大數據分析在醫?；饘徲嬛械膽?/h1>
2023-08-26 03:25:42魏少文
環渤海經濟瞭望 2023年6期 關鍵詞：收費
魏少文
一、前言
隨著大數據分析在審計項目中的應用，在醫保審計中運用大數據分析十分必要。本文通過介紹醫?；饘徲嬤\用大數據分析發現問題的思路與方法，以期幫助相關從業人員在審計項目中更好地運用大數據分析。
二、醫保基金審計中運用大數據分析的必要性。
新型農村合作醫療制度是新時期政府解決“三農問題”、構建和諧社會的一項重大舉措。近幾年，隨著農村合作醫療統籌面和基金規模的不斷擴大，如何管好、用好這些“救命錢”是擺在基金管理機構及監督機構面前的一大難題。新型農村合作醫療保險基金涉及面廣、資金量大、涉及機構和人員眾多。同時，隨著信息化在醫療機構的普及，醫?；饦I務數據總量巨大，形式復雜多樣，傳統的審計技術方法遭遇瓶頸，已無法滿足審計質量要求，導致審計風險加劇。在這一背景下，審計部門亟須創新審計方法。通過引入大數據思維，運用大數據分析方法，既能較全面地審計醫?；饦I務，將審計觸角伸到手工審計無法涉及的范圍，又能通過對相關數據進行審計分析，迅速鎖定疑點。在提高審計效率的同時，規范管理機構的基金管理行為、提高基金管理能力，更好地發揮審計“治已病、防未病”的職能作用[1]。
三、醫保基金審計運用大數據分析發現問題的思路與方法
（一）審計準備階段
1．電子數據的采集
從“新農合”管理系統后臺采集新型農村合作醫療基金業務數據表格14張，Excel格式的業務數據表4張；從縣衛生與計劃生育局獲取各鄉鎮年度農村二女絕育戶、獨生子女戶參加新型農村合作醫療補助花名冊Excel表格1張；從民政局獲取資助城鎮和農村年度低保重殘新農合繳費Excel表格2張；從延伸審計醫院獲取該院收費系統導出收費詳單Excel表格2張。
2．數據校正和初步處理
取得數據后，首先了解、熟悉數據的總體情況，分析數據的類型及表間結構，對業務數據進行初步處理，做好業務數據差錯修正、冗余數據清理工作。
（二）運用大數據分析發現問題的思路與方法
1．問題一：重復發放參合人員個人新農合繳費補助款
審計思路：審計組通過查閱相關文件了解到二女戶、獨女戶、低保戶新農合繳費實行政府補助，采取先征后補。其中二女戶、獨女戶的補助款由縣衛計局發放，低保戶補助款由民政局發放。以“身份證號”為主鍵，通過SQL語句比對，檢查同是兩種對象的參保人員是否重復發放新農合繳費補助。
審計方法：
（1）將縣衛計局、縣民政局獲取的Excel表格，整理后導入數據庫，按要求命名。
（2）以“身份證號”為主鍵，比對“衛計局新農合補助花名冊”與“民政局農村新農合補助花名冊”重復的人員，命名為“疑點1”，保存到“分析數據”里。執行SQL語句：select * from 衛計局新農合繳費補助名冊；where 身份證號碼 in （select 戶主身份證號 from 民政局農村新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 證1 from 民政局農村新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 證2 from 民政局農村新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 證3 from 民政局農村新農合補助花名冊）
（3）以身份證為主鍵，比對“衛計局新農合補助花名冊”與“民政局城鎮新農合補助花名冊”重復的人員。SQL語句：select * from 衛計局新農合繳費補助名冊；where 身份證號碼 in （select 戶主身份證 from 民政局城鎮新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 成員1身份證 from 民政局城鎮新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 成員2身份證 from 民政局城鎮新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 成員3身份證 from 民政局城鎮新農合補助花名冊）。
審計結果：審計過程中，審計組對比了二女戶、獨女戶與低保戶對象，發現重復發放同是二種身份對象的新農合個人繳費補助款。
2．問題二：按病種定額結算政策效果差及醫療機構通過拆分病種及治療過程多結算按病種定額補償費用，套取醫?；?/p>
審計思路：為便于管理，減少基金支出、減輕農民負擔，“新農合”將21類疾病納入重大疾病醫療保障范圍，采取按病種定額結算方式。審計人員首先分析了新農合管理中心提供的年度重大疾病補償信息表，發現就醫人員醫療總費用小于實際補償金額的情況普遍存在。為進一步揭示這一結算方式的優劣，審計人員對數據進行了深入對比分析。
審計方法：
（1）將新農合管理中心獲取的年度重大疾病補償信息表（Excel），整理后導入數據庫命名為“重大疾病補償信息表”。
（2）分別統計“重大疾病總住院人數”“實際醫療總費用”“按病種定額結算補償總費用”，統計“實際補償額”大于“醫療總費用”的住院人數及結算差額，“實際補償額”小于“醫療總費用”的住院人數及結算差額，記錄查詢結果[2]。執行SQL語句1：select count （住院號）住院人次；sum （醫療總費用）醫療費總額；sum? （實際補償）實際補償；sum? （實際補償與總費用差額）實際補償與總費用差額；from （重大疾病補償信息表）。執行SQL語句2：select count（住院號）住院人次；sum （醫療總費用）醫療費總額；sum （實際補償）實際補償；sum（實際補償與總費用差額）實際補償與總費用差額；from（重大疾病補償信息表）；where實際補償與總費用差額>0。執行SQL語句3：select count（住院號）；sum（醫療總費用）；sum（實際補償）；sum（實際補償與總費用差額）；from （重大疾病補償信息表）；where實際補償與總費用差額<0。
（3）在縣外級補償信息表里篩選出重大疾病人員在幾家采取定額結算的醫療機構多次住院的情況，命名為“多次住院信息表”，保存到數據庫。
（4）篩選出（3）中生成的“多次住院人員”表格里入院時間與出院時間差距小于7天的案例進行分析，選擇有問題記錄，保存數據庫，并命名為“入院時間與出院時間接近表”。 SQL語句：select * from 多次住院信息表 a join? 多次住院信息表 b on a.醫療卡號=b.醫療卡號；where datediff （D， a.出院時間，b.入院時間）<=7 and datediff（D， a.出院時間，b.入院時間）>0；order by a.住院號。
（5）對“入院時間與出院時間接近”表根據審計需要及審計查實的情況進行修正。
審計結果：
（1）按定額結算的補償費用多于實際醫療總費用，未達到減少基金支出、減輕農民負擔的政策制定效果。經分析，年度312例重大病種實際醫療總費用1124.68萬元，按病種定額結算補償總費用1399.35萬元，年度按病種結算定額補償總費用高于實際醫療總費用274.67萬元，造成基金支出多192.26萬元，個人負擔多82.41萬元。
（2）醫療機構通過拆分病種、人為拆分治療過程多結算補償費用，套取醫保基金。通過對住院信息與大病補償住院信息進行比對分析，發現14例被拆分病種及治療過程。定點醫院在參合人員住院治療費用將要達到定額補償標準時，將同一病種拆分成兩個治療過程或當天出院又以相同病種立即辦理住院以多次按病種結算定額補償費用。
3．問題三：違規報支普通門診費用
審計思路：縣新農合在鄉鎮公立醫療機構全面實施普通門診報銷政策。普通門診報銷不設起付線，每人每年400元封頂，單次門診補償最高限額100元，按照60%的比例予以補償。年度執行過程中補償政策調整為封頂線每人每年200元，單次門診補償最高限額50元。設置普通門診報銷是為方便參合人員平時小病的就醫就診，并且鼓勵參保人員小病盡量在鄉鎮級醫療機構就醫，合理利用醫療資源。但鄉鎮級醫療機構業務內控制度較不完善，較易發生違規報支行為[3]。審計通過調取門診處方進行分析，發現審計疑點。
審計方法：
（1）審計人員通過抽查定點醫療機構，整體瀏覽定點醫療機構的結算數據、處方明細發現審計疑點。在編輯器輸入、執行SQL語句，按數量順序排列得到的表格。SQL語句：select * from? 門診處方明細信息? where 服務機構編號='35062310000101'
（2）根據“步驟一”得到的分析數據，審計發現部分鄉鎮衛生院存在一些參合人員通過報銷門診費用刷單味滋補性中藥的疑點。審計組決定以點帶面，利用SQL語句篩選出一次性刷滋補性中藥250克以上（太子參200克以上）的記錄，保存列表“違規報支門診補償費疑點”到數據庫，按審計需要及實際情況進行匯總。SQL語句：select a.單據號，a.個人編碼，a.患者姓名，a.患者性別，a.患者身份證號，a.家庭編號，a.掛號科室，a.經治醫生，a.就醫機構代碼，a.[疾病代碼（ICD10）]，a.本次基金支付，a.醫療費總額，收費項目名稱，單價，數量，金額，處方日期 from 門診收費表 a join 門診處方明細信息 b on a.單據號=b.單據號? where 收費項目名稱='太子參' and 數量>=200-―――――-查詢不同項目更換收費項目名稱（如：枸杞、黨參、當歸等滋補性中藥）
審計結果：通過計算機數據比對發現部分參保人員為套取門診費用，到鄉鎮衛生院門診人為刷卡報銷單味滋補性中藥，違背設置門診報銷制度的初衷，其政策效用也未能充分發揮。
4．問題四：補償比例虛高，醫保系統與民營醫院實際報銷比例差異較大
審計思路：民營醫院作為以營利為目的的單位，容易產生違規風險。審計組確定一家民營醫院為延伸審計重點，發現民營醫院收費系統未直接接入 “新農合”結算系統，醫院收費系統數據與新農合系統結算數據不符。延伸過程中，審計人員采集醫院收費系統數據與新農合結算數據進行比對，審查數據的一致性[4]。
審計方法：
（1）審計組從民營醫院的收費系統采集到醫院系統收費詳單，將民營醫院收費系統的年度收費詳單導入到數據庫，命名為“醫院收費系統詳單”。
（2）經對數據初步分析，發現民營醫院未將全部的收費項目錄入新農合系統，通過將參合人員姓名加2予以區分，通過數據庫軟件，按姓名匯總“民營醫院收費系統詳單”中姓名帶2的金額，生成一張新的疑點數據表，并與新農合系統報銷數據進行比對。
在SQL編輯器里輸入SQL語句： select 姓名，sum（金額） 匯總金額? from 醫院收費系統詳單? where right 姓名，1） like '2'? group by 姓名
（3）根據收費發票、收費詳單、新農合報銷結算單等資料進一步核實，對獲取的疑點數據新表進行核實、修正，匯總“民營醫院醫療費用與新農合不一致情況”。
審計結果：審計組通過采集延伸民營醫院收費系統的數據，運用大數據思維，充分利用獲取的后臺系統數據，有針對性地將醫院收費系統和新農合報銷系統比對，發現民營醫院采用將部分自費項目未錄入醫保系統的方法，逃避基金監管機構對目錄外收費的監管，人為提高基金補償報銷比例。
四、結語
以新型農村合作醫療基金審計為例，本文總結出要在具體項目中運用大數據分析，需要處理好以下兩個方面：
（一）做好基礎數據處理工作
以醫?；饘徲嫗槔?，基礎數據一般涉及基金管理部門、醫院以及相關職能部門。由于收集到的各部門數據軟件類型、數據格式各異，需要進行規范的處理、篩選、校正，為下一步開展數據分析工作奠定堅實基礎[5]。
（二）做好可疑數據核實工作
大數據所分析出的疑點數據，一般不能作為證據直接形成審計問題寫入報告[6]。審計人員還必須對疑點數據進行充分、詳細的核實，才能形成審計問題證據。
引用
[1] 徐輝.淺談基本醫療保險基金計算機審計思路與方法[J].市場周刊：商務營銷， 2019（68）：1-1.
[2]胡向保.淺析計算機技術在醫療保險基金審計中的應用[J].消費導刊， 2017（18）.34.
[3]劉金玲.計算機在醫療保險基金審計中的應用[J].現代審計與會計， 2019（5）：8-9.
[4]田茂松.基本醫療保險基金審計中計算機運用實例[J].審計月刊， 2009（2）：44-46.
[5]徐超，陳勇.大數據技術與方法在審計監督中的應用研究[J].數量經濟技術經濟研究，2021，38（5）：135-153.
[6]陳駿，時現.審計全覆蓋驅動下的審計技術方法創新研究[J].審計研究， 2018（5）：22-29.
作者單位：福建省漳州市漳浦縣審計局漳浦縣鄉鎮審計中心
猜你喜歡
大數據+AI收費稽核系統中國交通信息化(2022年5期)2022-07-23 08:22:42 行政法上之不利類推禁止*——以一起登記收費案為例法律方法(2021年4期)2021-03-16 05:35:10 面向ETC自由流的收費管理探討中國交通信息化(2020年9期)2021-01-14 03:28:56 眼鏡店加工收費，你怎么看?中國眼鏡科技雜志(2019年9期)2019-11-11 12:15:26 自由流收費技術解決方案的創新應用中國交通信息化(2019年7期)2019-10-08 09:04:38 高速公路ETC自由流收費技術探討中國交通信息化(2019年1期)2019-03-26 06:43:42 The Holiday Camps for the Students in Hong Kong考試與評價·八年級版(2018年7期)2018-12-31 00:00:00 高速公路收費熱點思考中國交通信息化(2018年6期)2018-08-29 01:19:22 為高速公路聯網收費支起防護傘中國公路(2017年11期)2017-07-31 17:56:31 論高速公路收費服務水平的提高和收費服務設施的完善中國公路(2017年10期)2017-07-21 14:02:37
魏少文
一、前言
隨著大數據分析在審計項目中的應用，在醫保審計中運用大數據分析十分必要。本文通過介紹醫?；饘徲嬤\用大數據分析發現問題的思路與方法，以期幫助相關從業人員在審計項目中更好地運用大數據分析。
二、醫保基金審計中運用大數據分析的必要性。
新型農村合作醫療制度是新時期政府解決“三農問題”、構建和諧社會的一項重大舉措。近幾年，隨著農村合作醫療統籌面和基金規模的不斷擴大，如何管好、用好這些“救命錢”是擺在基金管理機構及監督機構面前的一大難題。新型農村合作醫療保險基金涉及面廣、資金量大、涉及機構和人員眾多。同時，隨著信息化在醫療機構的普及，醫?；饦I務數據總量巨大，形式復雜多樣，傳統的審計技術方法遭遇瓶頸，已無法滿足審計質量要求，導致審計風險加劇。在這一背景下，審計部門亟須創新審計方法。通過引入大數據思維，運用大數據分析方法，既能較全面地審計醫?；饦I務，將審計觸角伸到手工審計無法涉及的范圍，又能通過對相關數據進行審計分析，迅速鎖定疑點。在提高審計效率的同時，規范管理機構的基金管理行為、提高基金管理能力，更好地發揮審計“治已病、防未病”的職能作用[1]。
三、醫保基金審計運用大數據分析發現問題的思路與方法
（一）審計準備階段
1．電子數據的采集
從“新農合”管理系統后臺采集新型農村合作醫療基金業務數據表格14張，Excel格式的業務數據表4張；從縣衛生與計劃生育局獲取各鄉鎮年度農村二女絕育戶、獨生子女戶參加新型農村合作醫療補助花名冊Excel表格1張；從民政局獲取資助城鎮和農村年度低保重殘新農合繳費Excel表格2張；從延伸審計醫院獲取該院收費系統導出收費詳單Excel表格2張。
2．數據校正和初步處理
取得數據后，首先了解、熟悉數據的總體情況，分析數據的類型及表間結構，對業務數據進行初步處理，做好業務數據差錯修正、冗余數據清理工作。
（二）運用大數據分析發現問題的思路與方法
1．問題一：重復發放參合人員個人新農合繳費補助款
審計思路：審計組通過查閱相關文件了解到二女戶、獨女戶、低保戶新農合繳費實行政府補助，采取先征后補。其中二女戶、獨女戶的補助款由縣衛計局發放，低保戶補助款由民政局發放。以“身份證號”為主鍵，通過SQL語句比對，檢查同是兩種對象的參保人員是否重復發放新農合繳費補助。
審計方法：
（1）將縣衛計局、縣民政局獲取的Excel表格，整理后導入數據庫，按要求命名。
（2）以“身份證號”為主鍵，比對“衛計局新農合補助花名冊”與“民政局農村新農合補助花名冊”重復的人員，命名為“疑點1”，保存到“分析數據”里。執行SQL語句：select * from 衛計局新農合繳費補助名冊；where 身份證號碼 in （select 戶主身份證號 from 民政局農村新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 證1 from 民政局農村新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 證2 from 民政局農村新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 證3 from 民政局農村新農合補助花名冊）
（3）以身份證為主鍵，比對“衛計局新農合補助花名冊”與“民政局城鎮新農合補助花名冊”重復的人員。SQL語句：select * from 衛計局新農合繳費補助名冊；where 身份證號碼 in （select 戶主身份證 from 民政局城鎮新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 成員1身份證 from 民政局城鎮新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 成員2身份證 from 民政局城鎮新農合補助花名冊）or 身份證號碼 in （select 成員3身份證 from 民政局城鎮新農合補助花名冊）。
審計結果：審計過程中，審計組對比了二女戶、獨女戶與低保戶對象，發現重復發放同是二種身份對象的新農合個人繳費補助款。
2．問題二：按病種定額結算政策效果差及醫療機構通過拆分病種及治療過程多結算按病種定額補償費用，套取醫?；?/p>
審計思路：為便于管理，減少基金支出、減輕農民負擔，“新農合”將21類疾病納入重大疾病醫療保障范圍，采取按病種定額結算方式。審計人員首先分析了新農合管理中心提供的年度重大疾病補償信息表，發現就醫人員醫療總費用小于實際補償金額的情況普遍存在。為進一步揭示這一結算方式的優劣，審計人員對數據進行了深入對比分析。
審計方法：
（1）將新農合管理中心獲取的年度重大疾病補償信息表（Excel），整理后導入數據庫命名為“重大疾病補償信息表”。
（2）分別統計“重大疾病總住院人數”“實際醫療總費用”“按病種定額結算補償總費用”，統計“實際補償額”大于“醫療總費用”的住院人數及結算差額，“實際補償額”小于“醫療總費用”的住院人數及結算差額，記錄查詢結果[2]。執行SQL語句1：select count （住院號）住院人次；sum （醫療總費用）醫療費總額；sum? （實際補償）實際補償；sum? （實際補償與總費用差額）實際補償與總費用差額；from （重大疾病補償信息表）。執行SQL語句2：select count（住院號）住院人次；sum （醫療總費用）醫療費總額；sum （實際補償）實際補償；sum（實際補償與總費用差額）實際補償與總費用差額；from（重大疾病補償信息表）；where實際補償與總費用差額>0。執行SQL語句3：select count（住院號）；sum（醫療總費用）；sum（實際補償）；sum（實際補償與總費用差額）；from （重大疾病補償信息表）；where實際補償與總費用差額<0。
（3）在縣外級補償信息表里篩選出重大疾病人員在幾家采取定額結算的醫療機構多次住院的情況，命名為“多次住院信息表”，保存到數據庫。
（4）篩選出（3）中生成的“多次住院人員”表格里入院時間與出院時間差距小于7天的案例進行分析，選擇有問題記錄，保存數據庫，并命名為“入院時間與出院時間接近表”。 SQL語句：select * from 多次住院信息表 a join? 多次住院信息表 b on a.醫療卡號=b.醫療卡號；where datediff （D， a.出院時間，b.入院時間）<=7 and datediff（D， a.出院時間，b.入院時間）>0；order by a.住院號。
（5）對“入院時間與出院時間接近”表根據審計需要及審計查實的情況進行修正。
審計結果：
（1）按定額結算的補償費用多于實際醫療總費用，未達到減少基金支出、減輕農民負擔的政策制定效果。經分析，年度312例重大病種實際醫療總費用1124.68萬元，按病種定額結算補償總費用1399.35萬元，年度按病種結算定額補償總費用高于實際醫療總費用274.67萬元，造成基金支出多192.26萬元，個人負擔多82.41萬元。
（2）醫療機構通過拆分病種、人為拆分治療過程多結算補償費用，套取醫保基金。通過對住院信息與大病補償住院信息進行比對分析，發現14例被拆分病種及治療過程。定點醫院在參合人員住院治療費用將要達到定額補償標準時，將同一病種拆分成兩個治療過程或當天出院又以相同病種立即辦理住院以多次按病種結算定額補償費用。
3．問題三：違規報支普通門診費用
審計思路：縣新農合在鄉鎮公立醫療機構全面實施普通門診報銷政策。普通門診報銷不設起付線，每人每年400元封頂，單次門診補償最高限額100元，按照60%的比例予以補償。年度執行過程中補償政策調整為封頂線每人每年200元，單次門診補償最高限額50元。設置普通門診報銷是為方便參合人員平時小病的就醫就診，并且鼓勵參保人員小病盡量在鄉鎮級醫療機構就醫，合理利用醫療資源。但鄉鎮級醫療機構業務內控制度較不完善，較易發生違規報支行為[3]。審計通過調取門診處方進行分析，發現審計疑點。
審計方法：
（1）審計人員通過抽查定點醫療機構，整體瀏覽定點醫療機構的結算數據、處方明細發現審計疑點。在編輯器輸入、執行SQL語句，按數量順序排列得到的表格。SQL語句：select * from? 門診處方明細信息? where 服務機構編號='35062310000101'
（2）根據“步驟一”得到的分析數據，審計發現部分鄉鎮衛生院存在一些參合人員通過報銷門診費用刷單味滋補性中藥的疑點。審計組決定以點帶面，利用SQL語句篩選出一次性刷滋補性中藥250克以上（太子參200克以上）的記錄，保存列表“違規報支門診補償費疑點”到數據庫，按審計需要及實際情況進行匯總。SQL語句：select a.單據號，a.個人編碼，a.患者姓名，a.患者性別，a.患者身份證號，a.家庭編號，a.掛號科室，a.經治醫生，a.就醫機構代碼，a.[疾病代碼（ICD10）]，a.本次基金支付，a.醫療費總額，收費項目名稱，單價，數量，金額，處方日期 from 門診收費表 a join 門診處方明細信息 b on a.單據號=b.單據號? where 收費項目名稱='太子參' and 數量>=200-―――――-查詢不同項目更換收費項目名稱（如：枸杞、黨參、當歸等滋補性中藥）
審計結果：通過計算機數據比對發現部分參保人員為套取門診費用，到鄉鎮衛生院門診人為刷卡報銷單味滋補性中藥，違背設置門診報銷制度的初衷，其政策效用也未能充分發揮。
4．問題四：補償比例虛高，醫保系統與民營醫院實際報銷比例差異較大
審計思路：民營醫院作為以營利為目的的單位，容易產生違規風險。審計組確定一家民營醫院為延伸審計重點，發現民營醫院收費系統未直接接入 “新農合”結算系統，醫院收費系統數據與新農合系統結算數據不符。延伸過程中，審計人員采集醫院收費系統數據與新農合結算數據進行比對，審查數據的一致性[4]。
審計方法：
（1）審計組從民營醫院的收費系統采集到醫院系統收費詳單，將民營醫院收費系統的年度收費詳單導入到數據庫，命名為“醫院收費系統詳單”。
（2）經對數據初步分析，發現民營醫院未將全部的收費項目錄入新農合系統，通過將參合人員姓名加2予以區分，通過數據庫軟件，按姓名匯總“民營醫院收費系統詳單”中姓名帶2的金額，生成一張新的疑點數據表，并與新農合系統報銷數據進行比對。
在SQL編輯器里輸入SQL語句： select 姓名，sum（金額） 匯總金額? from 醫院收費系統詳單? where right 姓名，1） like '2'? group by 姓名
（3）根據收費發票、收費詳單、新農合報銷結算單等資料進一步核實，對獲取的疑點數據新表進行核實、修正，匯總“民營醫院醫療費用與新農合不一致情況”。
審計結果：審計組通過采集延伸民營醫院收費系統的數據，運用大數據思維，充分利用獲取的后臺系統數據，有針對性地將醫院收費系統和新農合報銷系統比對，發現民營醫院采用將部分自費項目未錄入醫保系統的方法，逃避基金監管機構對目錄外收費的監管，人為提高基金補償報銷比例。
四、結語
以新型農村合作醫療基金審計為例，本文總結出要在具體項目中運用大數據分析，需要處理好以下兩個方面：
（一）做好基礎數據處理工作
以醫?；饘徲嫗槔?，基礎數據一般涉及基金管理部門、醫院以及相關職能部門。由于收集到的各部門數據軟件類型、數據格式各異，需要進行規范的處理、篩選、校正，為下一步開展數據分析工作奠定堅實基礎[5]。
（二）做好可疑數據核實工作
大數據所分析出的疑點數據，一般不能作為證據直接形成審計問題寫入報告[6]。審計人員還必須對疑點數據進行充分、詳細的核實，才能形成審計問題證據。
引用
[1] 徐輝.淺談基本醫療保險基金計算機審計思路與方法[J].市場周刊：商務營銷， 2019（68）：1-1.
[2]胡向保.淺析計算機技術在醫療保險基金審計中的應用[J].消費導刊， 2017（18）.34.
[3]劉金玲.計算機在醫療保險基金審計中的應用[J].現代審計與會計， 2019（5）：8-9.
[4]田茂松.基本醫療保險基金審計中計算機運用實例[J].審計月刊， 2009（2）：44-46.
[5]徐超，陳勇.大數據技術與方法在審計監督中的應用研究[J].數量經濟技術經濟研究，2021，38（5）：135-153.
[6]陳駿，時現.審計全覆蓋驅動下的審計技術方法創新研究[J].審計研究， 2018（5）：22-29.
作者單位：福建省漳州市漳浦縣審計局漳浦縣鄉鎮審計中心
猜你喜歡
中國交通信息化(2022年5期)2022-07-23 08:22:42
法律方法(2021年4期)2021-03-16 05:35:10
中國交通信息化(2020年9期)2021-01-14 03:28:56
中國眼鏡科技雜志(2019年9期)2019-11-11 12:15:26
中國交通信息化(2019年7期)2019-10-08 09:04:38
中國交通信息化(2019年1期)2019-03-26 06:43:42
考試與評價·八年級版(2018年7期)2018-12-31 00:00:00
中國交通信息化(2018年6期)2018-08-29 01:19:22
中國公路(2017年11期)2017-07-31 17:56:31
中國公路(2017年10期)2017-07-21 14:02:37
