大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

黃彥翔

（福建師范大學，福建 福州 350000）

人工智能是隨著計算機網絡的不斷發展而產生的一種新的技術產物，它運用于計算機網絡技術，可以運用人類的思維模式來完成工作，或者對人類的一些行為習慣進行模擬，因此能夠在一定程度上代替人力來完成工作。將人工智能引入到計算機網絡技術中，需要操作員將作業命令發給智能設備。基于不同的指令，人工智能設備能夠做出不同的動作或行為，應用價值相對較高。

1 人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

1.1 有助于未知問題的高效處理

大數據時代，計算機網絡中存儲的數據信息愈來愈多，這些信息通常具有不確定性與模糊性，會導致難以處理的問題出現。因此，可將人工智能應用于計算機網絡技術中，不需要構造精準的數據模型，也不需要對上述模型進行詳細描述，只需要利用人工智能的模糊邏輯算法，就能夠成功完成信息推理。因此，人工智能的應用顯著提升了計算機網絡安全技術的應用性與管理能力，其自動化與智能化特征愈發明顯。除此以外，在人工智能技術的支持下，計算機網絡結構能夠輕松實現逐級管理，大大減少了人工管理的工作量，有助于問題的高效解決。

1.2 有助于促進生產效率的提升

人工智能技術的使用不需要投入大量的資源就能夠有效促進生產效率的提升。人工智能在計算機網絡技術的應用過程中，即使網絡數據計算處理難度較高、復雜性較強，也能夠快速篩選出最佳處理方案，這樣就能夠以高質、高效的方式處理數據，避免大量的數據堆積，同時使工作過程簡化，有效減少了數據運算過程中的能源消耗。其次，隨著信息技術的飛速發展，計算機網絡技術的發展也在不斷進行著變革，現已在資源管理、醫療服務等多個領域得到了廣泛認可，成為多個產業發展的主要動力來源。將人工智能技術應用于不同的產業，其使用場景不同，但在人工智能的支持下，也能夠順利完成自動化數據收集，自動產出工作報告，相關工作人員能夠利用更多的時間對行動方案做出決策，這對于產業生產效率提升，特別是各產業經濟實力增強十分有益。

1.3 有助于神經網絡功能的改進

大數據時代，人工神經網絡是人工智能的一個重要分支，它在模擬人的思想和行為方面起著非常重要的作用。將該技術應用于計算機網絡技術中，能夠對計算機運行過程中產生的網絡數據進行快速處理，同時容錯性較強，即兼容不同來源的數據。相較于傳統技術，人工神經網絡還具備較強的學習能力，特別是在互聯網技術的支持下，人工神經網絡能夠快速吸收新的知識，完整模擬個體的多項腦力活動，并基于個體思維對網絡數據進行實時監控。隨著人工智能技術的不斷完善，神經網絡功能也會得到相應改進，其功能及自身屬性的不斷完善更有助于人工智能應用價值的提升。

2 人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

2.1 人工智能在網絡安全檢測中的應用

2.1.1 入侵數據檢測技術

一直以來，網絡安全問題都是我國計算機網絡技術應用存在的主要問題。病毒的出現及黑客的入侵會直接造成個人信息泄露，從而對個人及社會發展產生不良影響?，F階段，網絡信息的安全性已成為我國計算機網絡技術應用的關注重點。為減少前文提到的信息泄露等情況的發生，對網絡用戶信息的安全性加強保護，需要不斷完善已有網絡信息安全管理體系或構建新的管理制度。

近年來，科學技術的快速發展使得信息泄露手段也有所升級。網絡口令、在線支付成為信息泄露的主要渠道，嚴重威脅用戶個人的信息安全。基于此，有必要對網絡入侵數據檢測技術的應用引起重視，并將其廣泛應用于計算機通信網絡的各個角落。入侵數據檢測技術是網絡信息加密管理的主要技術，能夠有效減少技術風險的出現，為網絡信息的完整性及用戶使用信息的安全性提供保證，其英文簡稱為IDP技術。入侵數據檢測技術在計算機網絡技術中的應用是對用戶信息的安全性進行實時檢測，對異常數據進行分析并及時發送安全提醒，詳見圖1。

圖1 入侵檢測技術工作原理圖

2.1.2 專家數據庫的搭建

利用人工智能進行計算機網絡技術也可以建立專家數據庫，從而更好地吸收、借鑒專家的實踐經驗，并對經驗教訓進行總結，推動計算機網絡結構、系統內容等方面的持續改進。人工智能可以促進計算機專家系統的工作，在分析出專家系統數據的基礎上，編寫出有針對性的指令。若發現“外敵”入侵，可依據專家系統對其可靠性進行判斷，順藤摸瓜地找出威脅因素。這樣一來，計算機網絡安全數據的檢測精度能夠得到顯著提升。

2.1.3 智能化防火墻技術

采用防火墻安全技術，既可以保證網絡信息的安全，又可以在一定程度上保護人工智能。但使用智能防火墻技術，既要保證軟件和硬件的數據備份，又要加強內部和外部的聯網。利用安全網絡和企業的公共網絡防火墻安全管理系統，實現對用戶信息的精準保護。與此同時，智能化防火墻技術的應用還建立了無邊界的安全控制通道，其與內外網的結合極大地降低了病毒入侵的可能性。以智能反垃圾郵件為例，它主要是對計算機中的電子信箱進行監控，若檢測到郵件本身攜帶病毒或存在其他風險，系統將會啟動智能化篩選，對于存在問題的郵件進行針對性處理。當然，用戶在使用電子郵件之前，也可以使用智能反郵件系統對郵箱內部使用環境進行檢測，從而有依據地對郵件進行處理。這一技術的使用能夠成功防止計算機網絡運行過程中病毒郵件的存在。需要注意的是，若將硬件防火墻置于出口網絡，那么可能無法抵御內網病毒的攻擊。對于計算機網絡運行過程中存在的不安全服務，要進行合理管控，重點加強對IP地址和協議端口的設置，減少DDoS和異常包等網絡層對計算機網絡技術運行產生的影響，詳見圖2。

圖2 防火墻示意圖

2.1.4 虛擬專用網絡技術

虛擬專用網絡技術的簡稱為VPN，是私有網絡互聯技術的一種，其借助公共資源實現了架構體系的高度整合。不僅如此，該技術還使用到了加密技術與專用隧道實現了信息共享。基于人工智能的VPN能夠為用戶提供專用的網絡通道，并在此網絡通道中為其傳遞私有信息。目前來說，VPN技術中應用到的技術種類主要有常見的身份認證技術、密鑰等，在維護計算機網絡信息安全方面作出了重要貢獻。

2.2 人工智能在網絡管理系統中的應用

人工智能在網絡管理系統中的應用能夠大大提高網絡的穩定性，增強計算機網絡技術的智能化程度。相關工作人員可建立標準運行程序或規范，對不同領域的知識點、專業內容等進行解析，并對有效信息進行歸納整理使其成為有參考價值的典范。計算機網絡運行過程中，一旦發現問題，管理員就能夠使用人工技術對系統數據進行查找，快速鎖定出現問題的環節并啟動應急預案。前文提到，計算機網絡技術應用使得人們的生產和生活變得越來越便捷，而計算機網絡技術本身的安全問題也越來越受到人們的重視。若計算機網絡技術本身的安全性難以得到保證，那么整個計算機系統的運行都會存在危險。利用人工智能技術能夠對系統運行過程中的數據信息進行智能鑒別，及時攔截異常信息。

從另一方面來說，在計算機網絡技術中進行網絡管理，能夠加強部門與部門、計算機網絡技術與部門之間的銜接性，從而更加高效地反饋信息?，F階段，計算機網絡管理方式尚未完全實現智能化，依然需要人工的參與，因此，即使應用人工智能技術，也容易受到人工操作的影響。將人工智能技術應用于網絡管理領域，它能夠對計算機系統出現的故障內容及故障原因等進行自動判斷并快速進行信息反饋，很大程度上節約了計算機系統管理成本。另外，在人工智能技術的幫助下，還能夠對計算機網絡系統的運行情況進行客觀、全面的評估，從而有針對性地進行改進。

2.3 人工智能在網絡代理管理中的應用

人工智能代理不是以單一層次為基礎的實體軟件，它在處理知識庫數據信息和溝通方面具有顯著的優越性。利用智能代理技術，使用者可以自動檢索電腦的網絡信息，并將目標信息傳送到對應位置。用戶在使用計算機網絡的過程中，還可以基于人工智能代理技術開展個性化定制服務。如人工智能背景下，用戶利用計算機網絡技術進行信息搜索，人工智能代理會結合用戶輸入的需求進行信息調用。除此以外，日常工作過程中，還可以借助人工智能代理技術提醒客戶按時參加會議。

2.4 人工智能在網絡結構層級中的應用

基于人工智能的計算機網絡應用安全管理結構層分為物理安全管理層、網絡安全管理層等六個層級。各層次功能不同，但在發揮獨立功能的同時也能夠進行相互聯動。就物理安全管理層來說，由于其具備安全防護硬件基礎，能夠對網絡設備及計算機基礎設施起到良好的保護作用，不會輕易受到自然災害的影響，且能夠降低人為操作對設備的損壞程度。這一結構層是確保計算機網絡安全的基礎。若要建設規范性較強的物理安全管理層，需要首先檢查網絡IDC機房用電情況、消防與所處環境是否與國家規定的安全檢測標準相符合。這就要求相關人員在對IDC機房進行設計時重點考慮抗靜電材料的使用及裝修材料的選擇。具體的基礎標準需求如下：

第一，要滿足相關配電要求。我國安全檢測標準規定，物理安全管理層的穩態電壓需要保持在±3%的范圍內，穩態頻率的偏移范圍不能超出±0.5 Hz，電壓的波形畸變率不能大于5%。

第二，要對所處環境進行檢查。整體溫度以23.1 ℃為宜，所處環境的相對濕度在5%～50%之間。為避免溫度變化率過大造成結露現象，需要將其控制在5 ℃/h。

第三，符合照明的相關規定。一般來說，整個IDC機房內都不能出現眩光。工作區的照明均勻度應不大于0.7。為科學疏散照明，還要對照度進行控制，通常需要大于50 Lx。

第四，觀察是否與接地系統的標準要求相符。工作接地電阻的控制范圍應在1Ω以下。就直流電設置而言，要嚴格按照計算機系統接地標準進行控制。

2.5 人工智能實現人工免疫與數據融合

人工智能是實現人工免疫的主體，該領域主要涉及的工作內容有克隆選擇、基因庫整理等。為確保人工免疫與計算機網絡數據能夠實現充分結合，需要利用人工智能技術對基因庫進行收集。基于這一數據基礎，若發生基因突變，就能夠第一時間識別技術病毒，并采取針對性措施。換句話說，人工智能在人工免疫與數據融合中的使用主要是借助人工技術實現信息固定，減少外部因素對信息傳遞的干擾，為計算機網絡技術與人工智能的高度集成奠定基礎。

3 結束語

綜上所述，人工智能已經被廣泛地運用到了計算機網絡技術中，并且它的應用范圍也在隨著信息技術的不斷升級而擴展。人工智能技術的興起促進了計算機網絡技術的革新，能夠促進更多產業發展價值的提升。在后續實踐過程中，需要更加注意計算機網絡技術與人工智能的高度集成，鼓勵企業及個人對人工智能的應用進行大膽創新，從而充分發揮人工智能的應用價值，推動我國社會經濟持續提升。