高職學生信息素養—在線學習投入—在線學習績效結構方程模型

易福俠

(江西交通職業技術學院,江西南昌330013)

一、引言

開展大規模、長周期線上教學已成為高等教育不可或缺的教學方式和教學手段。它已經不是疫情形勢下線下教學的“替代”方式,也不是線下教學的“點綴”,而是5G時代提高學生自主學習能力的必要手段,是教學改革發展的必然趨勢。

信息素養是學生進行在線學習投入的必備技能和基本素養,有助于幫助學生從網絡教學平臺獲取更多的學習資源和發展空間。在線學習投入是連接信息素養和在線學習績效的橋梁。在線學習績效是學生在線學習投入的表現形式及其成果產物,是衡量在線學習投入程度的評價標準。信息素養、在線學習投入、在線學習績效具體包含哪些維度?每個維度有哪些觀測點?信息素養、在線學習投入、在線學習績效三維度間是否存在顯著性影響?如何構建理論模型?基于上述問題,本研究根據結構方程理論分析了信息素養、在線學習投入及在線學習績效三者間的效應關系,以期為加強線上教學管理提供實踐路徑。

二、文獻綜述

(一)信息素養—在線學習投入相關研究

信息素養是1974年由美國信息產業協會主席Paul Zurkowski提出的,指利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技能。自此,學者們不斷對信息素養標準、內涵及評價進行探索。2000年,美國大學和研究型圖書館協會董事會通過《高等教育信息素養能力標準》,它將學生信息素養分為五部分:確定信息范圍、高效獲取信息、評價甄選信息、有效利用信息、遵守信息公德［1］。2015年,美國大學與研究圖書館協會制定《高等教育信息素養框架》,將信息素養重新定義為對信息的反思性發掘,理解信息的產生和評價,以及利用信息創造新知識并合理參與學習的綜合能力［2］。如今信息素養經過國內外學者多年的探索和實證研究,概括為信息意識、信息獲取能力、信息應用能力、信息倫理四個方面。學界關于學習投入維度有二維［3］、三維［4］和四維［5］劃分,但認可度比較高的還是行為、認知和情感三維度［6］,如學習者在線學習的努力和時間精力投入程度,學習者自我監控和“內卷化”認知調節過程,學習者與教師、同學、同行交互形式等。

線上教學和傳統教學最大的區別在于,學生除了需具備參與傳統教學的必備技能外,還必須能夠從網絡獲取資源,具備開展自主學習、合作學習、探究學習的能力。鄭勤華通過研究證明,提升學習者信息素養能夠幫助其通過網絡檢索資源、分析加工素材、有效開展學習［7］。吳砥闡述,信息素養是影響大學生在線學習的關鍵因素［8］。翟興以疫情防控期間大規模、長周期線上教學為例,闡述信息素養4個維度(信息獲得能力、信息應用能力、信息意識、信息道德)與在線投入4個維度(技能投入、情感與交互投入、學習表現投入、應對學習困難投入)的正比例關系［9］。胡小勇以信息素養為自變量,在線學習投入為因變量構造結構方程模型,通過對293份有效調查問卷統計分析得出,信息素養對在線學習投入存在正向影響。［10］

綜上,提出第1個研究假設:信息素養對在線學習投入具有顯著正向影響。

(二)在線學習投入—在線學習績效相關研究

學習績效是檢驗學習質量的指標和重要考核依據。賈斌指出學習成績和學習成就是學習績效的評價維度,學習成績包括學習行為、學習目的、學習目標等,學習成就包含學習態度、學習能力和學習滿足感［11］。沈欣憶以MOOCAP學習者為研究樣本,通過三輪德爾菲法形成學習績效兩個層面評價標準:學習偏好和學習成績［12］。李爽將學習成績、學習滿意度和學習投入作為學習績效的考量標準［13］。結合參考以上研究,本文認為:學習績效是學習者學習過程和學習結果的綜合體現。學習過程關注體驗感和滿意度,學習結果關注成績,學習績效通過學習成績和學習滿意度兩個維度衡量。在線學習績效遵從學習績效度量標準,只是教學模式從“線下”或“線上+線下混合教學”變成單純的“線上教學”。

在線學習績效是在線學習投入的最終結果,在線學習投入是在線學習績效的表現形式。賈斌將網絡學習績效評價指標分為學習滿意度、能力和社交、學業成績、個人知識、投入產出比［14］。潘麗佳以MOOC學習者為研究樣本,運用實證分析法發現,學習者的參與度(即認知、行為和情感)對學習績效具有顯著的正相關,起到中介作用［15］。徐恩芹將網絡學習績效細化為5個指標:學習成績、學習滿意度、交往能力、專業拓展和投入產出比,利用回歸分析模型闡述師生交互對網絡學習績效的影響［16］。沈欣憶基于MOOC學習者建立在線學習行為和在線學習績效回歸模型,分析不同學習行為(如作業完成率、課件瀏覽次數)對在線學習績效的影響［17］。沈忠華通過構建結構方程模型得出:在線學習成效包含的知識建構、師生互動、信息處理3個維度與學習績效囊括的學習成效和學習滿意度顯著正相關。［18］

綜上,提出第2個研究假設: 在線學習投入對在線學習績效具有顯著正向影響。

(三)信息素養—在線學習績效相關研究

信息素養是學習者在線學習的前提條件和核心因素,在線學習績效作為教育產出指標是信息素養的集中體現。譚金波通過探究式學習情境,探討信息搜集的內隱策略和外顯策略對在線學習績效的影響,結果顯示“精讀時間”等內隱策略和“評價”等外顯策略對在線學習績效具有顯著性影響［19］。胡小勇通過構建結構方程模型發現,數字時代基于“搜索即學習”的學習模式,信息素養對在線學習績效具有顯著正向影響,標準化路徑系數為0.518［10］。宣小紅研究表明:中小學生信息意識和信息應用對學習成績無顯著影響,信息道德能顯著提升數學和語文成績,小學五年級和中學二年級學生信息素養整體水平對語文和數學成績具有顯著正向影響［20］。但是,也有研究表明信息素養不是影響學習績效的顯著因素。鄭勤華以平均年齡31.2歲的遠程學習者為研究群體,指出信息技術的普及使得學習者已具備信息素養,并且課程考核主要通過紙質試卷,對信息素養依賴程度較低。［21］

綜上,提出第3個研究假設:在線學習投入對在線學習績效具有顯著正向影響。

三、研究設計

(一)理論模型

教育部《教育信息化2.0行動計劃(2018)》的《教育信息化和網絡安全工作要點(2020)》文件對培養學生信息素養提出了明確要求。2022年教育部新聞發布會介紹:2022年全國高職(專科)學校1489所(高等學校共3013所),招生規模538.98萬人(全國普通、職業本專科共招生1014.54萬人),高職學校數量占高等學校的49.41%,招生規模占普通、職業本專科的53.12%［22］。高職(專科)已成為高等教育的“半壁江山”,因此,研究信息化時代如何提升高職學生信息素養和在線學習質量就顯得尤為重要。

本研究以江西交通職業技術學院學生為研究對象,將信息意識、信息獲取能力、信息應用能力、信息道德、行為、認知、情感、學習成績、學習滿意度9個潛變量納入結構方程模型,初步建立信息素養—在線學習投入,在線學習投入—在線學習績效,信息素養—在線學習績效結構方程理論模型,具體如圖1至圖3。結構方程模型包含測量模型和結構模型,測量模型研究9個潛變量及其觀測變量的關系,每個潛變量至少包含3個觀測變量,結構模型討論9個潛變量之間的內在關系,驗證3個研究假設是否成立。

圖1 信息素養與在線學習投入理論模型

圖2 在線學習投入與在線學習績效理論模型

圖4 信息素養—在線學習投入影響路徑修正模型

圖5 在線學習投入—在線學習績效影響路徑修正模型

圖6 信息素養在線學習績效影響路徑修正模型

(二)量表設計和數據收集

國內外以高職學生為研究主體,探討信息素養—在線學習投入—在線學習績效的量表較少,或者與之匹配度差。因此,在筆者主持的“基于‘模糊—學習績效’理論的高職學生信息素養評價體系構建的研究”課題研究基礎上,本文參考多份知名學者關于信息素養、學習投入、學習績效等量表,并結合線上教育教學的實踐探索,與信息領域多名專家商討編制初始問卷,包含個人統計學信息5項,以及3個量表11個維度共47題項,問卷采用李克特5點計分法。

表1 信息素養—在線學習投入—在線學習績效調查問卷內容

初始發放調查問卷100份,刪去影響Cronbach's α系數、共線性>0.8、因子載荷量<0.5的題項8個,對剩余的39題項遣詞用句、題目內涵維度劃分再次審核,形成正式問卷。正式問卷通過問卷星平臺發放,調查時間段為2022年11月25日到12月10日,發放問卷431份,剔除作答時間不足90秒鐘及選項一致的無效問卷,回收有效問卷410份,有效率95.12%。根據三星統計服務有限公司執行長張偉豪先生的觀點,利用AMOS最大似然法樣本值應控制在200～500之間,本問卷樣本值410,符合要求。問卷分為四部分:第一部分調查學生基本信息,其他三部分為信息素養量表、在線學習投入量表和在線學習績效量表。選項從“非常不同意”逐漸過渡到“非常同意”,分別記為1～5分,問卷具體題項及來源見表1。

被調查的410名高職學生,男生280名、女生130名,理工類學生249名、文史類學生161名。此次調查男女比例合理,專業分配均勻。有個人電腦的占83.91%,無電腦的16.09%;使用電腦從“很熟練”到“很不熟練”五個梯度學生人數占比依次為7.07%、18.05%、60.24%、12.43%、2.19%;開展線上學習從“一直”到“從不”四個梯度學生人數占比依次為17.56%、56.58%、25.36%、0.48%。

(三)信效度分析

信度通過Cronbach's α系數、平均方差提取量AVE組合信度CR檢驗,一般AVE>0.5,CR>0.7可接受,說明問卷具有較好的信度(Fornell &Larcker)［28］。以信息素養—在線學習績效問卷為例,利用SPSS計算Cronbach's α為0.933,根據AMOS得到因子載荷計算的CR和AVE都在可接受范圍內,如表2所示。邱皓政指出結構方程因子載荷大于0.71為“優秀”;0.63～0.71為“非常好”;0.55～0.63為“好”［29］,本問卷的因子載荷均大于0.6,SMC大于0.36,故認為信息素養—在線學習績效問卷信度較好。同理計算的信息素養—在線學習投入和在線學習投入—在線學習績效問卷的Cronbach's α系數、AVE和CR都在可接受范圍內,不再羅列。

表2 信息素養—在線學習績效問卷收斂效度檢驗表

對效度綜合探索性因子分析和驗證性因子分析的結果進行檢驗,將收集到的有效調查問卷平均分為兩部分,一部分(205份)用SPSS做探索性因子分析,通過主成分和最大方差旋轉法將因子歸類;另一部分(205份)用AMOS進行驗證性因子分析,通過區分效度檢驗問卷的有效性。

1.探索性因子分析

通過SPSS計算信息素養—在線學習投入—在線學習績效問卷總體KMO為0.921,Bartlett球形度檢驗值8600.396,P<0.05,適合探索性因子分析;根據主成分和最大方差旋轉法將量表歸為9個因子,每個因子下包含3～5個題項,解釋的累計方差貢獻率67.184%。

2.驗證性因子分析

通過區分效度檢驗,區分效度即驗證同一變量不同維度間的顯著性差異。Fornell &Larcker準則認為,如果變量自身平均方差提取量平方根大于變量間的Pearson相關系數,則問卷的效度較好［28］。表3對角線粗體字為同行變量的平均方差提取量平方根,顯然大于變量間的Pearson相關系數,所以信息素養—在線學習績效問卷效度良好。同理,信息素養—在線學習投入問卷、在線學習投入—在線學習績效問卷區分效度亦通過檢驗。

表3 信息素養—在線學習績效問卷區分效度檢驗表

表5 信息素養—在線學習投入模型路徑結果分析

表6 在線學習投入—在線學習績效模型路徑結果分析

(四)模型擬合度驗證

修正測量模型潛在變量行為、認知和情感及其觀測變量的關系時,通過卡方比自由度( χ2/DF)、GFI、AGFI等評價指標刪去題項Q21、Q26、Q29、Q34,模型適配度通過檢驗,此時信息素養—在線學習投入—在線學習績效量表共35題項(含統計學變量5項)。模型擬合度經常用卡方值比自由度值( χ2/DF)、擬合度指標(GFI)、調整擬合度指標(AGFI)、近似誤差均方根(RMSEA)、標準化殘差均方根(SRMR)等指標驗證,那么指標值在什么范圍內結構方程模型適配度檢驗才能通過?參考學界權威人士Hayduck［30］、Bagozzi &Yi［31］、Scott［32］、Hu &Bentler［33］提出的模型擬合適配標準,驗證模型擬合度,經計算得出三個模型的指標值均在適配標準范圍內,擬合結果良好,適配性檢驗通過。

(五)結構方程模型及路徑分析

1.信息素養—在線學習投入模型及路徑分析

AMOS實證分析潛變量信息道德對行為具有顯著的正向影響,標準化路徑系數(Std.)為0.749,P<0.001,并且信息道德能解釋44.6%的行為方差變異,其他三個潛變量對行為的影響不顯著;信息應用能力和信息道德對潛變量認知具有顯著的正向影響,標準化路徑系數分別為0.376、0.291,P<0.001,二者共同解釋50.9%的認知方差變異;信息應用能力和信息道德亦對潛在變量情感存在顯著正相關,標準化路徑系數分別為0.272和0.348,它們共同解釋情感高達71.3%的方差變異;潛變量信息意識和信息獲取能力對認知和情感的影響不顯著。本研究與翟興、胡小勇等研究結論基本一致,信息素養對在線學習投入具有顯著正向影響,研究假設1成立。

在線教學最核心的問題是學生學會自主學習［34］。5G時代全球信息資源開放共享,如何在遵守網絡文明公約的“紅線”下獲取信息?如何將網絡信息整合優化重構,形成新的學習資源網?如何利用優質的學習資源網開展線上學習?線上學習時如何進行自主學習、探究學習、合作學習?這些疑問和顧慮正是信息素養涵蓋的應用能力和信息道德教育的內涵及其具體表現形式。

2.在線學習投入—在線學習績效模型及路徑分析

潛在變量認知對學習成績和學習滿意度具有顯著的正向影響,標準化路徑系數分別為0.687和0.831,P<0.001,認知解釋41.6%學習成績和77.4%學習滿意度方差變異,可見認知對學習滿意度的影響程度高于學習成績。認知是學生對待學習的策略和“投資”、行動是學習行為具體體現、情感是學習中的體驗,可見認知決定態度、態度決定行動、行動決定結果、結果蘊含情感、情感反哺認知,認知是學習投入循環體的“入口”。在線學習是對學生自主性、自控性、自律性的嚴峻考驗,按照既定計劃、不畏困難、積極投入學習的學生會取得滿意的成績并體驗到歸屬感和價值感。綜上,在線學習投入對在線學習績效具有顯著正向影響,研究假設2成立。

3.信息素養—在線學習績效模型及路徑分析

由表7可知,潛在變量信息意識和信息應用能力對高職學生學習成績具有顯著正向影響,標準化路徑系數(Std.)分別為0.452和0.274,P<0.001,信息意識和信息應用能力共同解釋38.4%的學習成績方差變異;信息獲取能力和信息道德對學習成績的影響不顯著;信息意識對學習滿意度具有顯著正向影響,標準化路徑系數為0.532,P<0.001,它能夠解釋46.2%的學習滿意度方差變異;信息獲取能力、信息應用能力和信息道德對學習滿意度的影響不顯著。這與胡小勇、宣小紅等關于信息素養和在線學習績效的研究結論基本一致,信息素養對在線學習績效具有顯著正向影響,研究假設3成立。

表7 信息素養—在線學習績效模型路徑結果分析

以江西交通職業技術學院為例,教師通過騰訊課堂、釘釘、學習通等平臺為載體,直播授課、布置作業、答疑等,線上授課形式“倒逼”學生從網絡獲取信息助力學習,使學生意識到信息資源是收集材料的重要途徑,信息應用是開展合作探究、自主研究的學習新模式,有助于提升學習成績和學習滿意度。

四 討論及總結

(一)信息素養—在線學習投入分析

信息素養對在線學習投入具有顯著的正向影響,通過標準化路徑系數可知影響行為效應的是信息道德,若信息道德提高1個單位,則行為能力提高0.749個單位;在影響認知效應方面,信息獲取能力>信息道德。若信息獲取能力提高1個單位,則認知能力提高0.376個單位;在影響情感效應方面,信息道德>信息獲取能力,若信息道德提高1個單位,則情感體驗提高0.348個單位。即信息應用能力和信息道德對在線學習投入的影響較大。

(二)在線學習投入—在線學習績效分析

在線學習投入作為中介變量,一方面受到信息素養的控制,另一方面對在線學習績效具有顯著的正向影響。標準化路徑系數顯示對學習成績和學習滿意度影響因素為認知,認知提高1個單位,學習成績提高0.687個單位;學習滿意度提高0.832個單位。

(三)信息素養—在線學習投入分析

信息素養對在線學習績效具有顯著的正向影響,通過標準化路徑系數可知,影響學習成績的因素作用大小表現為:信息意識>信息獲取能力,若信息意識提高一個單位,學習成績提高0.452個單位;影響在線學習滿意度的是信息意識,若信息意識提高一個單位,學習滿意度提高0.532個單位。

實證研究發現:信息素養方面,男生(均值3.96)高于女生(均值3.89),理工生(均值3.90)高于文史生(均值3.83);在線學習投入程度方面,男生(均值4.01)高于女生(均值3.97),文史生(均值4.06)高于理工生(均值3.91);在線學習績效方面,男生(均值3.74)優于女生(均值3.61),理工生(均值3.73)高于文史生(均值3.69)。因此高職院校應更關注女生或文史生在信息素養、在線學習投入和在線學習績效方面存在的問題。

本研究以高職學生為研究對象,基于結構方程模型理論,構建信息素養—在線學習投入—在線學習績效結構方程模型,探索學生信息意識、信息獲取能力、信息應用能力、信息道德,及其與認知、行為、情感及學習成績、學習滿意度之間的影響關系,通過大數據樣本驗證3個研究假設成立。理論上較為全面地揭示了高職學生在線學習投入及學習績效的影響因素。實踐上通過對信息素養—在線學習投入—在線學習績效評價指標體系的構建,科學有效地評價了高職學生在線學習體系,為教學管理部門提高在線教育教學質量提供了重要參考。