國家重點保護野生植物的保護現狀及潛在分布區預測分析

余江洪 秦菲 薛天天 張文笛 劉琴 安明態 于勝祥

摘要：野生植物是自然生態系統的重要組成部分，中國是野生植物種類最豐富的國家之一。研究國家重點保護野生植物的分布特征、保護現狀以及潛在分布區，對于制定與支持生物多樣性保護策略具有重要意義。該研究基于1 032種（隸屬于129科315屬）國家重點保護野生植物，利用前5%豐富度算法識別其熱點地區，并與自然保護區疊加評估其保護成效、確定保護空缺，進而運用MaxEnt模型預測了國家重點保護野生植物的潛在分布區分布與變化趨勢。結果表明：（1）中國南部和西南部是國家重點保護野生植物物種豐富度最高的地區，尤其是四川中部、云南南部和東南部、廣西北部、廣東北部與海南。（2）熱點網格的保護成效分析表明，171個（85.50%）熱點網格得到了有效保護（含80.50%的物種），29個（14.50%）熱點網格未得到自然保護區的保護（含51.20%物種）。（3）通過比較當前與未來氣候變化下國家重點保護野生植物的潛在分布區分布，發現未來潛在分布區將向西藏東南部、廣西西南部、廣東南部以及福建南部等地擴張，而向環四川盆地、云南南部和貴州南部等地縮減。因此，需要加強這些區域生物多樣性的動態監測，持續關注氣候變化對該區域國家重點保護野生植物的影響。基于該研究所確定的熱點網格、保護成效以及潛在分布區的分析結果，可為國家重點保護野生植物多樣性優先保護區的確定和保護政策的制定提供有力的數據支持與參考。

關鍵詞： 分布格局， 熱點地區， 保護成效， 空缺分析， 潛在分布區， 氣候變化

中圖分類號：Q948? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1000-3142（2023）08-1404-10

Conservation status and prediction analysis of potential distribution of National Key Protected Wild Plants

YU Jianghong1，2， QIN Fei2，3， XUE Tiantian2，3， ZHANG Wendi2，3， LIU Qin2，4，?AN Mingtai1*， YU Shengxiang2，3*

（ 1. College of Forestry， Guizhou University， Guiyang 550025， China; 2. State Key Laboratory of Systematic and Evolutionary Botany， Institute of Botany， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100093， China; 3. University of Chinese Academy of Sciences， Beijing 100049; 4. College of Forestry， Central South University of Forestry and Technology， Changsha 410004， China ）

Abstract：Wild plants are an important part of the natural ecological system， and China is one of the countries with the most abundant wild plant species. It is of great significance to study the distribution characteristics， protection status and potential distribution areas of National Key Protected Wild Plants for supporting and formulating biodiversity conservation strategies. Based on1 032 species （belonging to 315 genera， 129 families） of National Key Protected Wild Plants， this study used the top 5% richness algorithm to identify hotspots，and superimposed with nature reserves to evaluate the conservation effectiveness and determine conservation gaps of current nature reserves. Furthermore， this study used maximum entropy （MaxEnt） model to predict the potential distribution and range shifts of National Key Protected Wild Plants. The results were as follows： （1） The areas with the highest species richness of the National Key Protected Wild Plants mainly confined to the south and southwest of China， especially in central Sichuan， southern and southeastern Yunnan， northern Guangxi， northern Guangdong and Hainan. （2） The conservation effectiveness of hotspot grids showed that 171 （85.50%） hotspot gridswere efficient protection （including 80.50% of total species）， and 29 hotspot grids （14.50%） were not effectively protected （including 51.20% of total species）. （3） By comparing the potential distribution area of National Key Protected Wild Plants under current and future climate scenarios， it is found that potential distribution area would expand to southeastern of Xizang， southwestern Guangxi， southern Guangdong， and southern Fujian in the future， while those around Sichuan Basin， southern Yunnan and southern Guizhou would shrink. Therefore， it is necessary to strengthen the dynamic monitoring of biodiversityand pay continuous attention to the impact of climate change on National Key Protected Wild Plants in the region. Based on the analysis results of hotspot grids， conservation effectiveness and potential distribution areas identified in this study， strong data support and reference can be provided for the identification of diversity priority protected areas for National Key Protected Wild Plants and the formulation of conservation policies.

Key words： distribution pattern， hotspots， conservation effectiveness， gap analysis， potential distribution area， climate change

野生植物是自然生態系統的重要組成部分，是人類生存和社會發展的重要物質基礎，也是國家重要的戰略物資。保護野生植物資源是人類實現生態安全和資源安全的重要保障（周志華和金效華，2021），尤其是包含眾多瀕危物種的國家重點保護野生植物，是當前生物多樣性保護的核心部分。《國家重點保護野生植物名錄》（第一批）［以下簡稱《名錄》（第一批），1999年］的公布極大地推動了中國植物多樣性的保護工作（李志平和唐小平，2006；苑虎等，2009；權佳等，2009；彭隆等，2013）；2021年國家頒布了調整后的《國家重點保護野生植物名錄》［以下簡稱《名錄》（2021版）］。但是，目前還缺乏對國家重點保護野生植物的分布格局、多樣性熱點、保護成效以及氣候變化對其分布影響等方面的研究，為提升其保護成效、支持保護優先管理與決策制定，急需開展相關研究。

在保護資源有限的前提下，盡可能地保護更多的物種，是當前生物多樣性保護工作的重要目標（Zhao et al.， 2016）。生物多樣性熱點識別和空缺分析是確定生物多樣性保護重點區域、評價保護區的保護狀況和提升保護成效最常用的分析手段（Myers， 1988; Scott et al.， 1993; Myers et al.， 2000; Xu et al.， 2017）。關于本地物種、特有物種或瀕危物種的生物多樣性熱點已有了較為充分的研究（Prendergast et al.， 1993; Brooks et al.， 2006; Jenkins et al.， 2013; Zhang et al.， 2015），而關于新版國家重點保護野生植物的熱點區域研究仍較為缺乏。

自然保護區是保護生物多樣性和維護生態系統平衡的重要途徑之一（黃志強等，2014），是保護國家重點保護野生植物物種及其生境最為直接有效的方式（陳雅涵等，2009）。國內依據《名錄》（第一批）進行了較多的就地保護評估。例如，蔣明康等（2006）基于文獻資料對306個植物種或類群進行了就地保護評價；苑虎等（2009）以文獻資料為基礎，在全國尺度上分析了《名錄》（第一批）中所列物種的就地保護狀況，研究結果表明國家自然保護區保護了國家重點保護野生植物237種（含變種），占總數的80.07%。相關工作極大地促進和提升了國家重點保護野生植物《名錄》（第一批）的保護成效。有關《名錄》（2021版）的研究卻很少開展，僅楊永等（2021）對《名錄》（2021版）中的裸子植物分布格局以及保護現狀進行了一定分析。除此之外，新版名錄所涉及物種的整體保護狀況仍然缺乏相對全面的了解。

氣候變化或將成為21世紀生物多樣性的最大威脅之一（Solomon et al.， 2009; Dawson et al.， 2011），許多物種分布和種群數量的變化都與氣候變化密切相關（Jiang et al.， 2016）。地處東亞季風區的中國，是世界上氣候變化最為脆弱的地區之一（吳紹洪和趙東升，2020）。因此，評估氣候變化對物種分布格局的影響對于生物多樣性的保護至關重要（Ferrier， 2002; Graham et al.， 2004）。近年來，物種分布模型快速發展，已被廣泛應用于預測植物物種的空間分布（Kumar & Stohlgren， 2009; Adhikari et al.， 2012）、珍稀瀕危物種的適宜生境（Li et al.， 2020）、物種多樣性的空間格局（Graham et al.， 2006）以及評估全球氣候變化對物種分布的影響（Li et al.， 2015; 張華等，2020）等方面。目前，在氣候變化的背景下，關于國家重點保護野生植物在氣候變化下潛在分布區變化的研究僅限于少數物種的預測分析（張琴等，2017；王國崢等，2020；張央等，2021），尚缺乏對絕大部分的國家重點保護野生植物的當前與未來的潛在分布區的全面了解。

本研究以國家重點保護野生植物為對象，基于大量精準的地理分布數據，開展全國層面的物種豐富度分布格局研究，采用最大熵模型（MaxEnt）進行潛在分布區的預測分析，進而科學、合理地評估國家重點保護野生植物的保護成效與保護空缺。擬探討以下問題：（1）研究國家重點保護野生植物物種豐富度的空間分布格局，并識別其多樣性熱點；（2）科學評估國家重點保護野生植物的保護成效與保護空缺；（3）比較國家重點保護野生植物在當前與未來氣候條件下的潛在分布區差異并研究其變化趨勢；（4）討論在氣候變化背景下國家重點保護野生植物的保護與管理對策。

1材料與方法

1.1 物種名錄篩選和分布數據庫構建

本研究基于國家林業和草原局、農業農村部于2021年發布的《名錄》（2021版），包括455種、40類野生植物。《名錄》（2021版）雖然有了很大的改進和更新，但仍有一些物種存在明顯的分類學問題，有待進一步探討，如西藏柏木（Cupressus torulosa）（楊永等，2021）和一些近年來基于栽培植株發表的蘭科新種［如春花獨蒜蘭（Pleione × kohlsii）］。因此，本研究在確定研究對象時，主要參考《名錄》（2021版），排除了分類地位不明確、無分布記錄的物種。本次研究最終共涉及國家重點保護野生植物1 032種，隸屬于129科315屬。

本研究基于上述所確定的物種名錄，從中國數字植物標本館（CVH， http：//www.cvh.ac.cn/）、Flora of China、省級和地方植物志、重要區系或區域名錄獲取物種分布數據，并下載整合了近年來發表的新種、新記錄種等；刪除了缺少具體分布信息的記錄，保留有精確經緯度數據或詳細分布信息的數據，參照《中國地名錄》（國家測繪局地名研究所，1997），對具有詳細分布地點的數據進行地標化處理使其轉化為具有詳細經緯度信息的數據；結合物種的省級分布信息，對以上分布數據進行核查、篩選，去除栽培記錄和錯誤鑒定的信息；構建了包括1 032種國家重點保護野生植物的92 014條具有經緯度分布信息的地理分布數據庫，數據庫包含物種名、拉丁名、屬名、科名、經緯度、分布省、分布縣、海拔、保護等級和數據來源等基本信息。

1.2 物種豐富度空間分布格局和多樣性熱點識別

以分辨率為50 km × 50 km的網格為空間單元，將中國陸地區域劃分為3 986個網格，運用物種豐富度算法計算每個網格中出現的物種種類，以分析國家重點保護野生植物的分布格局（Prendergast et al.， 1993）。前人研究表明，前5%是常用且普遍接受的閾值（黃建華等，2014；Zhao et al.， 2016; Shrestha et al.， 2019）。因此，將物種豐富度最高的前5%的網格定義為國家重點保護野生植物物種豐富度的熱點。

1.3 保護成效和保護空缺

根據生態環境部發布的自然保護區名錄（http：//www.mee.gov.cn）和世界自然保護區數據庫（https：//www.protectedplanet.net/）的文件，繪制了中國自然保護區圖層，包括464個國家級自然保護區和806個省級自然保護區。利用ArcGIS v.10.6軟件將所確定的熱點網格與自然保護區（國家級和省級）圖層疊加，評估當前保護網格對國家重點保護野生植物的保護成效，并確定保護空缺。當熱點網格分布有自然保護區時，則認為該網格中的物種受到保護，否則即為保護空缺（Hou et al.， 2010; Chi et al.， 2017; Yang et al.， 2021; Xue et al.， 2021）。我們最終統計了熱點網格、保護成效和保護空缺中國家重點保護野生植物的種類。

1.4 氣候數據獲取及處理

研究中所使用的環境變量包括氣候因子和地形因子（海拔）。當前（1960—1990年， version 1.4）和未來（2070， CMIP5）的19個氣候因子從WorldClim數據庫（https：//www.worldclim.org/）中下載。其中，19個氣候數據在ArcGIS v.10.6中使用掩膜剪裁工具裁剪并提取到中國的氣候數據，然后將其轉換為ASCⅡ格式的數據。未來的氣候數據選擇IPCC第5次評估報告中BCC-CSM 1-1模型下未來四種氣候變暖情景中代表CO2最低和最高排放情景的RCP2.6和RCP8.5。海拔數據從DIVA-GIS（http：//www.diva-gis.org）數據庫中獲取。

在最大熵模型構建時，環境變量的多重共線性可能會導致模型過度擬合（Graham，2003; Pearson et al.， 2006），從而影響擬合結果的準確性。因此，本研究對構建模型的氣候數據進行預處理，利用SPSS 13.0軟件對環境變量進行多重共線性分析、檢驗變量之間的相關性，當2個變量相關性≥0.85時，僅保留對預測概率貢獻較大的變量并用于模型運算。經過相關性分析后，最終篩選出9個環境變量：bio2（平均晝夜溫差）、bio3（等溫性）、bio6（最冷月最低溫度）、bio7（年溫度變化差值）、bio8（雨季平均溫度）、bio12（年降雨量）、bio15（降雨量變異系數）、bio17（最干季降雨量）和海拔。

1.5 潛在分布區預測分析

本研究采用最大熵算法（MaxEnt v.3.4.1）對當前和未來氣候條件下國家重點保護野生植物的潛在分布區進行建模。物種分布點小于5會導致模型的預測結果不可靠，我們僅對分布點大于或等于5的物種進行模型運算（Pearson， 2006; Tang et al.， 2018），772種國家重點保護野生植物用于MaxEnt模型的預測分析。

基于MaxEnt模型的預測分析，我們使用了兩種方法來構建模型，即對有5～29個分布點的物種采用刀切法（Pearson， 2006），對大于等于30個分布點的物種采用交叉驗證法（Tang et al.， 2018）。我們將75%的分布數據設置為訓練集，其余25%設置為測試集，其他設置設為默認值。模型預測的結果采用受試者工作曲線（receiver operating characteristic curve， ROC曲線）進行檢驗，評價標準為ROC曲線與橫坐標所圍面積（AUC值）（Kumar et al.， 2014），AUC值為0.50～1，其中0.70～1表示模型性能好或極好（Swets， 1988）。為了保證預測結果的準確性，僅選取AUC值大于0.70的物種進行后續分析。利用ArcGIS v.10.6軟件提取分辨率為10 min的不同網格單元內的各個物種的適生值（0～1），適生值越高代表物種在該地區存在的概率越大。Yang等（2013）研究表明，適生值大于0.40為中度潛在分布區或高度潛在分布區。因此，我們將同一網格中不同物種大于0.40的適生值進行求和得到每個網格最終的適生值，以呈現最終的結果。

2結果與分析

2.1 物種豐富度及熱點的分布格局

國家重點保護野生植物物種豐富度空間分布格局的研究表明，68.70%的網格分布有國家重點保護野生植物，物種豐富度最高的網格主要集中分布在中國西南部和南部，包括四川中部、云南南部和東南部、廣西北部、廣東北部、海南等（圖1：A）。根據前5%豐富度算法共確定了200個多樣性熱點網格，這些熱點網格主要分布在中國西南部、南部以及東部地區，如四川中部、云南西北部、滇黔桂交界處（滇東南、桂西南和黔西南）、桂北黔南、鄂渝湘交界處、華東地區、廣東北部和中部地區與海南等地（圖1：B）。本研究所確定的熱點包括81.98%（846種）的國家重點保護野生植物（圖1：B）。

2.2 多樣性熱點的保護成效和空缺分析

保護成效分析結果表明，171（85.50%）個熱點網格被自然保護區所覆蓋，主要位于四川中部、云南西北部、滇黔桂交界處（滇東南、桂西南和黔西南）、桂北黔南、鄂渝湘交界處、廣東北部和中部地區與海南南部等地（圖2：A-C）。保護空缺分析結果顯示，29（14.50%）個熱點網格未被自然保護區覆蓋，被識別為保護空缺，包括529（51.23%）種國家重點保護野生植物。這些處于保護空缺的熱點網格主要分布在四川中部、滇黔桂交界處（滇東南、桂西南和黔西南）和華東地區（圖2：A-C）。

從全國來看，55.10%的網格分布有自然保護區，包括1 004（97.30%）種國家重點保護野生植物（圖2：A-C）。此外，針對物種來說，28（2.70%）種國家重點保護野生植物完全沒有受到自然保護區的保護，主要分布在新疆南部和北部、貴州西南部和中部等地（圖2：F）。

2.3 當前與未來潛在分布區分析

預測分析結果顯示，AUC值大于0.70的物種有769種，平均AUC值為0.96。用于預測分析的772種國家重點保護野生植物的格局與所有國家重點保護野生植物分布格局基本一致（圖1：C）。因此，其潛在分布區預測結果可以反映國家重點保護野生植物的整體狀況。在當前氣候情景下，高質量的潛在分布區主要分布在中國南部，包括云南南部、廣西西南部、廣東沿海地區、海南和臺灣等地（圖1：D）。

未來在RCP2.6氣候情景下，高質量的潛在分布區主要分布于中國南部，如云南中南部、廣西西南部、貴州西南部、廣東沿海地區、海南和臺灣（圖1：E），與當前物種潛在分布區相比，在廣西西南部、貴州西南部、西藏東南部的分布區有明顯擴張趨勢。在RCP8.5氣候情景下，西藏西南部和東南部、廣西與廣東南部以及福建、浙江沿海有高質量的潛在分布區（圖1：F），與當前氣候情景下的潛在分布區相比，在西藏東南部和西南部、云南西北部、廣西南部和中部、廣東西南部和中部與福建南部的分布區有明顯擴張趨勢。而相比RCP2.6氣候情景下的潛在分布區，在西藏東南部和西南部、云南西北部、廣西東部、廣東西南部以及福建南部的分布區有明顯擴張趨勢，但在貴州西南部與廣西西南部的分布區有衰減趨勢。

2.4 潛在分布區和多樣性熱點疊加分析

當前潛在分布區預測結果與熱點網格疊加結果顯示，絕大多數熱點網格處于中低水平的潛在分布區，如四川中部、云南西北部、廣西北部、廣東西部、湖南西北部—湖北西南部、貴州北部以及浙江北部；僅有云南東南部和南部、海南的熱點網格處于較為適宜的潛在分布區（圖2：A）。

在RCP2.6氣候情景下，熱點網格也主要分布在中低水平的潛在分布區，與當前潛在分布區中熱點網格的分布相似，集中分布在中國的西南、華中、華東以及中南地區等（圖2：B）。在RCP8.5氣候情景下，潛在分布區的空間分布與在RCP2.6氣候情景下的分布相似（圖2：C）。因此，熱點網格在RCP2.6與RCP8.5的氣候情景下的潛在分布區中的分布格局也相似。

2.5 當前與未來氣候情況下潛在分布區變化分析

對比當前潛在分布區與RCP2.6氣候情景下的潛在分布區發現：潛在分布區質量在中國西南部有增加趨勢，包括貴州南部—云南東部—廣西西部的邊界、西藏東南部和西南部；而在陜西南部、四川東北部、重慶、湖北西部、云南南部、廣西北部、海南南部的分布區則呈現出減少趨勢（圖2：D）。將熱點網格與潛在分布區變化的圖層進行疊加分析表明，熱點網格處于潛在分布區質量增加的區域主要分布在云南東部—貴州南部—廣西西部的邊界地區，而熱點網格內潛在分布區縮減最多區域是云南南部、廣西北部、海南南部（圖2：D）。

對比當前潛在分布區與RCP8.5氣候情景下的潛在分布區發現：潛在分布區質量在中國西部和南部沿海地區有增加趨勢，包括西藏西南部和東南部、廣西東南部、廣東南部—中部、福建南部沿海地區與海南北部；而在云南南部和西北部、貴州、環四川盆地、廣西北部—湖南南部—廣東北部的邊界交匯地區則呈現為縮減趨勢（圖2：E）。將熱點網格與潛在分布區變化的圖層進行疊加分析顯示，熱點網格處于潛在分布區質量增加的區域主要在廣東南部和中部地區，而熱點網格面臨潛在分布區質量縮減的區域主要是環四川盆地、云南南部—東南部、貴州東部、廣西北部—湖南南部—廣東北部的邊界地區（圖2：E）。

對處于保護空缺的熱點網格，在RCP2.6氣候情景下，處于滇黔桂交界處的熱點網格，其潛在分布區質量將明顯提高，其他區域的大部分熱點網格不管是RCP2.6還是RCP8.5的氣候情景下，將面臨潛在分布區質量下降的風險（圖2：D-E）。

3討論與結論

3.1 國家重點保護野生植物多樣性熱點的地理分布格局

國家重點保護野生植物在空間上集中分布于中國的西南及華南等地，這與前人研究所確定的國家重點保護野生植物的熱點區域是一致的（張殷波和馬克平，2008）。此外，應俊生等（2001）研究的中國種子植物多樣性中心及熱點地區與本研究熱點地區部分覆蓋，而且基于更為精準的物種分布數據還識別出一些新的多樣性中心，如海南和華東等地也為國家重點保護野生植物重要的熱點區域。基于高分辨率的網格化分析，本研究還確認了國家重點保護野生植物多樣性熱點環四川盆地的分布式樣，這種環四川盆地的分布式樣在藥用植物物種多樣性的熱點分布格局中也被確認過（Xia et al.， 2022）。除此之外，本研究所得到的國家重點保護野生植物多樣性熱點的分布格局與中國受威脅植物（Zhang et al.， 2015）、中國特有種子植物（Huang et al.， 2016）以及中國高等植物物種多樣性熱點（Zhao et al.， 2016）的分布格局有高度的一致性。這種分布格局的形成可能與西南地區地形的高度異質性和適宜植物生長發育的氣候條件有關，提供了更多的生態位，增加了物種形成和多樣化的可能性。因此，在國家重點保護野生植物的優先保護工作中，既要考慮傳統上的植物多樣性熱點區域，還應重視基于高精度的植物分布大數據確認的一些多樣性新熱點。

3.2 優化保護網絡布局以提高針對性保護

自然保護區體系是保護國家重點保護野生植物最為有效的方式并發揮了重要作用（Xue et al.， 2021; Yang et al.， 2021）。本研究結果顯示，現有的自然保護區保護了97.30%的物種，85.50%的熱點地區有保護區的分布，這說明當前的自然保護區在國家重點保護野生植物的保護方面發揮了重要作用。然而，仍然有14.50%的熱點網格分布在當前自然保護區的保護網絡之外，尤其是四川中部、云南南部和西北部、滇黔桂交界處、貴州東北部以及浙江北部等地，這些保護空缺地區包括了51.23%的國家重點保護野生植物，且仍有28種完全未被自然保護區所保護。因此，今后需要在這些地區建立新的保護區以提高國家重點保護野生植物的保護成效。此外，考慮到國家重點保護野生植物存在的分布面積狹小、種群數量少、生境破碎化嚴重的問題，除了擴大現有保護區的規模外，還可以因地制宜地建立保護小區，有側重點地開展遷地保護、近地保護、擴繁回歸實驗等，從多面加強對國家重點保護野生植物的保護。

3.3 氣候變化背景下國家重點保護野生植物的保護對策

氣候變化對于物種的分布有著重要影響，生態位模擬可以預測物種在未來氣候變化下的潛在分布區的分布，對于氣候變化下鞏固生物多樣性的保護具有重要的保護意義。前人對部分國家重點保護野生植物開展的潛在分布區的預測結果顯示，氣候變化對國家重點保護野生植物的分布有著重大影響（王國崢等，2020；張央等，2021）。然而，這些研究都是針對個別的物種，對于氣候變化對國家重點保護植物的整體影響仍然不清楚。本研究對772種國家重點保護植物當前與未來的潛在分布區開展了預測，研究結果顯示，高質量的潛在分布區主要分布在中國南部并沿陸地邊境或邊界從西向東呈弧狀分布，尤其是在云南東南部、廣東和廣西南部、海南和臺灣等地具有相對適宜的潛在分布區。分布在以上區域的熱點網格在當前和未來遭受氣候變化的影響相對較小，可考慮建立一些相對長效的保護策略以實現對該地區國家重點保護野生植物的長效保護。

氣候變化可引起物種分布的變化，大多數物種將采取遷移策略以適應氣候變化（Parmesan & Yohe， 2003）。因此，考慮到本研究識別的大多數熱點網格分布在潛在分布區質量相對較低的四川中部、貴州東北部、重慶、湖北、湖南、廣西北部、廣東北部以及華東浙江等地，且這些區域分布包含了國家重點保護野生植物的眾多熱點網格，但其潛在分布區的質量處于中低水平，很可能會出現由氣候變化所引起的物種遷移的挑戰。如何實現對現有保護區內的物種的長效保護是今后生物多樣性保護的重要任務。因此，加強這些區域生物多樣性的動態監測，持續關注氣候變化對該區域國家重點保護野生植物的影響，以及進一步評估氣候變化對整個區域生物多樣性的影響顯得尤其重要。

在氣候變化情景下，大部分自然保護區的保護成效將面臨挑戰，需要盡早地制定應對氣候變化的保護預案。綜合考慮國家重點保護野生植物熱點網格和潛在分布區的轉變，特別是潛在分布區明顯縮減的區域。同時，還有眾多處于保護空缺中的熱點網格也分布在以上提及的區域。因此，這些區域內的熱點網格隨氣候的變化將面臨潛在分布區質量的明顯下降，宜提前關注并運用積極的預防措施，如加強生態紅線、生態屏障建設，保護區域生態系統安全以應對氣候變化對國家重點保護野生植物的挑戰。

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