價值鏈視角下的出版人工智能：分析框架、場景應用與競爭優勢

蔣 驍

（廣州工商學院商學院，廣州，510850）

人工智能技術是一種能以人類智能相似的方式做出反應的智能技術，該領域技術應用包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。人工智能從誕生以來，隨著理論和技術日益成熟，出版業也隨之發生著顛覆性變化，從智能審校到全自動寫作機器人，應用領域不斷擴大，基于人工智能技術的智能創作、智能平臺、智能營銷等重塑了出版產業新形態，同時也給出版商帶來了新的發展機遇和競爭環境。不同領域的出版商已意識到引入人工智能技術為其帶來的競爭優勢，如有學術出版商運用人工智能技術輔助學術同行評議，幫助研究人員進行侵權篩查、文本查重；有教育出版商創建交互式自適應學習解決方案，使用人工智能算法協調與學習者的交互；還有圖書出版商利用機器學習實現了圖書定價的自動化。顯然，出版人工智能已不再是未來話題，而是已經到來的現實[1]。出版企業要保持可持續的行業競爭力，就必須將人工智能技術應用到各項出版工作活動中。

有學者將出版人工智能定義為：基于人工智能技術，使出版內容創作、產品的分發與變現等環節更精準、更高效的新型出版業態[2]。出版人工智能不是簡單地將某項人工智能技術應用于某一出版物，而是出版商針對人工智能技術的全方位多層次的導入，實現出版核心活動與人工智能技術的深度融合，提高出版質量和效率，最終實現出版行業的高質量發展。筆者對出版領域人工智能研究進行梳理時發現，大部分研究聚焦在人工智能與出版行業的融合分析[3][4][5]，缺乏對出版人工智能價值層次特性的考慮。基于此，本文從價值鏈視角出發，探討出版人工智能的價值指向、技術本質及其帶來的競爭優勢，對出版人工智能的應用形態進行分類梳理，為出版商的人工智能技術導入提供借鑒和參考。

1 基于價值鏈的出版人工智能分析框架

為了更好地了解出版企業在核心價值創造環節中對人工智能技術的導入，在廣泛的文獻回顧和對出版企業及利益相關者的調查基礎上，筆者設計了“出版價值鏈-人工智能技術-競爭優勢”通用分析框架。在價值鏈的每個活動上，出版企業均可利用人工智能技術不同的子類，以期從技術導入中提升收益以及可能產生的競爭優勢。該框架強調出版人工智能的三個層次特性，即由出版價值活動和不同人工智能技術結合而帶來的競爭優勢。

出版人工智能是一組人工智能技術和方法的應用集合體，而非單個分散的技術或方法，其競爭優勢是出版企業許多個部門相互作用產生的，它的載體是整個出版企業，而不是出版企業的某個部門。出版人工智能競爭力的形成，必然是出版企業整體優化的結果，為出版企業帶來獨特的技術或管理軌跡。

1.1 出版價值鏈

依據價值鏈理論，價值鏈作為企業生產產品或服務增值的環節，包含基本活動和輔助活動。基本活動包括產品的創造、銷售以及轉移給買方和售后服務的各類活動，輔助活動則包括那些可以對企業基本活動產生輔助作用的投入和基礎設施。基于此，考慮到出版流程的特點，將出版企業的價值活動分為出版核心活動和輔助活動，如表1 所示。

表1 出版企業的價值活動

出版核心活動包括出版產品或服務的基本增值活動，即傳統意義上的“生產經營環節”，如內容獲取、產品開發、印刷與入庫（紙質書籍）、發行和銷售。這些活動都與出版流程直接相關。出版核心活動始于作者產生擬出版的內容，例如研究論文、書本章節或書籍，出版商通過致電或委托來獲取其內容；然后，通過編輯過程，如排版、插圖、格式和語言翻譯等活動，將這些內容開發為可銷售的出版產品；最終實物產品還可能被制作或印刷、入庫，交付給零售商或直接通過第三方網絡銷售平臺進行營銷，并利用收集的數據來為市場決策提供支持。

輔助活動包括戰略功能的價值活動，例如戰略規劃、年度計劃或基礎架構計劃等，還包括支持功能的價值活動，如客戶服務、人力資源和財務等。這些功能雖然不是本文討論的重點，但它們依然是出版企業價值活動的重要元素，為了更全面地體現價值鏈思想，因此也將其納入框架內。

1.2 人工智能技術與出版人工智能應用

一些學者從不同角度對人工智能技術進行了分類[6][7]。本文在這些分類的基礎上，重點篩選那些可與出版企業核心活動相結合的技術，例如計算機視覺、機器學習、深度學習、自然語言處理、語音識別、大數據等技術及其在出版領域的深入應用，相關技術特點與典型的出版人工智能應用如表2 所示。

表2 人工智能技術分類與特點

2 出版人工智能的場景應用

在出版人工智能分析框架基礎上，為了詳細說明出版人工智能的價值指向和實踐，將進一步在4 個出版核心活動場景，即內容獲取、產品開發、印刷與入庫、發行和銷售中討論表2 中的出版人工智能的典型場景應用。

2.1 內容獲取中的出版人工智能

自動文本摘要。目前文本摘要的自動生成有兩種方式，一種是抽取式，另一種是生成式。抽取式摘要就是基于自然語言處理技術識別關鍵字或單詞字符串，通過識別文本重要的內容，按照一定的權重，從原文中尋找跟中心思想最接近的一條或幾條句子，成為對這些文本的總結，并最大限度保留原始文本的含義。例如，京東數字科技集團旗下資管科技平臺JT2將自主研發的文本摘要技術與TTS 語音合成技術兩大AI 技術有效結合，運用到資管科技業務中，提供戰略見解，幫助資管機構提高投研效率。生成式摘要同樣基于自然語言處理技術，是計算機在理解整篇文章意思的基礎上，按自己的話生成流暢的文本。目前成熟的示例大多來自學術出版領域，例如西雅圖的一家非營利性艾倫人工智能研究所（AI2）推出了一款人工智能工具TLDR，即“太長了，沒有讀”（too long，didn’t read）的意思，該軟件為其學術搜索覆蓋的1000 萬篇計算機科學論文生成一句話摘要[8]。

此外，自動文本摘要通過自動重復任務和知識發現工作（如在大量網站或期刊文章中搜索相同的信息），還可以在內容撰寫過程中幫助作者快速捕獲基礎數據和內容資源，從而可以幫助作者節省更多時間，更好地進行創造或創新活動。

寫作機器人。寫作機器人就是通過深度學習來智能化地進行文本分類、分詞、關鍵詞提取等內容創作工作，并及時形成知識積累，輸出符合需求的文章。由人工智能賦能的寫作機器人，可以自動化生成財經、體育、科技、健康、軍事等不同領域的文章，完全不需要人工，就可以完成新聞報道的創作和更新。比如，深圳一家高科技公司推出的一款內容創作人工智能輔助工具智搜（Giiso），就是從各個行業領域快速編輯寫稿的人工智能機器人，目前已經與《晶報》《南方+》《東莞日報》《深圳之窗》等幾千家傳媒機構開展內容合作，幫助媒體企業極大提高了文本處理效率[9]。

此外，采用計算機視覺以及語音識別技術，寫作機器人可以很容易地將以往認為無法分類的信息資料進行識別和分析，有效實現對諸如視頻、聲音等非結構性的內容進行分類組織和再創作，從而解決傳統內容生產的難題。人民日報智慧媒體研究院研發的“智能創作機器人”在2020 年兩會召開之際上線，實現全程“策采編發”，通過人工智能技術可以一鍵檢索全網相關資訊，并自動整理現場采集的文字、語音、視頻素材，智能提取有效部分，實現后臺資料的自動收集和整理，并能自行編寫各地區、行業熱點聚合的資訊，提高采寫工作的效率和新聞的時效性。

2.2 產品開發中的出版人工智能

智能版權檢查。智能版權檢查在版權執法和抄襲檢測領域具有多種優勢。抄襲行為嚴重侵害了原作者、出版者和讀者的利益，依舊是出版行業難以根除的頑疾。智能版權檢查基于文本分析，可以在沒有人為輸入的情況下檢測剽竊的段落，提示報錯，從而在發布之前引起作者注意。此外，它還可用于監控第三方發布平臺上的版權侵權。比如，出版商可以使用自然語言處理技術、計算機視覺與機器學習技術的組合來標記文章或圖書中具有相似發音的段落和語句，進而通過掃描在網絡上已經出版的材料來識別剽竊的內容并進行版權侵權檢查，提高作者使用的內容質量，減輕版權風險，并增加出版企業的收入。

在學術出版領域，智能版權檢查可以協助作者和出版商進行同行評審、內容檢索、檢測重復率和識別數據或圖像捏造，不僅可以加快學術傳播，還可以減少學術造假及侵權行為。比如采用圖像識別技術可將論文中的圖像進行放大，獲得“數字指紋”，這樣即使圖像經過了旋轉、調整、截取、改變對比度或顏色，也依然能識別它們的相似性。2020 年7 月，頂級學術期刊《自然》（Nature）雜志新聞版報道了美國計算機學者研發的一款圖像查重軟件，該軟件在4 小時內篩查了3500 篇論文，并最終發現了24 張涉嫌復制或造假的圖像[10]。

機器翻譯。機器翻譯是出版人工智能中常見的應用之一。近年來隨著自然語言處理和大數據迅猛發展，目前機器翻譯已經得到了大規模使用，機器翻譯替代人類完成了難以想象的翻譯量。出版業長久以來引入海外版權書籍的“痛點”在于出版周期較長，一般從取得著作權到最終作品的全部出版至少要半年以上。而得益于人工智能高質量和高效的翻譯能力，機器翻譯將這一流程縮短到幾小時甚至幾分鐘，進而突破業界常規，實現了英文和中文版本同時出版發行。即使某些情境下機器翻譯的文筆質量不如傳統人工翻譯，翻譯人員仍可以使用這些機器翻譯工具來快速創建初稿，再通過人工輸入獲得可發布的版本。《極簡區塊鏈》中文版本在2018 年8 月出版，“譯者”是網易有道人工智能翻譯，320 多頁20 萬字的《極簡區塊鏈》，從輸入到翻譯，到輸出中文，全程不超過30 秒，這也成為世界上第一部人工智能翻譯的書籍[11]。

智能化編校。智能化編校是人工智能技術在自然語言處理方面應用的一個分支，編校工作的客觀性和規范性強，當然也意味著人工智能在訓練了語料庫中的海量數據后，具有比人工更強的查錯糾錯能力。語言拼寫和語法檢查是智能化編校的典型應用，采用機器學習可以幫助篩選和編輯手稿，比如“Grammarly”這樣的典型智能程序通過對內容的自我檢查和自我編輯來幫助減少編寫者和編輯者的工作量，顯著降低了整體編輯錯誤率。

除了基本的語言檢查，智能化編校還能實現判斷文稿內用詞、用句的準確性和合理性，甚至能分辨糾正邏輯不通和感情色彩矛盾的語句。例如，方正電子在2019 年推出的方正智能輔助改版系統，從內容和應用場景方面對內容審校業務進行分析和研究，通過自然語言處理和大數據技術處理海量語料并提煉其文本特征，建立語言模型，幫助編輯解決字體、體例和引用等稿件編審中的常見問題，讓編輯專注于學術和內容本身，實現出版規模和質量的同步提升，目前使用該系統的出版單位用戶已達500 多家，日均調用審校服務6000 余次[11]。

2.3 印刷與入庫中的出版人工智能

智能印刷。智能印刷是對傳統印刷的全方位系統升級，主要實現按需印刷和智能制版。按需印刷給圖書市場帶來了更科學的決策，對于市場預測不準確的圖書，可以先印刷少量圖書并投放市場，額外的印刷數量則可根據市場反饋確定，而且隨著網絡銷售在整體發行銷售中占比的增加，由此產生的大數據將使這種反饋更加準確，甚至可以使用大數據為新書的首印量提供智能決策，而不再是簡單地依據人為估算[12]。2019 年8 月中圖公司與京東集團簽署戰略合作協議，在按需印刷圖書資源、數字資源零售領域展開全面深入合作，推動原版書按需印刷業務發展。中國科技出版集團則更早些年就開始實施按需印刷，其智能化的生產方式在國內較早做到了個性化、精準化營銷。

智能制版即通過智能排版工具對報紙、雜志、等傳統刊物和數字刊物進行快速排版、印刷和出版。出版物的質量、制程甚至成本很大程度上由圖書印前制版決定，傳統的印前工序主要靠人工完成，有些雖然已經數字化，但品檢等方面的溝通仍然需要通過人工方式進行，重復操作、效率低下等問題日益突出。智能制版即通過智能排版工具對報紙、雜志等傳統刊物和數字刊物進行快速排版、印刷和出版。基于計算機視覺技術的智能制版系統就能在正式印刷前，快速找出印前錯誤，或者印后立刻與原版比對，及時發現并過濾掉印刷過程中出現的瑕疵，極大地提升生產效率。

智能倉儲。出版物倉儲作業包含存儲、揀貨、復核、打包等眾多環節，智能倉儲可以通過綜合應用計算機視覺識別、機器人等技術，通過大規模使用無人機、無人車，打包機器人等，縮短物流距離，減少排隊等候時間，逐步取代人工投入，提高工作效率，降低作業失誤率。而如何合理安排各類出版物在倉庫中的分布，貨架位置的擺放，這些都要依托智能倉儲管理系統以及大數據分析。

京東位于北京的亞洲一號智慧物流中心，通過機器人自動化改造，極大提升了運轉效率，從消費者下單完成的那一刻開始算，不到一個小時，貨物就能完成揀貨、包裝、分揀以及裝車的環節[13]。申通快遞天津轉運中心在采用了智能倉儲系統后，每日有近300臺機器小車同時運作，同時也將人力在同等工作量下，由150 人縮減至30 人。《讀庫》期刊應用智能倉儲管理系統，對庫內的書籍、包材等貨品進行精細化管理，極大提升了倉儲作業效率，原來需要日行兩萬步的庫房工作人員現在每天只需要走不到百步，10 個人每天能處理8000 單。

2.4 發行和銷售中的出版人工智能

智能出版營銷。發行和銷售是圖書出版中的關鍵環節，有效開拓銷售市場，深入了解讀者行為，發掘讀者需求是出版企業獲利的基礎。人工智能機器學習技術能夠幫助營銷人員了解大量數據，對用戶意圖進行分析，增強更加個性化的客戶體驗。在傳統出版市場環境中，出版社雖能利用信息系統盡可能地掌握產品特征數據和客戶信息，卻難以理解每本圖書及所有細分市場中的每個細節。在人工智能環境下，出版企業運用人工智能大數據技術，能準確刻畫年齡、性別、教育程度、地域、閱讀偏好等用戶特征性信息，如充分利用交互數據，對留言、點贊、分享、評論、收藏等內容進行標引、計算與分析，識別目標用戶閱讀偏好，深入了解其消費規律，從而成功地向終端用戶推送圖書產品與數字出版產品，發揮大數據作為輔助營銷決策，提升精準營銷的應用價值，最終實現直聯、直供、直銷的效果。據2020 年英國出版商協會發布的一項分析報告《AI 在出版業中的作用》中指出，英國4/3 的大出版商已經或計劃在兩年內將人工智能技術應用于營銷與銷售環節，從長遠看，這些措施會直接提升營銷活動的投資回報率。

智能定價系統。智能定價系統將對客戶交易數據以及客戶屬性數據進行采集與分析，利用大數據以及深度學習算法對其進行個性化動態定價，使企業能夠在更大程度上擁有消費者剩余，獲取更高的利潤。有調查表明，奈飛網根據消費者的特征以及瀏覽行為對產品和服務進行個性化定價，使得企業利潤增長12.2%[14]。國內越來越多的出版商和分銷商也開始利用人工智能對出版物進行個性化定價。出版商可通過銷售平臺如京東、當當、二手舊書網站等讀者和銷售數據，結合出版機構自身數據系統、讀者畫像以及圖書日常價格變動信息等市場信息，通過建立算法模型，在滿足出版企業經營目標的前提下，考慮出版物在各個場景的變化，動態形成智能化定價方案。而京東圖書作為圖書銷售平臺，早在2016 年就開始應用人工智能技術進行圖書智能補貨和動態定價。除此之外，出版企業還可以利用大數據實時監測并掌握海外市場信息，分析不同國家的讀者喜好，動態預測海外市場需求，推動中國出版“走出去”。

3 出版人工智能重塑出版企業的競爭優勢

出版人工智能已經進入我國出版產業鏈中，其對內容生成、編輯、出版、發行、印刷、物流倉儲和用戶反饋等方面都產生了十分深遠的影響，實現了出版核心業務流程和生產關系的重構，也為出版企業帶來了多元化、全方位的技術升級和競爭優勢。

3.1 以機器為主導的內容生產和創新

在傳統媒體時代，出版社是知識生產傳播的主要渠道，傳統的內容生產仍然是以人為主導、機器執行的模式，作者通過自己的思維產生內容，通過鍵盤輸入指令和信號，計算機編輯軟件或者印刷機器負責接收和完成內容的生產。人工智能出版則進一步改進了出版生產力，重新界定了出版企業的工作邊界，使機器生產內容成為可能。人工智能出版可以基于大數據分析的結果迅速選擇主題，再通過機器寫作及時有效地制作出出版內容，并在經過簡單人工審核之后迅速進入最終出版階段，形成機器為主、人工為輔的新型出版模式。此外，出版企業可以利用人工智能相關技術，研究用戶的喜好和需求，找到適合不同人群需要的出版內容，進而在出版內容上進行創新[15]。

3.2 出版產業服務質量的升級

人工智能出版把人工智能算法運用到出版產業的各個環節中，提升了出版商的服務效率以及服務的個性化。人工智能一方面能夠完成大多數機械重復的任務，有效地提高編輯對數據進行收集、整理、挖掘和編校的決策效率，讓其從海量的文稿檢查中解放出來，將精力集中在內容本身，提高了出版企業的運行效能和出版內容的質量；另一方面，人工智能出版也讓出版產品形態趨于多元，衍生出一系列新產品和新服務以滿足用戶需求，人工智能出版物既可以是傳統的實體書刊，也可以是電子產品，甚至可能是以集文字、聲音、圖片視頻和VR/AR 于一體的融合型出版物。

3.3 隨需應變的出版供需鏈

對于傳統出版企業，如何根據目標市場的需求、人口學特征、閱讀偏好等制定合理的出版物印刷和供應量是一個棘手的問題。印量供應量過高，就可能導致圖書滯銷，減緩流動資金的周轉速度；印量供應量偏低，每本書的分攤成本又會增加，進而抬高書價。人工智能出版將借助物聯網、云計算、大數據等技術，不但可以實現印刷內容的安全分發和異地印刷，還可以開放業務端口、物流端口，實現供應鏈上的全方位對接，動態調整出版物的供應量與倉儲量，縮短物流配送時間，進而達到去產能、去庫存、降成本、補短板的目的[16][17]。

3.4 出版產品的智能營銷與精準發行

傳統出版企業在發行階段很難分析用戶的行為，無法形成用戶畫像，進而難以實現高質量投送。人工智能出版可以根據讀者購買行為、閱讀行為、評論留言等信息和數據分析對用戶進行精準畫像，為不同用戶推送個性化內容。人工智能出版通過海量數據，可以為出版企業做出更智慧的智能營銷預測，判斷并制定最佳決策。例如，如果出版企業要開發新內容或升級較舊的產品，則可以確切地了解哪些是最重要或最受歡迎的內容，還可以確定需要糾正的設計缺陷；出版企業還能識別趨勢甚至市場變化，這將幫助企業專注于那些更具發展潛力的領域，并放棄可能無法產生預期結果的項目。

4 結 語

在以人工智能為核心驅動力的智能經濟新時代，出版人工智帶來的競爭優勢是出版企業可持續發展的關鍵所在。本文基于價值鏈視角，結合出版價值鏈、人工智能技術、競爭優勢三個層次，建立了一個出版人工智能的通用分析框架，并在此基礎上對若干典型的出版人工智能應用形態進行歸類討論。

從本文對出版人工智能典型場景應用的分析中可以看出，不同出版人工智能應用形態的價值指向、技術本質、競爭優勢具有一定的差別，出版企業有必要針對出版人工智能不同形態帶來的競爭優勢差異有所側重地確定自身擅長的若干核心的價值活動，并在其中進行人工智能技術的布置和引入。出版人工智能不是簡單地將人工智能技術應用于某一出版物，而是一個與出版核心價值活動密切相關，以場景化應用為主要特征，將人工智能技術的應用范圍深度拓展到出版企業價值活動的全過程[18]。在出版價值活動中通過諸多應用形式幫助出版企業打造自身的競爭優勢才能完成出版人工智能的使命，最終推動出版產業數字化向出版智能化轉型的有序進化。