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安徽數字經濟跨越式發展實現路徑與措施研究

2023-08-29 02:20:32韓慧霞金澤虎
安徽科技 2023年7期
關鍵詞:經濟企業發展

文/韓慧霞 金澤虎

(1.上海大學應用經濟學博士后流動站;2.滁州學院;3.安徽大學)

黨的二十大報告提出,“加快發展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群”。安徽省積極推進信息化建設,先后印發《安徽省國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035 年遠景目標綱要》《加快發展數字經濟行動方案(2022—2024 年)》,明確提出打造數字經濟發展高地。安徽省數字經濟從無到有,從小到大,由弱及強,成為推動全省高質量跨越式發展的“硬核”支撐。

一、安徽數字經濟實現跨越式發展模式分析

安徽數字經濟發展需要充分發揮各市產業、區位、資源、政策等優勢,促進數字經濟與實體經濟融合,并與周邊區域數字經濟協調發展、互聯互通。目前,安徽省及區域數字經濟發展已經形成了梯度轉移、區域極核、板塊協同、多極網絡等多種發展模式。

1.梯度轉移發展模式

數字經濟發展一般呈現高中低梯度分布的發展特征,梯度轉移表現為先發地區的數字產業轉移到后發地區,數字產業化水平差距逐步縮小,最終實現后發地區數字產業升級。目前,安徽數字經濟呈現出與長三角融為一體的梯度轉移發展模式。其中,皖南作為第二梯度通過引進和承接滬蘇浙第一梯度地區的數字技術,數字經濟輻射帶動能力不斷提升。皖北作為第三梯度屬于經濟后發地區,面臨產業發展層級低、聚集程度低、科技人才缺失等瓶頸制約,資金、技術和人才等要素資源需求旺盛。皖北可依托自身區位特色及資源稟賦積極融入中高梯度地區數字產業鏈,發展勞動密集型和資源密集型產業,實現數字經濟漸進式發展。

2.區域極核發展模式

區域極核發展模式是在不同的地理區位,將某一中心城市作為數字經濟增長極,當數字經濟增長極的極化效應達到一定程度、增長極發展足夠強大時,會對周圍區域產生輻射和擴散效應,推動要素向周圍區域擴散,帶動周邊數字經濟增長。數字經濟時代,大數據交易中心基本形成區域極核發展模式。安徽已建成淮南、宿州兩個大數據交易中心,形成了區域極核發展模式。安徽兩個大數據交易中心均位于非省會城市,體現數字經濟發展同步推動區域經濟協調發展態勢。

3.板塊協同發展模式

板塊協同模式是為實現區域數字經濟整體發展,區域內各板塊之間優勢互補,推動資本、技術、人員聚集并形成完善的數字經濟產業鏈條,實現產業配置與空間布局的結合,最終逐步縮小區域內各板塊之間差距的發展模式。安徽省會合肥市為打造全國數字經濟科創中心、長三角數據資源匯聚應用中心、安徽數字經濟發展核心增長極,積極推動區域發展合理布局,形成了開發區承載核心驅動、城區聚焦數字服務、縣(市)推進特色創新的數字經濟空間板塊聯動發展模式。合肥數字經濟板塊協同發展情況如表1所示。

表1 合肥數字經濟板塊協同發展

4.多極網絡發展模式

多極網絡發展模式是區域內具備多個增長極、增長極間存在空間或產業關聯,增長極通過數字技術、數字產品、數字服務等領域相互支撐和軸狀連接,形成多極網絡空間布局模式。目前,安徽基本形成以合肥市、蕪湖市為代表的數字經濟發展網絡層次結構清晰、多中心協同發力的多極網絡模式。

二、對標成功典型,安徽數字經濟跨越式發展實現路徑研究

本文立足安徽數字產業特點,根據“典型探路”與“示范推廣”相結合的思路,從數字經濟整體、數字產業化和產業數字化三個方面梳理省外成功典型,提出先行打造示范“城”“區”、示范企業作為發展數字經濟的“盆景”,再“由點到面”推廣形成全省發展的數字經濟“風景”的路徑。

1. 對標數字經濟先發省市, 打造安徽數字“城”“區”

(1)對標北上廣,打造安徽數字經濟增長極。北京憑借其全國領先的軟件和信息技術服務業,利用技術、人才、產業、管理等多種形式發展數字經濟,成為我國數字產業的創新策源地和國家產業數字化方案的輸出地。上海著眼于自身優勢,全面布局數字產業,加快推動產業數字化升級,成為國際數字之都。廣東深圳定位于打造全球數字經濟先鋒城市,立足自身特色積極部署數字基礎設施,成為國內第一個實現5G獨立組網的城市,數字經濟躋身世界先進行列。北京、上海、深圳數字經濟取得如此巨大的成績與其結合自身發展定位,依托產業、技術、人才等綜合優勢,提前布局數字技術、數據要素、數字產業等領域密不可分。此外,政府主動瞄準數字化轉型,出臺創新政策措施也是推動數字經濟飛速發展的重要抓手,如表2 所示。

表2 北京、上海、深圳數字經濟發展創新舉措

合肥市集聚了中國科學技術大學、合肥工業大學、安徽大學等高校,具有較為良好的經濟基礎和創新潛力。根據《數字經濟城市發展白皮書2021》,合肥躋身數字經濟新一線城市,位居第14。合肥市應結合發展定位、資源稟賦和產業基底,充分發揮人才、技術、經濟等優勢,發揮更大的帶動力、凝聚力,打造安徽數字“城”“區”。首先,進一步發展人工智能、新型顯示等優勢產業,圍繞優勢領域關鍵環節,全力打造龍頭企業,做大數字經濟規模,做優數字經濟質量。其次,以重大戰略新興產業中的關鍵數字化應用場景為抓手,開展產業數字化創新試點示范,加快相關產業跨界融合,加強行業標準與推廣應用有機融合。再次,支持“城市大腦”應用場景建設,甄選一批合肥市“城市大腦”建設創新試點項目。最后,調動各部門組成調查小組走訪企業,按照數字經濟發展的新模式、新業態分類造冊,對摸排出的企業開展面對面送政策,助力企業數字化轉型。

(2)對標內蒙古和林格爾數據中心集群,統籌建設安徽算力集群。內蒙古的和林格爾作為國家建設的第一批全國算力樞紐節點,是國家“東數西算”中的北方算力中心,其高性能運算總能力和規模均居全國前列,其建設經驗包括,一是基于區位優越,放大比較優勢,謀求自身突破,把高密度運算和AI 建設作為發展方向,建成“五路八回”的供電網絡及全國最大規模的數據中心園區。二是積極布局上下游產業,進一步拓展產業鏈條,促進并帶動大數據向全產業鏈發展,吸引眾多行業客戶和上下游企業聚集新區,形成全產業鏈發展格局。三是持續發力,面向大數據中心產業、關聯產業、融合產業等細分領域加快落地創新應用場景,實現由存儲為主向運算、應用方向提質的轉變。

借鑒和林格爾成功密碼,建議安徽省統籌建設安徽算力集群。一是建議蕪湖憑借區位優勢,積極對接長三角乃至中部地區工業互聯網、金融證券、遠程醫療、AI 推理等實時性算力需求,布局上下游產業,推動蕪湖集群起步區建設,構建數據新走廊。二是對于合肥、宿州、淮南等數字經濟發展良好但屬于國家樞紐節點以外的地區,加強與蕪湖國家樞紐節點聯通,推進省內全域一體化,打破皖北、皖中、皖南等板塊的地理分界和行政壁壘,形成區域極核和點軸發展相結合的模式,促進全省數據流通。三是省內其他后發地區,一方面需積極承接發達“數字城區”溢出效應,為數字經濟發展奠定基礎;另一方面可基于優勢產業延伸具有區域特色的數字產業鏈,積極探索跨區域融合聯動發展新路,形成區域特色明顯的數字產業集群。

(3)對標上海布局“元宇宙”,助推安徽數字經濟指數級增長。上海市憑借技術、產業優勢,在元宇宙政策規劃、基礎設施建設和內容建設方面率先行動。2021 年12 月,上海市將“元宇宙”納入《上海市戰略性新興產業和先導產業發展“十四五”規劃》,提出打造數字經濟“上海樣板”;2022 年6 月,上海市政府提出年產業規模3500 億元目標;2022 年7 月,上海市人民政府辦公廳印發《關于培育“元宇宙”新賽道行動方案的通知》,從四個方面提出上海“元宇宙”發展技術路線,如表3 所示。

表3 上海市培育“元宇宙”新賽道行動方案(2022—2025 年)主要內容

學習借鑒上海提前布局“元宇宙”,建議安徽做到:一是梳理發展元宇宙的相關基礎,進一步調研摸清安徽發展“元宇宙”的家底,這是布局安徽“元宇宙”的重要前提。二是進一步調研“元宇宙”多場景應用,包括數字農業轉型、打造“元宇宙+智能制造”等示范應用。三是政府和頭部企業要補好關鍵核心技術短板,包括布局基礎硬件、底層操作系統,提高算力條件、網絡環境等。四是在省級層面出臺“元宇宙”產業政策,謀劃布局發展“元宇宙”產業。

2.對標數字產業化成功典型,打造安徽數字產業化示范企業

(1)對標百度AI,進一步推動科大訊飛AI 應用場景落地。百度AI 是業界第一個完整清晰地把認知層和感知層放在一起的AI 平臺,其互聯網入口的地位及多樣化的產品線有效推動了AI 技術落地。百度AI的發展經驗包括,一是巨額研發投入。百度每年都會將利潤的20%投入到技術研發之中,并先后投資、參股或收購眾多AI 技術公司,為百度大腦的研發奠定了雄厚基礎。二是重視AI 人才儲備。2014 年百度引進AI 領域享譽國際的學者專家,先后成立百度深度學習研究院、硅谷研發中心;與北京航空航天大學合作設立AI 專業;與湖北長江產業基金共同發起AI 人才培養基金。三是全方位布局。百度AI 涉足軟件能力、智能硬件、無人駕駛等AI 主要領域,提前占領與普通人生活息息相關的居家和出行等領域,這體現出AI 技術商業化落地前瞻。

對標百度AI,科大訊飛可以從以下幾個方面發力。一是加大研發投入,重點打造以訊飛AI 為代表的開源和共性技術平臺,開發承載AI 運行的自主芯片技術,開展AI 關鍵共性技術研發。二是進一步與高校合作,充分利用已經成立的AI 學院或重點實驗室,培養高端AI 人才,進入到“無人地帶”,走自主創新道路。三是圍繞AI 重點領域,布局一批重點項目,研發AI 產品和AI 場景應用方案推廣,堅持場景應用牽引,瞄準群眾高頻需求和企業共性需求,推出一批企業受益、群眾有感的場景應用。四是科大訊飛AI 技術專家應與行業專家配合一起深耕下游應用場景,深入居家和出行等日常環節,精準掌握客戶需求。

(2)對標華為海思,助力安徽芯片產業發展。成立于2004 年的華為海思,完美展示了世界頂級芯片設計公司的發展史。其成功經驗如下,一是“拿來主義”,依靠這條捷徑,快速縮小與競爭對手的差距,順利走向國際化。二是重視研發,華為研發投入一直在全國名列前茅。2008—2017 年,華為研發投入4000 億元,其中芯片研發占40%。2021 年,華為研發投入高達1200 億元,位居國內第一。

對標華為海思,安徽芯片產業可從以下幾個方面發力。一是安徽芯片產業要善于“拿來”,更要“用好”。不能認為“拿來主義”只是簡單的抄襲,要對拿來的成果進一步借鑒、吸收與完善。安徽芯片企業應通過購買、引進和投資等方式與華為海思、聯發科、Imagination等國內獨角獸芯片企業展開合作,并爭取與國際芯片巨頭開展合作。二是芯片企業建立嚴謹合規的研發體系,展開快速迭代研發,開發出獨有的技術體系,爭取在芯片技術趕超過程中彎道超車。三是完善政策支持體系,研究制定省級芯片產業專項支持政策;健全投融資機制,發揮省投資基金作用,支持各類私募股權、創業投資基金投資芯片產業;鼓勵政策性銀行和商業銀行組建銀團貸款進行長期限、低成本合理信貸支持;引導企業合理進行研發投入,配套相關“獎補罰”措施,形成“瞪羚培育企業—瞪羚企業—潛在獨角獸企業—獨角獸企業”的芯片企業梯度培育體系。

3.對標數字化轉型成功典型,打造安徽數字化轉型示范企業

(1)對標典型工業互聯網平臺,推進安徽羚羊工業互聯網建設。海爾COSMOPlat 工業互聯網平臺作為國內首個自主研發、自主創新的工業互聯網平臺,是一個面向智能制造和新一代信息技術所構建的互聯網平臺。2021 年底,該平臺通過對不同企業信息系統和控制系統數據的整合及分析,實現了鏈接2600 多家供應商、分銷商和渠道商的網絡化協同。聯想iLeapCloud 工業互聯網平臺開發的“激光檢測+機器視覺”聯動復核的鋼管表面缺陷智能化檢測解決方案,幫助企業實現了不超過1.5 m/s 的速度對尺寸為73~219 mm 的無縫鋼管表面缺陷進行有效檢測,漏檢率降低80%,更好地滿足客戶個性化、定制化需求,提升生產質量和效率。

對標以上典型工業互聯網平臺,安徽羚羊工業互聯網平臺可從以下幾個方面發力。一是全面對接安徽十大戰略性新興產業和各市主導產業發展需求,深入省內各地調研,對企業生產發展中的重點難點問題把脈摸底,了解企業在數字化改造過程中的實際需求,并根據調研結果形成測試用例集,確保產品在不同行業和企業內的反復應用、復制和驗證,對平臺動態優化改進。二是整合全省、長三角、全國甚至全球一流技術資源,打造安徽首個“智能+5G”大規模定制驗證平臺,部署本土化工業APP 和解決方案。三是以羚羊工業互聯網平臺為橋梁,強化與江淮大數據中心等政府平臺共享數據,破解企業數字化轉型數據供需矛盾。組建工業互聯網服務專員隊伍,鼓勵企業利用平臺發布需求,鼓勵科研人員發布成果。

(2)對標江淮汽車,助力安徽傳統制造業數字化轉型。作為安徽汽車產業的領軍企業,江淮汽車積極推進生產全面數據驅動,系統完善數字化平臺矩陣,在數字化轉型方面獲得了社會高度認可。其數字化轉型之路可以總結為:一是自我摸索,掌握底盤關鍵科技。江淮汽車提前布局智能汽車無人駕駛,摸索深研底盤技術升級,“掌握底盤關鍵科技”使江淮擁有區別于行業其他品牌輕卡的核心競爭力,具備強大的領先優勢。二是對標學習,打造一流質量管理模式。堅持對標大眾、學習蔚來,引入大眾質量管理工具方法以及用戶思維,全面提升工廠制造數字化能力。三是建設一流人才隊伍,鑄就江淮工匠精神。江淮汽車通過創建大師工作室,培育技能工匠,建立了全流程、多平臺的技能人才培養路徑。目前江淮擁有3 個省級、2 個縣級大師工作室,3 個技能訓練場,2 人享受國務院特殊津貼。

根據《2021 安徽制造業百強企業榜單》,以企業2020 年營業收入為排序依據,奇瑞汽車在榜單中排名第6,高于排名第8 的江淮汽車,然而其營收增長率為9.14%,低于江淮汽車的20.77%。因此,建議奇瑞汽車等其他傳統制造業可依據自身情況對標江淮汽車實施數字化轉型。

(3)布局“工業元宇宙”,賦能安徽智能制造。理論層面,“工業元宇宙”有望從以下幾個層面突破智能制造瓶頸,賦能實體經濟。一是數據孿生技術通過提取關鍵指標,在虛擬工廠進行建模仿真,可以最大程度減少資源消耗,降低產品開發試錯成本。二是利用區塊鏈共享賬本助力政府實現產業鏈統籌管理和精準監控,為決策提供支撐。三是智能合約技術可以打通生產全生命周期促“鏈”成“網”,上下游訂單一旦觸發,工業區塊鏈立即在工廠生產端予以響應。四是通過高水平虛擬現實技術增強培訓實效,進一步降低現場操作的犯錯成本。

實踐層面,基于“工業元宇宙”發展現狀及安徽基礎,建議從以下幾個方面布局。一是構建完善頂層設計。建議開展“工業元宇宙”調研和謀劃,研究制定實施方案,并考慮將其納入數字化總體改革。二是構建技術攻關體系。實施“工業元宇宙”技術專項,重點在3D 虛擬化建模制作工具、AI 區塊鏈、6G 高速通訊等關鍵技術制定扶持政策;鼓勵不同的高校院所、企業團隊等聯合開展融合技術攻關,加強與長三角區域協同建立關鍵共性技術平臺等。三是培育打造應用場景。支持區域先行先試,鼓勵合蕪蚌地區率先探索場景探索和挖掘;支持企業創新探索,鼓勵科大訊飛等數字企業、江淮汽車等制造企業開展研究和場景實踐。

三、實現安徽數字經濟跨越式發展的具體措施

1.技術措施

(1)匯聚創新要素資源,突破核心關鍵技術。一是整合省內“多點多源”創新資源,組建創新聯合體,突破核心關鍵技術。支持數字經濟龍頭企業牽頭聯合行業上下游、產學研力量,組建數字經濟產業創新聯合體,支持創新聯合體在細分領域設立子聯盟,承擔數字經濟原始技術研發項目,加強對數字產業前沿“無人區”攻關,夯實數字基礎,實現原始創新有效供給。支持創新聯合體聚焦“關鍵小件”,推動產業鏈卡脖子環節取得突破,加快攻克產業基礎技術,增強產業基礎能力。二是匯聚省外創新要素資源,采取“南北掛鉤”“技術飛地”等模式進行跨區域合作,引入數字技術優質資源,突破形成更多“高峰技術”。國內可依托“長三角數字干線”的強大勢能,向上海、杭州等先發地區尋求合作,支持數字經濟龍頭企業進行跨區域合作。國際方面加強與有影響力的科研機構和跨國公司共建數字經濟聯合實驗室、合作基地、研發中心等,加強數字技術國際合作。

(2)整合多方資源,積極“引”“培”數字人才。一是調研繪制安徽數字經濟人才分布圖,建立“數字經濟高端人才數據庫”,針對短缺數字人才開展專項引才行動。圍繞安徽重點產業,打造產業平臺,強化平臺引才作用。最大化“江淮英才計劃”和“安徽省引進高層次創新創業人才計劃”等人才項目匯聚高端人才,發揮項目引才效應。制定“定向委托”“軍令狀”等靈活多樣的人才柔性流動政策,踐行政策引才。二是鼓勵高校依據市場需求培養數字人才,彌補基礎性數字技術人才缺口。支持協會、商會、中介等社會組織開展數字人才培訓,培養精通數字經濟的“徽商名家”,建設結構優化的數字經濟人才梯隊。鼓勵校企合作培養數字人才,如建設數字人才培養基地,聯合舉辦數字創新創業大賽等。三是成立省級數字化轉型基金,創辦“安徽數字大學”,培養數字化人才。

(3)加快數字企業隊伍建設,培育一批技術創新型企業。一是加大招商引資力度,滾動引進一批頭部企業和重大項目,制定技術轉移、創業合作、創新研究等扶持計劃,吸引一批技術型數字企業來皖扎根,配套相關政策確保企業從落地生根到集聚成勢再到示范引領。二是圍繞安徽數字產業基地建設,通過戰略重組、品牌打造、上市等途徑扶持優質企業發展壯大為掌握核心技術的“瞪羚”和“獨角獸”數字骨干企業,形成集群式數字化轉型。三是摸查各產業鏈初步列出鏈主企業名單,制定政策支持“鏈主型”企業開展強強聯合,發揮數字經濟在經濟高質量發展中的“牛鼻子”作用,強化數字技術創新型龍頭企業市場競爭力;以“鏈主”帶動中小企業“串珠成鏈”,整合上下游,實施“百企領軍”“千企競發”等企業梯度培育計劃,強化梯次布局,帶動企業梯次成長,推動企業雁陣前行。

2.平臺措施

(1)加快公共數據服務平臺建設。一是整合現有分散的信息系統,完善安徽數據共享交換平臺,強化政府公共平臺聯通和數據共享,推進公共數據開放平臺建設。二是依托5G 網絡、工業互聯網、大數據平臺、云計算中心等,打造數字經濟信息服務平臺,建設一批公共數據服務平臺,實現海量數據存儲、大數據分析計算及數據共享等功能,加快功能性平臺建設;進一步提升平臺資源匯聚與服務能力,促進數字信息共建共享。三是面向數字經濟發展過程中計算資源、數據資源和技術服務的核心需求,依托行業領軍企業、高校院所,建設數據技術服務、基礎數據共享與數據應用開放平臺,打造若干個數據綜合性云計算服務平臺。鼓勵企業、科研機構、行業協會等合作共建高水平數據公共服務平臺、開源和共性技術平臺、標準測試與認證公共服務平臺、云服務平臺等。

(2)加快培育平臺型龍頭標桿企業。一是針對安徽明顯缺少平臺型龍頭標桿企業,地區帶動效應不強的問題,全面對接省十大戰略性新興產業和各市主導產業發展需求,對全省企業進行歸類劃分和實地調研,公布各行業龍頭標桿企業名單,推動形成有影響力的平臺型龍頭企業。二是支持集群內龍頭標桿企業打造規模大、資源整合能力強、與細分領域平臺協同發展的大平臺,并進一步聯合集群內龍頭標桿企業打造產業鏈平臺化基礎設施,發揮樣板效應和產業鏈帶動作用,鞏固平臺型龍頭標桿企業地位。

(3)搭建工業互聯網平臺,分步推進場景應用。一是充分考慮行業及領域壁壘,采取“先縱向拓展再橫向發展”的策略,由“封閉式簡單場景測試體驗”逐步向“開放式應用場景落地轉化”,分步驟推進典型應用場景數字化。二是靶向幫助相關企業實現技術難題與技術攻關“點對點”精準對接,開發適用于中小企業場景應用的工業App。三是不斷豐富數字化模型,提升設備接入能力,實現海量數據的匯聚與深度分析,助力應用場景落地。

3.政策措施

(1)完善現有政策體系,加強政策引導。一是各地成立工作專班,做好政策兌現,打通政策堵點、卡點,清單化、閉環式抓好政策落實。二是精準對接細分產業及企業發展需要,完善政策供給,與現有政策形成合力,聯動推進數字經濟發展。三是強化財政金融政策支持,確保數字經濟領域用地、用能等要素保障,發揮財政金融政策協調作用。

(2)立足區域差異現狀,做好政策細化。一是政策層面細化。各地市對標制約當前數字經濟發展的體制機制、產業生態培育等方面的痛點、難點、堵點問題,提出更詳細的策略思路和更有效的制度安排。二是領域層面的差異化。各地市應立足本地產業特色、配套優勢,找準主攻方向,實現錯位發展,通過各地的單點突破實現區域的整體提升。

(3)梯度謀劃場景應用,打好政策組合拳。一是梳理數字化場景應用技術路線和產品圖譜,繪制數字化產業鏈圖譜,堅持場景應用牽引,瞄準群眾高頻需求和企業共性需求,梯度謀劃場景應用。鼓勵高校院所、企業團隊、智庫專家配合深耕下游應用場景,精準掌握客戶需求,挖掘行業應用場景。二是加強企業數字化、網絡化、智能化建設,加大政策支持力度,全方位打好政策“組合拳”。[本文系2022—2023 年安徽省科技創新戰略與軟科學研究項目《數字經濟背景下安徽高技術企業創新能力提升的數字化驅動機制、路徑與對策研究》(編號:202206f01050039)的研究成果。 ]

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