基于GPS數據的桂林漓江風景名勝區游客時空行為研究*

桑瑾涵 劉濱誼 鄭文俊

桂林市從1973年起發展旅游業，接待游客人數逐年增加，其中漓江旅游路線承載的游客量最大[1]。漓江風景名勝區具有豐富的風景資源，包括類型多樣的天景天象、分布廣泛的巖溶景觀、河流風景、田園風光、文物古跡等，格外受游客青睞。但游客數量的激增導致了旅游環境惡化，漓江風景區出現了水質污染、游船噪聲污染、環境保護不足等問題，其環境承載力接近輕度超載狀態[2]。因此，探析游客時空行為特征和其背后的制約因素，對漓江風景區的旅游空間優化和生態旅游發展具有急迫需求。

研究游客空間行為特征的傳統方法多為調查問卷、行為觀測、大腦認知地圖測試等，不僅費時費力，而且研究結果誤差較大[3]。隨著地理信息和通訊信息融和發展，以及用戶旅游攝影照片的活躍分布，通過挖掘GPS軌跡數據和地理照片數據，利用空間分析法分析游客時空行為特征，并探究其影響因素，對漓江風景區的生態保護和旅游規劃，完善景區建設和管理，提高游客旅游體驗感，效果佳妙。

1 研究對象與方法

1.1 研究區概況

桂林漓江風景名勝區域位于廣西壯族自治區東北部、“湘桂走廊”西南端和南嶺山地西部，以漓江為紐帶，呈南北向分布于桂林“一市四縣”（桂林市區、陽朔縣、臨桂縣、靈川縣、興安縣）范圍之內。漓江風景名勝區是1982年國務院審定公布的首批國家級風景名勝區，總面積為1 159.4 km2[4]，風景區主體部分位于桂林至陽朔地區。漓江及其兩岸峰叢洼地、遇龍河及其周邊峰林有平原為依托。本研究選取具有一定代表性的核心區桂林象山至陽朔段為研究區域（圖1）。

圖1 研究區域

1.2 數據來源

本文主要應用數據是GPS軌跡數據、地理位置照片數據、漓江基礎地理信息數據等。前兩者是利用“網絡爬蟲”從“兩步路”平臺上獲取，為2016—2021年的3 929張地理照片數據和1 855條軌跡數據，采集信息包括每條軌跡的長度、拍攝距離、時間，和每張照片的拍攝點經緯度、拍攝時間、照片ID信息等。

1.3 研究方法

1.3.1 核密度分析法

核密度分析是空間分析中運用十分廣泛的一種非參數估計方法，通過計算要素在其周圍鄰域的密度，將點信息擴展到面上，從而更好地顯示其集聚區域情況。本文利用ArcGIS 10.2核密度分析工具，通過空間信息數據可視化分析，繪制出漓江風景區核心區域游客的空間分布核密度圖。

1.3.2 近鄰分析法

近鄰分析[5]工具可識別最接近要素或計算各要素之間的距離。本文通過近鄰分析工具計算出軌跡點和拍攝照片與水系和景點之間的距離，進而獲悉游客分布與景區環境之間的相互關系。

2 游客時空行為特征分析

2.1 時間特征

2.1.1 年內分布特征

從游客行為的月份變化（圖2）可以看出游客的活動時間波動較大，整體分布不均衡。軌跡數量直接反映了游客的數量，5月和7月的游客數量最多，12月游客數量最少。游客軌跡數量整體呈現周期性變化，在2月、5月、7月和10月都出現了較大范圍的波動，這與寒暑假和國家法定節假日游客的大幅度增加有關。拍攝人數和拍攝數量的波動與之具有相似性，但5月的拍攝數量和人數都呈現下降趨勢，這與桂林的雨季集中期有關，從客觀因素上限制了游客的拍攝條件。

圖2 游客行為月份變化特征

將12個月按照季節劃分，春季為3—5月，夏季為6—8月，秋季為9—11月，冬季為12月—次年2月。游客行為的季節變化（圖3）反映出游客具有明顯的季節出行偏好性，軌跡數量在秋季和冬季最高，說明秋季和冬季是桂林漓江流域的旅游旺季。春季和秋季的游客軌跡較夏季的長，原因在于春季和秋季的氣候適宜游客出行，游客流量大，游客軌跡長。但是，游客的軌跡長度在冬季出現峰值，與游客軌跡數量的變化趨勢不一致，說明游客的出行方式發生了改變：冬季寒冷，多數游客的游覽方式從秋季的步行轉變為騎行和駕車。夏季的游客軌跡數量最低，說明天氣燥熱使得游客數量減少。氣候是游客選擇是否出游的重要因素。

圖3 游客行為季節變化特征

為進一步分析不同出游方式年內的行為差異，統計游客的出游交通方式可知，步行出游的游客的軌跡數量最多，水上游覽方式次之（圖4）。游客偏好的游覽方式為步行和水上游賞，主要原因在于游客重在景區游賞和漓江漂流。步行和騎行的游客拍攝率最高，說明步行和騎行的游覽方式更能激發和方便游客的拍攝行為。

圖4 游客使用交通工具統計圖

2.1.2 日內分布特征

對游客的位置照片和軌跡數據按照日內時間統計分析（圖5）可知，漓江游客從早上7:00開始出現拍照和軌跡行為，在上午7:00—11:00游客的軌跡數量和拍攝數量一直處于上升趨勢。在11點游客軌跡數量出現了小高峰，說明游客在上午11點的數量最多。在11:00—12:00游客的軌跡數量呈現下降狀態，在13:00—15:00呈現持續上升，在15:00達到峰值，表明全天15點是游客數量最多的時間。游客的拍攝數量和拍攝人數在11點出現小高峰后，于17點達到全天的峰值，說明了游客更加偏好漓江11點左右和17點左右的景觀。

圖5 游客行為日變化特征

2.2 空間特征

將游客的拍攝點和游玩軌跡導入ArcGIS10.2中，可直觀反映出游客的軌跡分布和拍攝點，以及兩者的熱點區（圖6）。軌跡的空間形式是沿漓江帶狀分布，游客軌跡的熱點區域為漓江景區至相公山段，拍攝點幾乎遍布游客的每一條軌跡。從拍攝點的密集程度可以看出，游客在烏桕灘景區、漓江景區、大圩古鎮景區、九馬畫山和老寨山公園的拍攝點較多，在其他景點的拍攝點較為均衡。根據核密度分析圖可以發現九馬畫山、相公山、陽朔西街、十里畫廊、大榕樹的核密度值最高，東西巷、象鼻山、興坪古鎮、月亮山、遇龍河等區域次之。

圖6 軌跡點和拍攝點統計分布特點

綜上所述，游客旅游軌跡與拍攝點的分布呈現沿景點聚集的趨勢，說明了景點對漓江游客產生了較強的吸引力。為進一步探討游客行為與景點的關系，本文利用GIS軟件里的近鄰分析工具計算出游客軌跡點和拍攝點與景區的距離。考慮到景點的尺度范圍，以10 m為間隔統計其范圍內的軌跡點和拍攝點。游客的軌跡點和拍攝照片數量隨著景區距離的增加呈現出冪函數式遞減分布，R2分別為0.948和0.876，并且100 m內游客的軌跡點和拍攝點分別為74.9%和87.38%，表明游客的軌跡分布和拍攝點分布與景點存在空間聚集現象，景點對游客的吸引力和引導性較強。

2.2.1 季節行為空間特征分析

游客無論在景點還是在路上，均存在攝影行為，其拍攝點分布有一定的目的性，一定程度上可視為游客興趣點。將游客的拍攝點隨季節變化的規律可視化（圖7）可得，拍攝點主要呈現“一帶多點”式分布模式。春季、秋季和冬季的拍攝點主要分布在象鼻山至月亮山的沿漓江流域景區，呈帶狀分布，少數拍攝點分布在漓江支流區域，呈點狀分布。“大圩古鎮—烏桕灘”和“九馬畫山—興坪古鎮”是拍攝點集中分布的區域，說明這些景區是游客興趣熱點區。夏季的游客拍攝點與其他季節的總體差異較大，拍攝地主要分布在“大圩古鎮—興坪古鎮”段，為帶狀分布。這說明在夏季游客流量減少的同時，游客的興趣范圍也在縮小。

2.2.2 日內行為空間特征分析

將游客的拍攝點數據按照日內變化的規律可視化（圖8）可得，7:00—10:00游客拍攝點主要分布在漓江風景區至興坪古鎮。在這一時間拍攝的多數為在景區過夜的游客，而拍攝點在興坪古鎮呈現集中式分布，說明過夜游客主要分布在興坪古鎮。10:00—12:00游客拍攝區域較上一段時間小，但拍攝點增多，12:00—15:00游客拍攝區域基本與7:00—10:00游客拍攝區域相同。15:00—18:00游客拍攝區域分布在月亮山至遇龍河區域，游客的興趣點較上一時間段發生明顯變化，說明月亮山的夕陽余暉氣象景觀和遇龍河的“追趕日落晚霞”路線等成為游客傍晚時分的主要選擇。

圖8 拍攝點隨日變化的規律

3 影響因素分析

3.1 氣候及節慶時間

在年內，漓江的各個季節的氣候差異和節假日時間分布，在一定程度上影響游客時空行為，游客的活動呈現明顯的季節性集中。從月份分布來看，5月雖然是漓江流域的潮濕多雨時期，但是因有“五一”勞動節假期，漓江游客的軌跡數量明顯增多；7月正值酷暑，但是因為暑假的到來，漓江游客量猛增，是全年游客量最多的月份；10月因有“十一”國慶節假期，而且氣候宜人，所以漓江游客的客流量多且高于5月。從四季分布來看，游客以秋冬游賞為主，秋季的軌跡數量最高，冬季的軌跡長度最長。這與漓江秋冬氣候適宜和冬季游客以駕車出行為主有關（圖9）。夏季酷熱、春季多雨潮濕，不利于游客出行，所以春夏游客軌跡數量少，軌跡長度也較短。

圖9 游客出行方式季節性統計

3.2 水景分布

對游客的拍攝點進行觀察，發現拍攝點大多數圍繞水景分布。探究水景與拍攝點的距離關系，以10 m為間距，在水系100 m范圍內生成多個緩沖區，統計各個緩沖區的拍攝點數量。現拍攝點的數量占比隨距離增加呈冪函數式遞減的規律，R2值約為0.910，并且10 m以內拍攝點數量約占70.21%，表明漓江游客圍繞水景存在空間聚集。本文用上述方法進一步統計拍攝點與漓江和遇龍河、“世外桃源”等江河湖泊的關系，發現5.81%拍攝點分布在遇龍河、世外桃源等水景，94.19%拍攝點沿漓江分布，說明漓江水景對游客的吸引力較強，是游客主要的拍攝點。以上分析表明，漓江風景區形成以水景為主的旅游空間形態，游客興趣點傾向于沿漓江分布，形成空間聚集。

4 結論與建議

4.1 結論

在游客個性化、多樣化旅游需求背景下，以漓江風景名勝區為例，基于“兩步路”平臺的游客GPS軌跡數據和拍攝照片數據，對游客時空行為特征進行研究。結果表明：

1）游客行為年內分異明顯，秋冬季是旅游旺季，特別是秋季，游客的軌跡數量最多；節慶時間游客活動量大幅度增加，特別是“五一”“十一”、寒暑假等重要節假日。另外春秋兩季的照片拍攝數量最多，在一定程度上反映了春秋景色的觀賞性較其他兩季更強。

2）游客行為日內變化明顯，軌跡數量和拍攝照片數量變化呈現雙峰型，軌跡數量的峰值分別出現在11點和15點，11—18點是游客一日中活動節奏活躍時期。拍攝點空間分布主要集中在九馬畫山、漓江景區和象鼻山景區，呈現“三核”分布。另外，游客拍攝照片數量的最高值出現在17點，說明游客更喜歡傍晚時分的景色。

3）在空間上，游客的興趣點呈“三核一帶”式的分布特征，形成了以漓江環境為依托，景區景點為載體，水系為骨架深度串聯的點線面式的網絡游賞體系。此外，游客興趣點空間集聚表現出明顯的層級，興趣點圍繞景點存在呈冪函數式遞減的空間聚集規律；但興趣點與景點之間距離較大，更傾向沿水景分布，表明游人觀賞點較為泛化，游人更加注重路上的風景，其游賞活動主要以水系為骨架組織。

4）氣候變化、路線豐富度和景觀偏好一定程度上影響了游客的行為。秋季環境舒適度較高，游客出行方式更加多樣，游客活動軌跡量和軌跡長度較其他季節明顯增加。同時游客活動與興趣點主要沿著水系分布，說明游客更偏好水景。

4.2 建議

根據上述游客空間行為特征分析，發現漓江風景名勝區存在游客時空分布不均衡、游賞路線單一、旅游年內分異明顯等問題。因此，對漓江風景區發展提出以下建議：

1）開發多樣化的旅游產品。充分利用漓江區域自然條件和氣候資源，通過旅游產品多樣化、體系化，實施旅游淡旺季差價策略和發展修學、休閑等旅游方式，適銷對路的開發新的旅游產品，滿足游客活動的選擇多樣性，加強旅游吸引力[6]。

2）豐富游賞方式。現漓江游客的游賞方式主要為步行和水上游覽，游賞體驗受到局限。綠道騎行的游賞方式不僅滿足游客親近自然、體驗運動、綠色健康的需求，而且能大大緩解漓江水域的游賞壓力，有利于保護漓江水域環境和生態文明的建設。完善騎行綠道，根據游客的興趣點設置完善的綠道布置[7]。

3）優化旅游空間結構。漓江風景區的旅游熱點分布相對集中，景區之間發展不協調。可利用旅游熱點的聯動效應，加強景點間的聯結互動，積極制定多條特色觀景游線，將各個景點進行串聯發展。

4）挖掘人文資源。漓江的山水景觀與人文景觀密切相關，歷史文化遺產價值突出，如沿漓江而下，既有自然遺產如貓兒山原始森林、象鼻山、伏波山、疊彩山等，也有文化遺產如古靈渠、甑皮巖遺址、明代王城、桂大圩古鎮等。在保護漓江山水格局、挖掘漓江文化基因的基礎上，發展漓江人文系列旅游產品和文化活動，打造特色漓江文化線路[8]，如漓江文化遺產線型旅游項目。

注：圖片均由作者自繪