基于CiteSpace 的國內虛擬數字人研究領域知識圖譜分析

靖 秋

（四川傳媒學院,四川 成都 611745）

虛擬數字人是指存在于虛擬世界中，基于計算機圖形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音合成等技術打造的，具有外貌特征、表演能力、交互能力等人類特征的復合體[1]。1984年全球第一個虛擬偶像林明美誕生，2007年日本推出現象級虛擬歌姬初音未來，2016年虛擬主播“絆愛”首次在YouTube上直播。2018年新華社發布全球首個“AI合成主播”，開創了新聞行業實時音頻和圖像合成的先例。2021年元宇宙概念席卷全球，作為元宇宙的重要組成要素，虛擬數字人也開始受到了更多人的關注。國內虛擬數字人相關的學術論文始發表于2018年，隨著市場的火熱，更多的科研工作者對此開展了研究工作，產出了一些學術成果。本文以2018—2023年北大中文核心期刊、CSSCI來源期刊的110篇虛擬數字人相關論文為樣本，利用科學計量法，分析國內虛擬數字人研究領域的現狀與熱點。

1 數據來源和分析方法

樣本文獻以中國知網數據庫為數據的遴選平臺，對北大中文核心、CSSCI來源期刊中關鍵詞或者篇名中含有“虛擬偶像”“虛擬數字人”詞匯的論文進行統計，共得到相關研究論文182篇。為了確保分析結果更為準確，經過人工識別、篩選后，共得到有效樣本文獻共計110篇。文獻集數據截止時間為2023年5月1日。

研究使用CiteSpace6.2.R2可視化分析軟件，通過科學計量方法對國內虛擬數字人研究的文獻進行知識圖譜解讀，由于第一篇有關虛擬數字人的學術論文出現在2018年，研究中將時區跨度分割設定在2018—2023年，單個時間分區為1年。

CiteSpace是一款可視化科學文獻趨勢動態分析軟件，可對學科發展軌跡和前沿進行系統性匯總分析[2]，能夠通過繪制關鍵詞共現詞網絡圖、聚類分析圖和關鍵詞時區圖等客觀地呈現出某個研究領域的熱點和發展趨勢[3]。

2 數據統計與分析

2.1 文獻發布整體分析

圖1 發文數量圖

在收集的110篇有效樣本中，最早的一篇論文發表于2018年，該年共有3篇相關文章問世，此后的論文數量呈現逐年上升的趨勢。2019年發表了5篇，2020年增至8篇，2021年數據急劇增長為15篇，是上一年的近兩倍，2022年更是達到了53篇的高峰，同比增長了253%。論文數量的變化與虛擬數字人產業的發展密切相關，艾媒咨詢發布的《2022年中國虛擬人產業商業化研究報告》數據顯示，2018年虛擬數字人引起市場關注，虛擬人行業的投融資金額和數量均大幅提升[4]；2021年元宇宙概念火爆，虛擬數字人作為元宇宙的重要組成部分，在各大平臺的曝光度飆升，同年10月虛擬偶像柳夜熙在抖音一亮相就走紅全網，半年內粉絲突破800萬。2022年國家政策支持文化與科技產業深度融合，鼓勵虛擬人產業發展，同年1月《“十四五”數字經濟發展規劃》明確提出，要加強類人智能、自然交互與虛擬現實、光子與光電子等技術的研發和應用；同年2月國內知名虛擬偶像洛天依登上春晚舞臺；3月播出的《“冠”察兩會》節目中，“AI王冠”作為主持人與財經評論員王冠同框，為兩會報道增添了科技感。

通過對2018—2023年虛擬數字人相關文獻的期刊分布情況進行分析（見表1），發表3篇或以上論文的期刊共有6種，其中，《青年記者》以14篇論文的數量遙遙領先，其次是《新聞與寫作》，總計發表4篇論文。其余4種期刊《人民論壇》《現代傳播》《中國青年研究》《新聞愛好者》各自發表了3篇論文。通過這些數據不難發現，《青年記者》期刊對于虛擬數字人的研究投入度相較于其他期刊最為突出，發表的論文占總量（110篇）的13%。值得注意的是，該期刊專門于2023年04期中設立了針對虛擬數字人研究的專題，并且在前沿報告欄目中頻繁刊登元宇宙等相關話題研究的文章。

表1 發文刊物分析

2.2 作者與研究機構分析

對文獻集的分析如表2所示，2018年至今我國虛擬數字人的高水平研究作者最大發文量為6篇，有4人成果產出了3篇以上，其中喻國明6篇（北京師范大學新聞傳播學院）、楊名宜3篇（廣西大學新聞與傳播學院）、夏翠娟3篇（中國人民大學信息資源管理學院、上海圖書館）、郭全中3篇（中央民族大學新聞與傳播學院）。

表2 發文作者分析

從作者共現圖譜（見圖2）可以看出，虛擬數字人作為新興研究領域，對其進行深入研究的學者并不多，發表2篇及以上相關文章的學者只有11位。該研究領域已經形成了“喻國明-楊名宜”“夏翠娟-黃維-鐵鐘”等研究團隊，虛擬數字人研究已經初步形成有效研究團隊關系，但跨學科的合作研究仍然較少，對虛擬數字人研究領域的融合發展有一定影響。

圖2 作者共現圖譜

對文獻的研究機構共現圖譜進行分析，如圖3、表3所示，全國有133個研究機構對虛擬數字人展開研究，僅生成60條連線，且連線較細，網絡密度為0.006 8，網絡結構疏松，說明此領域研究機構仍處于較為分散的狀態，研究機構間深度交流合作還較少，暫未形成較穩定的跨校、跨區域學術合作關系網絡。成果產出2篇以上的機構中，絕大部分為高校的新聞、傳媒、藝術類學院，排名第一的北京師范大學新聞傳播學院，喻國明老師作為學術帶頭人，不僅在虛擬數字人方面有所建樹，而且在元宇宙的研究板塊也有顯著的成就。

表3 高產出研究機構

圖3 研究機構共現圖譜

2.3 關鍵詞分析

關鍵詞是對論文研究內容的高度凝練和概括。通過構建虛擬數字人研究領域的關鍵詞共現圖譜，對高頻關鍵詞以及中心中介度高的關鍵詞進行分析，能夠得到虛擬數字人研究領域研究方向。在CiteSpace中，將Node Types設置為Keyword，時間切片為1年，g指數的k值為25，節點的大小按Frequency排序，節點標簽顯示的閾值為100，得到該研究的關鍵詞共現圖。根據圖中的關鍵詞統計發現，自2018年第1篇虛擬數字人研究文章問世以來，國內虛擬數字人研究圍繞著元宇宙、人工智能、粉絲文化、數字人、虛擬現實、媒體融合、二次元、洛天依等關鍵詞進行深入探討與分析。關鍵詞詞頻在3次及以上的關鍵詞如表4所示。

表4 高頻關鍵詞

此外，中心中介度能夠反映一個關鍵詞在整個共現網絡中的“媒介”能力[5]。關鍵詞的中心中介度越高，表明該關鍵詞在整個關鍵詞共現網絡中位置越重要，其對共現網絡的影響也越大[6]。由表4關鍵詞對應中心中介度數值可知，除去檢索詞“虛擬偶像”外，元宇宙是該知識圖譜中具有強關聯性的關鍵節點，可在后續研究中重點關注。

使用對數似然比（LLR）算法對關鍵詞進行聚類，圖4顯示了關鍵詞聚類的結果，將聚類生成的10個標簽詳細信息列為表5。聚類結果是否可信需要以來模塊值Q（Modularity Q）和平均輪廓值S（Mean Silhouette）兩個指標來進行檢驗，Q值大于0.3且S值大于0.5的聚類結果被認為是合理的，S值大于0.7的聚類結果被認為是十分可信且高效的。此次聚類顯示，Modularity Q值為0.701 2，網絡聚類結構顯著，Mean Silhouette值為0.972 1，聚類可信度非常高。結果顯示，聚類前10名的關鍵詞分別為元宇宙、消費主義、數字人、人工智能、身體、設計策略、虛擬身體、賽博格演員、CG技術。

表5 關鍵詞聚類前10

圖4 關鍵詞聚類圖

通過對比分析研究文獻的關鍵詞共現與聚類分析，全面深入地梳理了2018年以來我國虛擬數字人的研究內容，并將其歸納為以下六大類：

（1）虛擬數字人與各類業態的融合發展。隨著元宇宙概念的興起，作為率先落地的應用場景之一，虛擬數字人正在各個細分賽道加速滲透，不斷破圈，重塑產業格局[7]，此類研究介紹了虛擬數字人在文旅、圖書出版、各類媒體、綜藝節目、影視短劇等業態中的應用與發展。

（2）虛擬數字人的文化探討。學者從二次元文化、數字亞文化尤其是青年文化等角度，探討了虛擬偶像對其的影響。虛擬偶像折射出當代青年獨特的文化心態和“意義世界”，是青年群體心理、精神需求、生活方式、行為模式及價值觀念的復合體[8]。作為一種由數字技術、二次元文化和粉絲文化交互催生的抽象文化產品，虛擬偶像為青年群體的自我表達與文化姿態構建出一個創造自由空間、保存和建立自身意義儲備的場域[9]。

（3）虛擬數字人的發展歷程、未來趨勢與方向。代表性的文章有《虛擬數字人發展的現狀、關鍵與未來》《虛擬數字人的進化歷程及成長困境——以“雙重宇宙”為場域的分析》《何以為人？——AI興起與數字化人類》等。

（4）虛擬數字人的政治、經濟、法律、社會倫理問題。此類研究探討與厘清了虛擬數字人的法律性質、“表演”著作權、廣告代言規制、產業資本邏輯、數智領導力等問題。

（5）虛擬數字人的設計與技術。此類研究從設計與技術角度，探討了虛擬數字人的審美特征、設計思路、表現形式以及手勢生成模型、人機交互技術等在虛擬數字人中的應用。

（6）虛擬數字人的消費主義粉絲文化。人工智能虛擬偶像以虛擬表演形式滿足著受眾的文化消費需求[10]，在后現代消費主義粉絲文化狂潮下，偶像粉絲生態呈現擬象化趨勢，為虛擬偶像的興起提供了文化土壤[11]，此類研究著眼于虛擬偶像與粉絲的互動關系、粉絲群體的身份認同、虛擬偶像的粉絲經濟等方面。

2.4 研究前沿突現分析

CiteSpace軟件可以通過關鍵詞突現識別某個領域的研究前沿，主要原理是以關鍵詞出現頻率為基礎，根據關鍵詞出現頻次的增長率來確定熱點詞匯，從而以熱點詞匯與時間之間的關聯特點來確定研究前沿[3]。如圖5所示，從2018年至今，國內虛擬數字人領域研究共有4個突現詞，分別為二次元、粉絲文化、消費主義和洛天依，首次出現年份為2019年、2020年，結束年份是2020年、2021年。進一步結合關鍵詞的研究時間線（見圖6），可將國內數字虛擬人的研究分為兩個階段：

圖5 2018—2023年最強突現詞示意圖

圖6 關鍵詞時間線

第一個階段為2018—2021年。《2022年中國虛擬人產業商業化研究報告》將虛擬數字人分為3種類型：虛擬主播類、數字員工類、虛擬偶像類。本階段的研究對象主要為虛擬偶像，研究方向圍繞粉絲文化、二次元文化、消費主義、粉絲經濟等方面展開。

第二個階段為2022年至今。2021年9月北京師范大學新聞傳播學院教授喻國明發表了《未來媒介的進化邏輯：“人的連接”的迭代、重組與升維——從“場景時代”到“元宇宙”再到“心世界”的未來》，從此元宇宙正式開始被國內新傳、圖情、教育等各大領域研究者關注并展開了系列研究[12]。作為元宇宙核心組成要素的虛擬數字人是技術集合體，得益于多項基礎技術的快速發展，虛擬數字人及其產業進入加速期[1]。此階段學者將研究對象從虛擬偶像擴展到包含虛擬主持人等更廣義的虛擬數字人，研究重心也變為在元宇宙這一背景下，探討數字虛擬人在游戲、品牌營銷、媒體融合轉型等場景的應用。

3 研究結論

本研究以CiteSpace為研究分析工具，基于知識圖譜可視化分析方法對國內虛擬數字人研究進行分析。研究結果表明，國內虛擬數字人研究領域從2018年開始，文獻發文總量呈上升趨勢，2022年爆發性增長。目前研究團隊初步形成但數量較少，研究成果分布不太均衡，高校對該領域研究重視程度相對較高。2018—2021年學界以虛擬偶像研究為主要研究對象，2022年開始更傾向于在元宇宙的背景下對數字虛擬人進行探討。研究內容圍繞虛擬數字人的文化探討，虛擬數字人的發展歷程、未來趨勢與方向，虛擬數字人的政治、經濟、法律、社會倫理問題，虛擬數字人的設計與技術，虛擬數字人的消費主義粉絲文化等方面展開。