者的優化

企業在開展經濟管理活動時，也要對其管理者的職業素養和能力進行提升，以此來達到崗位要求。通過相關數據分析，企業要對管理人員進行相應的崗位培訓工作，使其掌握專業性的管理知識，并在日常的不斷實踐工作中，提高對數據的處理和敏感性。從客觀角度進行分析，作為企業的管理人員，其大數據分析法可以作用于內部的人員結構管理，也能作用于財務管理，但是在實際應用的過程中，必須要掌握其方法本質，這樣也才能助力工作效率。

為了更好地提升工作效率，管理人員從企業的實際管理內容出發，貼合實際，對各部門員工論述大數據分析法的優勢，使其員工有其意識，也能在工作中運用到具體分析方法，為整個企業發展打下堅實的基礎。

除此之外，企業管理人員也要培訓員工的計算機能力，使其掌握基礎的計算機應用操作方法，這樣也才能借助于計算機的力量對大量的數據進行收集、分類和整合處理，從而提升自身的工作效率，使企業可以更快更好地發展。

（三）宏觀經濟運用的優化

為了保證數據分析的運用價值，可以從宏觀角度做出以下幾點分析：第一，改善數據統計方式的過程，優化處理方式，借助于互聯網平臺，建立數據分析庫，以此保證數據的準確性和有效性。第二，結合企業的發展情況，分析大數據分析的可行性，對該行業的實質發展行情進行有效性的分析和探索。第三，對其經濟管理的影響要素進行收集，同時結合大數據分析方法，將其各類因素以及政策綜合性地提供給管理人員，使其有一個更為全面的決策數據支撐。

（四）經濟管理模式的優化

在對經濟管理模式進行優化的過程中，需要將其大數據統計分析方法貫穿到各個部門中去，確保數據分析的有效性，同時對企業各部門實行一個全過程的管理。企業可以設置專門的統計分析部門，對市場中的經營管理信息開展收集、統計、分析，及時地掌握企業中各個部分的工作信息，完成信息的總結，全方位地開展企業內部統計分析工作，分析出企業在運營中等過程遇到的問題并做出意見反饋，對于經濟管理中出現的問題和突發情況的原因展開分析，總結企業現階段的發展趨勢誤差和經營偏差，最后結合實際情況來做出有益于企業持續發展的決策。

六、結束語

由此可見，大數據的統計與研究在經濟領域的發展中有重要的借鑒意義。對此，經濟領域的管理人員必須要重視大數據的統計，明白統計學與經濟管理之間的聯系，并且從多方面入手，借助于大數據的分析優勢，起到良好的經濟管理效果。只有這樣，進而才能從各個角度來開展經濟管理的具體工作，保證工作質量，讓企業可以朝著正確性的方向發展。