非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型構建

董秀茹，王迪，劉強

（1. 沈陽農業大學土地與環境學院，沈陽 110866；2. 沈陽農業大學經濟管理學院，沈陽 110866）

0 引言

耕地保護是中國的基本國策，是糧食生產的基礎保障，關乎中國的經濟社會發展。盡管實行最為嚴格的耕地保護制度，中國仍然面臨著耕地數量不斷減少的問題。自“二調”以來的10 a 間，受農業產業結構調整的影響[1]，中國近7.53×106hm2耕地轉變為林地、草地、園地等非耕農用地，非糧化問題十分突出[2-3]，嚴重影響中國耕地保護進程的推進與糧食安全問題的解決。2020年國家發布《關于防止耕地“非糧化”穩定糧食生產的意見》，要求嚴格防止耕地非糧化，穩定糧食生產；2021 年中央一號文件對防止耕地非糧化作出了部署[4]，并于同年首次提出落實耕地“進出平衡”政策，要求將非耕農用地恢復為耕地[5]。由此可見，在耕地非糧化問題頻出的背景下，非耕農用地將成為恢復耕地耕種功能的重要區域和保障耕地數量的重要組成部分。為了科學劃分非耕農用地耕種功能恢復適宜性、有效指導恢復工作的順利進行，有必要構建非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型。

土地適宜性評價是指土地用于特定用途時，根據其自然和社會經濟屬性進行適宜程度的劃分，是未來合理規劃、利用土地的基礎[6]。在研究內容方面，國內研究多集中于評價未利用地開發適宜性[7-8]、土地整理適宜性[9-10]、農業生產適宜性[11]等；在指標選取方面，大多學者綜合自然、生態、經濟、社會多個角度選取指標[12-13]；在方法運用方面，主要運用加權綜合評價法[14-15]、生態位模型[16]、模糊綜合評價法[17]等進行評價。近年來，隨著耕地非糧化問題的出現，非耕農用地恢復為耕地的適宜性評價方面研究逐漸增多[18-19]，但是關于非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型建立的研究較為有限。非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價屬于土地適宜性評價這一領域，關于土地適宜性評價的指標體系建立、方法運用等方面的研究可以為非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型構建奠定基礎。如何構建非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型，合理劃定非耕農用地耕種功能恢復適宜性等級，是現今解決中國耕地非糧化問題的新要求及耕地保護工作的重要方面。

所以，本文在非耕農用地以及非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價相關概念提出的基礎上，從生產條件、生態條件和經濟條件3個維度出發構建非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型，并且選取沈陽市康平縣為研究區展開實證研究，劃分該區域非耕農用地耕種功能恢復適宜性等級，以期為未來恢復工作順利進行提供相關理論依據。

1 相關概念界定

1.1 非耕農用地的提出

非耕農用地這一概念與耕地非糧化問題息息相關。耕地非糧化作為制約中國耕地保護政策落實的重要問題，嚴重限制耕地糧食增產、破壞糧食安全格局。從種植結構上看，其指的是在原本種植糧食作物的耕地上從事的一切非糧化種植行為[20-21]；從地類表現形式上看，非糧化行為導致了耕地向園地、林地、草地及坑塘水面等其他農用地的轉化。在第三次全國國土調查（以下簡稱“三調”）中，對于耕地向其他農用地轉化的，在按現狀確定地類的同時，清理后可以直接恢復耕種的，標注“即可恢復”屬性；而需要采取一定工程措施重新修整后才能恢復耕種的，標注“工程恢復”屬性。

在本研究中，非耕農用地是指耕地非糧化現象所導致，由耕地轉化的園地、林地、草地和坑塘水面等其他農用地，即不再進行糧食作物生產的耕地轉化為其他農業用途的地類。具體指“三調”標注為“即可恢復”與“工程恢復”的可恢復地類。

1.2 非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價的內涵

為嚴格落實耕地“進出平衡”政策，需要有充足的非耕農用地逐步退出，通過土地整治恢復耕地屬性，恢復到能夠進行糧食作物種植、生產的狀態，發揮耕地的耕種功能，從而確保中國耕地數量不減少、質量不下降。而耕地“進出平衡”政策的最大耕地潛力來源就是現狀標注為“即可恢復”與“工程恢復”的非耕農用地，需要將其納入落實耕地“進出平衡”政策“調入”計劃中。中國積極推進非耕農用地恢復耕種功能工作。為充分了解非耕農用地的具體情況，確保后續實際恢復工作的順利進行，明確非耕農用地耕種功能恢復適宜性等級顯得尤為必要。

類比土地適宜性評價的概念，對非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價這一概念進行界定。在本研究中，非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價用于衡量非耕農用地用作耕地用途，進而發揮耕地耕種功能的適宜性程度，是綜合考慮自然、社會等各方面因素，對非耕農用地恢復耕地耕種功能適宜性展開的評價過程。

2 非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價方法及模型構建

2.1 評價方法

在ArcGIS 軟件的支持下，先運用限制性因子評價法劃分不適宜區域與適宜區域，再運用加權指數和法，對適宜區域計算適宜性分值，最后運用自然斷點法，劃分非耕農用地耕種功能恢復適宜性等級。

限制性因子評價法具體應用是在正式評價適宜性前，對各個指標設置不適宜耕種的具體值，初步篩選評價對象，只要有一項指標符合這一限制值，就將該部分評價對象劃分為不適宜[22]。它是清晰劃分適宜與不適宜兩者界限的關鍵，為后續具體適宜性等級的劃分奠定基礎。加權指數和法可以綜合考慮影響耕種功能的各個因素，全面、定量地計算出適宜區域的適宜性分值。最后根據分值，按照自然斷點法劃分出適宜性等級。此外，在整個評價過程中，使用ArcGIS 軟件進行圖斑提取、圖層疊加分析、等級劃分、空間分布圖制作等操作。

2.2 評價單元的劃分

評價單元作為本文非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價的基本空間單元，其內部需具有均一性、同質性和完整性等特征[23]，而圖斑符合其相關要求。所以本文將評價單元設定為非耕農用地圖斑，即“即可恢復”與“工程恢復”圖斑。

2.3 評價模型的構建

2.3.1 評價指標的選取

非耕農用地耕種功能恢復適宜性的實質為在一定自然生態、社會經濟等條件下，非耕農用地恢復耕地屬性，用于糧食作物耕作的適宜程度[18]。科學、全面地選取評價指標是準確進行非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價的前提條件。影響非耕農用地耕種功能恢復適宜性的因素復雜多樣，以恢復耕地耕種功能這一目標為導向，從生產條件、生態條件以及經濟條件3個維度出發共選取12 項評價指標（表1），作為衡量耕種功能恢復適宜性高低的主要因子。生產條件是決定恢復適宜性的基礎性、關鍵性因素，生態條件用以體現耕地生態可持續性，經濟條件表征一定區域完成非耕農用地恢復工作的潛在經濟實力。

表1 非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價指標體系Table 1 Suitability evaluation index system for cultivated function recovery of non-grain cultivated land

1）生產條件

耕地基本屬性特征為周期性地種植農作物，從而最終達到耕地的糧食生產目標。良好的耕地生產條件為實現糧食高產穩產奠定基礎。生產條件是衡量非耕農用地恢復適宜性高低的首要因素，選取土壤條件和耕作條件兩個層面的8 項指標表征生產條件適宜性。

高質量的土壤條件是耕地生產功能得以實現的根本。土層厚度通過影響根系的生長狀況從而決定農作物的生長狀況；土壤質地與土壤的保水、保肥及供水、供肥能力有關，能夠體現耕地的耕作性能[24]；土壤pH 值通過影響土壤養分及有害物質的產生進而影響農作物的生長及質量[25]；土壤有機質是土壤肥力的基礎，其含量體現土壤生產能力的強弱。因此，本文選取土層厚度、土壤質地、土壤pH 值和土壤有機質含量指標，反映土壤條件對耕地生產條件適宜性的影響程度。

便利的耕作條件保障耕地生產能力的發揮。坡度的不同造成水土流失或者集聚的不同表現，直接決定非耕農用地是否適宜恢復為耕地；較高的道路通達度是保證地塊正常耕種的基礎設施條件；若非耕農用地四周被耕地包圍，則未來恢復為耕地進行集中連片耕作較為容易，恢復為耕地的意義也較大，相反，若非耕農用地與周圍耕地構不成集中連片耕作規模，則恢復為耕地的適宜性較低，故本文選擇與周邊耕地連片度指標表征非耕農用地與周圍耕地未來進行集中連片耕作的規模[26]，用K值表示（K=X/C，X為與之相鄰的公共長，C為非耕農用地的周長，0≤K≤1）；非耕農用地現狀利用狀態決定了其恢復耕種功能的難易程度[27]。所以本文選擇坡度、道路通達度、與周邊耕地連片度和土地利用類型作為表征耕作條件的指標。

2）生態條件

在現今生態文明建設時期，評價非耕農用地耕種功能恢復適宜性不僅要考慮糧食生產能力，更需要考慮耕作環境的生態狀況。中國耕地土壤重金屬污染現象極為常見，其關乎整個國家的糧食安全，在農業生產中需予以高度重視，土壤重金屬污染狀況表征土壤被污染的程度；土壤生物多樣性可被視為耕地生態系統健康運行的重要表征[28]，衡量耕地生態系統的健康程度；土壤侵蝕容易造成土壤結構、性質破壞以及養分流失[29]，土壤侵蝕強度可反映土壤侵蝕發生的風險。故本文選取土壤重金屬污染狀況、生物多樣性狀況和土壤侵蝕強度作為體現非耕農用地生態條件的指標。

3）經濟條件

地區的經濟水平在一定程度上影響非耕農用地耕種功能恢復適宜性的高低，因為地區經濟水平越高，則未來可能投入在非耕農用地恢復工作方面的資金越多，并且可以通過技術投資和規模效應來改變農業生產條件，進而彌補自然生態因素的劣勢[30]，為恢復工作持續推進提供較強的資金保障。本文選取人均GDP 指標表示一定區域未來非耕農用地耕種功能恢復工作的資金投入狀況，進而表征該地區非耕農用地恢復為耕地的經濟可行性。

2.3.2 指標量化標準的界定

各個指標對非耕農用地耕種功能恢復適宜性的影響效果各不相同，且量綱也各有差異，需要對每個指標進行恢復適宜性評價標準級別的劃分。本文參照“三調”耕地資源質量分類指標分級標準和《土壤侵蝕分類分級標準》（SL190—2007），將土層厚度、土壤pH 值、土壤有機質含量、坡度和土壤侵蝕強度指標劃分為5個級別，相應分值賦為4、3、2、1、0 分；將土壤質地、生物多樣性狀況指標劃分為3個級別；將土壤重金屬污染狀況指標劃分為2個級別；借鑒前人研究成果[31-32]及現實情況，將道路通達度、與周邊耕地連片度、土地利用類型、人均GDP 指標劃分為4個級別。

評價指標中，土層厚度、土壤pH 值、土壤有機質含量、坡度、土壤重金屬污染狀況和土壤侵蝕強度指標值達到某一臨界值后，對評價單元能否恢復耕種功能具有決定性影響。如根據《水土保持法》、《中華人民共和國土壤污染防治法》規定，耕地的禁墾坡度為25°，受污染土地不能耕種。相關研究結果表明：土層過薄（小于20 cm）、土壤強酸強堿、土壤有機質過低及土壤侵蝕嚴重的土地都不適合作為耕地。因此本文針對上述6 項指標特點設置不宜耕值，分級及分值見表2。

表2 非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價指標量化標準Table 2 Quantitative standard of suitability evaluation index for cultivated function recovery of non-grain cultivated land

對于土層厚度、土壤質地、土壤pH 值、土壤有機質含量、坡度、土壤重金屬污染狀況、生物多樣性狀況指標，根據土壤理化性質特點及各指標對耕種條件的影響程度進行標準劃分；對于道路通達度指標，距離道路的距離越近，越有利于耕作，根據相關研究[33-34]，按照“距離越近越適宜”的原則，劃分道路通達度指標的恢復適宜性評價等級；對于與周邊耕地連片度指標，K值越大，則對應的恢復適宜性等級越高；對于土地利用類型指標，先依據評價單元標注地類—“即可恢復”和“工程恢復”兩種類型進行劃分，在兩類恢復地類中，調查為灌木林地、其他林地（草地）、可調整果園地類的非耕農用地一般是無人為干預而自然形成的土地類型，所以較易恢復，而果園、喬木林地、養殖坑塘、坑塘水面一般多是有人為投資，有意改變的土地利用狀態，此類土地恢復為耕地會涉及經濟補償，因此恢復難度加大；對于土壤侵蝕強度指標，參考《土壤侵蝕分類分級標準》(SL190—2007)中對土壤侵蝕強度進行分級的相關原則，劃分對應等級；對于人均GDP 指標，以地區經濟發展現狀為基礎，按“人均GDP 越高，則未來可以投入到非耕農用地恢復工作的資金越多，越適宜對非耕農用地耕種功能進行恢復”的慣例，將人均GDP 高數值與恢復適宜性高等級相對應。

2.3.3 權重的確定

權重代表各指標對耕種功能恢復適宜性的貢獻程度，權重越大，則該指標對恢復適宜性影響越大，反之則影響越小。本文采用更為客觀的熵權法計算得出各個指標的權重。運用SPSS 等數理統計軟件對所有指標值按照極值標準化法進行歸一化處理，從而消除由于指標屬性及量綱不同而造成的影響（適度指標首先轉化為正向指標，再進行數據處理），歸一化處理公式如下：

正向指標：

負向指標：

式中yi j表示第i個評價單元內第j項指標的歸一化值，xij、ximin和ximax為第i個評價單元內第j項指標的實際值、最小值和最大值。

對歸一化后的各指標值構造矩陣，設有n個評價單元，m個評價指標，構建矩陣R=(rij)m×n，第j項評價指標的信息熵為

第j項指標的差異性系數gj為

第j項指標的權重wj為：

2.3.4 非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價

運用限制性因子評價法和加權指數和法對非耕農用地耕種功能恢復適宜性展開評價。首先總體上將評價單元劃分為適宜區域和不適宜區域，采用限制性因子評價法初步進行恢復適宜性等級的劃分，若評價單元內出現土層厚度＜20 cm、土壤pH 值＜5.0 或≥9.0、土壤有機質含量＜10 g/kg、坡度＞25°、存在土壤重金屬污染、土壤侵蝕達到極強度和劇烈等情況中一項的，即有一項指標達到五級的臨界條件，則實行“一票否決”，將該評價單元界定為不適宜區域，耕種功能恢復適宜性分值賦為0，剔除出再次評價范圍。其余劃分為適宜區域，借助ArcGIS 軟件運用加權指數和法計算得出適宜區域各個評價單元的恢復適宜性綜合分值。綜合得分越高，則非耕農用地耕種功能恢復適宜性越高，反之則越低。計算式如下：

式中Ri是第i個評價單元的綜合分值；fij是第i個評價單元內第j個評價指標的量化分值；

最后，對適宜區域根據各個評價單元的適宜性評價分值劃分最終非耕農用地耕種功能恢復適宜性等級。本文采用靈活性更強的自然斷點法對最終的等級進行劃分。依據前文指標的五級分級標準和研究區域實際評價結果的不同，將適宜區域內的評價分值運用ArcGIS 軟件中的自然斷點法進行分級，從高到低依次劃分為高度適宜、中度適宜、低度適宜和勉強適宜4個等級，不適宜區域劃分到不適宜這一等級。

3 實證研究

3.1 研究區概況及數據來源

康平縣，隸屬于遼寧省沈陽市，地處遼河流域，位于沈陽市最北部（122°45′E～123°37′E，42°31′N～43°02′N）。縣域總面積為2 175 km2，下轄3個街道、5個鎮、7個鄉。康平縣屬溫帶半濕潤大陸性氣候，四季分明，夏季多雨，冬寒寒冷漫長。境內地貌呈現西高東洼、南丘北沙的特點。土壤類型主要為棕壤、草甸土等，水資源豐富，河流水庫眾多。2021 年地區生產總值為124.40 億元，比上年增長4.60%。

據遼寧省“三調”耕地資源質量分類調查數據顯示，康平縣耕地面積約為13.50 萬hm2，其中旱地占比最多。非耕農用地面積約為5 305.58 hm2，涉及果園、灌木林地、喬木林地、其他林地、坑塘水面等地類，全部屬于工程恢復類型，并且破碎化現象嚴重（圖1）。區域內有較多的非耕農用地，本研究選取康平縣為案例區開展非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價研究，具有一定的代表性。

圖1 沈陽市康平縣耕地與非耕農用地分布Fig.1 Distribution of cultivated land and non-grain cultivated land in Kangping County,Shenyang City

本研究評價指標體系涉及的數據包括生產條件數據、生態條件數據和經濟條件數據。

1）生產條件數據。該部分數據細化為土壤條件及耕作條件數據，其中土壤條件數據如土層厚度、土壤質地、土壤pH 值、土壤有機質含量來源于遼寧省“三調”成果；耕作條件中，坡度數據來源于遼寧省“三調”成果，道路通達度數據來源于中國科學院資源環境科學與數據中心（http://www.resdc.cn/），與周邊耕地連片度指標計算需要用到的耕地數據來源于遼寧省“三調”成果。

2）生態條件數據。包括土壤重金屬污染狀況、生物多樣性狀況和土壤侵蝕強度3 種指標數據，其中土壤重金屬污染狀況與生物多樣性狀況數據來源于遼寧省“三調”成果，土壤侵蝕強度數據來源于中國科學院資源環境科學與數據中心（http://www.resdc.cn/）。

3）經濟條件數據。此部分數據僅包括人均GDP 數據，人均GDP 空間分布公里網格數據來源于中國科學院資源環境科學與數據中心（http://www.resdc.cn/），人均GDP 數值來源于《遼寧省統計年鑒》。

3.2 指標權重計算結果

針對康平縣非耕農用地的實際情況，運用熵權法計算各個指標的權重，具體結果見表1。

3.3 康平縣非耕農用地耕種功能恢復適宜性分析

通過測算康平縣非耕農用地耕種功能恢復的生產條件適宜性、生態條件適宜性及經濟條件適宜性分值，得出不同維度的恢復適宜性情況存在明顯的空間分異特征（圖2a～2c）。

圖2 康平縣非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價結果Fig.2 Suitability evaluation results for cultivated function recovery of non-grain cultivated land in Kangping County

生產條件適宜性呈現高值與低值交錯、分散分布的特點。其中高值在各個鄉鎮均有分布，低值較為分散地分布于東部、北部和南部的部分鄉鎮，存在土壤質量較低與耕作條件較差的問題。生態條件適宜性呈現總體分值較高、低值集聚分布的特征。其中高值在各個鄉鎮大量分布，低值集中分布在縣域北部的小城子鎮和海洲窩堡鄉，說明縣域非耕農用地的生態條件總體較好，但少數鄉鎮面臨較為嚴重的生態問題。經濟條件適宜性呈現總體分值較高、低值零星分布的特點。全縣大部分地區經濟條件較好，部分地區存在經濟條件較差的情況，總體上康平縣有開展恢復工作較強的經濟實力。

基于康平縣非耕農用地的生產條件、生態條件以及經濟條件3個維度的綜合分析，確定非耕農用地耕種功能恢復適宜性分值和等級。總體來看，康平縣非耕農用地耕種功能恢復適宜區域綜合評價分值較為集聚，范圍為[1.951,3.201]，不適宜區域賦值為0。勉強適宜及以上等級的非耕農用地在縣域內各個鄉鎮均分散分布，呈現適宜性高等級與低等級交錯的分布特點（圖2d）。

由表3 分析得出，康平縣各個鄉鎮非耕農用地耕種功能恢復適宜性平均分值均處于[2.610,2.699]，故縣域各個鄉鎮非耕農用地耕種功能恢復適宜性平均水平達到低度適宜及以上。

表3 康平縣非耕農用地耕種功能恢復適宜性評分及各分級面積Table 3 Classification area of suitability for cultivated function recovery of non-grain cultivated land in Kangping County

實證結果表明，低度適宜及以上等級的非耕農用地面積占比為67.68%。其中高度和低度適宜兩個等級的非耕農用地在北部的海洲窩堡鄉分布最廣，中度適宜在北四家子鄉分布最廣。從土地利用類型來看，其他林地與喬木林地面積最多，坑塘水面與果園次之，其他園地、灌木林地和養殖坑塘面積最少。該部分非耕農用地在生產、生態及經濟三方面的條件較好，恢復工程的實施較為容易，未來恢復為耕地的適宜性較高。但是仍然存在一些制約恢復的因素，如土層厚度較薄、土壤有機質含量較低及現有土地覆蓋難以清理及耕作層破壞較為嚴重等。勉強適宜這一等級的非耕農用地面積占比最多，為32.30%。于各個鄉鎮均有或多或少的分布，其中在北部的海洲窩堡鄉、北三家子街道和北四家子街道、南部的張強鎮和東升鄉分布面積較多。此等級非耕農用地中其他林地、喬木林地與果園面積占比最多，坑塘水面、其他園地與灌木林地最少。恢復耕地的過程中存在較多的制約條件，如土層厚度較薄、土壤有機質含量較低、與周邊耕地連片度較低、耕作層恢復困難及道路通達度較低等。此外，劃分為不適宜等級的非耕農用地面積占比最少，為0.02%，只在郝官屯鎮的東側有極少量分布，地類全部屬于其他林地。坡度達到25°以上，該部分非耕農用地不符合恢復標準，未來不適宜作為耕地進行耕種。受非耕農用地耕種功能恢復適宜性等級及制約因素的影響，康平縣在非耕農用地耕種功能恢復工作實施過程中需要尊重各個地區的實際條件，區別對待。適宜區域依據非耕農用地耕種功能恢復適宜性影響因子及影響程度的不同差別化制定恢復計劃，有針對性地合理安排恢復工作的時序及工程等。不適宜區域則需通過退耕還林還草等措施，加強非耕農用地的生態保護。

4 討論

非耕農用地是耕地“進出平衡”政策中“調入”的主要耕地來源，是保障中國耕地數量動態平衡的基礎。以非耕農用地耕種功能再實現為出發點，以推進非耕農用地耕種功能恢復工作順利進行為落腳點，本文構建了非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型。關于非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型構建方面的相關研究較為有限，所以無法對本文構建模型的優缺點進行對比分析，但可以開展針對性的實證應用。沈陽市康平縣有大量的非耕農用地，有開展非耕農用地耕種功能恢復工作的現實條件及潛力。基于本文構建的非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型，利用既有遼寧省“三調”數據成果和其他可獲取的相關數據，對沈陽市康平縣開展實證研究。所用到的數據源權威準確，并且實現了針對非耕農用地具體地塊的快速評價，能夠為未來康平縣非耕農用地耕種功能恢復工作的規劃提供一定的應用價值。

本文雖然全面系統地構建了非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型，但是針對未來種植不同類型的作物，其適宜種植的條件有一定差別，對不同類型作物種植的耕種功能恢復適宜性還沒有針對性的考慮。因此后續可將本文的非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型與具體作物種植要求相結合，探索出不同作物種植情況下的非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型。

5 結論

基于新時期中國面臨的耕地非糧化問題及耕地“進出平衡”政策的要求，本研究綜合考慮生產條件、生態條件以及經濟條件3個方面的因素，構建了包含12 項指標的非耕農用地耕種功能恢復適宜性評價模型。以沈陽市康平縣為例進行實證研究，借助ArcGIS 軟件對沈陽市康平縣非耕農用地耕種功能恢復適宜性進行了具體的評價，主要結論如下：

1）研究區生產條件適宜性在各個鄉鎮內高值及低值交錯分布，生態條件適宜性及經濟條件適宜性大部分均較好，只在極個別鄉鎮的部分地區存在低值情況。

2）研究區非耕農用地耕種功能恢復適宜區域的分值范圍為[1.951,3.201]，不適宜區域賦值為0。最后將非耕農用地耕種功能恢復適宜性等級分為高度適宜、中度適宜、低度適宜、勉強適宜與不適宜5個等級。

3）低度適宜及以上等級的非耕農用地面積占比在67.68%，制約恢復適宜性的影響因子相對較少，恢復工程執行起來也較為容易；勉強適宜的非耕農用地面積占比為32.30%，存在較多的制約因素，恢復難度也較大；不適宜這一等級的非耕農用地面積最少，因存在坡度大于25°的限制條件，未來不能恢復為耕地。在未來的實際恢復工作中可以根據具體等級劃分的結果有計劃、有針對性地安排恢復工作的時序、工程等。