AIGC，如何嵌入常態化新聞生產

文_翁宇君

在當前傳媒格局下，技術驅動內容轉型升級迫在眉睫，馴化AI并為我所用已成為內容供給側技術研發的當務之急。2023年，AIGC與新聞生產的聯合全面開花。如何從淺層的涉獵與嘗試，走向深層次的整合與嵌入？還有許多命題等待解答。

全方位開花，AIGC成為2023年媒體創新利器

2022年11月上線的ChatGPT成為人工智能領域的一個里程碑式產品，也引發了全球范圍的“ChatGPT熱”。ChatGPT是美國OpenAI研發的聊天機器人程序，是一款用人工智能技術驅動的自然語言處理工具，能夠通過理解和學習人類語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，甚至完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、代碼、論文等任務。

今年3月，GPT-4正式發布，不僅語言處理能力大幅提高，還具備對圖像的理解和分析能力。其在各種專業和學術基準測試中已做到人類水平的表現，如在SAT（即Scholastic Assessment Test，意為學術能力評估考試）中拿下700分，GRE（即Graduate Record Examination，意為美國研究生入學考試）幾乎滿分，模擬律師考試中，GPT-4分數占前10%。與此同時，國內如百度等企業也推出了“文心一言”等新一代知識增強大語言模型。

經過不斷迭代的AI，其智慧已初露鋒芒，甚至讓許多從業者產生“飯碗焦慮”，新聞行業也身處其中。今年上半年，各大傳媒紛紛涉獵AI新聞作品。通過半年來持續的傳媒行業觀察，筆者發現目前各大媒體的AIGC探索主要圍繞以下三種內容生產的應用場景：

第一，AI寫作，主要應用于類型化的新聞，如財經報道。包括美聯社在內的一些新聞機構已經在使用AI撰寫有關企業盈利報告等方面的報道。此外，據法新社報道，互聯網巨頭谷歌于今年7月20日證實正在與《華盛頓郵報》《華爾街日報》等知名媒體合作，開發一種新的人工智能工具，旨在幫助記者撰寫文章。筆者留意到，國內部分媒體也推出了常態化的AI寫作新聞欄目，如長沙晚報（掌上長沙）推出欄目《鐮刀妹AI智能寫作》，主要利用AI機器人寫稿系統撰寫每日股市情況。

項目成員宋嘉諾正調試AI。翁宇君攝

第二，AI繪圖，主要應用于主題類報道。基于Midjourney、Stable Diffusion等AI繪圖工具及模型，許多媒體開始嘗試將AI生成的海報及圖片作品作為主題報道的創新點。例如，成都世界大學生夏季運動會前夕，四川在線推出AI創意海報《Seeyouin Chengdu》，用AI繪制的四川在線記者小觀，與2000萬市民一起迎接大運會；中國新聞網在今年端午節推出了《端午節，AI送你一組海報》，讓古人與現代化場景或物品相結合；潮新聞在今年6月推出了《“八八戰略”20周年，AI畫出來的浙江會是什么樣？》；閃電新聞在今年4月推出《H5|一組AI海報，帶你看山東數字文化產業高質量發展》，都是利用AI生成的圖片展現當地發展。

第三，AI主播，主要應用于日常播報類新聞。從2018年搜狗與新華社聯合發布全球首個全仿真智能AI主持人以來，伴隨人工智能的迭代升級，AI主播也不斷趨于仿真而自然。今年全國兩會期間，人民日報新媒體聯合業界前沿團隊推出的AI數字主播“任小融”正式“上崗”，這位AI數字主播無需熟悉稿件，只需給到一份文本，即可無延遲輸出視頻流。其聲紋可以快速自由替換，播報語音速度均可調整，還有多個地方方言、外語語種聲音可以使用，可滿足豐富立體的表達需要。今年7月，潮新聞記者也利用自己的數智人“分身”進行入伏的天氣解說。

此外，還有一部分傳媒集團在技術層面進行了提前布局，全方位聚合多場景應用，旨在推動AI與內容生產的有機聯合。浙江日報報業集團已在采編系統媒立方平臺上線AI創作板塊，主要功能包括智能寫稿、AI對話、創意設計；澎湃AI1.0版也于近期正式對外發布，包括AI寫作、AI海報、AI財報、AI視頻四大產品，為新聞從業者提供一系列先進內容生產工具。

產學研聯動，推動AIGC嵌入常態化新聞生產

雖然“AIGC+新聞”的實踐頗多，但讓AIGC嵌入常態化新聞生產并真正實現“AIGC融新聞”還有待探索。在探索階段，為AI尋找合適的新聞報道落地場景，在實踐中形成AI助力新聞生產的模式化路徑至關重要。今年7月，由浙江在線特別策劃、潮新聞平臺聯動推出的《00后AI繪亞運》系列條漫新聞受到網友熱議。手語翻譯、醫療志愿者、場館建設者等杭州亞運會工作者們，走入二次元世界，收獲了由AI和設計人員繪制的專屬人物形象和漫畫故事。區別于其他AI海報作品，該系列以條漫呈現，探索了AI連續輸出多場景、多姿態主人公并形成完整故事的技術路徑。

該系列條漫故事探索的核心命題是——如何通過產學研聯動，促進文字報道的場景化、故事化、視頻化、融媒化。在新聞媒體日常的生產中，文字報道占據絕大多數，如果能將這些文字內容通過AI加工快速轉化成海報、條漫、短視頻，這將能極大提升新聞生產與多渠道分發的效率。作為迎亞運特別報道，浙江在線此前推出的亞運人物系列文字報道《亞運C位》，聚焦一系列亞運工作者的故事，展現亞運總動員的熱烈氛圍，也將手語翻譯、醫療志愿者、“零碳”工程師、場館建設者、海報設計師、氣象預報員等迎接盛會背后的故事娓娓道來。

如何將亞運故事說進年輕人心坎里？今年上半年，在國家新聞出版署出版融合發展（浙報集團）重點實驗室的架橋搭臺下，浙報集團與浙江工業大學數字媒體創新研究院、杭州市創意設計研究會共同研究探索通過AI繪畫將生動的圖文報道快速轉化為條形漫畫這個課題。經過大約兩個月的產學研聯動，最終項目探索出了將圖文報道快速進行場景化演繹、漫畫式呈現的多個技術路徑，目前以條漫為主要承載形式，近期還在進一步測試視頻化融媒體產品。

相較而言，在傳統的新聞生產環節，單個項目成員基于一個人物故事報道創作10個以上分鏡頭腳本的手繪條漫作品，生產時間大約在一周左右。而引入了AI之后，生產效率提升了60%以上。條漫故事區別于單一的海報作品，存在人物連續性的核心要求。在這一過程中，項目團隊主要突破了AI繪制靶向性差的問題，即馴化AI。條漫中，主人公會呈現不同景別、不同姿態、不同表情，為了讓AI在輸出時能保持主人公的連續性，項目團隊通過使用技術插件，綜合運用文生圖、圖生圖等多種方式，突破了這一難點。此外，條漫作品生成后，通過模塊化的視角元素組合，還可以快速生成短視頻，方便產品的全媒體、多平臺傳播，進一步提升了質效。

機遇與挑戰，AIGC “工具化”亟待突破的難關

作為人工智能領域的新興技術，AIGC正在重塑包括寫作、設計、音樂等在內的創意產業。AIGC技術的發展充滿著機遇，用好AIGC可以實現有機賦能。但與此同時，我們也面對著諸多挑戰和考驗，例如生成效果的可控性問題、版權隱私等法律和倫理。筆者認為，要實現AIGC的“工具化”，目前尚存在以下3個待突破點，這也是馴服AI的關鍵。

第一，如何把控風險。對于媒體而言，內容安全始終是生命線，引入AI之前，首先要考慮的因素就是風險把控。人工智能的發展給人類帶來了便利，但是人工智能的負面效應和潛在的風險也日益凸顯。今年以來，AI “闖禍”事件不斷出現，例如AI換臉風波、AI謠言、AI仿聲詐騙。因此，各個國家都在積極規范人工智能的監管。國家網信辦、國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、公安部、廣電總局聯合發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》也于8月15日起施行，為我國人工智能產業的健康發展提供了有力的法律保障。對于傳媒而言，首先，要第一時間對相關法律法規進行研究，防止創新過程中誤觸“紅線”；另外，落到具體應用時，要為AI迭代立規矩，對涉及AI的新聞生產流程，明確標識標注，并相應調整新聞審核把關流程，確保數據及機器生成內容被納入新聞生產后的安全性和合規性。

第二，如何提質增效。現階段的探索中，媒體往往讓AI走到新聞的“前臺”亮相，將AI作為創新元素引入新聞報道中。這一階段的AI，還尚未被充分整合進新聞采編業務，不具備可復制性。要讓AI真正嵌入新聞生產，就要讓AI整合入駐新聞“后臺”，在日常的采、編、播流程中成為新聞從業者常備的工具，就像Word之于文字記者，Photoshop之于設計人員。要讓AI真正好用、管用，就需要從根本上提升質量和效率。當前，AIGC內容的生成效果不夠精確和可控，這也意味著調試環節需要耗費大量的時間，因此對于常態化新聞報道而言，采編人員根本無法將其納入工作日常。

要讓AIGC工具化，一方面需要對生成效果進行一定的前期培育，傳媒集團可在內部進行統一的AI馴化，通過完善專屬語料庫和素材庫，讓內容輸出能符合新聞采編人員的預期，另一方面，也需要通過有機的產學研聯動，利用AI模型開發出適配新聞生產的應用場景，可以對當前文字、圖片、視頻等新聞生產進行全流程梳理，從中提煉出高適配、低風險的應用場景加以持續探索，并固化形成小的場景應用。

第三，如何人機協同。引入AIGC內容的過程，也是新聞從業人員探索與AI協作的過程。新聞從業者與AI的關系，要保持“以我為主、為我所用”的原則。AIGC系統不應簡單自動生成內容，而是要與人類創作者實現互動協作機制，提高腦力工作者的生產力。因此，AIGC “工具化”之路的一個關鍵點就是新聞從業者與AIGC共同探索新型工作機制，即形成新的工作分工與協作，從而讓AI這個工具能幫助新聞從業者減少重復性勞動，增加靈感的火花，并把更多精力聚焦于生產具有思想性的高質量新聞報道和產品。