人工智能的無限可能

楊先碧

在人類文明發展的輝煌歷程中，科技的進步一直是關鍵所在。而在當今信息時代，人工智能的蓬勃發展更是成了科技創新的新寵兒，其中ChatGPT的出現，不僅將人類與人工智能的距離拉近了許多，還引發了極大的關注和無限的遐想。我們突然發現，科幻小說中描繪的人工智能已經開始融入我們的生活。

在眾多人工智能領域中，ChatGPT的出現可謂是一項里程碑式的進展。自2022年11月底正式推出，2個月后月活躍用戶已經突破了1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。

ChatGPT是由開啟人工智能（OpenAI）公司研發的一種自然語言生成模型。它基于最新的深度學習和自然語言處理技術，能夠實現人機對話的智能化交互。通俗地說，ChatGPT是一款聊天機器人，但與傳統的聊天機器人不同，它能夠進行更加自然、流暢的語言交流——不僅能夠理解用戶的話語，還能夠根據上下文進行語義推理，從而更加精準地回答問題。

ChatGPT在實際應用中有著廣泛的前景，比如可以作為智能輔導和學習工具，幫助學生更好地掌握知識。它的出現，讓我們與人工智能的距離更近了一步，讓我們感受到了人工智能的魅力和神秘。它的出現，還讓我們看到了未來人工智能技術的無限可能，反思自己與人工智能的關系和互動方式。

ChatGPT讓人工智能首次走向每一個數字終端用戶，并帶來廣泛的社會反響，讓社會各界從這一爆炸性產品中開始思考人工智能所產生的長期影響。曾經，人工智能隱藏在電腦、汽車等機器里，一般人難以和其直接打交道。而ChatGPT則讓人工智能從幕后走向臺前，讓人們可以與其面對面地對話，真切地感受到人工智能的“人性化”。

盡管ChatGPT引發了人工智能熱潮，但人們也意識到它的短板：情商遠遠不如人類。這是因為人工智能在認知方面還存在很大的局限性。

人工智能的發展分為三個層次：計算智能、感知智能和認知智能。云計算、超級計算等技術，讓人工智能的計算能力早已超越了人類，未來的量子計算則會讓人工智能的計算能力達到令人難以想象的高度。而傳感器技術則推動了感知智能的發展，令人工智能在視覺、嗅覺、聽覺等方面也超越了人類。

而人工智能的短板則是認知智能，這導致人工智能在情商方面和人類的差距還很大。要補齊這個短板，就需要讓人工智能在硬件設置上向人類的大腦學習，在軟件設置上則是不斷提升人工智能的學習能力，讓人工智能在大數據中沖浪，自主且深度地學會各種認知本領。

此外，像ChatGPT一樣的人工智能工具尚處于“監督學習”的階段，即它的學習要按照人們設計的程序來完成。而不需要人類介入的“自主學習”，是未來人工智能的核心能力，這就需要為人工智能提供類似人腦的神經網絡。

人工智能在情商方面的不足，還表現為自然語言處理能力較弱。人與人之間利用自然語言進行交流，是一件相對簡單的事情，但對人工智能來說卻是一個大難題。ChatGPT之所以引發關注，就是因為它的自然語言處理能力大大提升了，有時會讓人難以相信與你對話的居然是人工智能。當然，隨著交流的深入，ChatGPT會出現不少明顯的“非人類語言”。

隨著相關技術的不斷進步，人工智能將朝著革新人類社會形態的方向發展，目前我們已經看到了這一趨勢的現實影響。比如，得益于人工智能的推動，人們在線上工作、休閑和社交的時間不斷增多。我們可以預見，如果元宇宙能夠真真切切地“創造一個新世界”，主要生活于虛擬世界的人群將越來越多。

現代社會，物質產品由人和機器來共同完成，而精神產品則主要由人來完成。然而，未來人工智能還將成為精神產品的主要生產者。不過不用過度擔心，人類在未來依然是精神產品的主導者，因為人工智能生產的精神產品是根據人類的“口令”來完成的，人類的創意和設計依然決定了精神產品的質量。

未來人工智能將越來越聰明，差錯率將逐漸趨于零，這導致機器人會完成絕大多數體力勞動和簡單腦力勞動，社會將進入“人人都是設計師”的時代。無論是物質產品還是精神產品，其生產模式慢慢趨同，都是人機互動、人機共同決策的產物。

人工智能對人們日常生活的影響將是方方面面的。強大的人工智能將讓用戶逐漸忘記它的工具屬性，不再將它視為冷冰冰的機器或應用程序，而是將其視為工作或生活的伙伴，甚至當作我們單位或家庭的一員。

人工智能將成為我們的“保護神”。現在人工智能對氣象災害的預測已經相當精確了，但是對地震、海嘯、火山噴發等災害的預測還在發展之中。比如，科學家正在運用完備的地震大數據訓練人工智能神經網絡，完善地震預報系統的準確性和可靠性，讓人工智能通過主動學習來驗證與測試地震預報系統。

人工智能甚至可能逐步讓高深的科學研究“傻瓜化”，從而讓科學研究像娛樂一樣變成日常生活的一部分。也就說，未來人們做科學研究主要是提供研究創意和研究方向，剩下的事情交給人工智能去完成，人們對科研的喜愛程度就如同電子游戲一樣。這也意味著未來的科研成果將出現爆發性增長，就如同我們經歷過的信息爆發式增長一樣。舉例來說，解析蛋白質結構曾經是高級別科學家才能完成的任務，現在人工智能也可以做到。

時代變遷，科技日新。如今，人工智能已經不再是虛無縹緲的概念，它正逐漸滲透到我們的工作和生活的方方面面。我們也需要做好充分的準備，以應對這場科技變革帶來的挑戰。未雨綢繆，方能“安居樂業”。我們應該積極擁抱人工智能，發揮它的優勢和作用，從而在這個時代大潮中逐浪前行。