楊海云
(北京印刷學院,北京 10000)
2021 年4 月9 日,北京市積極響應國家號召,為了實現“雙碳”目標,北京市政府近些年多次下發關于減少碳排放的文件和通知,明確指出,要根據相關政策法規,對于重點單位加強重視碳排放,尤其是能源方面的碳排放。因此,在能源行業中加快低碳、零碳進程是很重要的一環,也是我國完成碳中和目標的關鍵。
在基于能源消費行為的碳排放量計算方面,眾多學者采用不同的分析方法探討能源消費情況的碳排放。張馨[1]、馬曉君[2]等采用擴展的Kaya 恒等式方法;李坦[3]根據對數平均權重分解方法(LMDI);江心英[4]基于向量自回歸模型的分析方法測量碳排放影響因素。
從20 世紀90 年代開始,國內眾多學者陸續在國家、區域和省域層面上對碳排放進行研究。例如唐賽[5]對中國經濟發達的深圳、成都、南京、武漢、西安、沈陽五個城市進行碳排放影響因素分解;田娟娟[6]對47 個煤炭資源富裕的地級市進行研究;耿立艷[7]對京津冀區域的物流業碳排放進行研究。但是相對缺乏在單個城市尤其是人口密度大、經濟水平高的城市進行相關研究,尤其是對于北京的能源消費情況的碳排放分析作出研究較少。
因此本文采用灰色關聯分析法對北京市2011—2020 年的能源消費情況進行影響因素分析,深入分析北京市碳排放強度及各影響因素,為今后的碳達峰與碳中和目標制定政策提供參考。
碳排放測算公式采用徐國泉[8]的因素分解模型,并根據梁朝暉[9]提出的平均碳排放系數,最終得出碳排放總量的測算公式:
式中:Q 為碳排放總量;Et為能源消耗實物量,t;煤炭、石油、天然氣的消耗比分別用α、β、γ 表示。
通過計算樣本中的因素相對于比較目標的關聯度,確定多種影響因素之間的強弱。分析方法采用灰色關聯度分析[10]。
本文涉及到的數據主要有北京市2011—2020 年的碳排放強度、人口總數、生產總值、人均生產總值、能源結構、能源強度、產業結構,數據來源于北京市統計局編著的《北京市統計年鑒》。
1)地區生產總值呈上升趨勢,而碳排放量呈逐年下降趨勢。從圖1 可以看出,隨著GDP 的逐年上升,碳排放量越來越少,說明經濟快速增長的同時應更加關注低碳減排。

圖1 北京市2011—2020 年碳排放量和地區生產總值趨勢圖
2)隨著近些年來低碳政策的實施,北京市的碳排放強度越來越低,能源利用效率越來越高,如圖2所示。在2011 年碳排放強度達到16.26 萬t/億元,2016 年時下降到2011 年的一半以下,直至2020 年僅為4.15 萬t/億元。能源利用效率越高,經濟發展才能更好、更環保、更綠色。

圖2 北京市2011—2020 年碳排放強度
2.2.1 選取影響因素
1)常住人口。
2)生產總值(GDP)、人均GDP。
3)能源強度、能源結構。能源強度代表能源的利用效率,能源結構選擇在總消費中占比最高的煤炭的消費占比作為能源結構指標。
4)產業結構。北京近年來的產業構成中,第三產業占比超過70%,因此選擇第三產業生產總值占總生產總值的比重作為指標。
2.2.2 數據處理與計算
根據灰色關聯研究方法計算出六個影響因素與碳排放量之間的關聯度見表1。

表1 灰色關聯度及排序
2.2.3 結果分析
由表1 可知,能源強度與碳排放的關聯度達到0.9 以上,說明單位GDP 的能源消耗量是未來減少碳排放的主要方向;常住人口、產業結構和人均GDP 與碳排放的關聯程度達到0.5 以上,這三種因素也是影響碳排放的主要因素;能源結構關聯程度較小,說明減少煤炭消耗對碳排放的減少是有利的,今后還需加強能源結構的調整。
本文采用灰色關聯分析方法對北京市的能源消費情況碳排放影響因素進行關聯度分析,認為能源強度是影響碳排放強度的關鍵因素,但是本文局限性在于只驗證了各因素的影響程度,并未能測量具體影響方向。
根據上文碳排放量現狀分析及影響因素分析,結合北京市經濟發展和相關政策,提出建議:
1)調整能源結構,持續降低碳排放強度。從能源結構上看,經過多年的“去煤化”,煤炭在北京的能源消費量占比中明顯較低。這也是北京近年來碳排放強度逐年下降的一個關鍵因素,可以說,北京的產業結構及能源結構調整、轉型是其在碳排放方面取得較好發展態勢的重要因素,未來需要深入探索其他領域的減碳措施與方法,為全國其他地方實踐碳達峰、碳中和起到示范、引領作用。
2)控制人口規模,人人參與低碳環保。人口數量是影響碳排放一個關鍵因素,尤其是北京作為北方的主要經濟城市之一,人口數量一直持續增長。有必要從衣食住行上注意生活方式,避免盲目消費導致碳排放的增加。
3)發展綠色低碳產業,完善碳交易市場。鼓勵市場各主體主動參與節能減排,帶動經濟社會向綠色低碳轉型。北京市作為碳交易市場試點城市之一,總體規模較小,活躍力不足,下一步還要繼續加強碳市場建設,鼓勵、引導高耗能產業參與碳市場交易。