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焊接數字化的引入與應用

2023-09-16 09:49:34供稿上海佩納沙士吉打機械有限公司楊智編輯馬晨
起重運輸機械 2023年17期
關鍵詞:焊縫智能設備

供稿/上海佩納沙士吉打機械有限公司 楊智 編輯/馬晨

上海佩納沙士吉打機械有限公司作為國內專業的抓斗機械制造企業,產品的生產制造主要包括下料、冷作、焊接、機加工、噴涂、組裝調試等關鍵工藝區域。公司在焊接、噴涂、機加工等核心場景設備智能化水平總體還是低于行業發展趨勢的,大部分設備單機運轉,信息系統較為陳舊,功能模塊有限,生產數據無法有效采集和關聯分析。

隨著PLM/ERP/sMES 系統的全面實施,企業目前基本打通了設計—生產—交付—售后供應鏈條,構建起企業信息一體化平臺,實現全過程的信息化管理。但企業不同環節間的信息聯動仍不夠緊密,生產系統和設備還未形成智能化的運轉體系,各環節還主要依賴人工經驗進行參數配置和質量判斷,鮮有數據驅動的決策支持系統,亟須引入工業AI 等智能制造新技術并推進深化應用。

為實現從智能制造進一步向數字化工廠的轉型升級,企業依托現有條件,嘗試引入智能焊接一體機設備,建立智能焊接系統,建設數字孿生研發系統。

智能焊接系統可以使焊接過程實現閉環控制、質量過程可追溯。數字孿生系統可以大幅提升產品設計和驗證效率,縮短產品上市時間。這兩個系統的建設可以使企業在核心業務環節實現智能化轉型,邁向數字化未來。

初步構建的焊接數字化方案

焊接過程保持穩定正確的焊接參數,有利于保證產品焊接的質量。智能焊接一體機設備能實現對焊接電流、電壓、氣體流量等全過程數據的智能采集,實現焊接全過程的數據監測,輔助焊工優化參數,可以有效提升焊接質量。接下來可以與sMES 系統打通,對需要追蹤的工單或焊縫,實施焊接過程實時監測,有效監控焊接質量,進一步可以構建焊接質量預測模型,實現對缺陷如氣孔、咬邊等的精準預測,使焊接過程實現“預知維護”,防止質量問題的產生,可減少返工成本。

公司已引入的焊接智能一體機設備,包含現場智能終端、傳感器等,具備高速電流、電壓采集模塊,與焊工現場使用的焊接設備連接,可以對焊接過程中電參數等同步高頻采集,具備先進的傳感技術和濾波算法,保證數據質量。

焊接智能一體機設備

設備現場安裝完成以后,能夠準確采集焊工焊接過程電流、電壓、氣體流量等數據,每秒1000 次以上;可以由焊工自定義焊接過程監測規范,可根據焊縫或工作日(整個工作日工藝規范不變)進行具體時間段的數據記錄與追溯,可以追溯歷史數據、超規范報警記錄等。

基于現場實施采集的監測數據,通過分析可以從多方面予以分析解讀:

1)焊接作業率統計與分析:焊機實際作業率偏低、利用率低。

2)焊縫時長分析:產品長直焊縫少、工件復雜多樣,非標。

3)多次引弧分析統計焊接的穩定性。

現場設備采集的數據可用于未來構建焊接的數字孿生系統,以及訓練深度學習模型,可以更全面反映焊接全過程,有利于建立精準的焊接數字孿生。還可以升級焊接智能一體機,配備實時AI 診斷能力。

隨著應用的不斷深入,可以考慮引入多模態智能焊接裝備,采用機器學習和數據驅動理念,通過集成電流、電壓、圖像等多種傳感器,實現對焊接全過程數據的智能采集,構建數字孿生系統,輔助焊工優化參數,提升焊接質量。

目前,焊接數字化的引入與應用工作還處于起步階段,需要不斷地從生產實踐場景中追蹤使用效果,收集實際使用可能遇到的問題,迭代優化現有應用系統,與企業信息一體化平臺貫通,后續還可以從以下方面推進:

1)搭建數字孿生一體機

通過多源焊接數據構建虛擬焊接場景的數字孿生系統,預測不同焊接參數對焊接質量的影響。通過友好的可視化操作界面,焊工可以快速進行虛擬焊接試驗,優化焊接方案。

2)采用先進的焊接數字孿生軟件

通過收集焊接電流、電壓、視頻圖像等多源異構數據,運用數字孿生的仿真算法,構建虛擬的三維焊接場景,可以在虛擬環境中進行焊接仿真監測;對實際焊接過程持續進行數字孿生的映射,實現焊接工藝和質量的關聯分析,對出現的焊接缺陷自動判斷原因,如是工藝問題、工況問題還是超規范操作導致。

配備實時AI 診斷能力的智能一體機升級

高頻數采焊接多模態數據

3)搭建焊接質量預測系統

結合生產實時焊接電參數和視頻圖像數據,構建預測模型,實時預測焊接存在的各類質量問題,例如氣孔、焊瘤、未融合等典型缺陷。把預測結果呈現在焊工操作界面,以便及時干預和閉環質量控制。

“路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索”,焊接數字化的引入與應用,還需要與信息系統和設備平臺對接、磨合,構建企業的智能制造軟件系統。上海佩納沙士吉打機械有限公司作為國家專精特新小巨人企業,秉承不斷創新、追求卓越的企業精神,必將在傳統制造業的智能制造、轉型升級之路上不斷踐行,實現安全、綠色、智能高質量發展。

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