美國(guó)推動(dòng)人工智能在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的政策分析及其對(duì)中國(guó)的啟示

鄒麗雪

（中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心，北京 100190）

1 研究背景

人工智能技術(shù)是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。隨著大數(shù)據(jù)獲取和存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，生物醫(yī)學(xué)研究已開(kāi)啟數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型研究范式，人工智能通過(guò)先進(jìn)算法和模型對(duì)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次挖掘，幫助定量定位描述生命過(guò)程，為生物醫(yī)學(xué)研究加速。目前，人工智能技術(shù)例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、知識(shí)庫(kù)、自然語(yǔ)言處理、模糊邏輯、專家系統(tǒng)等已成為生物醫(yī)學(xué)研究重要的創(chuàng)新引擎，在生命現(xiàn)象與過(guò)程研究、疾病和藥物研究、醫(yī)學(xué)分析診療技術(shù)及設(shè)備、醫(yī)療保健中得到廣泛應(yīng)用。特別是DeepMind 公司開(kāi)發(fā)的AlphaFold 破解了50 年來(lái)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)難題［1］，成為人工智能在科學(xué)中最具開(kāi)創(chuàng)性的應(yīng)用之一，更為有力地證明了人工智能可以從根本上影響生物醫(yī)學(xué)的發(fā)展。

美國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)在生物醫(yī)學(xué)和人工智能領(lǐng)域保持著領(lǐng)先地位，在人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)下，美國(guó)引領(lǐng)全球人工智能在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用步入蓬勃發(fā)展期，這得益于美國(guó)政府的政策支持。在生物醫(yī)學(xué)和人工智能的相關(guān)政策中，美國(guó)高度重視人工智能在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，將生物醫(yī)學(xué)作為人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，并將人工智能視為生物醫(yī)學(xué)的創(chuàng)新引擎［2］，制定了一系列的政策措施。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同角度對(duì)美國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能政策進(jìn)行了探索研究，例如，李思曄等［3］簡(jiǎn)述了美國(guó)健康醫(yī)療與疾病防控領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的部分支持政策和監(jiān)管政策內(nèi)容；袁紫藤等［4］概述了美國(guó)在2016—2019年出臺(tái)的對(duì)醫(yī)療人工智能的支持政策；袁珩等［5］分析了美國(guó)政府各部門(mén)的人工智能政策和特征，包括美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略計(jì)劃以及美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療人工智能軟件監(jiān)管政策的簡(jiǎn)要內(nèi)容；王涵等［6］概述了美國(guó)在醫(yī)療人工智能隱私保護(hù)、產(chǎn)品應(yīng)用、人才培養(yǎng)方面的政策；嚴(yán)舒等［7］、馬艷彬等［8］研究了美國(guó)人工智能醫(yī)療器械監(jiān)管政策；張東等［9］分析了美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)啟動(dòng)的人工智能研究機(jī)構(gòu)計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)其涉及醫(yī)學(xué)重點(diǎn)領(lǐng)域；胡可慧等［10］研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)人工智能政策在醫(yī)療健康領(lǐng)域的重點(diǎn)應(yīng)用是可穿戴設(shè)備、記憶輔助系統(tǒng)、醫(yī)療診斷等；賈佳［11］對(duì)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、歐洲研究理事會(huì)等5 個(gè)國(guó)外基金資助機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域資助的項(xiàng)目進(jìn)行定量研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)、歐盟和日本資助的項(xiàng)目注重在心理學(xué)、精神病學(xué)和神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的投入；嚴(yán)舒等［12］通過(guò)對(duì)美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院資助的醫(yī)學(xué)人工智能項(xiàng)目進(jìn)行分析，結(jié)果顯示美國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能資助項(xiàng)目數(shù)量和金額呈現(xiàn)周期性增長(zhǎng)，2015—2019 年增長(zhǎng)迅速，項(xiàng)目以研究型項(xiàng)目為主，兼顧應(yīng)用與產(chǎn)品化，在生物工程、臨床研究、神經(jīng)科學(xué)、遺傳學(xué)、癌癥、衰老等領(lǐng)域中人工智能技術(shù)應(yīng)用較多；范麗鵬等［13］對(duì)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)資助的人工智能項(xiàng)目開(kāi)展定量研究發(fā)現(xiàn)，高交叉類的前沿型項(xiàng)目?jī)A向于神經(jīng)與認(rèn)知系統(tǒng)等方面的研究。

基于上述分析可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)更多地研究了美國(guó)在醫(yī)療人工智能隱私保護(hù)、產(chǎn)品應(yīng)用、人才培養(yǎng)、產(chǎn)品監(jiān)管方面的政策，或是人工智能在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用的個(gè)別政策要點(diǎn)和重點(diǎn)領(lǐng)域，關(guān)于美國(guó)人工智能在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用政策的系統(tǒng)性研究較為匱乏。為此，本研究系統(tǒng)地梳理了美國(guó)人工智能在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用政策內(nèi)容，從政策制定、組織管理、環(huán)境建設(shè)、跨學(xué)科合作4 個(gè)方面分析美國(guó)促進(jìn)人工智能在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用的舉措，以期提出新研究范式下中國(guó)加速人工智能在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用的啟示。

2 政策內(nèi)容

2016 年以來(lái)，美國(guó)發(fā)布了一系列促進(jìn)人工智能在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用、以改善社會(huì)福祉的政策文件，這些政策的發(fā)布主體主要來(lái)自兩個(gè)層面：一是聯(lián)邦政府，包括美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室、白宮科技政策辦公室及其下屬的國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、美國(guó)國(guó)會(huì)及其下屬的政府問(wèn)責(zé)局、美國(guó)人工智能?chē)?guó)家安全委員會(huì)；二是政府各部門(mén)，包括美國(guó)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部及其下屬的國(guó)立衛(wèi)生研究院和食品藥品管理局、美國(guó)能源部、美國(guó)商務(wù)部、美國(guó)國(guó)際開(kāi)發(fā)署。不同主體所發(fā)布政策文件的側(cè)重點(diǎn)不同，具體如圖1所示。

圖1 美國(guó)制定人工智能在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用政策的時(shí)間線

2.1 國(guó)家層面進(jìn)行戰(zhàn)略牽引

美國(guó)聯(lián)邦層面高度重視人工智能對(duì)人類健康、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)各方面的影響，美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室、白宮科技政策辦公室和美國(guó)國(guó)會(huì)從國(guó)家層面將利用人工智能改善人類健康、生活質(zhì)量作為發(fā)展愿景，指出了人工智能在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)會(huì)，提出未來(lái)發(fā)展策略，從投資、技術(shù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)及共享、資源保障、道德和社會(huì)影響等多個(gè)層面進(jìn)行戰(zhàn)略牽引。2016 年，美國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)［14］發(fā)布《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》，提出利用人工智能推進(jìn)國(guó)家優(yōu)先事項(xiàng)的愿景之一是“改善生活質(zhì)量”，指出人工智能技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用的機(jī)會(huì)包括支持生物信息學(xué)系統(tǒng)，從大規(guī)模基因組研究中識(shí)別遺傳風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)新藥的安全性和有效性；對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，研究公共衛(wèi)生問(wèn)題，為醫(yī)療診斷和處方治療提供決策支持系統(tǒng)；個(gè)性化定制藥物，提高醫(yī)療效率、患者舒適度和減少浪費(fèi)。具體到發(fā)展策略上，美國(guó)對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究進(jìn)行長(zhǎng)期投資，推進(jìn)以數(shù)據(jù)為中心的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，開(kāi)發(fā)用于人類增強(qiáng)的人工智能技術(shù)（如植入式腦機(jī)接口等），了解和解決生物醫(yī)學(xué)相關(guān)道德、法律和社會(huì)影響，提高醫(yī)療保健診斷治療過(guò)程中算法的可解釋性和透明度，為人工智能訓(xùn)練和測(cè)試開(kāi)發(fā)共享的公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境。同年隨后，美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室［15］發(fā)布《人工智能、自動(dòng)化和經(jīng)濟(jì)》報(bào)告，提出人工智能已經(jīng)為健康等關(guān)鍵領(lǐng)域的進(jìn)步打開(kāi)了新市場(chǎng)和新機(jī)會(huì)，美國(guó)需要在這些領(lǐng)域加快創(chuàng)新步伐，以顯著推動(dòng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)。2019 年，美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室發(fā)布《維持美國(guó)人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位》行政命令，指示衛(wèi)生與公眾服務(wù)部、能源部、商務(wù)部等應(yīng)適當(dāng)?shù)貫槿斯ぶ悄軕?yīng)用優(yōu)先分配高性能計(jì)算資源；同時(shí)，美國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)人工智能特別委員會(huì)［16］更新《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》，指出在醫(yī)療保健、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域投資人工智能的重要性。2020 年，美國(guó)國(guó)會(huì)［17］通過(guò)了《國(guó)家人工智能倡議法案》，提出建立和支持國(guó)家人工智能研究機(jī)構(gòu)，專注于健康等特定經(jīng)濟(jì)和社會(huì)行業(yè)；美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室［18］發(fā)布《人工智能應(yīng)用監(jiān)管指南》，要求各機(jī)構(gòu)確定專門(mén)管理機(jī)構(gòu)對(duì)健康信息等的收集和共享的法定限制進(jìn)行說(shuō)明。2022 年，美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室［19］在《推進(jìn)生物技術(shù)和生物制造創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、安全和有保障的美國(guó)生物經(jīng)濟(jì)》行政命令中，提出利用計(jì)算工具和人工智能釋放生物數(shù)據(jù)的力量。

美國(guó)政府問(wèn)責(zé)局、美國(guó)人工智能?chē)?guó)家安全委員會(huì)針對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)及經(jīng)濟(jì)的影響、在醫(yī)學(xué)和流行病防范中的作用進(jìn)行評(píng)估分析，向國(guó)會(huì)、聯(lián)邦機(jī)構(gòu)等提出建議及對(duì)策。美國(guó)政府問(wèn)責(zé)局［20］發(fā)布《技術(shù)評(píng)估：醫(yī)療保健中的人工智能》，確定了人工智能在臨床中的5 類應(yīng)用，包括預(yù)測(cè)健康軌跡、推薦治療方案、指導(dǎo)手術(shù)治療、監(jiān)測(cè)患者和支持人口健康管理；3 類管理應(yīng)用，包括數(shù)字臨床記錄、優(yōu)化操作流程和自動(dòng)執(zhí)行繁重任務(wù)；同時(shí)指出采用人工智能工具的主要阻礙因素是難以獲取充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、存在數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、難以確定工具是否安全有效等；向國(guó)會(huì)、聯(lián)邦機(jī)構(gòu)、州和地方政府、學(xué)術(shù)和研究機(jī)構(gòu)以及行業(yè)等提出6 項(xiàng)政策建議，鼓勵(lì)跨學(xué)科合作、擴(kuò)大數(shù)據(jù)訪問(wèn)、建立最佳實(shí)踐、創(chuàng)造跨學(xué)科教育機(jī)會(huì)、厘清監(jiān)管機(jī)制。美國(guó)人工智能?chē)?guó)家安全委員會(huì)［21-23］針對(duì)新型冠狀病毒感染疫情（以下簡(jiǎn)稱“疫情”），接連發(fā)布《為緩解COVID-19 而制定的計(jì)算應(yīng)用的隱私和道德建議》《減輕COVID-19的經(jīng)濟(jì)影響并保持美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)力》《人工智能技術(shù)在流行病應(yīng)對(duì)和防范中的作用：建議的投資和舉措》3 份報(bào)告，建議在接觸者追蹤方法中將公民自由置于核心，并確保聯(lián)邦政府資助用于疫情大流行應(yīng)對(duì)的人工智能工具考慮到潛在偏見(jiàn)；使用人工智能分析疫情傳播和經(jīng)濟(jì)狀況數(shù)據(jù)，為美國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇提供信息；建議美國(guó)投資人工智能用于生物醫(yī)學(xué)和生物安全等關(guān)鍵領(lǐng)域的研發(fā)，建立人工智能健康和生物醫(yī)學(xué)研究所，構(gòu)建支持人工智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和監(jiān)測(cè)能力，以充分發(fā)揮人工智能的潛力進(jìn)行智能響應(yīng)，使美國(guó)免受流行病侵害。

2.2 政府各部門(mén)推進(jìn)政策實(shí)施

美國(guó)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部及其下屬的國(guó)立衛(wèi)生研究院和食品藥品管理局、國(guó)際開(kāi)發(fā)署、能源部等響應(yīng)政府的行政命令、戰(zhàn)略計(jì)劃和行動(dòng)建議，制定具體政策，推進(jìn)在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用和擴(kuò)展人工智能技術(shù)。

美國(guó)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部［24］在認(rèn)識(shí)到人工智能將成為未來(lái)使能技術(shù)后，及時(shí)調(diào)整了工作優(yōu)先事項(xiàng)，以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和新興技術(shù)，2021 年發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略》，為其實(shí)現(xiàn)人工智能目標(biāo)提供方向和指導(dǎo)，加快在整個(gè)健康和服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中應(yīng)用和擴(kuò)展人工智能的速度。具體設(shè)計(jì)了兩大戰(zhàn)略方針：一是領(lǐng)導(dǎo)衛(wèi)生與公眾服務(wù)的人工智能創(chuàng)新。針對(duì)這一方針制定兩項(xiàng)具體措施，分別是監(jiān)督和監(jiān)管人工智能在醫(yī)療產(chǎn)品、設(shè)備、支付等方面的應(yīng)用，同時(shí)繼續(xù)制定標(biāo)準(zhǔn)，為安全和透明的人工智能應(yīng)用提供政策和指導(dǎo)；鼓勵(lì)資助利用人工智能對(duì)大型數(shù)據(jù)集挖掘來(lái)推進(jìn)生物醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生預(yù)測(cè)分析等項(xiàng)目研究。二是在衛(wèi)生生態(tài)系統(tǒng)中針對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的方法建立合作伙伴關(guān)系。美國(guó)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部鼓勵(lì)內(nèi)部各部門(mén)之間以及與外部企業(yè)、學(xué)術(shù)界、州和地方政府合作，通過(guò)這些合作伙伴關(guān)系共同確定人工智能應(yīng)用的機(jī)會(huì)、促進(jìn)人工智能進(jìn)步的需求和機(jī)會(huì)，以便在研究、臨床、公共衛(wèi)生和安全、社會(huì)服務(wù)、疾病預(yù)防和健康方面取得更好的成果；同時(shí)，通過(guò)合作促進(jìn)健康和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)未被滿足的需求，促進(jìn)專業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)、模型和算法的共享，將人工智能應(yīng)用與所需的支持建立起聯(lián)系。

美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院從生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、人工智能工具、人才、道德規(guī)范、資助措施等多個(gè)層面為生物醫(yī)學(xué)和人工智能之間架設(shè)應(yīng)用橋梁，設(shè)立了共同基金計(jì)劃，用于抓住生物醫(yī)學(xué)研究中新出現(xiàn)的科學(xué)機(jī)遇，解決緊迫挑戰(zhàn)。2022 年，共同基金計(jì)劃［25］啟動(dòng)“人工智能之橋”（Bridge2AI）計(jì)劃，在4 年內(nèi)投資1.3 億美元，以加速生物醫(yī)學(xué)和行為研究界廣泛采用人工智能。Bridge2AI 計(jì)劃召集不同學(xué)科和背景的研究人員，開(kāi)發(fā)使用人工智能方法的工具和資源，生成多種類型的、豐富詳細(xì)的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（如語(yǔ)音數(shù)據(jù)、在復(fù)雜遺傳途徑及細(xì)胞形狀或功能變化之間建立新聯(lián)系的數(shù)據(jù)等），創(chuàng)建自動(dòng)化工具、軟件和標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一多類型多源數(shù)據(jù)，供科研人員用于人工智能分析；同時(shí)，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)生成和使用的道德實(shí)踐，解決隱私、數(shù)據(jù)可信度和減少偏見(jiàn)等關(guān)鍵問(wèn)題。在人才方面，國(guó)立衛(wèi)生研究院下設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略辦公室［26-27］通過(guò)“解決生物醫(yī)學(xué)人工智能數(shù)據(jù)治理的人才差距”計(jì)劃，培養(yǎng)一批信息、人工智能和生物醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域的新研究人員。為了減少人工智能在應(yīng)用中可能引發(fā)的道德問(wèn)題；通過(guò)“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)盟促進(jìn)健康公平和研究人員多樣性”計(jì)劃，在人工智能模型開(kāi)發(fā)中增加代表性不足的研究人員，建立互利和協(xié)調(diào)的合作伙伴關(guān)系；設(shè)立“人和機(jī)器的道德、偏見(jiàn)和透明度”計(jì)劃，探索在人工智能應(yīng)用生命周期中嵌入道德規(guī)范的社會(huì)和技術(shù)解決方案。在資助措施上，國(guó)立衛(wèi)生研究院［28］與美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金在2020 年合作啟動(dòng)“人工智能和先進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)代的智能健康和生物醫(yī)學(xué)研究資助”計(jì)劃，支持創(chuàng)新、高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)、同時(shí)對(duì)兩個(gè)或多個(gè)學(xué)科作出基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)的研究。

鑒于醫(yī)療保健需要通過(guò)基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的醫(yī)療軟件促進(jìn)創(chuàng)新，為了監(jiān)督產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用，2021 年，美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局［29］發(fā)布《基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件作為醫(yī)療設(shè)備行動(dòng)計(jì)劃》，提出5 項(xiàng)行動(dòng)，包括量身定制監(jiān)管框架、鼓勵(lì)良好機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐、研討設(shè)備標(biāo)簽如何支持對(duì)用戶的透明度并增強(qiáng)信任、支持監(jiān)管科學(xué)研究以開(kāi)發(fā)評(píng)估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的方法、監(jiān)控真實(shí)世界數(shù)據(jù)，從產(chǎn)品監(jiān)管監(jiān)督方面為人工智能的應(yīng)用確立有效保障。

此外，美國(guó)國(guó)際開(kāi)發(fā)署、能源部等其他政府部門(mén)評(píng)估了人工智能在生物、衛(wèi)生領(lǐng)域中應(yīng)用的機(jī)會(huì)，確定了關(guān)鍵挑戰(zhàn)、投資和發(fā)展領(lǐng)域。2019 年，美國(guó)國(guó)際開(kāi)發(fā)署［30］的創(chuàng)新和影響中心和洛克菲勒基金會(huì)發(fā)布《人工智能在全球衛(wèi)生中的應(yīng)用：定義共同前進(jìn)道路》，探索醫(yī)療保健領(lǐng)域人工智能的當(dāng)前技術(shù)水平，確定在全球健康背景下最具潛力的用例，并評(píng)估在低收入和中等收入國(guó)家擴(kuò)展人工智能的關(guān)鍵挑戰(zhàn)和障礙，探索潛在投資領(lǐng)域以進(jìn)行有效資助，從而縮短實(shí)驗(yàn)室成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的時(shí)間。2020 年，美國(guó)能源部發(fā)布《面向科學(xué)、能源和安全的人工智能》［31］，描述了人工智能在生物學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域的機(jī)遇，指出未來(lái)10 年將在自主驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)室和逆向設(shè)計(jì)的人工智能的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)生物發(fā)現(xiàn)過(guò)程的自動(dòng)化，同時(shí)也指出了需要加速發(fā)展的領(lǐng)域，不僅需要在數(shù)量、質(zhì)量和來(lái)源方面擴(kuò)展生物數(shù)據(jù)集，還需要開(kāi)發(fā)方法，從人工智能學(xué)習(xí)結(jié)果中提取具有科學(xué)意義的見(jiàn)解。

3 政策特征

3.1 多方推動(dòng)制定應(yīng)用政策

美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室對(duì)人工智能在生物醫(yī)學(xué)中的發(fā)展進(jìn)行了全面評(píng)估，明確人工智能在生物醫(yī)學(xué)中的作用和地位后，通過(guò)行政命令指示和要求衛(wèi)生與公眾服務(wù)部及其他相關(guān)部門(mén)為人工智能應(yīng)用做好數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、健康信息采集與共享、高性能計(jì)算資源方面的創(chuàng)新及部署工作。在戰(zhàn)略層面，美國(guó)白宮科技政策辦公室從頂層設(shè)計(jì)了人工智能在生物醫(yī)學(xué)方面發(fā)展的愿景，指出了具體可發(fā)展的方向，不僅強(qiáng)調(diào)需要對(duì)人工智能在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用進(jìn)行長(zhǎng)期投資，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)，而且重視人工智能在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用的相關(guān)倫理問(wèn)題，同時(shí)將數(shù)據(jù)建設(shè)作為人工智能應(yīng)用的重要保障。美國(guó)國(guó)會(huì)［32］通過(guò)法案支持建設(shè)人工智能研究機(jī)構(gòu)，保障科研和教育的有序發(fā)展。此外，美國(guó)政府問(wèn)責(zé)局和人工智能?chē)?guó)家安全委員會(huì)針對(duì)人工智能在醫(yī)療臨床和管理中的應(yīng)用、采用人工智能工具的不利因素，以及人工智能對(duì)于預(yù)防流行病的作用及相關(guān)道德問(wèn)題等，以技術(shù)評(píng)估報(bào)告的形式向國(guó)會(huì)、聯(lián)邦機(jī)構(gòu)等提出政策建議，對(duì)美國(guó)制定人工智能在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用政策內(nèi)容起到了催化作用。

3.2 設(shè)立新型組織管理體系

3.2.1 美國(guó)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部設(shè)立首席人工智能官辦公室

2021 年，美國(guó)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部［33］設(shè)立了首席人工智能官辦公室（Office of the Chief Artificial Intelligence Officer,OCAIO），其主要職能是推動(dòng)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部人工智能戰(zhàn)略的實(shí)施，負(fù)責(zé)建立人工智能管理架構(gòu)，協(xié)調(diào)對(duì)聯(lián)邦人工智能相關(guān)任務(wù)的響應(yīng)，以及促進(jìn)部門(mén)下設(shè)機(jī)構(gòu)和辦公室之間的協(xié)作。為了有效地推進(jìn)人工智能戰(zhàn)略，OCAIO 設(shè)立了人工智能理事會(huì)，其主要職責(zé)是：（1）設(shè)置和執(zhí)行優(yōu)先事項(xiàng)，轉(zhuǎn)化戰(zhàn)略目標(biāo)以確定和細(xì)化人工智能優(yōu)先事項(xiàng)，并向下傳達(dá)，使運(yùn)營(yíng)和職能部門(mén)能夠在關(guān)鍵任務(wù)領(lǐng)域擴(kuò)大人工智能的應(yīng)用。為確保優(yōu)先事項(xiàng)取得進(jìn)展，理事會(huì)制定并利用績(jī)效計(jì)劃、實(shí)施時(shí)間表和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)來(lái)推動(dòng)問(wèn)責(zé)制；同時(shí)，每年向衛(wèi)生與公眾服務(wù)部報(bào)告進(jìn)展。（2）培養(yǎng)伙伴關(guān)系。理事會(huì)召集衛(wèi)生與公眾服務(wù)部以及生態(tài)系統(tǒng)的其他人工智能利益相關(guān)者，確定并促進(jìn)公共和私人實(shí)體合作，以開(kāi)發(fā)人工智能創(chuàng)新，促進(jìn)醫(yī)療保健、研究和政府任務(wù)取得更好的成果。（3）提供治理支持。理事會(huì)協(xié)調(diào)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部的人工智能治理方法和實(shí)施規(guī)劃，以實(shí)現(xiàn)國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)；同時(shí)，與現(xiàn)有的部門(mén)治理論壇以及聯(lián)邦政府其他監(jiān)督辦公室合作，根據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)推進(jìn)實(shí)施。（4）為實(shí)踐社區(qū)提供資源支持。

OCAIO 實(shí)施多樣化的措施推進(jìn)人工智能的應(yīng)用與創(chuàng)新，制定了可信人工智能行動(dòng)手冊(cè)，對(duì)“可信人工智能”概念進(jìn)行界定，并指導(dǎo)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部各機(jī)構(gòu)和辦公室部署人工智能工具［34］。OCAIO還啟動(dòng)了人工智能實(shí)踐社區(qū)，社區(qū)中包含了數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)專家、數(shù)學(xué)家、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員、計(jì)算機(jī)程序員、健康科學(xué)家和項(xiàng)目負(fù)責(zé)人等，以培養(yǎng)從業(yè)者對(duì)人工智能操作的流暢度、技能和意識(shí)，為從業(yè)者提供媒介以便與同行建立聯(lián)系，提供協(xié)作、共享和擴(kuò)展人工智能解決方案及資源的機(jī)會(huì)。此外，OCAIO 開(kāi)發(fā)了人工智能用例清單來(lái)鼓勵(lì)在健康領(lǐng)域應(yīng)用人工智能創(chuàng)新和研發(fā)，允許員工跟蹤人工智能應(yīng)用程序的部署方式和位置；為衛(wèi)生與公眾服務(wù)部的員工舉辦人工智能午餐和學(xué)習(xí)會(huì)議，交流健康行業(yè)中的新興人工智能創(chuàng)新技術(shù)。

3.2.2 美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院設(shè)立人工智能工作組主任咨詢委員會(huì)

作為探索與生物醫(yī)學(xué)相關(guān)的人工智能最新發(fā)展的第一步，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院舉辦利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)推進(jìn)生物醫(yī)學(xué)研究研討會(huì)，隨后為了繼續(xù)與人工智能社區(qū)互動(dòng)，并鼓勵(lì)生物醫(yī)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的專家之間進(jìn)行更深入的互動(dòng)，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院成立了人工智能工作組主任咨詢委員會(huì)。該委員會(huì)主要負(fù)責(zé)確定人工智能創(chuàng)新的機(jī)會(huì)及方法，為計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)研究建立持久聯(lián)系和合作的機(jī)制，同時(shí)還負(fù)責(zé)提出可以采取的方法，包括培訓(xùn)機(jī)制和創(chuàng)造性職業(yè)渠道，以鼓勵(lì)計(jì)算機(jī)科學(xué)家在生物醫(yī)學(xué)研究中工作，更好地為生物醫(yī)學(xué)研究人員開(kāi)展計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)學(xué)科培訓(xùn)；此外，負(fù)責(zé)確定生物醫(yī)學(xué)研究、人工智能用于健康研究和護(hù)理的主要倫理考慮因素，提出將其納入人工智能計(jì)劃和活動(dòng)中的方法。

3.2.3 美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局設(shè)立數(shù)字健康卓越中心

美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局［35］設(shè)備和放射健康中心設(shè)立了數(shù)字健康卓越中心，將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)作為數(shù)字健康至關(guān)重要的領(lǐng)域之一，通過(guò)設(shè)立監(jiān)管科學(xué)研究項(xiàng)目，針對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療診斷中應(yīng)用的魯棒性、收益風(fēng)險(xiǎn)、透明度和信任度開(kāi)展研究，為食品藥品管理局監(jiān)管和審查數(shù)字健康技術(shù)提供建議及支持。監(jiān)管科學(xué)研究方向包括評(píng)估臨床機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)使用環(huán)境變化的魯棒性、人工智能診斷工具和基于算法的療法上市后監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)科學(xué)方法、在成像診斷中使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的收益風(fēng)險(xiǎn)等。

3.3 建設(shè)支持人工智能和數(shù)據(jù)的環(huán)境

美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院下設(shè)信息技術(shù)中心，專門(mén)進(jìn)行計(jì)算生物學(xué)研究，以及開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)并提供計(jì)算機(jī)設(shè)施。由于生物醫(yī)學(xué)研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷超出在本地環(huán)境中處理、存儲(chǔ)和分析的能力范圍，為了更好地共享這些公共數(shù)據(jù)集用于人工智能訓(xùn)練和測(cè)試，并提供使用環(huán)境，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院與商業(yè)云服務(wù)提供商合作實(shí)施“用于發(fā)現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)和可持續(xù)發(fā)展的科技研究基礎(chǔ)設(shè)施”計(jì)劃，自2018 年起與谷歌云平臺(tái)、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟Azure 建立了合作［36］。這一模式不僅使研究人員可以訪問(wèn)豐富的數(shù)據(jù)集、先進(jìn)的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、工具和服務(wù)，獲得新興的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從而減少訪問(wèn)和計(jì)算大型生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)障礙，而且打破了研究數(shù)據(jù)生成、分析和共享的“孤島”，減少了數(shù)據(jù)重復(fù)，而且研究人員更易于協(xié)作，形成了相互關(guān)聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)。

3.4 拓展跨學(xué)科合作伙伴關(guān)系

美國(guó)鼓勵(lì)跨學(xué)科合作，促進(jìn)人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)研究之間建立持久聯(lián)系和互動(dòng)，促進(jìn)研究創(chuàng)新，提高利用人工智能基于數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的能力。美國(guó)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部通過(guò)人工智能實(shí)踐社區(qū)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)和健康領(lǐng)域科學(xué)家之間的聯(lián)系，培養(yǎng)從業(yè)者人工智能技能。美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院利用區(qū)域、多學(xué)科伙伴關(guān)系創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)，整合聚焦人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)和臨床研究網(wǎng)絡(luò)，匯集了來(lái)自大學(xué)和醫(yī)院的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、健康公平研究、數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面的專家，使用真實(shí)世界數(shù)據(jù)或合成數(shù)據(jù)以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)集，開(kāi)發(fā)和增強(qiáng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)大規(guī)模數(shù)據(jù)資源與由各個(gè)機(jī)構(gòu)維護(hù)、管理和準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)的互操作性，在數(shù)據(jù)科學(xué)和健康差異研究、大規(guī)模數(shù)據(jù)管理、云計(jì)算等方面提供培訓(xùn)機(jī)會(huì)，以提高利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析的能力。

美國(guó)聯(lián)邦政府部門(mén)、研究機(jī)構(gòu)積極發(fā)展合作伙伴關(guān)系，聯(lián)合推動(dòng)生物醫(yī)學(xué)中的人工智能創(chuàng)新研究與應(yīng)用。一方面，美國(guó)重視政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部部門(mén)之間加強(qiáng)合作，鼓勵(lì)下屬部門(mén)之間共享人工智能專業(yè)知識(shí)，交流和推廣有效的人工智能技術(shù)、供應(yīng)商和流程；另一方面，美國(guó)鼓勵(lì)政府部門(mén)與外部企業(yè)、資助機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)協(xié)會(huì)、治理論壇合作，通過(guò)建立外部合作關(guān)系，共同確定關(guān)鍵和新興的優(yōu)先事項(xiàng)，共享數(shù)據(jù)、工具和資源，聯(lián)合資助共性基礎(chǔ)研究問(wèn)題，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，提供應(yīng)用環(huán)境保障。美國(guó)研究機(jī)構(gòu)與學(xué)會(huì)協(xié)會(huì)聯(lián)合成立數(shù)據(jù)中心，建設(shè)高質(zhì)量生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并開(kāi)發(fā)人工智能工具。例如，美國(guó)國(guó)家生物醫(yī)學(xué)成像與生物工程研究所（NIBIB）與美國(guó)放射學(xué)會(huì)、北美放射學(xué)會(huì)、美國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)家協(xié)會(huì)、芝加哥大學(xué)合作，創(chuàng)建了醫(yī)學(xué)成像和數(shù)據(jù)資源中心，通過(guò)數(shù)據(jù)共享，快速靈活地收集、分析和傳播各地臨床點(diǎn)提供的醫(yī)學(xué)圖像和臨床數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)基于醫(yī)學(xué)圖像的人工智能工具，在疫情期間加速應(yīng)對(duì)疫情防控的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。

4 結(jié)論與啟示

美國(guó)相關(guān)政策對(duì)促進(jìn)在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行范式變革起到了良好的牽引作用，其多元化的政策制定模式、政產(chǎn)學(xué)研醫(yī)聯(lián)動(dòng)的參與方式、新型的組織管理模式、注重多樣性的數(shù)據(jù)生態(tài)體系和工具建設(shè)、內(nèi)外結(jié)合的環(huán)境保障措施以及前瞻性的監(jiān)管科學(xué)研究等都頗有特色，對(duì)中國(guó)人工智能在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用政策設(shè)計(jì)具有借鑒意義。當(dāng)前，中國(guó)也非常重視在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用人工智能，在國(guó)家相關(guān)政策文件中明確提出了重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。2017年，中國(guó)在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系，開(kāi)展大規(guī)模基因組識(shí)別、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)等研究和新藥研發(fā)；在《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出推進(jìn)智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造；在《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算，提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率，加快制定人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)；在《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中提出依托人工智能技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)和健康大數(shù)據(jù)資源，發(fā)展智能輔助決策知識(shí)模型和算法，為疾病診斷治療提供決策支持；在《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》中提出以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，以新一代信息技術(shù)為有力支撐，促進(jìn)醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用試點(diǎn)；等。但是，中國(guó)在數(shù)據(jù)建設(shè)、科研基礎(chǔ)設(shè)施、監(jiān)管等方面依然存在諸多不足。從增強(qiáng)自身實(shí)力的角度考慮，以下從政策制定、組織管理、數(shù)據(jù)和工具建設(shè)、環(huán)境保障措施、合作模式等方面提出建議。

4.1 鼓勵(lì)多方參與政策制定

美國(guó)在政策制定過(guò)程中充分吸收了來(lái)自高校院所、企業(yè)和公眾的多樣化、跨學(xué)科和跨部門(mén)的觀點(diǎn)，保證了政策內(nèi)容的全面性和多元化。中國(guó)相關(guān)政策的制定以中央政府為主導(dǎo)，在國(guó)務(wù)院的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下由國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、工業(yè)和信息化部、國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)等部門(mén)負(fù)責(zé)政策的牽頭統(tǒng)籌。中國(guó)可以借鑒美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮相關(guān)委員會(huì)和智庫(kù)的作用，加強(qiáng)技術(shù)評(píng)估、優(yōu)先事項(xiàng)評(píng)估、應(yīng)用阻礙因素評(píng)估等，逐步加強(qiáng)非政府組織和公眾對(duì)政策制定和提出政策建議的參與程度，持續(xù)為政策制定提出建議和對(duì)策，形成與應(yīng)用發(fā)展相匹配的政策體系。此外，在政策內(nèi)容中應(yīng)強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)問(wèn)題、倫理問(wèn)題等方面的規(guī)劃，確保政策能夠持續(xù)推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的前沿發(fā)展。

4.2 創(chuàng)新組織管理模式

美國(guó)生物醫(yī)學(xué)相關(guān)政府部門(mén)設(shè)立首席人工智能官辦公室、人工智能咨詢委員會(huì)，成立數(shù)字健康卓越中心等，推動(dòng)人工智能戰(zhàn)略實(shí)施，促進(jìn)人工智能實(shí)踐，推動(dòng)與計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)的持續(xù)互動(dòng)，促進(jìn)監(jiān)管科學(xué)研究，借鑒這種組織管理模式，中國(guó)可設(shè)立相應(yīng)的委員會(huì)或理事會(huì)進(jìn)行統(tǒng)籌管理協(xié)調(diào)，在頂層設(shè)立管理架構(gòu)，形成對(duì)人工智能應(yīng)用機(jī)會(huì)的共識(shí)，確定創(chuàng)新機(jī)會(huì)，協(xié)調(diào)政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部及與外部學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的溝通合作，為在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域部署人工智能工具、進(jìn)行資源共享和經(jīng)驗(yàn)借鑒提供暢通的機(jī)會(huì)；同時(shí)，可以借鑒美國(guó)創(chuàng)建實(shí)踐社區(qū)的模式為生物醫(yī)學(xué)與人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的專家建立持續(xù)合作和互動(dòng)的平臺(tái)。此外，在相關(guān)委員會(huì)或理事會(huì)中提高倫理研究專家的參與程度，以確保倫理問(wèn)題研究與技術(shù)應(yīng)用同步發(fā)展。

4.3 建設(shè)有效應(yīng)用人工智能的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和工具

美國(guó)拓展建設(shè)多類型的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，通過(guò)匯集不同學(xué)科和背景的專家開(kāi)發(fā)人工智能工具，為研究人員應(yīng)用人工智能減少障礙，并且注重培養(yǎng)多樣化的研究團(tuán)隊(duì)，確保數(shù)據(jù)及人工智能方法減少偏見(jiàn)。中國(guó)目前建設(shè)了國(guó)家人口健康科學(xué)數(shù)據(jù)中心、國(guó)家基因組科學(xué)數(shù)據(jù)中心等，但數(shù)據(jù)體系、共享機(jī)制和相關(guān)政策機(jī)制仍存在不足，缺少對(duì)數(shù)據(jù)深度挖掘的人工智能工具方法，嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)價(jià)值潛力的激活和開(kāi)發(fā)利用。中國(guó)可借鑒美國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)建設(shè)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)以及創(chuàng)新措施，暢通數(shù)據(jù)匯聚渠道，匯集類型豐富的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，提供匯聚的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，同時(shí)促進(jìn)人工智能和生物醫(yī)學(xué)的專家合作，開(kāi)發(fā)魯棒性更強(qiáng)的人工智能工具，使生物醫(yī)學(xué)研究人員能夠在其研究中有效應(yīng)用人工智能；此外，在數(shù)據(jù)建設(shè)和工具開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，納入不同學(xué)科和研究背景的科研人員，充分考慮和避免數(shù)據(jù)和算法帶來(lái)的偏見(jiàn)問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)建設(shè)和工具開(kāi)發(fā)符合道德倫理，進(jìn)一步拓展人工智能應(yīng)用范圍。

4.4 營(yíng)造數(shù)據(jù)和工具的共享應(yīng)用環(huán)境

美國(guó)采用商業(yè)云服務(wù)托管模式，解決訪問(wèn)和計(jì)算大型數(shù)據(jù)、使用人工智能技術(shù)的障礙。中國(guó)在生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面仍有較大短板，可以參考美國(guó)的做法，與中國(guó)云服務(wù)商合作共同建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)新數(shù)據(jù)供給方式，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)放共享。一方面，以云服務(wù)平臺(tái)的模式為研究人員提供大型生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，打破“數(shù)據(jù)孤島”、減少數(shù)據(jù)重復(fù)；另一方面，提供先進(jìn)的計(jì)算資源、人工智能工具共享平臺(tái)，使研究人員能夠公平訪問(wèn)，減少獲取數(shù)據(jù)、應(yīng)用人工智能工具的障礙。

4.5 以跨學(xué)科合作模式搭建生物醫(yī)學(xué)和人工智能之間的橋梁

美國(guó)在多個(gè)政策內(nèi)容中強(qiáng)調(diào)建立伙伴關(guān)系，內(nèi)部加強(qiáng)部門(mén)之間協(xié)作、外部建立政產(chǎn)學(xué)研醫(yī)多方合作關(guān)系，同時(shí)促進(jìn)人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)研究的跨學(xué)科合作，聯(lián)合建設(shè)數(shù)據(jù)資源、協(xié)同推進(jìn)人工智能工具開(kāi)發(fā)等，參考這些模式，中國(guó)可利用區(qū)域、多學(xué)科伙伴關(guān)系加強(qiáng)政府、資助機(jī)構(gòu)、企業(yè)、大學(xué)、醫(yī)院和學(xué)協(xié)會(huì)合作，共同確定優(yōu)先事項(xiàng)、共性研究問(wèn)題，共享數(shù)據(jù)、工具和資源，形成互利合作，同時(shí)促進(jìn)各方在數(shù)據(jù)建設(shè)和工具開(kāi)發(fā)的早期進(jìn)行合作，共同拓展供人工智能分析的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，共同設(shè)計(jì)能有效應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)的人工智能工具，為人工智能在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用架起橋梁。