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多元主體治理、數字化技術應用對農村垃圾分類服務滿意度影響研究

2023-09-13 06:02:28葉煜王春燕
浙江農業科學 2023年9期
關鍵詞:分類滿意度農村

葉煜,王春燕

(塔里木大學 經濟與管理學院,新疆 阿拉爾 843300)

習近平總書記在中央財經委員會第十四次會議提出要普遍推行垃圾分類制度。農村垃圾治理作為生態文明建設的重要組成部分,受到了國家、社會的廣泛關注。推進農村人居環境整治提升,推動農村生活垃圾源頭分類減量,不僅與鄉村發展、綠色發展有關,也與農民生活福祉,身體健康緊密聯系。農村垃圾分類研究主要圍繞以下三方面。第一,垃圾處理技術。我國農村生活垃圾處理技術尚處于起步階段,提高回收利用率與無害化處理是現在面臨的難題[1]。第二,農村垃圾管理體系。由一開始以政府為主導,逐漸向多元主體方向發展。創新使用“政府主導+村民參與”模式[2]、垃圾溯源追責機制[3]、PPP模式[4],強調發揮村民、村集體、社會力量等作用。第三,農村居民分類意愿影響研究。政策執行、社會關系[5]、村莊制度[6]、社會互動、互聯網技術使用等被證明能促進垃圾分類意愿[7]。針對現有文獻垃圾分類過程中缺失服務方面研究。本文從農村居民角度出發,運用結構方程研究多元共治與數字技術應用對垃圾分類服務滿意度的影響,對提高農村垃圾分類服務質量,推進美好鄉村建設具有一定意義。

1 研究區域概況

浙江省農村生活垃圾分類處理工作走在全國前列,得到過習近平總書記的肯定,并要求在全國推廣浙江垃圾分類經驗。遂昌隸屬浙江省麗水市,轄區內共有7個鎮、11個鄉、201個行政自然村,現有居住鄉村人口為13.59萬人,占總人口的60.04%。遂昌縣作為我國首個出臺地方《農村垃圾分類管理規范》[8],相比國內其他地區較早重視農村垃圾處理相關工作。2003年,浙江啟動“千村示范、萬村整治”工程,為遂昌農村垃圾分類工作奠定了一定的基礎。在之后的幾年中,遂昌政府出臺了一系列地方管理辦法,為農村生活垃圾分類進行明確規定。在此背景下,選取浙江遂昌為研究樣本,為浙江省深入推進農村生活垃圾分類處理工作和其他地方開展農村生活垃圾分類處理提供參考借鑒。

1.1 多元主體治理

黨的十九大報告中指出要打造共享共治的社會治理格局。垃圾分類也從由政府單方面引導模式向多元化發展。作為鄉村治理示范點,2022年遂昌縣發布了《遂昌縣2022年度農村生活垃圾治理工作實施方案》提出“落實垃圾分類處理部門統籌、鄉級組織、村級實施三級責任”形成多級管理主體。以村(街道)為單元布置垃圾投放點,鄉鎮(街道)為單位設置垃圾清運中轉站,落實了“村—鄉(鎮)—縣”垃圾分類分段運輸。農村生活垃圾分類處理行政村覆蓋率達到100%,農村生活垃圾回收利用率達到63%,農村生活垃圾資源化處理率、無害化處理率達到100%。

如圖1所示,居民是生活垃圾分類第一階段直接參與者。自垃圾分類政策實行以來,大部分居民并未改變原有垃圾傾倒習慣,沒有自覺分類意識。村集體組織志愿者在垃圾投放點引導垃圾分類工作。垃圾分類第二階段由村集體或者鄉鎮雇傭全職的垃圾清運員,經專業培訓后上崗,并且配備相應的設備(專業清運車應配置智能稱重設備)。垃圾清運員須做到每天每戶上門清運垃圾收集,借助智能化設備對居民每日每戶垃圾分類情況進行評價。完成清運后,將評價結果通過設備上傳到大數據智慧系統中,由政府部門相關專職人員進行定期評估反饋。垃圾分類第三階段,清運人員將垃圾轉運至鄉鎮垃圾資源集中處理點,垃圾初處理企業進行進一步分類處理。易腐垃圾、可回收垃圾由各村清運員運至鄉鎮資源化處理站集中處理,其他垃圾則由清運企業集中轉運至縣城進行無害化處理。垃圾分類第四階段,有害垃圾經各村收集后由縣級統一轉運至有處置資質的企業進行處理。

圖1 農村垃圾分類流程

1.2 數字智能監督

遂昌依托數字技術,按照“互聯網+物流網”模式,構建了垃圾分類“云監督”模式。借鑒產業大數據分析,建立“村—鄉(鎮)—縣”垃圾分類智慧監督平臺。通過垃圾清運員對居民每天垃圾分類情況進行記錄,利用大數據分析對垃圾分類正確率、參與率、合格率、垃圾重等進行綜合評價。所在地鄉(鎮)根據各村垃圾分類綜合評價,對存在的問題進行針對性查漏補缺,維護垃圾投放、收集、清運、處置相關設備,同時對垃圾清運員進行相應考核。縣級相關單位對鄉(鎮)、村進行不定時抽查,根據各村、鄉(鎮)進行綜合性排名公示。利用大數據平臺分析現有垃圾分類的情況,對突出問題進行針對性處理,做到及時反饋、及時整治、及時公布。建立垃圾分類綜合治理網絡體系,加快垃圾分類處理效率,構建透明高效監管系統。

如圖2所示,①垃圾清運員將每戶居民垃圾分類情況拍照記錄上傳至垃圾分類智慧監督系統。②居民可以根據垃圾分類智慧系統計算垃圾分類正確率、參與率、合格率、垃圾重等綜合評價對自家垃圾分類情況進行反饋查看。③鄉(鎮)相關人員根據各村居民垃圾分類情況綜合評價,并對垃圾清運員進行監督考核。④縣級相關部門根據垃圾分類智能化管理系統運行情況、每月督查考核實績及項目完成情況進行綜合評價,評選出垃圾分類示范鄉鎮、示范村,優秀處理站點、收集員等。⑤縣農業農村局與生活垃圾分類辦專項督查組,按照“3+1+1”模式進行按月常態化排名考核公示(隨機抽查3個自然村、1個機關單位、1個垃圾資源化處理站),將垃圾分類與鄉(鎮)年終考核、資金掛鉤,綜合排名靠前的鄉(鎮)給予一定的獎勵與支持。⑥垃圾分類與“潔凈鄉村”工作組結合督查,對各村進行綜合評價月排名,排名情況經主流媒體公布,并且抄送縣級相關部門。對于治理不及時、考核頻繁墊底的鄉村將進行專項通報。

圖2 農村垃圾處理流程

2 實證研究分析

2.1 研究假設與理論模型構建

目前,我國對農村垃圾分類服務滿意度研究方面鮮有文獻,因此,借鑒其他領域服務滿意度與實踐相關研究內容的基礎上[9],研究農村垃圾分類服務滿意度與多元主體治理、數字化技術服務之間的影響關系。

根據費孝通[10]先生的差序格局理論,村民之間的關系如波浪一樣由己及人地散開。但是隨著農村政治、經濟等方面的變革,農民有了更多可以選擇的空間,彼此之間的聯系開始減弱。村民在外接觸的人越多,農村內部的人際關系越受到影響[11]。基于此,提出假設H1:

H1:人際關系對垃圾分類服務滿意度生產正向影響。

通過對農村公共設施實地調研發現,城鄉不平衡發展導致農村地區公共設施配置不合理現象時有發生[12],村民對公共設施總體需求較大。但是大多數村民對現有生產生活基礎設施較為滿意,包括村莊進行城鄉統一供水和垃圾處理以固定垃圾桶形式[13]。由此提出假設H2:

H2:設施服務對垃圾分類服務滿意度生產正向影響。

當前處于信息發展高速時代,提高農民信息技術處理能力是當前我國縮小城鄉數字鴻溝工作的重要方法[14]。信息對農村家庭具有至關重要的作用,信息技術作為當前培養高素質農民和農業農村發展的重要動力[15]。通過對農村社區信息化治理的實證研究,證明村民對信息服務總體滿意度較高[16]。由此提出假設H3:

H3:數字化技術服務對垃圾分類服務滿意度生產正向影響。

綜合以上分析,為了更深入研究各影響因素之間的關系,構建理論概念模型如圖3所示。

圖3 農村垃圾分類居民滿意度理論模型

2.2 數據來源

本次問卷發放采用分層抽樣法,遂昌縣內石練鎮、三仁鄉、王村口鎮、湖山鄉等6個農村地區鄉鎮隨機發放問卷。選取發放的對象可以是個人、村集體、企業員工等生活在農村的居民。考慮到農村地區問卷發放難度問題,將問卷設計簡單、問題設置通俗易懂。綜合遂昌農村垃圾分類服務現狀,基于服務設計與服務接觸理論,將多元治理與數字化技術服務分為人際服務、物理服務、信息服務3個方面[17],根據“SERVQUAL服務品質量表”設置相應題項。采用李克量表對垃圾處理3個階段進行滿意度評分。本次共發放300份問卷,收回300份有效問卷,問卷回收率為100%。農村居民對現有垃圾分類模式總體評價為一般滿意,其中女性人數占43.67%,男性人數占56.33%,農民人數占67.33%,非農民人數占32.67%。具體結果如表1所示。

表1 基本情況調查

2.3 信度效度檢驗

運用 SPSS 軟件對問卷數據進行信度效度分析,問卷信度分析采用克隆巴赫系數進行檢驗,效度分析采用 KMO 和 Bartlett 進行檢驗。克隆巴赫系數越大表示相關性越大,內部一致性越高,各個潛變量的信度在0.701~0.827,在可接受范圍之內。效度分析結果均大于0.7,達到可用因子分析的標準。具體結果如表2所示。

表2 問卷信度效度

2.4 結構方程模型擬合優度評價

通過AMOSS軟件對模型進行結構方程擬合分析,檢驗方程模型整體適配度情況。經與適配值比較,除GFI值0.896略低于適配值之外,其他擬合指標都在可接受范圍之內,證明模型有較好的擬合度,可以進行下一步分析。分析結果如表3所示。

表3 結構方程模型擬合指標

2.5 結構方程模型路徑分析

AMOSS中采用最大似然法對模型進行擬合。模型評價首先要考察模型結果中估計出的參數是否具有統計意義,需要對路徑系數或載荷系數進行顯著性檢驗,利用臨界比值(CR)的統計檢驗系數概率P值進行判定。通過數據分析,除人際服務對滿意度的路徑分析P值小于0.05,證明該路徑顯著效果一般,其余2條路徑均小于0.01,表示明顯正向顯著。且CR值均達1.96。具體結果如表4所示。

2.6 結構方程模型分析

由圖4可知,根據標準化數據可支持本假設H1、H2、H3成立。通過以上結果分析,信息服務正向顯著影響農村垃圾分類服務滿意度,他們之間的路徑系數為0.81。設施服務與農村垃圾分類服務之間的路徑系數為0.55,證明農村垃圾分類設施服務對滿意度也有較強的正向影響。人際服務和農村垃圾分類服務之間的路徑系數是0.20,是3個維度之中關系最不顯著的。

圖4 農村垃圾分類居民滿意度模型分析結果

3 結論與建議

由實證研究結果可知,已知信息服務對滿意度具有顯著正向影響,設施服務次之,人際服務最不明顯。將信息技術應用于垃圾服務生產中,使得農村垃圾分類更加方便快捷,進而提高了居民垃圾分類的滿意度。“云上鄉村”智慧系統,農戶能夠及時了解自家垃圾分類情況,提高垃圾處理的效率,打造自下而上的信息公開體系,同時兼顧監督功能。針對農村地區區域功能劃分不合理的現狀,由村集體牽頭修建垃圾處理基礎設施,科學規劃垃圾收集點和收集方式,最大程度方便村民進行垃圾分類工作。雖然多元共治增加了村民與垃圾分類工作人員接觸范圍,但是服務質量還存在問題,導致居民滿意度并不高。

基于以上研究結論,提出如下建議:

提高垃圾分類人際服務質量,滿足農村居民多元需求。在培養參與農村垃圾分類人員技能方面時,也要培養其服務意愿。例如農村目前面臨老齡化問題,垃圾處理對于老年人來說存在一定問題,需要村集體等進行積極的引導和其他主體進行協助。面對農村居民需求多樣化要求,通過“線上+線下”“校園+家園”等形式,利用微信、廣播電視等平臺為不同年齡段編制相應的宣傳資料。創新開辟“音樂線”垃圾收集模式,打破農村中農戶工作時間不固定導致無法定時投放垃圾困境。同時定期組織垃圾分類現場會,指導村民進行垃圾分類現場實際操作。由相關部門和志愿者開展垃圾分類入戶指導,及時了解和反饋存在的問題,進行針對性解決和改進。提升農村居民對垃圾分類的了解程度,樹立農村垃圾自覺分類新風尚,為農村垃圾分類服務提供軟支撐。

重視“云”技術平臺,科學合理優化相關設施分類布局。雖然遂昌已經實現農村垃圾分類智慧管理,但是數字技術服務對于農村部分居民還存在部分壁壘,無法進行高效的管理和應用。通過升級現有平臺運行模式,擴大信息服務種類和覆蓋面,實現收集、發布、討論等多功能信息交互線上運行,積極引導更多村民參與垃圾分類“云監督”,打造上下一體監管體系。對線下設施進行定期的維護與升級,進行設備改良與升級,根據具體情況調整相應的設置,使其方便高效投入使用。科學合理布置垃圾分類相關設施。根據農村人口結構分析,按照村民需求與具體情況進行差異化設施配置。做到“撤大桶,換小桶”,即撤銷村內大型垃圾桶,每戶人家分發小型二分類桶(即可回收垃圾與不可回收垃圾),將“定時投放”與“路線收集”模式相結合,達到真正使居民便利。

健全服務考評機制,堅持村民為主體。改變現有單向考評機制,建立健全由政府牽頭,村民考評、自我考評等多方雙向綜合考評體系。重視村民對垃圾分類服務的評價,根據村民實際情況和需求,不斷優化和調整相關服務設計。健全建立垃圾分類相關規定,積極引導村民積極依法依規參與評價,改變農村居民不會參與、不懂參與的狀態,讓村民意識到自己不僅是垃圾分類的參與者,更是重要的受益者,構建良性互動的空間。

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