“大數據”思維下的初中語文教學

周金紅

摘? ?要：在初中語文教學中，教師充分發掘“大數據”的資源，不僅能為教學提供設計參照和診斷依據，彰顯“大數據”的育人價值，還能推動教學管理與教學創新。因此，在“大數據”背景下，教師要善于收集、整理、分析、研判數據，能依據“大數據”解決教學中存在的各種問題。

關鍵詞：“大數據”思維? ?初中語文? ?有效資源

“大數據”不僅改變了人們的生活方式，還深刻地影響了學校的教育和學科教學。眾所周知，“大數據”具有以下特質：可視化、可量化、可監控、可預測。在初中語文教學中，教師可以充分挖掘“大數據”豐富的資源，以及強大的分析、診斷功能，彰顯“大數據”的育人價值，用“大數據”推動教學管理與教學創新。可以說，“大數據”是初中語文教學管理的“利器”。在“大數據”背景下，教師要有“大數據”思維，能借助先進的信息技術收集、整理、分析數據，進而依據“大數據”解決教學中存在的各種問題，讓初中語文教學管理更高效。

一、“大數據”為語文教學提供了“有效資源”

“大數據”時代是伴隨著“互聯網+”“多媒體”技術而誕生的一個嶄新的時代。“聲色光影”“在線離線”“云技術”“人工智能”等是“大數據”重要的技術載體與媒介，為教師的教學提供了豐富的課程與教學資源，能讓優質化的資源得到共享。這些基于“互聯網+”技術的“大數據”，具有一種泛在性，可以隨時隨地給學生的學習提供服務，給教師的教學設計提供服務。

在初中語文教學中，教師可以應用“大數據”來研究學生的具體學情，借助“大數據”分析學生的學習興趣與學生的學習需求，等等。有了這樣的“大數據”分析，教師的語文教學就更有針對性與實效性。比如，在教學部編版語文教材七年級上冊《從百草園到三味書屋》時，首先，筆者給學生分發了一份關于魯迅先生及其作品的調查問卷，通過調查問卷了解學生對魯迅本人、對魯迅相關文學作品的熟悉度，為教學設計提供根據。其次，筆者從網絡上搜尋了相關的教學設計，從教學目標、教學內容、教學方式等方面進行數據分析。最后，針對學生的學情和教學的分析，筆者設計了這樣的教學策略：（1）讓學生“知人論世”，了解作者的創作動機。（2）讓學生“體悟文本的敘述語調和敘述視角”。（3）引導學生“品味文本的敘事語言”。（4）引導學生“分析文本的敘事藝術”“感悟文本的思想情感”。

“大數據”不僅能為學生的學習提供相關的課程資源與素材，還能為學生的學習打造相關的平臺。在“大數據”時代，學生既可以從傳統的黑板、小報等媒介中獲取信息，也可以通過音頻、視頻、短信、微信、微博、QQ等獲取相關的信息。因此，教師要積極鼓勵學生在課外閱讀中（尤其是在數字化的“快閱讀”中），有意識地圍繞某個主題或者整本書進行閱讀，并進行相關信息的收集、分析和運用。

二、“大數據”為語文教學提供了“設計參照”

在傳統的語文教學中，往往是“師授生聽”，是一種“單向”的信息傳輸，教師是教學的主宰，學生“洗耳恭聽”。而“大數據”徹底顛覆了學生的學習模式，“大數據”下的“語文課堂是平等的”，師生、生生之間可以進行多向的信息互動與交流。教師的教學不僅可以“一對多”，還可以“多對多”“多對一”“一對一”，體現了一種精準的靶向性。

在語文教學中，教師借助“大數據”分析的工具與策略，可以對相關的教學數據進行“聚類分析”“分類分析”“關聯分析”。“聚類分析”是指“通過比較將一類具有顯性特征的對象集中起來，并對這類對象的發展態勢做出預測與評判”；“分類分析”是指“通過鑒別將具有不同特征的對象分離開來，使之更好地發展”；“關聯分析”是指“把握對象與對象之間的關系”，這樣的分析能幫助教師把握對象的變化規律。

比如，在部編版語文教材七年級上冊第六單元中，有《皇帝的新裝》《天上的街市》《女媧造人》《寓言四則》等文章，文體十分豐富，包括童話、詩歌、神話、寓言等。教師不但要研究“這一單元”的“人文話題”和“語文要素”，而且要對相關教師的“教學文本”（包括說課稿、聽課稿、反思稿）進行研究。對此，在進行教學設計時，筆者以“大數據”為依據，選擇教學內容、方式和方法，不求全、求多，旨在形成一種最優化的教學方案。在這個過程中，筆者結合班級具體學情，進行“大數據”分析，對學生持續地跟蹤，并根據跟蹤情況進行動態調整，以提升學生的語文學習力為目的，不斷優化課堂教學設計，發展學生的語文學科綜合素養。

三、“大數據”為語文教學提供了“診斷依據”

在語文教學中，教師不僅是一個設計者，還是一個實踐者。“大數據”能為教師的語文教學提供“診斷依據”。“大數據”具有規模大、類型多、傳播快的特質，能改變教師的教學方法和組織形態，能給教師的教學反饋、評價提供一種“診斷依據”，能改變教師傳統教學主觀性太強的弊病，能不斷地“敞亮”教師的教學，能幫助教師發現教學中的“真問題”，能引導教師進行教學的“真研究”，能推動教師教學的“真改進”。因此，教師可以以“大數據”為載體，對學生的語文素養進行測評，描繪出學生語文素養發展的“雷達圖”；對影響學生學習的相關因素進行“關聯分析”；對學生的學習情況展開“增值評價”；對學生的語文拓展性學習展開“SOLO分類”，等等。

比如，在教學部編版語文教材九年級下冊《海燕》時，筆者利用檢測反饋單，從該課的文體特征、象征手法、修辭方法、語言賞析等方面，分別對學優生、中等生和學困生進行隨機的樣本測定，以此掌握各個層次學生的學情，進而判定學生語文學習的達標情況。如有的學生對“文體特征”“象征手法”“修辭手法”等掌握較好，但“語言賞析”的能力不夠。對此，在第三課時教學的設計中，筆者將教學重點聚焦于文本中的“典型詞語”“典型句式”“語體色彩”“過渡”“鋪陳”“伏筆”“照應”“正面”“側面”等方面。這樣的教學，既能深化學生對文本內容的理解、對文本形式的把握，又能提升學生的語文鑒賞水平。

在語文教學中，教師要對學生學習的實施因素和結果因素進行邏輯關聯分析和實證關聯分析；要建構一種“描述矩陣”，借助“描述矩陣”，對“描述結構”和“評價標準”進行比較與研判，從而建構科學性的結論，形成“判斷矩陣”。“互聯網+”時代的“大數據”，讓每一位教師都成了“數字公民”。因此，教師不僅要充分利用“大數據”進行“樣本教學”，還要充分利用“大數據”進行“個性化教學”，更要利用“大數據”進行“全息性教學”；要加強對“教學大數據”的采集、管理、分析、保存，確保“大數據”的真實性與有效性。同時，在教學過程中，教師應將“數據分析”與“教學觀察”有效結合起來，將“量化分析”與“質的分析”結合起來，從而更好地使用“大數據”展開初中語文教學。

參考文獻：

[1]邱月.信息化與初中語文閱讀教學的整合探究[J].教育信息化論壇，2019，3（8）：223.

[2]杜碩碩，鄭楠.大數據背景下情報分析中思維方式的轉變[J].網絡安全技術與應用，2021（9）：77-79.

[3]張增田.大數據思維：新時代教師專業發展的必備素養[J].中小學數字化教學，2021（9）：1.◆（作者單位：江西省上栗縣上栗鎮第二中學）