OpenCV技術驅動的計算機圖像識別方案設計

張江

關鍵詞：OpenCV技術；計算機；圖像識別設計

0 引言

計算機圖像識別技術頻繁應用在制藥、電子產品生產、智能終端制造等領域[1]。在圖像識別的早期技術中，由于技術限制，不僅識別精度低而且受到多種因素的影響。隨著計算機圖像識別技術的不斷成熟，基于OpenCV技術的圖像識別達到了更高的精度，具有良好的隱蔽性。不僅能夠提高圖像的識別精度，而且擴大了應用范圍[2]。本文研究利用OpenCV技術設計計算機圖像識別，在充分運用相關技術工具的基礎上，使計算機圖像識別技術的實際應用成為可能，這一點非常重要。在此背景下，本文使用OpenCV技術設計計算機圖像識別方案，希望能為計算機圖像識別技術的應用發展提供有效參考。

1 計算機圖像識別技術

計算機圖像識別技術就是借助于計算機技術將研究對象根據其特征進行識別和分類的過程[3]。隨著實踐活動的不斷豐富，需要進行圖像識別的內容越來越復雜，但對于圖像識別技術而言，無論是數據還是信號都可以借助于計算機技術完成圖像識別和分類任務，如圖1所示。

計算機圖像處理包括彩色和黑白照片，其中彩色照片表示隨空間坐標（x，y） ，光線的波長u 隨時間t 發生變化，其光線圖像函數可以表示為：I = f （x，y，u，t）。對于灰度圖像，其函數可以表示為：I = f （x，y ）。本文中計算機圖像識別算法主要進行圖片和視頻的識別設計。

2 計算機圖像識別系統規劃和技術處理

計算機圖像識別根據其構成可以分為系統規劃和技術處理兩部分，在進行技術處理之前，需要明確整個系統的規劃流程，保證系統的穩定性?！?br>