人工智能技術對科技查新工作的影響分析

馬舒璐

(江蘇衛生健康職業學院,南京 210029)

0 引言

人工智能是計算機科學的一個分支,旨在研究如何使計算機具有人類智能的能力,即能夠像人類一樣感知、學習、推理、決策和交流。人工智能技術的核心是機器學習,它是通過構建數學模型,從大量的數據中發現規律、進行分類和預測的過程。人工智能技術的應用范圍非常廣泛,包括自然語言處理、圖像識別、智能推薦、機器人等眾多領域[1-2]。然而,人工智能技術也存在明顯的局限,如：人工智能的決策過程缺乏透明度和可解釋性,需要人類進行監督和解釋;人工智能技術應用后所帶來的社會和倫理問題等。因此,必須加強人工智能技術和應用的監管,繼續優化人工智能的算法和模型,提高數據質量和可靠性,確保其合法使用、安全使用、高效使用。

科技查新是科學研究、產品開發和科技管理等活動中的一項重要基礎工作,也是一項具有決策支撐作用的科技咨詢服務[3-4]。隨著我國創新驅動發展戰略的實施,科技查新數量劇增,如何提高科技查新服務效率,保證查新質量,促進科技查新工作高質量發展,更好地滿足研究者和決策者的需求,必須要進一步推動科技查新工作的改革創新,不斷探索科技查新工作新技術、新方法應用,推進科技查新與新技術的深度融合。而科技查新與人工智能技術的結合應用就是一個很好的選擇與突破,這是由于人工智能與科技查新的本質屬性相近所帶來的。人工智能與科技查新在“知識服務”主題上有許多交匯點,兩者的結合應用將會賦予人工智能更多的科學內容探究,也為科技查新工作帶來深刻影響,推動科技查新效率的提高以及工作的高質量發展。

1 人工智能技術對科技查新工作者的影響

1.1 人工智能技術快速發展所帶來的競爭性

人工智能技術的快速發展給科技查新工作者帶來了新的競爭性。一方面,科技查新工作是由人員手動完成的,這需要花費大量的時間和精力。但是,使用人工智能技術可以自動化這些工作,大大縮短了時間和降低了成本。這意味著越來越多的企業和機構也開始使用人工智能技術來完成這些工作,這將給科技查新工作人員帶來更大的競爭性挑戰。

另一方面,使用人工智能技術也可以幫助科技查新工作者更好地應對競爭性挑戰。科技查新工作者需要不斷提高自己的技能,以適應這種競爭性的環境,保持自己的競爭力。例如,查新工作者需要學習如何使用機器學習和自然語言處理技術,如何分析和理解機器輸出的結果。同時,也需要科技查新工作者與人工智能技術保持同步,不斷提高自己的技能,以適應新的工作環境和競爭性挑戰。

1.2 科技查新人員角色的改變

人工智能技術的快速發展還改變了科技查新工作者角色和職業發展趨勢。傳統的科技查新工作者需要手動搜索和篩選大量的文獻和信息,以了解最新的科技發展和相關的研究成果。但是,隨著人工智能技術的發展,科技查新工作人員的角色逐漸從執行者轉變為技術的應用者和管理者,以確保這些機器的輸出結果準確和可靠。

同時,人工智能技術的發展還使得一些傳統的科技查新工作崗位可能會被取代或者減少,而一些新的職位和技能也會逐漸變得重要。作為科技查新工作者需要掌握新的技術和工具,如機器學習、自然語言處理、數據分析和可視化等技術,了解如何將這些技術與傳統的科技查新工作相結合,從而更好地完成工作。

2 人工智能技術下科技查新工作的提升與創新

2.1 提高查新效率

科技查新是文獻檢索和情報調研相結合的情報研究工作,它以文獻為基礎,通過文獻檢索和情報調研的手段,以檢出結果為依據。通過綜合分析,對查新項目的新穎性進行情報學審查,并撰寫具有依據、分析、對比和結論的查新報告[5]。實際過程中,傳統的科技查新工作往往需要耗費大量的時間、精力和成本,并對查新有著較嚴格的年限、范圍和程序規定,有查全、查準的嚴格要求,要求給出明確的結論,查新結論應具有客觀性和鑒證性,但又不能是全面的成果評審結論[6]。人工智能技術的應用發展,可以使越來越多的科技信息通過搜索引擎、專業數據庫等方式快速被獲取,更為重要的是這些信息的獲取成本越來越低。人工智能技術的自動化和智能化特點可以幫助科技查新工作者進行文獻篩選、信息摘要和數據挖掘等工作,從而全面提高工作效率。同時,由于技術的強力支撐,將使查新的視野變得更加開闊。

2.1.1 輔助文獻篩選

篩選大量的文獻是科技查新工作的重要內容,其目的是找到與研究主題相關的信息。傳統的文獻篩選方式通常需要耗費大量時間和精力,而人工智能技術可以通過自然語言處理、機器學習等技術,利用已建立好的知識庫等數據庫,快速篩選出與研究主題相關的文獻,并自動去除與研究主題無關的文獻,從而節省許多時間[7]。

2.1.2 快速提取信息摘要

在獲取大量的文獻之后,還需要對文獻進行信息摘要,以提取其中的關鍵信息和結論。傳統的信息摘要方式通常需要具有專業素質的專家從事這項工作,這項工作也需要耗費大量的時間和精力,而人工智能技術的應用可以通過自然語言處理、機器學習等技術,利用已建立好的數據庫等,自動提取文獻中的關鍵信息和結論,并直接生成信息摘要。

2.1.3 輔助數據挖掘

在獲取大量的科技信息之后,還需要對這些信息進行分析和挖掘,以發現其中的規律和趨勢。傳統的數據挖掘方式通常需要具有專業素質的專家從事這項工作,且這項工作需要耗費大量人力成本,而人工智能技術的應用可以通過機器學習、數據挖掘等技術,利用已建立好的數據庫等,自動分析和挖掘科技信息中的規律和趨勢,不需要具有專業素養專家的參與。

2.1.4 拓展查新文獻范圍

傳統的科技查新,主要關注學術論文、專利等文獻的查閱。利用人工智能技術,使得查新文獻范圍得到拓展,可以快速搜索和分析各種類型的文獻,如新聞報道、博客文章、社交媒體等,這些不同類型的文獻不僅為研究提供了更多的信息來源和角度,還能夠深入了解某些事件或現象的社會、文化背景,為查新提供更為全面的視角和分析框架。

2.2 在優化決策和規劃中賦予查新新功能新作用

基于人工智能基礎上的科技查新被賦予新功能、新作用。查新結果的應用不僅局限于學術研究領域,還可以為企業和政府機構提供更加準確和全面的信息支持,幫助其優化決策和規劃。

2.2.1 快速提供市場情報和競爭分析

傳統的市場研究和競爭分析工作需要耗費大量的時間和人力,而利用人工智能技術可以快速獲取、分析和處理大量的市場數據和競爭對手信息,為企業提供更準確、更有利的決策支持。例如：利用人工智能技術分析消費者評論和社交媒體上的數據,通過科技查新了解市場需求和行業內趨勢,從而更好地規劃企業的研發方向和市場戰略;利用人工智能技術分析競爭對手的產品和市場表現,通過科技查新發現競爭對手的新產品或技術,從而及時進行反應和調整企業自身的策略,幫助企業制定更有效的市場競爭策略和產品定位。

2.2.2 政府機構利用查新結果進行決策支持

一方面,利用人工智能技術進行科技查新可以獲得更加全面和準確的信息,為政府機構制定決策提供更加豐富和精準的數據支持。例如：政府機構可以通過查新了解社會民生熱點和輿情,從而更好地制定政策和措施,滿足公眾需求和期望。另一方面,查新也可以幫助政府機構及時發現問題和機會,從而做出相應的決策調整。利用人工智能技術對大量的數據進行分析和挖掘,可以發現一些潛在的機會和威脅,為政府機構提供警示和預警。例如,政府機構可以通過查新了解社會熱點和事件的發展趨勢,及時采取措施應對,維護社會穩定和公共安全。

3 人工智能技術下科技查新工作存在的隱匿風險

3.1 存在信息準確性和完整性問題

人工智能技術可以高效地搜索和處理大量的信息,但由于信息來源的不同、信息內容的復雜性以及信息傳遞過程中可能出現的誤解或誤傳,信息的真實性、準確性和全面性往往無法得到切實保證。人工智能技術仍然存在著信息準確性和完整性的問題,可以說這是人工智能技術應用的“弱項”。

3.1.1 數據來源的可靠性可能不高

人工智能技術獲取信息的準確性和完整性取決于數據來源的可靠性。若數據來源存在錯誤或不準確的信息,那么人工智能技術就會在處理這些信息時出現錯誤。因此,科技查新工作者需要評估所使用的數據來源的可靠性,以確保信息的準確性和完整性。

3.1.2 信息的真實性和可信度可能不強

人工智能技術在處理大量信息時,可能會出現信息的真實性和可信度的問題。例如,一些信息可能是虛假或誤導性的,或者來源不可靠。因此,科技查新工作者需要對信息進行驗證和核實,以確保信息的真實性和可信度。

3.1.3 信息的完整性和相關性可能不全

人工智能技術可以快速獲取大量信息,但并不一定能夠保證信息的完整性和相關性。例如,人工智能技術可能會忽略某些重要信息,或者提供與研究主題不相關的信息。因此,科技查新工作者需要對獲取的信息進行篩選和判斷,以確保信息的完整性和相關性。

3.1.4 深度學習算法的可解釋性有待增強

深度學習算法在人工智能技術中得到了廣泛應用。然而,這些算法的可解釋性較低,使得科技查新工作者難以理解算法是如何得出結論的,這也增加了信息準確性和完整性評估的難度。

3.2 存在技術應用短板問題

人工智能技術的發展,使越來越多的人可以利用智能搜索引擎、在線數據庫等工具快速獲取和篩選目標信息,同時,通過加強技術創新和研發,探索和應用新的信息搜索及分析方法,以提供更全面、準確和實用的科技信息服務,解決目前人工智能技術應用中存在的“短板”問題。

3.2.1 智能搜索引擎的“穩定性”問題

雖然智能搜索引擎的發展為科技查新工作者提供了更多的信息來源,但不同的搜索引擎之間的效果并不相同。因此,科技查新工作者需要評估和選擇最適合其研究領域的搜索引擎,并了解它們的優點和缺點,以提高信息獲取的效率和準確性。

3.2.2 信息“過載”問題

人工智能技術可以快速獲取大量的信息,但也會帶來信息過載的問題。科技查新工作者需要花費更多的時間及精力去篩選和過濾信息,以確保所獲得的信息符合其研究的目標和需求。這需要更高的專業能力和精神素質,否則容易造成信息混淆、失誤與漏洞。

3.2.3 技術應用本身的“局限性”問題

在語義理解和推理方面仍然存在困難,而這對于某些領域的研究可能是必需的。因此,科技查新工作者需要了解人工智能技術應用的局限性,并利用其優點和局限性來制定更有效的信息獲取及加工策略。

3.3 存在隱私和安全問題

隨著人工智能技術的發展,隱私和安全問題必將會得到越來越多的關注,特別是應用中出現的這些問題將會被放大,從而影響應用。在科技查新工作中,使用人工智能技術進行信息搜索和處理,必須考慮隱私和安全問題。應當采取有力措施,解釋何時以及如何使用人工智能,并透露系統的決策過程,以“暴露”使用人工智能所帶來的風險,解決應用中的障礙。

3.3.1 數據保護

人工智能技術需要大量的數據進行訓練和學習,而這些數據可能包含用戶的個人信息、專利、機密商業信息等,因此,必須保證用戶的數據隱私得到安全保護。科技查新工作者需要采取必要措施,如數據加密、身份驗證、權限控制等,以防止黑客攻擊和數據泄露,保證數據的安全。

3.3.2 算法的安全性

在使用人工智能技術進行科技查新時,所采用的算法也需要具備安全性。因為一些算法可能會受到攻擊或利用漏洞,導致信息被非法訪問或竊取。因此,科技查新工作者需要選擇經過驗證和安全性高的算法來進行科技查新。

3.3.3 法律合規性

使用人工智能技術進行科技查新需要考慮法律合規性。一方面,不同國家和地區有不同的數據隱私和保護法規,科技查新工作者需要了解相關法律法規,并確保所采用的方法和技術符合法律規定;另一方面,科技查新工作者也應嚴格遵守《信息安全技術個人信息安全規范》,在進行信息搜索和處理時,需要遵循合法、公正、透明、安全的原則,不得存在違法行為。

4 結語

在信息時代,人工智能技術的快速發展和應用為科技查新工作帶來了深刻的影響,也發現了應用上的一些局限性。因此,科技查新工作者及人工智能技術人員應保持謹慎和嚴謹的態度,積極拓展研究領域,加強科技查新與人工智能技術的協同和融合,開發出新的信息處理和分析工具,充分發揮雙方的優勢,提高信息加工的效率和質量,為社會的發展進步做出更大的貢獻。隨著人工智能技術和應用的日益成熟,相信未來會有更多的科技查新工作者將受益于人工智能技術的應用。