土地資源空間錯(cuò)配的綠色全要素生產(chǎn)率損失效應(yīng)與作用機(jī)制

彭山桂，王 健，張 苗，郭正寧

（1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 泰安 271018；2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)期的高速增長(zhǎng)，創(chuàng)造了“中國(guó)經(jīng)濟(jì)奇跡”。但是，長(zhǎng)期以來(lái)采用的粗放型增長(zhǎng)模式，也導(dǎo)致了嚴(yán)重的資源浪費(fèi)與環(huán)境污染問(wèn)題。對(duì)此，中共二十大報(bào)告明確提出 “著力推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展”“加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型”。實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力在于綠色全要素生產(chǎn)率的不斷提升[1]。綠色全要素生產(chǎn)率脫胎于全要素生產(chǎn)率，其分析框架進(jìn)一步將產(chǎn)出劃分為期望產(chǎn)出（經(jīng)濟(jì)績(jī)效）、非期望產(chǎn)出（環(huán)境污染）兩類(lèi)，反映的是在資源投入、環(huán)境污染約束下的投入產(chǎn)出效率變化[2-3]。在資源投入既定的情況下，期望產(chǎn)出的增加或非期望產(chǎn)出的減少，有利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。與此對(duì)應(yīng)，期望產(chǎn)出的減少或非期望產(chǎn)出的增加，則不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。作為資源環(huán)境共同約束下的全要素生產(chǎn)率，綠色全要素生產(chǎn)率同時(shí)兼顧了資源消耗、經(jīng)濟(jì)績(jī)效與生態(tài)環(huán)境績(jī)效，很好地契合了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所遵循的新發(fā)展理念，是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。因此，挖掘綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素具有重要的政策價(jià)值。對(duì)此，現(xiàn)有文獻(xiàn)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)外開(kāi)放、環(huán)境規(guī)制、人力資本、財(cái)政壓力、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力等多個(gè)維度進(jìn)行了分析[4]。

值得指出的是，綠色全要素生產(chǎn)率的提升表現(xiàn)為資源環(huán)境約束下要素投入產(chǎn)出效率的增長(zhǎng)，主要源于資源配置效率的提高與綠色技術(shù)水平的進(jìn)步。作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ)資源，土地資源的配置效率及其與技術(shù)進(jìn)步的聯(lián)動(dòng)，必然會(huì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響：配置效率維度，土地要素與勞動(dòng)力、資本、能源、技術(shù)等其他生產(chǎn)要素的組合，具有一個(gè)最優(yōu)比例，偏離最優(yōu)比例，配置效率就有改進(jìn)空間，調(diào)整配置結(jié)構(gòu)就能影響綠色全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)。技術(shù)進(jìn)步維度，土地要素配置結(jié)構(gòu)的演變會(huì)引起其他生產(chǎn)要素相對(duì)價(jià)格的變動(dòng)，進(jìn)而塑造產(chǎn)業(yè)發(fā)展與需求結(jié)構(gòu)的演進(jìn)路徑，調(diào)整綠色技術(shù)的供給、需求與均衡水平，從而影響綠色全要素生產(chǎn)率的演化。然而，現(xiàn)有研究雖然從多個(gè)維度揭示了綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素，但是考察土地資源錯(cuò)配對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的研究并不豐富，相關(guān)研究圍繞兩方面開(kāi)展：一是聚焦于工業(yè)領(lǐng)域，探討土地資源錯(cuò)配對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的影響，如鄧楚雄等[5]、趙浩[6]的研究認(rèn)為土地資源錯(cuò)配抑制了城市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。二是聚焦于城市總體，探討土地資源錯(cuò)配對(duì)城市綠色發(fā)展的影響，如GAO 等[7]、HAN 等[8]的研究認(rèn)為土地資源錯(cuò)配不利于城市綠色技術(shù)創(chuàng)新、污染控制；李佳等[9]、王帥等[10]、HE 等[11]的研究認(rèn)為土地資源錯(cuò)配對(duì)城市綠色增長(zhǎng)產(chǎn)生了消極影響；李勇剛[12]、周祎慶等[13]、XIE等[14]的研究認(rèn)為土地資源錯(cuò)配不利于城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。需要指出的是，上述研究所討論的土地資源錯(cuò)配本質(zhì)上都是土地用途錯(cuò)配，即城市內(nèi)部不同用途土地供給結(jié)構(gòu)的扭曲與失衡。然而，用途錯(cuò)配只是土地資源錯(cuò)配的一個(gè)維度，城市之間土地資源的空間錯(cuò)配是另一個(gè)重要的維度。在中國(guó)，土地資源的空間錯(cuò)配普遍存在，中央在建設(shè)用地指標(biāo)分配過(guò)程中偏向中西部地區(qū)，塑造了中西部地區(qū)土地供給相對(duì)過(guò)剩、東部地區(qū)土地供給相對(duì)短缺并存的格局[15]。在這一背景下，缺乏土地資源空間錯(cuò)配維度的考察，理論層面會(huì)導(dǎo)致研究體系不完整，現(xiàn)實(shí)層面無(wú)法為問(wèn)題的破解提供依據(jù)。鑒于此，本文從環(huán)境—經(jīng)濟(jì)關(guān)系的經(jīng)典理論分析框架入手，系統(tǒng)地提出研究假說(shuō)。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建面板中介效應(yīng)模型，從結(jié)果、機(jī)制兩個(gè)維度，刻畫(huà)、分析土地資源空間錯(cuò)配對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響與作用機(jī)制，并基于研究結(jié)論提出緩解土地資源空間錯(cuò)配，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升的政策啟示。

1 影響機(jī)制與研究假說(shuō)

借鑒GROSSMAN 等的理論分析框架[16]，從結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)三個(gè)維度，分析土地資源空間錯(cuò)配通過(guò)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)集聚，影響綠色全要素生產(chǎn)率的機(jī)制（圖1）。

圖1 研究假說(shuō)的理論框架Fig.1 Theoretical framework for research hypotheses

其一，結(jié)構(gòu)效應(yīng)維度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿Γ梢詤f(xié)同促進(jìn)期望產(chǎn)出的增加與非期望產(chǎn)出的減少，有利于提升綠色全要素生產(chǎn)率。而土地資源空間錯(cuò)配會(huì)通過(guò)制造業(yè)低端鎖定效應(yīng)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)抑制效應(yīng)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。（1）對(duì)于集中在中西部地區(qū)的土地供給相對(duì)過(guò)剩城市，地方政府面對(duì)的資源稟賦結(jié)構(gòu)為建設(shè)用地指標(biāo)充足、資本不足。在這種資源稟賦約束下，地方政府缺乏推動(dòng)土地出讓市場(chǎng)化改革的積極性[17]，土地供給策略的顯著特征是“以地引資”，通過(guò)協(xié)議、掛牌出讓等競(jìng)爭(zhēng)性程度較低的方式干預(yù)工業(yè)用地價(jià)格形成，壓低工業(yè)用地價(jià)格，給予落戶(hù)企業(yè)直接的土地購(gòu)置補(bǔ)貼與間接的土地融資補(bǔ)貼[18]。直接與間接的土地補(bǔ)貼抑制了優(yōu)勝劣汰的創(chuàng)造性破壞進(jìn)程，會(huì)阻滯產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[19]。更為嚴(yán)重的是，大量低端制造業(yè)重復(fù)建設(shè)達(dá)到一定程度后會(huì)形成集群，與地方的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、稅收、就業(yè)深度綁定，進(jìn)一步獲得各種政策優(yōu)惠與保護(hù)[20]，進(jìn)而形成路徑依賴(lài)，使得城市制造業(yè)被鎖定在低端，引發(fā)制造業(yè)低端鎖定效應(yīng)，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。與此對(duì)應(yīng)，這些城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，用地需求有限，供需矛盾不明顯，沒(méi)有引發(fā)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)抑制效應(yīng)的前提。（2）對(duì)于集中在東部地區(qū)的土地供給相對(duì)短缺城市，地方政府面對(duì)的資源稟賦結(jié)構(gòu)為資本充足、建設(shè)用地指標(biāo)不足。在這種資源稟賦約束下，地方政府土地出讓市場(chǎng)化改革較為徹底[17]，工業(yè)用地價(jià)格扭曲程度低，工業(yè)用地低價(jià)補(bǔ)貼現(xiàn)象不明顯，阻止了依靠土地補(bǔ)貼存活的低端制造業(yè)的落戶(hù)與集聚，沒(méi)有引發(fā)制造業(yè)低端鎖定效應(yīng)的前提。與此對(duì)應(yīng)，這些城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)動(dòng)力強(qiáng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，用地需求旺盛。由于土地供給相對(duì)短缺，供需矛盾?chē)?yán)重，土地要素保障不到位增加了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的經(jīng)營(yíng)困難，引發(fā)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)抑制效應(yīng)，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[21]。綜上，無(wú)論對(duì)于土地供給相對(duì)過(guò)剩城市，還是土地供給相對(duì)短缺城市，土地資源空間錯(cuò)配都會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，導(dǎo)致商品和服務(wù)附加值提升困難，資源投入、能源消耗降低困難，不利于期望產(chǎn)出的提升與非期望產(chǎn)出的降低，進(jìn)而造成綠色全要素生產(chǎn)率的損失。

其二，技術(shù)效應(yīng)維度。技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體中生產(chǎn)前沿面不斷前移的核心動(dòng)力，可以在資源環(huán)境約束下，提高要素的產(chǎn)出效率，從而兼顧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)，提升綠色全要素生產(chǎn)率。而土地資源空間錯(cuò)配會(huì)通過(guò)創(chuàng)新環(huán)境破壞效應(yīng)、創(chuàng)新能力削弱效應(yīng)抑制技術(shù)進(jìn)步。（1）對(duì)于集中在中西部地區(qū)的土地供給相對(duì)過(guò)剩城市，土地使用成本并未與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同上升，而是維持了與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相匹配的低水平。這在很大程度上補(bǔ)貼了其他生產(chǎn)要素使用價(jià)格，壓低了企業(yè)生產(chǎn)成本，使得成本上升的倒逼機(jī)制無(wú)法發(fā)揮作用，導(dǎo)致主觀(guān)上企業(yè)的創(chuàng)新意愿不足[20]。與此同時(shí)，在財(cái)政收支長(zhǎng)期緊張的狀態(tài)下，地方政府財(cái)政支出的生產(chǎn)性偏向，導(dǎo)致人力資本、公共服務(wù)、營(yíng)商環(huán)境等與創(chuàng)新緊密相關(guān)的客觀(guān)條件投資不足[22]。主觀(guān)意愿、客觀(guān)條件的缺乏，引發(fā)創(chuàng)新環(huán)境破壞效應(yīng)，對(duì)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生抑制作用。在這一階段，這些城市面臨的是如何有效培養(yǎng)創(chuàng)新主體的問(wèn)題，而非防止創(chuàng)新主體創(chuàng)新能力弱化的問(wèn)題，因此創(chuàng)新能力削弱效應(yīng)不是主導(dǎo)因素。（2）對(duì)于集中在東部地區(qū)的土地供給相對(duì)短缺城市，其人力資本、公共服務(wù)、營(yíng)商環(huán)境等條件較為良好，塑造了較為良好的創(chuàng)新環(huán)境，沒(méi)有引發(fā)創(chuàng)新環(huán)境破壞效應(yīng)的前提。與此對(duì)應(yīng)，這些城市土地使用成本出現(xiàn)了與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相匹配的上漲，推升了生產(chǎn)、生活成本。對(duì)于制造業(yè)企業(yè)，生產(chǎn)成本的過(guò)快上漲，使得大量尚具有比較優(yōu)勢(shì)的制造業(yè)企業(yè)被迫轉(zhuǎn)移甚至倒閉，導(dǎo)致制造業(yè)出現(xiàn)早熟型衰退[23]。由于制造業(yè)既是創(chuàng)新誘導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)，也是誘導(dǎo)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)早熟型衰退必然導(dǎo)致創(chuàng)新的供給不足[19]。對(duì)于居民，生活成本的不合理上漲，抑制了消費(fèi)增長(zhǎng)，需求端無(wú)法為創(chuàng)新提供有效的購(gòu)買(mǎi)力支撐。供給端與需求端的雙重不利影響，必然削弱創(chuàng)新能力，不利于技術(shù)進(jìn)步。綜上，無(wú)論對(duì)于土地供給相對(duì)過(guò)剩城市，還是土地供給相對(duì)短缺城市，土地資源空間錯(cuò)配都會(huì)抑制技術(shù)進(jìn)步，導(dǎo)致要素的產(chǎn)出效率提升困難，難以擺脫資源、能源依賴(lài)，不利于期望產(chǎn)出的提升與非期望產(chǎn)出的降低，進(jìn)而造成綠色全要素生產(chǎn)率的損失。

其三，規(guī)模效應(yīng)維度。對(duì)于期望產(chǎn)出，在規(guī)模經(jīng)濟(jì)與擁擠成本的共同作用下，經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)效率之間呈現(xiàn)為倒U 型曲線(xiàn)關(guān)系，在倒U 型曲線(xiàn)拐點(diǎn)左側(cè)，經(jīng)濟(jì)集聚能通過(guò)成本節(jié)約、勞動(dòng)力市場(chǎng)匹配、知識(shí)溢出等機(jī)制，產(chǎn)生明顯的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，提高要素的產(chǎn)出效率，增加期望產(chǎn)出[24]。對(duì)于非期望產(chǎn)出，經(jīng)濟(jì)集聚會(huì)通過(guò)環(huán)境要素的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與負(fù)外部性，降低或增加污染物排放強(qiáng)度。正反兩方面作用下，經(jīng)濟(jì)集聚與污染物排放強(qiáng)度之間呈現(xiàn)為倒U 型或倒N 型曲線(xiàn)關(guān)系[25]。在特定拐點(diǎn)右側(cè)，經(jīng)濟(jì)集聚具有減排效應(yīng)，有利于減少非期望產(chǎn)出[26]。中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明，在經(jīng)濟(jì)集聚與污染物排放強(qiáng)度曲線(xiàn)特定拐點(diǎn)右側(cè)，在經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)效率曲線(xiàn)特定拐點(diǎn)左側(cè)，形成了有利的經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)間。在這一區(qū)間推動(dòng)經(jīng)濟(jì)集聚可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率上升、污染物排放強(qiáng)度下降，從而推升綠色全要素生產(chǎn)率[26-27]。然而，土地資源空間錯(cuò)配會(huì)通過(guò)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分散效應(yīng)、集聚不足效應(yīng)抑制有利的經(jīng)濟(jì)集聚。（1）對(duì)于集中在中西部地區(qū)的土地供給相對(duì)過(guò)剩城市，土地城鎮(zhèn)化速度遠(yuǎn)高于人口城鎮(zhèn)化速度，城市建成區(qū)擴(kuò)展速度遠(yuǎn)超經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的正常需求，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上呈現(xiàn)出離散化分布。多數(shù)城市尚未達(dá)到有利經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)間的下限，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效率嚴(yán)重受損、環(huán)境污染難以控制。將這種尚未觸及有利經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)間下限引發(fā)的負(fù)面作用總結(jié)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分散效應(yīng)，這導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。（2）對(duì)于集中在東部地區(qū)的土地供給相對(duì)短缺城市，由于土地供給不足，限制了城市能容納的企業(yè)與人口的數(shù)量，多數(shù)城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)雖然出現(xiàn)了一定程度的集聚，達(dá)到有利經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)間的下限，但遠(yuǎn)未觸及上限，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效率在一定程度上受損，環(huán)境污染無(wú)法更好地控制。將這種尚未觸及有利經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)間上限引發(fā)的負(fù)面作用總結(jié)為集聚不足效應(yīng)，這導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)無(wú)法充分實(shí)現(xiàn)。綜上，無(wú)論對(duì)于土地供給相對(duì)過(guò)剩城市，還是土地供給相對(duì)短缺城市，土地資源空間錯(cuò)配都會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)集聚，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)績(jī)效與環(huán)境績(jī)效雙重受損，不利于期望產(chǎn)出的提升與非期望產(chǎn)出的降低，進(jìn)而造成綠色全要素生產(chǎn)率的損失。基于上述理論分析，提出如下研究假說(shuō)：

結(jié)果維度的假說(shuō)1：土地資源空間錯(cuò)配會(huì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，造成綠色全要素生產(chǎn)率的損失。

機(jī)制維度的假說(shuō)2：土地資源空間錯(cuò)配會(huì)通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)三個(gè)維度的作用機(jī)制，造成綠色全要素生產(chǎn)率的損失。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)收集

2.1 計(jì)量模型構(gòu)建

本文計(jì)量分析的思路是，采用經(jīng)典的逐步法策略，構(gòu)建面板中介效應(yīng)模型對(duì)兩個(gè)假說(shuō)進(jìn)行驗(yàn)證。模型如下：

式（1）—式（3）中：GTFP為被解釋變量，為綠色全要素生產(chǎn)率；LSM為核心解釋變量，為土地資源空間錯(cuò)配指數(shù)；M為中介變量，與結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)對(duì)應(yīng)，分別為城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平、創(chuàng)新水平、經(jīng)濟(jì)集聚水平；Controls為一組控制變量；μ表示個(gè)體固定效應(yīng)；ε為殘差項(xiàng)；α1、α2、α3、β1、β2、β3、λ1、λ2、λ3、θ為一系列待估系數(shù)；i、t分別為城市、年份。按照逐步檢驗(yàn)法，本文的計(jì)量策略為：（1）分析式（1）中系數(shù)β1的顯著性，若β1顯著，則核心解釋變量的總效應(yīng)明確存在，可以從結(jié)果維度反映土地資源空間錯(cuò)配造成的綠色全要素生產(chǎn)率損失效應(yīng)。（2）分析式（2）—式（3）中系數(shù)β2、θ的顯著性，若兩者均顯著且其乘積與β3同號(hào)，則中介效應(yīng)明確存在。（3）分析式（3）中系數(shù)β3的顯著性，若β3顯著，則中介效應(yīng)的類(lèi)型為部分中介效應(yīng)，中介變量的效應(yīng)量為β2θ/β1。

2.2 數(shù)據(jù)收集與整理

剔除地位特殊的直轄市并考慮數(shù)據(jù)完整性，采用274 個(gè)地級(jí)市2007—2020 年的數(shù)據(jù)作為研究樣本。變量收集與整理過(guò)程如下：

（1）被解釋變量：綠色全要素生產(chǎn)率。從測(cè)度模型、參比方式、指標(biāo)體系三方面說(shuō)明被解釋變量的生成過(guò)程：①測(cè)度模型。采用TONE[3]提出的包含非期望產(chǎn)出的EBM 超效率模型構(gòu)建ML 指數(shù)測(cè)度綠色全要素生產(chǎn)率，從而避免可能存在的松弛偏誤、有效決策單元不可區(qū)分問(wèn)題。②參比方式。為保證獲得的ML 指數(shù)具備可比性、可傳遞性，采用全局參比的方式，匯聚各期數(shù)據(jù)作為共同參考集，得到全局參比的GML 指數(shù)。③指標(biāo)體系。按照物質(zhì)平衡原理并考慮數(shù)據(jù)可得性，參考相關(guān)研究[28-29]，選取城市GDP作為期望產(chǎn)出；二氧化碳、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水排放量作為非期望產(chǎn)出；城市從業(yè)人員數(shù)、資本存量、能源消耗量作為投入。其中，資本存量參考張少輝等[30]關(guān)于城市層面資本存量測(cè)度的研究采用永續(xù)盤(pán)存法估算。能源消耗量、二氧化碳排放量的測(cè)算參考任曉松等[31]的技術(shù)處理，將天然氣、液化石油氣、全社會(huì)用電折算匯總獲得能源消耗總量，并通過(guò)一系列的折算處理獲得二氧化碳排放量。為盡量避免價(jià)格因素的影響，涉及價(jià)格因素的GDP、資產(chǎn)存量指標(biāo)，調(diào)整成較遠(yuǎn)基期（1995年 = 100）的數(shù)據(jù)。按照上述流程，采用產(chǎn)出導(dǎo)向規(guī)模收益可變假設(shè)構(gòu)建EBM-GML指數(shù)測(cè)度綠色全要素生產(chǎn)率，基于連乘法獲得研究期內(nèi)各城市綠色全要素生產(chǎn)率的累積變化（圖2），數(shù)值大于1、小于1，分別表明綠色全要素生產(chǎn)率累積出現(xiàn)了提升、降低。可見(jiàn)，出現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率提升的城市在空間上缺少集中連片的分布，綠色全要素生產(chǎn)率的變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間沒(méi)有必然的聯(lián)系。

（2）核心解釋變量：土地資源空間錯(cuò)配指數(shù)。借鑒陳永偉等[32]基于HK模型構(gòu)建的相對(duì)扭曲系數(shù)測(cè)度土地資源空間錯(cuò)配程度。測(cè)度公式如下：

式（4）中：LSMi為城市i土地資源空間錯(cuò)配指數(shù)；表示城市i建設(shè)用地供應(yīng)面積占樣本城市建設(shè)用地供應(yīng)面積總量的實(shí)際比例；si為城市i二三產(chǎn)GDP 占樣本城市二三產(chǎn)GDP總量的比重；αi為城市土地要素的產(chǎn)出彈性；為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出加權(quán)的土地要素平均產(chǎn)出彈性，即。測(cè)度公式中的經(jīng)濟(jì)含義是在土地資源有效配置的狀態(tài)下，城市i建設(shè)用地供應(yīng)面積占樣本城市總量的理論比例。本質(zhì)上，LSM反映的是土地資源配置實(shí)際比例與理論比例的偏離程度，即土地資源的錯(cuò)配程度。LSM大于1 與小于1，分別表明土地供給相對(duì)過(guò)剩與相對(duì)短缺，偏離1 越遠(yuǎn)，程度越嚴(yán)重。測(cè)度過(guò)程中，建設(shè)用地供應(yīng)面積基于中國(guó)土地市場(chǎng)網(wǎng)1 044 017 條有效記錄，以城市為單位整理而得；土地要素產(chǎn)出彈性按照經(jīng)濟(jì)區(qū)域分別取值，東部、中部、西部、東北分別為 0.392、0.155、0.223、0.318[33]。測(cè)度結(jié)果（圖3）顯示：平均水平上，274 個(gè)城市中土地供給相對(duì)過(guò)剩、相對(duì)短缺的城市分別為201 個(gè)、73 個(gè)。空間格局上，土地供給相對(duì)過(guò)剩城市，東部34 個(gè)、中西部167 個(gè)，主要集中于中西部地區(qū)；土地供給相對(duì)短缺城市，東部62 個(gè)、中西部11個(gè)，主要集中于東部地區(qū)。這一結(jié)果與現(xiàn)有研究的認(rèn)識(shí)一致[15,20]。進(jìn)一步，對(duì)比圖3與圖2，可見(jiàn)很多受到政策限制而出現(xiàn)土地供給相對(duì)短缺的城市都經(jīng)歷了綠色全要素生產(chǎn)率的降低。與此同時(shí)，多數(shù)受到政策傾斜而出現(xiàn)土地供給相對(duì)過(guò)剩的城市并未表現(xiàn)出綠色全要素生產(chǎn)率的提升。這一現(xiàn)象提示土地資源空間錯(cuò)配與綠色全要素生產(chǎn)率可能存在某種負(fù)向聯(lián)系。此外，需要進(jìn)一步指出的是，上述測(cè)度出的土地資源空間錯(cuò)配指數(shù)屬于典型的中間型指標(biāo)，為便于計(jì)量分析，對(duì)原始的中間型指標(biāo)數(shù)據(jù)作一致化、標(biāo)準(zhǔn)化處理獲得計(jì)量分析使用的代理變量。

圖3 各城市土地資源空間錯(cuò)配指數(shù)的平均水平Fig.3 Average level of LSM in cities

（3）中介變量。結(jié)構(gòu)效應(yīng)維度，參考彭山桂等[18]的研究，采用結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)，衡量城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平。技術(shù)效應(yīng)維度，參考張意翔等[34]的研究，采用城市新增發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利、外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利數(shù)量之和作為代理變量，衡量城市創(chuàng)新水平。規(guī)模效應(yīng)維度，參考韓峰等[35]的研究，采用制造業(yè)區(qū)位熵作為代理變量，衡量城市經(jīng)濟(jì)集聚水平。

（4）控制變量。考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)外開(kāi)放、環(huán)境規(guī)制、人力資本、財(cái)政壓力、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力等因素對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有重要影響[4]。因此，將上述幾個(gè)維度的控制變量加入模型。

除已專(zhuān)門(mén)交待外，上述變量的數(shù)據(jù)都來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心編制的中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)（IRIEC）數(shù)據(jù)庫(kù)以及相關(guān)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒。表1報(bào)告了上述變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析Tab.1 Descriptive statistics of variables

3 計(jì)量結(jié)果分析

3.1 影響結(jié)果分析

為分析土地資源空間錯(cuò)配對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的總體性、異質(zhì)性影響，將研究樣本分為三組：全部城市、土地供給相對(duì)過(guò)剩城市、土地供給相對(duì)短缺城市，分別進(jìn)行計(jì)量分析。對(duì)于模型形式設(shè)定，根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果，選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型；對(duì)于參數(shù)估計(jì)方法，根據(jù)殘差檢驗(yàn)結(jié)果選擇以Cross-section weights 方式設(shè)置權(quán)重并以White（diagonal）方法獲得系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的穩(wěn)健估計(jì)，結(jié)果如表2 所示。可見(jiàn)，對(duì)于三組城市，加入控制變量的過(guò)程中，參數(shù)估計(jì)結(jié)果都具備較好的穩(wěn)健性。此外，本文分別通過(guò)兩種方法替換被解釋變量與核心解釋變量的代理變量，進(jìn)一步檢驗(yàn)了計(jì)量分析結(jié)果的穩(wěn)健性。其中，對(duì)于被解釋變量，采用另外兩種包含非期望產(chǎn)出的ML 指數(shù)測(cè)度模型——SBM 模型與DDF 模型，構(gòu)建全局參比的GML指數(shù)作為代理變量。對(duì)于核心解釋變量，參考相關(guān)研究[20]，基于要素適配的思路從資本—土地、人口—土地協(xié)調(diào)關(guān)系的視角定義土地資源空間錯(cuò)配指數(shù)作為代理變量。替換代理變量后的計(jì)量分析結(jié)果具有穩(wěn)健性，限于篇幅未報(bào)告結(jié)果，留存?zhèn)渌鳌８鶕?jù)表2 的計(jì)量分析結(jié)果，可以得出以下兩方面的結(jié)論：

表2 分組回歸分析結(jié)果Tab.2 Group regression analysis results

其一，聚焦到核心解釋變量土地資源空間錯(cuò)配指數(shù)（LSM），從影響顯著性與影響程度兩方面加以考察。（1）在影響顯著性方面，對(duì)于三組城市，LSM的系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)。清楚地表明，無(wú)論對(duì)于全部城市，還是對(duì)于土地供給相對(duì)過(guò)剩城市、土地供給相對(duì)短缺城市兩類(lèi)子樣本，在控制了城市綠色全要素生產(chǎn)率的主要影響因素的情況下，土地資源空間錯(cuò)配對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率仍產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。這說(shuō)明，土地資源空間錯(cuò)配的綠色全要素生產(chǎn)率損失效應(yīng)是明確存在的。（2）在影響程度方面，對(duì)于三組城市，LSM的系數(shù)分別為-0.021、-0.016、-0.060，土地供給相對(duì)短缺城市的系數(shù)絕對(duì)值更大。這表明，損失效應(yīng)的大小在不同組的城市間表現(xiàn)出一定的異質(zhì)性，損失效應(yīng)在土地供給相對(duì)短缺城市表現(xiàn)得更為明顯。可能的原因是，土地供給相對(duì)短缺城市無(wú)法為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供有效的土地要素保障，導(dǎo)致了直接的產(chǎn)出損失，同時(shí)通過(guò)結(jié)構(gòu)、技術(shù)、規(guī)模效應(yīng)產(chǎn)生了間接損失。與此對(duì)應(yīng)，土地供給相對(duì)過(guò)剩城市沒(méi)有明顯的直接產(chǎn)出損失，主要體現(xiàn)為間接損失。對(duì)比之下，土地供給相對(duì)短缺城市的損失效應(yīng)更大。綜上，計(jì)量分析結(jié)果支持研究假說(shuō)1：土地資源空間錯(cuò)配對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，造成了明顯的綠色全要素生產(chǎn)率損失。同時(shí)，計(jì)量分析結(jié)果進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，損失效應(yīng)的大小在不同組的城市間表現(xiàn)出一定的異質(zhì)性。

其二，聚焦到控制變量，可以發(fā)現(xiàn)：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)外開(kāi)放、環(huán)境規(guī)制、人力資本對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著的正向影響，有利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。（2）財(cái)政壓力、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

3.2 作用機(jī)制檢驗(yàn)

將研究樣本劃分為全部城市、土地供給相對(duì)過(guò)剩城市、土地供給相對(duì)短缺城市三組，考察土地資源空間錯(cuò)配造成綠色全要素生產(chǎn)率損失效應(yīng)的作用機(jī)制（表3），結(jié)論如下：

表3 分組中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Group mediating effect test results

其一，聚焦到模型（1）—模型（6），分析總體層面的作用機(jī)制，從中介效應(yīng)顯著性與效應(yīng)量?jī)煞矫婕右钥疾臁Ｖ薪樾?yīng)顯著性方面：（1）對(duì)于結(jié)構(gòu)效應(yīng)，模型（1）與模型（2）的參數(shù)估計(jì)結(jié)果表明在1%的顯著性水平上，土地資源空間錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生了負(fù)面影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有利于提升綠色全要素生產(chǎn)率。在控制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的中介效應(yīng)后，土地資源空間錯(cuò)配指數(shù)的總效應(yīng)由表2 中的-0.021 降為表3 模型（2）中的直接效應(yīng)-0.017。可以確定結(jié)構(gòu)效應(yīng)的作用機(jī)制是顯著存在的，具體表現(xiàn)為土地資源空間錯(cuò)配通過(guò)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，抑制了城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。（2）對(duì)于技術(shù)效應(yīng)，模型（3）與模型（4）的參數(shù)估計(jì)結(jié)果表明在1%的顯著性水平上，土地資源空間錯(cuò)配對(duì)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了負(fù)面影響，而技術(shù)進(jìn)步有利于提升綠色全要素生產(chǎn)率。在控制新增專(zhuān)利數(shù)量的中介效應(yīng)后，土地資源空間錯(cuò)配指數(shù)的總效應(yīng)由-0.021 降為直接效應(yīng)-0.018。可以確定技術(shù)效應(yīng)的作用機(jī)制是顯著存在的，具體表現(xiàn)為土地資源空間錯(cuò)配通過(guò)阻滯技術(shù)進(jìn)步，抑制了城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。（3）對(duì)于規(guī)模效應(yīng)，模型（5）與模型（6）的參數(shù)估計(jì)結(jié)果表明在1%的顯著性水平上，土地資源空間錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生了負(fù)面影響；而在5%的顯著性水平上，經(jīng)濟(jì)集聚有利于提升綠色全要素生產(chǎn)率。在控制了制造業(yè)區(qū)位熵的中介效應(yīng)后，土地資源空間錯(cuò)配指數(shù)的總效應(yīng)由-0.021 降為直接效應(yīng)-0.020。可以確定規(guī)模效應(yīng)的作用機(jī)制是顯著存在的，具體表現(xiàn)為土地資源空間錯(cuò)配通過(guò)減緩經(jīng)濟(jì)集聚，抑制了城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。中介效應(yīng)量方面：對(duì)于結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)三個(gè)維度的作用機(jī)制，按照部分中介效應(yīng)方式報(bào)告其效應(yīng)量分別為：27.53%、23.29%、7.68%。可見(jiàn)，總體層面上三個(gè)維度作用機(jī)制中，結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)相當(dāng)，規(guī)模效應(yīng)相對(duì)次要。

其二，聚焦到模型（7）—模型（12）、模型（13）—模型（18），分別檢驗(yàn)土地供給相對(duì)過(guò)剩城市、土地供給相對(duì)短缺城市的作用機(jī)制。可見(jiàn)，在中介效應(yīng)顯著性方面，結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)三個(gè)維度的作用機(jī)制都顯著成立，但在中介效應(yīng)量方面存在明顯差異。具體而言，對(duì)于土地供給相對(duì)過(guò)剩城市，結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)三個(gè)維度的作用機(jī)制，其效應(yīng)量分別為：33.82%、13.67%、12.58%，三個(gè)維度作用機(jī)制中結(jié)構(gòu)效應(yīng)更為重要，技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)相對(duì)次要。可能的原因是，土地供給相對(duì)過(guò)剩城市主要為中西部城市，正處于工業(yè)化進(jìn)程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整主導(dǎo)了宏觀(guān)層面發(fā)展模式與微觀(guān)層面生產(chǎn)方式的變遷，從而導(dǎo)致作用機(jī)制中結(jié)構(gòu)效應(yīng)更為明顯。對(duì)于土地供給相對(duì)短缺城市，結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)三個(gè)維度的作用機(jī)制，其效應(yīng)量分別為：6.72%、49.35%、10.64%，三個(gè)維度作用機(jī)制中技術(shù)效應(yīng)更為重要，結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)相對(duì)次要。可能的原因是，土地供給相對(duì)短缺城市主要為東部城市，已經(jīng)處于工業(yè)化后期或后工業(yè)化階段，很多產(chǎn)業(yè)部門(mén)已經(jīng)接近或達(dá)到國(guó)內(nèi)、國(guó)際的技術(shù)前沿。宏觀(guān)層面發(fā)展模式與微觀(guān)層面生產(chǎn)方式的演進(jìn)主要源于新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式的驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)新推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步并進(jìn)一步提升生產(chǎn)力水平是其典型特征，從而導(dǎo)致作用機(jī)制中技術(shù)效應(yīng)更為明顯。

綜上，計(jì)量分析結(jié)果支持研究假說(shuō)2：土地資源空間錯(cuò)配通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)三個(gè)維度的作用機(jī)制，造成了綠色全要素生產(chǎn)率的損失。計(jì)量分析結(jié)果進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，三個(gè)維度的作用機(jī)制在三組城市之間表現(xiàn)出異質(zhì)性，作用機(jī)制的相對(duì)重要性存在明顯差別。

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建計(jì)量分析模型，考察土地資源空間錯(cuò)配對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響結(jié)果與作用機(jī)制，主要研究結(jié)論如下。

其一，在影響結(jié)果維度，土地資源空間錯(cuò)配的綠色全要素生產(chǎn)率損失效應(yīng)是明確存在的。但具有一定的異質(zhì)性，土地供給相對(duì)短缺城市由于土地資源空間錯(cuò)配造成的綠色全要素生產(chǎn)率損失效應(yīng)明顯大于土地供給相對(duì)過(guò)剩城市。

其二，在作用機(jī)制維度，結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)三個(gè)維度的作用機(jī)制都顯著成立，但相對(duì)重要性存在明顯差異。對(duì)于土地供給相對(duì)過(guò)剩城市，結(jié)構(gòu)效應(yīng)更為重要，技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)相對(duì)次要。對(duì)于土地供給相對(duì)短缺城市，技術(shù)效應(yīng)更為重要，結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)相對(duì)次要。

4.2 政策啟示

基于上述研究結(jié)論，以調(diào)整土地資源空間配置，提升城市綠色全要素生產(chǎn)率為出發(fā)點(diǎn)，從影響結(jié)果與作用機(jī)制兩方面針對(duì)性地提出相應(yīng)的政策啟示。

其一，考慮到無(wú)論對(duì)于土地供給相對(duì)過(guò)剩城市，還是對(duì)于土地供給相對(duì)短缺城市，土地資源空間錯(cuò)配都造成了顯著的綠色全要素生產(chǎn)率損失效應(yīng)。對(duì)此，需要推進(jìn)建設(shè)用地供應(yīng)空間格局的調(diào)整，減緩?fù)恋刭Y源空間錯(cuò)配程度。具體而言，在制度安排層面，與要素市場(chǎng)化配置的頂層政策導(dǎo)向相呼應(yīng)，加快推進(jìn)城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤節(jié)余指標(biāo)、補(bǔ)充耕地指標(biāo)跨區(qū)域交易機(jī)制的構(gòu)建，為土地資源在相對(duì)過(guò)剩與相對(duì)短缺城市之間的跨區(qū)域配置提供制度基礎(chǔ)。在措施設(shè)計(jì)層面，應(yīng)加快落實(shí)城鎮(zhèn)新增建設(shè)用地規(guī)模與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化掛鉤的政策，在建設(shè)用地供應(yīng)空間格局中，適當(dāng)增加?xùn)|部地區(qū)的比重，相應(yīng)地減少中西部地區(qū)的比重。上述舉措既與促進(jìn)各類(lèi)生產(chǎn)要素向優(yōu)勢(shì)地區(qū)集中，提高資源配置效率的頂層制度安排相契合，也有利于提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

其二，考慮到對(duì)于土地供給相對(duì)過(guò)剩城市、土地供給相對(duì)短缺城市，結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)三個(gè)維度作用機(jī)制相對(duì)重要性的差異，需要針對(duì)性地化解相應(yīng)的機(jī)制障礙。對(duì)于土地供給相對(duì)過(guò)剩的中西部地區(qū)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)的作用機(jī)制更為重要。對(duì)此，需要重點(diǎn)防范地方政府“以地引資”，通過(guò)低價(jià)充足的土地供給，換取短缺的資本，獲取短期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，使得地區(qū)低端制造業(yè)形成集群，并與地方的GDP 增長(zhǎng)、稅收、就業(yè)深度綁定，導(dǎo)致地區(qū)制造業(yè)低端鎖定。鑒于此，應(yīng)采用“標(biāo)準(zhǔn)地”出讓等方式，提高工業(yè)用地資源配置效率。通過(guò)在供地條件中設(shè)定固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度、容積率、畝均稅收、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、就業(yè)貢獻(xiàn)、能耗、排放等指標(biāo)，借助合同履約責(zé)任管理，防止土地資源配置僵化，避免產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低端鎖定，推升商品和服務(wù)附加值，降低資源投入、能源消耗，提升綠色全要素生產(chǎn)率。對(duì)于土地供給相對(duì)短缺的東部地區(qū)，技術(shù)效應(yīng)的作用機(jī)制更為重要。對(duì)此，需要著力防范東部地區(qū)土地使用成本出現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相匹配的上漲，進(jìn)而推升生產(chǎn)、生活成本，導(dǎo)致制造業(yè)早熟型衰退與居民需求不振，削弱創(chuàng)新能力。鑒于此，對(duì)于產(chǎn)業(yè)用地，應(yīng)支持企業(yè)通過(guò)長(zhǎng)期租賃、先租后讓、彈性年期出讓等適宜的方式滿(mǎn)足用地需求，降低用地成本，有效支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展；對(duì)于住宅用地，應(yīng)推動(dòng)調(diào)控手段從需求側(cè)向供給側(cè)轉(zhuǎn)移，適當(dāng)增加供給以滿(mǎn)足居民合理的住房需求，避免過(guò)高的居住成本抑制實(shí)體行業(yè)的產(chǎn)品需求。通過(guò)產(chǎn)業(yè)用地與住宅用地配置方式的共同調(diào)整，有力推動(dòng)實(shí)體行業(yè)發(fā)展，誘導(dǎo)創(chuàng)新不斷產(chǎn)生、發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)效率，擺脫資源、能源依賴(lài)，提升綠色全要素生產(chǎn)率。