基于區塊鏈技術及數據挖掘技術推進數字經濟發展

趙靜

關鍵詞： 區塊鏈技術 數據挖掘技術 數字經濟 智能化

中圖分類號： F49 文獻標識碼： A 文章編號： 1672-3791（2023）15-0036-04

近年來，隨著區塊鏈、大數據、人工智能、物聯網、5G 通信技術的興起，數字化與實體經濟開始深度融合，提升了相關產業的發展效率。2018—2022 年，數字化價值被越來越多的組織認可，數字化發展進度顯著提升，我國數字經濟獲得了較大的發展空間。2021年，我國數字經濟產業規模超過了40 萬億元，GDP 占比為38%。2019—2021 年，我國數字經濟增速是總體GDP 增速的3 倍，是促進經濟增長的主要動力。尤其是對于北京、上海、廣州等一線城市而言，數字經濟發展規模均超過了1 萬億元，其中北京的數字經濟占比為50%。

“農業時代—工業經濟—數字經濟”的形態轉變，不僅增強了生產效率，也改變了生產方式和治理方式，對世界經濟和我國經濟體系都產生了深遠的影響。例如：在計算機技術等高新技術的加持下，數字和經濟在融合中發展，成為新的經濟增長引擎；現代科技技術緊跟數字經濟發展，構建了相關的協同機制。

數字技術的發展還促進了區塊鏈技術和數據挖掘技術的發展。在這樣的背景下，本文以區塊鏈技術和數據挖掘技術作為研究對象，從其促進數字經濟發展的視角出發，探索其對數字經濟發展產生的內在動力和機理。一方面，區塊鏈技術的優勢在于安全性和可信性，是維系數據完整性的關鍵因素，在挖掘數據的過程中實現了資源共享，構建了安全體系；另一方面，數據挖掘技術將數據潛在的經濟價值進行了整合，提升了數字經濟中數據的應用價值，促進了數字經濟的發展[1]。

1 數字經濟的概念和內涵

1.1 數字經濟的概念

數字經濟指的是將數據作為生產要素，通過網絡和通信技術優化產業結構，促進經濟增長。在數字經濟時代，數據已成為參與國民經濟發展和企業發展的重要因素，僅次于土地、勞動力、資金和技術要素。數字經濟與實體經濟相結合，促進了中國經濟的持續、穩定、健康發展，提高了中國經濟發展水平和空間。

1.2 數字經濟的內涵

數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化等“四化框架”特征在《中國數字經濟發展白皮書（2021 年）》中由中國信息通信研究院提出[2]。數字產業化是指為數字經濟發展提供技術、產品、服務和解決方案的相關數據產業，發展有實力的電信產業、電子信息制造業、軟件信息技術服務業、互聯網產業等。產業數字化是運用數字技術，根據實體經濟生成的數據，促進實體經濟生產效率和質量提升，從而實現價值增值。數字化治理是融合了數字技術和治理的新型管理、服務方式，包括數字化公共服務等。數據價值化是指在數據整體的生命期限內的各個節點，構建全鏈條數據產業和流程數據產業。采用數據挖掘技術，使數據的應用能力得到顯著提升，充分挖掘和更好地發揮數據價值。

2 區塊鏈技術與數據挖掘技術對數字經濟發展的影響

2.1 區塊鏈技術推動數字經濟發展

近年來，國內外各大企業和組織不斷促進區塊鏈技術的發展，并在多個經濟領域中進行了應用。一方面，區塊鏈技術對信息建設提出了新的要求；另一方面，現階段的互聯網特征難以適應現代經濟的快速發展，需要新的技術革新。具體表現如下：（1）HTTP 協議屬于一種互聯網的傳輸通道，中心化特征顯著，獲取任何的數據都需要經過中心服務器，這意味著中心化服務器在面對訪問高峰期時，數據傳輸速度會顯著下降；（2）在信息化發展的進程中，大量的數據都需要存儲在互聯網中，對于HTTP 協議下的互聯網傳輸系統而言，存儲的周期性和成本是極大的負擔；（3）互聯網非常重視安全性能，因此，各個節點的數據都有保護舉措，用戶行為追蹤在數據保護模式下較為困難。

今后，信息數據勢必會大規模的爆發，去中心化勢在必行。區塊鏈技術可滿足去中心化的要求，其能夠在保障安全性的基礎上進行文件傳輸和共享，可在個人數據中心進行數據的修改，并且一切操作內容都會在系統中記錄，適用于所有用戶。該技術利用非對稱加密技術來傳輸數據，從而實現信息和資產價值的安全、可信、去中心化的數據交換網絡。區塊鏈技術可利用在線共享的方式，將所有有需求的用戶分發共享文件，其可以在操作系統中完整記錄用戶操作內容[3]。

2.2 區塊鏈技術的功能和應用價值

區塊鏈技術中的共識算法技術，解決了傳統網絡交換過程多源異構數據存儲和共享困難的問題。數字化加密技術使數據在數據交換中得到進一步的保護，避免數據在傳輸過程中被篡改或假設，為數據的安全分享和交換提供防護措施。此外，采用分布式記賬技術的TPS 交易，可對分布在各節點的數據源進行處理，并通過計算存儲和傳輸過程，處理各節點空閑設備的計算力、存儲容量和帶寬。利用區塊鏈技術能夠有效降低中心化計算的時間和資金成本，減少了計算和存儲費用，這也是區塊鏈技術在數字化經濟發展中的主要功能和應用價值，如“可信數據共享”“可信價值互聯網”等[4]。

2.3 區塊鏈應用特性助力數字經濟發展

區塊鏈技術的應用特點包括以下3 點：一是確保數據的交換、傳輸、通信、存儲等因素的安全性和可信性，將物聯網上的各種設備所產生的數據源加到區塊鏈網絡中，從而實現對區塊鏈的深度融合；二是拓展區塊鏈技術，將其應用在不同的空間內，發揮典型效應，釋放新的動力，如用戶數據的隱私保護、去中心化交易等；三是在數據挖掘中海量數據的傳輸存儲過程中，由于計算力不足，需要利用點對點連接進行數據傳輸。

2.4 區塊鏈技術助推數字經濟的發展方向

區塊鏈技術從企業數字化的視角出發，實現了企業的產品和生產模式的創新，并改進了企業的信用問題，如不可篡改和丟失行業信用等痛點問題。目前，我國的數字貨幣、跨境支付、供應鏈金融、保險、證券等領域都已經開始應用區塊鏈技術，促進了金融業務的發展，提高了數字經濟的實用性。隨著數據平臺、業務系統的發展，區塊鏈技術的發展模型將會越來越多，其發展方向如下。

（1）區塊鏈技術將成為促進數字經濟發展的一個重要力量。采用不斷迭代更新區塊鏈技術，數字經濟行業將得到突飛猛發展，實現更多應用場景的落地。

（2）跨鏈（公有鏈、私有鏈、聯盟鏈）互聯將會成為一個主要趨勢。（3）建立數字經濟行業標準，形成規范應用的行業范圍、區塊鏈行業標準。（4）建立數據多種隱私保護機制。（5）區塊鏈會提供安全保障服務，以保障數據的傳遞過程。

3 數據挖掘技術對數字經濟的推動作用

數據挖掘技術主要是對數據進行處理與分類，然后將其轉化為有價值的信息，使數據的價值在實際應用中得到充分發揮。在產業數字化發展過程中，很多實體經濟都應用了數據挖掘技術，保障了其經營決策的可靠性。例如：數據挖掘技術能夠優化市場策略，幫助企業實現對產品銷量的預測，進而能夠根據數據信息，有針對性地進行產品研發、市場推廣等。

基于數據挖掘技術的決策支持系統能夠拓展到各個應用場景中，對企業的發展起到不可忽視的作用。例如：該技術可強化企業和政府數據的整合能力，讓數據發揮更大的價值，將原有的數據進行整理，使其成為輔助企業決策的固有資產。在提煉數據的過程中，為企業發展和決策提供可用的信息。與此同時，通過數據分析手段，在大數據中提煉出有關聯的數據，建立用戶行為模型，挖掘行業發展進程的特性，對經濟發展進行分析。利用該技術還可實現對市場的動態洞察能力，讓數據使用的主體做出更為合理的決定，在各個領域中都有廣泛的應用價值[5]。

3.1 數據挖掘技術特性助推數字經濟發展

數據挖掘技術能夠將產業數據中潛在的信息挖掘和應用在經濟場景中，建立知識模型，構建知識圖譜。利用該技術，能夠將各個行業相關數據中有價值的信息呈現出來，使其在數字經濟中發揮著連帶作用，促進整個經濟系統的全面發展。

大多數情況下，數據挖掘技術指的是通過算法在各個行業的應用，對數據中有價值的信息進行提煉和總結，實現價值轉化，并且構建場景和關鍵數據，使相關度較高的數據能夠得到聚類分析和回歸分析[6]。

上述特性能夠助力數字經濟的發展。隨著人工智能的不斷發展，很多經濟智能場景得到了廣闊的應用空間，例如：數據挖掘技術被廣泛應用于聚類分析和動態序列中，對海量的數據進行整合處理，并儲存相關數據信息。在模型和分布式處理的過程中，數據挖掘技術可保障處理后的數據有深度挖掘的價值，使算法和數據相互作用、相輔相成，在更多的經濟場景中得到應用。

3.2 數據挖掘技術在數字經濟中的應用場景

數據挖掘技術在數字經濟中的應用場景主要有以下3 個方面：一是精準營銷場景，是指數字化發展過程中利用數字挖掘技術縮短分析時間，有利于企業進行市場規劃，并對企業的用戶群體進行細分，了解用戶的購買和消費模式，做出回歸模型，幫助企業找到潛在的用戶群體；二是用戶畫像場景，指的是通過在用戶畫像場景中進行數據的交換，吸取用戶的不同特征，對這些特征進行提煉，結合用戶的年齡及購物習慣，給用戶設計標簽，繪制用戶畫像，便于公司營銷策略，有利于公司更好地了解消費者的需求，制定個性化營銷策略；三是保險投保場景，這一場景指的是根據投保人員的保險購買類型與年齡、消費習慣，進行用戶群體的劃分，面對收入不同的保險群體，可根據投保者對保單價值的重視程度，通過數據因挖掘技術進行數據的再次加工，找到投保者的購買意愿。其應用場景具體見圖1。

4 對策和建議

4.1 通過國家扶持，加強數字技術與經濟融合力度

首先，通過國家的扶持，強化數字技術和經濟的融合力度。數字經濟的發展離不開國家的大力支持，在數字技術和經濟發展的過程中必須要給予一定的行政支持，只有這樣才能強化兩者的融合力度，并且保障數字技術和經濟的全面發展。在數字技術層面，應該根據具體的商業和行業特征重點建設與數字經濟相關的制度，完善相關體系，以提升數字經濟的發展速度和質量，讓數字經濟在完善的體系背景下，全面發揮其效用。其次，在數據方面，應以生產要素為基礎，培養數據元素，建立數據資源庫，實現數據資源開放和共享；最大化地提升數據價值，對數據元素加以改進，保障數據要素的流通，強化市場活力。在這一過程中，必須有效地保證數據要素的充分流通，使之成為推動經濟發展的動力之一。最后，在經濟方面，需要加強對數字技術應用綜合策略的制定，保障數字經濟發展能夠與數字技術全面融合。

4.2 利用區塊鏈技術保障數據的安全可信、真實可靠、歸屬權明確

利用區塊鏈技術構建安全可信節點，利用IFPS 內容尋址協議，在分布式體系中，對各節點進行安全可信數據的加密傳遞與交換，并利用哈希值、默克爾樹、鏈表結構，構造可溯源、防篡改的賬本[7]。為了解決數據確權、共享、交換、安全可信等問題，對數據權利進行分類，通過安全可信的傳送和交換網絡，建立智能合約機制，降低人工參與，確保數字經濟的健康發展，對銀行、證券、保險、交易、個人消費、生產經營等進行保護，達成數據使用、共享和交換的共識[8]。

4.3 利用數據挖掘技術充分發揮數據價值，提升數智化水平

數據處理是通過支持向量機、線性回歸、決策樹、聚類、貝葉斯序列等技術算法，并與多源數據、經濟學理論和模型相結合，對預處理的數據進行分析與處理，從而發掘出數據中的潛在價值[9]。利用數據挖掘技術，可構建基于自身數字經濟、數智水平的數據挖掘算法模型，并在此基礎上，對投資風險預警、業務關聯、信用欺詐預警等進行了改進[10]。

5 結語

總之，數字經濟的發展可促進數字化工業化、產業數字化、提升數字化治理水平、促進產業智能化協同發展。基于區塊鏈技術與數據挖掘技術，以新興數字技術為核心，以信息化建設成果為基礎，必將更好地實現數字經濟與實體經濟的融合發展。