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數字智能時代出版社知識生產創新與服務升級研究

2023-09-16 03:53:03張霞
出版廣角 2023年14期
關鍵詞:智能融合用戶

【摘要】數字智能時代,出版社的知識生產與傳播不再完全以圖書為載體,而是以知識內容為核心,呈現數字化、智能化、場景化的新特征。在知識生產創新上,出版社通過場景化、多元化的知識產品研發,逐漸構建了“人+機+場景”的知識生產模式;在知識服務范式上,出版社依托人工智能與大數據等技術支撐,通過“內容+場景”的用戶關系構建,不斷優化知識服務流程和方式,逐步實現了從單向服務到立體交互服務、從單一知識產品服務到全要素多形態知識服務、從“獨奏”到跨領域知識服務聯盟“協奏”的轉型升級。

【關? 鍵? 詞】數字智能時代;出版社;知識生產;知識服務

【作者單位】張霞,中國民主法制出版社。

【中圖分類號】G239.26【文獻標識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.14.008

數字智能時代,人們不僅知識需求呈現多樣化、個性化的特征,而且獲取知識的途徑也發生了重大改變,可以通過互聯網、智能手機、平板電腦等多種設備進行閱讀和學習。在此背景下,知識服務的模式開始逐漸向以用戶為中心、以數據為基礎、以場景為驅動、以人工智能與移動互聯網技術為支撐的融合式知識服務模式轉變。出版社作為知識服務的重要提供機構,如何實現知識生產與服務的升級是其面臨的一項重大課題。當前,隨著5G、云計算、大數據、人工智能等前沿科學技術的不斷發展,越來越多的出版社認識到數字智能時代帶來的發展紅利,紛紛基于場景化、多元化的知識產品研發,以“知識+”的方式為用戶提供整體解決方案。如朝華出版社借助數字智能技術、數字版權運營深挖“美猴王”IP,拓展出版了數字連環畫、有聲書、“美猴王世界”元宇宙等產品,實現了出版形態的升級[1]。在競爭激烈的數字智能時代,出版社要想實現高質量發展,獲得更多市場份額,仍需不斷轉變觀念和思維方式,進一步推進知識生產創新與服務范式升級。

一、數字智能時代出版社知識生產創新與服務升級的邏輯

隨著新一代信息技術發展和知識服務市場需求變化,出版社為了適應用戶知識獲取的新需求,以用戶為中心,以場景為驅動,以組織結構升級為契機,以平臺、新技術與產業融合發展為支撐,不斷優化知識生產與服務范式,為用戶提供更加個性化、智能化的知識服務。

1.用戶場景體驗的驅動力

數字智能時代,用戶的場景體驗是出版社知識生產與服務升級的重要驅動力。場景是由環境和參與者共同創造的,其是產品連接用戶的重要紐帶,對用戶體驗有重要影響。場景驅動是指在產品設計中以用戶為中心,充分考慮用戶需求,將用戶使用場景融入產品設計之中。數字智能時代的場景不再是單純的物理空間,而是由虛擬與現實、線上與線下、網絡與實體等要素組成的空間。由于知識應用場景向全方位情境發展,用戶的知識需求也由較為明確的單一化需求,轉向零碎的多元化需求。與此同時,在場景需求不斷擴大的背景下,出版社亟待構建基于內容和場景的用戶關系,并通過“人+機+場景”的融合,建立海量內容資源庫,從而實現內容資源的個性化輸出,提升用戶的知識獲取體驗。具體來看,出版社知識生產與服務升級要以場景為驅動,通過人工智能技術和大數據算法對用戶需求進行分析,結合職業編輯和知識服務團隊的專業判斷,建立從用戶需求獲取到內容生產創新再到知識服務優化的全流程機制,最終為用戶提供更加智能化、個性化、場景化的知識體驗,實現從“以產品為中心”向“以用戶為中心”的轉換[2]。

2.機構組織結構升級契機

傳統出版社組織結構是金字塔型,層級較多,各層級間信息傳遞效率較低,信息和知識資源的共享度有限。數字智能時代,傳統出版社組織結構逐漸被扁平化、網絡化、多中心化等新型組織結構所取代。新型組織結構的變革,旨在促進組織內各個部門之間的協同,進而通過相互協作和資源共享來實現知識服務目標。這種組織結構強調以項目為紐帶,實現不同部門、不同主體之間的相互協調合作;強調以用戶為中心,通過各部門、各主體之間的協作來滿足用戶需求;強調通過跨主體的資源整合來實現創新目標。數字智能時代,出版社應充分利用組織結構升級的契機,依托更加開放、靈活,協同度更高的組織結構不斷加強與用戶之間的聯系,使自身能夠更好地實現知識生產創新和服務升級。

3.知識服務平臺迅猛發展

近年來,我國知識服務平臺迅猛發展,許多知識服務平臺不僅實現了內容聚合與整合,還能夠為用戶提供個性化服務交互功能。如中國知網在匯聚海量學術資源的基礎上推出了專題服務、文獻可視化統計、個人查重服務等功能,有效增加了用戶黏性。知識服務平臺的迅猛發展為出版社知識生產創新與服務升級提供了新機遇,是出版社實現知識生產與服務升級的重要基礎。然而,目前我國絕大多數出版社還未構建符合自身特點的知識服務平臺,因此,作為重要知識服務提供機構的出版社應與時俱進,借鑒高校、科研院所、領域企業的成功經驗,結合自身特點和需求,搭建契合自身發展的知識服務平臺,以促進知識生產與服務升級?;?G技術、新媒體技術搭建的知識服務平臺將使出版社與技術公司、用戶之間不再是單向關系,而是變成一種平等的、雙向互動的關系。出版社既可以通過平臺嵌入的社交媒體來滿足用戶發起的碎片化知識服務需求,也可以將知識產品信息同步推送到用戶手機上[3]。同時,通過對用戶類型、資源數據進行整合分析,出版社還可以為用戶提供更為精準和個性化的知識服務產品。

4.新技術與出版產業的融合

新一代信息技術可以對知識資源、用戶信息、場景元素等多維度數據進行采集、存儲、分析和利用,從而促進出版產業的深度融合發展。

第一,云計算、大數據等技術的應用,可為出版社精準服務提供支撐。云計算技術、大數據技術不僅可以使出版產業實現在線合作和共享,促進出版業務的同步處理和交流,還可以幫助出版社更深入地了解用戶,并提供個性化、定制化的產品和服務。出版社可以根據用戶的不同需求,利用數據分析技術,對用戶行為和偏好進行分析,從而為用戶提供精準服務。如中國民主法制出版社法律應用分社的“法宣在線(http://www.ifaxuan.com)”平臺,利用機器學習、大數據分析等技術構建用戶群體畫像,并開發法律援助機器人、青少年學法機器人、農村普法機器人、行政大廳引導機器人等多元化線上智能問答機器人系統[4],以期為用戶提供更好的服務。

第二,區塊鏈技術可以增強版權管理和保護,確保創作者和出版社的權益得到有效保護。區塊鏈技術可以記錄每一個作品的創作時間、作者信息及版權歸屬,并通過數字簽名和時間戳等手段來證明這些信息的真實性,確保作品的版權歸屬得到有效認證。同時,區塊鏈技術還可實現智能合約,自動執行版權保護措施,如在未經許可的情況下攔截或刪除侵權內容以保護創作者和出版社的權益。這些功能可以為版權管理提供更高效、更準確的手段,以保障創作者和出版社的權益。

第三,人工智能、數據挖掘等技術的發展,催生了“AI+出版”的新型業態,如人工智能出版系統、人工智能大數據分析系統等。當前,許多機構都積極探索人工智能技術在出版業務流程中的應用。如OpenAI(美國人工智能研究公司)推出的文本生成(text generation)人工智能GPT-3語言模型,雖在邏輯和理性方面略顯遜色,但流暢自然的語言描寫能力、快捷的內容生成能力,使其在網絡文學撰寫中展現了巨大優勢[5]。出版社在新技術與出版產業融合發展方面的一系列實踐探索,為出版社在數字智能時代的知識生產與服務升級提供了關鍵支撐。

二、“人+機+場景”融合:數字智能時代出版社知識生產的創新

出版社傳統知識生產的主要特點是產品標準化,生產流程相對簡單,即編輯部門是產品開發的主體,全面負責產品的選題策劃、內容設計、編輯加工等工作。數字智能時代,隨著知識需求場景、知識服務平臺與新技術的不斷變革,這種知識生產模式逐漸改變。當前,一些出版社通過場景化、多元化的知識產品研發,將多種知識資源進行融合創新,逐漸形成了“人+機+場景”的融合新模式。在這一模式下,出版社可以對用戶需求和場景進行精準化分析,并根據用戶需求對各種知識資源進行全面整合和有機組合,因而,該模式具有更強的適用性和適應性。

1.“人+機”融合:用戶畫像為知識生產精準賦能

傳統的知識生產主要以專家、學者為主體,出版社根據自身定位、市場等因素對知識內容進行一定程度的篩選和過濾,而“人(用戶)+機”的融合可以讓出版社依托平臺數據構建用戶畫像,并將用戶的知識需求作為知識生產的重要依據。用戶畫像是指從平臺數據中提取出某一個用戶或某一群體用戶的基本信息、行為信息、偏好信息等,并借助一定的技術手段對這些數據信息進行分析,從而全方位勾勒出用戶的核心特征。用戶畫像的構建有助于出版社更好地了解用戶需求,更好地推動知識產品開發與傳播。換言之,數字智能技術通過促進“人+機”融合,可以為出版社數字知識資源的精準化匹配與開發賦能。需要指出的是,“人+機”融合的關鍵在于應用數字智能技術建設出版社知識服務平臺,只有依托知識服務平臺,出版社才能夠實現精準化知識需求發掘與知識生產。

數字智能技術是一種能夠使各種信息和資源實現智能關聯、深度鏈接、精準匹配和動態生成的機器學習技術,在其賦能下,出版社知識服務平臺與用戶可實現雙向互動。這種雙向互動可以讓出版社高效了解用戶年齡、性別、學歷、行為偏好及所處的場景等信息,并以此為基礎,對用戶知識需求進行精準匹配,從而為知識生產與產品開發精準賦能。

2.“人+場景”融合:基于用戶需求的知識場景化創造

數字智能時代,出版社可以根據用戶的不同需求、所處的不同場景,利用智能設備和技術手段對知識生產進行改造升級,從而創造出多元、個性化的場景化知識產品。數字智能技術的賦能促進了“人(用戶)+場景”的融合,讓用戶不再只是被動地接受知識產品,而是可以主動參與產品創造。在基于用戶需求的知識場景化創造過程中,出版社不僅要通過智能設備獲取用戶信息,利用大數據技術分析處理信息并精準定位用戶群體,而且要利用智能設備對知識資源進行實時采集、存儲和加工處理,通過新一代數字智能技術實現知識內容的快速生產和場景適配,從而滿足用戶多場景化知識獲取需求。比如,出版社可以利用智能設備對用戶在不同場景下的知識獲取習慣進行數據采集和分析,進而根據用戶不同場景下的偏好為其提供個性化知識。又如,出版社可以利用智能設備將知識內容通過各種渠道即時呈現,并結合知識在不同場景下的生產方式和特點,為用戶提供智能語音、圖文、視頻等多種形式的知識產品。具體來看,出版社可以利用數字智能技術將知識生產與知識服務有機結合,打造能夠智能化滿足用戶多場景獲取需求的可變產品。

3.“人+機+場景”融合:知識生產模式的系統化整合

隨著數字智能技術的不斷發展,出版社知識內容生產與用戶需求場景將實現深度結合,從而使知識資源從單一形態向融合形態轉變——通過知識服務平臺打造場景化、多元化的知識產品,實現對知識資源的全方位聚合[6]。這種“人(用戶)+機+場景”融合的知識生產模式并非簡單將傳統的內容生產和數字技術結合,而是需要出版社對知識資源進行全方位、系統化、精準化的整合與改造,并將其應用于知識場景化的服務中?!叭耍ㄓ脩簦?機+場景”的融合要求出版社具有較強的技術應用能力和大數據分析能力,這也是數字智能時代背景下出版社實現高質量發展的關鍵。

一方面,出版社要提升技術應用能力,促進知識生產創新。數字智能時代,出版社需要積極了解和應用人工智能、大數據、VR等新技術,尋求新的知識生產創新模式和商業機會。當前,一些出版社已經開始嘗試構建基于數字智能技術的知識服務平臺,比如:人民教育出版社搭建了面向全國中小學生的教育教學APP“人教點讀”,該平臺針對中學生用戶個性化、場景化的學習需求,提供海量的課程資源與教學輔助工具[7];中國民主法制出版社法律應用出版分社采用“云負載+云計算+移動端”等技術研發了“法宣在線”APP,客戶端在向用戶提供智慧普法服務的同時,還實現了“移動考試”,解決了學員在出差、戶外工作等移動場景中無法參加普法考試的問題[8]。

另一方面,出版社要通過提升大數據分析能力,實現知識生產的精準化。在現實社會中,用戶對知識資源和產品的選擇需經歷復雜的心理過程。譬如用戶在進行知識資源和產品選擇時,往往會受到用戶評價和推薦的干擾,這些干擾可能導致出版社難以準確把握用戶的真實知識需求。因此,出版社要基于數字智能技術構建知識服務平臺,依托平臺大數據、用戶小數據更全面地了解用戶的知識需求,從而實現知識資源的全方位、系統化、精準化聚合,為用戶提供針對性的“知識+”解決方案。

三、構建系統、全面的知識服務體系:數字智能時代出版社知識服務的升級

傳統出版時代,出版社主要提供單要素、單形態的內容產品,以紙質圖書為主要形式。但在數字智能時代,用戶的需求不再滿足于單一知識產品,而是希望能夠獲得更加系統、全面的知識服務。因此,出版社要抓住“人+機+場景”融合發展的機遇,通過“內容+場景”的用戶關系構建,促使出版社從單向服務轉向人、知識、場景的交互服務;從單一知識產品服務轉向全要素、多形態的知識服務;從“獨奏”轉向跨領域知識服務聯盟“協奏”,以構建系統、全面的知識服務體系,推動出版社知識服務范式升級。

1.從單向服務到人、知識、場景的交互服務

在知識服務的過程中,人(用戶)是核心要素。從用戶角度看,用戶獲取知識的方式主要有兩種:一種是用戶主動通過各類媒介平臺獲取知識,另一種是用戶被動接收媒介平臺推送的知識。隨著互聯網技術的發展和移動智能設備的普及,用戶在獲取知識時,往往不再是單向地接受出版社提供的服務,而是希望通過與出版社的雙向交互來選擇自己喜歡的產品與場景。在這樣的背景下,出版社需要構建人與知識、場景的交互機制。數字智能時代,出版社可以借助大數據、云計算、人工智能等技術,挖掘用戶需求,識別用戶偏好,分析用戶行為,根據用戶需求匹配最優知識服務方案。比如:利用數字智能技術將用戶的個性化需求進行精準匹配,提供個人知識庫定制服務;利用數字智能技術采集和整理用戶在閱讀過程中產生的碎片化數據,然后在大數據環境下對其進行分析和處理,從而實現知識的智能化推送服務;基于移動終端設備提供個性化場景知識服務,即根據用戶的個體特征、閱讀習慣、興趣愛好等信息,開發出適合不同用戶的知識服務場景,讓用戶能夠在不同場景中獲取所需知識,實現交互式服務。

2.從單一產品服務到全要素多形態知識服務

出版社傳統的知識服務往往是根據單一產品提供知識內容或信息資源,然而在數字智能時代,出版社需要積極擁抱跨界合作、開放分發、自主創新,以適應數字智能化知識服務的新格局。即出版社需要樹立用戶思維、場景思維、平臺思維,從傳統的“出版物生產者”向“內容服務提供者”轉型,根據用戶需求、閱讀習慣和場景特征提供全要素、多形態的知識服務。

一方面,出版社要打破單一的出版模式,主動承擔知識服務的角色,積極利用自身在內容生產、編輯、發行等方面的優勢以及融媒體手段整合資源,向全媒體平臺轉型。如出版社可以通過對數據資源進行多形態價值開發和共享,構建跨媒介資源聚合的數字出版服務平臺。

另一方面,出版社要充分整合傳統出版物、自有網絡平臺,通過對內容資源的深度加工處理與多媒介渠道拓展,構建多元化知識服務矩陣。如出版社可以依托智能閱讀平臺、社交平臺等新興媒介開發出“現代紙書”“知識問答社區”等多形態服務產品[9]。中國民主法制出版社法律應用分社的做法值得借鑒,該分社依托“四微五端”為用戶提供了電子法律工具書以及普法短劇、課件、動漫、微視頻、微電影、直播等多元化服務產品。多樣的展現形式,讓法治宣傳更有成效,有效助推了法治國家、法治政府、法治社會的建設[10]??傊?,出版社要充分利用數字智能技術將碎片化知識整合成具有連續性、系統性的完整知識體系,從而滿足用戶對全要素、多形態知識服務的需求。

3.從“獨奏”到跨領域知識服務聯盟“協奏”

數字智能時代,出版社提供知識服務需要與其他出版社以及不同領域合作,形成跨產業、跨領域的知識服務聯盟,以實現從“獨奏”到“協奏”的轉變。知識服務聯盟作為一種新型的合作模式,旨在通過促進“人+機+場景”融合服務的發展,擴大知識服務的規模。

一方面,重視出版社之間的跨領域合作。數字知識服務具有跨領域、跨產業、跨地域等特點,因而,出版社之間不能僅僅局限于傳統意義上的出版發行合作,而需要進行多維度、深層次的合作。通過構建知識服務聯盟,出版社既可以找準定位,發揮自身在專業領域的優勢,又可以借鑒其他出版社在相關領域積累的成果、經驗和技術,不斷完善服務體系。

另一方面,重視與其他機構的合作。一是與專業知識服務機構合作。教育培訓機構、科研院所、互聯網知識社區等專業知識服務機構往往擁有豐富的人力資源、技術資源以及專業優勢,出版社與專業機構的合作,能夠為出版社用戶提供更前沿、更專業、更有針對性的知識服務。二是與相關行業組織合作。出版社利用行業組織的研究成果、行業標準等,可以為用戶提供相關領域的知識服務。三是與互聯網平臺合作。互聯網平臺往往擁有海量用戶,且能夠對用戶行為數據進行深入分析,可以為出版社獲取用戶知識需求、開展場景化知識服務提供依據與平臺支撐[11]。四是與其他產業融合發展。在知識服務聯盟中,出版社不僅是知識服務產品提供商和內容提供者,還應成為知識服務技術解決方案提供商和產業生態系統構建者。因此,出版社需要積極與科學技術、文化傳媒等產業融合發展,提高自身的產業價值和社會價值。

隨著數字智能時代的到來,傳統出版社面臨知識傳播渠道單一、知識服務創新動能不足、用戶需求多樣化等挑戰。要想在激烈的知識服務市場中獲得更多份額,出版社必須依托先進技術開發知識產品,同時將內容與場景進行深度融合,構建“人+機+場景”的知識生產模式,推動知識內容、生產流程、服務方式等各個環節的全面升級,進而為用戶提供場景化、精準化的知識服務。

|參考文獻|

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[9]白立華,郭雪吟. 出版業知識服務創新路徑探究:以“現代紙書”知識服務模式為例[J]. 出版廣角,2022(21):49-53.

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[11]黃永文,孫坦,趙瑞雪,等. 大數據與人工智能背景下新型知識服務研究與實踐[J]. 圖書情報工作,2022(19):36-46.

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