基本醫(yī)療保險對我國居民家庭收入的影響

朱春奎，廖福崇

1復旦大學國際關系與公共事務學院，上海，200433；2上海市科技創(chuàng)新與公共管理研究中心，上海，200433；3中南大學公共管理學院，湖南長沙，410029

2022年,國務院辦公廳發(fā)布《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2022年重點工作任務》,指出要充分發(fā)揮基本醫(yī)療保險制度的作用,持續(xù)推進醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革。黨的二十大在總結過去5年的工作和新時代10年的偉大變革中,明確指出我國基本醫(yī)療保險參保率穩(wěn)定在95%。黨的十九屆四中全會指出,要實現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接,著力解決好相對貧困問題。絕對貧困的消除并不意味著貧困問題的終結[1-2],絕對貧困指的是居民家庭收入低于劃定的貧困線,而相對貧困指的是收入差距過大帶來的社會問題[3]。由于我國不同區(qū)域的經濟發(fā)展程度存在較大的差異[4-5],如何解決由發(fā)展的不平衡帶來的相對貧困,將會是一項重要的政策問題。按照世界銀行的通行標準,目前我國居民家庭收入的平均值仍處于中等水平。正是基于這樣一個事實,圍繞著如何擺脫中等收入陷阱,實務界和學術界展開了諸多討論。實際上,為了持續(xù)提升居民家庭收入,黨和政府做出了諸多相應的制度安排,其中進一步完善和健全社會保障制度體系是一個重要的政策抓手。

基本醫(yī)療保險對于減少家庭貧困和提高居民家庭收入,進一步推進實現(xiàn)共同富裕,具有十分重要的意義。我國的醫(yī)療保險制度體系建設不斷推進,基本醫(yī)療保險全民覆蓋的政策目標正在逐步推進[6-7]。對于基本醫(yī)療保險防止因病致貧和因病返貧的政策效應,相關研究提出了諸多具有啟發(fā)性的研究結論[8-9]。遺憾的是,現(xiàn)有研究存在兩個方面的不足。第一,基本醫(yī)療保險降低相對貧困的研究相對比較缺乏。打贏脫貧攻堅戰(zhàn)后的貧困治理問題主要是相對貧困,如何通過包括基本醫(yī)療保險在內的社會保障政策鞏固和拓展扶貧攻堅的成果是一個十分重要的研究議題。現(xiàn)有的關于基本醫(yī)療保險減貧效應的研究,大部分是在絕對貧困標準和扶貧攻堅的政策情境下展開的[10]。對于我國在打贏脫貧攻堅戰(zhàn)之后相對貧困如何治理、基本醫(yī)療保險可以發(fā)揮何種作用等政策議題的關注相對比較缺乏,需要進一步加強。第二,現(xiàn)有研究在一定程度上忽視了家庭結構性因素對相對貧困的影響。是否參加醫(yī)療保險是個體層面的行為,部分研究僅僅在個體層面討論基本醫(yī)療保險的減貧效應,忽視了家庭結構性因素的影響。相關研究在探討基本醫(yī)療保險的減貧效應時,雖然控制了諸如家庭人口數(shù)量、家庭撫養(yǎng)比以及家庭戶主特征等結構性因素,但是缺乏一致性的分析框架,模型構建的理論基礎有待加強[11]。

可持續(xù)生計分析框架以生計資本為核心變量,旨在探討基本醫(yī)療保險如何影響居民家庭收入和貧困狀況,是研究相對貧困問題的重要理論基礎[12]。生計資本是理解居民家庭收入和家庭貧困的重要概念,是家庭發(fā)展生計能力和各類資產要素。生計資本是指物質資本、自然資本、社會資本、人力資本和金融資本[13],生計資本的狀況影響生計活動和生計能力,最終影響到居民家庭收入和家庭貧困狀況。健康資本是生計資本的重要組成部分,健康資本的狀況會對居民家庭收入和家庭貧困產生重要影響。健康資本是指家庭成員健康狀況的總體水平,通常使用自評健康程度等指標測量[14]。實際上,家庭成員患病意味著健康資本較低,直接影響家庭的生計活動,同時醫(yī)療費用支出會影響家庭整體貧困狀況。從這層意義上看,探討基本醫(yī)療保險對居民家庭收入的影響,健康資本是一個重要的中介變量。換言之,健康資本在醫(yī)保減貧的過程中發(fā)揮了中介效應。對于任何家庭而言,都存在著資源可及性的問題,如果家庭成員能夠很好地利用不同類型的生計資本開展生計活動,則不容易陷入貧困。堅持以人民為中心,不斷提高人民生活水平,是中國共產黨走在時代前列的密碼[15]。通過數(shù)字技術賦能民生保障,不斷提升家庭可持續(xù)生計能力,是實現(xiàn)共同富裕的重要途徑[16]。基本醫(yī)療保險等公共服務對于提升家庭生計能力具有顯著的作用[17],由于我國區(qū)域之間經濟發(fā)展存在一定的不平衡,促進基本醫(yī)療公共服務均等化對于實現(xiàn)共同富裕十分重要[18],多層次醫(yī)療保障服務體系建設是一條重要的公共政策路徑。本研究基于可持續(xù)生計分析框架,運用中國家庭追蹤調查2010年、2012年、2014年、2016年和2018年的長時段數(shù)據(jù),采用面板數(shù)據(jù)固定效應模型和傾向性評分匹配法兩種方法檢驗基本醫(yī)療保險對我國居民家庭收入的影響及其內在機理。中國家庭追蹤調查2010-2018年的面板數(shù)據(jù)樣本量大、追蹤質量高,并且對本研究所關注的基本醫(yī)療保險相關變量的測量連續(xù)穩(wěn)定,比較契合本研究的研究問題。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

本研究所使用的數(shù)據(jù)來自中國家庭追蹤調查。中國家庭追蹤調查(China family panel studies,CFPS)是由北京大學中國社會科學調查中心組織實施的全國性追蹤調查,調查采用計算機輔助調查技術,目的是通過收集村居、家庭和個體3個層面的數(shù)據(jù),反映我國社會、人口和家庭的變遷。本研究使用數(shù)據(jù)已經獲得北京大學中國社會科學調查中心的授權,相關數(shù)據(jù)文檔可以從北京大學中國家庭追蹤調查官方網站下載(http://www.isss.pku.edu.cn/cfps)。家庭和居民調查每兩年進行一次。2010年為基線調查,CFPS基線調查數(shù)據(jù)庫涵蓋了全國25個省份,包括635個村居,14960戶家庭,33600個居民以及8990個兒童。2012年為第1輪追蹤調查,2014年為第2輪追蹤調查,2016年為第3輪追蹤調查,2018年為第4輪追蹤調查。經過北京大學中國社會科學調查中心的授權,獲取了中國家庭追蹤調查2010-2018年的最新數(shù)據(jù),本研究使用的是2010年、2012年、2014年、2016年和2018年的家庭數(shù)據(jù)和成人數(shù)據(jù)。對所使用的調查數(shù)據(jù)進行了細致的數(shù)據(jù)清理工作,依據(jù)家庭樣本識別碼和個體樣本識別碼,將2010-2018年間的樣本進行了數(shù)據(jù)整合。其次,為了保持追蹤調查數(shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性,刪除了追蹤不連續(xù)的樣本,僅保留在2010-2018年間均接受了調查的樣本。針對具體的自變量、因變量和控制變量,逐一進行了編碼檢查和賦值,確保變量測量符合邏輯。最終本研究獲得了一個涵蓋家庭信息和個體信息的大樣本平衡面板數(shù)據(jù),包含6068戶家庭和15192個居民。

1.2 變量測量

在變量測量方面,基本醫(yī)療保險是本研究主要關注的自變量,因變量均是家庭人均可支配收入,旨在探討基本醫(yī)療保險如何影響居民家庭收入。不同類型的基本醫(yī)療保險具有不同的保障作用,對于居民家庭收入的影響也存在較大的區(qū)別。以可持續(xù)生計分析框架為基礎,本研究對相關變量的測量如下。自變量基本醫(yī)療保險是1個類別變量,在中國家庭追蹤調查的原始數(shù)據(jù)庫中,有關醫(yī)療保險的選項一共有5個,分別是公費醫(yī)療、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險、補充醫(yī)療保險、新型農村合作醫(yī)療。由于在我國現(xiàn)行的醫(yī)療保障體系中,主要是城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險以及新型農村合作醫(yī)療3種類型。其他的諸如補充醫(yī)療保險和公費醫(yī)療,不是我國基本醫(yī)療保障體系的主要形態(tài),而是對于醫(yī)療保險制度的重要補充。此外,由于公費醫(yī)療和補充醫(yī)療保險在我國的總體覆蓋率較低,且在數(shù)據(jù)庫中涉及的樣本量很少,因此本研究主要保留了以下3種類型的醫(yī)療保險,分別是城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險和新型農村合作醫(yī)療。

以可持續(xù)生計分析框架為基礎[19],本研究對生計資本的相關測量主要分為5個方面。①在自然資本方面,使用家庭擁有土地的市場價值以及家庭擁有的耕地/林地/草地等的面積。自然資本是家庭生計活動的起點和基礎,生產生活的各個環(huán)節(jié)都和自然資本直接或者間接相關,對于家庭生計和民生福祉具有十分顯著的影響。土地作為一種重要的生產資料,是自然資本的主要表現(xiàn)形式。由于不同地域和自然條件下,土地的價值是不一樣的,土地面積不能很好地反映土地作為一種生產資料的屬性,因此本研究主要選擇土地的市場價值對家庭自然資本進行測量。②在物質資本方面,采用居民房屋的類型進行測量。這一測量方式在可持續(xù)生計理論的相關研究中得到了較多的應用[20]。北京大學中國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)庫的原始編碼規(guī)則是1代表單元房,2代表平房,3代表四合院,4代表別墅,5代表聯(lián)排別墅,6代表小樓房。北京大學《中國家庭追蹤調查技術報告》對于該測量題項進行了詳細說明,指出該題項主要表征家庭的物質資本情況,數(shù)字越大表明物質資本條件越好。此外,發(fā)表在國際權威刊物的文獻也采用這一測量方式和編碼規(guī)則表征物質資本[21]。③在金融資本方面,分別選擇了金融資產的市場價值進行測量。這里的金融資產包括家庭儲蓄、股票、期權、基金、理財產品等,使用市場價值進行衡量能夠比較全面地涵蓋不同類型金融資產的基本情況,便于進行匯總計算和比較。④在人力資本方面,使用受訪者最高教育年限進行測量。中國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)庫每一年均提供了受訪者的具體受教育年限,數(shù)據(jù)豐富且測量準確。因此在探討家庭可持續(xù)生計的相關問題時,教育程度受到了較多的關注,在一些研究中也直接用受教育程度作為家庭人力資本的主要指標。⑤在社會資本方面,參考相關文獻的做法[22],使用能否從親戚朋友處借到錢進行測量。原始題項為“去年全年,從親戚朋友獲得借款的總額”,本研究進行了編碼轉化,1表示能夠借到錢,0表示不能借到錢。社會資本指的是人際關系網絡中對特定社會個體帶來的社會支持。社會資本主要是和人際關系網絡聯(lián)系在一起,主要的測量指標有春節(jié)期間拜年的親朋數(shù)量、能夠借錢的親朋數(shù)量、親朋聚餐的頻率以及家庭成員當中是否有退伍軍人和村干部等[23]。除此之外,依據(jù)前文理論分析,健康資本是影響居民家庭收入的重要因素。參考相關文獻的做法,使用自評健康程度對健康資本進行測量[24]。本研究所使用變量定義及其賦值情況見表1。

表1 變量定義及賦值

1.3 研究方法

采用面板數(shù)據(jù)固定效應模型和傾向性評分匹配法兩種方法探討基本醫(yī)療保險影響居民家庭收入的程度。面板數(shù)據(jù)回歸分析能夠探討多種因素對于因變量的影響,適合本研究的研究問題。居民家庭收入是貧困狀況的重要指標,首先使用居民家庭收入作為因變量,探討基本醫(yī)療保險的減貧效應。居民家庭收入會受到多個方面因素的影響,因此在探討基本醫(yī)療保險如何影響居民家庭收入時,需要對相關的協(xié)變量進行控制。本研究提出了一個基本醫(yī)療保險影響居民家庭收入的計量方程:

Incomeit=α0+α1Medcareit+α2Xit+λt+ηt+εit

Incomeit表示家庭i在t時間的收入水平,Medcareit表示醫(yī)療保險參保情況。系數(shù)α1是本研究關注的核心。Xit表示個體i在t時期的個人特征和家庭特征。εit為隨著時間變化的誤差項。在可持續(xù)生計的一致性框架下,通過控制個體層面的人口學變量以及家庭層面的生計資本變量,通過面板數(shù)據(jù)固定效應模型,分析醫(yī)療保險參保對于居民家庭收入的影響。

傾向性評分匹配法是進行因果推斷的重要方法之一[12]。從傾向性評分匹配法基本原理的角度看,實際上是通過調查數(shù)據(jù)在統(tǒng)計上構造一個實驗組和一個對照組,通過將協(xié)變量進行配對,基于觀測數(shù)據(jù)構造一個反事實框架進而識別出核心自變量和結果變量之間的因果關系。事實上,一個特定的研究對象在一定時期只能夠觀察到處理變量取值為1或者取值為0,因此有必要在統(tǒng)計意義上構建實驗組和對照組。實驗組是參加基本醫(yī)療保險,對照組是未參加基本醫(yī)療保險。本研究主要探討基本醫(yī)療保險的減貧效應,參保和未參保是一個典型的二分虛擬變量。因此,傾向性評分匹配法適合探討醫(yī)療保險參保和居民家庭收入之間的因果聯(lián)系。采用Stata 16.0進行統(tǒng)計學分析和計算。

中介效應模型常常用于自變量對因變量的影響機制分析。在社會科學中,自變量對于因變量的影響往往不是直接的,中間可能存在著復雜的社會結構和異質性的影響[25]。正是基于這一點,中介效應模型在影響機制和作用機理的相關研究中得到了十分廣泛的應用,溫忠麟和葉寶娟有關中介效應的研究產生了重要影響[26]。本研究的自變量是基本醫(yī)療保險,因變量是居民家庭收入,中介變量是健康資本。一方面,基本醫(yī)療保險會對健康資本產生影響。另一方面,健康資本能夠對居民家庭收入產生影響。因此需要進行基本醫(yī)療保險影響居民家庭收入的中介效應檢驗。

2 結果

2.1 調查對象基本情況

對于面板數(shù)據(jù)而言,中國家庭追蹤調查成人樣本量為15192人,從追蹤樣本的城鄉(xiāng)分布來看,農村樣本累計7805人(51.38%),城市樣本累計7387人(48.62%)。追蹤樣本居民的家庭年純收入整體估計量的均值為4.4259萬元,標準誤為91644.65元,最小值為0元,最大值為833.6萬元。

2.2 基本醫(yī)療保險參保情況的描述性統(tǒng)計

依據(jù)中國家庭追蹤調查居民數(shù)據(jù)庫的相關信息,可以看出從2010-2018年,未參加基本醫(yī)療保險的樣本比例逐步降低,而參加基本醫(yī)療保險的樣本比例逐步升高。具體而言,參加基本醫(yī)療保險的比例在2010年、2012年、2014年、2016年和2018年的情況分別為74.65%、83.23%、87.59%、88.11%和88.58%。

2.3 基本醫(yī)療保險影響居民家庭收入的固定效應模型

基于面板數(shù)據(jù)固定效應模型分析基本醫(yī)療保險對于居民家庭收入的影響,模型估計結果見表2。

表2 基本醫(yī)療保險影響居民家庭收入的面板固定效應模型

模型1是零模型,基本醫(yī)療保險的參保情況為自變量,家庭總收入為因變量。參加醫(yī)保的估計系數(shù)為1.176,在99.9%的置信水平下顯著。模型2在模型1的基礎上加入了個體層面的控制變量,估計結果表明參加醫(yī)保的估計系數(shù)為1.090,在99.9%的置信水平下顯著。模型3在模型1的基礎上加入了家庭層面的控制變量,模型顯示參加醫(yī)保的估計系數(shù)為1.135,在99.9%的置信水平下顯著。模型4同時加入了個體層面控制變量、家庭層面控制變量、時間固定效應以及省份固定效應。模型表明參加醫(yī)保的估計系數(shù)為0.781,在99.9%的置信水平下顯著,說明參加醫(yī)保的居民家庭年收入更高。

2.4 基本醫(yī)療保險影響居民家庭收入的傾向值分析

控制個體層面的相關變量以及家庭層面的生計資本和生計策略等變量,通過常用的logit模型,預測參加醫(yī)療保險的傾向得分。本研究同時采用3種匹配方法。鄰近匹配的比例是1比4,即一個未參保個體匹配4個參保個體,這一配對比例和樣本的總體分布相一致,能夠最大程度地利用樣本信息。半徑匹配采用的是默認的半徑0.01。通過1比4的比例進行鄰近匹配,發(fā)現(xiàn)匹配之后協(xié)變量的偏差有效地減少。對協(xié)變量偏差進行比較之后,還有必要對共同支持域進行進一步的檢驗。共同支持域的檢驗結果表明,通過鄰近匹配之后,實驗組和對照組具有較好的匹配效果,即參加醫(yī)保的研究對象和未參加醫(yī)保的研究對象能夠配對。本研究計算了3種不同的匹配方法的因果關系系數(shù),具體模型結果見表3。

實證分析結果表明,醫(yī)療保險具有顯著的減貧效應,醫(yī)療保險對于居民家庭收入的正向影響在因果推斷的層面是成立的。具體而言,首先,使用最近鄰匹配方法,未參加醫(yī)保的樣本量為4271,參加醫(yī)保的樣本量為31049,因果關系系數(shù)為0.314,標準誤為0.021,t值為15.01,說明參加醫(yī)療保險能夠帶來顯著的減貧效應。其次,按照常用的0.01作為匹配半徑,可以發(fā)現(xiàn)未參加醫(yī)保的樣本量為4271,參加醫(yī)保的樣本量為31031,因果關系系數(shù)為0.157,標準誤為0.022,t值為6.86,系數(shù)表明參加醫(yī)療保險能夠帶來顯著的減貧效應。最后,使用核函數(shù)kernel匹配方法,模型中未參加醫(yī)保的樣本量為4269,參加醫(yī)保的樣本量為31018,因果關系系數(shù)為0.254,標準誤為0.018,t值為5.98,模型結果顯示參加醫(yī)療保險能夠帶來顯著的減貧效應。

2.5 基本醫(yī)療保險影響居民家庭收入的機制檢驗

基本醫(yī)療保險影響居民家庭收入的機制分析結果見表4。模型1是以健康資本作為因變量,分析基本醫(yī)療保險對健康資本的影響。模型估計結果表明醫(yī)療保險對健康資本依然具有顯著的正向影響。模型2以居民家庭收入作為因變量,基本醫(yī)療保險是核心的自變量。模型2回歸系數(shù)為0.738,在95%的置信水平下顯著,說明基本醫(yī)療保險對于居民家庭收入具有顯著的正向影響。模型3以居民家庭收入作為因變量,回歸系數(shù)為0.158,在99%的置信水平下顯著,說明健康資本對于居民家庭收入具有顯著的正向影響。模型4以居民家庭收入為因變量,基本醫(yī)療保險和健康資本作為自變量,對健康資本的中介效應機制進行模型檢驗。統(tǒng)計結果表明基本醫(yī)療保險對居民家庭收入的影響系數(shù)為0.542,在95%的置信水平下顯著。

表4 基本醫(yī)療保險影響居民家庭收入的機制分析

3 討論

3.1 基本醫(yī)療保險能夠顯著提高居民家庭收入水平

研究發(fā)現(xiàn)基本醫(yī)療保險能夠顯著提高居民家庭收入水平,兩者之間存在因果聯(lián)系。基本醫(yī)療保險能夠提高參保居民家庭生計能力和生計活動的效率,有效防止因病返貧[22]。同時為參保家庭提供兜底性醫(yī)療保障,降低貧困脆弱性。理論機制1體現(xiàn)為基本醫(yī)療保險能夠提升家庭生計活動的效率。基本醫(yī)療保險有利于保障家庭生計活動的質量和效率,通過促進家庭生產能力的提高實現(xiàn)減貧。事實上,家庭成員罹患疾病會帶來一系列的連鎖反應,嚴重影響生產經營等生計活動,對于居民家庭收入和家庭消費帶來多種形式的影響[27]。家庭勞動成員患病將直接影響家庭的生計活動,導致其生產效率下降,進而影響到家庭整體的創(chuàng)收能力和福利水平[28]。理論機制2體現(xiàn)為醫(yī)療保險提供兜底性保障,降低貧困脆弱性[29]。基本醫(yī)療保險通過個人積累和財政補貼兩種資金的積累方式,為參保家庭在面對意外疾病風險沖擊時提供了相對可靠的醫(yī)療資源保障,有效降低了其貧困脆弱性[30]。進一步發(fā)揮基本醫(yī)療保險的保障作用,需要重點加強對基本醫(yī)療保險制度的財政投入,不斷提升基本醫(yī)療保險的保障水平。

除此之外,基本醫(yī)療保險對居民家庭收入的正向影響在城鄉(xiāng)家庭之間存在差異。2016年國務院發(fā)布了《關于整合城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險制度的意見》,城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險制度和新型農村合作醫(yī)療制度合并為城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險制度,實現(xiàn)覆蓋范圍、保障待遇、醫(yī)保目錄和基金管理的統(tǒng)一,近年來取得了顯著的成效。2021年國務院辦公廳發(fā)布了《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2021年重點工作任務》,持續(xù)優(yōu)化基本醫(yī)療保險全民覆蓋的相關體制機制。城鄉(xiāng)醫(yī)保整合和基本醫(yī)療保險全民覆蓋的目標協(xié)同推進,能夠為人民群眾提供有效的醫(yī)療保障。事實上,基本醫(yī)療保險的保障待遇在城鄉(xiāng)之間存在十分顯著的差異,不利于全體人民共同富裕的實現(xiàn)[31]。以城鄉(xiāng)醫(yī)保整合和基本醫(yī)療保險全民覆蓋為政策抓手,持續(xù)深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革,有助于充分保障城鎮(zhèn)居民和農村居民醫(yī)療保險權益,促進社會公平正義和增進人民福祉。

3.2 基本醫(yī)療保險通過健康資本的中介機制對居民家庭收入產生正向影響

研究發(fā)現(xiàn)健康資本在基本醫(yī)療保險減貧效應的過程中發(fā)揮了中介作用。基本醫(yī)療保險能夠顯著地提升家庭的健康資本積累,進而對居民家庭收入產生顯著的正向影響。健康資本在醫(yī)保減貧的過程中能夠發(fā)揮重要的作用。健康是開展生計活動的基礎性條件,也是實現(xiàn)收入增加和貧困減少的核心要件[24]。相關研究指出基本醫(yī)療保險有利于提升家庭健康和人力資本水平,通過家庭勞動力的生產活動實現(xiàn)減貧[32]。人力資本是生計資本的重要內容之一,家庭勞動人口的數(shù)量和健康水平直接影響著家庭通過人力資本創(chuàng)造收入和提升福利的能力。家庭成員罹患疾病會引起一系列反應,對于家庭消費和支出帶來多種形式的影響[11]。一方面,從直接影響上看,家庭勞動成員患病將影響家庭的生計活動,使得其生產效率下降,進而影響到家庭整體的創(chuàng)收能力和福利水平。另一方面,從間接影響上看,醫(yī)療費用的支出會擠壓其他家庭支出的份額,影響到家庭長遠的投資和生產經營規(guī)劃,降低未來的消費能力[33]。在家庭成員罹患重大疾病時,教育支出、投資支出等立足于未來的投入將會被削減甚至取消,對于整個家庭的可持續(xù)生計能力產生嚴重的負面影響。農村醫(yī)療保險制度具有增收和減貧效果,其中的一條作用機制就和健康資本密切相關[22]。健康資本對于貧困程度具有十分顯著的影響。健康資本的提升能夠有效地增強家庭生計能力,提高生計活動的效率,對于實現(xiàn)減貧具有十分正面的作用[34]。除此之外,基本醫(yī)療保險能夠直接影響到健康資本的積累。基本醫(yī)療保險能夠引導參保群體科學就醫(yī),在醫(yī)療費用支出方面能夠通過醫(yī)保基金或者報銷補償,有利于消除患病群體的就醫(yī)顧慮,提升看病就醫(yī)的效率。