物流協同的均衡分析及穩定性研究

張良衛　付夏蓮　陳娟

關鍵詞：物流協同；物流園區；協同因素；均衡條件；功能協同

中圖分類號：F275.1；F713 文獻標志碼：A 文章編號：2096-7934（2023）03-0047-13

一、引言

我國現代物流業正在邁入智慧物流協同發展的新時代。物流園區的智慧物流協同發展和研究對促進我國經濟轉型升級及現代物流的發展有著重要的實踐意義和理論意義。物流園區中的各項物流功能相輔相成，相互作用，形成物流園區的智慧物流協同系統和效應。物流園區智慧物流滿足均衡條件下的協同穩定發展，是實現物流園區集約化、網絡化、數字化發展，提升物流園區現代綜合服務水平的有效途徑。

二、物流協同的理論基礎

（一）物流園區的概念及剖析

2001年我國《物流術語》給出物流園區的定義是“物流園區也稱物流基地，是多種物流設施和不同類型物流企業在空間上集中布局的場所，是具有一定規模和綜合服務功能的特定區域”。2006年我國《物流術語》對物流園區的定義是：“物流園區是為了實現物流設施集約化和物流運作共同化，或者出于城市物流設施空間布局合理化的目的而在城市周邊等各區域，集中建設的物流設施群與眾多物流業者在地域上的物理集結地” 。兩種定義分別從綜合服務功能與集約化、空間布局的不同角度界定了物流園區的作用和功能。最新的2021年我國《物流術語》給出的物流園區定義是：由政府規劃并由統一主體管理，為眾多企業在此設立配送中心或區域配送中心等，提供專業化物流基礎設施和公共服務的物流產業集聚區。

在當代數字經濟條件下，智慧物流園區可定義為：智慧物流園區是指在數字化基礎上通過各種專業化物流基礎設施和功能要素，在物流園區形成智慧化集成和物流功能要素的空間布局和場所。本文中不需特別指明時也簡稱為物流園區。

本文關于智慧物流園區的定義，集中反映了當代數字經濟條件下物流園區可持續穩定協同發展的客觀要求，反映了智慧物流園區綜合服務功能與物流設施集約化和運作集成化的密切聯系和客觀要求，表現了物流園區物流的功能協同是實現物流集約化和集成化、提升物流園區綜合服務水平、形成智慧化的物流產業集聚區的客觀要求。

（二）協同論的理論基礎

協同學是20世紀70年代初德國物理學家哈肯（Hermann Haken）創立的。1976年他系統地論述了協同論的理論和方法，出版了《協同學導論》，協同學隨之誕生。協同論實際上是研究對于處于遠離平衡態的開放系統在與外界有物質或能量交換的情況下，如何通過自己的內部協同作用，自發地出現時間、空間和功能上的有序結構的理論和研究方法。自然系統或社會系統雖然千差萬別，但均存在著協同作用。協同作用也是系統有序結構形成的內驅力。一個系統在外來能量的作用下或物質的聚集態達到某種臨界值時，其子系統之間就會產生協同作用。物流園區中具有不同物流功能的子系統構成的物流有機系統，毫不例外也是這樣一種各子系統會產生協同作用的系統。

（三）物流園區的物流協同

所謂物流園區的物流協同，是指物流園區中各種物流子系統的物流功能的相互協同，亦稱為物流的功能協同，或簡稱為物流協同。物流的各項功能主要包括運輸、儲存、裝卸、包裝、配送、流通加工等。影響物流功能協同的因素稱之為物流的協同因素。

物流園區綜合服務功能的提升， 有賴于園區物流各項功能的實現，有賴于物流各項功能的協同發展。物流各項功能的協同好壞有賴于影響物流各功能協同的因素，即物流的協同因素。物流各項功能協同的越好，物流園區綜合服務功能的水平提高就越多。

三、物流協同研究文獻綜述

（一）國內學者對物流協同發展的研究

對于國內學者的研究，筆者在CNKI中對物流園區協同發展研究文獻搜索共有50篇。文獻梳理的情況主要包括以下的研究和觀點：王澤軍（2022）從智慧物流及協同的視角對物流園區的規劃與設計進行了研究［1］。吳文征和鞠頌東在（2013）、吳文征等（2011）進行了物流園區網絡協同運作研究，研究了物流園區間的協同與互動的物流組織網絡和云南省物流園區的協同發展［2-3］。梁世翔（2006）研究了物流園區協同的非線性動力學模型，探索了園區企業的遷移規律，（2007）還進行了物流園區企業捕食型協同模型研究，利用生態學理論，建立了物流園區企業的協同模式，認為物流園區的演化，最終將形成區域協同物流圈［4-6］。黃世政和陳燕燕（2013）運用賽局理論Bertrand模型分析了物流園區之間的博弈過程，探討了物流園區之間的協同運作空間［7］。張得志（2006）從進化論的視角進行了物流園區演化機理與布局的研究［8］。汪燕（2008）進行了城市圈港口物流園區協同研究，提出了港口物流園區的協同模式與方法［9］。焦薇和劉凱（2013）進行了物流園區合作共生系統利潤分配研究，建立了物流園區合作共生系統利潤分配模型［10］。余烈鋒（2011）對物流園區主動協調規劃的模型及應用進行了系統研究［11］。喜崇彬（2022）對智慧物流園區建設與管理進行了研究，認為物流園區隨著數字經濟、智慧城市、新基建，數字化轉型的推進，以及5G、物聯網、大數據處理、人工智能等新一代信息技術的發展演進，物流園區將勢必向著數字化、智慧化、智能化的方向加快發展［12］。夏麗麗（2022）分析了智慧物流園區運營中存在的問題與優化路徑，認為智慧物流園區要運用物聯網，大數據，云計算，通過EDI，條碼系統，RFID，自動分揀GPS/GIS，無線移動終端等技術手段，將智能化，自動化，數字化管理覆蓋到園區的各個角落［13］。黃浩（2022）對智慧物流園區發展及未來趨勢進行了研究，認為智慧物流園區的建設，不僅僅是無人倉、無人車配送、無人機配送等設施設備的更新換代，更是園區運營方式、組織方式、互動方式、價值體現的革新與重構［14］。黃明田（2019）通過案例研究了區域綜合物流園區協同發展對提質增效的影響［15］，華文浩等（2018）對哈爾濱長春城市群物流園區協同發展的調查研究反映出，多數中小型物流園區發展緩慢，少數大型物流園區處于擴張狀態，發展勢頭良好［16］。任陽陽等（2021）對重慶產業集群與現代物流協同發展的路徑及對策進行到底的分析［17］。王囝和朱玙瑤（2022）對數字化時代下物流園區資產管理信息化協同平臺建設進行了研究［18］。

（二）國外學者物流協同發展的研究

筆者以物流園區協同（Logistic Park Synergy）發展研究在CNKI和國外期刊Emerald管理學全集數據庫中搜索主要有30余篇，國外學者對物流園區協同發展實際早有研究，文獻梳理的情況主要有以下學者的研究和觀點：Andersson et al（1987）在《節點創新—物流網絡與大都市的未來》中用協同學等描述了未來物流網絡與節點的創新與結合［19］。Witt et al（1999）認為需要從運作與策略層面上推行物流革命［20］。Katelouzos（2001）在《NAMSA：物流協同的昨天，今天與未來》討論了供應鏈物流協同的歷史演變及展望［21］。

Danny Pedri（2006）對歐洲DHL物流中心協同的穩定性進行了論述［22］。Aidas et al（2008）調研了近十年來由于集裝箱的發明與應用而引發的運輸變革 ［23］。某學者探析了在加拿大第三大物流中心卡爾加里建設的物流園區［24］。Milorad et al（2011）提出了對Serbia多式聯運貨運節點進行優化 ［25］。Hotrawaisaya et al（2014）提出了物流協同管理模型和出口者如何改善物流活動［26］。Yang et al（2022）以中國為例對物流園區中的多方合作效率進行了分析研究［27］。Zhao et al（2022） 對數字時代信息網絡平臺人工智能技術在中國區域物流發展和建設中的不同狀況進行了分析家研究［28］。

（三）文獻綜述結論

從國內外文獻梳理及研究比較可見：國內外對智慧物流園區協同方面的研究，雖然有了不少研究但仍然還比較薄弱。國內外都還缺乏對智慧物流園區物流協同的均衡分析及穩定性研究。在我國物流發展和變革進入協同創新發展的今天，非常需要加大對智慧物流園區協同發展的理論和實踐進行系統的研究和探索。

四、物流協同的因素分析

（一）物流協同假設及描述性統計

物流園區中各項物流功能形成的物流子系統相輔相成，相互作用，形成物流園區的物流系統和效應。各個物流子系統的協同是物流園區協同發展的基礎。

物流協同是指物流系統中各子系統的功能協同。它是物流子系統在物流園區上有效的整體協同。物流園區協同發展模式中的物流對傳統園區中的物流概念進行了拓撲。它的協同機理及拓補在于，它不僅指物流企業在地域上集中作業、共享物流基礎設施設備，而且是以其他產業、政府及科研機構、中介組織、管理部門、道路運輸樞紐、城市配送網絡等為依托，為入園物流企業及各服務機構的運作以及物流整體功能的整合提供更廣闊的資源和條件，形成協同的各物流子系統。其運作上的表現形式是，物流供需雙方及供需運作鏈條上各利益主體，能夠在信息平臺上快捷及時（just in time）地實現物流供需的有序搓合和操作上的無縫鏈接。這也是物流園區各物流子系統在物流功能協同中的基本方向。

筆者按照廣泛性和典型性的標準，選擇了21個樣本物流園區，它們包括：林安現代物流園、歐浦鋼鐵物流園、惠州金澤物流園、寶供物流園、南方物流園、南沙國際物流園、廣州空港物流園、廣百駿盈現代物流園、廣東天潤物流園、虎門港國際物流園、嘉誠國際物流服務園區、前海灣（保稅港區）物流園區、東莞市興業國際物流城、寶鼎威物流園、珠海港匯通物流園、汕頭廣澳物流園、湛江市霞山水產品批發市場物流園區、廣東宏昌物流中心、華南國際現代冷鏈物流中心、華南國際工業原料城、廣州華圣物流園區等。

選擇了構成物流協同因素指標的8個主要維度。根據影響物流園區協同的關鍵因素預測和問卷調查實測的統計數據顯示，在物流指標對于物流園區協同發展模式的影響因素中，本文選取具有充分代表性的8個主要維度的序參量測度因子，作為物流調查量表的測試題項。共收到157份有效問卷。樣本空間及選擇符合要求。

這8個測試題項分別是：基礎設施的完善性（X₁₁）、增值服務主體多樣化（X₁₂）、物流企業入住率（X₁₃）、土地資源的擴充彈性（X₁₄）、園區生態環境及治理水平（X₁₅）、園區功能布局合理性（X₁₆）、園區物流網絡布局及有效性（X₁₇），以及物流園區布局的合理性（X₁₈）。這些指標主要從物流園區的基礎性條件（包括硬件和軟件條件）進行考察。他們是衡量和影響物流園區綜合服務功能及水平，影響物流功能協同的主要因素。其中，

（1）X₁₁：基礎設施的完善性：是指物流園區是否擁有完善的基礎設施條件，如優越的地理位置，便捷的交通運輸環境，完善的交通設施，完備的安全維護裝備，智慧倉儲中轉、流通加工、裝卸搬運、集散配送、多式聯運條件等便利，水電油料供應設備設施齊全等。

（2）X₁₂：增值服務主體多樣化：物流園區的增值服務主體具有多元化，例如包括各種各樣的服務機構（研究機構、大學、相關行業協會或商會、政府機構及咨詢培訓、保險、金融、法律、安全監管、商檢等組織）、完善的生活配套設施（休閑、娛樂、餐飲等等），這在一定程度上可以衡量物流園區的增值服務水平。

（3）X₁₃：物流企業入住率：即在物流園區中，入駐的物流企業數量與所有入駐的主體企業數量之間的比重在合理的范圍。

（4）X₁₄：土地資源的擴充彈性：是指物流園區擴充的土地資源彈性較好，未來園區發展所需土地的可用空間指數比較高。這對物流園區的長遠規劃、投資和發展以及周邊產業的調整有著較大影響。

（5） X₁₅：園區生態環境及治理水平：物流園區的生態環境優良，園區內對于綠化面積、自然界的污染及三廢有較強的處理能力，及環保措施的制度是完善的。

（6） X₁₆：園區功能布局合理性：物流園區合理設計并布局好各種物流功能（如智慧倉儲中轉、流通加工、集散配送、生產生活區、辦公區、增值服務區等）。

（7） X₁₇：園區物流網絡有效性：如智慧物流園區的網絡連鎖節點、多式聯運，具有很好的銜接性，物流園區的物流網絡布局效益可觀，對各集散點的覆蓋程度較高；園區內的道路運輸網絡、單位作業量的占地面積等合理規劃。

（8） X₁₈：物流園區布局的合理性：物流園區、物流中心，網絡樞紐設施，貨運站場、倉儲設施等布局是否合理。

這八個物流量表測項統計量如表1所示。

表1 物流量表測項統計量

本文的描述性統計數據顯示，這些因素不僅具有很好的典型代表性，而且能夠充分和必要地反映出物流對物流園區協同發展模式的影響程度。其后的量表信度分析、效度分析和因子分析表明了這一點。這里，表中每一行中上一行的數字是問卷的有效份數，下一行中的數字是該項下有效問卷所占比率。

（二）信度分析

對物流量表的各測度項8個題目的可信度進行檢驗，得到信度值為0.803。由此可以判斷，利用該物流量表進行的測試結果的可信度是很好的，極具參考價值。輸出結果如表2所示。

表2 物流各測項一致性信度檢驗的α系數

根據表3的物流量表的方差檢驗（即F檢驗），可以看出，F值為32.323，相應的伴隨概率為0.000，其顯著性水平明顯是小于0.01。用該物流各測項所調查結果的可信度不正確的概率遠遠小于1%，即是其可信度的正確率大于99%。因此，說明物流量表的可信度很好。

表3 物流量表的方差檢驗

（三）效度分析

如表4所示為物流測項的KMO和巴特利特球形檢驗值，根據輸出結果得到KMO系數為0.781，在0.7到0.8之間，且偏向0.8，根據基本原理中所介紹的判斷標準，屬于一般且偏向適合的范圍。Bartlett球形檢驗的近似卡方為370.792，檢驗的顯著性水平Sig.為0.000，達到了極其顯著水平，說明物流量表中各測項之間有明顯的結構性和相關性，同時也說明該物流部分適合做因子分析。

表4 物流量表的KMO檢驗和巴特利特（Bartlett）球形檢驗

（四）因子分析

根據因子分析的方法，將物流量表5個測度項加以主成分因子分析，試圖探索出物流量表潛在的結構，使其變成較少而彼此相關較大的因子。一般來說，變量的共同度是越高越好，0.8以上是比較理想的狀態，如果共同度大于0.4，則公因子可以很好地解釋指標，并且就能夠把共同度小于0.4的維度剔除。

采用主成分分析法提取因子，并且保留特征值大于1的因子。如表6所示為物流指標變量的公因子方差表，該表中給出了各初始測度項變量的共同度。分析結果顯示指標共同度的最大值是0.818，次小值是0.415，最小值是0.233。因為共同度的次小值大于0.4，所以，說明此公因子能夠很好地解釋物流各測度項的7個維度。

表5 物流指標共同度

如表6所示為物流的總方差解釋表，從表中可以看出，第一個因子的特征值為3.447，方差貢獻率為43.088，表示可以解釋物流部分8個變量的43.088%，是方差貢獻最大的一個主成分，前面2個因子解釋了8個變量的56.148%（大于50%），并且2個因子的特征值均大于1。所以，在該因子分析中可以提取2個公共因子。

表6 物流的總方差解釋

如圖1所示為物流因子碎石圖，從圖中可以看出，前面兩個點之間的高度明顯呈現出陡峭的“碎石坡”，而從第二個因子開始因子解曲線就逐漸變得相對比較的平緩，在其后的幾個點之間形成“平坡”。因此，提取了2個因子是比較合適的，這也和方差解釋表中的信息保持一致。同時，結合前面表7的公因子方差，一般來說，如果在因子分析中所獲得的公因子，能夠解釋50%以上的變異，說明該物流量表具有著較好的結構效度。

圖1 物流指標碎石

如表7所示為旋轉后的因子載荷矩陣。通過因子旋轉，載荷的大小進一步分化，不同變量的因子歸屬會更加清晰。這里采取的是Kaiser標準化最大方差旋轉法來進行因子旋轉，在旋轉3次迭代后收斂得到因子載荷矩陣，通過該表就可以把每一列的因子載荷較大的變量歸在一起。

表7 旋轉后的因子載荷矩陣

明確各因子所包含的變量之后，還可以對各因子進行命名，即一般是抽取各因子中多個變量的共同點（如圖2所示）。

圖2 旋轉空間中的成分

五、物流協同效應模型—L模型（物流協同的效度模型—V模型）

構建模型—物流L：物流園區物流系統的功能協同程度越好，則物流園區的綜合服務功能的提升就應該相對越高，物流成本的降低就相對越多，物流園區的價值鏈效應就應該相對越高。由此，物流園區的發展與物流系統的協同應該呈正相關關系。

在物流園區協同發展的模式下，物流協同效應（度）的指標向量函數X₁（效度—物流協同對物流園區的協同發展的效度），等于物流指標X₁中的各個維度X_1j與其相應的維度權重（有序度）w_1j的向量矩陣乘積，再乘以物流指標X₁在協同發展模式中的指標權重（有序度）w₁。

物流協同效應（效度）向量函數X₁的具體表達式如下所示：

因此，即得到物流園區協同發展中物流指標效度向量函數X₁（L）為：

物流Χ₁（L）=0.2562×（0.1377 0.1175 0.1225 0.1139 0.1184

此即為物流園區的物流協同效應模型，也簡稱為物流協同（效度）模型，簡記為：L模型。

L模型也稱為物流協同的效度均衡V模型（均衡模型），亦稱為物流協同的能量E模型。

六、物流協同的均衡分析

根據共生理論及分析方法［15］，可以得到，物流園區物流協同的特征具有共生性的特征，其均衡條件如下。

1.物流協同的充分條件

物流園區的物流協同效應或效度形成的協同界面，對物流子系統而言其物質、信息和能量交流的動力必須大于其阻力；

由物流園區的物流協同效應或效度形成的協同界面，對所形成的物流園區物流協同系統必須具有正能量函數。

2.物流協同的均衡條件（V均衡模型）

3.物流協同的穩定條件

在物流園區物流協同給定信息狀態下，物流園區物流子系統的各單元（因素），關聯度最大的單元之間的協同是最穩定的；

在物流園區物流協同不完全信息條件下，在關聯度識別中，信息豐度最高的是物流子系統最大公因子單元。

要實現物流園區物流協同的穩定與發展，物流子系統各因素單元之間的分配應具備以下條件：

即，物流子系統各單元的系統能量之比是為相應的常數K_Sm。

這種狀態下，物流園區各物流子系統的協同具有理想的效應狀態，這種狀態稱為物流園區協同發展最優效應增值狀態，或稱物流協同的理想狀態。

七、研究結論

（1）物流園區各物流子系統協同發展是實現物流設施集約化和運作集成化、提升智慧物流園區綜合服務水平的有效途徑。

（2）本文系統研究了物流園區物流的協同因素，給出了物流園區協同發展的效度均衡V模型及均衡分析，包括充分條件，均衡條件和穩定條件。

（3）物流協同的效度均衡—V模型，就是物流協同效應—L模型，也是物流協同能量—E模型。

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Equilibrium Analysis and the Stability Study on Logistics Collaboration

ZHANG Liang-wei，FU Xia-lian， CHEN Juan

（Software Engineering Institute of Guangzhou，Guangzhou，Guangdong 510990）

Abstract：This paper first analyzes the concept of logistics park and logistics collaboration， proposes that Logistics Park logistics collaboration is the realization of logistics facilities and intensive operation together， and studies the effective ways to improve the comprehensive service level of logistics park function， constructing an analytical framework.?This study uses SPSS to analysis the data collected from the questionnaire survey including of the second choice of logistics coordination 8 the dimensions.?The results show that the effects of our choice of factors have good structural validity， is credible and complete.?On the basis of constructing the L model reflect the logistics park logistics Synergy - Logistics synergy value chain V model， the equilibrium analysis of collaborative logistics， sufficient conditions are given， and the equilibrium condition of logistics coordination and stability conditions， finally summarizes the research conclusion and innovation.

Keywords： logistics collaboration; logistic park; synergy factors; equilibrium analysis；function

synergy

基金項目：2022年廣東省普通高校重點科研項目“粵港澳大灣區智能制造業績與智慧物流業耦合協同機制研究”（2022WTSCX144）