數字物流理論芻議

關鍵詞：數字物流;數字技術;數字化物流要素;數據流;數字流

中圖分類號：F25224 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2023）01-0051-15

一、我國物流理論研究發展的五個階段

我國物流理論研究主要經歷了五個發展階段：大物流理論、物流系統理論、五方物流理論、物流效率理論和數字物流理論。

1大物流理論（MaterialFlowTheory，MFT）

2005年，徐壽波院士（2005）提出“大物流論”。大物流論，是指由物流六要素或六力組成的綜合體，將物流技術最有效地應用于國民經濟，造福人類[1]。六要素指：物流從業人員、物流勞動對象、物流勞動資料、物流勞動環境、物流勞動空間、物流勞動時間。六力是指：人力，物力，財力，運力，自然力，時力。大物流論理論體系包括五個方面：物的流動論，綜合物流論，大物流工程論，大物流科技論，大物流產業論[2]。主要應用領域是在生產企業及流通企業。

大物流科技論，作為綜合性很強的技術領域，涉及自然科學、人文社科、工程技術的學科應用，包括物流科學技術基礎學科，物流工程技術學科，物流科學理論學科，物流科學技術四個部分。大物流產業論，著重以實物形態研究國民經濟，認為國民經濟是由生產、物流、消費三大支柱產業群組成，物流是其中的一大支柱產業。

2物流系統理論（LogisticsSystemTheory，LST）

2006年，以何明珂教授（2006）為代表的學者，帶動物流在學界及業界進入到了“物流系統論”階段。物流系統論，是指在整個物流過程中，以流體、載體、流程、流向、流速和流量等物流六要素相互制約，構成整個物流系統。在物流的專業領域中，單是硬件設施是不足夠的，最重要的是海、陸、空、鐵，即所有運輸線的聯系（Connectivity）以及倉庫的使用[3]。

主要思想內容。物流體系也經歷了從個別概念、概念體系、理論體系到學科體系的發展歷程。物流不能簡單地定位為一個小的專業或學科，應是包含多個專業和小學科的大專業或大學科類別，物流學科的形成是物流相關專業及學科相互間不斷融合與發展的結果，其整合不會導致相關學科消失或衰落，是一個不斷加強相關學科與專業間相互聯系，明確和強化相關學科與專業分工的成熟過程。主要應用領域是在連鎖企業及配送企業。

3五方物流理論

2007年，王術峰教授（2007）提出“五方物流理論”（FifthPartyLogisticsTheory，5PLT）。五方物流理論，是指擁有部分物流資產（輕資產型），為客戶提供多條供應鏈管理整合服務，具有系統集成、流程優化、資源協同的功能屬性，是系統集成物流服務商[4-5]。系統集成的物流組織通過聯動機制，形成物流系統高效即時反應；物流技術借助電子商務、物聯網與信息工程技術，建立集成電子信息網絡，推升供應鏈系統；物流運營運用信息系統組織、協調、實施整個物流解決方案；物流服務結合各接口執行成員，實現供應鏈物流系統優化。該理論提出的代表性成果，主要包括企業經營管理咨詢報告[4]以及期刊發表的學術論文[5]。這個時期，五方物流理論，已經具有了物流系統運作環節間單證流的內涵，具有數字物流理論的初步端倪。形成了數字物流理論體系的前端。

五方物流從供應鏈管理角度，為客服提供包括系統集成、環節連通、流程優化及資源協同等服務。深化后的五方物流系統能夠實現全新的商業模，進而實現最高效率、最短時效、最優成本、最大便利的四個服務目標。理論模型結構，形成商流、物流、資金流、單證流、信息流“五流合一”的系統化鏈路。主要應用領域是供應鏈管理集成服務。五方物流是與供應鏈物流、電子商務物流、信息網絡物流、虛擬物流、系統優化物流密切相關的新型供應鏈系統綜合物流服務商。它擁有部分物流資產，主要借助電子商務、網絡與信息技術配合整個供應鏈，是提供新型供應鏈物流運作系統的綜合物流服務提供商。

4物流效率理論（LogisticsEfficiencyTheory，LET）

2012年，王術峰教授（2012）提出“物流效率理論”。物流效率理論，是指為市場提供資源優化配置的物流服務，具有系統集成、流程優化、環節連通、資源協同的物流功能屬性，實現區域物流體系及企業物流系統效率化的經濟活動。該理論提出的代表性成果，主要包括省部級課題研究報告[6]以及區域物流研究學術專著[7]。這個時期，物流效率理論，已經具有了物流系統運作環節間數據流的內涵，形成了數字物流理論的初步體系。企業物流要素快速優化配置（數字化物流要素）與社會物流資源合理優化配置（數字化物流資源），是該理論典型的應用場景。

研究區域物流體系建構模式及一體化運營機理，在全球價值鏈分工視角下物流供應鏈上下游產業資源分配與協同；研究物流供應鏈系統運作模型在功能性、集成性、增值性、一體化方面的創新服務模式；研究政府在規劃先行和統籌協調中的作用；研究物流企業布局、管理與運營的要素與資源配置與控制。通過對物流系統的整體構建，形成商流、物流、資金流、數據流、信息流“五流合一”的系統化鏈路。主要應用領域是政府產業規劃、企業網絡布局[8-10]。

5數字物流理論（DigitalLogisticsTheory，DLT）

2020年，以王術峰教授（2020）為代表的學者，提出“數字物流理論”大發展階段。該理論提出的代表性成果，主要包括學術報告[11]以及政府決策咨詢研究報告[12]。這個時期，明確提出了數字物流理論。數字物流理論，與五方物流理論、物流效率理論之間具有物流系統優化的內在邏輯關系。已經具有了物流系統運作環節間數字流的內涵，形成了數字物流的完備理論體系。數字化物流要素，實現數據驅動物流業務發展，引導企業間與區域間要素資源協同共生，實現區域經濟結構調整優化，實現高質量物流服務的經濟活動，是該理論典型的應用場景。

研究數字經濟催生數字物流的業態發展，研究如何實現物流企業行業間數字驅動的信息交互；研究數字物流的核心框架與演進型態，為物流行業提供企業信息數字化服務及物流系統的物流資源數字化元素；研究數字物流在標準、數據獲取、系統鏈路及及時性的基礎上，如何打通物流全鏈數據，如何實現流程數字化，促進物流系統的全鏈數字化運營研究與優化，提高物流效率。隨著數字化不斷深入，重點關注研究“數字物流”理論內涵、機理及發展，主要包括理論研究、實證研究、應用研究等。理論模型結構，形成商流、物流、資金流、數字流、信息流“五流合一”的系統化鏈路。主要應用領域是在生產企業及流通企業。

綜上所述，我國物流理論研究主要經歷了五個發展階段，包括大物流理論、物流系統理論、五方物流理論、物流效率理論和數字物流理論。物流理論研究主要發展階段，如表1所示。

表1 物流理論研究主要發展階段

二、數字物流理論及發展

數字時代，新興數字科技賦能于社會全區域全行業，是經濟發展的主要推力，物流產業科技和商業模式的演變也在朝數字化、智能化做快速且深度轉型。更高效的現代流通鏈條和更低成本的社會流通成本，以大數據為基礎，結合支撐數字技術創新及新興產業的崛起，數字物流的發展恰逢其時。

（一）數字物流的起源

1數字經濟與物流業數字化

數字經濟（DigitalEconomic，DE）是工業40時代以數字化及可視化為基點的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，將信息技術為運用手段，全面加速推動經濟全要素數字化轉型，達成一個更為公平及效率的新經濟形態。2021年4月，中國信息通信研究院在《中國數字經濟發展白皮書》中對數字經濟進行了定義。結合中國信息通信研究院對數字經濟的定義，認為數字經濟與數字化是一種包含共生關系。具體表現為，數字經濟包含產業數字化和數字化治理這兩部分，但是數字經濟的發展又需要產業數字化和數字化治理的發展來推進。如圖1所示。

圖1 數字經濟內涵框架

數字物流，是基于數字經濟等理論方法而產生的。市場需求的多變性、復雜性和數字產業化推動了物流業的數字化轉型。數字物流采用數字化技術，面向物流全要素、全環節、全過程對物流系統進行優化，以實現物流管理過程、管理手段、管理技術深度數字化和執行智能化，降低供應鏈、價值鏈、產業鏈的全要素物流成本及整個物流系統的服務和效率水平。物流業數字化推動了數字物流的產生，數字物流進一步促進物流業數字化的發展，二者具有內生耦合的關系。

2物流業數字化研究

物流業數字化就是將運輸調度、倉儲運營等物流要素所包含的信息轉變為可以度量的數字、數據并將其進行統一處理的過程。21世紀以來物流業數字化研究，歸納為兩個部分，分別是物流業數字化理論研究部分和物流業數字化實踐應用研究部分。

物流業數字化理論研究，主要是和物流業高質量發展理論相聯系形成一個主題，該主題突出的是物流業數字化對于物流業高質量發展的重要性。劉維華（2021）[13]認為現代物流企業高質量發展需要通過運用新一代信息技術、建設數字化物流基礎設施等手段來構建數字化運營體系。何黎明（2021）[14]認為構建現代物流體系、建設物流強國以推動高質量發展要加速物流數字化轉型。王術峰、何鵬飛、吳春尚（2021）[15]等學者認為目前多數企業還處在物流業務數字化的初級階段，少數企業構建數字物流中臺，實現了數字物流的集成化應用；而深入推動現代數字物流體系建設，對我國物流業高質量發展具有重要意義。綜上所述，物流業要謀求高質量發展，進行數字化建設是一個不可或缺的條件。

在數字化背景下，也有其他學者提出了物流業數字化發展的一些其他看法。Kayikci，Yasanur（2018）[16]認為物流數字化應該基于合作、連接、適應性、整合、自主控制和認知改進這6個特點，并提出了一個可持續的數字物流生態系統圖。吳敬茹（2021）[17]指出數字化背景下，物流企業將互聯網數據采集物流過程中涉及的人、車、貨、場站及門店等信息納入物聯網中，實現數字資源在不同網鏈結構、不同流通主體間的互聯互通。歐陽芳（2020）[18]認為，5G環境下，以全面數字化轉型為基礎創新物流業的運營模式、商業模式、組織模式，打造一個數字驅動、技術保航、互聯互通、協同共贏的物流生態體系，是實現物流業跨越式高質量發展的重要基石。從這一方面來說，也正是信息化手段和工具的發展帶動了物流業數字化發展進程。

物流業數字化實踐應用研究，主要涉及行業層級、企業層級、項目層級等三個層級。行業層級，王曉光、楊培蓓（2021）[19]提出了基于區塊鏈的航運物流企業數字化轉型方案，在以太坊測試鏈上的模擬結果表明了該轉型方案的有效性，其對內降低運營與結算成本、對外增強業務信息透明度與可信度的價值，提高了航運物流企業的競爭力。Gupta，Anchal等（2021）[20]開發了一個物流數字化人力資源準備指數框架，并指出根據準備指數，物流公司可以分析自己業內的位置、與最佳和最差的差距，還可以確定潛在的改進領域。

企業層級，李娜、曲福海（2021）[21]在研究家具電商供應鏈時以林氏木業為例，探索出了家具電商數字化物流升級策略，具體表現為實現倉儲作業自動化、打造運裝一體模式、依托第三方構建全渠道數字化物流服務體系等三方面的內容。盧揚揚（2017）[22]等運用數字技術設計了一個總裝數字化裝配轉運系統，現場實測顯示該配裝系統可以實現無人狀態下的自動化轉運，進一步保障了人員安全，也節約了勞動力，極大地提升了流通效率，特別是對大尺寸人工置物存在困難時能發揮大用途。白俊、郭華（2014）[23]通過研究構建了一個數字化揀選配送物流系統，并可以和企業的ERP系統、供應鏈管理系統等進行無縫銜接。

項目運營層級，進行物流要素優化配置。有學者提出或者進行了具體的技術應用，王文娟（2019）[24]提出一種基于無線射頻識別技術的數字化物流倉儲管理系統設計方法，通過MATLAB仿真，驗證了該方法下的倉儲管理系統不僅運行效率高，而且能耗低。范榮華（2016）[25]提出了將電子貨位管理、出庫管理、入庫管理等環節和射頻識別技術結合的數字化倉儲技術，進而打造信息自動入庫的數字化倉儲空間。

綜上所述，目前物流業數字化的定量研究相對較少，而且偏向于企業層級。不論是理論方面還是實踐方面，目前物流領域對于物流業數字化的研究仍存在許多空白。一是亟需建構數字物流要素系統，形成數字物流理論體系；二是在物流業數字化測度方面，尚未有學者進行系統性的研究，究其原因，一方面是物流業數字化測度的指標體系尚未形成；另一方面是物流業數字化即使有學者提出了一些指標，但指標的數據仍然難以獲得。本文在梳理、分析現有文獻的基礎上，嘗試通過系統研究，創建數字物流理論體系。同時，借力部分企業的數字物流中臺運營實踐，分析數字物流集成化應用場景的內在成因。希望本文能為數字物流理論研究及應用實踐提供參考。

（二）數字物流的內涵、特征、作用及影響

數字經濟新形態下，數字物流、數字技術在推進全社會的資源要素快捷流動、市場主體快速融合、市場組織結構創新、實現多層級多結構多形態發展，打破市場時空壁壘，延伸復雜網絡的產業鏈條，暢通經濟內外循壞。數據本身作為最具時代特征的生產要素，既是資源，又是數字經濟發展最核心的引擎動力。數據驅動效應在提高效率和降低成本方面的乘數作用不斷凸顯。數據價值的不斷發掘，不斷的場景應用，對促進技術、模式、業態和制度創新有著可行性。數字物流在相應的行業及企業實現業務數據化、數據業務化、管理數據化、執行數字標準化及執行智慧化發揮巨大作用，數字物流為我國數字經濟的發展帶來強勁動力。數字經濟賦能現代服務業發展，從專業市場、傳統商業、跨境電商、會展業、金融業、物流體系等領域推動數字化轉型，致力于推動數字技術與產業、消費的融合發展。

1數字物流的內涵

數字物流（DigitalLogistics）是基于數字經濟（DE）、數字技術（DT）、機器學習（ML）、計算思維（ComputationalThinking，CT）等理論方法而產生的，核心是用數字化技術改造傳統物流，不僅需要采用先進的數字技術，也需要有先進的物流管理技術。

本文基于理論層面、技術層面、應用層面構建數字物流的理論體系。如圖2所示。

圖2 數字物流理論內涵模型

（1）理論層面。數字物流，是指通過物流系統運作環節間數字流（電子單，數字化的單證流、數據流）的識別、選擇、過濾、存儲、轉換、使用，引導企業物流要素快速優化配置（數字化物流要素）與社會物流資源合理優化配置（數字化物流資源），引導企業間與區域間要素資源協同共生，實現區域經濟結構調整優化，實現高質量物流服務的經濟活動。

如前所述，數字物流是基于數字經濟、數字技術、機器學習、計算思維等理論方法而產生的。數字經濟，通過關鍵生產要素的數字化、通信技術和網絡技術為技術手段的信息數字化，實現提高組織效率和優化經濟結構的經濟管理目的。數字技術，利用現代計算機技術將各種信息資源（主要包括圖形、文本、聲音、圖像等）的傳統形式轉換為計算機可識別的二進制編碼數字“0”和“1”，用于操作、處理、存儲、傳輸、傳輸和恢復。機器學習，是一門涉及概率論、統計學、近似理論、凸分析、算法復雜性理論等學科的交叉學科。它是研究計算機如何模擬或實現人類的學習行為，從而獲得新的知識或技能，重組現有的知識結構并不斷提高自身性能的技術。計算思維，是利用計算機科學的思維方式解決問題、系統設計、人類行為理解等一系列思維活動。

（2）技術層面。數字物流應用現代數字技術、信息技術和網絡技術，包括大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能和5G通信等新興技術。其中，數字物流包括電子運單、機器學習、云物流、自動駕駛、機器人流程自動化（RPA）等5項關鍵技術。數字技術的興起、企業競爭和市場需求是數字技術廣泛應用的驅動力。在傳統粗放式的運營管理方式已經成為制約企業發展瓶頸的條件下，利用數字技術、智能技術加速企業轉型成為有效途徑。人工智能，包括人工智能概述、搜索解決方案、邏輯與推理、統計機器學習、統計機器學習算法應用、深度學習、強化學習、人工智能博弈、人工智能發展與挑戰、算法實驗，構建人工智能生態，促進人工智能專業和跨學科發展等。

人工智能涉及到算法和模型，當前主要技術及工具為機器學習、深度學習等。其中，機器學習中涉及的智能算法就包括SA模擬退火模型。工程實踐中一些比較新穎復雜的算法過程，如模擬退火SA、麻雀搜索算法SSA、禁忌搜索TS、遺傳算法GA、各種神經網絡算法NN等。這些算法或理論有一些共同的特點（例如模擬自然過程）。它們在解決一些復雜的工程問題時非常有用。這些算法或理論都有一些共同的特性（比如模擬自然過程）。它們在解決一些復雜的工程問題時大有用武之地。

（3）應用層面。數字物流，廣泛應用于新零售、新制造、新物流三種業態。其中，新物流運營模式代表性的服務市場，主要包括干線物流通道（一體化物流）、區域物流樞紐（區域物流）和城市共同配送中心（城市物流）等領域。城市共同配送中心（Urbanlogistics），又稱城市物流中心，不僅是該城市群的基礎設施，也是該城市群的服務設施。它滲透到生產的各個領域，影響到社會的各個方面。

主要應用領域方面，數字物流以“一切業務數據化”和“一切數據業務化”為指導原則，開展智慧物流研究、準確采集物流供應全過程數據；建立數字化、智能化物流作業系統，為企業的發展提供物流體系保障。數字化物流要素是用數據驅動物流業務發展。。數據中臺是讓企業的數據用起來的機制，是一種戰略選擇和組織形式，是構建一套持續不斷把數據變成資產并服務業務的機制。為促進數字物流發展，在管理方式、商業模式和市場預測等方面都需要進行創新。

2數字物流的特征

（1）物流服務一體化。物流服務，按照服務標準包括功能性、增值性、供應鏈、一體化四個物流服務層次。數字物流活動，既包括以企業內部的生產活動而產生的全部物流活動，也包括外部的企業與個人間以及企業間的全部物流活動。物流活動一體化服務是將物流活動作為整體化服務系統，從運輸、倉儲、配送等活動過程中實現降本增效的快速通道與狀態。

（2）物流管理數字化。實現現代技術對物流管理在數字化、信息化和網絡化方面的運用。其中，數字物流包括電子運單、機器學習、云物流、自動駕駛、機器人流程自動化（RPA）等5項關鍵技術。在物流活動中，物流系統運作環節間單證流、數據流、數字流，進行數字化轉換，最終實現電子單。

（3）物流要素數字化。企業進行物流活動，需要投入的人財物，構成了企業運營的物流要素。通過數字技術，把各種信息資源的傳統形式，轉換成計算機能夠識別的二進制編碼數字，進行運算、加工、存儲、傳送、傳播、還原，形成數字化物流要素，實現企業物流要素快速優化配置。

（4）物流資源智能化。經濟社會發展依賴于物流體系經濟活動，需要投入的各種人財物，構成了社會發展的物流資源。通過智能技術，把各種社會資源的傳統形式進行智能化轉換，形成智能化物流資源，實現社會物流資源合理優化配置。

（5）物流資源社會化。隨著社會經濟的快速發展，多元化變化與需求對現代物流技術和物流管理也提出了更高的要求。企業在物流業務中，將不擅長的物流環節轉為專業物流服務提供商，實現社會化服務。專業物流提供商，聚集了人力、技術和市場優勢，在處理物流業務時可以采用更為先進的物流技術和管理方式，以幫助客戶實現在物流環節上的合理化，運營效率化過程。

3數字物流的作用

物流體系重要載體是物流網絡。物流網絡按表現形式分為物理網絡、虛擬網絡，物理網絡由物流節點和物流通道組成，虛擬網絡依賴于信息技術、網絡技術、數字技術等技術得以實現。物理網絡和虛擬網絡共同構成一個完整的物流網絡體系。數字物流，通過數字化物流要素、數字化物流資源形式，將物理網絡和虛擬網絡二者有機聯系起來，通過物流網絡體系集成化服務，實現物流效率化。完善的物流網絡體系對區域經濟社會發展有五大作用（簡稱“四動一通”）：拉動當地經濟發展、帶動當地產業布局、實現對當地交通運輸的聯動、推動當地城市建設（先市后城）、及對當地人文社會的融通作用。

（1）對經濟發展的拉動作用。合理的物流網絡體系，可以提高區域運輸的合理平衡，優化區域的經濟運行環境，從而促進區域制造業的發展。從社會再生產的流通角度來看，全工農業產品轉化為商品的過程，物流發揮著實現資源配置的重要作用。城市是商品集散和加工的中心，與周圍地區存在著不對稱性的特點，以其為核心樞紐連接其他區域成為一個商品流通整體，將極大地拉動經濟的發展。

（2）對產業布局的帶動作用。在物流網絡體系形成過程中，形成集聚在軸點上的產業集群，通過產品、信息對附近的吸引力和凝聚力，形成產業集聚的新“增長極”。一方面，利用經濟技術優勢，吸引周邊地區的自然和經濟資源向其聚集;另一方面則通過在周邊地區投資設立子公司或分支機構，改造地區傳統產業，優化產業結構，促進產業布局。

（3）對交通運輸的聯動作用。在物流網絡體系規劃中，強調一體化的“綜合物流節點”的規劃建設。一是通過綜合考慮區域內的物流條件物流需求及區域內的交通狀況，實現交通網絡的有效銜接和轉換，促進物流設施的有效集約和物流功能的全面實現，從而達到降低成本的作用；二是以物流節點作為不同物流方式的銜接，打破固有的物流格局，對鐵路和公路在物流體系中的作用進行合理分工和銜接，建立起鐵路對外承擔干線運輸、汽車對內承擔區域內集散作用的主體物流網絡格局，實現區域內交通運輸的聯動發展。

（4）對城市建設的推動作用。物流網絡體系一般采用“物流園區-物流中心-配送中心”的基本模式，以此構建分層次的區域物流節點體系。物流園區實現了多種物流設施的集約，是物流線路的交匯地；物流中心是商業配送物流和加工配送物流的主要載體；配送中心承擔市區和對外運輸貨物的集散和中轉等功能，應建在市區和開發區，便利為生產廠家配送服務、為市民生活服務。

（5）對人文社會的融通作用。現代物流促進城市勞動要素交流增長的主要途徑包括以下三點：一是不斷變化的物流需求帶動勞動力要素增長，二是物流技術進步促進勞動力質量提高，三是中心城市勞動力就業量增加可以進一步增加邊緣城市和域外城市對中心城市商品的需求。物流效率化，促進商流規模化，進而帶動勞動力市場的流動，實現區域經濟社會的人文交流融通。

4數字物流的影響

數字物流帶來企業組織管理流程的新一輪變革。數字物流對經濟結構、產業發展、企業運營模式的影響，主要表現在以下六個方面。

（1）對企業運營模式轉變的影響。在數字經濟時代，關鍵指標的提取并不局限于日常活動和新客戶轉型。人群運營已成為新的營銷核心，專注于提升品類增長。以“人”“品”為核心，圍繞品類增長的滲透力、價格力、回購力以及新產品帶來的快速增長，根據大數據指標選擇合適的落地場景，對客戶進行數字標簽標注，并進行定向推送，并根據關鍵運營指標的測試結果和行業水平，制定修訂后的迭代方案，沉淀后充分挖掘數據資產的價值，測試高命中率機會點并根據測試結果進行運營策劃，在提高品類增長的同時大幅降低市場成本。

（2）對企業組織管理流程優化的影響。數字化技術的滲透將優化垂直分層管理，形成標準化的信息資源庫、各子單位和部門的鏈條、閉環的業務流程和數據資源，提高企業的單位效能，形成無處不在、及時準確的信息交互模式，大大降低了溝通、審計、監督和決策的成本，從而簡化了內部管理流程手續，全面實現信息化管理，提高內部運作效率，延長產品的商業生命周期。

（3）對物流服務網絡的影響。數字化建構的物流系統，能夠做好每個發生點就能直通端終點，當客戶或供應鏈成員在網絡系統中訂艙后，相應的訂艙數據流在整個物流鏈條中得到即時反映，各操作環節根據客戶或成員的要求，完成環節協同的物流服務。對運作單位的物流活動實現網絡化、協同化，形成了一個網絡運用的物聯網商業模式。

（4）對企業內外資源協同的影響。對于實體企業而言，產業壁壘一直是產業互聯無法消除的最大障礙，但數字技術的高滲透性將模糊產業邊界，高度聚合的分類計算可以真正實現不同行業企業之間的互補和優化，雙向甚至多方向拓寬企業營銷渠道，提高企業效率，實現共贏。

（5）對企業資本市場生命力激活的影響。完善的企業數字化架構的建立，使金融機構能夠隨時在線獲取企業的償付能力和長短期利潤數據，提高信用力，大大減少時間和搜索成本，同時，將產業資本和資本數字化融合，能夠提升企業的內在價值和核心競爭力，促進企業早日進入資本市場并長期穩定發展。

（6）對互聯網革命催生出數據分析需求的影響。在數據量不斷增加的環境下，數字技術的快速發展和廣泛應用勢必加劇企業發展的不平衡。率先全面開發和挖掘數據價值的企業，將在自身產業與數字技術融合后，占領行業新高地，成為自身行業中與數字技術融合的鏈主企業。最終，行業結構很可能走向鏈主企業壟斷市場的局面。

數字物流，通過數字技術，未來將建立一個立體、折疊和交互的架構。在這種架構中，點到點和端到端的交互連接將更加直接，跳過中間節點，進一步提高了效率。數字技術的發展將大大提高經濟效益。數字技術是各種數字技術的集成，包括人工智能、區塊鏈、云計算和大數據技術。數字技術搭建一個多元數字化網絡，網式結構將企業、個人及個人與企業間的聯系變得更加迅速有效，形成立體鏈接。此外，基于區塊鏈的數學算法疊加建立數字信任，將使經濟運行達到更低的成本和更高的效率，推動社會的快速發展。

（三）數字物流信息平臺的構建

1數字物流與物流科技

傳統物流向現代物流轉變的一個重要特征，是實現物流活動的信息化。數字物流則更強調在物流系統中數字的信息價值，從業務數據化到數據業務化過程，網絡與信息技術建立互聯互通的物聯網結構，將商流、物流、信息流、數據流在響應網絡得到信息互動，實現精準及時的物流服務。通過數字物流技術及數據要素流通實現資源共享，對降低邊際信息不對稱性，增加供應鏈的整體價值發揮作用。

以建立區域性的數字物流信息平臺為例，具有以下幾點主要優勢。一是現代網絡通訊與信息技術，能夠從大區域將區域中的物流要素和資源整合，并在物流各環節分配中實現更科學高效的分配，不再是各對象的信息孤島或局部配置導致的效益偏差；二是由于供應鏈系統的部分數據共享，能夠實現新物流業務或新物流工程的快速搭建，能在存在物流請求時，迅速建立供應鏈鏈接，提供相關的物流服務，提高信息傳達，意向撮合，閑置物流資源的利用；三是多式聯運，大規模聯合作業下整體系統的運作成本會極大降低，也顯著提高了物流系統成員整體的抗風險能力。

2數字物流信息平臺功能模塊

數字物流信息平臺，是基于數字物流理念，集物聯網、大數據、云計算等多技術為一體的新型數字化服務平臺。數字物流信息化平臺建設，以打造區域內物流企業和物流部門高效、低成本的業務運營基礎平臺為核心，為區域內的物流企業和生產制造企業向集約化經營和規模化發展所實施的管理轉型提供堅實的基礎，全面提升區域內物流業信息化管理能力和運營風險管控能力。主要包括一個平臺（數字物流信息平臺）、兩個系統（客戶服務系統、企業管理系統）、三個模塊（電子政務、物流業務、增值服務），即“1-2-3”數字物流信息化管理體系架構。如圖3所示。

圖3 數字物流信息平臺功能模塊

電子政務模塊，主要涉及政務服務、政策法規、市場分析、扶持申報、行業信用、電子口岸等功能板塊。物流業務模塊，是數字物流信息平臺的核心模塊，包含公路貨運交易服務、航運服務、公水聯運管理、物流園區云管理、城市物流配送、國際物流服務、供應鏈服務、貨物信息追蹤服務等功能板塊。涉及的業務主體包括運輸企業、港口碼頭、船代貨代、倉儲企業、供應鏈企業及物流園區。增值服務模塊，基于信息平臺給客戶提供更高層次的信息服務，主要涉及支付平臺、物流金融、物流保險、物流擔保、物流設備商和軟件云等功能板塊。

數字物流信息平臺核心業務是物流信息化管理，即以數字技術為支撐，充分發揮物流系統各環節的信息化管理能力，通過更為透明及時的信息匹配與傳達，減少信息不對稱帶來的種種代價，實現去中介化目的，提高核心物流業務模塊的經營管理效率。數字物流信息平臺建設，是區域物流體系建設的關鍵工程。通過建立物流公共信息平臺，可以使商流、物流、信息流在物流信息系統的支持下實現互動，從而提供準確和及時的物流服務。利用公共信息平臺整合物流資源，能實現物流資源的共享，發揮物流系統的整體優勢。

在“互聯網+”的背景下，充分利用在線平臺實現物流各環節的信息化管理，通過互聯網技術提高信息檢索能力和匹配效率，減少因信息不對稱造成的種種問題，達到去中介化的目的，提高核心物流業務模塊的經營管理效率。數字物流信息平臺將會提供綜合供應鏈解決方案，為供應鏈上的物流企業帶來更大的價值。數字物流系統還能充分整合社會及政府資源和需求，在供需兩端提供為企業、社會、政府提供綜合性解決方案，是多方主體的綜合性平臺，在實現物流對聯盟數據的采集、公共信息獲取更為有效便捷，為突破傳統制造與交通，實現供應鏈上下游的高效溝通，需求聚合，路徑優化，降本增效提高了保證，是數字經濟重要的實踐者。

數字物流信息平臺的主要功能體現為：一是實現信息的并行通信，平臺能夠與正在運行的各智能部門IC/IS、EDI系統及企業IS通過合規合法的接入，將可共享數據鏈接成網狀，實現高速安全的雙向通信。二是平臺可以將信息化數據格式標準化。平臺將物流系統各企業、政府等成員所需的信息統一上載到公共信息平臺，通過分類整理，以標準化數據使企業受益。

三是平臺可以將異構數據輸出標準化。該平臺可以對系統發現的非標準化數據或異構數據進行甄別，并處理為系統所容接的物流信息，進行流轉。

四是平臺可實現與信息化程度高的大型企業內部系統的集成，對不具備開展自身信息化的小企業通過注冊會員的方式，納入到數字物流信息平臺，以期共同開展業務交流與拓展。

3數字物流信息平臺體系架構

數字物流信息平臺可劃分為5層體系結構，自下而上分別為基礎設施、公共管理信息平臺、信息公共交換平臺、行業信息系統和企業信息系統。

（1）基礎設施層。以底層公共信息網絡基礎設施為基礎，搭建支撐數字物流信息平臺建設的物理層基礎。主要包括通信網絡基礎設施（電信交換網絡、光纖寬帶網、無線通信網等）和計算機硬件設施等。

（2）物流公共管理信息平臺層。通過該平臺連接相關行業、企業和物流運作設施的物流信息系統，共享其功能。承擔區域內物流信息資源門戶、物流公共信息發布、社會物流資源整合、政務服務職能、面向企業的信息服務等功能。

（3）物流信息公共交換平臺。平臺將打通各供應鏈成員間的信息孤島，以大企業為基礎建設運作設施信息系統，整合相關行業、企業或部門各類別的信息，以促進信息耦合。在各物流信息系統節點中擔負共用或部分共用信息的采集、加工、轉化、中轉、發送，給系統內用戶交換規范標準化的數據信息。因此，系統在對實現企業與企業間、企業節點與各職能部門間的EDI及各類數據信息交換過程的標準化轉換功能，實現異構信息標準化輸出互聯。此外，能夠對不同行業進行跨行業的數據交叉與互換，打破物流與其他行業的障礙，實現現代物流與各行各業的緊密聯通。

（4）行業信息系統層。該層次主要由兩類信息系統構成，一類主要由相關行業和一些大型物流中心的信息系統組成，主要包括港航EDI空港EDI鐵路綜合管理、公路樞紐指揮、物流園區、配送中心、交易中心等信息系統；另一類信息系統主要指與物流相關的政務職能，如海關、稅務管理、保險、銀行結算、工商注冊等，是為提高對物流企業和工商企業綜合服務效率而設置。

（5）企業信息系統層。該框架層中的主要組成是物流供需方企業、專業物流企業及物流中介等多方參與者，這些不同類型的參與者在公共信息平臺中，通過數據的共享與交換及與上下游企業的數據信息交流，實現自身企業的物流活動，充分獲取商業價值。此外，系統內部企業能夠通過業務擴展與外延，實現內部資源與外部資源的多方對接，實現數據更大的覆蓋，帶來整體的輸入價值。整個過程由于進行了業務數據化及數據業務化管理，也是數字物流管理流程的無紙化過程。

4數字物流信息平臺運營機制

數字物流信息平臺，具有政府引導與監管、行業約束與自律、企業自主與協調的市場市場運營模式，集中整合參與主體的社會資源，形成統一的運營主體，將數據業務化，實施數字物流信息平臺的整體運營與管理。數字物流信息平臺通過政府相關政策引導和行業協會制度，引入行業準入準則與會員機制。對加入該平臺的企業會員，通過收取相應的會費、服務費、廣告費等有償方式激活平臺的市場能動性，實現有機的市場運作的自主經營，并根據參與者的不同功能、需求與權限，提供功效信息共享機制。

三、數字物流應用領域及案例

目前，數字物流理論的主要應用領域與應用場景，一是產業互聯網平臺，整合供應鏈中物流企業的需求，合作滿足物流企業在服務供應鏈數據服務供應鏈預測和規劃方面的需求（大部分集中在行業龍頭企業，大部分為合同物流）。這些企業的屬性基本上屬于企業的核心物流環節。大多是在市場環境下自建，外包比例相對較小。核心生產物流和計劃物流仍然歸企業所有，而在一些生產計劃性較強的企業中，所謂的協調仍然集中在地面物流和運輸倉庫，生產需求信息可以協調。二是物流企業重點關注供應鏈管控中的倉庫管理、WMS協作、數字化下的樓宇智能倉庫管理、TMS運輸協作（大多數行業屬于細分獨角獸或多個代理運營）。要構建一個從倉庫到倉庫的全過程信息透明交付服務，一系列服務仍然是零散的，很少有一站式的綜合服務。基本主流是外包整合模式，信息的有效連接不是一個環節。三是基于物流企業在上游供應鏈運營管理中滿足端到端的需求，在配送結束時開始共同實施有效的信息化，實現城市智能調度和服務需求，即時交付精確算法的實時服務（不包括外賣服務）。

行業已經產生了許多數字物流服務平臺。有的從所有者開始，有的從運營端開始，有的從執行層整合，有的從生產端整合。一旦這些數字服務平臺與傳統產業或經濟形式相結合，就會產生巨大的化學效應，實現顛覆性的改革。數字物流理論主要應用領域與應用場景如下。

（一）商貿物流

數字化和智能化能力廣泛應用于物流業的各個方面。與國外高度一體化、集中化的方式不同，中國物流業多年來的大發展依賴于產業協調、生態協調和網絡協調。從中心城市到農村地區的大社會協調是一個分布式的社會網絡。未來的物流服務，必然從信息化走向數字化、智能化。

例如，菜鳥包裹的全球化走向數字化供應鏈的全球化。現代物流業具有龐雜網絡特征，在各物流企業間越來越多的“融合”趨勢，也逐漸使得我國近年來形成了物流發展的新生態。一方面，C2C和B2C正朝著M2C方向發展，并最終朝著C2M方向發展。從消費端得到消費傾向與偏好等數據，及時快速的設計和生產的商品通過數字物流又將當潮商品送達到消費者手中。另一方面，隨著移動互聯網的不斷深耕發展，從制造商到銷售商再到消費者都以手機終端作為可視化工具變得越來越一體化和數字化。

（二）運輸物流

數字物流智能化解決方案。基于區塊鏈、分布式數字身份、可信計算、隱私保護、金融風險控制等技術，解決物流運輸和資金真實性認證問題，實現數據交叉驗證。幫助運輸行業的上下游參與者更好地獲得金融、監管機構和客戶的信任。它適用于多種物流和供應鏈服務場景，如公路貨運、航運和多式聯運。

例如，螞蟻鏈強大的地圖數據和算法引擎讓智能調度更高效。作為重建信任的基石，區塊鏈可以用于任何缺乏信任的場景。目前，螞蟻鏈已登陸50多個場景，并應用于廣泛領域，為實體經濟服務。螞蟻鏈售后支持團隊提供多類型多渠道的服務支持，以滿足不同客戶的支持需求。助您安心上鏈、安心用鏈。數字物流智能調度。螞蟻鏈強大的地圖數據和算法引擎，讓智能調度更高效。主要功能包括API+SaaS靈活接入的調度算法能力，支持多場景計算的webAPI，計算結果可視化的SDK，多約束、多目標，滿足各行各業降低成本、提高效率的需求，從貨車到第三方物流的多場景應用適應性，食品快消危化品大規模任務計算，支撐復雜網點和高訂單峰值，高效計算數萬網點，平穩處理多個訂單，支持多種路線規劃，貨車路線規劃，客車路線規劃，摩托車路線規劃，電動車路線規劃，打通百度地圖導航，加強司機配送管控，任務下發司機終端，實時導航位置和軌跡監控等。

（三）倉儲物流

數字化物流要素是用數據驅動物流業務發展。數據中臺是讓企業的數據用起來的機制，是一種戰略選擇和組織形式，是構建一套持續不斷把數據變成資產并服務業務的機制。為促進數字物流發展，在管理方式、商業模式和市場預測等方面都需要進行不斷創新。

例如，南方電網應急管理物資區域倉，引入全新的“數字物流”管理理念，實現中臺一體化管理模式。南方電網廣東江村區域倉“儲檢配”一體化重型電力物資智慧物流示范基地。該基地以打造“UIM物流中臺”為抓手，以江村倉庫為實施載體，通過大數據、空間建模、可視化裝載、智能倉儲、物聯網等技術，中臺實現了真正的萬物互聯，需求方、供應商、運輸商及省級平臺四方信息串聯運行，打造出需求可追溯、信息集成化、作業智能化、過程可視化的閉環管控模式，實現儲備物資作業規范化、無人化、可視化和智能化目標。

成效表現為智慧物流中臺應用后，物流人員投入減少30%，物資供應時間由原來的577天縮短為現在的10天。同時帶來業務指標的大幅改善，如物資需求預測準確率達到70%，需求分配時間縮短80%，庫存水平降低20%，庫存周轉率高達34599%，有效解決物資供應的瓶頸，有力支撐電網的安全穩定運行。在中臺研發過程中統籌各方面數據，建設數據感知層來獲取物資供應的全過程；開發智慧物流決策功能，建立數字化、智能化倉儲系統，提升物流管理效率。智慧物流中臺應用效果明顯，大大縮短了供需匹配的時間，提高了貨位利用率，減少了作業時間，增強了出入庫作業可視化水平，為電網生產運營提供了可靠保障。

四、結語

在數字經濟、數字技術、機器學習和計算思維等技術與方法基礎上產生的數字物流是通過對物流系統運作中產生的數字流的識別、選擇、過濾、存儲、轉換、使用，引導企業物流要素（微觀）快速優化配置與區域社會物流資源（宏觀）合理優化配置，形成企業間與區域內物流要素、資源協同共生，進而為社會提供高質量的物流服務。數字物流的核心是用數字技術改造傳統物流，賦予傳統物流運營模式、管理模式新動能。數字物流發展不僅需要采用先進的數字技術，也需要有先進的經濟理論、管理方法、科學技術。

數字經濟的興起、企業競爭和市場需求是數字技術廣泛應用的驅動力。在傳統粗放式的運營管理方式已經成為制約企業發展瓶頸的條件下，數字物流利用數字技術、智能技術加速企業轉型成為有效途徑。利用數字技術也可以解決庫存預測及庫存控制缺乏科學手段支持、多系統協同性差等棘手問題。在技術層面，數字物流技術綜合應用了大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術。應用場景方面，數據中臺是能讓企業數據用起來的關鍵，是構建一套持續不斷把數據變成資產并服務業務的機制。為促進數字物流發展，在管理方式、商業模式和市場預測等方面都需要進行不斷變革和創新。

參考文獻：

[1]徐壽波大物流論[J].中國流通經濟，2005，19（5）：6-9

[2]徐壽波大物流再論[J].中國流通經濟，2007，21（10）：9-12

[3]何明珂物流系統論[M]北京：高等教育出版社，2006

[4]王術峰企業經營能力系統化咨詢報告[R].廣州市廣百物流有限公司，2007

[5]王術峰第五方物流樞紐服務商運營模式探析[J].中國流通經濟，2015，29（6）：36-44

[6]王術峰基于區域增長極理論的粵港澳物流業合作發展對策研究[R].廣東省哲學社會科學規劃領導小組辦公室，2012

[7]王術峰區域物流理論與實證研究[M].北京：科學出版社，2018

[8]王術峰環珠三角區域物流體系動力機制構建策略[J].物流技術，2016，35（4）：8-13

[9]王術峰粵港澳跨境電商物流資源稟賦研究——基于增長極理論的區域物流產業布局思考[J].商業經濟研究，2016，（12）：78-81

[10]王術峰創新驅動背景下構建粵港澳區域物流體系之探討——政府與物流企業價值鏈資源協同視角[J].科技管理研究2016，36（16）：90-96

[11]王術峰，何鵬飛基于SA——熵權法的廣州港港口物流競爭力綜合評價[R].廣東省運籌學會“雙循環背景下物流運籌學創新理論與實踐”學術會議，2020

[12]王術峰黃埔區推動現代物流體系創新研究[R].廣州經濟開發區、黃埔區人民政府，2021

[13]劉維華現代物流企業戰略發展問題研究[J].商業經濟研究，2021，812（1）：131-133

[14]何黎明我國物流業2020年發展回顧與2021年展望[J].中國流通經濟，2021，35（3）：3-8

[15]王術峰，何鵬飛，吳春尚數字物流理論、技術方法與應用——數字物流學術研討會觀點綜述[J].中國流通經濟，2021，35（6）：3-16

[16]Kayikci，YasanurSustainabilityimpactofdigitizationinlogistics[J].ProcediaManufacturing，2018，21：782-789

[17]吳敬茹構建新發展格局背景下的物流業高質量發展研究[J].價格月刊，2021（8）：90-94

[18]歐陽芳5G驅動物流業高質量發展的路徑選擇[J].企業經濟，2020，39（6）：15-21

[19]王曉光，楊培蓓航運物流企業數字化轉型設計與效果分析[J].計算機工程與應用，2021（8）：1-9

[20]GUPTAA，SINGHRK，GUPTASDevelopinghumanresourceforthedigitizationoflogis-ticsoperations：Readinessindexframework[J].InternationalJournalofManpower，2021

[21]李娜，曲福海數字化供應鏈賦能家具電商物流“智慧”升級策略[J].商業經濟研究，2021，822（11）：107-109

[22]盧揚揚，戴勇波，范秀斌數字化總裝車間智能物流配送系統的應用[J].制造業自動化，2017，39（6）：12-15

[23]白俊，郭華離散型制造企業數字化揀選配送物流系統及應用[J].物流技術，2014，（8）：30-33

[24]王文娟基于無線射頻識別技術的數字化物流倉儲管理系統[J].科學技術與工程，2019，19（2）：170-174

[25]范榮華基于協同體系構建的物流業與制造業創新服務模式探析[J].企業經濟，2016，430（6）：128-132

TheHumbleOpinionofDigitalLogisticsTheory

WANGShu-feng1，2

（1Schoolofbusinessadministration，BaiyunUniversity，Guangzhou，Guangdong510550;

2PearlRiverDeltaRegionalLogisticsResearchCenter，BaiyunUniversity，Guangzhou，Guangdong510550）

Abstract：Digitallogisticsarebasedonthedigitaleconomy，digitaltechnology，machinelearning，computationalthinkingandothertheoreticalmethodsThechangeability，complexityanddigitalindustrializationofmarketdemandspursthedigitaltransformationoflogisticsindustryDigitallogisticsadoptsdigitaltechnologytooptimizethelogisticssystemforthewholefactorandwholeprocessoflogistics，soastorealizethedigitalizationoflogisticsmanagementprocess，managementmeansandmanagementtechnology，improvethesupplychainlogisticsserviceandefficiencylevel，andreducethetotalfactorlogisticscostofsupplychain，valuechainandindustrychainThecoreofdigitallogisticsistotransformtraditionallogisticswithdigitaltechnologyThedevelopmentofdigitallogisticsnotonlyneedstoadoptadvanceddigitaltechnology，butalsoneedstohaveadvancedlogisticsmanagementtechnologyDigitallogisticshavebeenappliedtotradelogistics，cross-bordertrade，portandshippinglogistics，emergencylogisticsandotherfieldsandscenariosSomeenterprisesbuildthemiddlestageofdigitallogisticsandrealizetheintegratedapplicationofdigitallogisticsInordertopromotethedevelopmentofdigitallogistics，innovationisneededinmanagementmode，businessmodelandmarketforecastPromotingtheconstructionofmoderndigitallogisticssystemisofmilestonesignificancetothehigh-qualitydevelopmentofChina'slogisticsindustry

Keywords：digitallogistics;digitaltechnology;digitallogisticselements;dataflow;digitalflow