數字資產視角下閱讀報告的生產與利用

聞洋，李蘭

（1.南京醫科大學科研院，江蘇南京 211166；2. 蘇州南醫大創新中心，江蘇蘇州 215005；3. 南京大學金陵學院圖書館，江蘇南京 211166）

根據《數字中國發展報告（2021 年）》[1]（以下簡稱《報告》）顯示：“我國的數據資源價值正在加快釋放……開放的有效數據集由8 398 個增至近25 萬個。 各地積極探索數據治理規則， 培育數據要素市場，促進數據流通交易和開發利用。 ”《報告》同時也提出未來要推進數據資源高效利用， 加快激發數據要素活力的展望，主要強調了“推動數據資源的高效流動……創新數據要素開發利用機制模式……打破數據孤島，釋放數據紅利，推動公共數據、個人數據等良性互動、融合應用”。《報告》還特別指出，文化產業要與新一代信息技術相互融合， 加快推進圖書館等文化資源的數字化，提供方便快捷、資源共享的全國公共文化數字資源服務。 在我國產業信息化發展升級的過程中，伴隨云計算、區塊鏈、5G 等新的技術形態而釋放的大數據，具有極高的開發利用價值。因為大數據是人們社會活動的痕跡， 蘊藏著若干個體的價值傾向與行為特點及其個體間的隱含關系，大數據還可以將人們在不同平臺中的痕跡重新整合、匯集，實現個人信息的全方位重構[2]，以便實現“數據畫像”。圖書館在業界和學界都對大數據時代圖書館的發展走向進行了相應的實踐， 并且開展了多方面的深入研究。

數字圖書館建設或者圖書館智慧化升級議題伴隨信息技術不斷發展， 已經成為圖情學術界不爭的熱點，大部分圖書館已開始嘗試。這既是圖書館應對信息化時代挑戰的必要舉措， 也是在數字時代為用戶提供精準服務的重要依靠。 魏大威等認為智慧圖書館轉型一個重要的目標就是從資源內容中提取信息價值， 區塊鏈技術在智慧圖書館數字資源管理中可以發揮重要作用， 即把可無限復制的圖書館數字資源轉化成可單一標識和可追蹤的數字資產塊，并對上述數字資源的內容進行封裝注冊、分布式存儲、知識加工、調度和侵權跟蹤溯源等全流程管理服務[3]。單純從數字資產的概念而言， 其是指數字資源的資產化，由相應主體所擁有的，預期可能會產生一定經濟效益的數字資源。就現狀來看，大多數數字資產在于其所具備的文化價值。 圖書館可以被數字化的內容包括圖書館館藏的各類文化實體資產、 各類數據庫資產、圖書館用戶行為統計等，還有學者提出圖書館虛擬數智人[4]的設想，也可被視為數字資產的一部分。 孫銳等則認為圖書館中的文獻資產元數據才是圖書館對文獻資產進行管理的基礎[5]。從圖書館數字資源現狀來看， 經過20 余年的數字圖書館建設，不論公共圖書館還是高校圖書館， 都積累了海量的數字資源。 1998 年，康奈爾大學已經基于查詢分析開發了網絡個性化圖書推薦系統Mylibrary，可以將圖書館新到資源和各類通知發送給讀者。 刁羽和薛紅結合高校圖書館用戶使用電子資源的行為數據和問卷調查收集的用戶滿意度情況， 利用隨機森林法構建了用戶電子資源滿意度畫像模型[6]。但這些數字資源仍然局限于為館藏服務， 因此被學者視作彼此之間缺乏聯系，成為相對獨立的“孤島”。本研究立足學者已經獲得的研究成果， 聚焦圖書館閱讀報告數據輸出形式， 以數字資產的視角對閱讀報告生產與利用的現狀進行再思考。

1 作為數字資產的閱讀報告

數字資產是區塊鏈技術和加密技術得以應用后的一種具體實踐，通過NFT（Non-Fungible Token，非同質化代幣）的加密，數字資產具備了唯一性、獨一無二和不可復制的特點。 區塊鏈技術能夠給數字內容提供唯一性保證，保護內容生產者的權益。圖書館的數字資源也可利用區塊鏈技術被封裝成為虛擬數字資產，并實現資產登記、存儲和持有。 從閱讀報告的生成來看， 每一家圖書館的用戶使用數據都具有可溯源性，可為讀者提供精準服務，最為重要的不僅在于它是對用戶過去行為的總結， 而是對未來行動的預測。

1.1 閱讀報告的數據價值

尼葛洛龐蒂在其《數字化生存》中曾經設想過這樣的一種場景：有一個“界面代理人”，這個人可以閱讀地球上每一種報紙、每一家通訊社的消息，掌握所有廣播電視的內容， 然后把資料組合成個人化的摘要，這種報紙每天只制作一個獨一無二的版本[7]。 現在，大數據結合算法的應用，已然將尼氏的預言變為現實。 謝耘耕等在研究人工智能應用對圖書出版發行的影響時提到世界知名的出版集團利用大數據和算法，精準捕捉到用戶信息，并且能夠挖掘用戶的社交關系，對用戶閱讀時間、閱讀軌跡、點贊、評論、收藏等指標進行分析，建立用戶需求數據庫，進而實現精準營銷，同時也可以基于用戶以往的閱讀興趣，向消費者自動化推薦書單[8]。

Mayer 認為大數據可以被視作信息資產， 但需要新的處理模式，比如更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力對其進行加工， 才能使這些數據集合成為海量、 高增長率和多樣化的信息資產。 也就是說，大數據本身并無意義，只是通過現代化的信息技術實現海量數據集， 只有對大數據進行深層次的加工，才能挖掘用戶的價值傾向和行為特征。從閱讀報告所反映出的數據加工方式來看， 各高校所選取的指標分類維度具有高度的相似性， 比如借閱次數最多的書籍、借閱量最多的讀者、進館次數最多的讀者等。這些數據的呈現，能夠從一定層面反映當代大學生使用圖書館的總體特征， 對高校圖書館進行管培或者改善服務具有參考價值。 廈門大學圖書館自2013 年開始為學生提供關于個人圖書館使用記錄的電子賬戶，每個學生畢業后還可以永久登錄“圕·時光”，并在上面看到自己與圖書館的交集，該項目在2016 年獲得國際圖聯（IFLA）大會“營銷獎”的二等獎，這個項目至今仍在為學生提供服務。

1.2 閱讀報告的算法使用

閱讀這種行為為什么需要被人了解？ 閱讀是伴隨文字的產生而出現的一種人類行為， 既可以完全私人化，也可以群體進行。 在大數據時代，人們的借閱行為會被記錄下來，但其閱讀效果并不能被跟蹤。18 世紀，塞繆爾·約翰遜列出了幾種讀書的方式：苦讀（握筆）、熟讀（尋找某些信息）、好奇心驅動的閱讀（專注在一本小說中）和簡單的閱讀（瀏覽和略讀）[9]。

閱讀報告是基于大數據生成的對閱讀用戶的整體特征的數據呈現，這些數據無法體現個體購買、閱讀某些書籍或者進出圖書館空間的具體動機， 需要使用相應的算法來推導讀者未來可能發生的閱讀行為。算法作為一種新的連接方式，不僅可以勾連外在物理世界人類的內心世界， 更體現了存在于用戶和實體之間的價值關系。 喻國明等認為算法可以被視為一種“新媒介”，是技術社會的底層基礎，其作用是通過一系列社會關系的聯結、匹配與調適，重新形塑用戶認知并整合社會[10]。 閱讀報告所積累的大量讀者數據是基于對群體的特征描述，如果想對用戶提供更有針對性的服務， 需要利用算法技術完善個體的使用行為軌跡，并預測其走勢。具體而言，即通過算法推薦技術滿足用戶的個性化需求，以緩解信息過載的壓力，實現“人找信息”到“信息找人”的模式變化[11]。

算法并非剛剛出現的技術， 可以肯定的是這種技術經過幾十年的更新迭代， 處理數據的能力更為強大。 1989 年，在第一屆KDD 專題討論會上，數據庫知識發現（KDD）概念被首次采用，即從大量、不完整、有噪聲、模糊合隨機的數據中提取隱含在其中的有價值的信息和知識的過程。 這個概念強調知識是數據發現的最終產品， 隨之而產生的各類數據挖掘軟件也得到了廣泛使用， 用戶也對數據挖掘所發現的知識有所期待，進而誕生了個性化推薦系統。推薦系統是用戶地位日益提高的結果， 尤其是在電子商務平臺，推薦系統能夠帶來肉眼可見的商業利益。

但現實情況是， 算法技術的應用依托于對數據資源的掌握和強大的運算能力， 需要資金和技術的支持，高校圖書館一般不具有這種規模的平臺，因此對于所收集到的數據，只能進行初步的整理和呈現。盡管高校圖書館紙本數量和數據庫中數據存量的規模根據學校不同有大有小， 但這些館藏紙本和數據基本屬于有限資源， 加之用戶在經過圖書館所舉辦的信息檢索培訓后都已經具有一定的信息檢索技能，對自己所要使用的數據資源相對清晰，所以高校圖書館不存在數據增量超過應用軟件的負載范圍而導致的“信息過載”問題，算法技術也就沒有發揮其優勢的空間了。

李民等對國內116 所“211 工程”院校的圖書館網站進行了訪問， 他們發現所有這些高校給用戶提供的都是非個性化的推薦服務，包括熱門檢索、借閱排行等信息[12]。 陳國青等人在研究大數據和小數據之間存在的信息不對稱關系時指出， 只有那些具象的、豐富的、細節的、情景化的體驗和感知，才能幫助刻畫人們的心理和人格，解構模式和因果[13]，也就是使用實例和數據相結合的方式，從整體出發，進而探索局部個例，以對個體行為動機探尋，達到局部映射整體、個例詮釋數據的效果。 有的高校嘗試建立“優秀大學生讀者閱讀清單”案例數據庫[14]，以學科專業進行劃分，選擇專業名次在全年級排名前30%的優秀大學生， 調取他們曾經閱讀的文獻信息資源目錄清單，并輔以面對面訪談，確認他們所閱讀的文獻資源與他們專業學習之間的關系， 然后將清單和館藏數據一并進行數據集成，最終形成“優秀大學生閱讀清單數據庫”，以供其他讀者參考。

1.3 閱讀報告的展示意義

類似個人書架可以展示自己的書籍存儲量和閱讀品味，圖書館閱讀報告中的館藏數量和種類、新進購置書籍數量、進出館人數等數據，也都具有一定的展示作用。

首先， 閱讀數據具有可展示性。 就現有資料來看，圖書館數據已應用的領域十分廣泛，比較典型的使用場景即做成可供展示的數據可視化信息， 不僅顯示實時到館人數、借閱數量，還可以將閱讀報告設計成直觀的可視化圖表在圖書館內進行展示， 西雅圖公共圖書館的“Making Visible the Invisible”項目在21 世紀初已經開展并實施， 即通過6 個LCD 屏幕組成的大屏幕來展示各類動態數據[15]。

其次，閱讀數據報告本身具有新聞性。媒體對于能夠成為新聞的信息有著嚴格的要求， 其中包括時新性、真實性、重要性、在地性等具體指標。每年各個機構最新公布的閱讀數據，基本符合上述特性，從而成為各級媒體報道的焦點。 在讀秀的報紙類目中以“閱讀報告”為標題，可以搜索到1 431 篇相關報道，發布在不同級別的紙質媒體上。 既有面向專業領域發行的，如《圖書館報》《中國出版傳媒商報》等，也有黨報黨刊，如《人民日報》《光明日報》等，還有各級都市報，如《新京報》《半島都市報》等。上述媒體對閱讀報告數據的報道， 是對全民閱讀推進現狀的公開展示，對報告所涉及的具體的城市、圖書館都能起到正面宣傳效果。

最后， 閱讀報告數據具有反應動態變化趨勢的直觀性。 《人民日報》分別在2011 年8 月報道《上海首次發布 “市民閱讀現狀報告” 數字化閱讀喜憂參半》，2021 年4 月報道 《上海全民閱讀調查報告公布》。 以2021 年的報道為例，《2020 年度上海全民閱讀調查報告》 中的數據顯示“上海市民綜合閱讀率（紙質閱讀和數字閱讀）較高，達97.04%，高出2019年全國國民閱讀調查15.94 個百分點，其中，紙質閱讀率達96.05%， 高出全國平均水平36.75 個百分點；數字閱讀率為99.52%，高出全國平均水平20.22個百分點”[16]。 這些數字直觀反映了上海市民綜合閱讀率在全國所處的位置，并且具有相應的權威性。

2 閱讀報告的深度使用場景

不論是公共圖書館還是學校圖書館， 推出閱讀報告的目的絕不應止步于告知讀者或者進行宣傳，應當在可能存在的條件限制中，結合算法技術，深度挖掘閱讀報告中的數據價值， 為閱讀報告開發更多的使用場景。

2.1 讓書籍成為媒介

通過瀏覽圖書館后臺的借閱數據， 在增加圖書流動率的同時提高圖書的互動性。 書籍本身就是一種傳播媒介，是凝結人類智慧的載體。 不僅如此，書籍還可以成為讀者交流互動的介質。 Naomi 著重分析了閱讀的社交屬性，其以Kindle 閱讀器中的“流行高亮”功能舉例，每個讀者都能看到其他讀者所做的標記，這是一種對用戶與其他讀者，甚至是作者進行“對話”的鼓勵，在其看來，“注釋即對話”。 《S.：忒修斯之船》一書出版之際，宣稱“向電子書宣戰”，其在圖書內容編排上加入了許多不同顏色的筆所做的標注，另外，書頁間還夾雜著信件、便簽、照片、卡片、明信片等小物件， 這種在印刷文字之外增加互動實物的編排即是將書籍視作印刷社交媒體的探索。 盡管事實證明，《S.：忒修斯之船》之后，很少再有出版社進行過類似的嘗試，但在學校圖書館中，圖書的讀者群體都是不同時段的在校生，相對穩定，不妨挑選一些流通率高的圖書，進行試點，比如建立書籍身份卡。

在前互聯網時代，每本書上都有借書卡，能夠看到書籍的流通情況。 現在也可以給每本書建立一個獨特的身份碼，當一個讀者在借閱這本書的時候，能夠同時看到書籍的流通情況，并且像豆瓣網站那樣，看到之前的讀者對這本書的評價， 也就是讓圖書的后臺數據能夠被用戶共享。尤其是在高校圖書館中，針對某些專業程度高的書籍， 讀者可以把自己對具體問題的思考標注下來，后續讀者如果看到，能對之形成反饋，長此以往，甚至能就某一領域形成認知創新點和新的體系。 高校圖書館之間的借閱數據可以形成文獻網絡，尤其是一些比較專業的學術讀物，在系統檢測到某用戶的借閱行為后， 不僅可以進行同類學術讀物的推薦， 還可以鏈接到同樣借閱過這本著作的個體， 也許是對某一個學術問題有相似研究興趣的研究人員，形成學術共同體。

2.2 讓數據為個體所用

作為個體， 其實更關注能夠反映個體變化趨勢的數據。閱讀報告所折射的，大多數是一個圖書館或者一個電商平臺的大數據情況， 但大數據中的小數據，才是具體的用戶所關心的。豆瓣用戶會把自己讀過的書上傳到豆瓣的個人空間， 并且和其他的用戶產生分享等互動行為。 大學圖書館的用戶相對更加聚焦，這些小數據之間如果能產生某些碰撞，也會更有價值。

楊永權在對圖書推薦系統的協同過濾技術進行研究時， 設計并實驗了一種基于歷史借閱數據向用戶推薦圖書的系統， 該系統包含的3 個主要步驟分別是收集用戶偏好找到相似的用戶或者物品， 尋找最近鄰居，以及產生推薦結果[17]，可以實現的推薦結果如圖1 所示。

圖1 個性化推薦截圖

也就是說在圖書館實踐方面， 早就已經具備了相應的技術基礎。 在知網進行相關搜索，如“協同過濾”“圖書推薦”，供搜索出415 篇相關論文，其中學位論文有206 篇，占總數的50%，大多數的學位論文也是將這種圖書推薦系統作為一種理論上可行的理想模式進行試驗和研究， 但真正將此付諸實踐的學校圖書館少之又少，以商業應用居多。

另外， 書籍的借閱數據能夠從一定程度上反映當代大學生心態的變化。 有的大學生會把自己4 年的借閱數據作為求職時的加分項， 還有的學生在回看自己以往閱讀書目時能夠對自身形成一個“自我民族志”似的回溯體認，形成更全面的自我認知。

3 結束語

圖書館是公共服務機構， 而數字化對公共服務發揮著重要的支撐作用。閱讀報告的編制和發布，也是圖書館試圖通過數據聯結的方式拉近與讀者的距離，并為其提供更為精準高效的服務。閱讀報告是圖書館寶貴的數字資產，具有極強的數據價值和可利用價值。 在數字技術日趨精進的當下，如何深度使用這些數字資產，對于圖書館工作者來說，依然任重道遠。